Data Quality Management als Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen

1. Data Quality Management Erfolgsfaktor für Ihr Unternehmen

3. Agenda 1. Data Quality Management als wegweisender Faktor der Data Governance 2. DQM – Ganzheitlicher Approach der IBsolution 3. Erste Ansätze zur Umsetzung im Unternehmen

4. # Data Governance & Data Quality Management?!

5. © 2023 - IBsolution GmbH 5 Data Governance Overview und Einordnung des DQM Wegweisender Faktor der Data Governance Strategie Data Governance Organization Definition von Rollen Definition von Prozessen Definition von Aufgaben Verantwortlichkeiten ▪ “Best practice” Rollenkonzept ▪ Verschiedene Rollen haben verschiedene Verantwortlichkeiten in der MDM Organisation ▪ Standards ▪ Know-How ▪ Data Quality ▪ Master Data Maintenance ▪ Prozesse werden innerhalb der DG Organisation bestimmt ▪ Material, BP, Finanz ▪ Anlegen, Ändern, Löschen ▪ Definition von Verantwortlichkeiten ▪ RACI / ARPA ▪ Best-Practice Konzepte ▪ Field Ownership ▪ Strategie and Ziele ▪ Reifegrad-Bestimmung ▪ Road Map ▪ Change Management Data Governance Framework ▪ Struktur ▪ Verankerung von MDM in Ihrer Organisation Governance Rollout & Operationalization ▪ People Nomination ▪ Governance Rollout ▪ Change Management ▪ Master Data Maintenance

6. © 2023 - IBsolution GmbH 6 Data Quality Management „More than Peanuts“ Data Quality Management Standardisierung Harmonisierung Stabile Governance Strukturen Integrierte Plattformen Ownership/ Verantwortlichkeiten Hohe Datenqualität Identifizierung von Datenquellen Datenintegrität Datenzugriff kontrollieren Datenstrategie Advanced Analytics Data Science Zielgerichtetes Marketing Machine Learning Customer Experience Mehr Umsatz Predictive Analytics Optimierung vorhandener Prozesse Entwicklung neuer Geschäftsmodelle Kostensenkung Künstliche Intelligenz (Daten-) Fundament Neue Möglichkeiten ▪Data Quality Management … „… ist ein Managementprozess zur kontinuierlichen Sicherung und Überwachung der Qualität geschäftskritischer Daten“

7. ISO 9000: Prinzipien des Qualitätsmanagements ISO 9001: Internationale Norm für Qualitätsmanagement ISO 8000: Datenqualität © 2023 - IBsolution GmbH 7 ▪ International anerkannte Norm zur Festlegung von Mindestanforderungen an ein Qualitätsmanagementsystem. Der Fokus liegt auf dabei auf eine kontinuierliche Optimierung von Prozessen zur Steigerung der Unternehmensleistung kontinuierlich zu optimieren und zu erfüllen. Prozessorientierter Ansatz || Management || Beziehungsmanagement & Beteiligung von Personen || Verbesserung/Optimierung || Evidenzbasierte Entscheidungsfindung Qualitätsmanagement & Datenqualität Internationale Standards & Definitionen ▪ International anerkannte Norm und Standard zur Definition von Datenqualität und Datenqualitätsmanagement. ▪ Bestandteile sind u.a.: ➢Qualitätsmessung und Referenzmodelle ➢Qualitätsmanagement Framework ➢Einheitlicher Austausch von Stammdaten ➢Etc.

8. © 2023 - IBsolution GmbH 8 Data Quality Management – Wofür genau? „Von Daten zu hochqualitativen Daten mit Mehrwert“ Ziele von Data Quality Management Prozesse » Unterstützung regulatorischer/gesetzlicher Anforderungen » Prävention von physischen Unfällen » Vermeidung von Prozessstörungen & Fehlentscheidungen » Ineffiziente Prozesse identifizieren & optimieren Umsatzsteigerung & Kostenreduktion » Erschließen neuer Marktsegmente » Kundenspezifische Vertriebsstrategien und - angebote » Entwicklung von neuen nachgefragten Produkten und Dienstleistungen » Optimierungspotenziale identifizieren Kundenbindung » Kundenspezifische Customer Experience zur Erhöhung der Kundenzufriedenheit » Verbesserte Kundenidentifizierung » Personalisiertes Marketing » Optimierung der Customer Journey » Nutzung von Dashboards mit aktuellen und korrekten Daten als Grundlage für fundierte Entscheidungen » Ermöglichung von sinnvollen und wertschöpfenden Datenanalysen und Nutzung von Daten » Erschließung neuer Erkenntnisse zur wertschöpfenden Datennutzung Erhöhte Mitarbeiterzufriedenheit » Verringerung der Arbeitslast » Vereinfachung der Prozesse im Daily Business » Schaffung erhöhter Transparenz

