SlideShare a Scribd company logo
1 of 24
‫الميكانيكية‬ ‫الهندسة‬ ‫قسم‬
‫والتنبؤ‬ ‫النمذجة‬‫بمعدل‬‫باستخد‬‫املعدن‬ ‫الة‬‫ز‬‫إ‬‫ام‬
‫ي‬ ‫تاجوش‬ ‫وطريقة‬ ‫املتعدد‬ ‫الخطي‬‫االنحدار‬
‫إعداد‬:-
‫سويب‬ ‫المهدي‬ ‫محمد‬ ‫الشريف‬ ‫أحمد‬ ‫سالم‬
‫إشراف‬:-
‫د‬.‫بادي‬ ‫أحمد‬ ‫إبراهيم‬
‫اسة‬‫ر‬‫الد‬ ‫مشكلة‬:
‫ا‬ ‫ائش‬‫ر‬‫ال‬ ‫كمية‬ ‫لتقدير‬ ‫رياضي‬ ‫نموذج‬ ‫بناء‬‫ال‬‫ز‬‫لم‬
‫اطة‬‫ر‬‫الخ‬ ‫ألة‬ ‫تشغيل‬ ‫ن‬‫بدو‬
‫البحث‬ ‫منهجية‬:
•‫الة‬‫ز‬‫إ‬ ‫مجال‬ ‫في‬ ‫السابقة‬ ‫األبحاث‬ ‫اجعة‬‫ر‬‫م‬
‫اطة‬‫ر‬‫الخ‬ ‫عمليات‬ ‫في‬ ‫المعدن‬.
•‫لب‬ ‫نتائج‬ ‫على‬ ‫للحصول‬ ‫العملي‬ ‫التطبيق‬‫ناء‬
‫ي‬‫النظر‬ ‫النموذج‬.
•‫تاجوش‬ ‫وطريقة‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫استخدام‬‫ي‬
‫النت‬ ‫تحليل‬ ‫في‬ ‫المتعدد‬ ‫الخطي‬ ‫االنحدار‬‫و‬‫ائج‬.
‫البحث‬ ‫من‬ ‫الهدف‬:
•‫وطريقة‬ ‫المتعدد‬ ‫الخطي‬ ‫باالنحدار‬ ‫التعريف‬
‫تاجوشي‬.
•‫المعدن‬ ‫الة‬‫ز‬‫إ‬ ‫معدل‬ ‫لحساب‬ ‫رياضي‬ ‫نموذج‬ ‫بناء‬.
•‫ضبط‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫اإلنتاجية‬ ‫العملية‬ ‫تحسين‬
‫الجودة‬.
‫ع‬‫المشرو‬ ‫اسة‬‫ر‬‫د‬ ‫أهمية‬:
•‫أفض‬ ‫ومعرفة‬ ‫المستقبلية‬ ‫بالقيم‬ ‫التنبؤ‬‫ل‬
‫الظروف‬.
•‫المال‬‫و‬ ‫الوقت‬ ‫وتوفير‬ ‫المنتج‬ ‫جودة‬ ‫ضمان‬.
•‫اإلنتاج‬ ‫طريقة‬ ‫فاعلية‬ ‫تحسين‬.
•‫باستخدام‬ ‫الجودة‬ ‫مشاكل‬ ‫حل‬ ‫على‬ ‫ة‬‫القدر‬
‫تاجوشي‬ ‫طريقة‬.
‫ع‬‫المشرو‬ ‫اسة‬‫ر‬‫د‬ ‫حدود‬:
‫متغ‬ ‫ثالثة‬ ‫تأثير‬ ‫على‬ ‫اسة‬‫ر‬‫الد‬ ‫هذه‬ ‫اقتصرت‬‫ات‬‫ر‬‫ي‬
‫ومقدار‬ ‫القطع‬ ‫وعمق‬ ‫القطع‬ ‫عة‬‫سر‬ ‫وهي‬ ‫قطع‬
‫ظر‬ ‫أفضل‬ ‫لتحديد‬ ‫اطة‬‫ر‬‫الخ‬ ‫عملية‬ ‫في‬ ‫التغذية‬‫وف‬
‫المعدن‬ ‫الة‬‫ز‬‫إ‬ ‫معدل‬ ‫وتحسين‬ ‫تشغيل‬.
2
3
‫المعدن‬ ‫إزالة‬ ‫معدل‬
‫و‬‫و‬ ‫و‬‫و‬‫لع‬ ‫وغ‬‫و‬ ‫يتي‬ ‫وون‬‫و‬‫يتك‬‫دة‬
‫وووو‬‫و‬ ‫ووووغ‬‫و‬‫الخراط‬‫وووودن‬‫و‬‫المع‬
‫ووا‬‫و‬‫الخ‬ ‫و‬‫و‬ ‫وعلر‬‫و‬‫ث‬ ‫وت‬‫و‬‫حي‬
‫وو‬‫و‬‫ي‬ ‫غ‬ ‫وو‬‫و‬‫المش‬ ‫ووغ‬‫و‬‫الفيزيائي‬‫وع‬
‫و‬ ‫الق‬ ‫ايوا‬ ‫ز‬ ‫القاطع‬ ‫الحد‬‫ع‬
‫المزال‬ ‫المعدن‬ ‫معدل‬
4
o‫التبريد‬ ‫سائل‬
o‫ع‬ ‫الق‬ ‫أداة‬ ‫يغ‬ ‫زا‬
o‫ع‬ ‫الق‬ ‫غ‬ ‫سر‬
o‫ذيغ‬ ‫الت‬ ‫معدل‬
o‫ع‬ ‫الق‬ ‫مق‬
o‫ع‬ ‫الق‬ ‫ألغ‬ ‫لبات‬
o‫رف‬ ‫ال‬ ‫يغ‬ ‫زا‬
o‫ع‬ ‫الق‬ ‫قت‬
5
‫تاجوشي‬ ‫طريقة‬(:(Taguchi’s method
6
‫طريقة‬‫بالتكلفة‬ ‫مرتبط‬ ‫هندسي‬ ‫جودة‬ ‫نظام‬ ‫عن‬ ‫عبارة‬ ‫تاجوشي‬,‫وظيف‬ ‫باستخدام‬ ‫تاجوشي‬ ‫ويوصي‬‫الخسارة‬ ‫ة‬
‫اإل‬ ‫نسبة‬ ‫إلى‬ ‫حول‬ُ‫ت‬ ‫والتي‬ ‫المرغوبة‬ ‫المستهدفة‬ ‫القيمة‬ ‫عن‬ ‫تنحرف‬ ‫التي‬ ‫األداء‬ ‫خصائص‬ ‫لقياس‬‫إلى‬ ‫شارة‬
‫الضوضاء‬(S/N)
‫األفضل‬ ‫هو‬ ‫األصغر‬.
n=-10𝒍𝒐𝒈 𝟏𝟎 𝑴𝑺𝑺
‫حيث‬MSS:‫المقاسة‬ ‫للبيانات‬ ‫مربعات‬ ‫مجموع‬ ‫متوسط‬.
‫األفضل‬ ‫هو‬ ‫األكبر‬.
n=-10𝒍𝒐𝒈 𝟏𝟎 𝑴𝑺𝑺
‫حيت‬MSS:‫المربعات‬ ‫موع‬ ‫م‬ ‫متوس‬(‫المقاسغ‬–‫المثاليغ‬.)
‫األفضل‬ ‫هو‬ ‫االسمي‬.
n=-10𝒍𝒐𝒈 𝟏𝟎
𝑺𝒒𝒖𝒂𝒓𝒆 𝒐𝒇 𝒎𝒆𝒂𝒏
𝑽𝒂𝒓𝒊𝒂𝒏𝒄𝒆
‫أص‬ ‫قيمغ‬ ‫ثوجد‬ ‫ال‬ ‫أيه‬ ‫يعني‬ ‫مما‬ ،‫با‬ ‫ط‬ ‫األكثر‬ ‫هي‬ ‫المحددة‬ ‫القيمغ‬ ‫ثكون‬ ‫ندما‬ ‫الحالغ‬ ‫هذه‬ ‫ثنشأ‬‫أكبر‬ ‫أ‬ ‫ر‬
7
‫عوامل‬ ‫تحديد‬
‫التحكم‬
‫تحديد‬
‫المستويات‬
‫عوامل‬ ‫تعين‬
‫التحكم‬
‫تحديد‬
‫البيانات‬
‫تجارب‬ ‫إجراء‬
‫التأكيد‬
‫تاجوش‬ ‫متطلبات‬‫ي‬
‫تاجوشي‬ ‫المتعامدة‬ ‫المصفوفة‬ ‫اختيار‬‫تحك‬ ‫عوامل‬ ‫وثالث‬ ‫مستويات‬ ‫لثالثة‬‫م‬
P=3 L=3
‫مصفوفة‬
‫تاجوشي‬
L9
8
1 9
Y = 𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏X1 + 𝜷 𝟐X2 + …….. + 𝜷 𝒌Xk
10
‫المتعدد‬ ‫الخطي‬ ‫االنحدار‬ ‫شروط‬
‫ا‬ ‫ير‬ ‫المت‬ ‫قيم‬ ‫ثكون‬ ‫أن‬ ‫ب‬ ‫ي‬‫لتابع‬
‫الترثيبي‬ ‫المستوى‬ ‫من‬
