SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  16
Télécharger pour lire hors ligne
Hugo Steven Alfonso Albornoz
¿Qué es la inteligencia
artificial?
   La inteligencia artificial es considerada una
    rama de la computación y relaciona un
    fenómeno natural con una analogía
    artificial a través de programas de
    computador. La inteligencia artificial puede
    ser tomada como ciencia si se enfoca
    hacia la elaboración de programas
    basados en comparaciones con la
    eficiencia del hombre, contribuyendo a un
    mayor entendimiento del conocimiento
    humano.
   La Inteligencia Artificial es una
    combinación de la ciencia del
    computador, fisiología y filosofía, tan
    general y amplio como eso, es que
    reúne varios campos (robótica, sistemas
    expertos, por ejemplo), todos los cuales
    tienen en común la creación de
    máquinas que pueden pensar.
   La idea de construir una máquina que
    pueda ejecutar tareas percibidas como
    requerimientos de inteligencia humana
    es un atractivo. Las tareas que han sido
    estudiadas desde este punto de vista
    incluyen juegos, traducción de
    idiomas, comprensión de
    idiomas, diagnóstico de
    fallas, robótica, suministro de asesoría
    experta en diversos temas.
 La Inteligencia Artificial trata de
  conseguir que los ordenadores simulen
  en cierta manera la inteligencia humana.
  Se acude a sus técnicas cuando es
  necesario incorporar en un sistema
  informático, conocimiento o
  características propias del ser humano.
 Podemos interrogar a algunas bases de
  datos de Internet en lenguaje natural, o
  incluso charlar con ellas nuestro
  idioma, porque por detrás se está
  ejecutando un programa de Inteligencia
  Artificial.
Características de la
       Inteligencia Artificial.
   Una característica fundamental que
    distingue a los métodos de Inteligencia
    Artificial de los métodos numéricos es el
    uso de símbolos no matemáticos, aunque
    no es suficiente para distinguirlo
    completamente. Otros tipos de programas
    como los compiladores y sistemas de
    bases de datos, también procesan
    símbolos y no se considera que usen
    técnicas de Inteligencia Artificial.
   El comportamiento de los programas no es
    descrito explícitamente por el algoritmo. La
    secuencia de pasos seguidos por el
    programa es influenciado por el problema
    particular presente. El programa especifica
    cómo encontrar la secuencia de pasos
    necesarios para resolver un problema
    dado (programa declarativo). En contraste
    con los programas que no son de
    Inteligencia Artificial, que siguen un
    algoritmo definido, que
    especifica, explícitamente, cómo encontrar
    las variables de salida para cualquier
    variable dada de entrada (programa de
    procedimiento).
   Las conclusiones de un programa
    declarativo no son fijas y son
    determinadas parcialmente por las
    conclusiones intermedias alcanzadas
    durante las consideraciones al problema
    específico. Los lenguajes orientados al
    objeto comparten esta propiedad y se
    han caracterizado por su afinidad con la
    Inteligencia Artificial.
   El razonamiento basado en el
    conocimiento, implica que estos programas
    incorporan factores y relaciones del mundo
    real y del ámbito del conocimiento en que
    ellos operan. Al contrario de los programas
    para propósito específico, como los de
    contabilidad y cálculos científicos; los
    programas de Inteligencia Artificial pueden
    distinguir entre el programa de
    razonamiento o motor de inferencia y base
    de conocimientos dándole la capacidad de
    explicar discrepancias entre ellas.
   Aplicabilidad a datos y problemas mal
    estructurados, sin las técnicas de
    Inteligencia Artificial los programas no
    pueden trabajar con este tipo de
    problemas. Un ejemplo es la resolución
    de conflictos en tareas orientadas a
    metas como en planificación, o el
    diagnóstico de tareas en un sistema del
    mundo real: con poca información, con
    una solución cercana y no
    necesariamente exacta.
Diferentes metodologías
 La lógica difusa: permite tomar
  decisiones bajo condiciones de insertes.
 Redes neuronales: esta tecnología es
  poderosa en ciertas tareas como la
  clasificación y el reconocimiento de
  patrones. Está basada en el concepto
  de "aprender" por agregación de un
  gran número de muy simples
  elementos.
Experiencia, Habilidades y
          Conocimiento

