Material de estudio para Ingeniería Comercial o carreras afines

1. RESUMEN INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA BLANCHARD – CONTROL
Para estimar relaciones de conducta y averiguar los valores de los parámetros relevantes, los
economistas usan la econometría, que es el conjunto de técnicas estadísticas pensadas para
utilizarlas en economía.
La propensión a consumir nos dice cuanto varía el consumo cuando varía la renta disponible.
 Variable dependiente: Es aquella variable que es afectada o modificada por la variable
independiente.
 Mínimos cuadrados ordinarios: Proceso de ajuste utilizando un programa informático de
econometría que sirve para hallar la línea.
El término de MCO deriva del hecho de que la recta tiene la propiedad de que minimiza la
suma de los cuadrados de las distancias entre los puntos y la recta, y por lo tanto, da los
mínimos cuadrados. La palabra ordinarios se deriva del hecho de que es el método más
sencillo utilizado en Econometría.
 Grados de libertad: Son el número de observaciones menos el número de parámetros que
han de estimarse. Deben ser positivos y cuanto mayores, mejor
 R 2 (al cuadrado): es un indicador del grado de ajuste de la recta de regresión. Siempre se
encuentra entre 0 y 1. Cuanto más cercano al 1 será mejor el ajusto de regresión.
 Coeficiente: El computador estima el coeficiente estimado correspondiente a cada variable
independiente.
 Estadístico t: Corresponde a cada coeficiente estimado, nos indica la confianza que
podemos tener en que el verdadero coeficiente es diferente de 0
Regresión: ecuación estimada correspondiente a la recta
Recta de regresión
Diferencias clave entre correlación y causalidad
La causalidad se refiere a la causa y efecto de un fenómeno, en el que una cosa provoca
directamente el cambio de otra.
Mientras que una correlación es una comparación o descripción de dos o más variables diferentes,
pero juntas. En este caso, se dice que las variables están correlacionadas.
Las correlaciones son más fáciles de establecer en comparación con las causalidades.
Un ejemplo de causalidad es decir que fumar causa cáncer, mientras que un ejemplo de correlación
sería decir que el fumar está relacionado con el alcoholismo