‫األقل‬
‫غ‬ ‫موز‬ ‫البيايات‬ ‫ثكون‬ ‫أن‬
‫مت‬ ‫ل‬ ً ‫طبيعيا‬ ً ‫ثوزيعا‬‫يرات‬
‫التابع‬ ‫ير‬ ‫المت‬ ‫غ‬ ‫المستق‬
‫بين‬ ‫يغ‬ ‫خ‬ ‫العالقغ‬ ‫ثكون‬ ‫أن‬
‫المت‬ ‫غ‬ ‫المستق‬ ‫يرات‬ ‫المت‬‫ير‬
‫التابع‬
‫أنوفا‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬(( Analysis of Variance:
‫ظاهرة‬ ‫أي‬ ‫مفردات‬ ‫الختالف‬ ‫مقياس‬ ‫بأيه‬ ‫رف‬ً‫ع‬‫ي‬,‫م‬ ‫ثقسيم‬ ‫فيه‬ ‫يتم‬ ‫إحصائي‬ ‫وب‬ ‫أس‬ ‫أيه‬ ‫رف‬ً‫ع‬‫ي‬ ‫كذلك‬‫مربعات‬ ‫موع‬
‫مصدره‬ ‫إل‬ ‫المكويات‬ ‫هذه‬ ‫من‬ ‫كل‬ ‫إرجاع‬ ‫مكوياثه‬ ‫إل‬ ‫ي‬ ‫الك‬ ‫االيحرافات‬
11
‫التب‬ ‫تحليل‬‫اين‬
‫اتجاه‬ ‫في‬
‫واحد‬
‫تحليل‬
‫التباين‬
‫العاملي‬
‫تحليل‬
‫في‬ ‫التباين‬
‫اتجاهين‬
‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫أنواع‬
1 12
‫الحديد‬ ‫من‬ ‫سبيكة‬
‫تاجوشي‬ ‫طريقة‬
‫التحليل‬
‫المصفوفة‬
‫المتعامدة‬L9
‫االختبار‬‫المعدن‬ ‫تجهيز‬
‫التحكم‬ ‫وامل‬‫ع‬ ‫الق‬ ‫مق‬ ‫ذيغ‬ ‫الت‬ ‫معدل‬
‫ارب‬ ‫الت‬ ‫ثصميم‬
‫إزالغ‬ ‫معدل‬
‫المعدن‬
‫ابغ‬ ‫االست‬ ‫معدل‬
S/N
‫ع‬ ‫الق‬ ‫غ‬ ‫سر‬
‫ارب‬ ‫الت‬ ‫ثصميم‬
‫ع‬ ‫الق‬ ‫غ‬ ‫سر‬
‫ارب‬ ‫الت‬ ‫ثصميم‬
‫التحكم‬ ‫عوامل‬
‫صالدة‬ ‫رقم‬
(HRC15)
‫مكونات‬:-
(0.65C=( )0.25Si=)
(0.65Mg=( )0.03S=)
13
‫ثوضيحي‬ ‫مخ‬
‫ثاجوشي‬ ‫ريقغ‬ ‫ل‬
‫ي‬ ‫المعلرة‬ ‫العوامل‬
‫ولغ‬ ‫المش‬
‫األول‬ ‫المستوى‬
‫الثال‬ ‫المستوى‬‫ث‬
‫الثان‬ ‫المستوى‬‫ي‬
310
0.7
0.22
‫السرعة‬
‫التغذية‬
‫العمق‬
‫السرعة‬
‫السرعة‬
200
450
0.12
0.3
‫التغذية‬
‫التغذية‬
‫العمق‬
‫العمق‬
1
0.35
14
‫القطع‬ ‫عملية‬ ‫ظروف‬
‫أن‬ ‫حيث‬:-
MRR:‫المعدن‬ ‫الة‬‫ز‬‫إ‬ ‫معدل‬.
Wi:‫االبتدائي‬ ‫ن‬‫الوز‬.
Wf:‫النهائي‬ ‫ن‬‫الوز‬.
MT:‫التشغيل‬ ‫زمن‬.
𝐌𝐑𝐑 =
(𝐖𝐢. – 𝐖𝐟)
𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐓𝐢𝐦𝐞
𝒈
𝒎𝒊𝒏
‫المعاد‬ ‫نستخدم‬ ‫يا‬‫ر‬‫نظ‬ ‫المعدن‬ ‫الة‬‫ز‬‫إ‬ ‫معدل‬ ‫لحساب‬‫لة‬
‫التالية‬:
‫ل‬ ‫المعدن‬ ‫الة‬‫ز‬‫إ‬ ‫معدل‬ ‫يبين‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬‫و‬27‫قطعة‬
15
‫االختب‬ ‫رقم‬‫ار‬‫القطع‬ ‫سرعة‬
[mm/min]
‫التغذية‬ ‫مقدار‬
[mm/rev]
‫القطع‬ ‫عمق‬
[mm]
‫االبتدائي‬ ‫الوزن‬
[g]
‫النهائي‬ ‫الوزن‬
[g]
Time
[min]
MRR
[g/min]
12000.120.3834.7818.93.504.51
22000.120.7834.9802.43.459.42
32000.121835.3789.53.3013.88
42000.220.3834.3818.91.828.46
52000.220.7833.9801.61.8217.74
62000.221834.3789.71.8224.51
72000.350.3835.6819.61.1513.91
82000.350.7833801.91.1527.04
92000.351834.4789.61.1538.95
103100.120.3834.3818.52.137.42
113100.120.7826.8796.72.1314.13
123100.121833.7789.62.1320.70
133100.220.3836.3818.91.1515.13
143100.220.7833.3802.11.1527.13
153100.221834.7789.91.1538.95
163100.350.3834.7818.90.7321.64
173100.350.7827.97980.7340.96
183100.351823.9781.70.7357.81
194500.120.3832.7818.81.459.59
204500.120.7827.37971.4520.89
214500.121834.77901.4530.83
224500.220.3834.4818.30.8219.63
234500.220.7835.5802.50.8240.24
244500.221830.1785.90.8253.90
254500.350.3832.1814.40.5234.03
264500.350.7837.1802.60.5266.34
274500.351837.3790.80.5289.42
16
‫رقم‬
‫االختبار‬
‫السرعة‬‫التغذية‬‫القطع‬ ‫عمق‬
‫ازالة‬ ‫معدل‬
‫المعدن‬
‫االستجابة‬ ‫معدل‬
12000.120.34.5113.08
22000.220.717.7424.98
32000.35138.9531.81
43100.120.714.1323.00
53100.22138.9531.81
63100.350.321.6426.71
74500.12130.8329.78
84500.350.334.0330.64
94500.350.766.3436.44
‫تاجوشي‬ ‫تطبيق‬ ‫من‬ ‫عليها‬ ‫المتحصل‬ ‫النتائج‬
17
