SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  16
Télécharger pour lire hors ligne
03/07/2017
Présentation
AjustiX
DFIN/DTO
RESG/BSC
C1 TYPE OF PRIVACY
• AJUSTIX : La genèse
• Pain Statement- Digital Process Automation / Smart Process Automation
• Rationnels de choix de solution : Accélération du process , traçabilité ,
automatisation, potentiel de R&D
• Mode de co-construction; déploiement a l’international, necessité d’évolutivité
• Les enseignements à tirer : Mode agile en mode collaboratif (12 ateliers);
gouvernance
• Les prochaines étapes : Acquisition de la connaissance optimisé pour accélérer les
développement
Agenda
P.2
La genèse : Pain statement
• Contexte du projet
–Les groupes d’intervention réglementaire doivent faire face à l’obsolescence de leurs
outils(Rapprochement Compta Risque) en charge de la production des Ajustements a une maille
agrégat
–La mise en place des projets IFRS9 et Maille Contrat nécessitent la revue du processus
d’ajustement dans un avenir proche (T1 2018)
–Il reste une charge manuelle à la charge des équipes interne avec une forte contention sur la
période d’arrêté dans un contexte d’accélération des demandes de production (Trimestriel vers
le mensuel) et d’augmentation des exigences de qualité de la part des régulateurs
• Objectifs du projet
–Fournir un outil capable d’effectuer le rapprochement compte-risque de niveau 1 et d’ajuster
l’assiette et le résultat à une maille plus fine
–Fournir une piste d’audit autoalimentée sur les raisons d’ajustement
–Valider une architecture de type Robot basée sur des règles métiers afin de la déployer au sein
des entités du groupe
–Préparer la mise en place de l’approche machine learning en phase 2
AjustiX
SAFIR Risk Adjustment
production Business
Rules
-> implementation of the business
rules formalized within the
designer
Rules administration
(Designer)
-> Formalization of the business
rules, addition of new business rules,
implemented within the rule engine
(see 3)
Creation of decision trees
Modification or suppression of
business rules
1
Rules execution control
(Monitoring)
• Audit trail
•Suggestion of new business rules
•Execution statistics
SAFIR
Automatic risk
RCR2
adjustments in
SAFIR
Automatic sending of
anomaly tickets to the
applications
JIRA ticket
-> Referentials
update (add an
new account in
SYREM, change
the G/HG flag,
etc.)
5
GRACE
SAFIR
AJUSTIX
Monitoring
record
Get queries to get
complementation
information
Accounting
reconciliation
Comments
level 1
SAFIR Accounting
Adjustment production
Business Rules
(Rule engine)
Audit trail reports creation
-> implementation of the business rules
formalized within the designer
AC
reports
archive
Digital Process Automation du process de production
réglementaire
ARCHITECTURE ET
MODES DE FONCTIONNEMENT
P.5
6Page© 2017 IBM Corporation
Architecture applicative – Déploiement des règles
Decision
Serveur
Serveur d’application
Développement
Maintenance & Evolutions Opérationnel
Experts métier
Station de travail
avec navigateur
internet
Développeurs
Station de travail
avec Rule
Designer
Synch
ro.
HTTP
Référentiel
Règles exécutables
Référentiel
Règles versionnées
App. cliente
Decision Center
(DC) -
Tests et simulations
Déploiement des
règles
Serveur d’application
Batch (programme
java)
Moteur de règles
Tests unitaires
(Fichiers Excel)
Simulation & tests
(Fichiers Excel)
HTDS
Console
d’administration
****
****
****
****
****
****
****
****
****
****
****
****
****
****
****
****
****
**
Fichier texte « à plat »
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
*****
SO
AP/
RE
ST
HTT
P
HTTP
P.6
C1 | Comité de Pilotage Ajustix
7Page© 2017 IBM Corporation
Architecture fonctionnelle – mode Batch (1/2)
Exécutiondes règles
Batch Ajustix
Application JAVA
XML
XML
Lecture des données
d’entrée
Ecriture des données
résultats
Référentiel
règles
Données d’entrée
XML
XML
Données de sortie
Lotissement des données
Exécutiondes règlesExécutiondes règles
Spécifique
OOTB ODM
P.7
C1 | Comité de Pilotage Ajustix
8Page© 2017 IBM Corporation
Administration des règles
Console Decision Center + tests et simulations
Serveur d’application
Référentiel
règles versionnées
Fichier de données
Excel
************
************
************
************
************
**********
************
************
************
************
************
**********
************
************
************
************
************
**********
Projet de règles
Projet de règles
Projets de règles
Rules Designer
Développeur java / Expert ODM
Tests et simulation
Maintenance &
évolution
Expert métier
Synchronisation
Opérationnel
Administrateurs
système
Développement
Référentiel
Règles exécutables
Déploiementdesrègles
Testsetsimulation
HTTP
P.8
C1 | Comité de Pilotage Ajustix
Description d’un atelier sur les rapprochements (1/2)
Visualisation d’une règle métier simple pour un rapprochement
P.9
C1 | Comité de Pilotage Ajustix
Langage permettant de capturer la connaissance et de la développer en mode Agile
Description d’un atelier sur les rapprochements (1/2)
Répertoire contenant l’ensemble des règles de rapprochement en fonction des différents PCI
Pour Entreprise :
Nombres de règles exécutées = 2916
Temps d'exécution = 0.539 ms
Pour Particulier :
Nombres de règles exécutées = 6624
Temps d'exécution = 0.518 ms
P.10
Mode de construction Agile
Méthodologie de cadrage
Méthodologie de cadrage des règles d’ajustement (1/2)
Typologie des
ajustements fournie par
(BSC/DAT)
Identification du sourcing des
données
Règle de production des
ajustements Données
Dictionnaire des données
brutes
Identification des flux
F1
F2
F3
• Identification des typologies actuelles et futures d’ajustements (incluant l’existant
et les impacts projets)
• Etablir le dictionnaire de données utilisables par le robot
• Identification des flux : sur la base des données définies, identification du
sourcing des données et identification des flux nécessaires à l’alimentation du
robot
• Analyse et mise en place des services de règles métiers associés
• Base de restitution dans un univers BO
1 2
3
Service des règles métiers
•Analyse des écarts
•Production des ajustements
•Service de notification/
remédiation
4
1
2
3
4
5
5
Restitution
•Mettre en place une base de
restitution dans un univers BO
P.12
Contrôles à mettre en place tout au long de la chaîne
C1 | Comité de Pilotage Ajustix
Ateliers
Structure de
règles
métier(B)
Ateliers
définitions/
Sources (A)
Ateliers
Règles
d’acquisition
(C)
Atelier
Cinématique
et
restitutions
BO (E)
Ateliers
Règles de
production
(D)
Atelier E-1
Définition de la
cinématique
d’ensemble
Atelier B-1
Définition
services de
règles
Atelier A-1
Définition
données
intrinsèques
Atelier A-2
Définition
données
Exogènes
(Entrées et
sorties)
Atelier A-3
Validation
dictionnaire et
données
transformées
Atelier B-2
Structuration
services de
régles
Atelier B-3
Services
Cognitif
Atelier C-1
Définition des
règles
D’acquisition
Atelier C-2
Définition des
règles de
contrôles
Ateliers AJUSTIX de construction des services de règles métiers
S8-S9 S10-S11 S12 S13-S15 S16-S17
Atelier D-1
Définition
des régles
D’ajustemen
t
Atelier D-2
Définition
des régles
D’ajustemen
t
Atelier D-3
Définition
des régles
D’ajustemen
t
Atelier D-4
Définition
des règles
D’ajustemen
t Atelier E-2
Définition des
restitutions et
du pilotage
d’ensemble
Atelier B-1 Observation Design
Thinking
Prototype
Design Thinking Brainstorming
Ajustix : Mode de Restitution (1/2)
• Compte rendu
d’exécution Ajustix
• Utilisé au cours
de l’arrêté
• Analyse dynamique
des Règles parcourues
• Cas non traités
• Statistiques sur les
règles traitées
• Analyse des lots
complets
• Utilisé en post-arrêté • Analyse des
ajustements Passés
• Ecart et mode
d’ajustement
• Typologie des cas
• Origine source
 Axes
. Secteur : Entreprise/particulier
. PCI
. Agence
. Banque/filiale
. Règles/traitement
. Source : BSRE/4C/STARLEASE
/GENEFIM/REJETS
 Valeurs
. Ecart
. PCI
. Agence
. Banque/filiale
. Règles/traitement
Navigation dans les Axes :
Présentation des valeurs :
P.14
27/06/2017
Ajustix : Mode de Restitution (2/2)
Production des données :
Rapprochement/Ajustement
Exploitation/Navigation PowerBI
Exploration Statique/Dynamique
P.15
27/06/2017 16
Développements futurs
Simplification de l’interface
d’acquisition des logiques métiers en
ajoutant de la technologie Cognitive
1
2
Machine learning sur les retours
d ’éxécution et les pistes d’audits ,
recommandation de rule set
3
Implantation de technologie NLG
intelligente en combinatoire
Articulation avec les technologies
blockchain pour sécuriser et
authentifier les prises de décision
4

