1.
Pourquoi l’Intelligence Stratégique
pour la Recherche et l’Innovation
Henri DOU
ATELIS
Bruxelles, 9 octobre 2014

2.
Pourquoi l’IS pour la Recherche et l’Innovation ?
Dou Henri
Professeur Emérite AMU Aix Marseille
Université, Directeur d’Atelis ESCEM (Tours)
Conférence Intelligence Stratégique pour la Recherche
et l’Innovation dans un environnement international
Bruxelles 9 Septembre 2014

3.
Universités et Centres de Recherche, un capital immatériel pour
l’Etat, les régions, les villes ?
Aujourd’hui, tout le monde parle d’innovation, de capital immatériel, de la nécessité
d’être concurrentiel, etc. Nous quittons Milton Friedman pour revenir vers Joseph
Schumpeter et considérer que le développement industriel est une nécessité.
Si nous examinons les processus d’innovation, il semble que l’approche de la Communauté
Européenne (VINNOVA) est admise par tous.

4.
Pour appuyer ce point de vue
Elias Zerhouni, Director of the “National Institue of Health” of the USA:
“The success of American scientific research depends on the existing
implicit partnership between academic research, the Government and
industry. The research institutions have the responsibility to develop the
scientific capital. The Government finances the best teams by a
transparent system of selection. Industry holds the critical role to
develop robust products intended for the public. This strategy is the key
of American competitiveness and must be maintained. ”
Recherche fondamentale
AMONT
Développement Technologique
AVAL
Marchés
IS, publications, conférences Brevets, rapports Infos économiques
thèses, symposium …..

5.
Une question fondamentale: la recherche AMONT doit – elle être
indépendante de toute contrainte ?
La recherche fondamentale est financée généralement par l’Etat, les Régions …
Donc par des fonds publics. Dans ces conditions quel est le « retour sur investissement »
que doit attendre le contribuable ? Si pour les entreprises il existe la RSE (Responsabilité
Sociale de l’Entreprise) il faut pour les organismes de recherche ouvrir un champ
nouveau celui de la RSR: Responsabilité Sociale de la Recherche (*)
Dans la suite de cette présentation nous allons mettre en évidence comment une
utilisation raisonnée et rationnelle de l’information Scientifique et Technologique
permet d’atteindre ce résultats.
Un paradoxe:
(*) Innover dans la recherche publique en France: la responsabilité sociale de la recherche (RSR) est-elle mesurée?
Dou Henri, VSE Vie et Sciences Economiques, Décembre 2010, pp/148-167
Open Innovation
Crowd sourcing
Innovation frugale (Jugaad)
LL Living Labs
Open data
PPP
OUVERTURE
Indicateurs (un nombre restreint de
journaux concernés)
Hyper spécialisation
Carrière des chercheurs
Eloignement des problématiques
Sociétales
ENFERMEMENT

6.
Rompre l’isolement « sociétal » des laboratoires
Que peut-on faire avec le savoir dont on dispose? Une vision globale.
Sans vouloir orienter la recherche, il faut cependant avoir une connaissance actualisée du
champ d’application de ses connaissances ou de celles qui sont créées dans un laboratoire,
une institution de recherche.
Pour cela il faut « ratisser large » exemple:
WoS (Web of Science) prend en compte 8628 (*) sources d’information pour une
information globale pluridisciplinaire, mais Chemical Abstracts pour la Chimie seulement
prend en compte 15.000 sources d’information.
La difficulté pour acquérir une vision globale, c’est que
• le chercheur n’a pas été formé à la recherche et à l’analyse des informations
• Le nombre de travaux à analyser est de plus en plus grand
• La facilité est donc de ne considérer qu’un nombre restreint de sources
d’information
• De surveiller les « indicateurs » (par exemple le facteur h) et de les renforcer
• De ne publier que dans des listes de revues « officielles »
• De s’enfermer dans une spécialisation de plus en plus étroite sans en
examiner la finalité
(*) http://ip-science.thomsonreuters.com/mjl/publist_sciex.pdf