‫المستوى‬‫القطع‬ ‫سرعة‬‫التغذية‬ ‫معدل‬‫القطع‬ ‫عمق‬
123.3021.9623.48
227.1729.1428.14
332.2831.6531.13
‫الفرق‬8.999.697.65
‫الرتبة‬213
‫المعد‬ ‫الة‬‫ز‬‫ا‬ ‫لمعدل‬ ‫المثلى‬ ‫بالظروف‬ ‫التنبؤ‬‫ن‬
18
‫يسبغ‬ ‫يغ‬ ‫العم‬ ‫يرات‬ ‫مت‬ ‫ثألير‬S / N
19
‫التباين‬ ‫تحليل‬(ANOVA: )
‫اس‬ ‫اق‬ ‫ي‬ ‫يستخدم‬ ‫ريبيغ‬ ‫الت‬ ‫النتائج‬ ‫لتفسير‬ ‫قياسي‬ ‫إحصائي‬ ‫وب‬ ‫أس‬ ‫هو‬‫من‬ ‫تحقق‬ ‫ل‬ ‫ع‬
‫العناصر‬ ‫ات‬ ‫مو‬ ‫م‬ ‫أداء‬ ‫متوس‬ ‫في‬ ‫االختالفات‬.
‫مصدر‬
‫التباين‬
‫الحرية‬ ‫درجة‬
DF
‫ع‬‫مجمو‬
‫مربعات‬
‫اف‬‫ر‬‫االنح‬
Seq SS
‫ع‬‫مجمو‬
‫افات‬‫ر‬‫االنح‬
Adj SS
‫متوسط‬
‫التباين‬
Adj MS
‫القيمة‬
‫المحسوبة‬
F
‫االحتمال‬
P
‫نسبة‬
‫المساهمة‬
%
‫عة‬‫السر‬2121.976121.97660.98833.420.02933.25
‫التغذية‬2151.892151.89275.94641.620.02341.41
‫العمق‬289.28489.28444.64224.470.03924.34
‫الخطأ‬23.6493.6491.825
‫المحصلة‬8366.800 20
‫المتعدد‬ ‫الخطي‬ ‫االنحدار‬
‫التالية‬ ‫المعادلة‬ ‫نستخدم‬ ‫قطع‬ ‫ظروف‬ ‫أي‬ ‫عند‬ ‫المعدن‬ ‫إزالة‬ ‫بمعدل‬ ‫للتنبؤ‬:
MRR (g/min) =-103.459 + 0.180147 Speed + 222.441 Feed + 52.1369 Depth
‫االختبار‬ ‫رقم‬‫القطع‬ ‫سرعة‬‫التغذية‬ ‫معدل‬‫القطع‬ ‫عمق‬‫النظرية‬ ‫القيمة‬‫القيمة‬‫التنبؤية‬
12000.120.34.519.991
22000.120.79.424.879
32000.12113.8816.031
42000.220.38.462.502
52000.220.717.7417.372
62000.22124.5128.524
72000.350.313.9118.742
82000.350.727.0433.612
92000.35138.9544.76
103100.120.37.420.124
113100.120.714.1314.993
123100.12120.7026.146
133100.220.315.1312.616
143100.220.727.1327.486
153100.22138.9538.638
163100.350.321.6428.857
173100.350.740.9643.726
183100.35157.8154.879
194500.120.39.5912.997
204500.120.720.8927.866
214500.12130.8339.019
224500.220.319.6325.489
234500.220.740.2440.359
244500.22153.9051.511
254500.350.334.0341.730
264500.350.766.3456.599
274500.35189.4267.752
1 21
22
‫االستنتاجات‬:
23
1-‫من‬ ‫دد‬ ‫أقل‬ ‫في‬ ‫يرات‬ ‫المت‬ ‫جميع‬ ‫ثألير‬ ‫دراسغ‬ ‫ثعمل‬ ‫ثاجوشي‬ ‫طريقغ‬‫ارب‬ ‫الت‬.
2-‫يل‬ ‫ثش‬ ‫ف‬ ‫ظر‬ ‫أي‬ ‫ثحت‬ ‫المتعدد‬ ‫ي‬ ‫الخ‬ ‫االيحدار‬ ‫معادلغ‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫المعدن‬ ‫ازالغ‬ ‫بمعدل‬ ‫التنبع‬ ‫يمكن‬.
3-‫الخراط‬ ‫يغ‬ ‫م‬ ‫في‬ ‫المعدن‬ ‫إزالغ‬ ‫معدل‬ ‫لتحسين‬ ‫ثاجوشي‬ ‫طريقغ‬ ‫من‬ ‫يها‬ ‫الحصول‬ ‫ثم‬ ‫التي‬ ‫المث‬ ‫ف‬ ‫الظر‬‫ند‬ ‫غ‬
‫ع‬ ‫الق‬ ‫غ‬ ‫سر‬450 mm/min‫ذيغ‬ ‫الت‬ ‫معدل‬0.35 rev/min‫ع‬ ‫الق‬ ‫مق‬1 mm.
4-‫العوضاء‬ ‫لنسبغ‬ ‫ابغ‬ ‫االست‬ ‫ل‬ ‫جد‬ ‫من‬S/N‫األفعل‬ ‫هو‬ ‫الخصائص‬ ‫أكبر‬ ‫أن‬ ‫تبار‬ ‫با‬,‫الت‬ ‫معدل‬ ‫أن‬ ‫غ‬ ‫النتي‬ ‫كايت‬‫ذيغ‬
‫ثأليرا‬ ‫األقل‬ ‫ع‬ ‫الق‬ ‫مق‬ ‫كان‬ ‫ع‬ ‫الق‬ ‫غ‬ ‫بسر‬ ‫ا‬ ‫متبو‬ ‫المعدن‬ ‫ازالغ‬ ‫معدل‬ ‫ثأليرا‬ ‫األكثر‬ ‫العامل‬ ‫هو‬.
5-‫التباين‬ ‫يل‬ ‫ثح‬ ‫شير‬ُ‫ي‬(‫أيوفا‬)‫بنحو‬ ‫رئيسي‬ ‫بشكل‬ ‫يساهم‬ ‫ذيغ‬ ‫الت‬ ‫معدل‬ ‫أن‬41.41%‫المعدن‬ ‫ازالغ‬ ‫معدل‬ ‫الحصول‬ ‫في‬
‫بنسبغ‬ ‫ع‬ ‫الق‬ ‫غ‬ ‫سر‬ ‫يها‬ ‫ي‬ ‫أمثل‬, 33.25%‫ع‬ ‫الق‬ ‫مق‬%24.34.
1 24
1-‫الخراطغ‬ ‫يغ‬ ‫م‬ ‫ن‬ ‫غ‬ ‫الناث‬ ‫اإلجهادات‬ ‫األداء‬ ‫احتكاك‬ ‫تبار‬ ‫اال‬ ‫في‬ ‫األخذ‬.
2-‫المستخدم‬ ‫بالمعدن‬ ‫مقاريته‬ ‫يل‬ ‫التش‬ ‫ف‬ ‫ظر‬ ‫لنفس‬ ‫أخر‬ ‫معدن‬ ‫اختيار‬.
3-‫مقاريت‬ ‫المعدن‬ ‫إزالغ‬ ‫لمعدل‬ ‫المث‬ ‫ف‬ ‫الظر‬ ‫الحصول‬ ‫في‬ ‫أخرى‬ ‫برامج‬ ‫استخدام‬‫مع‬ ‫ها‬
‫البحت‬ ‫هذا‬ ‫من‬ ‫يها‬ ‫المتحصل‬ ‫النتائج‬.
4-‫المصايع‬ ‫في‬ ‫المهندسين‬ ‫قبل‬ ‫من‬ ‫ريقغ‬ ‫ال‬ ‫هذه‬ ‫استخدام‬.
‫التوصيات‬:

