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BIG DATA

  1. BIG DATA
  2. L'objectif de cette enquête de terrain est de comprendre ce phénomène qu’est le "Big Data" au sein de la Direction des Systèmes des Informations d’un Assurbanquier.
  3. Les Thèmes  Connaissance de l’entreprise  Qu’est-ce que le Big Data ?  La récolte de données
  4. Connaissance de l’entreprise  Dans le domaine de l’assurance et de la banque, l’entreprise élabore des offres et des produits en destination d’une clientèle.  La Direction des Systèmes des Informations, gère diffèrent services :
  5.  Le service pilotage du système d’information réalise des analyses de besoins, des pilotages d’évolutions, optimise les ressources et la communication.  Le service projets pour permettre au système d’information d’évoluer et de s’amélioré.  Le service du support et gestion du parc informatique réalise des interventions auprès des utilisateurs (SOS informatique) et aussi la gestion d’achats informatique et des postes client.  Le Service gestion des serveurs et des réseaux, s’occupe de la gestion des serveurs et des connexions qui permette de maintenir ou de faire progresser différent services.
  6.  L’entreprise étudiée est une banque appartenant à un groupe d’Assurance : un assurbanquier.  C’est une banque de détail qui propose une gamme variée de produits bancaires destinés à des particuliers  Le digital et notamment le Big Data sont au cœur des préoccupations de cette entreprise bancaire  Ce sont les leviers de croissance pour aujourd’hui, qu’il faudra savoir maitriser et ajuster pour assurer la pérennité à venir  L’outil Big Data est une fabuleuse opportunité qui leur permet d’innover, d’améliorer leur ciblage et donc de mieux répondre à leurs clients et d’ajuster les offres en fonction de chaque client.
  7. Qu’est ce que le Big Data ?  Si on traduit le mot Data cela signifie donnée, littéralement « Grosses données » ou « Méga données ».  Ces données numérique sont produites par nos smartphones, nos ordinateurs, tablettes, GPS, tout objets connecter.  Nos objets connecter émette environ 2,5 trillions d’octets de données tous les jours.  Ces données sont baptisées BIG DATA, c’est en 2011que le terme Big Data est apparu au grand public.
  8.  Cela consiste à collecte, stocké, analyser et sauvegarder des données massif. Christophe, Responsable des Applications bancaires : "C'est de la récolte de données. Pour une banque, cela peut être des informations liées aux clients et prospects."
  9. La récolte de données  Le Big Data est une plateforme générique qui permet d’interroger toutes les données à disposition des entreprises.  Le mode de stockage qui est appliqué par les règles des 3 V : o Volume : il faut stocker énormément d’information. o Variété : il faut stocker beaucoup de données de toutes sortes. o Vélocité : il faut pouvoir avoir accès rapidement à toutes ces données.
  10.  Cela repose sur le paradigme Map Reduce grâce auquel le système d’information est capable de traiter des données non structurées en provenance de sources diverses (variété) et est capable de traiter un très grand nombre de données en distribuant le traitement sur plusieurs machines (volume, vélocité) ce qui permet le passage à l’échelle.  Ces données stockées par cette entreprise lui appartiennent et elles sont spécifiques à leurs clients, c’est pour cela qu’elle ne communique pas ses données récoltées à d’autres entreprises.
  11.  Pour apporter des éléments de réponse aux clients, il faut un besoin spécifié et connu de leurs services pour y réponde au mieux. Comme le digital est partout de nos jours et que cela bouge rapidement surtout dans une banque, cette entreprise s’adapte au besoin et à la demande de sa clientèle. Ils ne connaissent pas les projets de leurs clients mais ils doivent répondre à leurs attentes. Julien, architecte Système Information : "il s'agit en fait, de mieux comprendre les attentes du client pour lui proposer le meilleur produit. Son produit. »
  12. Le Big Data est une véritable opportunité pour les entreprises et leurs clients. Pour l’entreprise, la connaissance des besoins permet d’offrir à leurs clients une meilleure expérience d’achat qui répond spécifiquement à leurs besoins. Doit-on avoir peur du Big Data ? Le Big Data peut être un outil formidable mais en même temps soulève certaine problématiques lier a la récolte de donnée qui se fait sans le consentement des usagers.
  13. Je tiens tout particulièrement à remercier les personnes suivantes, Christophe responsable des applications bancaires, Philippe chef de projet Big Data et Julien architecte des systèmes d’informations, pour leurs disponibilités et leurs témoignages enrichissants durant les entretiens réalisés au sein de l’entreprise Assurbanquier.
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