Contenu connexe

Tendances

IBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - Introduction Meetup
IBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - Introduction MeetupIBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - Introduction Meetup
IBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - Introduction MeetupIBM France Lab
 
IBM Cloud Paris Meetup 20180628 - RedHat OpenShift
IBM Cloud Paris Meetup 20180628 - RedHat OpenShiftIBM Cloud Paris Meetup 20180628 - RedHat OpenShift
IBM Cloud Paris Meetup 20180628 - RedHat OpenShiftIBM France Lab
 
IBM Bluemix Nice Meetup #6 20170627 - Agenda Serverless
IBM Bluemix Nice Meetup #6   20170627 - Agenda ServerlessIBM Bluemix Nice Meetup #6   20170627 - Agenda Serverless
IBM Bluemix Nice Meetup #6 20170627 - Agenda ServerlessIBM France Lab
 
IBM Paris Bluemix Meetup #13 - Epitech - 9 mars 2016
IBM Paris Bluemix Meetup #13 - Epitech - 9 mars 2016IBM Paris Bluemix Meetup #13 - Epitech - 9 mars 2016
IBM Paris Bluemix Meetup #13 - Epitech - 9 mars 2016IBM France Lab
 
La gouvernance du SI hybride - Principes et mise en oeuvre
La gouvernance du SI hybride - Principes et mise en oeuvreLa gouvernance du SI hybride - Principes et mise en oeuvre
La gouvernance du SI hybride - Principes et mise en oeuvreOCTO Technology
 
IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 -
IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 - IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 -
IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 - IBM France Lab
 
IBM Paris Bluemix Meetup #12 -Ecole 42 - 9 décembre 2015
IBM Paris Bluemix Meetup #12 -Ecole 42 - 9 décembre 2015IBM Paris Bluemix Meetup #12 -Ecole 42 - 9 décembre 2015
IBM Paris Bluemix Meetup #12 -Ecole 42 - 9 décembre 2015IBM France Lab
 