More Related Content

Similar to النمذجة والتنبؤ بمعدل إزالة المعدن باستخدام الانحدار الخطي المتعدد وطريقة تاجوشي

تطوير نموذج متكيف للبطارية الرصاصية الحمضية باستخدام الشبكات
تطوير نموذج متكيف للبطارية الرصاصية الحمضية باستخدام الشبكاتتطوير نموذج متكيف للبطارية الرصاصية الحمضية باستخدام الشبكات
تطوير نموذج متكيف للبطارية الرصاصية الحمضية باستخدام الشبكات
Dr. Munthear Alqaderi
 

Similar to النمذجة والتنبؤ بمعدل إزالة المعدن باستخدام الانحدار الخطي المتعدد وطريقة تاجوشي (9)

مقدمة خوارزميات جنينية ‫‬.ppt
مقدمة خوارزميات جنينية ‫‬.pptمقدمة خوارزميات جنينية ‫‬.ppt
مقدمة خوارزميات جنينية ‫‬.ppt
 
تطوير نموذج متكيف للبطارية الرصاصية الحمضية باستخدام الشبكات
تطوير نموذج متكيف للبطارية الرصاصية الحمضية باستخدام الشبكاتتطوير نموذج متكيف للبطارية الرصاصية الحمضية باستخدام الشبكات
تطوير نموذج متكيف للبطارية الرصاصية الحمضية باستخدام الشبكات
 
من الانحدار البسيط إلى المتعدد
من الانحدار البسيط إلى المتعددمن الانحدار البسيط إلى المتعدد
من الانحدار البسيط إلى المتعدد
 
مصطفي السيد المرابع.pptx
مصطفي السيد المرابع.pptxمصطفي السيد المرابع.pptx
مصطفي السيد المرابع.pptx
 
المرمزات الدوارة البصرية
المرمزات الدوارة البصريةالمرمزات الدوارة البصرية
المرمزات الدوارة البصرية
 
Shannon code & shannon fano & huffman method - chapter three
Shannon code  & shannon fano & huffman method  - chapter threeShannon code  & shannon fano & huffman method  - chapter three
Shannon code & shannon fano & huffman method - chapter three
 
ملخص الاحصاء التطبيقي - الوحدة الخامسة
ملخص الاحصاء التطبيقي - الوحدة الخامسةملخص الاحصاء التطبيقي - الوحدة الخامسة
ملخص الاحصاء التطبيقي - الوحدة الخامسة
 
The innovators archive -Part Two - ارشيف نقاشات فى الهندسه المدنيه -الجزء ال...
The innovators archive -Part Two -  ارشيف نقاشات فى الهندسه المدنيه -الجزء ال...The innovators archive -Part Two -  ارشيف نقاشات فى الهندسه المدنيه -الجزء ال...
The innovators archive -Part Two - ارشيف نقاشات فى الهندسه المدنيه -الجزء ال...
 
The innovators archive (26-50)
The innovators archive (26-50)The innovators archive (26-50)
The innovators archive (26-50)
 

More from Ibrahim Ahmed Badi

مخاطر
مخاطرمخاطر
مخاطر
Ibrahim Ahmed Badi
 

More from Ibrahim Ahmed Badi (19)

المحاضرة الرابعة- الرسم الهندسي- العمليات الهندسية
المحاضرة الرابعة- الرسم الهندسي- العمليات الهندسيةالمحاضرة الرابعة- الرسم الهندسي- العمليات الهندسية
المحاضرة الرابعة- الرسم الهندسي- العمليات الهندسية
 
رسم هندسي- المحاضرة الثالثة- رسم عناصر متعددة الأضلاع
رسم هندسي- المحاضرة الثالثة- رسم عناصر متعددة الأضلاعرسم هندسي- المحاضرة الثالثة- رسم عناصر متعددة الأضلاع
رسم هندسي- المحاضرة الثالثة- رسم عناصر متعددة الأضلاع
 
الرسم الهندسي- المحاضرة الثانية- مصطلحات وضع الأبعاد- العمليات الهندسيةEngine...
الرسم الهندسي- المحاضرة الثانية- مصطلحات وضع الأبعاد- العمليات الهندسيةEngine...الرسم الهندسي- المحاضرة الثانية- مصطلحات وضع الأبعاد- العمليات الهندسيةEngine...
الرسم الهندسي- المحاضرة الثانية- مصطلحات وضع الأبعاد- العمليات الهندسيةEngine...
 
الرسم الهندسي- المحاضرة الأولى- مقدمة Engineering Drawing
الرسم الهندسي- المحاضرة الأولى- مقدمة  Engineering Drawingالرسم الهندسي- المحاضرة الأولى- مقدمة  Engineering Drawing
الرسم الهندسي- المحاضرة الأولى- مقدمة Engineering Drawing
 
Presentation skills مهارات العرض والإلقاء
Presentation skills مهارات العرض والإلقاءPresentation skills مهارات العرض والإلقاء
Presentation skills مهارات العرض والإلقاء
 
دراسة جدوى اقتصادية لمشروع نقل
دراسة جدوى اقتصادية لمشروع نقلدراسة جدوى اقتصادية لمشروع نقل
دراسة جدوى اقتصادية لمشروع نقل
 
تطبيق خوارزمية (CRAFT) في التخطيط الداخلي
تطبيق خوارزمية  (CRAFT)  في التخطيط الداخليتطبيق خوارزمية  (CRAFT)  في التخطيط الداخلي
تطبيق خوارزمية (CRAFT) في التخطيط الداخلي
 
التعامل مع الأنشطة Working with activities MS Project
التعامل مع الأنشطة Working with activities MS Projectالتعامل مع الأنشطة Working with activities MS Project
التعامل مع الأنشطة Working with activities MS Project
 
دراسة جدوى لتوليد الطاقة من المخلفات البلدية بمدينة مصراتة- ليبيا
دراسة جدوى لتوليد الطاقة من المخلفات البلدية بمدينة مصراتة- ليبيادراسة جدوى لتوليد الطاقة من المخلفات البلدية بمدينة مصراتة- ليبيا
دراسة جدوى لتوليد الطاقة من المخلفات البلدية بمدينة مصراتة- ليبيا
 
Site selection of desalination plant in Libya نموذج داعم لاتخاذ قرار اختيار ...
Site selection of desalination plant in Libya  نموذج داعم لاتخاذ قرار اختيار ...Site selection of desalination plant in Libya  نموذج داعم لاتخاذ قرار اختيار ...
Site selection of desalination plant in Libya نموذج داعم لاتخاذ قرار اختيار ...
 
