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1
Indicateurs de santé
Dr Marion ALBOUY-LLATY
IFSI, 29 octobre 2009
2
Santé
• Etat de bien être total physique, social et mental
de la personne (OMS)
• Les déterminants de la santé sont les facteurs
qui déterminent l’état de santé de l’individu
– Personnels
– Sociaux
– Économiques et politiques
– Environnementaux
3
Epidémiologie (1)
• Etude de la distribution et des
déterminants des problèmes de santé
dans des populations humaines et
l’application de cette étude à la prévention
des problèmes de santé
• Outil de décision
4
Epidémiologie (2)
Epidémiologie
analytique
Analyser les déterminants des
problèmes de santé
Epidémiologie
descriptive
Décrire d’état de santé d’une
population
Epidémiologie
évaluative
Evaluer l’impact des interventions
Proposer les interventions les
plus efficaces
5
Epidémiologie (2)
Epidémiologie
analytique
Analyser les déterminants des
problèmes de santé
Epidémiologie
descriptive
Décrire d’état de santé d’une
population: Qui? Où? Quand?
Epidémiologie
évaluative
Evaluer l’impact des interventions
Proposer les interventions les
plus efficaces
6
Plan
1. Indicateurs
2. Indicateurs démographiques
3. Indicateurs de morbidité
4. Indicateurs de mortalité
5. Sources d’information
7
Plan
1. Indicateurs
2. Indicateurs démographiques
3. Indicateurs de morbidité
4. Indicateurs de mortalité
5. Sources d’information
8
Les indicateurs
• Variables qui peuvent être mesurées
directement et qui permettent de décrire l'état de
santé des individus d'une communauté.
• Objectifs :
– Décrire
– Surveiller
– Comparer
– Evaluer
9
Mesures de la santé
• Bien définir ce que nous mesurons +++
Ex: consommateur quotidien, régulier, occasionnel
• Toute mesure a un numérateur et un
dénominateur
• Mesures
– Proportion
– Ratio
– Indice
– Taux
10
Proportion
• P = a / (a+b)
• Dénominateur inclut le numérateur
• S’exprime en % ou en chiffre de 0→1
• Ex: sur 7500 enfants de <5 ans, 5300 sont
correctement vaccinés contre la rougeole:
5300/7500 = couverture vaccinale de la
rougeole
11
Ratio
• Rapport des effectifs des 2 modalités
d’une même variable
• Variable sexe à 2 modalités (F, H): sex
ratio = H/F
• Pas d’unité
• Ex: sur 100 individus, 49 hommes et 51
femmes ⇒ Sex ratio = 0,96 (0,96 hommes
pour 1 femme)
12
Indice
• Rapport des effectifs de 2 variables
• Économie de la santé
• Ex: à l’hôpital,1000 enfants pour 10
infirmières nutritionnistes soit 1000/10 =
100 enfants par infirmières
13
Taux
• Notion de temps
• Notion de risque:
– Risque= probabilité
– Taux= probabilité de survenue d’un évènement au
cours d’une période
• S’exprime en % ou en chiffre de 0→1
• Ex: Taux de mortalité
14
Questions
• Nombre de cancers cutanés / nombre de cancers :
c'est...
• Nombre d'infarctus / consommation de cigarettes par
habitant : c'est...
• Nombre de décès de la période / effectif à risque pendant
la période : c'est...
• Nombre d'hypertendus en 1975 / nombre d'hypertendus
en 1994 : c'est...
• Nombre d'amputés du bras / nombre d'amputés : c'est...
15
Réponses
• Nombre de cancers cutanés / nombre de cancers : c'est
une proportion
• Nombre d'infarctus / consommation de cigarettes par
habitant : c'est un indice
• Nombre de décès de la période / effectif à risque pendant
la période : c'est un taux
• Nombre d'hypertendus en 1975 / nombre d'hypertendus
en 1994 : c'est un ratio
• Nombre d'amputés du bras / nombre d'amputés : c'est
une proportion
16
Plan
1. Mesures de la santé
2. Indicateurs démographiques
1. Indicateurs d’état
2. Indicateurs de mouvement
3. Indicateurs de morbidité
4. Indicateurs de mortalité
5. Sources d’information
17
Indicateur d’état
• Pyramide des âges
• Rapport de dépendance
– (nb < 15 ans + nb ≥ 65 ans) / nb 15-64 ans
• Indice de vieillissement
– nb de ≥ 65 ans pour 100 enfants
• Taux de chômage
• Taux de nuptialité, divortialité
• Catégories socio-professionnelles
• ….