Joseph Glorieux & Mathieu Brun Maintenant que mon delivery pipeline est en pl...
Joseph Glorieux & Mathieu Brun Maintenant que mon delivery pipeline est en pl...Joseph Glorieux & Mathieu Brun Maintenant que mon delivery pipeline est en pl...
Joseph Glorieux & Mathieu Brun Maintenant que mon delivery pipeline est en pl...matteo mazzeri
 
Jdruais bluemix meetup rennes- 20160622 - introduction à bluemix
Jdruais  bluemix meetup rennes- 20160622 - introduction à bluemixJdruais  bluemix meetup rennes- 20160622 - introduction à bluemix
Jdruais bluemix meetup rennes- 20160622 - introduction à bluemixJérôme Druais
 
Démystifier les architectures orientées événements avec Apache Kafka
Démystifier les architectures orientées événements avec Apache KafkaDémystifier les architectures orientées événements avec Apache Kafka
Démystifier les architectures orientées événements avec Apache KafkaOpen Source Experience
 
Bluemix Plateforme d'Innovation Numérique
Bluemix Plateforme d'Innovation NumériqueBluemix Plateforme d'Innovation Numérique
Bluemix Plateforme d'Innovation NumériqueAGILLY
 
IBM Bluemix Paris Meetup #21-20170131 Meetup @Ingima - Iot & Sécurité
IBM Bluemix Paris Meetup #21-20170131 Meetup @Ingima - Iot & SécuritéIBM Bluemix Paris Meetup #21-20170131 Meetup @Ingima - Iot & Sécurité
IBM Bluemix Paris Meetup #21-20170131 Meetup @Ingima - Iot & SécuritéIBM France Lab
 
Ppt 2 a jeanpierre-yle-cleach-hec-05022015_sent2hec
Ppt 2   a jeanpierre-yle-cleach-hec-05022015_sent2hecPpt 2   a jeanpierre-yle-cleach-hec-05022015_sent2hec
Ppt 2 a jeanpierre-yle-cleach-hec-05022015_sent2hecYves LE CLEACH
 
IBM Cloud Paris Meetup - 20181016 - L'agilité à l'échelle
IBM Cloud Paris Meetup - 20181016 - L'agilité à l'échelleIBM Cloud Paris Meetup - 20181016 - L'agilité à l'échelle
IBM Cloud Paris Meetup - 20181016 - L'agilité à l'échelleIBM France Lab
 
Gab17 lyon - Blockchain as a service dans Azure by Igor Leontiev
Gab17 lyon - Blockchain as a service dans Azure by Igor LeontievGab17 lyon - Blockchain as a service dans Azure by Igor Leontiev
Gab17 lyon - Blockchain as a service dans Azure by Igor LeontievAZUG FR
 
IBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - SOGETI
IBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - SOGETIIBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - SOGETI
IBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - SOGETIIBM France Lab
 
Retour d'expérience - Simplicité Software - 3 février 2016
Retour d'expérience - Simplicité Software - 3 février 2016Retour d'expérience - Simplicité Software - 3 février 2016
Retour d'expérience - Simplicité Software - 3 février 2016Simplicité Software
 
Gab17 lyon - La BI traditionnelle est une histoire du passée. Impacts de la r...
Gab17 lyon - La BI traditionnelle est une histoire du passée. Impacts de la r...Gab17 lyon - La BI traditionnelle est une histoire du passée. Impacts de la r...
Gab17 lyon - La BI traditionnelle est une histoire du passée. Impacts de la r...AZUG FR
 
#Nuxeo day | Nuxeo Platform Overview
#Nuxeo day | Nuxeo Platform Overview#Nuxeo day | Nuxeo Platform Overview
#Nuxeo day | Nuxeo Platform OverviewNuxeo
 

Tendances (20)

IBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - Introduction Meetup
IBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - Introduction MeetupIBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - Introduction Meetup
IBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - Introduction Meetup
 
IBM Cloud Paris Meetup 20180628 - RedHat OpenShift
IBM Cloud Paris Meetup 20180628 - RedHat OpenShiftIBM Cloud Paris Meetup 20180628 - RedHat OpenShift
IBM Cloud Paris Meetup 20180628 - RedHat OpenShift
 
IBM Bluemix Nice Meetup #6 20170627 - Agenda Serverless
IBM Bluemix Nice Meetup #6   20170627 - Agenda ServerlessIBM Bluemix Nice Meetup #6   20170627 - Agenda Serverless
IBM Bluemix Nice Meetup #6 20170627 - Agenda Serverless
 
IBM Paris Bluemix Meetup #13 - Epitech - 9 mars 2016
IBM Paris Bluemix Meetup #13 - Epitech - 9 mars 2016IBM Paris Bluemix Meetup #13 - Epitech - 9 mars 2016
IBM Paris Bluemix Meetup #13 - Epitech - 9 mars 2016
 
La gouvernance du SI hybride - Principes et mise en oeuvre
La gouvernance du SI hybride - Principes et mise en oeuvreLa gouvernance du SI hybride - Principes et mise en oeuvre
La gouvernance du SI hybride - Principes et mise en oeuvre
 
IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 -
IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 - IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 -
IBM Bluemix Nice Meetup #2 - CEEI NCA - 20161011 -
 
IBM Paris Bluemix Meetup #12 -Ecole 42 - 9 décembre 2015
IBM Paris Bluemix Meetup #12 -Ecole 42 - 9 décembre 2015IBM Paris Bluemix Meetup #12 -Ecole 42 - 9 décembre 2015
IBM Paris Bluemix Meetup #12 -Ecole 42 - 9 décembre 2015
 
Joseph Glorieux & Mathieu Brun Maintenant que mon delivery pipeline est en pl...
Joseph Glorieux & Mathieu Brun Maintenant que mon delivery pipeline est en pl...Joseph Glorieux & Mathieu Brun Maintenant que mon delivery pipeline est en pl...
Joseph Glorieux & Mathieu Brun Maintenant que mon delivery pipeline est en pl...
 