OEE الكفاءة الكلية للمعدات
OEE الكفاءة الكلية للمعداتOEE الكفاءة الكلية للمعدات
OEE الكفاءة الكلية للمعدات
 
Integer programming
Integer programmingInteger programming
Integer programming
 
حسابات المسار الحرج Critical Path Calculations
حسابات المسار الحرج Critical Path Calculationsحسابات المسار الحرج Critical Path Calculations
حسابات المسار الحرج Critical Path Calculations
 
تقليل الزمن الكلي للجدولة في نماذج تدفق الأعمال
تقليل الزمن الكلي للجدولة في نماذج تدفق الأعمالتقليل الزمن الكلي للجدولة في نماذج تدفق الأعمال
تقليل الزمن الكلي للجدولة في نماذج تدفق الأعمال
 
استخدام خارطة تدفق القيمة لتقليل الهدر Value stream Mapping
استخدام خارطة تدفق القيمة لتقليل الهدر Value stream Mappingاستخدام خارطة تدفق القيمة لتقليل الهدر Value stream Mapping
استخدام خارطة تدفق القيمة لتقليل الهدر Value stream Mapping
 
استخدام الانحدار الخطي المتعدد والشبكات العصبية للتنبؤ بخضونة الأسطح في عمليا...
استخدام الانحدار الخطي المتعدد والشبكات العصبية للتنبؤ بخضونة الأسطح في عمليا...استخدام الانحدار الخطي المتعدد والشبكات العصبية للتنبؤ بخضونة الأسطح في عمليا...
استخدام الانحدار الخطي المتعدد والشبكات العصبية للتنبؤ بخضونة الأسطح في عمليا...
 
اتخاذ القرار متعدد المعايير
اتخاذ القرار متعدد المعاييراتخاذ القرار متعدد المعايير
اتخاذ القرار متعدد المعايير
 
Linear p
Linear pLinear p
Linear p
 
مخاطر
مخاطرمخاطر
مخاطر
 

Recently uploaded

المؤقتات بدورة التحكم الصناعي العملية اليوم
المؤقتات بدورة التحكم الصناعي العملية اليومالمؤقتات بدورة التحكم الصناعي العملية اليوم
المؤقتات بدورة التحكم الصناعي العملية اليوم
sofyan20058
 
Architecture engineering ‎⁨العمارة المعاصرة في مصر⁩.pdf
Architecture engineering ‎⁨العمارة المعاصرة في مصر⁩.pdfArchitecture engineering ‎⁨العمارة المعاصرة في مصر⁩.pdf
Architecture engineering ‎⁨العمارة المعاصرة في مصر⁩.pdf
mennamohamed200y
 

Recently uploaded (8)

المحاضرة الأولى لدورة التحكم الصناعي العملية
المحاضرة الأولى لدورة التحكم الصناعي العمليةالمحاضرة الأولى لدورة التحكم الصناعي العملية
المحاضرة الأولى لدورة التحكم الصناعي العملية
 
المحاضرة الثالثة دورة التحكم الصناعي العملية
المحاضرة الثالثة دورة التحكم الصناعي العمليةالمحاضرة الثالثة دورة التحكم الصناعي العملية
المحاضرة الثالثة دورة التحكم الصناعي العملية
 
المؤقتات بدورة التحكم الصناعي العملية اليوم
المؤقتات بدورة التحكم الصناعي العملية اليومالمؤقتات بدورة التحكم الصناعي العملية اليوم
المؤقتات بدورة التحكم الصناعي العملية اليوم
 
مبدأ عمل المؤقتات في دورة التحكم الصناعي العملية
مبدأ عمل المؤقتات في دورة التحكم الصناعي العمليةمبدأ عمل المؤقتات في دورة التحكم الصناعي العملية
مبدأ عمل المؤقتات في دورة التحكم الصناعي العملية
 
المحاضرة الأولى في دورة التحكم الصناعي ل
المحاضرة الأولى في دورة التحكم الصناعي لالمحاضرة الأولى في دورة التحكم الصناعي ل
المحاضرة الأولى في دورة التحكم الصناعي ل
 
Architecture engineering ‎⁨العمارة المعاصرة في مصر⁩.pdf
Architecture engineering ‎⁨العمارة المعاصرة في مصر⁩.pdfArchitecture engineering ‎⁨العمارة المعاصرة في مصر⁩.pdf
Architecture engineering ‎⁨العمارة المعاصرة في مصر⁩.pdf
 
الفهم القرائي الفهم القرائي الفهم القرائي دورة الفهم القرائي.pptx
الفهم القرائي الفهم القرائي الفهم القرائي دورة الفهم القرائي.pptxالفهم القرائي الفهم القرائي الفهم القرائي دورة الفهم القرائي.pptx
الفهم القرائي الفهم القرائي الفهم القرائي دورة الفهم القرائي.pptx
 
نظم التحكم البيئي pdf...................
نظم التحكم البيئي pdf...................نظم التحكم البيئي pdf...................
نظم التحكم البيئي pdf...................
 