18
Pyramide des âges
Pyramide des âges : La Chine
Pyramide des âges : Angola
21
Indicateurs de mouvement
• Natalité
• Fécondité
• Mortalité
• Espérance
de vie
Excédent naturel
22
Taux de natalité
• Nombre de naissances vivantes de l'année sur la
population totale moyenne de l'année
23
Taux de fécondité
• Rapport :
– Nombre de
naissances vivantes
de l'année
– Ensemble de la
population féminine
en âge de procréer
(15-50 ans)
• A âge donné
14,9 ‰ à 30 ans
24
Mortalité
• Mortalité globale : 8,45 ‰
• Mortalité prématurée = avant 65 ans : 20% des DC
• Mortalité évitable: >50% de la mortalité prématurée
• Années potentielles de vie perdue : nombre total
d’années de vie non vécues en raison des décès
prématurés
• Létalité: nombre de décès dus à une maladie / nombre
de patients atteints par cette maladie
25
Mortalités périnatale et infantile
Mortinatalité Mortalité
néonatale
précoce
22 SA
Naissance
28 SA 8 jours 28 jours 1an
Mortalité périnatale
Mortalité
post-
néonatale
Mortalité infantile
Mortalité
néonatale
tardive
3,6‰
2,3‰
10,4‰
8,9‰
Année 2005, France
26
Espérance de vie
Age moyen au décès
d'une génération fictive
soumise aux conditions
de mortalité de l'année
Espérance de vie sans
incapacité54 ans52 ansAfrique
83 ans78 ansCanada
84 ans77 ansFrance
FHen 2007:
27
Plan
1. Mesures de la santé
2. Indicateurs démographiques
3. Indicateurs de morbidité
4. Indicateurs de mortalité
5. Sources d’information
28
Indicateurs de morbidité
• Indicateurs qui décrivent la fréquence des
maladies
• Morbidité
– Réelle
• Diagnostiquée
• Mesurée
• Ressentie
– déclarée
• Prévalente ou incidente
29
Prévalence
• Indicateur statique
• Nombre de cas d’une maladie observée à un
instant donné sur la population dont sont issus
les cas
• S’exprime en % ou en chiffre de 0→1
• Maladies chroniques
• « taux de prévalence » : c’est une proportion
et non un taux!!!
30
Exemple
• Evolution de la prévalence de l’obésité des
adultes en France
31
Incidence
• Indicateur dynamique : prend en compte la
vitesse de survenue de la maladie
• Nombre de nouveaux cas d’une maladie
survenue pendant une période donnée au
numérateur
• Plusieurs calculs:
– Incidence cumulée (taux d’incidence)
– Taux d’attaque
– Densité d’incidence
32
Incidence cumulée
• Population fixe pendant une période donnée ou nombre
de sujets au début et à la fin de la période connus:
moyenne
• Nombre de nouveaux cas pendant une période donnée /
population exposée au risque de la maladie pendant
cette même période
• C’est un taux: probabilité de développer la maladie=
risque
• Ex: en 1994, au Kenya, sur 29 300 000 habitants, 6 100
000 nouveaux cas de palu : 6,1/29,3=20,8 cas pour 100
habitants
33
Taux d’attaque
• Taux d’incidence cumulée lorsque la
population n’est exposée que pendant un
temps limité (épidémies)
• Ex: dans MDR, sur 300 PA, 21 diarrhées
aiguës entre le 13 et le 15 août 2008
– 21 / 300 = 7%
34
Densité d’incidence ou
Taux d’incidence
• Population instable ou PDV : dénominateur
impropre
• Décomposition de la période d’exposition
• Nombre de nouveaux cas / population exposée
au risque * temps
• Dénominateur = personnes temps
• Ex: 500 DC sur 1000 patients suivis 1 an :
500/1000*1 an = 0,5 cas /1000 PA
ou 500/1000*365j =1,4 cas /1000 PJ
35
Exemple
Prévalence au 01/01/2008 = 3/1100 =0,3%
Incidence cumulée en 2007 = 2/1050 = 0,2%
Prévalence en 2007 = 4/1050 = 0,4%
Densité d’incidence en 2007 = 2 cas pour 1050 PA
A
B
C
D
01/01/2007
N=1000
01/01/2008
N=1100
36
Questions
On a recensé 100 800 sujets pour étudier l'incidence d'une
maladie dans la population. On constate que 800
individus sont déjà atteints.