9. © 2023 - IBsolution GmbH 9 Datenmenge Datenqualität Datennutzung Wert der Daten Data Quality Management?! Bestimmen des Werts von Daten Das Ziel ist den Wert der Daten zu erhöhen. *CDQ AG, HEC Lausanne (the Faculty of Business and Economics of the University of Lausanne), and SAP SE

10. © 2023 - IBsolution GmbH 10 DQM – Top 6 Dimensionen Eindeutigkeit » Eindeutigkeit bewertet, ob alle vorhanden Datensätze eindeutig interpretierbar sind Einheitlichkeit » Einheitlichkeit bewertet, ob alle vorhandenen Datensätze in einem einheitlichen Format angegeben werden Vollständigkeit » Vollständigkeit bewertet, ob alle vorhanden Daten mit allen relevanten Attributen gepflegt sind Konsistenz » Konsistenz bewertet, ob sich vorhandene Datensätze gegenseitig widersprechen Genauigkeit » Genauigkeit bewertet, ob alle vorhandene Datensätze in der jeweils geforderten Exaktheit vorliegen Aktualität » Aktualität bewertet, ob alle vorhandene Datensätze die Realität widerspiegeln DQM Dimensionen Kategorisierung zur Datenbewertung

11. # IBsolution DQM Approach

12. DQM – Ganzheitlicher Approach der IBsolution 3 Step-Approach zur Steigerung der Datenqualität mit Mehrwert Data Quality Management DQ Increasing DQ Sustainability DQ Preparing Change Management, Stakeholder Management, Dokumentation Arbeitspakete und Themenschwerpunkte © 2023 - IBsolution GmbH 12

13. DQM – Ganzheitlicher Approach der IBsolution 3 Step-Approach zur Steigerung der Datenqualität mit Mehrwert ▪ DQM Zieldefinition ▪ Abgleich & Einordnung in Data Governance Strategie ▪ Evaluierung vorhandene DQ-Maßnahmen (bspw. Pflegeanweisungen, Richtlinien, etc.) ▪ Bestimmung eines DQ Reifegrades ▪ Identifizierung von Fehler- /Störquellen Data Quality Management ▪ Ableitung von Maßnahmen zur Erhöhung der Datenqualität ▪ Einführung von nachhaltigen Prozessen zum Erhalt/Erhöhung der Datenqualität („Housekeeping Prozess“) ▪ Anpassung bestehender Geschäftsprozesse um den Faktor Datenqualität ▪ Durchführung eines etablierten und gelebten Datenqualität Management Systems ▪ Einbindung des DQM in zukünftige Vorhaben/Projekte ▪ Regelmäßiges Monitoring und Reporting der Datenqualität ▪ Wille zur stetigen Erhöhung des aktuellen DQ-Levels DQ Increasing DQ Sustainability DQ Preparing © 2023 - IBsolution GmbH 13

14. Use-Case Definition Rule Framework Strategie- ausrichtung Reifegrad Modell Data Analysis Housekeeping Prozess DQM Quick Check … DQM – Portfolio Modul Übersicht Monitoring & Reporting Data Cleansing System Solutions & Support Unser Ansatz für eine erfolgreiche hohe Datenqualität: ▪ Kundenindividuelle Analyse der Anforderungen an die Datenqualität ▪ Angebot der besten Lösungspakete / Module, um DQM-Ziele der Kunden zu erreichen © 2023 - IBsolution GmbH 14

15. # Erste Ansätze zur Umsetzung

16. Datenqualität © 2023 - IBsolution GmbH Housekeeping Prozess Stay Clean Prozess (mit Data Quality Management) Nur mit einem klar definierten DQM wird hohe Datenqualität zum langfristigen Erfolg führen! Zeit Daten- qualität Kein langfristiger Erfolg ohne kontinuierlichen DQM-Ansatz Initiales DQ Projekt Clean-Up Projekt Clean-Up Projekt 16