النمذجة والتنبؤ بمعدل إزالة المعدن باستخدام الانحدار الخطي المتعدد وطريقة تاجوشي

  • 1. ‫الميكانيكية‬ ‫الهندسة‬ ‫قسم‬ ‫والتنبؤ‬ ‫النمذجة‬‫بمعدل‬‫باستخد‬‫املعدن‬ ‫الة‬‫ز‬‫إ‬‫ام‬ ‫ي‬ ‫تاجوش‬ ‫وطريقة‬ ‫املتعدد‬ ‫الخطي‬‫االنحدار‬ ‫إعداد‬:- ‫سويب‬ ‫المهدي‬ ‫محمد‬ ‫الشريف‬ ‫أحمد‬ ‫سالم‬ ‫إشراف‬:- ‫د‬.‫بادي‬ ‫أحمد‬ ‫إبراهيم‬
  • 2. ‫اسة‬‫ر‬‫الد‬ ‫مشكلة‬: ‫ا‬ ‫ائش‬‫ر‬‫ال‬ ‫كمية‬ ‫لتقدير‬ ‫رياضي‬ ‫نموذج‬ ‫بناء‬‫ال‬‫ز‬‫لم‬ ‫اطة‬‫ر‬‫الخ‬ ‫ألة‬ ‫تشغيل‬ ‫ن‬‫بدو‬ ‫البحث‬ ‫منهجية‬: •‫الة‬‫ز‬‫إ‬ ‫مجال‬ ‫في‬ ‫السابقة‬ ‫األبحاث‬ ‫اجعة‬‫ر‬‫م‬ ‫اطة‬‫ر‬‫الخ‬ ‫عمليات‬ ‫في‬ ‫المعدن‬. •‫لب‬ ‫نتائج‬ ‫على‬ ‫للحصول‬ ‫العملي‬ ‫التطبيق‬‫ناء‬ ‫ي‬‫النظر‬ ‫النموذج‬. •‫تاجوش‬ ‫وطريقة‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫استخدام‬‫ي‬ ‫النت‬ ‫تحليل‬ ‫في‬ ‫المتعدد‬ ‫الخطي‬ ‫االنحدار‬‫و‬‫ائج‬. ‫البحث‬ ‫من‬ ‫الهدف‬: •‫وطريقة‬ ‫المتعدد‬ ‫الخطي‬ ‫باالنحدار‬ ‫التعريف‬ ‫تاجوشي‬. •‫المعدن‬ ‫الة‬‫ز‬‫إ‬ ‫معدل‬ ‫لحساب‬ ‫رياضي‬ ‫نموذج‬ ‫بناء‬. •‫ضبط‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫اإلنتاجية‬ ‫العملية‬ ‫تحسين‬ ‫الجودة‬. ‫ع‬‫المشرو‬ ‫اسة‬‫ر‬‫د‬ ‫أهمية‬: •‫أفض‬ ‫ومعرفة‬ ‫المستقبلية‬ ‫بالقيم‬ ‫التنبؤ‬‫ل‬ ‫الظروف‬. •‫المال‬‫و‬ ‫الوقت‬ ‫وتوفير‬ ‫المنتج‬ ‫جودة‬ ‫ضمان‬. •‫اإلنتاج‬ ‫طريقة‬ ‫فاعلية‬ ‫تحسين‬. •‫باستخدام‬ ‫الجودة‬ ‫مشاكل‬ ‫حل‬ ‫على‬ ‫ة‬‫القدر‬ ‫تاجوشي‬ ‫طريقة‬. ‫ع‬‫المشرو‬ ‫اسة‬‫ر‬‫د‬ ‫حدود‬: ‫متغ‬ ‫ثالثة‬ ‫تأثير‬ ‫على‬ ‫اسة‬‫ر‬‫الد‬ ‫هذه‬ ‫اقتصرت‬‫ات‬‫ر‬‫ي‬ ‫ومقدار‬ ‫القطع‬ ‫وعمق‬ ‫القطع‬ ‫عة‬‫سر‬ ‫وهي‬ ‫قطع‬ ‫ظر‬ ‫أفضل‬ ‫لتحديد‬ ‫اطة‬‫ر‬‫الخ‬ ‫عملية‬ ‫في‬ ‫التغذية‬‫وف‬ ‫المعدن‬ ‫الة‬‫ز‬‫إ‬ ‫معدل‬ ‫وتحسين‬ ‫تشغيل‬. 2
  • 3. 3 ‫المعدن‬ ‫إزالة‬ ‫معدل‬ ‫و‬‫و‬ ‫و‬‫و‬‫لع‬ ‫وغ‬‫و‬ ‫يتي‬ ‫وون‬‫و‬‫يتك‬‫دة‬ ‫وووو‬‫و‬ ‫ووووغ‬‫و‬‫الخراط‬‫وووودن‬‫و‬‫المع‬ ‫ووا‬‫و‬‫الخ‬ ‫و‬‫و‬ ‫وعلر‬‫و‬‫ث‬ ‫وت‬‫و‬‫حي‬ ‫وو‬‫و‬‫ي‬ ‫غ‬ ‫وو‬‫و‬‫المش‬ ‫ووغ‬‫و‬‫الفيزيائي‬‫وع‬ ‫و‬ ‫الق‬ ‫ايوا‬ ‫ز‬ ‫القاطع‬ ‫الحد‬‫ع‬ ‫المزال‬ ‫المعدن‬ ‫معدل‬
  • 4. 4 o‫التبريد‬ ‫سائل‬ o‫ع‬ ‫الق‬ ‫أداة‬ ‫يغ‬ ‫زا‬ o‫ع‬ ‫الق‬ ‫غ‬ ‫سر‬ o‫ذيغ‬ ‫الت‬ ‫معدل‬ o‫ع‬ ‫الق‬ ‫مق‬ o‫ع‬ ‫الق‬ ‫ألغ‬ ‫لبات‬ o‫رف‬ ‫ال‬ ‫يغ‬ ‫زا‬ o‫ع‬ ‫الق‬ ‫قت‬
  • 5. 5
  • 6. ‫تاجوشي‬ ‫طريقة‬(:(Taguchi’s method 6 ‫طريقة‬‫بالتكلفة‬ ‫مرتبط‬ ‫هندسي‬ ‫جودة‬ ‫نظام‬ ‫عن‬ ‫عبارة‬ ‫تاجوشي‬,‫وظيف‬ ‫باستخدام‬ ‫تاجوشي‬ ‫ويوصي‬‫الخسارة‬ ‫ة‬ ‫اإل‬ ‫نسبة‬ ‫إلى‬ ‫حول‬ُ‫ت‬ ‫والتي‬ ‫المرغوبة‬ ‫المستهدفة‬ ‫القيمة‬ ‫عن‬ ‫تنحرف‬ ‫التي‬ ‫األداء‬ ‫خصائص‬ ‫لقياس‬‫إلى‬ ‫شارة‬ ‫الضوضاء‬(S/N) ‫األفضل‬ ‫هو‬ ‫األصغر‬. n=-10𝒍𝒐𝒈 𝟏𝟎 𝑴𝑺𝑺 ‫حيث‬MSS:‫المقاسة‬ ‫للبيانات‬ ‫مربعات‬ ‫مجموع‬ ‫متوسط‬. ‫األفضل‬ ‫هو‬ ‫األكبر‬. n=-10𝒍𝒐𝒈 𝟏𝟎 𝑴𝑺𝑺 ‫حيت‬MSS:‫المربعات‬ ‫موع‬ ‫م‬ ‫متوس‬(‫المقاسغ‬–‫المثاليغ‬.) ‫األفضل‬ ‫هو‬ ‫االسمي‬. n=-10𝒍𝒐𝒈 𝟏𝟎 𝑺𝒒𝒖𝒂𝒓𝒆 𝒐𝒇 𝒎𝒆𝒂𝒏 𝑽𝒂𝒓𝒊𝒂𝒏𝒄𝒆 ‫أص‬ ‫قيمغ‬ ‫ثوجد‬ ‫ال‬ ‫أيه‬ ‫يعني‬ ‫مما‬ ،‫با‬ ‫ط‬ ‫األكثر‬ ‫هي‬ ‫المحددة‬ ‫القيمغ‬ ‫ثكون‬ ‫ندما‬ ‫الحالغ‬ ‫هذه‬ ‫ثنشأ‬‫أكبر‬ ‫أ‬ ‫ر‬
  • 8. ‫تاجوشي‬ ‫المتعامدة‬ ‫المصفوفة‬ ‫اختيار‬‫تحك‬ ‫عوامل‬ ‫وثالث‬ ‫مستويات‬ ‫لثالثة‬‫م‬ P=3 L=3 ‫مصفوفة‬ ‫تاجوشي‬ L9 8
  • 9. 1 9 Y = 𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏X1 + 𝜷 𝟐X2 + …….. + 𝜷 𝒌Xk