1) Que faire de ces sujets ?
2) Quel indicateur de morbidité pouvez vous calculer ?
On suit les sujets conservés pour l'enquête sur une période
de 1 an. Les résultats sont les suivants : 400 cas et 100
perdus de vue.
3) Calculez le taux d'incidence de la maladie.
37
Réponses
On a recensé 100 800 sujets pour étudier l'incidence d'une
maladie dans la population. On constate que 800
individus sont déjà atteints.
1) On les élimine
2) Prévalence = 800/100 800
On suit les sujets conservés pour l'enquête sur une période
de 1 an. Les résultats sont les suivants : 400 cas et 100
perdus de vue.
3) Calculez le taux d'incidence de la maladie.
38
Plan
1. Mesures de la santé
2. Indicateurs démographiques
3. Indicateurs de morbidité
4. Indicateurs de mortalité
5. Sources d’information
39
Définition
• Indicateurs qui décrivent la fréquence des décès
• « incidence du décès »
• Taux de mortalité:
– Brut
– Spécifique
– Standardisé
40
Taux brut de mortalité
41
Taux spécifique de mortalité
42
Standardisation
• Principe :
– Méthode statistique qui vise à tenir compte
des effectifs des différents groupes
composant une population pour pouvoir
comparer les taux entre eux
• Directe ou indirecte
43
Classes
d'âge Effectifs % Décès
Mortalité
pour 1000
0-14 103 065 14,5% 65 0,63
15-24 71 790 10,1% 58 0,81
25-44 194 046 27,3% 92 0,47
45-64 166 325 23,4% 2 332 14,02
> 64 175 566 24,7% 6 672 38,00
Total 710 792 100,0% 9 219 12,97
Région A
Comparaison
de la mortalité
que si
structure
d’âge
identique
Classe
d'âge Effectifs % Décès
Mortalité
pour 1000
0-14 2 891 100 26,4% 1 890 0,65
15-24 1 566 012 14,3% 1 282 0,82
25-44 3 318 194 30,3% 1 832 0,55
45-64 2 168 325 19,8% 33 753 15,57
> 64 1 007 505 9,2% 39 544 39,25
10 951 136 100,0% 78 301 7,15
Région B
Standardisation
44
Standardisation
• Directe :
– Consiste à calculer sur une population de référence,
les taux de mortalité que l’on aurait observé si les
deux régions possédaient la même structure par âge
que cette population
• Indirecte :
– Consiste à calculer le nombre de décès attendus
dans chaque groupe de comparaison si les taux de
mortalité spécifique avaient été ceux de la population
de référence. On compare ensuite le nb réel de décès
observés au nombre attendu en calculant un ratio
standardisé de mortalité
45
Classes
d'âge Effectifs
0-14 11 178 318
15-24 7 743 422
25-44 17 286 620
45-64 13 462 806
> 64 9 295 668
Total 58 966 834
Population de référence
Mortalité
pour 1000
Décès
attendus
0,63 7 050
0,81 6 256
0,47 8 196
14,02 188 759
38,00 353 261
TMS A 563 522
Région A
Mortalité
pour 1000
Décès
attendus
0,65 7 308
0,82 6 339
0,55 9 544
15,57 209 567
39,25 364 850
TMS B 597 608
Région B
TMSA=9,6 pour 1000
TMSB=10,1 pour 1000
Mortalité pas plus
élevée lorsque
l’on élimine le
facteur âge
Méthode DIRECTE
46
Questions
• On a étudié la mortalité d'une population entre le 1er janvier et le 31
décembre 1999
• Population :
– au 1er janvier : 180 000 individus
– au 31 décembre : 140 000 individus
• Décès :
– 1600 décès dont 1040 hommes
• dont 400 sont dus à des tumeurs
• dont 80 sont dus à des infections respiratoires aiguës
• Infections respiratoires aiguës : 2 000 cas dans l'année.
