3. PLANTEAMIENTO DE LAS HIPÓTESIS
O SUPUESTOS DE INVESTIGACIÓN
• La formulación de cualquier hipótesis inicia con el análisis de los hechos.
La hipótesis deberá explicar estos hechos. Cualquier hipótesis que tenga
cierta seriedad, se plantea con la finalidad de explicar los hechos conocidos y
pronosticar los desconocidos
4. FUNCIONES Y CARACTERÍSTICAS DE
LAS HIPÓTESIS
• Las hipótesis deben referirse a una situación social real. Solo pueden someterse
a prueba en un universo y contexto bien definido.
• Las variables de la hipótesis deben ser comprensibles, precisas y lo más
concretas posibles.
• La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara, verosímil
y lógica.
• Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, debe tener
referentes en la realidad, es decir, ser observables y medibles.
• Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas,
verificarlas, si es posible desarrollarlas.
5. TIPOS HIPÓTESIS
• Hipótesis nula
• Hipótesis generales o teóricas
• Hipótesis de trabajo
• Hipótesis alternativas
• Hipótesis condicionales
• Hipótesis probabilísticas
• Hipótesis determinísticas
6. DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES,
INDICADORES
• Es aquella característica cuantitativa o cualitativa que es de interés el analizar su
comportamiento en una investigación. Estas variables, según el grado de
complejidad, pueden ser simples o compuestas. Variables simples: aquellas
cuyo comportamiento está sujeto a un solo indicador.
8. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
• Un diseño de investigación es el conjunto de métodos y procedimientos
utilizados para recopilar y analizar medidas de las variables especificadas en la
investigación del problema.
9. SELECCIÓN DE LA POBLACIÓN O
MUESTRA
Población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los que
se investiga o hacen estudios. Muestra es una parte o subconjunto de elementos
que se seleccionan previamente de una población para realizar un estudio.
10. PROBABILÍSTICO Y NO
PROBABILÍSTICO
• En la práctica se habla de muestreo probabilístico y de muestreo no
probabilístico. En un muestreo de tipo probabilístico, a partir de la muestra se
pueden hacer inferencias sobre el total de la población; en uno no probabilísti -
co, solamente la población investigada, es decir, únicamente sobre los
elementos estudiados.
11. Técnicas o
instrumentos
• Las técnicas de investigación son las diferentes maneras, formas o
procedimientos utilizados por el investigador para recoger u obtener los
datos o la información que necesita. Constituyen el camino hacia la
consecución de los objetivos propuestos para resolver el problema que se
está investigando.
• Los instrumentos de investigación son los recursos que el investigador puede
utilizar para abordar problemas y fenómenos y extraer información de ellos:
formularios en papel, dispositivos mecánicos y electrónicos que se utilizan
para recoger datos o información sobre un problema o fenómeno
determinado. Cuestionario, termómetro, escalas, eco gramas.
12. Piloteo y corrección de instrumentos
• En el proceso de validación de los instrumentos consideramos pertinente la puesta a
prueba de la encuesta y de la guía de entrevista a fin de evaluar su correcto diseño,
es decir, estimar que tan efectivos serán en el acopio de datos, a la hora de
aplicarlos.
En este sentido, se juzgaron pertinentes dos tipos de valoraciones, la primera busca
probar la claridad expositiva de las preguntas en la encuesta y las consignas en el
caso de la guía de entrevista. La segunda estimación tiene que ver con la eficacia de
los datos para poder efectuar con ellos procesamientos estadísticos apropiados para
hacer derivaciones de tendencias en base a las características de composición de
las comunidades, cómo las orientan al ejercicio de la investigación, y a partir de
ellas, estar en posibilidad de construir derivaciones descriptivas y de explicación,
con relación a las dimensiones valorativas.
13. Recopilación y
recogida de datos
• Los métodos de recolección de datos son variados y la elección de uno de
ellos depende esencialmente de la naturaleza de los objetivos y de las
hipótesis formuladas. Para cada proyecto de investigación hay que diseñar y
construir un instrumento y una técnica adecuados.