   Los tipos de experiencia que son de
    interés en los sistemas basados en
    conocimiento, pueden ser clasificados
    en tres categorías: asociativa, motora
    y teórica.
   Los sistemas basados en conocimiento
    son excelentes para representar
    conocimiento asociativo. Este tipo de
    experiencia refleja la habilidad
    heurística o el conocimiento que es
    adquirido mayoritariamente, a través de
    la observación. Puede ser que no se
    comprenda exactamente lo que ocurre
    al interior de un sistema (caja
    negra), pero se pueden asociar
    entradas o estímulos con salidas o
    respuestas, para resolver problemas
    que han sido previamente conocidos.
   La experiencia motora es más física que
    cognitiva. La habilidad se adquiere
    fundamentalmente a través del ejercicio
    y la práctica física constante. Los
    sistemas basados en conocimiento no
    pueden emular fácilmente este tipo de
    experiencia, principalmente por la
    limitada capacidad de la tecnología
    robótica.
   La experiencia teórica y el conocimiento profundo
    permite que los humanos puedan resolver
    problemas que no se han visto antes, es decir, no
    existe una posibilidad asociativa. El conocimiento
    teórico y profundo se adquiere a través de estudio y
    entrenamiento formal, así como por medio de la
    resolución directa de problemas.
   Debido a su naturaleza teórica, este conocimiento se
    puede olvidar fácilmente, a no ser que se use en
    forma continua. Al momento, los sistemas
    convencionales basados en conocimiento tienen
    muchas dificultades para duplicar este tipo de
    experiencia. Sin embargo, los Sistemas de
    Razonamiento Basado en Modelos representan un
    notable intento de encapsular este conocimiento
    profundo y razonar con él.
Un Aporte Adicional


   http://www.youtube.com/watch?v=Q5bM
    m-19iNQ

Contenu connexe

Tendances

Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialEmerson Far
 
Modelos de Inteligencia Artificial
Modelos de Inteligencia ArtificialModelos de Inteligencia Artificial
Modelos de Inteligencia ArtificialHugo Banda
 
Diaspocitiva Inteligencia Artificial
Diaspocitiva Inteligencia ArtificialDiaspocitiva Inteligencia Artificial
Diaspocitiva Inteligencia Artificialbetobeba
 
Presentación inteligencia artificial
Presentación inteligencia artificialPresentación inteligencia artificial
Presentación inteligencia artificialPamelaJoanaRamirezSe
 
Inteligencia Artificial
Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial
Inteligencia ArtificialRicardo Garcia
 
Inteligencia artificial (raul e rodriguez )
Inteligencia artificial (raul e rodriguez )Inteligencia artificial (raul e rodriguez )
Inteligencia artificial (raul e rodriguez )sebanat
 
Tareas del mundo real
Tareas del mundo realTareas del mundo real
Tareas del mundo realAbi44
 
Trabajo práctico
Trabajo prácticoTrabajo práctico
Trabajo prácticofacucono
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialmjbuitrago91
 
Inteligencia Artificial
Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial
Inteligencia Artificialyuvenny
 
Inteligenciaartificial 100127141036 Phpapp01
Inteligenciaartificial 100127141036 Phpapp01Inteligenciaartificial 100127141036 Phpapp01
Inteligenciaartificial 100127141036 Phpapp01cardpogi
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialcesare3000
 
Inteligencia Artificial Clase 1
Inteligencia Artificial Clase 1Inteligencia Artificial Clase 1
Inteligencia Artificial Clase 1UNEFA
 

Tendances (20)