1) Calculez le taux brut de mortalité.
2) Peut-on calculer le taux spécifique de mortalité chez les hommes ?
3) Calculez le taux spécifique de mortalité par tumeurs.
4) Calculez la létalité des infections respiratoires aiguës.
47
Réponses
1) Taux brut de mortalité :
2) Taux spécifique de mortalité chez les hommes : impossible car le nombre
moyen d’hommes en 1999 n’est pas connu
3) Calculez le taux spécifique de mortalité par tumeurs
4) Calculez la létalité des infections respiratoires aiguës.
48
Plan
1. Mesures de la santé
2. Indicateurs démographiques
3. Indicateurs de morbidité
4. Indicateurs de mortalité
5. Sources d’information
49
Les sources d’information
• Données démographiques
– INSEE
– INED
50
51
Les sources d’information
• Données démographiques
– INSEE
– INED
• Statistiques de morbidité
– DO
52
53
Les sources d’information
• Données démographiques
– INSEE
– INED
• Statistiques de morbidité
– DO
– Réseau sentinelles
54
55
Les sources d’information
• Données démographiques
– INSEE
– INED
• Statistiques de morbidité
– DO
– Réseau sentinelles
– Registres
56
57
Les sources d’information
• Données démographiques
– INSEE
– INED
• Statistiques de morbidité
– DO
– Réseau sentinelles
– Registres
– Assurance maladie
58
59
Les sources d’information
• Données démographiques
– INSEE
– INED
• Statistiques de morbidité
– DO
– Réseau sentinelles
– Registres
– Assurance maladie
– Hospitaliers
• PMSI
• Enquêtes de court séjour
60
61
62
Merci de votre attention
marion.llaty@univ-poitiers.fr

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Indicateurs de santé

  • 1. 1 Indicateurs de santé Dr Marion ALBOUY-LLATY IFSI, 29 octobre 2009
  • 2. 2 Santé • Etat de bien être total physique, social et mental de la personne (OMS) • Les déterminants de la santé sont les facteurs qui déterminent l’état de santé de l’individu – Personnels – Sociaux – Économiques et politiques – Environnementaux
  • 3. 3 Epidémiologie (1) • Etude de la distribution et des déterminants des problèmes de santé dans des populations humaines et l’application de cette étude à la prévention des problèmes de santé • Outil de décision
  • 4. 4 Epidémiologie (2) Epidémiologie analytique Analyser les déterminants des problèmes de santé Epidémiologie descriptive Décrire d’état de santé d’une population Epidémiologie évaluative Evaluer l’impact des interventions Proposer les interventions les plus efficaces
  • 5. 5 Epidémiologie (2) Epidémiologie analytique Analyser les déterminants des problèmes de santé Epidémiologie descriptive Décrire d’état de santé d’une population: Qui? Où? Quand? Epidémiologie évaluative Evaluer l’impact des interventions Proposer les interventions les plus efficaces
  • 6. 6 Plan 1. Indicateurs 2. Indicateurs démographiques 3. Indicateurs de morbidité 4. Indicateurs de mortalité 5. Sources d’information
  • 7. 7 Plan 1. Indicateurs 2. Indicateurs démographiques 3. Indicateurs de morbidité 4. Indicateurs de mortalité 5. Sources d’information
  • 8. 8 Les indicateurs • Variables qui peuvent être mesurées directement et qui permettent de décrire l'état de santé des individus d'une communauté. • Objectifs : – Décrire – Surveiller – Comparer – Evaluer
  • 9. 9 Mesures de la santé • Bien définir ce que nous mesurons +++ Ex: consommateur quotidien, régulier, occasionnel • Toute mesure a un numérateur et un dénominateur • Mesures – Proportion – Ratio – Indice – Taux
  • 10. 10 Proportion • P = a / (a+b) • Dénominateur inclut le numérateur • S’exprime en % ou en chiffre de 0→1 • Ex: sur 7500 enfants de <5 ans, 5300 sont correctement vaccinés contre la rougeole: 5300/7500 = couverture vaccinale de la rougeole