Jdruais bluemix meetup rennes- 20160622 - introduction à bluemix
Jdruais  bluemix meetup rennes- 20160622 - introduction à bluemixJdruais  bluemix meetup rennes- 20160622 - introduction à bluemix
Jdruais bluemix meetup rennes- 20160622 - introduction à bluemix
 
Démystifier les architectures orientées événements avec Apache Kafka
Démystifier les architectures orientées événements avec Apache KafkaDémystifier les architectures orientées événements avec Apache Kafka
Démystifier les architectures orientées événements avec Apache Kafka
 
Bluemix Plateforme d'Innovation Numérique
Bluemix Plateforme d'Innovation NumériqueBluemix Plateforme d'Innovation Numérique
Bluemix Plateforme d'Innovation Numérique
 
IBM Bluemix Paris Meetup #21-20170131 Meetup @Ingima - Iot & Sécurité
IBM Bluemix Paris Meetup #21-20170131 Meetup @Ingima - Iot & SécuritéIBM Bluemix Paris Meetup #21-20170131 Meetup @Ingima - Iot & Sécurité
IBM Bluemix Paris Meetup #21-20170131 Meetup @Ingima - Iot & Sécurité
 
IBM Bluemix : La plate-forme d’innovation numérique
IBM Bluemix : La plate-forme d’innovation numérique IBM Bluemix : La plate-forme d’innovation numérique
IBM Bluemix : La plate-forme d’innovation numérique
 
Ppt 2 a jeanpierre-yle-cleach-hec-05022015_sent2hec
Ppt 2   a jeanpierre-yle-cleach-hec-05022015_sent2hecPpt 2   a jeanpierre-yle-cleach-hec-05022015_sent2hec
Ppt 2 a jeanpierre-yle-cleach-hec-05022015_sent2hec
 
IBM Cloud Paris Meetup - 20181016 - L'agilité à l'échelle
IBM Cloud Paris Meetup - 20181016 - L'agilité à l'échelleIBM Cloud Paris Meetup - 20181016 - L'agilité à l'échelle
IBM Cloud Paris Meetup - 20181016 - L'agilité à l'échelle
 
Gab17 lyon - Blockchain as a service dans Azure by Igor Leontiev
Gab17 lyon - Blockchain as a service dans Azure by Igor LeontievGab17 lyon - Blockchain as a service dans Azure by Igor Leontiev
Gab17 lyon - Blockchain as a service dans Azure by Igor Leontiev
 
IBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - SOGETI
IBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - SOGETIIBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - SOGETI
IBM Bluemix Paris Meetup #14 - Le Village by CA - 20160413 - SOGETI
 
Retour d'expérience - Simplicité Software - 3 février 2016
Retour d'expérience - Simplicité Software - 3 février 2016Retour d'expérience - Simplicité Software - 3 février 2016
Retour d'expérience - Simplicité Software - 3 février 2016
 
Gab17 lyon - La BI traditionnelle est une histoire du passée. Impacts de la r...
Gab17 lyon - La BI traditionnelle est une histoire du passée. Impacts de la r...Gab17 lyon - La BI traditionnelle est une histoire du passée. Impacts de la r...
Gab17 lyon - La BI traditionnelle est une histoire du passée. Impacts de la r...
 
#Nuxeo day | Nuxeo Platform Overview
#Nuxeo day | Nuxeo Platform Overview#Nuxeo day | Nuxeo Platform Overview
#Nuxeo day | Nuxeo Platform Overview
 

Similaire à IBM Bluemix Paris Meetup #24 2017-06-26 - Société Générale testimony Decision Management

Prerequisites In ERP Projects Paris Mines 2002
Prerequisites In ERP Projects Paris Mines 2002Prerequisites In ERP Projects Paris Mines 2002
Prerequisites In ERP Projects Paris Mines 2002Andre Meillassoux
 
Développement d'un grand projet piloté par les tests (BDD)
Développement d'un grand projet piloté par les tests (BDD)Développement d'un grand projet piloté par les tests (BDD)
Développement d'un grand projet piloté par les tests (BDD)Laurent PY
 
Gestions des Asset et des changements appliquées au Datacenter: Du concept à ...
Gestions des Asset et des changements appliquées au Datacenter: Du concept à ...Gestions des Asset et des changements appliquées au Datacenter: Du concept à ...
Gestions des Asset et des changements appliquées au Datacenter: Du concept à ...itSMF France
 
Présentation simulation des flux
Présentation simulation des flux Présentation simulation des flux
Présentation simulation des flux Capgemini
 
Méthodologie de gestion de projets
Méthodologie de gestion de projetsMéthodologie de gestion de projets
Méthodologie de gestion de projetsDanielle Tardif
 
B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...
B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...
B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...CERTyou Formation
 
B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...
B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...
B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...CERTyou Formation
 
Webinar Bizagi BPM - Etude de cas client
Webinar Bizagi BPM - Etude de cas clientWebinar Bizagi BPM - Etude de cas client
Webinar Bizagi BPM - Etude de cas clientBizagi
 
Cours Jean-Louis BOULANGER: Réalisation d'une application logicielle.
Cours Jean-Louis BOULANGER: Réalisation d'une application logicielle.Cours Jean-Louis BOULANGER: Réalisation d'une application logicielle.
Cours Jean-Louis BOULANGER: Réalisation d'une application logicielle.jkebbab
 
Système d’Information à l’Apec : un nouveau coeur de métier mis en place avec...
Système d’Information à l’Apec : un nouveau coeur de métier mis en place avec...Système d’Information à l’Apec : un nouveau coeur de métier mis en place avec...
Système d’Information à l’Apec : un nouveau coeur de métier mis en place avec...Ippon
 