  • 10. 10 ‫المتعدد‬ ‫الخطي‬ ‫االنحدار‬ ‫شروط‬ ‫ا‬ ‫ير‬ ‫المت‬ ‫قيم‬ ‫ثكون‬ ‫أن‬ ‫ب‬ ‫ي‬‫لتابع‬ ‫الترثيبي‬ ‫المستوى‬ ‫من‬ ‫األقل‬ ‫غ‬ ‫موز‬ ‫البيايات‬ ‫ثكون‬ ‫أن‬ ‫مت‬ ‫ل‬ ً ‫طبيعيا‬ ً ‫ثوزيعا‬‫يرات‬ ‫التابع‬ ‫ير‬ ‫المت‬ ‫غ‬ ‫المستق‬ ‫بين‬ ‫يغ‬ ‫خ‬ ‫العالقغ‬ ‫ثكون‬ ‫أن‬ ‫المت‬ ‫غ‬ ‫المستق‬ ‫يرات‬ ‫المت‬‫ير‬ ‫التابع‬
  • 11. ‫أنوفا‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬(( Analysis of Variance: ‫ظاهرة‬ ‫أي‬ ‫مفردات‬ ‫الختالف‬ ‫مقياس‬ ‫بأيه‬ ‫رف‬ً‫ع‬‫ي‬,‫م‬ ‫ثقسيم‬ ‫فيه‬ ‫يتم‬ ‫إحصائي‬ ‫وب‬ ‫أس‬ ‫أيه‬ ‫رف‬ً‫ع‬‫ي‬ ‫كذلك‬‫مربعات‬ ‫موع‬ ‫مصدره‬ ‫إل‬ ‫المكويات‬ ‫هذه‬ ‫من‬ ‫كل‬ ‫إرجاع‬ ‫مكوياثه‬ ‫إل‬ ‫ي‬ ‫الك‬ ‫االيحرافات‬ 11 ‫التب‬ ‫تحليل‬‫اين‬ ‫اتجاه‬ ‫في‬ ‫واحد‬ ‫تحليل‬ ‫التباين‬ ‫العاملي‬ ‫تحليل‬ ‫في‬ ‫التباين‬ ‫اتجاهين‬ ‫التباين‬ ‫تحليل‬ ‫أنواع‬
  • 12. 1 12
  • 13. ‫الحديد‬ ‫من‬ ‫سبيكة‬ ‫تاجوشي‬ ‫طريقة‬ ‫التحليل‬ ‫المصفوفة‬ ‫المتعامدة‬L9 ‫االختبار‬‫المعدن‬ ‫تجهيز‬ ‫التحكم‬ ‫وامل‬‫ع‬ ‫الق‬ ‫مق‬ ‫ذيغ‬ ‫الت‬ ‫معدل‬ ‫ارب‬ ‫الت‬ ‫ثصميم‬ ‫إزالغ‬ ‫معدل‬ ‫المعدن‬ ‫ابغ‬ ‫االست‬ ‫معدل‬ S/N ‫ع‬ ‫الق‬ ‫غ‬ ‫سر‬ ‫ارب‬ ‫الت‬ ‫ثصميم‬ ‫ع‬ ‫الق‬ ‫غ‬ ‫سر‬ ‫ارب‬ ‫الت‬ ‫ثصميم‬ ‫التحكم‬ ‫عوامل‬ ‫صالدة‬ ‫رقم‬ (HRC15) ‫مكونات‬:- (0.65C=( )0.25Si=) (0.65Mg=( )0.03S=) 13 ‫ثوضيحي‬ ‫مخ‬ ‫ثاجوشي‬ ‫ريقغ‬ ‫ل‬ ‫ي‬ ‫المعلرة‬ ‫العوامل‬ ‫ولغ‬ ‫المش‬
  • 14. ‫األول‬ ‫المستوى‬ ‫الثال‬ ‫المستوى‬‫ث‬ ‫الثان‬ ‫المستوى‬‫ي‬ 310 0.7 0.22 ‫السرعة‬ ‫التغذية‬ ‫العمق‬ ‫السرعة‬ ‫السرعة‬ 200 450 0.12 0.3 ‫التغذية‬ ‫التغذية‬ ‫العمق‬ ‫العمق‬ 1 0.35 14 ‫القطع‬ ‫عملية‬ ‫ظروف‬
  • 15. ‫أن‬ ‫حيث‬:- MRR:‫المعدن‬ ‫الة‬‫ز‬‫إ‬ ‫معدل‬. Wi:‫االبتدائي‬ ‫ن‬‫الوز‬. Wf:‫النهائي‬ ‫ن‬‫الوز‬. MT:‫التشغيل‬ ‫زمن‬. 𝐌𝐑𝐑 = (𝐖𝐢. – 𝐖𝐟) 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐓𝐢𝐦𝐞 𝒈 𝒎𝒊𝒏 ‫المعاد‬ ‫نستخدم‬ ‫يا‬‫ر‬‫نظ‬ ‫المعدن‬ ‫الة‬‫ز‬‫إ‬ ‫معدل‬ ‫لحساب‬‫لة‬ ‫التالية‬: ‫ل‬ ‫المعدن‬ ‫الة‬‫ز‬‫إ‬ ‫معدل‬ ‫يبين‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬‫و‬27‫قطعة‬ 15
  • 16. ‫االختب‬ ‫رقم‬‫ار‬‫القطع‬ ‫سرعة‬ [mm/min] ‫التغذية‬ ‫مقدار‬ [mm/rev] ‫القطع‬ ‫عمق‬ [mm] ‫االبتدائي‬ ‫الوزن‬ [g] ‫النهائي‬ ‫الوزن‬ [g] Time [min] MRR [g/min] 12000.120.3834.7818.93.504.51 22000.120.7834.9802.43.459.42 32000.121835.3789.53.3013.88 42000.220.3834.3818.91.828.46 52000.220.7833.9801.61.8217.74 62000.221834.3789.71.8224.51 72000.350.3835.6819.61.1513.91 82000.350.7833801.91.1527.04 92000.351834.4789.61.1538.95 103100.120.3834.3818.52.137.42 113100.120.7826.8796.72.1314.13 123100.121833.7789.62.1320.70 133100.220.3836.3818.91.1515.13 143100.220.7833.3802.11.1527.13 153100.221834.7789.91.1538.95 163100.350.3834.7818.90.7321.64 173100.350.7827.97980.7340.96 183100.351823.9781.70.7357.81 194500.120.3832.7818.81.459.59 204500.120.7827.37971.4520.89 214500.121834.77901.4530.83 224500.220.3834.4818.30.8219.63 234500.220.7835.5802.50.8240.24 244500.221830.1785.90.8253.90 254500.350.3832.1814.40.5234.03 264500.350.7837.1802.60.5266.34 274500.351837.3790.80.5289.42 16
  • 17. ‫رقم‬ ‫االختبار‬ ‫السرعة‬‫التغذية‬‫القطع‬ ‫عمق‬ ‫ازالة‬ ‫معدل‬ ‫المعدن‬ ‫االستجابة‬ ‫معدل‬ 12000.120.34.5113.08 22000.220.717.7424.98 32000.35138.9531.81 43100.120.714.1323.00 53100.22138.9531.81 63100.350.321.6426.71 74500.12130.8329.78 84500.350.334.0330.64 94500.350.766.3436.44 ‫تاجوشي‬ ‫تطبيق‬ ‫من‬ ‫عليها‬ ‫المتحصل‬ ‫النتائج‬ 17