  • 11. 11 Ratio • Rapport des effectifs des 2 modalités d’une même variable • Variable sexe à 2 modalités (F, H): sex ratio = H/F • Pas d’unité • Ex: sur 100 individus, 49 hommes et 51 femmes ⇒ Sex ratio = 0,96 (0,96 hommes pour 1 femme)
  • 12. 12 Indice • Rapport des effectifs de 2 variables • Économie de la santé • Ex: à l’hôpital,1000 enfants pour 10 infirmières nutritionnistes soit 1000/10 = 100 enfants par infirmières
  • 13. 13 Taux • Notion de temps • Notion de risque: – Risque= probabilité – Taux= probabilité de survenue d’un évènement au cours d’une période • S’exprime en % ou en chiffre de 0→1 • Ex: Taux de mortalité
  • 14. 14 Questions • Nombre de cancers cutanés / nombre de cancers : c'est... • Nombre d'infarctus / consommation de cigarettes par habitant : c'est... • Nombre de décès de la période / effectif à risque pendant la période : c'est... • Nombre d'hypertendus en 1975 / nombre d'hypertendus en 1994 : c'est... • Nombre d'amputés du bras / nombre d'amputés : c'est...
  • 15. 15 Réponses • Nombre de cancers cutanés / nombre de cancers : c'est une proportion • Nombre d'infarctus / consommation de cigarettes par habitant : c'est un indice • Nombre de décès de la période / effectif à risque pendant la période : c'est un taux • Nombre d'hypertendus en 1975 / nombre d'hypertendus en 1994 : c'est un ratio • Nombre d'amputés du bras / nombre d'amputés : c'est une proportion
  • 16. 16 Plan 1. Mesures de la santé 2. Indicateurs démographiques 1. Indicateurs d’état 2. Indicateurs de mouvement 3. Indicateurs de morbidité 4. Indicateurs de mortalité 5. Sources d’information
  • 17. 17 Indicateur d’état • Pyramide des âges • Rapport de dépendance – (nb < 15 ans + nb ≥ 65 ans) / nb 15-64 ans • Indice de vieillissement – nb de ≥ 65 ans pour 100 enfants • Taux de chômage • Taux de nuptialité, divortialité • Catégories socio-professionnelles • ….
  • 19. Pyramide des âges : La Chine
  • 20. Pyramide des âges : Angola
  • 21. 21 Indicateurs de mouvement • Natalité • Fécondité • Mortalité • Espérance de vie Excédent naturel
  • 22. 22 Taux de natalité • Nombre de naissances vivantes de l'année sur la population totale moyenne de l'année
  • 23. 23 Taux de fécondité • Rapport : – Nombre de naissances vivantes de l'année – Ensemble de la population féminine en âge de procréer (15-50 ans) • A âge donné 14,9 ‰ à 30 ans
  • 24. 24 Mortalité • Mortalité globale : 8,45 ‰ • Mortalité prématurée = avant 65 ans : 20% des DC • Mortalité évitable: >50% de la mortalité prématurée • Années potentielles de vie perdue : nombre total d’années de vie non vécues en raison des décès prématurés • Létalité: nombre de décès dus à une maladie / nombre de patients atteints par cette maladie
  • 25. 25 Mortalités périnatale et infantile Mortinatalité Mortalité néonatale précoce 22 SA Naissance 28 SA 8 jours 28 jours 1an Mortalité périnatale Mortalité post- néonatale Mortalité infantile Mortalité néonatale tardive 3,6‰ 2,3‰ 10,4‰ 8,9‰ Année 2005, France
  • 26. 26 Espérance de vie Age moyen au décès d'une génération fictive soumise aux conditions de mortalité de l'année Espérance de vie sans incapacité54 ans52 ansAfrique 83 ans78 ansCanada 84 ans77 ansFrance FHen 2007:
  • 27. 27 Plan 1. Mesures de la santé 2. Indicateurs démographiques 3. Indicateurs de morbidité 4. Indicateurs de mortalité 5. Sources d’information
  • 28. 28 Indicateurs de morbidité • Indicateurs qui décrivent la fréquence des maladies • Morbidité – Réelle • Diagnostiquée • Mesurée • Ressentie – déclarée • Prévalente ou incidente
  • 29. 29 Prévalence • Indicateur statique • Nombre de cas d’une maladie observée à un instant donné sur la population dont sont issus les cas • S’exprime en % ou en chiffre de 0→1 • Maladies chroniques • « taux de prévalence » : c’est une proportion et non un taux!!!
