Quem sou eu - Igor Rosa Macedo
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Igor Rosa Macedo é um entusiasta de tecnologia que atua como consultor de DevOps e ALM, ajudando clientes a melhorar sua cadeia de entrega de valor. Ele também é integrante do time de ALM|DevOps Rangers, voluntários que constroem ferramentas e guias para a comunidade Visual Studio.
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- 2. Quem sou eu? Igor Rosa Macedo, um entusiasta de tecnologia. Acredito na sua utilização como meio de melhorar os processos produtivos e evolutivos de pessoas e empresas. Atuo como consultor de DevOps e ALM ajudando meus clientes a melhorar sua cadeia de entrega de valor. Sou integrante do time de ALM|DevOps Rangers, voluntários que constroem ferramentas e guias para suprir as necessidades da comunidade na plataforma Visual Studio. @igorguga br.linkedin.com/in/igormacedo http://igormacedo.com.br igor.macedo@esx.com.br http://bit.ly/igormacedovideos
- 3. Function as a Service (FaaS) Cloud Computing em sua essência
- 5. Serverless Computing • Backend as a Service (BaaS) • Function as a Service (FaaS)
- 6. Serverless Computing Backend as a Service (BaaS) Bot Framework AWS ElastiCache Azure Search “Quando substituo por completo um componente da minha aplicação por um serviço fornecido por um terceiro.”
- 7. Function as a Service (FaaS) Serverless Computing “Quando trechos de código da minha aplicação são executados sob demanda, sem eu ter que me preocupar com servidores, disponibilidade, escalabilidade, etc. Tudo isso é feito pelo provedor do serviço .”
- 10. Function as a Service CobrançaCódigo Eventos Execução
- 11. Como é o código de uma função?
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- 16. Cenários de uso Processamento baseado em temporizador
- 17. Cenários de uso Processamento de stream em tempo real
- 18. Cenários de uso Processamento de eventos da propria nuvem
- 19. Cenários de uso APIs e microsserviços
- 20. Comparação com outros modelos
- 22. Principais Benefícios Custo Preço • Total de Requisições no mês (PR) • Uso de recurso no mês Memória – GB-s (PM) CPU* - GHz-s (PC) *Apenas Google cobra pela utilização de CPU **Sem considerar custos com storage e transferência de dados. Sendo, N - quantidade de requisições no mês T - tempo de utilização do recurso no mês Custo Total** = N.PR + T*PM + T*PC
- 26. Principais Benefícios • Escala; • Menor complexidade de deployment; • Facilidade para realizar experimentações; (time to market); • Green Computing?? Fácil Gestão Operacional
- 27. • Somente Stateless*; • Tempo limite de execução; • Startup latency (Cold start); • Limite de execuções concorrentes; • Testes • Dependência do Provedor; Principais Limitações
- 29. Como escolher? • Você já utiliza algum serviço de nuvem? • Que tipo de aplicação você irá implementar? • Qual volume de requisições você espera? • Quais conectores disponíveis pelos provedores? • Qual é know-how do seu time de desenvolvimento?
- 30. História
- 31. 63% 14% 11% 12% Adoção de Serverless 2016 Não utilizam ainda Utilizam em produção Estão testando em Pilotos Fase inicial de descoberta De 486 líderes de TI entrevistados... Estatísticas 451 Research’s Voice of the Enterprise (VotE): Cloud Transformation
- 32. Escalando…
- 33. Escalando…
Notes de l'éditeur
- AWS: Serverless computing allows you to build and run applications and services without thinking about servers. Serverless applications don't require you to provision, scale, and manage any servers. You can build them for virtually any type of application or backend service, and everything required to run and scale your application with high availability is handled for you. Azure: Serverless computing is the abstraction of servers, infrastructure, and operating systems. When you build serverless apps you don’t need to provision and manage any servers, so you can take your mind off infrastructure concerns. … Google: Cloud computing has made possible fully serverless models of computing where logic can be spun up on-demand in response to events originating from anywhere. Construct applications from bite-sized business logic billed to the nearest 100 milliseconds, only while your code is running. Serve users from zero to planet-scale, all without managing any infrastructure.
- Entender o impacto desse novo modelo
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- https://www.linkedin.com/pulse/function-as-a-service-death-server-daemon-pete-johnson
- Todos devem escolher a memoria a ser alocada para a execução Microsoft nao trava, mas no calculo arredonda para cima 128MB to 1.5GB Existe o custo de storage também
- CONCURRENT EXECUTIONS 1000 per region 400 per function 1000 per project Unlimited
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- http://docs.get-faas.com/ - OpenFaaS