• Los métodos y técnicas de recolección de datos pueden dividirse en dos
categorías: métodos primarios de recolección de datos y métodos
secundarios de recolección de datos.
14. Técnica e
instrumentos
• Las técnicas de recolección de datos son mecanismos e instrumentos
que se utilizan para reunir y medir información de forma organizada y con
un objetivo específico. Usualmente se usan en investigación científica y
empresarial, estadística y marketing.
• Cada una de estas técnicas permite recopilar información de diferente
tipo. Por este motivo, es importante conocer sus características y tener
claros los objetivos para elegir aquellas que permitan recoger la
información apropiada.
• Las técnicas de recolección de datos se clasifican en cualitativas,
cuantitativas y mixtas.
15. Tratamiento de la
información
• Gómez (2006:121), Gómez (2006:121),destaca que una vez que elaboramos el
problema de investigación, preguntas, hipótesis, diseño de investigación cuantitativo,
cualitativo o mixto elegido la siguiente etapa es la recolección de los datos
pertinentes sobre variables, sucesos, contextos, comunidades u objetos involucrados
en la investigación. Recolectar los datos implica tres actividades estrechamente
vinculadas entre si:
a). Seleccionar o desarrollar un instrumento o método de recolección de datos, el
cual debe ser válido y confiable para poder aceptar resultados.
b). Aplicar ese instrumento o método para recolectar datos.
c). Preparar los datos, observaciones, registros y mediciones realizadas para su
análisis.
16. SPSS
• SPSS es un formato que ofrece IBM para un análisis completo. Es el acrónimo de Producto
de Estadística y Solución de Servicio. Existen otros productos diferentes en la suite, cada
uno de ellos ofrecen sus propias características únicas.
• SPSS es un software popular entre los usuarios de Windows, es utilizado para realizar la
captura y análisis de datos para crear tablas y gráficas con data compleja. El SPSS es
conocido por su capacidad de gestionar grandes volúmenes de datos y es capaz de llevar a
cabo análisis de texto entre otros formatos más.
•
SPSS se utiliza para una amplia gama de análisis estadísticos, como las estadísticas
descriptivas (por ejemplo, medias, frecuencias), las estadísticas bivariadas (por ejemplo,
análisis de la varianza, prueba t), regresión, el análisis de factores, y la representación gráfica
de los datos.
17. PASW Statistics
Minitab
• Minitab es un paquete de estadísticas. Fue desarrollado en la Universidad del Estado de
Pensilvania por investigadores Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr. y Brian L. Joiner en
1972.
Minitab comenzó como una versión ligera de OMNITAB, un programa de análisis
estadístico por el NIST, la documentación de OMNITAB fue publicado 1986, y no ha
habido un importante desarrollo desde entonces.
Minitab es distribuido por Minitab Inc., una compañía de propiedad privada con sede en
State College, Pennsylvania, con filiales en Coventry, Inglaterra, París, Francia y en
Sydney, Australia.
•
Hoy, Minitab se utiliza a menudo en relación con la implementación de Six Sigma, CMMI y
otras estadísticas de los métodos de mejora de procesos.
Minitab 16, la última versión del software, está disponible en 7 idiomas: Inglés, francés,
alemán, japonés, coreano, chino simplificado y español.
•
18. Bibliografía
• Técnica, Instrumentos, Población Y Muestra - Trabajos - DILENNY (clubensayos.com)
• Pilotaje de los instrumentos (eumed.net)
• https://tiposdeinvestigacion.org/instrumentos-de-
investigacion/#:~:text=Los%20instrumentos%20de%20investigaci%C3%B3n%20son%20l
os%20recursos%20que,problema%20o%20fen%C3%B3meno%20determinado.
• 7 Técnicas e Instrumentos para la Recolección de Datos (lifeder.com)
• TRATAMIENTO Y AN�LISIS DE LA INFORMACI�N (eumed.net)
• Qué es SPSS y cómo utilizarlo (questionpro.com)
• MINITAB, usos y aplicaciones - www.calidad.pucp.edu.pe