  • 30. 30 Exemple • Evolution de la prévalence de l’obésité des adultes en France
  • 31. 31 Incidence • Indicateur dynamique : prend en compte la vitesse de survenue de la maladie • Nombre de nouveaux cas d’une maladie survenue pendant une période donnée au numérateur • Plusieurs calculs: – Incidence cumulée (taux d’incidence) – Taux d’attaque – Densité d’incidence
  • 32. 32 Incidence cumulée • Population fixe pendant une période donnée ou nombre de sujets au début et à la fin de la période connus: moyenne • Nombre de nouveaux cas pendant une période donnée / population exposée au risque de la maladie pendant cette même période • C’est un taux: probabilité de développer la maladie= risque • Ex: en 1994, au Kenya, sur 29 300 000 habitants, 6 100 000 nouveaux cas de palu : 6,1/29,3=20,8 cas pour 100 habitants
  • 33. 33 Taux d’attaque • Taux d’incidence cumulée lorsque la population n’est exposée que pendant un temps limité (épidémies) • Ex: dans MDR, sur 300 PA, 21 diarrhées aiguës entre le 13 et le 15 août 2008 – 21 / 300 = 7%
  • 34. 34 Densité d’incidence ou Taux d’incidence • Population instable ou PDV : dénominateur impropre • Décomposition de la période d’exposition • Nombre de nouveaux cas / population exposée au risque * temps • Dénominateur = personnes temps • Ex: 500 DC sur 1000 patients suivis 1 an : 500/1000*1 an = 0,5 cas /1000 PA ou 500/1000*365j =1,4 cas /1000 PJ
  • 35. 35 Exemple Prévalence au 01/01/2008 = 3/1100 =0,3% Incidence cumulée en 2007 = 2/1050 = 0,2% Prévalence en 2007 = 4/1050 = 0,4% Densité d’incidence en 2007 = 2 cas pour 1050 PA A B C D 01/01/2007 N=1000 01/01/2008 N=1100
  • 36. 36 Questions On a recensé 100 800 sujets pour étudier l'incidence d'une maladie dans la population. On constate que 800 individus sont déjà atteints. 1) Que faire de ces sujets ? 2) Quel indicateur de morbidité pouvez vous calculer ? On suit les sujets conservés pour l'enquête sur une période de 1 an. Les résultats sont les suivants : 400 cas et 100 perdus de vue. 3) Calculez le taux d'incidence de la maladie.
  • 37. 37 Réponses On a recensé 100 800 sujets pour étudier l'incidence d'une maladie dans la population. On constate que 800 individus sont déjà atteints. 1) On les élimine 2) Prévalence = 800/100 800 On suit les sujets conservés pour l'enquête sur une période de 1 an. Les résultats sont les suivants : 400 cas et 100 perdus de vue. 3) Calculez le taux d'incidence de la maladie.