Bonnes pratiques : la hiérarchie des exigences
Bonnes pratiques : la hiérarchie des exigencesBonnes pratiques : la hiérarchie des exigences
Bonnes pratiques : la hiérarchie des exigencesCaroline de Villèle
 
Présentation automatisation & conformité et de Rudder
Présentation automatisation & conformité et de RudderPrésentation automatisation & conformité et de Rudder
Présentation automatisation & conformité et de RudderRUDDER
 
B5282 g formation-ibm-cognos-transformer-concevoir-des-modeles-olap
B5282 g formation-ibm-cognos-transformer-concevoir-des-modeles-olapB5282 g formation-ibm-cognos-transformer-concevoir-des-modeles-olap
B5282 g formation-ibm-cognos-transformer-concevoir-des-modeles-olapCERTyou Formation
 
Job Router - Workflows d'entreprise sur mobile
Job Router - Workflows d'entreprise sur mobileJob Router - Workflows d'entreprise sur mobile
Job Router - Workflows d'entreprise sur mobilemmmaroc
 
UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...
UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...
UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...OCTO Technology
 
Prodeos Innovator Procurement
Prodeos Innovator ProcurementProdeos Innovator Procurement
Prodeos Innovator ProcurementProdeos
 

Similaire à IBM Bluemix Paris Meetup #24 2017-06-26 - Société Générale testimony Decision Management (20)

Prerequisites In ERP Projects Paris Mines 2002
Prerequisites In ERP Projects Paris Mines 2002Prerequisites In ERP Projects Paris Mines 2002
Prerequisites In ERP Projects Paris Mines 2002
 
Développement d'un grand projet piloté par les tests (BDD)
Développement d'un grand projet piloté par les tests (BDD)Développement d'un grand projet piloté par les tests (BDD)
Développement d'un grand projet piloté par les tests (BDD)
 
Gestions des Asset et des changements appliquées au Datacenter: Du concept à ...
Gestions des Asset et des changements appliquées au Datacenter: Du concept à ...Gestions des Asset et des changements appliquées au Datacenter: Du concept à ...
Gestions des Asset et des changements appliquées au Datacenter: Du concept à ...
 
Présentation simulation des flux
Présentation simulation des flux Présentation simulation des flux
Présentation simulation des flux
 
Méthodologie de gestion de projets
Méthodologie de gestion de projetsMéthodologie de gestion de projets
Méthodologie de gestion de projets
 
SIP@iPLM2015
SIP@iPLM2015SIP@iPLM2015
SIP@iPLM2015
 
B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...
B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...
B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...
 
B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...
B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...
B5219 g formation-ibm-cognos-bi-10-2-administration-architecture-et-journalis...
 
Webinar Bizagi BPM - Etude de cas client
Webinar Bizagi BPM - Etude de cas clientWebinar Bizagi BPM - Etude de cas client
Webinar Bizagi BPM - Etude de cas client
 
Cours Jean-Louis BOULANGER: Réalisation d'une application logicielle.
Cours Jean-Louis BOULANGER: Réalisation d'une application logicielle.Cours Jean-Louis BOULANGER: Réalisation d'une application logicielle.
Cours Jean-Louis BOULANGER: Réalisation d'une application logicielle.
 
Cv hassen benabdelhafidh
Cv hassen benabdelhafidhCv hassen benabdelhafidh
Cv hassen benabdelhafidh
 
Système d’Information à l’Apec : un nouveau coeur de métier mis en place avec...
Système d’Information à l’Apec : un nouveau coeur de métier mis en place avec...Système d’Information à l’Apec : un nouveau coeur de métier mis en place avec...
Système d’Information à l’Apec : un nouveau coeur de métier mis en place avec...
 
Bonnes pratiques : la hiérarchie des exigences
Bonnes pratiques : la hiérarchie des exigencesBonnes pratiques : la hiérarchie des exigences
Bonnes pratiques : la hiérarchie des exigences
 
Présentation du produit job router
Présentation du produit job routerPrésentation du produit job router
Présentation du produit job router
 
Methodologie projet
Methodologie projet Methodologie projet
Methodologie projet
 
Présentation automatisation & conformité et de Rudder
Présentation automatisation & conformité et de RudderPrésentation automatisation & conformité et de Rudder
Présentation automatisation & conformité et de Rudder
 
B5282 g formation-ibm-cognos-transformer-concevoir-des-modeles-olap
B5282 g formation-ibm-cognos-transformer-concevoir-des-modeles-olapB5282 g formation-ibm-cognos-transformer-concevoir-des-modeles-olap
B5282 g formation-ibm-cognos-transformer-concevoir-des-modeles-olap
 
Job Router - Workflows d'entreprise sur mobile
Job Router - Workflows d'entreprise sur mobileJob Router - Workflows d'entreprise sur mobile
Job Router - Workflows d'entreprise sur mobile
 
UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...
UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...
UN ÉLÉPHANT QUI SE BALANÇAIT … Comment mettre en musique les big data et valo...
 