7.
Continuer dans la direction actuelle, c’est s’exposer à une
menace certaine
Le Devoir (Canada) - Ottawa abandonne la recherche fondamentale pour mieux servir les
Entreprises 29 mars 2012 16h59
Voir aussi Le Devoir Lundi 21 Juillet 2014
Le gouvernement Harper a enclenché aujourd'hui une réforme majeure de ses programmes
d’aide à l’innovation qui se traduira notamment par l’abolition du soutien à la recherche fondamentale
et une baisse du crédit d’impôt pour la recherche et développement (R-D).
Créé en 1916 afin d’appuyer la recherche fondamentale et la mise au point d’innovations commerciales,
le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) voit ainsi disparaître le premier volet de sa mission.
Le CNRC devra désormais «s’adapter aux besoins en recherche des entreprises et se concentrer sur des
travaux de recherche appliqués dirigés par l’entreprise et pertinents pour l’industrie», précise le budget.
Afin d’aider l’organisme à «réorienter» ses activités, Ottawa lui versera 67 millions cette année.
Avec ce virage, le gouvernement espère faciliter la commercialisation des inventions et découvertes
canadiennes. Il s’expose toutefois aux critiques des milieux scientifiques, qui sont déjà à couteaux
tirés avec les conservateurs.
La question qui se pose est alors la suivante:
Comment trouver un moyen terme? De façon volontariste, dans un cadre comme celui de
la RSR par exemple.

8.
Rechercher les niches, trouver de nouvelles coopérations, ne pas
rester suiveur
Ce n’est pas en cherchant dans les sentiers battus, mais en allant vers des options
nouvelles qu’on va créer un avantage compétitif. Il faut donc aider les laboratoires, les
institutions de recherche à aller dans cette direction. (cela a un coût)
Laboratoire METICA, Aix Marseille Université

9.
Matériel et Méthode
Utiliser les sources d’information ouvertes et structurées (recherche fondamentale et
brevets) pour analyser les tenants et aboutissants d’un sujet de recherche ainsi que les
applications incidentes.
Déterminer par l’analyse bibliométrique (statistique) et depuis de larges volumes
d’information une vision globale du sujet, et détecter des cibles d’intérêt (sujets,
chercheurs, laboratoires, industriels).
Savoir ce que ces « cibles » font actuellement (examen approfondi, suivi permanent (index
d’alerte, Google profile, etc.), contacts, postdocs, etc.)

10.
Brain Storming
Mind Mapping
Porter’s five forces
Today competition
New potential entrants
Customer needs
Impact of raw material prices
Technology trends
Maintenir une réflexion permamente à l’aide

11.
Nous allons maintenant traiter un exemple simple mettant en
évidence des méthodes et des outils dans le cas de du Moringa
Cartographie utilisant les « clustering engines »
Carrot 2, Wikimindmap,
Google Scholar et « mes citations »
PubMed et analyse automatique des publications
système utilisé Matheo Analyzer www.matheo-software.com
Brevets, analyse des informations APA (Automatic Patent Analysis)
systéme utilisé Matheo Patent www.matheo-software.com

12.
Examples
Cartographie rapide du sujet Moringa à partir d’un « clustering engine » et de la source
d’information Medline.

13.
Examples (suite)
Même évaluation rapide, en prenant comme sources l’Internet via les résultats
obtenus avec le moteur de recherche Google.

14.
Exemple (suite)

15.
Exemples (suite) (GoogleScholar)
Bonnes informations, mais pas d’analyse globale possible

16.
Exemples Matheo Analyzer (suite)
Sujet « moringa », source Pubmed, équation moringa dans le titre, 314 notices qui sont
téléchargés et intégrées automatiquement dans le logiciel d’analyse Matheo Analyzer. (temps
passé au total 4 minutes 45)
Tableau de bord, analyse automatique, Matheo Analyzer

17.
Exemples (suite)
Quels pays publient dans le domaine
Qui fait quoi (auteurs/concepts titles)
Quelles institutions publient dans quels
journaux

18.
Principaux réseaux d’auteurs avec leur spécialisation
Réseau Auteurs / expressions significatives
Exemple (suite)

19.
Exemples (suite) Analyse des brevets Matheo Patent
Logiciel Matheo Patent, base de données mondiale des brevets (OEB), « moringa »
titre et résumé de 2010 à 2014, 115 brevets, 58 familles
Domaines d’applications

20.
Exemples (suite)
Principaux déposants IPC autres que classe A
A = Human necessity
Principaux domaines d’application
Qui est impliqué dans les domaines sélectionnés

21.
Brain Storming
Mind Mapping
Porter’s five forces
Today competition
New potential entrants
Customer needs
Impact of raw material prices
Technology trends
(Rappel) Maintenir une réflexion permamente avec

22.
Merci pour votre attention
douhenri@yahoo.fr www.ciworldwide.org
Des démonstratoins de Matheo-Patent et de
Matheo Analyzer seront réalisées à la pause
déjeuner.