  • 38. 38 Plan 1. Mesures de la santé 2. Indicateurs démographiques 3. Indicateurs de morbidité 4. Indicateurs de mortalité 5. Sources d’information
  • 39. 39 Définition • Indicateurs qui décrivent la fréquence des décès • « incidence du décès » • Taux de mortalité: – Brut – Spécifique – Standardisé
  • 40. 40 Taux brut de mortalité
  • 42. 42 Standardisation • Principe : – Méthode statistique qui vise à tenir compte des effectifs des différents groupes composant une population pour pouvoir comparer les taux entre eux • Directe ou indirecte
  • 43. 43 Classes d'âge Effectifs % Décès Mortalité pour 1000 0-14 103 065 14,5% 65 0,63 15-24 71 790 10,1% 58 0,81 25-44 194 046 27,3% 92 0,47 45-64 166 325 23,4% 2 332 14,02 > 64 175 566 24,7% 6 672 38,00 Total 710 792 100,0% 9 219 12,97 Région A Comparaison de la mortalité que si structure d’âge identique Classe d'âge Effectifs % Décès Mortalité pour 1000 0-14 2 891 100 26,4% 1 890 0,65 15-24 1 566 012 14,3% 1 282 0,82 25-44 3 318 194 30,3% 1 832 0,55 45-64 2 168 325 19,8% 33 753 15,57 > 64 1 007 505 9,2% 39 544 39,25 10 951 136 100,0% 78 301 7,15 Région B Standardisation
  • 44. 44 Standardisation • Directe : – Consiste à calculer sur une population de référence, les taux de mortalité que l’on aurait observé si les deux régions possédaient la même structure par âge que cette population • Indirecte : – Consiste à calculer le nombre de décès attendus dans chaque groupe de comparaison si les taux de mortalité spécifique avaient été ceux de la population de référence. On compare ensuite le nb réel de décès observés au nombre attendu en calculant un ratio standardisé de mortalité
  • 45. 45 Classes d'âge Effectifs 0-14 11 178 318 15-24 7 743 422 25-44 17 286 620 45-64 13 462 806 > 64 9 295 668 Total 58 966 834 Population de référence Mortalité pour 1000 Décès attendus 0,63 7 050 0,81 6 256 0,47 8 196 14,02 188 759 38,00 353 261 TMS A 563 522 Région A Mortalité pour 1000 Décès attendus 0,65 7 308 0,82 6 339 0,55 9 544 15,57 209 567 39,25 364 850 TMS B 597 608 Région B TMSA=9,6 pour 1000 TMSB=10,1 pour 1000 Mortalité pas plus élevée lorsque l’on élimine le facteur âge Méthode DIRECTE
  • 46. 46 Questions • On a étudié la mortalité d'une population entre le 1er janvier et le 31 décembre 1999 • Population : – au 1er janvier : 180 000 individus – au 31 décembre : 140 000 individus • Décès : – 1600 décès dont 1040 hommes • dont 400 sont dus à des tumeurs • dont 80 sont dus à des infections respiratoires aiguës • Infections respiratoires aiguës : 2 000 cas dans l'année. 1) Calculez le taux brut de mortalité. 2) Peut-on calculer le taux spécifique de mortalité chez les hommes ? 3) Calculez le taux spécifique de mortalité par tumeurs. 4) Calculez la létalité des infections respiratoires aiguës.
  • 47. 47 Réponses 1) Taux brut de mortalité : 2) Taux spécifique de mortalité chez les hommes : impossible car le nombre moyen d’hommes en 1999 n’est pas connu 3) Calculez le taux spécifique de mortalité par tumeurs 4) Calculez la létalité des infections respiratoires aiguës.
  • 48. 48 Plan 1. Mesures de la santé 2. Indicateurs démographiques 3. Indicateurs de morbidité 4. Indicateurs de mortalité 5. Sources d’information
  • 49. 49 Les sources d’information • Données démographiques – INSEE – INED
  • 50. 50
  • 51. 51 Les sources d’information • Données démographiques – INSEE – INED • Statistiques de morbidité – DO
  • 52. 52
  • 53. 53 Les sources d’information • Données démographiques – INSEE – INED • Statistiques de morbidité – DO – Réseau sentinelles
  • 54. 54
  • 55. 55 Les sources d’information • Données démographiques – INSEE – INED • Statistiques de morbidité – DO – Réseau sentinelles – Registres
  • 56. 56
  • 57. 57 Les sources d’information • Données démographiques – INSEE – INED • Statistiques de morbidité – DO – Réseau sentinelles – Registres – Assurance maladie
  • 58. 58
  • 59. 59 Les sources d’information • Données démographiques – INSEE – INED • Statistiques de morbidité – DO – Réseau sentinelles – Registres – Assurance maladie – Hospitaliers • PMSI • Enquêtes de court séjour
  • 60. 60
  • 61. 61
  • 62. 62 Merci de votre attention marion.llaty@univ-poitiers.fr