17. © 2023 - IBsolution GmbH 17 Datenqualität Ein kontinuierlicher Prozesszyklus Datenqualität / DQ-Level Qualität definieren Qualität pflegen Qualität prüfen Qualität verbessern ▪ Datenqualität nimmt kein Ende ▪ Erreichung des Zieles bedeutet ... … Beginn zur Erreichung neuer Zielen ▪ Beeinflussung durch äußere Faktoren, z.B. ▪ Migrationen ▪ M&A Abschlüsse ▪ Kontinuierlicher Prozess ▪ Definition - Dimensionen, Regeln, etc . ▪ Pflege - Regelbasierte Validierungen ▪ Prüfen - Monitoring, Dashboards ▪ Verbessern - Anpassungen, Änderungen

18. © 2023 - IBsolution GmbH 18 # Regel Dimension Betriebswirtschaftlicher Hintergrund Test-Zyklus Daten-Objekt Ownership 1 Material Konsistenz Materialien mit geschlossenem Status ohne Löschkennzeichen monatlich Material Global 2 NEW BP Eindeutigkeit, Korrektheit, Vollständigkeit Prüfen Sie beim Erstellen von BP, ob sie vollständig, korrekt und/oder eindeutig sind täglich BP Vertrieb 3 … 1x im Quartal 4 … 5 … Datenqualität Rule Framework Übersicht & Reihenfolgeplanung

19. © 2023 - IBsolution GmbH 19 Datenqualität Profil & Rule Framework – One Pager Check: Valide MRP-Controller Dimension Konsistenz Category Customizing System(s) S/4 Local-ERP Interface(s) N/A Data-Object(s) Material Data-Field(s) MARC-DISPO, T024D Scope und Reichweite der DQM Maßnahme Überprüfung aller Materialien die einen nicht mehr gültigen Disponenten gepflegt haben 72% 28% KPI valid value do not use Analysis-Target 95% Korrektheit Test-Cycle Monatlich Division Beschaffung/ Einkauf Object Owner Master Yoda Data Owner Obi-Wan Kenobi Check/Rule Beschreibung [techn.] • Check der Einträge in der Customizing Tabelle T024D mit Einträgen in der Beschreibung „Do not use“ und deren Vergleich mit gepflegten Disponenten in den Werkssichten der Materialien. • MARC-DISPO <> „no valid values T024D entries“ Fragestellung & Notwendigkeit einer DQM-Maßnahme / Regel Es sollen nur aktuelle und valide Customizing Werte in den Datensätzen genutzt werden. (Bsp.: Namentliche Disponenten sind aus dem Unternehmen ausgeschieden und nicht mehr als Ansprechpartner verfügbar → Zeitverlust durch Recherche eines MA

20. © 2023 - IBsolution GmbH 20 Ausblick: SAP MDG-DQM Messbare Qualität im System ▪ Rule Management ▪ Definition von Dimensionen und Typen ▪ Erstellung von Regeln ▪ Individuelle Gestaltungsmöglichkeiten ▪ Data Evaluation ▪ Dashboards zur Visualisierung/Reporting ▪ Status-Quo/Trends ▪ Data Quality Rule Mining ▪ Automatisierte Regelerkennung durch ML ▪ Data Quality Remediation ▪ Start von Änderungs-WF ▪ Massenänderungen/Einzelsatzänderungen ▪ Microservices ▪ Feld Ausfüllhilfen durch „On-the-Fly“ Vorschläge Datenqualität / DQ-Level Qualität definieren Qualität pflegen Qualität prüfen Qualität verbessern

21. Weitere Informationen finden Sie auf www.ibsolution.com/academy © 2023 - IBsolution GmbH 21 Unser Service für Sie: Ab morgen finden Sie dieses Webinar und die Folien unter: ibsolution.com/academy/webinar-aufzeichnungen Warum nicht auch Ihren Kollegen zeigen? Nächstes Webinar: 30. Mai 2023: Technische Umsetzung von Datenqualitätsmaßnahmen mittels SAP MDG-DQM Anmeldung unter ibsolution.com/academy/webinare Subscribe to our Channel

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