Prodeos Innovator Procurement
Prodeos Innovator ProcurementProdeos Innovator Procurement
Prodeos Innovator Procurement
 

Plus de IBM France Lab

20200113 - IBM Cloud Côte d'Azur - DeepDive Kubernetes
20200113 - IBM Cloud Côte d'Azur - DeepDive Kubernetes20200113 - IBM Cloud Côte d'Azur - DeepDive Kubernetes
20200113 - IBM Cloud Côte d'Azur - DeepDive KubernetesIBM France Lab
 
20200114 - IBM Cloud Paris Meetup - DevOps
20200114 - IBM Cloud Paris Meetup - DevOps20200114 - IBM Cloud Paris Meetup - DevOps
20200114 - IBM Cloud Paris Meetup - DevOpsIBM France Lab
 
20200128 - Meetup Nice Côte d'Azur - Agile Mindset
20200128 - Meetup Nice Côte d'Azur - Agile Mindset20200128 - Meetup Nice Côte d'Azur - Agile Mindset
20200128 - Meetup Nice Côte d'Azur - Agile MindsetIBM France Lab
 
Défis de l'IA : droits, devoirs, enjeux économiques et éthiques
Défis de l'IA : droits, devoirs, enjeux économiques et éthiquesDéfis de l'IA : droits, devoirs, enjeux économiques et éthiques
Défis de l'IA : droits, devoirs, enjeux économiques et éthiquesIBM France Lab
 
Meetup ibm abakus banque postale
Meetup ibm abakus banque postaleMeetup ibm abakus banque postale
Meetup ibm abakus banque postaleIBM France Lab
 
20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"
20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"
20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"IBM France Lab
 
20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"
20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"
20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"IBM France Lab
 
IBM Watson IOT - Acoustic or Visual Insights
IBM Watson IOT - Acoustic or Visual InsightsIBM Watson IOT - Acoustic or Visual Insights
IBM Watson IOT - Acoustic or Visual InsightsIBM France Lab
 
Retour expérience Track & Trace - IBM using Sigfox.
Retour expérience Track & Trace - IBM using Sigfox.Retour expérience Track & Trace - IBM using Sigfox.
Retour expérience Track & Trace - IBM using Sigfox.IBM France Lab
 
20190520 - IBM Cloud Paris-Saclay Meetup - Hardis Group
20190520  - IBM Cloud Paris-Saclay Meetup - Hardis Group20190520  - IBM Cloud Paris-Saclay Meetup - Hardis Group
20190520 - IBM Cloud Paris-Saclay Meetup - Hardis GroupIBM France Lab
 
IBM Cloud Paris Meetup - 20190520 - IA & Power
IBM Cloud Paris Meetup - 20190520 - IA & PowerIBM Cloud Paris Meetup - 20190520 - IA & Power
IBM Cloud Paris Meetup - 20190520 - IA & PowerIBM France Lab
 
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - Optimisation
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - OptimisationIBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - Optimisation
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - OptimisationIBM France Lab
 
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - Optimisation
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - OptimisationIBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - Optimisation
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - OptimisationIBM France Lab
 
IBM Cloud Bordeaux Meetup - 20190325 - Software Factory
IBM Cloud Bordeaux Meetup - 20190325 - Software FactoryIBM Cloud Bordeaux Meetup - 20190325 - Software Factory
IBM Cloud Bordeaux Meetup - 20190325 - Software FactoryIBM France Lab
 
IBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - Assima
IBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - AssimaIBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - Assima
IBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - AssimaIBM France Lab
 
IBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - Myrtea
IBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - MyrteaIBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - Myrtea
IBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - MyrteaIBM France Lab
 
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - Blockchain Business Processes & Rule-based Sm...
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - Blockchain Business Processes &  Rule-based Sm...IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - Blockchain Business Processes &  Rule-based Sm...
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - Blockchain Business Processes & Rule-based Sm...IBM France Lab
 
IBM Cloud Côte D'Azur Meetup - 20181004 - Blockchain Hyperledger Workshop
IBM Cloud Côte D'Azur Meetup - 20181004 - Blockchain Hyperledger WorkshopIBM Cloud Côte D'Azur Meetup - 20181004 - Blockchain Hyperledger Workshop
IBM Cloud Côte D'Azur Meetup - 20181004 - Blockchain Hyperledger WorkshopIBM France Lab
 
IBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Common Ledger for Public Administration
IBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Common Ledger for Public AdministrationIBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Common Ledger for Public Administration
IBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Common Ledger for Public AdministrationIBM France Lab
 
IBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Smart Citizen Bot
IBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Smart Citizen BotIBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Smart Citizen Bot
IBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Smart Citizen BotIBM France Lab
 

Plus de IBM France Lab (20)

20200113 - IBM Cloud Côte d'Azur - DeepDive Kubernetes
20200113 - IBM Cloud Côte d'Azur - DeepDive Kubernetes20200113 - IBM Cloud Côte d'Azur - DeepDive Kubernetes
20200113 - IBM Cloud Côte d'Azur - DeepDive Kubernetes
 
20200114 - IBM Cloud Paris Meetup - DevOps
20200114 - IBM Cloud Paris Meetup - DevOps20200114 - IBM Cloud Paris Meetup - DevOps
20200114 - IBM Cloud Paris Meetup - DevOps
 
20200128 - Meetup Nice Côte d'Azur - Agile Mindset
20200128 - Meetup Nice Côte d'Azur - Agile Mindset20200128 - Meetup Nice Côte d'Azur - Agile Mindset
20200128 - Meetup Nice Côte d'Azur - Agile Mindset
 
Défis de l'IA : droits, devoirs, enjeux économiques et éthiques
Défis de l'IA : droits, devoirs, enjeux économiques et éthiquesDéfis de l'IA : droits, devoirs, enjeux économiques et éthiques
Défis de l'IA : droits, devoirs, enjeux économiques et éthiques
 
Meetup ibm abakus banque postale
Meetup ibm abakus banque postaleMeetup ibm abakus banque postale
Meetup ibm abakus banque postale
 
20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"
20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"
20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"
 
20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"
20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"
20190613 - IBM Cloud Côte d'Azur meetup - "Cloud & Containers"
 
IBM Watson IOT - Acoustic or Visual Insights
IBM Watson IOT - Acoustic or Visual InsightsIBM Watson IOT - Acoustic or Visual Insights
IBM Watson IOT - Acoustic or Visual Insights
 
Retour expérience Track & Trace - IBM using Sigfox.
Retour expérience Track & Trace - IBM using Sigfox.Retour expérience Track & Trace - IBM using Sigfox.
Retour expérience Track & Trace - IBM using Sigfox.
 
