La recopilación y el manejo de datos en la fase post analítica en el laboratorio clínico es importante para lograr cumplir de forma correcta con el control de calidad.

1. 4.4 Recopilación y manejo de datos
Unidad IV: Control de calidad en la fase
post-analítica, recopilación y manejo de datos.
Equipo N° 4:
Limones Iturralde Irving Aldair
Tepezano Martínez Jennifer Vianey
Tijerina Garnica Sergio
Control de Calidad (Optativa)
Lic. en Químico Farmacéutico Biólogo.
Catedrático: Dr. René Gamboa Serrano
Gómez Palacio, Durango; 18 de Noviembre de 2020
FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
CAMPUS GÓMEZ PALACIO
UNIVERSIDAD JUÁREZ DEL ESTADO DE
DURANGO

2. ¿Qué es la recolección de datos?
La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y
herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de
información. Todos estos instrumentos se aplicarán en un momento en particular, con
la finalidad de buscar información que será útil a una investigación en común.
Los datos cuantiosos obtenidos para
concluir la investigación se deben a:
 Desarrollo de computadoras de alta
velocidad y capacidad.
 Nuevos métodos y técnicas científicas.

3. ¿Qué son los datos?
Los datos son la información que se obtiene acerca del comportamiento del proceso y
se desea graficar, con la finalidad de obtener información estadística y poder analizar
las tendencias. Los datos son agrupaciones o conjuntos de cualquier número de
observaciones relacionadas entre sí. Una agrupación de datos es conocida como
conjunto de datos y una observación individual es un dato puntual.

4. ¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos es el proceso de estudio sobre los datos obtenidos que se hace
con las herramientas estadísticas utilizando la información obtenida de estos, con el
objetivo de hacer inferencias y testear hipótesis de trabajo para obtener conclusiones.

5. Razones para la recolección de los datos
01
El entedimiento
de la situación
actual
04
La investigación
de operaciones
02
El análisis
de los problemas
05
El juicio
sobre la
aceptación o
rechazo
03
El control
de procesos
(trabajo)

6. Elección del método de
recolección de datos
La elección del método depende de la
estrategia de recopilación de datos, el tipo
de variable, la precisión necesaria, el punto
de recopilación y la formación del
encuestador. Los vínculos entre una
variable, su origen y los métodos prácticos
para su recopilación pueden ayudar a
escoger métodos apropiados.

7. Registros
01
Los registros y licencias son particularmente
valiosos para los censos completos, pero se limitan
a variables que cambian lentamente

8. Cuestionarios
02
Los cuestionarios son formularios que los
encuestados devuelven cumplimentados. Un método
poco costoso que resulta útil cuando los índices de
alfabetización son altos y los encuestados colaboran.

9. Entrevistas
03
Las entrevistas son formularios que se
cumplimentan a lo largo de un cuestionamiento
con el encuestado. Más caros que los cuestionarios,
pero mejores para preguntas más complejas, y
cuando se dan unos índices de alfabetización bajos
o se encuentra menos colaboración.

10. Observaciones
directas
04
La observación directa es la realización de
mediciones directas; es el método más preciso para
todas las variables, como las capturas, pero a
menudo resulta caro.

11. Presentación
de informes
05
La preparación de informes presupone la
alfabetización y requiere espíritu de colaboración,
pero ello puede reforzarse mediante una obligación
legal y mediciones directas.

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