Inteligencia Artificial Vannesa Anama
Inteligencia Artificial Vannesa AnamaInteligencia Artificial Vannesa Anama
Inteligencia Artificial Vannesa Anama
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
Modelos de Inteligencia Artificial
Modelos de Inteligencia ArtificialModelos de Inteligencia Artificial
Modelos de Inteligencia Artificial
 
Diaspocitiva Inteligencia Artificial
Diaspocitiva Inteligencia ArtificialDiaspocitiva Inteligencia Artificial
Diaspocitiva Inteligencia Artificial
 
Presentación inteligencia artificial
Presentación inteligencia artificialPresentación inteligencia artificial
Presentación inteligencia artificial
 
Inteligencia Artificial
Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial
Inteligencia Artificial
 
Inteligencia artificial (raul e rodriguez )
Inteligencia artificial (raul e rodriguez )Inteligencia artificial (raul e rodriguez )
Inteligencia artificial (raul e rodriguez )
 
Tareas del mundo real
Tareas del mundo realTareas del mundo real
Tareas del mundo real
 
Trabajo práctico
Trabajo prácticoTrabajo práctico
Trabajo práctico
 
Ingenieria artifical
Ingenieria artificalIngenieria artifical
Ingenieria artifical
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
Lizz
LizzLizz
Lizz
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
Inteligencia Artificial
Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial
Inteligencia Artificial
 
Inteligencia Artificial
Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial
Inteligencia Artificial
 
La
LaLa
La
 
Inteligenciaartificial 100127141036 Phpapp01
Inteligenciaartificial 100127141036 Phpapp01Inteligenciaartificial 100127141036 Phpapp01
Inteligenciaartificial 100127141036 Phpapp01
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
Inteligencia Artificial Clase 1
Inteligencia Artificial Clase 1Inteligencia Artificial Clase 1
Inteligencia Artificial Clase 1
 
Inteligencia
InteligenciaInteligencia
Inteligencia
 

En vedette

Alvaro ortiz actividad de aprendizaje 1 cfdc
Alvaro ortiz actividad de aprendizaje 1 cfdcAlvaro ortiz actividad de aprendizaje 1 cfdc
Alvaro ortiz actividad de aprendizaje 1 cfdcalvaroortizudgvirtual
 
El color en la expresión por Alexandra Lema
El color en la expresión  por Alexandra LemaEl color en la expresión  por Alexandra Lema
El color en la expresión por Alexandra Lemalucialema
 
Ingeniería de software educativohelen
Ingeniería de software educativohelenIngeniería de software educativohelen
Ingeniería de software educativohelenhelenrodrigue
 
Historia del diseño Satué
Historia del diseño SatuéHistoria del diseño Satué
Historia del diseño Satuéjesicasoledad88
 
Presentacion andrea
Presentacion andreaPresentacion andrea
Presentacion andreaandreayomar
 
Diapositivas slideshare proyecto
Diapositivas slideshare proyectoDiapositivas slideshare proyecto
Diapositivas slideshare proyectoguadaperiodico
 
Trabajo de sistemas ingrid
Trabajo de sistemas ingridTrabajo de sistemas ingrid
Trabajo de sistemas ingridascueingrid
 
Maricarmen algarra presentación
Maricarmen algarra presentaciónMaricarmen algarra presentación
Maricarmen algarra presentaciónMaricarmenalc
 
Todos somos buenos cada quien a su manera
Todos somos buenos cada quien a su maneraTodos somos buenos cada quien a su manera
Todos somos buenos cada quien a su maneraElianalugo
 
Diapositivas slideshare proyecto
Diapositivas slideshare proyectoDiapositivas slideshare proyecto
Diapositivas slideshare proyectoguadaperiodico
 
Actividad liderazgo
Actividad liderazgoActividad liderazgo
Actividad liderazgoecastrillon3
 
Acta pleno 30 junio 2011. liquidacion presupuestos municipales
Acta pleno 30 junio 2011. liquidacion presupuestos municipalesActa pleno 30 junio 2011. liquidacion presupuestos municipales
Acta pleno 30 junio 2011. liquidacion presupuestos municipalesupydalcorcon
 
Juan valdez ii analisis
Juan valdez ii analisisJuan valdez ii analisis
Juan valdez ii analisisldaryoliveros
 
Adaptaciones a la temperatura
Adaptaciones a la temperaturaAdaptaciones a la temperatura
Adaptaciones a la temperaturabiocol2
 

En vedette (20)

Motivacion(1)
Motivacion(1)Motivacion(1)
Motivacion(1)
 
Alvaro ortiz actividad de aprendizaje 1 cfdc
Alvaro ortiz actividad de aprendizaje 1 cfdcAlvaro ortiz actividad de aprendizaje 1 cfdc
Alvaro ortiz actividad de aprendizaje 1 cfdc
 
El color en la expresión por Alexandra Lema
El color en la expresión  por Alexandra LemaEl color en la expresión  por Alexandra Lema
El color en la expresión por Alexandra Lema
 
Ingeniería de software educativohelen
Ingeniería de software educativohelenIngeniería de software educativohelen
Ingeniería de software educativohelen
 
Historia del diseño Satué
Historia del diseño SatuéHistoria del diseño Satué
Historia del diseño Satué
 
Presentacion andrea
Presentacion andreaPresentacion andrea
Presentacion andrea
 
Diapositivas slideshare proyecto
Diapositivas slideshare proyectoDiapositivas slideshare proyecto
Diapositivas slideshare proyecto
 
2da mesa red de soporte tecnico canaima
2da mesa  red de soporte tecnico canaima2da mesa  red de soporte tecnico canaima
2da mesa red de soporte tecnico canaima
 
Trabajo de sistemas ingrid
Trabajo de sistemas ingridTrabajo de sistemas ingrid
Trabajo de sistemas ingrid
 
Guia de monitor
Guia de monitorGuia de monitor
Guia de monitor
 
Maricarmen algarra presentación
Maricarmen algarra presentaciónMaricarmen algarra presentación
Maricarmen algarra presentación
 
Todos somos buenos cada quien a su manera
Todos somos buenos cada quien a su maneraTodos somos buenos cada quien a su manera
Todos somos buenos cada quien a su manera
 
Diapositivas slideshare proyecto
Diapositivas slideshare proyectoDiapositivas slideshare proyecto
Diapositivas slideshare proyecto
 
Talento yumbeño
Talento yumbeñoTalento yumbeño
Talento yumbeño
 
Entreguerras4ªcmarta valerio
Entreguerras4ªcmarta valerioEntreguerras4ªcmarta valerio
Entreguerras4ªcmarta valerio
 
Amar a un ser humano
Amar a un ser humanoAmar a un ser humano
Amar a un ser humano
 
Actividad liderazgo
Actividad liderazgoActividad liderazgo
Actividad liderazgo
 
Acta pleno 30 junio 2011. liquidacion presupuestos municipales
Acta pleno 30 junio 2011. liquidacion presupuestos municipalesActa pleno 30 junio 2011. liquidacion presupuestos municipales
Acta pleno 30 junio 2011. liquidacion presupuestos municipales
 
Juan valdez ii analisis
Juan valdez ii analisisJuan valdez ii analisis
Juan valdez ii analisis
 
Adaptaciones a la temperatura
Adaptaciones a la temperaturaAdaptaciones a la temperatura
Adaptaciones a la temperatura
 

Similaire à Inteligencia artificial (ia)

Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialAlejita Linda
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialAlejita Linda
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialfernando peña
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialEmerson Far
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialEmerson Far
 
La inteligencia artificial
La inteligencia artificialLa inteligencia artificial
La inteligencia artificialAliissOn EmoOxa
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1chykiita
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialjorgepena26
 
inteligencia
inteligenciainteligencia
inteligenciaadavid437
 
Issumitloxa
IssumitloxaIssumitloxa
Issumitloxamishelle
 
Nelson perez
Nelson perezNelson perez
Nelson perezkikeloy
 
Inteligencia artificial2
Inteligencia artificial2Inteligencia artificial2
Inteligencia artificial2gianellavn15
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialdavidsao
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificial Inteligencia artificial
Inteligencia artificial sheylabriones12
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialLuis Bravo
 
Tareas del Mundo Real
Tareas del Mundo Real  Tareas del Mundo Real
Tareas del Mundo Real Erick290
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificialManuelPex
 

Similaire à Inteligencia artificial (ia) (20)

inteligencia artificial
inteligencia artificialinteligencia artificial
inteligencia artificial
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
TRABAJO FINAL
TRABAJO FINALTRABAJO FINAL
TRABAJO FINAL
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
La inteligencia artificial
La inteligencia artificialLa inteligencia artificial
La inteligencia artificial
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
inteligencia
inteligenciainteligencia
inteligencia
 
Issumitloxa
IssumitloxaIssumitloxa
Issumitloxa
 
Nelson perez
Nelson perezNelson perez
Nelson perez
 
Inteligencia artificial2
Inteligencia artificial2Inteligencia artificial2
Inteligencia artificial2
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificial Inteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 
Tareas del Mundo Real
Tareas del Mundo Real  Tareas del Mundo Real
Tareas del Mundo Real
 
Inteligencia artificial
Inteligencia artificialInteligencia artificial
Inteligencia artificial
 

Inteligencia artificial (ia)

  • 2. ¿Qué es la inteligencia artificial?  La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.
  • 3. La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar.
  • 4. La idea de construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas.
  • 5.  La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia humana. Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar en un sistema informático, conocimiento o características propias del ser humano.  Podemos interrogar a algunas bases de datos de Internet en lenguaje natural, o incluso charlar con ellas nuestro idioma, porque por detrás se está ejecutando un programa de Inteligencia Artificial.
  • 6. Características de la Inteligencia Artificial.  Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.
  • 7. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento).
  • 8. Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial.
  • 9. El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.
  • 10. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta.
  • 11. Diferentes metodologías  La lógica difusa: permite tomar decisiones bajo condiciones de insertes.  Redes neuronales: esta tecnología es poderosa en ciertas tareas como la clasificación y el reconocimiento de patrones. Está basada en el concepto de "aprender" por agregación de un gran número de muy simples elementos.
  • 12. Experiencia, Habilidades y Conocimiento  Los tipos de experiencia que son de interés en los sistemas basados en conocimiento, pueden ser clasificados en tres categorías: asociativa, motora y teórica.
  • 13. Los sistemas basados en conocimiento son excelentes para representar conocimiento asociativo. Este tipo de experiencia refleja la habilidad heurística o el conocimiento que es adquirido mayoritariamente, a través de la observación. Puede ser que no se comprenda exactamente lo que ocurre al interior de un sistema (caja negra), pero se pueden asociar entradas o estímulos con salidas o respuestas, para resolver problemas que han sido previamente conocidos.
  • 14. La experiencia motora es más física que cognitiva. La habilidad se adquiere fundamentalmente a través del ejercicio y la práctica física constante. Los sistemas basados en conocimiento no pueden emular fácilmente este tipo de experiencia, principalmente por la limitada capacidad de la tecnología robótica.
  • 15. La experiencia teórica y el conocimiento profundo permite que los humanos puedan resolver problemas que no se han visto antes, es decir, no existe una posibilidad asociativa. El conocimiento teórico y profundo se adquiere a través de estudio y entrenamiento formal, así como por medio de la resolución directa de problemas.  Debido a su naturaleza teórica, este conocimiento se puede olvidar fácilmente, a no ser que se use en forma continua. Al momento, los sistemas convencionales basados en conocimiento tienen muchas dificultades para duplicar este tipo de experiencia. Sin embargo, los Sistemas de Razonamiento Basado en Modelos representan un notable intento de encapsular este conocimiento profundo y razonar con él.
  • 16. Un Aporte Adicional  http://www.youtube.com/watch?v=Q5bM m-19iNQ