20190520 - IBM Cloud Paris-Saclay Meetup - Hardis Group
20190520  - IBM Cloud Paris-Saclay Meetup - Hardis Group20190520  - IBM Cloud Paris-Saclay Meetup - Hardis Group
20190520 - IBM Cloud Paris-Saclay Meetup - Hardis Group
 
IBM Cloud Paris Meetup - 20190520 - IA & Power
IBM Cloud Paris Meetup - 20190520 - IA & PowerIBM Cloud Paris Meetup - 20190520 - IA & Power
IBM Cloud Paris Meetup - 20190520 - IA & Power
 
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - Optimisation
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - OptimisationIBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - Optimisation
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - Optimisation
 
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - Optimisation
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - OptimisationIBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - Optimisation
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - 20190328 - Optimisation
 
IBM Cloud Bordeaux Meetup - 20190325 - Software Factory
IBM Cloud Bordeaux Meetup - 20190325 - Software FactoryIBM Cloud Bordeaux Meetup - 20190325 - Software Factory
IBM Cloud Bordeaux Meetup - 20190325 - Software Factory
 
IBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - Assima
IBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - AssimaIBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - Assima
IBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - Assima
 
IBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - Myrtea
IBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - MyrteaIBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - Myrtea
IBM Cloud Paris Meetup - 20190129 - Myrtea
 
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - Blockchain Business Processes & Rule-based Sm...
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - Blockchain Business Processes &  Rule-based Sm...IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - Blockchain Business Processes &  Rule-based Sm...
IBM Cloud Côte d'Azur Meetup - Blockchain Business Processes & Rule-based Sm...
 
IBM Cloud Côte D'Azur Meetup - 20181004 - Blockchain Hyperledger Workshop
IBM Cloud Côte D'Azur Meetup - 20181004 - Blockchain Hyperledger WorkshopIBM Cloud Côte D'Azur Meetup - 20181004 - Blockchain Hyperledger Workshop
IBM Cloud Côte D'Azur Meetup - 20181004 - Blockchain Hyperledger Workshop
 
IBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Common Ledger for Public Administration
IBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Common Ledger for Public AdministrationIBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Common Ledger for Public Administration
IBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Common Ledger for Public Administration
 
IBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Smart Citizen Bot
IBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Smart Citizen BotIBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Smart Citizen Bot
IBM Cloud Paris Meetup - 20180911 - Smart Citizen Bot
 

IBM Bluemix Paris Meetup #24 2017-06-26 - Société Générale testimony Decision Management

  • 2. • AJUSTIX : La genèse • Pain Statement- Digital Process Automation / Smart Process Automation • Rationnels de choix de solution : Accélération du process , traçabilité , automatisation, potentiel de R&D • Mode de co-construction; déploiement a l’international, necessité d’évolutivité • Les enseignements à tirer : Mode agile en mode collaboratif (12 ateliers); gouvernance • Les prochaines étapes : Acquisition de la connaissance optimisé pour accélérer les développement Agenda P.2
  • 3. La genèse : Pain statement • Contexte du projet –Les groupes d’intervention réglementaire doivent faire face à l’obsolescence de leurs outils(Rapprochement Compta Risque) en charge de la production des Ajustements a une maille agrégat –La mise en place des projets IFRS9 et Maille Contrat nécessitent la revue du processus d’ajustement dans un avenir proche (T1 2018) –Il reste une charge manuelle à la charge des équipes interne avec une forte contention sur la période d’arrêté dans un contexte d’accélération des demandes de production (Trimestriel vers le mensuel) et d’augmentation des exigences de qualité de la part des régulateurs • Objectifs du projet –Fournir un outil capable d’effectuer le rapprochement compte-risque de niveau 1 et d’ajuster l’assiette et le résultat à une maille plus fine –Fournir une piste d’audit autoalimentée sur les raisons d’ajustement –Valider une architecture de type Robot basée sur des règles métiers afin de la déployer au sein des entités du groupe –Préparer la mise en place de l’approche machine learning en phase 2
  • 4. AjustiX SAFIR Risk Adjustment production Business Rules -> implementation of the business rules formalized within the designer Rules administration (Designer) -> Formalization of the business rules, addition of new business rules, implemented within the rule engine (see 3) Creation of decision trees Modification or suppression of business rules 1 Rules execution control (Monitoring) • Audit trail •Suggestion of new business rules •Execution statistics SAFIR Automatic risk RCR2 adjustments in SAFIR Automatic sending of anomaly tickets to the applications JIRA ticket -> Referentials update (add an new account in SYREM, change the G/HG flag, etc.) 5 GRACE SAFIR AJUSTIX Monitoring record Get queries to get complementation information Accounting reconciliation Comments level 1 SAFIR Accounting Adjustment production Business Rules (Rule engine) Audit trail reports creation -> implementation of the business rules formalized within the designer AC reports archive Digital Process Automation du process de production réglementaire
  • 5. ARCHITECTURE ET MODES DE FONCTIONNEMENT P.5
  • 6. 6Page© 2017 IBM Corporation Architecture applicative – Déploiement des règles Decision Serveur Serveur d’application Développement Maintenance & Evolutions Opérationnel Experts métier Station de travail avec navigateur internet Développeurs Station de travail avec Rule Designer Synch ro. HTTP Référentiel Règles exécutables Référentiel Règles versionnées App. cliente Decision Center (DC) - Tests et simulations Déploiement des règles Serveur d’application Batch (programme java) Moteur de règles Tests unitaires (Fichiers Excel) Simulation & tests (Fichiers Excel) HTDS Console d’administration **** **** **** **** **** **** **** **** **** **** **** **** **** **** **** **** **** ** Fichier texte « à plat » ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** ***** SO AP/ RE ST HTT P HTTP P.6 C1 | Comité de Pilotage Ajustix
  • 7. 7Page© 2017 IBM Corporation Architecture fonctionnelle – mode Batch (1/2) Exécutiondes règles Batch Ajustix Application JAVA XML XML Lecture des données d’entrée Ecriture des données résultats Référentiel règles Données d’entrée XML XML Données de sortie Lotissement des données Exécutiondes règlesExécutiondes règles Spécifique OOTB ODM P.7 C1 | Comité de Pilotage Ajustix
  • 8. 8Page© 2017 IBM Corporation Administration des règles Console Decision Center + tests et simulations Serveur d’application Référentiel règles versionnées Fichier de données Excel ************ ************ ************ ************ ************ ********** ************ ************ ************ ************ ************ ********** ************ ************ ************ ************ ************ ********** Projet de règles Projet de règles Projets de règles Rules Designer Développeur java / Expert ODM Tests et simulation Maintenance & évolution Expert métier Synchronisation Opérationnel Administrateurs système Développement Référentiel Règles exécutables Déploiementdesrègles Testsetsimulation HTTP P.8 C1 | Comité de Pilotage Ajustix
  • 9. Description d’un atelier sur les rapprochements (1/2) Visualisation d’une règle métier simple pour un rapprochement P.9 C1 | Comité de Pilotage Ajustix Langage permettant de capturer la connaissance et de la développer en mode Agile
  • 10. Description d’un atelier sur les rapprochements (1/2) Répertoire contenant l’ensemble des règles de rapprochement en fonction des différents PCI Pour Entreprise : Nombres de règles exécutées = 2916 Temps d'exécution = 0.539 ms Pour Particulier : Nombres de règles exécutées = 6624 Temps d'exécution = 0.518 ms P.10
  • 12. Méthodologie de cadrage Méthodologie de cadrage des règles d’ajustement (1/2) Typologie des ajustements fournie par (BSC/DAT) Identification du sourcing des données Règle de production des ajustements Données Dictionnaire des données brutes Identification des flux F1 F2 F3 • Identification des typologies actuelles et futures d’ajustements (incluant l’existant et les impacts projets) • Etablir le dictionnaire de données utilisables par le robot • Identification des flux : sur la base des données définies, identification du sourcing des données et identification des flux nécessaires à l’alimentation du robot • Analyse et mise en place des services de règles métiers associés • Base de restitution dans un univers BO 1 2 3 Service des règles métiers •Analyse des écarts •Production des ajustements •Service de notification/ remédiation 4 1 2 3 4 5 5 Restitution •Mettre en place une base de restitution dans un univers BO P.12 Contrôles à mettre en place tout au long de la chaîne C1 | Comité de Pilotage Ajustix
  • 13. Ateliers Structure de règles métier(B) Ateliers définitions/ Sources (A) Ateliers Règles d’acquisition (C) Atelier Cinématique et restitutions BO (E) Ateliers Règles de production (D) Atelier E-1 Définition de la cinématique d’ensemble Atelier B-1 Définition services de règles Atelier A-1 Définition données intrinsèques Atelier A-2 Définition données Exogènes (Entrées et sorties) Atelier A-3 Validation dictionnaire et données transformées Atelier B-2 Structuration services de régles Atelier B-3 Services Cognitif Atelier C-1 Définition des règles D’acquisition Atelier C-2 Définition des règles de contrôles Ateliers AJUSTIX de construction des services de règles métiers S8-S9 S10-S11 S12 S13-S15 S16-S17 Atelier D-1 Définition des régles D’ajustemen t Atelier D-2 Définition des régles D’ajustemen t Atelier D-3 Définition des régles D’ajustemen t Atelier D-4 Définition des règles D’ajustemen t Atelier E-2 Définition des restitutions et du pilotage d’ensemble Atelier B-1 Observation Design Thinking Prototype Design Thinking Brainstorming
  • 14. Ajustix : Mode de Restitution (1/2) • Compte rendu d’exécution Ajustix • Utilisé au cours de l’arrêté • Analyse dynamique des Règles parcourues • Cas non traités • Statistiques sur les règles traitées • Analyse des lots complets • Utilisé en post-arrêté • Analyse des ajustements Passés • Ecart et mode d’ajustement • Typologie des cas • Origine source  Axes . Secteur : Entreprise/particulier . PCI . Agence . Banque/filiale . Règles/traitement . Source : BSRE/4C/STARLEASE /GENEFIM/REJETS  Valeurs . Ecart . PCI . Agence . Banque/filiale . Règles/traitement Navigation dans les Axes : Présentation des valeurs : P.14
  • 15. 27/06/2017 Ajustix : Mode de Restitution (2/2) Production des données : Rapprochement/Ajustement Exploitation/Navigation PowerBI Exploration Statique/Dynamique P.15
  • 16. 27/06/2017 16 Développements futurs Simplification de l’interface d’acquisition des logiques métiers en ajoutant de la technologie Cognitive 1 2 Machine learning sur les retours d ’éxécution et les pistes d’audits , recommandation de rule set 3 Implantation de technologie NLG intelligente en combinatoire Articulation avec les technologies blockchain pour sécuriser et authentifier les prises de décision 4