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IBM Bluemix Paris Meetup #22-20170315 Meetup @VillagebyCA- Bluemix, présent & futur

  • 1. IBMConfidential La plateforme d’innovation Bluemix . présent et futur Philippe Bournhonesque CTO IBM France @pbournho pbournhonesque@fr.ibm.com
  • 2. 2 Vitessed’évolution Temps Capacités cloud privé Capacités cloud-native Les workloads à venir requièrent une élasticité accrue. 2017
  • 3. Cloud-native is the destination. 3 We are taking a unified stand on our architecture.
  • 4. z Personality Insights We’re building ONE platform for innovation 4 Crawl - Private, public and licensed data Applications Cognitive / AI Data Cloud Watson Oncology API industry solution apps API Watson Cyber- security API Weather API Watson Virtual Assistant API Watson Explore & Discover API IBM Risk & Compliance API + Many more ConversationAPI Visual Recognition API Discovery API Speech API Compare & Comply API DLaaS API Nat Language Understanding API Tone Analyzer API Nat Language Classifier API Knowledge Query API Cleanse - Data preparation API Enrich - w/Ontology and rules + machine learning Store – Knowledge graph: customer and public Developer services – IAM, billing, logging, monitoring, etc. Firewall and reverse proxy Dedicated machines (CPU/GPU/power) Object storage DNS Virtual machines (CPU/GPU/power) Networking File storage Securityandcompliance Document Conversion API
  • 6. Données : Une évolution des attentes “Rendre les Données Simples et Accessibles” Supprimer les silos créés par les systèmes et les outils Innover avec l’opensource et les communautés Un accès en Self Service avec confiance & sécurité Plus d’intelligence , plus rapidement
  • 7. IBM Watson Data Platform des “expériences” pour une nouvelle manière d’utiliser les données Data Engineering Data Science Business Analysis App Development ouvert Ÿ intelligent Ÿ hybride Expériences Collaboratif, orienté “tâche” Data and Analytics Services comprehensive
  • 8. Trouver Partager Collaborer Données communes, pipelines et projets analytics operating system Sources Données • On-premises / cloud • Structurées / non structurées • En mouvement / au - repos- • Interne / externe Gouverner Hadoop NoSQL / SQL Object store Discovery / Exploration Machine learning Models development Reports / Dashboards Applications APIs Integration Matching / Quality Streaming Persister Analyser Ingérer Déployer Data Engineering Data Science Business Analysis App Development operations Itérer Une nouvelle manière d’utiliser les données à son bénéfice IBM Watson Data Platform
  • 9. IBM Watson Data Platform Persister Ingérer Iterate Gouverner Les composants de la plateforme Data Science Experience *Watson Analyatics *Cognos Analytics BigInsights on Cloud IBM Cloudant Compose / *Graph dashDB *Object Store *Bluemix DevOps Platform IBM Machine Learning *IIG Catalog Bluemix Data Connect Bluemix Lift Streaming Analytics *IIG Catalog Open Metadata Services (coming soon) Data Engineering Data Science Business Analysis App Development Bluemix Data Connect Data Science Experience *Watson Analytics Spark-as-a-Service Watson Machine Learning Streaming Analytics *Bluemix Platform Analyser Déployer *Not included with Watson Data Platform Plan
  • 10. Des Expériences personnalisées pour des acteurs collaborant ensemble Architecte la manière dont les données sont organisées garantit l’opérabilité Plonge dans les données pour en tirer l’insight caché pour le métier Travaille sur les données pour appliquer l’insight au service de la strétagie métier Se connecte aux données et aux modèles & writes code to build apps Ingère les données Transforme: nettoie Crée et construit les modèles Evalue Fournit et déploie les modèles Communique les résultats Comprend les données et le problème Explore les données Transforme: adapte Sortie Analyse Entrée Data Engineer Data Scientist Business Analyst App Developer Watson Data Platform Data Science Experience Watson Analytics Bluemix
  • 11. IBM DataScience Experience ( http://datascience.ibm.com)
  • 12. BRUNEL Language spécialisé de visualisation interactive de données • y(region,summer, winter) bin(summer,winter) treemap color(winter) • edge key(state,region) + network y(state,region) label(#values) • map x(state) color(income) http://brunelvis.org
  • 13. Web Servic e Accès aux Données : • Accés aisé aux données derrière le firewall et dans les cloud publics • Gouvernance et catalogue par la Watson Data Platform Créer des modèles : • Un seul UI et APIs pour créer des modèles ML sur différents runtimes • AI pour Auto- Modelling et optimisation des hyper paramètres Web Service: • Temps réel, streaming et batch • Continuous Monitoring et boucle de feedback Apps: • Intègre les modèles ML avec apps, websites, etc. • Amélioration et adaption continue avec auto apprentissage Rendre opérationnel son insight avec IBM Machine Learning IM S
  • 14. Couvre l’ensemble du pipeline de taches – Un Interface graphique utilisateur – Support Cross-Platforme & algorithmes – Automatise le tuning Hyper-Parameter – Exploration systématique des options disponibles – Représente, apprend, applique les Patterns de Data Science (dont ceux par domaine /industrie) – Capacité d’auto apprentissage et de diagnostic Cognitive Assistant for Data Scientist ( CADS ) Innovations clés
  • 15. - DSX Canvas has compatibility with legacy SPSS Modeler streams - Multiple execution runtimes: SPSS Modeler, SparkML (coming soon) - Support for R/Python/SQL code in the pipeline - 1-click pipeline deployment from DSX Canvas (left) via IBM Machine Learning IBM Machine learning roadmap : LE DSX Canvas compatible avec SPSS Modeler Streams *DSX Canvas and Canvas 1-Click Deployment via IBM ML are Roadmap Items IBM Internal and Business Partners Only
  • 16. Watson Analytics (Business Analyst Experience) A smart data discovery service that guides data exploration, automates predictive analytics and enables dashboard and infographic creation • Use natural language to explore and visual data • Create a dashboard to share your insights • Refine your data and make your analysis more meaningful and relevant
  • 17. Gouvernance de la donnée Bluemix Data Connect (Data Engineer Experience) Un service entièrement managé de préparation et d’intégration des données Permettant aux utilisateurs de facilement mettre les données au travail • Accéder aux données où qu’elles résident • Combine les données provenant de sources multiples • Transforme et nettoie les données
  • 18. 18 Business Rules Service for Bluemix Decision Composer permet à des “analystes métier” et aux développeurs de concevoir et exécuter des décisions en moins de 20 minutes. Prix Standard Pour 1000 calls API mensuels $1 / 1000 API call (Décision exécutée) Appels gratuits par mois 1000 par compte utilisateur Tarif Bluemix public :
  • 19. IBM Compose Platform MongoDB Redis ScyllaDB PostgreSQL RethinkDB RabbitMQ etcdElasticsearch MySQL § Compose est un service managé de DBaaS opensource - Les services peuvent être adoptés individuellement Services via des déploiements Public multi-tenants - Ils peuvent être déployés à la carte via Compose Enterprise § Incluent les Best-practices de delivery & configuration de technologies opensource - Tous les services sont “production-ready” et configurés pour la Haute disponibilité en standard - Backups automatisés (no-cost), scale-out élastiques , tableaux de bord intuitifs PERSISTANCE : IBM Compose Open Source Stack
  • 20. PERSISTANCE : IBM Compose Open Source Stack IBM Bluemix services Amazon AWS Déployable vers Bluemix, AWS, et GCP Disponible sur IBM Bluemix comme: § IBM-Managed service § Public Multi-Tenant Disponible sur AWS comme: § IBM-Managed service § Self-Hosted service § Public Multi-Tenant* Self-Hosted prochainement IBM Compose Platform MongoDB Redis ScyllaDB (Beta) PostgreSQL RethinkDB RabbitMQ etcdElasticsearch MySQL (Beta) Google Cloud Platform
  • 21. IBM Bluemix Cloudant Apache Spark BigInsights on Cloud dashDB DB2 on Cloud Object Storage Data Connect Watson Analytics Les services Compose complètent les services hébergés et managés IBM Cloud Data Services (CDS) IBM Graph IBM Compose Platform MongoDB Redis ScyllaDB (Beta) PostgreSQL RethinkDB RabbitMQ etcdElasticsearch MySQL (Beta) PERSISTANCE : IBM Compose Open Source Stack…
  • 22. 22 Même logiciel cloud et local . Exemple : IBM dashDB Local For apps that need: • Elastic scalability • High availability • Data model flexibility • Data mobility • Text search • Geospatial Available as: • Fully managed DBaaS • On-premises private cloud • Hybrid architecture Cloud Privé ou virtualisé Docker Container dashDB Technology Benefits of dashDB Technology with Fast Deployment into Private Cloud Environment MPP with Automatic Scaling § Data warehouse massivement parallèle § Optimisé pour un déploiement rapide dans des clouds privés ou virtuels § Fourni sous forme de containers Docker § Basé sur technologie dashDB : § BLU Acceleration in-memory columnar technology § Netezza In-database Analytics § Oracle Compatibility § Massively Parallel Processing (MPP) avec scaling automatique pour améliorer l’efficacité de l’infrastructure
  • 23. 23 TeaLeaf Delivery Pipeline Logmet Monitoring and Analytics Mobile Quality Assurance Web IDE Jazz SCM DevOps Tool Chain UrbanCode Deploy Créer rapidement La Toolchain devops correspondant à vos pratiques / méthodes / organisation Coremetrics Optimizely Google Analytics Autoscaling IBM Alert Notification Pingdom Uptime Hipchat Track & Plan Rational Team Concert Globalization Pipeline Canary Advisor Active Deploy Jenkins GitHub Issues GitHub Integrations to IBM Bluemix Services and IBM Cloud Marketplace Partners and other 3rd party Services 23 Bluemix Availability Monitoring Runbook Automation
  • 24. IBM Hybrid Cloud DevOps Continuous Delivery Continuous Availability Continuous Security GitHub Source & Issues Continuous Integration & Delivery Rolling Deploy & Rollback Hybrid Cloud Release Mgmt Speed with Control Always On with Automated Ops Protect & Defend Monitoring Alerting and Notification Event Management Runbook Automation Application Scanning Penetration Testing Vulnerability Advisor Patching Continuous DevOps Insights Dashboards & Analytics, Code Insights, Deployment Risk Insights, Delivery Insights Open Tool Chain Fabric Tool Registry, Setup & Configuration, Tool Integration Services
  • 25. Une DevOps toolchain ouverte et intégrée opèrant tout au long du cycle de vie DevOps Les Toolchains sont un ensemble d’outils intégrés qui supportent les best practices de build, deploiement et gestion des apps. Créez vos propres toolchains qui incluent des services Bluemix, des outils open source ou tierce partie qui rendent le développement et les opérations faciles à gérer. Instancier rapidement de nouvelles toolchains à partir de templates pour onboarder rapidement de nouvelles équipes. Exemple : Un template d’open toolchain pour construire, déployer et gérer 3 microservices
  • 26. 26 Service “Continuous Delivery” - pipeline intégré Import du Code • Importer, build, et déployer depuis des repositories GitHub ou Jazz en qq clics. Intégration continue • Automatiser builds et déploiements de tous types de codes, exécuter les builds automatiquement quand le code change. Test continu • Intègre des tests automatisés dans vos builds. Delivery vers de multiples clouds • Deployer les applications vers un ou plusieurs Cloud Foundry ou IBM Containers en environnement Bluemix.
  • 27. Service “’Continuous availability” S’assurer que les applications fonctionnent et que les utilisateurs sont satisfaits Monitorer la disponibilité, le temps de réponse utilisateur des applications et microservices around the world, around the clock. Aucun setup, monitoring automatisé dès le premier déploiement. Vues corrélées des activités de déploiement, alertes & métriques pour un diagnostic rapide. Recevoir des “early notifications” par email/slack/SMS/message vocal en provenance des applications ou des services avant qu’ils n’affectent les utilisateurs. Politiques d’escalade pour fournir la bonne information à la bonne personne. Isoler et diagnostiquer les problèmes Availability Monitoring Détecter les problèmes Alert Notification Résoudre les problèmes Runbook Automation Construire et exécuter des runbooks pour aider à résoudre les problèmes opérationnels usuels et répétitifs. Consolider une connaissance Ops fragmentée en centralisant l’information contenue dans des wikis, procédures, documents et scripts dans les postes de travail opérateurs. Continuous Delivery Continuous DevOps Insights Open Tool Chain Fabric Continuous Availability Continuous Security
  • 28. 28 Service “Continuous security” ( à venir) Intégration de “Application Security on Cloud” dans le Delivery Pipeline Continuous Delivery Continuous DevOps Insights Open Tool Chain Fabric Continuous Availability Continuous Security Intégration aisée d’outils de scanning de code dans le Delivery Pipeline Les résultats du scan de sécurité alimentent le tableau de bord “DevOps Insights” pour une analyse de risque additionnelle et l’application de politiques de déploiement
  • 29. 29 Autres services DEVOPS Continuous deployment Cloud Automation Manager INTEGRATION App connect DONNEES Lift
  • 30. IBM App Connect • UI dans navigateur • Créer des connections rapidement –une connectivité simple d’app à app • Construire autant de “flows” que vous voulez–Seuls ceux qui sont exécutés sont facturés • Essayez le gratuitement, pour toujours, en production ! App Connect Permettre aux « utilisateurs métier » d’intégrer des applications en 3 étapes simples
  • 31. Nos points d’attention Containers Multi Cloud API Management Cognitif embedded Expérience utilisateur