  • 18. ‫المستوى‬‫القطع‬ ‫سرعة‬‫التغذية‬ ‫معدل‬‫القطع‬ ‫عمق‬ 123.3021.9623.48 227.1729.1428.14 332.2831.6531.13 ‫الفرق‬8.999.697.65 ‫الرتبة‬213 ‫المعد‬ ‫الة‬‫ز‬‫ا‬ ‫لمعدل‬ ‫المثلى‬ ‫بالظروف‬ ‫التنبؤ‬‫ن‬ 18
  • 19. ‫يسبغ‬ ‫يغ‬ ‫العم‬ ‫يرات‬ ‫مت‬ ‫ثألير‬S / N 19
  • 20. ‫التباين‬ ‫تحليل‬(ANOVA: ) ‫اس‬ ‫اق‬ ‫ي‬ ‫يستخدم‬ ‫ريبيغ‬ ‫الت‬ ‫النتائج‬ ‫لتفسير‬ ‫قياسي‬ ‫إحصائي‬ ‫وب‬ ‫أس‬ ‫هو‬‫من‬ ‫تحقق‬ ‫ل‬ ‫ع‬ ‫العناصر‬ ‫ات‬ ‫مو‬ ‫م‬ ‫أداء‬ ‫متوس‬ ‫في‬ ‫االختالفات‬. ‫مصدر‬ ‫التباين‬ ‫الحرية‬ ‫درجة‬ DF ‫ع‬‫مجمو‬ ‫مربعات‬ ‫اف‬‫ر‬‫االنح‬ Seq SS ‫ع‬‫مجمو‬ ‫افات‬‫ر‬‫االنح‬ Adj SS ‫متوسط‬ ‫التباين‬ Adj MS ‫القيمة‬ ‫المحسوبة‬ F ‫االحتمال‬ P ‫نسبة‬ ‫المساهمة‬ % ‫عة‬‫السر‬2121.976121.97660.98833.420.02933.25 ‫التغذية‬2151.892151.89275.94641.620.02341.41 ‫العمق‬289.28489.28444.64224.470.03924.34 ‫الخطأ‬23.6493.6491.825 ‫المحصلة‬8366.800 20
  • 21. ‫المتعدد‬ ‫الخطي‬ ‫االنحدار‬ ‫التالية‬ ‫المعادلة‬ ‫نستخدم‬ ‫قطع‬ ‫ظروف‬ ‫أي‬ ‫عند‬ ‫المعدن‬ ‫إزالة‬ ‫بمعدل‬ ‫للتنبؤ‬: MRR (g/min) =-103.459 + 0.180147 Speed + 222.441 Feed + 52.1369 Depth ‫االختبار‬ ‫رقم‬‫القطع‬ ‫سرعة‬‫التغذية‬ ‫معدل‬‫القطع‬ ‫عمق‬‫النظرية‬ ‫القيمة‬‫القيمة‬‫التنبؤية‬ 12000.120.34.519.991 22000.120.79.424.879 32000.12113.8816.031 42000.220.38.462.502 52000.220.717.7417.372 62000.22124.5128.524 72000.350.313.9118.742 82000.350.727.0433.612 92000.35138.9544.76 103100.120.37.420.124 113100.120.714.1314.993 123100.12120.7026.146 133100.220.315.1312.616 143100.220.727.1327.486 153100.22138.9538.638 163100.350.321.6428.857 173100.350.740.9643.726 183100.35157.8154.879 194500.120.39.5912.997 204500.120.720.8927.866 214500.12130.8339.019 224500.220.319.6325.489 234500.220.740.2440.359 244500.22153.9051.511 254500.350.334.0341.730 264500.350.766.3456.599 274500.35189.4267.752 1 21
  • 22. 22
  • 23. ‫االستنتاجات‬: 23 1-‫من‬ ‫دد‬ ‫أقل‬ ‫في‬ ‫يرات‬ ‫المت‬ ‫جميع‬ ‫ثألير‬ ‫دراسغ‬ ‫ثعمل‬ ‫ثاجوشي‬ ‫طريقغ‬‫ارب‬ ‫الت‬. 2-‫يل‬ ‫ثش‬ ‫ف‬ ‫ظر‬ ‫أي‬ ‫ثحت‬ ‫المتعدد‬ ‫ي‬ ‫الخ‬ ‫االيحدار‬ ‫معادلغ‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫المعدن‬ ‫ازالغ‬ ‫بمعدل‬ ‫التنبع‬ ‫يمكن‬. 3-‫الخراط‬ ‫يغ‬ ‫م‬ ‫في‬ ‫المعدن‬ ‫إزالغ‬ ‫معدل‬ ‫لتحسين‬ ‫ثاجوشي‬ ‫طريقغ‬ ‫من‬ ‫يها‬ ‫الحصول‬ ‫ثم‬ ‫التي‬ ‫المث‬ ‫ف‬ ‫الظر‬‫ند‬ ‫غ‬ ‫ع‬ ‫الق‬ ‫غ‬ ‫سر‬450 mm/min‫ذيغ‬ ‫الت‬ ‫معدل‬0.35 rev/min‫ع‬ ‫الق‬ ‫مق‬1 mm. 4-‫العوضاء‬ ‫لنسبغ‬ ‫ابغ‬ ‫االست‬ ‫ل‬ ‫جد‬ ‫من‬S/N‫األفعل‬ ‫هو‬ ‫الخصائص‬ ‫أكبر‬ ‫أن‬ ‫تبار‬ ‫با‬,‫الت‬ ‫معدل‬ ‫أن‬ ‫غ‬ ‫النتي‬ ‫كايت‬‫ذيغ‬ ‫ثأليرا‬ ‫األقل‬ ‫ع‬ ‫الق‬ ‫مق‬ ‫كان‬ ‫ع‬ ‫الق‬ ‫غ‬ ‫بسر‬ ‫ا‬ ‫متبو‬ ‫المعدن‬ ‫ازالغ‬ ‫معدل‬ ‫ثأليرا‬ ‫األكثر‬ ‫العامل‬ ‫هو‬. 5-‫التباين‬ ‫يل‬ ‫ثح‬ ‫شير‬ُ‫ي‬(‫أيوفا‬)‫بنحو‬ ‫رئيسي‬ ‫بشكل‬ ‫يساهم‬ ‫ذيغ‬ ‫الت‬ ‫معدل‬ ‫أن‬41.41%‫المعدن‬ ‫ازالغ‬ ‫معدل‬ ‫الحصول‬ ‫في‬ ‫بنسبغ‬ ‫ع‬ ‫الق‬ ‫غ‬ ‫سر‬ ‫يها‬ ‫ي‬ ‫أمثل‬, 33.25%‫ع‬ ‫الق‬ ‫مق‬%24.34.
  • 24. 1 24 1-‫الخراطغ‬ ‫يغ‬ ‫م‬ ‫ن‬ ‫غ‬ ‫الناث‬ ‫اإلجهادات‬ ‫األداء‬ ‫احتكاك‬ ‫تبار‬ ‫اال‬ ‫في‬ ‫األخذ‬. 2-‫المستخدم‬ ‫بالمعدن‬ ‫مقاريته‬ ‫يل‬ ‫التش‬ ‫ف‬ ‫ظر‬ ‫لنفس‬ ‫أخر‬ ‫معدن‬ ‫اختيار‬. 3-‫مقاريت‬ ‫المعدن‬ ‫إزالغ‬ ‫لمعدل‬ ‫المث‬ ‫ف‬ ‫الظر‬ ‫الحصول‬ ‫في‬ ‫أخرى‬ ‫برامج‬ ‫استخدام‬‫مع‬ ‫ها‬ ‫البحت‬ ‫هذا‬ ‫من‬ ‫يها‬ ‫المتحصل‬ ‫النتائج‬. 4-‫المصايع‬ ‫في‬ ‫المهندسين‬ ‫قبل‬ ‫من‬ ‫ريقغ‬ ‫ال‬ ‫هذه‬ ‫استخدام‬. ‫التوصيات‬: