SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  53
Télécharger pour lire hors ligne
Azure IoT ソリューション事例と
最新Update
20180119_5_IoT Update_20180119
クルマとドライバーをつなぐテレマティクスサービス
https://www.microsoft.com/ja-jp/business/nowon-azure-komatsu
http://smartconstruction.komatsu/
未来の現場を創造するスマートコンストラクションの基盤
https://news.microsoft.com/ja-jp/2017/06/20/170620-azure-panasonic/
センシング技術とクラウド技術の融合で安心・安全な社会を目指す
https://www.microsoft.com/ja-jp/casestudies/tte-net2.aspx
機械学習テクノロジーで空調設備の熱負荷予測
http://news.microsoft.com/ja-jp/2014/10/15/2014-84/#sm.0007sslie14lofrirhg2fe1oj17u0#qt3kZ2he5q8IBI73.97
医療機器や産業機械向けの予兆診断サービス
トヨタ自動車株式会社
Conversation as a Platform による Connected Car の実現
保険
旅行
小売
公共
セクター
トヨタ と マイクロソフト の Connected Car の取り組み
車載通信機が装着されたトヨタ車、レクサス車から得られるさまざまなデータを集約し
て解析し、人と人・人とサービスを繋ぐプラットフォームとしての車の実現に向け、先進
の通信技術でクルマとドライバーをつなぐテレマティクスサービスを「Azure」上での構
築を進めてきた。
運転者に対しては、目的地への最適なルート案内や災害時の被害状況の配信、リ
モートで空調をコントロールするなどをスマート端末で行えるサービス「T-Connect」、
企業や自治体に対しては、テレマティクスを搭載した約300万台の車の走行データ
活用するビックデータ解析交通情報サービス提供している。
機械学習を用いて運転者の特性を学習し、
コンシェルジュのように運転者の知りたい情報
を提供するサービスも開発中。
所有しているスマート端末を利用してナビ
情報やPHV・EV車のバッテリや空調などを
多彩な情報を見ることができる。
業界横断のコラボレーションの可能性
テレマティクスはその他にも運転支援やコミュニケーション、ラ
イフサポートなどさまざまな業界横断のコラボレーションがで
きるとして、例えば保険会社は運転情報をもとに最適な保
険プランを提案できるようになり、自治体は防災や物流の
改善を図ることができるとして期待されている。
TOYOTA Smart Center 事例ビデオ:
https://channel9.msdn.com/Events/de-code/decode-2015/Keynote-Part1-jpn
Connected Car Architecture powered by Azure HDInsight
Open source Stream Processing on Azure HDInsight
Real-time applications
Long term storage
Real-time dashboards
IoT Hubs
Azure VNet Boundary
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-public-preview-of-apache-kafka-on-hdinsight-with-azure-
managed-disks/
20180119_5_IoT Update_20180119
REALTIME ANALYTICS
INTERACTIVE ANALYTICS
BATCH ANALYTICS
Data Sources Ingest Prepare
(normalize, clean, etc.)
Analyze
(stat analysis, ML, etc.)
Publish
(for programmatic
consumption,
BI/visualization)
Consume
(Alerts, Operational Stats,
Insights)
Machine Learning
(Spark + Azure ML)
(Failure and RCA
Predictions)
HDI + ISVs
OLAP for Data
Warehousing
HDI Custom ETL
Aggregate /Partition
PowerBI
dashboard
(Shared with field
Ops, customers,
MIS, and Engineers)
Realtime Machine Learning
(Anomaly Detection)
CosmosDB
Interactive HDInsight clusters
BIG DATA STORAGE ANALYTICS
Big Data Storage
Azure Data
Lake Store
CosmosDB Azure Blob
Storage
Data Scientists,
BI Analysts
Big Data Applications
Lambda architecture built via HDInsight.
https://azure.microsoft.com/ja-jp/overview/azure-ip-advantage/
業界最高レベルの知的財産保護
無制限の補償により自信を持って構築可能
特許取得により訴訟を抑制し対抗
"Azure IP Advantage のおかげで、知的財産に関するリスクを抑
えながらより自由にクラウドで運用とイノベーションを行うこと
ができています。これほど包括的な特許プランを提供できるのは
Microsoft しかいないでしょう。"
Toyota Connected, Inc. 社⾧、友山茂樹氏
株式会社小松製作所
建設現場のさまざまな情報がクラウドに収集され、施工現場のオペレーション全体が最適化されます。
このソリューションの核となるクラウド基盤を Microsoft Azure が支えています。
コネクテッド サービスや機械学習により革新的なサービスの提供
課題
更なるコスト抑制の必
要性、スピーディな
サービス提供
現場改善活動に加えて経営から更
なる向上を求められる。後工程の
効率化のためにリアルタイムの稼
働状況が必要
ソリュー
ション
大量・多様なデータからの
インサイトを即時取得
オンプレミス、デバイス、クラウドに散
在する様々なデータを統合。リアルタイ
ム分析によりデータの価値を余すところ
なく引き出し、意志決定加速を実現
導入効果
リアルタイム状況捕捉を
活用した新たなサービス
を創出
タイムリーなビジネスアクションと複
数データを組み合わせた高度な分析が
新たなビジネス機会や組織や企業をま
たがった効率化を創出
導入製品とサービス
コマツ (株式会社小松製作所)
プロジェクトの背景とねらい
ソリューション
メリット
コマツ
執行役員
スマートコンストラクション推進本部
本部⾧
四家 千佳史 氏
「ICT 建機のようなハード視点では、建設現場の生産性や安全性
の向上には限界があります。スマートコンストラクションは人、
現場、建機を有機的に結合し、三位一体での現場変革を目指す取
り組みです」
未来の建設現場を創造するために「スマートコンストラクション」を提供、
その IoT 基盤として Microsoft Azure を採用
オープン ソース
導入についてのお問い合わせ
本ケース スタディは、インターネット上でも参照できます。http://www.microsoft.com/ja-jp/casestudies/
本ケース スタディに記載された情報は制作当時 (2017 年 12 月) のものであり、閲覧される時点では、変更されている可能性があることをご了承ください。
本ケース スタディは情報提供のみを目的としています。Microsoft は、明示的または暗示的を問わず、本書にいかなる保証も与えるものではありません。
製品に関するお問い合わせは次のインフォメーションをご利用ください。
■インターネット ホームページ http://www.Microsoft.com/ja-jp/
■マイクロソフト カスタマー インフォメーションセンター 0120-41-6755 (9:00 ~ 17:30 土日祝日、弊社指定休業日を除く) ※電話番号のおかけ間違いにご注意ください。
* Microsoft、Azure、および Windows は、米国 Microsoft Corporation の、米国およびその他の国における登録商標または商標です。
*その他記載されている、会社名、製品名、ロゴ等は、各社の登録商標または商標です。
*製品の仕様は、予告なく変更することがあります。予めご了承ください。
建設現場で発生するさまざまなデータを DataStax Enterprise (Apache Cassandra) や Azure BLOB Storage、Azure SQL Database、Azure HDInsight (Apache Spark) で
蓄積し、各種アプリケーションから利用できるようにしています。
「スマートコンストラクション クラウド サービス」のシステム構成図
データベース サーバー
施工実績データ
センサー データ
受信サーバー
Traffic
Manager
Load
Balancer
Stream Analytics
Blob Storage
SQL DB
Web アプリ
Azure VM
(Windows
/Ubuntu)
HDInsight
Azure
Linux VM
(Ubuntu)
IoT Hub
上にいるのは米国政府のネットワークのみ
ブラジル南部
サンパウロ
東日本
東京, 埼玉
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-iot-loves-open-source/
https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/kafka-connect-for-azure-iot-hub/
https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/apache-spark-for-azure-hdinsight-now-generally-available/
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-iot-hub-connector-to-cassandra-now-available/
https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/announcing-apache-kafka-for-azure-hdinsight-general-availability/
パナソニック株式会社
パナソニックと日本マイクロソフトの両社は、保有するセンシング技術とクラウド技術を融合したパブ
リックセーフティ分野でのシステム構築に向けた協業を開始。
証拠管理システム「UEMS(Unified Evidence
Management System)」(パナソニック)
パナソニックが開発した証拠管理システム
「UEMS(Unified Evidence Management
System)」は、オンプレミスのWindowsサーバ、もしく
はMicrosoft Azure上で動作するシステムで、デー
タの格納、再生、公開、エクスポート、グループ化と
いったデータ操作、これらのデータを扱うユーザー管
理、接続される機器の管理を行うことが可能な司法
警察業界向けコンテンツマネジメントシステムです。
本システムは、異常、危険の予知検出から、事故の
未然防止、そして現場での指揮支援、証拠管理が
必要となる駅や空港などの公共エリア全般で役立つ
ものと考えています。
日本マイクロソフトとパナソニックは、パブリックセーフ
ティ分野で連携し、営業活動やイベントを通して、
本システムの導入を推進し、2020年に向けて、日
本の安心安全な街づくりの実現に貢献していきます。
株式会社日立ハイテクノロジーズ
医療機器や産業機械向けの予兆診断サービス “BD-CUBE” を Microsoft Azure でグローバルに
展開し、機器の安全・安定稼働をサポートして機器利用者にとっての価値を最大化
高砂熱学工業株式会社
機械学習テクノロジーで空調設備の熱負荷予測の
実用化に大きく貢献 「Azure Machine Learning は、特徴量や分析アルゴ
リズムの変更が容易に行えます。これまで経験や勘に頼ら
ざるをえなかった部分についても、ディープ ラーニングのテク
ノロジーによって (特徴量などを) 自動的に設計できるの
です。また、クラウド サービスですので、必要な分析だけを
行うことができ、コストと工数の圧縮も行えます。物件ごと
に最適化した形で熱負荷予測が実現できるのではないか
と期待しました」
高砂熱学工業株式会社
電気計装部 計装課⾧
片山 健一郎 氏
• 空調設備の「熱負荷予測」の研究開発に取り組むも実用化、汎用化
の水準が困難であった
• 従来の手法は『人による判断』が多く、特徴量や分析アルゴリズムの調
整にかかる工数と精度に問題を抱える
• 実用化には属人的要素による分析とインフラ整備の課題解決が必要
• 最適なコストと工数、高い精度の予測を見込める Azure Machine
Learning で検証
• 使い慣れた Excel や Word などのツールにより、問題となっていた属
人的な要素の多くを自動化
• システム構築を含めた期間と工数が従来と比較して約 10 分の 1
に圧縮
• アルゴリズムや特徴量の追加、変更などの高度な分析おいて専門知
識が不要に
• 基盤構築や作業の工数が大幅に削減、低コストな分析環境を実現
背景
解決策
効果
倉敷市
街が日々生みだす膨大なデータを
IoT ビジネスプラットフォームで可視化
Challenge
• 地域の社会活動の効率
化と製造業に次ぐ第二
の基盤産業の構築を目
指して「データ・ドリ
ブン・シティ」を掲げ
た取り組み
Solution
• 映像を解析すること
で人の動線と属性を
データ化し、Azure
上に蓄積した同デー
タをもって人流を可
視化するサービスを
導入
Benefits
• 「地域に活きるデータ」を倉
敷市自ら収集し、蓄積するた
めのプラットフォームを獲得
し教育支援と産業支援を加速
• 先進 IT も容易に実装可能な
環境を手に入れることができ
た
20180119_5_IoT Update_20180119
21
組込み機器、人⇔送受信⇔蓄積、表示、分析、活用
PaaSをビルディングブロックで組み合わせ、構築
Microsoft Azure
デバイス接続
サービス
データ
実時間分析
サービス
ML
ストレージ
ダッシュボード
サービス連携
データ・サービスを
第三者へ売る
PC・タブレット・スマホ
開発・運用コスト低
スケール可能!!
容易な追加拡張
IoT 向けに設計
• 最大 1,000 万のデバイスを接続
• 安全な双方向通信
• コマンドおよび制御
デバイスごとの認証
 デバイス ID + セキュリティ トークン
 デバイス ID + X509 証明書
 ポータル側からデバイスの有効化、無効化の設定が可能
デバイスツインとダイレクトメソッド
 リモートからのデバイス管理とプロパティ情報の同期
マルチプラットフォーム
 複数のプラットフォーム (Linux、Windows、 RTOS) で使用可能なデバイ
ス SDK
 マルチプラットフォーム サービス SDK
IoT デバイス
デバイス SDK
Windows 10
IoT Core
IoT デバイス
デバイス SDK
Linux
MQTT
AMQP
HTTP
デバイスツイン
ダイレクトメソッド
デバイス管理
安産な接続
双方向通信
データ送受信
IoT Hub
バックエンド
アプリ
サービス SDK
23
Microsoft Azure
IoT Hub
Stream Analytics
Power BI
Azure IoT SDK
Azure IoT Gateway SDK
(IoT Edge)
24
25
Microsoft Azure
IoT Hub Time Series Insight
Azure IoT SDK
Azure IoT Gateway SDK
(IoT Edge)
26
• “ニアリアルタイム”なデータ
可視化
• すぐ始められる。
• 拡張が容易
• IoTHubから直接データを参照
でき、可視化できる。
Azure Time Series Insightsはフルマネージドでストリームデータの可視化が行えます。
20180119_5_IoT Update_20180119
自動的に数分程度の時間で展開することが可能
28

GA
Updated
Sept ‘17
Azure IoT Suite
リモートモニタリングの
アップデート
• OSS、マイクロサービスをベー
スとしたアーキテクチャ
• .NET & Java
• 柔軟な UX フレームワーク
(React)
• トラブルシューティング &
修復ダッシュボード
• ドキュメントの更新
Customer Ready deck

Public Preview
Released
Microsoft IoT Central
IoT ソリューションをもっと簡単
に!
フルマネージドであるSaaS 形態
での提供により、クラウドに不慣
れな顧客やパートナーでも、強力
なIoT シナリオが実現可能に。
簡単な開発、素早いスタート
全ての人のデジタルトランス
フォーメーションを加速。
カスタマイズやフルコントロール
が必要な場合は、既にあるIoT
Suite を活用。
https://www.microsoft.com/en-
us/iot-central/
31
Microsoft Azure
IoT Hub Time Series Insight
IoT Devices
20180119_5_IoT Update_20180119
使用
訪問前に問題把握しているため、
保守サービス技術者は万全の装備で
訪問、一度の対応で問題修復が可能に
4
ナレッジ ベース 修理状況
アラート履歴 ケース状況
リアルタイム顧客ビュー リアルタイム顧客ビュー
遠隔監視デバイスおよび状況を
逐次ユーザーと共有、
迅速な問題対処が可能
2
役割レポート 修理率
エンジニアリング担当 VP 営業担当 VP 顧客 顧客サービス
96%
初回解決率
モデル番号サービス タイプ
製品の信頼性
リアルタイム顧客ビューエグゼクティブ ビュー
サービス注文の状態 満足度調査
接続された IoT デバイス
による予兆検知、アラート
によりダウンタイムを削減
1
リアルタイム顧客ビュー
製品、サービス、ビジネス全体のパフォーマ
ンス、顧客満足度を可視化し、把握
5
修理状況
修理状況問題の報告
ポンプの故障
送信
すばらしい仕事!
経験豊富
勤務中
エリア内
必要な時にのみ、適切な技
術者を派遣することで、
保守費用を削減
3
顧客
サービス技術者
オペレーション
62%
State of Customer Service Report, Microsoft, 2016
50%
2014 Service Transformation: The Business Case, SAP
[Field Service Organizations] now want to
create a long tail of services that capitalizes on
internet-enabled devices, involves intricate
levels of services, and goes beyond fix-it-when-
it's-down…
使用
訪問前に問題把握しているため、
保守サービス技術者は万全の装備で
訪問、一度の対応で問題修復が可能に
4
ナレッジ ベース 修理状況
アラート履歴 ケース状況
リアルタイム顧客ビュー リアルタイム顧客ビュー
遠隔監視デバイスおよび状況を
逐次ユーザーと共有、
迅速な問題対処が可能
2
役割レポート 修理率
エンジニアリング担当 VP 営業担当 VP 顧客 顧客サービス
96%
初回解決率
モデル番号サービス タイプ
製品の信頼性
リアルタイム顧客ビューエグゼクティブ ビュー
サービス注文の状態 満足度調査
接続された IoT デバイス
による予兆検知、アラート
によりダウンタイムを削減
1
リアルタイム顧客ビュー
製品、サービス、ビジネス全体のパフォーマ
ンス、顧客満足度を可視化し、把握
5
修理状況
修理状況問題の報告
ポンプの故障
送信
すばらしい仕事!
経験豊富
勤務中
エリア内
必要な時にのみ、適切な技
術者を派遣することで、
保守費用を削減
3
Page
37
2017/11/13
日本マイクロソフト株式会社
クラウドプラクティス技術本部
イベント会場において、空調管理は課題の一つ。
・会場が広く、空調により部屋の温度が適正になるまで時間がかかる
・リアルタイムに温度測定していないため、タイムリーに室温調節できない
・来場者のリクエストによりアクションするが、現実的にはそこまで
リクエストされないことも多い。結果として、「あの会場は暑かった」
「あの会場は寒かった」という満足度低下につながってしまう。
サービス・営業活動
(顧客情報・活動・案件)
ニーズの抽出
(利用情報・稼働状況)
ニーズ収集・整理 ニーズ分析・学習・気づき
利用状況・機器稼働状況
などのデータ分析
新機種提案・予防保全
につながる情報の活用
温度状況の収集
利用者FBの収集
利用・稼働データの
収集・変換・管理
ツ
ー
ル
PeopleData Insights ActionGatewaysDevices
Dynamics 365
Microsoft
Dynamics 365
IoT Hub
Windows 10 IoT
Azure IoT
Gateway SDK Azure
Storage
SQL
Database
Stream
Analytics
Microsoft
Power BI
Event Hubs Logic Apps
リアルタイム
温度データの収集
利用者状況のフィードバックアプリ
閾値判定
Dynamics 365への連携
ダッシュボードによる
可視化
Case起票
オペレーション担当連携
20180119_5_IoT Update_20180119
41
デモ動画
https://www.microsoft.com/ja-jp/events/techsummit/2017/
上記ボタンから画面遷移した先で「プロダクティビティ」「PRD009」を選ぶ
20分くらいから、フィールドサービスのデモ
20180119_5_IoT Update_20180119
Azure 上でのストリーム データ処理
 デバイス、機械、アプリケーションと接続した Azure Event
Hubs から 数百万のリアル タイム イベントを取得する
 タイム センンシティブ な コンピューティングを実行する
 結果は永続的なストア、ダッシュボード、あるいは、再度デバイ
スに対して出力する
Point of
Service Devices
Self Checkout
Stations
Kiosks
Smart
Phones
Slates/
Tablets
PCs/
Laptops
Servers
Digital
Signs
Diagnostic
EquipmentRemote Medical
Monitors
Logic
Controllers
Specialized
DevicesThin
Clients
Handhelds
Security
POS
Terminals
Automation
Devices
Vending
Machines
Kinect
ATM
43
Spark
SQL Server
仮想マシン
GPU
コンテナー サービス
ノートブック
IDE
Azure Machine Learning
Workbench
SQL Server
Machine Learning Server
オンプレミス
Azure Machine Learning
エッジ
コンピューティング
Azure IoT Edge
実験およびモデル管理
Azure Machine Learning
サービス
トレーニングと
デプロイのオプション
Azure
ハイパースケールの
エンタープライズ
グレードの
インフラストラクチャ
開発者用ツールおよび
サービス
データ サイエンスのための
オープン プラットフォーム
ハードウェア
ストレージ管理
ソフトウェア
ML および AI プラットフォーム
AI アプリケーション (ファーストおよびサード パーティ) コグニティブ サービス Bot
Framework
Spark AI Batch Training DS VM SQL Server ACS
BLOB Cosmos DB SQL DB/DW ADLS
CPU FPGA GPU IoT
Azure Machine Learning
モデルのデプロイおよび管理
機械学習ツールキット
実験の管理、データの準備、
コラボレーション
CNTK
TensorFlow
ML Server
Scikit-Learn
その他のライブラリ
PROSE
Docker
クラウド - Spark、SQL、その他の
エンジン
ML Server - Spark、SQL、VM
エッジ
どのエンジンを使用するか?
デプロイ対象
どちらの経験を優先するか?
独自に構築するか、事前トレーニング
されたモデルを使用するか?
Microsoft ML
および AI 製品
独自に構築
Azure Machine
Learning
コードファースト
(オンプレミス)
ML サーバー
オンプレミスの
Hadoop
SQL
Server
(クラウド)
AML (プレビュー)
SQL
Server
Spark Hadoop Azure Batch DSVM Azure
Container
Service
ビジュアル ツール
(クラウド)
AML Studio
使用
コグニティブ
サービス、ボット
47
Azure IoT Edge IoT Hub
Devices
Local Storage
Azure Machine
Learning
(Container)
Functions
RuntimeContainer
Management
Device
Twin
Device
Twin
Azure Stream
Analytics
(Container)
Azure Functions
(Container)
Cognitive Services
(Container)
Custom Code
(Container)
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Module
Twin
Azure IoT Edge は、クラウドの機能をエッジに拡張するサービスであり、クラウドと
エッジによるハイブリッドなモノのインターネット (IoT) ソリューションを実現
Preview
Released
20180119_5_IoT Update_20180119
PoC
49
規模の拡大
範囲の拡大
低コスト
簡単
安全
将来にわたって付き合えるかどうかを基準に技術を採用すべき
50
Microsoft Azure
デバイス接続
サービス
データ
実時間分析
サービス
ML
ストレージ
ダッシュボード
サービス連携
データ・サービスを
第三者へ売る
PC・タブレット・スマホ
・小さく簡単に始められる
・大規模展開、本番での運用管理に向けた機能が充実
・多彩なサービス連携による高度なサービスの実現が容易に
20180119_5_IoT Update_20180119
登録: https://iotinactionevents.com/
2018年 1月 25日(木), 26日 (金)
東京コンファレンスセンター・有明開催!
YouYouMicrosoftMicrosoft
© 2018 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and
other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S.
and/or other countries.
The information herein is for informational purposes only and represents the current view
of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must
respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on
the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information
provided after the date of this presentation.
MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE
INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

Contenu connexe

Tendances

Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値
Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値
Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値IoTビジネス共創ラボ
 
Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Takeshi Fukuhara
 
Azure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナー
Azure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナーAzure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナー
Azure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナーKnowledge & Experience
 
20170703_04 IoTビジネス共創ラボドローンワークス
20170703_04 IoTビジネス共創ラボドローンワークス20170703_04 IoTビジネス共創ラボドローンワークス
20170703_04 IoTビジネス共創ラボドローンワークスIoTビジネス共創ラボ
 
Azureプラットフォームを利用した当社サービス展開のご紹介
Azureプラットフォームを利用した当社サービス展開のご紹介Azureプラットフォームを利用した当社サービス展開のご紹介
Azureプラットフォームを利用した当社サービス展開のご紹介IoTビジネス共創ラボ
 
第3回JAZUG静岡勉強会 Azure概要
第3回JAZUG静岡勉強会 Azure概要第3回JAZUG静岡勉強会 Azure概要
第3回JAZUG静岡勉強会 Azure概要fumios
 
医療器・医薬品の保管・配送環境管理をMicrosoft Azureで包括管理 ー冨木医療機器様へのご採用事例紹介ー
医療器・医薬品の保管・配送環境管理をMicrosoft Azureで包括管理 ー冨木医療機器様へのご採用事例紹介ー医療器・医薬品の保管・配送環境管理をMicrosoft Azureで包括管理 ー冨木医療機器様へのご採用事例紹介ー
医療器・医薬品の保管・配送環境管理をMicrosoft Azureで包括管理 ー冨木医療機器様へのご採用事例紹介ーIoTビジネス共創ラボ
 
深層学習による製造業のスマート化と産業応用の将来展望(クオリティフォーラム2020講演資料)
深層学習による製造業のスマート化と産業応用の将来展望(クオリティフォーラム2020講演資料)深層学習による製造業のスマート化と産業応用の将来展望(クオリティフォーラム2020講演資料)
深層学習による製造業のスマート化と産業応用の将来展望(クオリティフォーラム2020講演資料)Preferred Networks
 
Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Takeshi Fukuhara
 
IoT 導入を簡単に実現する“つなぐ”技術 ​~デンソーウェーブの IoT製品と Microsoft Azure 連携~
IoT 導入を簡単に実現する“つなぐ”技術 ​~デンソーウェーブの IoT製品と Microsoft Azure 連携~IoT 導入を簡単に実現する“つなぐ”技術 ​~デンソーウェーブの IoT製品と Microsoft Azure 連携~
IoT 導入を簡単に実現する“つなぐ”技術 ​~デンソーウェーブの IoT製品と Microsoft Azure 連携~IoTビジネス共創ラボ
 
IoT開発を支える技術の今とこれから
IoT開発を支える技術の今とこれからIoT開発を支える技術の今とこれから
IoT開発を支える技術の今とこれからKnowledge & Experience
 
Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Takeshi Fukuhara
 
Microsoft Build 2020: Azure IoT 関連最新情報
Microsoft Build 2020: Azure IoT 関連最新情報Microsoft Build 2020: Azure IoT 関連最新情報
Microsoft Build 2020: Azure IoT 関連最新情報IoTビジネス共創ラボ
 
Smart Building Reference Architectureのご紹介
Smart Building Reference Architectureのご紹介Smart Building Reference Architectureのご紹介
Smart Building Reference Architectureのご紹介IoTビジネス共創ラボ
 
CNET Japan Live - ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線
CNET Japan Live -  ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線CNET Japan Live -  ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線
CNET Japan Live - ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線Daiyu Hatakeyama
 
Power biで気づく!現場機器の異常監視システム on azure
Power biで気づく!現場機器の異常監視システム on azurePower biで気づく!現場機器の異常監視システム on azure
Power biで気づく!現場機器の異常監視システム on azureIoTビジネス共創ラボ
 
Azure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナー 2021/9/11
Azure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナー 2021/9/11Azure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナー 2021/9/11
Azure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナー 2021/9/11Knowledge & Experience
 
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )Takeshi Fukuhara
 

Tendances (20)

Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値
Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値
Microsoft Azure - 世界最大のクラウドが提供する最先端のテクノロジーとその価値
 
Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 1: IoT 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
 
Azure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナー
Azure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナーAzure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナー
Azure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナー
 
20170703_04 IoTビジネス共創ラボドローンワークス
20170703_04 IoTビジネス共創ラボドローンワークス20170703_04 IoTビジネス共創ラボドローンワークス
20170703_04 IoTビジネス共創ラボドローンワークス
 
20170720_2 Drone-WG_Azure
20170720_2 Drone-WG_Azure20170720_2 Drone-WG_Azure
20170720_2 Drone-WG_Azure
 
Azureプラットフォームを利用した当社サービス展開のご紹介
Azureプラットフォームを利用した当社サービス展開のご紹介Azureプラットフォームを利用した当社サービス展開のご紹介
Azureプラットフォームを利用した当社サービス展開のご紹介
 
第3回JAZUG静岡勉強会 Azure概要
第3回JAZUG静岡勉強会 Azure概要第3回JAZUG静岡勉強会 Azure概要
第3回JAZUG静岡勉強会 Azure概要
 
医療器・医薬品の保管・配送環境管理をMicrosoft Azureで包括管理 ー冨木医療機器様へのご採用事例紹介ー
医療器・医薬品の保管・配送環境管理をMicrosoft Azureで包括管理 ー冨木医療機器様へのご採用事例紹介ー医療器・医薬品の保管・配送環境管理をMicrosoft Azureで包括管理 ー冨木医療機器様へのご採用事例紹介ー
医療器・医薬品の保管・配送環境管理をMicrosoft Azureで包括管理 ー冨木医療機器様へのご採用事例紹介ー
 
【第20回】オープニング
【第20回】オープニング【第20回】オープニング
【第20回】オープニング
 
深層学習による製造業のスマート化と産業応用の将来展望(クオリティフォーラム2020講演資料)
深層学習による製造業のスマート化と産業応用の将来展望(クオリティフォーラム2020講演資料)深層学習による製造業のスマート化と産業応用の将来展望(クオリティフォーラム2020講演資料)
深層学習による製造業のスマート化と産業応用の将来展望(クオリティフォーラム2020講演資料)
 
Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 5: "製品の変革" を支える基盤サービス (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
 
IoT 導入を簡単に実現する“つなぐ”技術 ​~デンソーウェーブの IoT製品と Microsoft Azure 連携~
IoT 導入を簡単に実現する“つなぐ”技術 ​~デンソーウェーブの IoT製品と Microsoft Azure 連携~IoT 導入を簡単に実現する“つなぐ”技術 ​~デンソーウェーブの IoT製品と Microsoft Azure 連携~
IoT 導入を簡単に実現する“つなぐ”技術 ​~デンソーウェーブの IoT製品と Microsoft Azure 連携~
 
IoT開発を支える技術の今とこれから
IoT開発を支える技術の今とこれからIoT開発を支える技術の今とこれから
IoT開発を支える技術の今とこれから
 
Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
Part 2: Data & AI 基盤 (製造リファレンス・アーキテクチャ勉強会)
 
Microsoft Build 2020: Azure IoT 関連最新情報
Microsoft Build 2020: Azure IoT 関連最新情報Microsoft Build 2020: Azure IoT 関連最新情報
Microsoft Build 2020: Azure IoT 関連最新情報
 
Smart Building Reference Architectureのご紹介
Smart Building Reference Architectureのご紹介Smart Building Reference Architectureのご紹介
Smart Building Reference Architectureのご紹介
 
CNET Japan Live - ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線
CNET Japan Live -  ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線CNET Japan Live -  ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線
CNET Japan Live - ビジネスにAgilityとFlexibilityを与える Data x IoT x AI 最前線
 
Power biで気づく!現場機器の異常監視システム on azure
Power biで気づく!現場機器の異常監視システム on azurePower biで気づく!現場機器の異常監視システム on azure
Power biで気づく!現場機器の異常監視システム on azure
 
Azure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナー 2021/9/11
Azure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナー 2021/9/11Azure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナー 2021/9/11
Azure RTOS 概要 - IoT ALGYAN 技術セミナー 2021/9/11
 
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
 

Similaire à 20180119_5_IoT Update_20180119

世界のデジタル・トランスフォーメーション最前線
世界のデジタル・トランスフォーメーション最前線世界のデジタル・トランスフォーメーション最前線
世界のデジタル・トランスフォーメーション最前線IoTビジネス共創ラボ
 
マイクロソフトのIoT/AI戦略
マイクロソフトのIoT/AI戦略マイクロソフトのIoT/AI戦略
マイクロソフトのIoT/AI戦略kashiwanoha-iot
 
【HinemosWorld2014】A2-3_01_クラウドプラットフォームMicrosoft Azureの全体像と最新アップデート、Hinemosによる...
【HinemosWorld2014】A2-3_01_クラウドプラットフォームMicrosoft Azureの全体像と最新アップデート、Hinemosによる...【HinemosWorld2014】A2-3_01_クラウドプラットフォームMicrosoft Azureの全体像と最新アップデート、Hinemosによる...
【HinemosWorld2014】A2-3_01_クラウドプラットフォームMicrosoft Azureの全体像と最新アップデート、Hinemosによる...Hinemos
 
AI_IoTを活用する企業のあり方
AI_IoTを活用する企業のあり方AI_IoTを活用する企業のあり方
AI_IoTを活用する企業のあり方Osaka University
 
製造業のDX最新動向、 ハノーバーメッセでマイクロソフトが伝えたこと。
製造業のDX最新動向、 ハノーバーメッセでマイクロソフトが伝えたこと。製造業のDX最新動向、 ハノーバーメッセでマイクロソフトが伝えたこと。
製造業のDX最新動向、 ハノーバーメッセでマイクロソフトが伝えたこと。IoTビジネス共創ラボ
 
JPC2016: MTA-01: デジタル トランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準 –インテリジェント クラウドへの道–
JPC2016: MTA-01: デジタル トランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準  –インテリジェント クラウドへの道–JPC2016: MTA-01: デジタル トランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準  –インテリジェント クラウドへの道–
JPC2016: MTA-01: デジタル トランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準 –インテリジェント クラウドへの道–MPN Japan
 
Msのio tと最新事例 ms_02082018
Msのio tと最新事例 ms_02082018Msのio tと最新事例 ms_02082018
Msのio tと最新事例 ms_02082018Microsoft Azure Japan
 
[AC04] 『シン・ブロックチェーン』第 2 形態 ~進化する BaaS を体感せよ!
[AC04] 『シン・ブロックチェーン』第 2 形態 ~進化する BaaS を体感せよ![AC04] 『シン・ブロックチェーン』第 2 形態 ~進化する BaaS を体感せよ!
[AC04] 『シン・ブロックチェーン』第 2 形態 ~進化する BaaS を体感せよ!de:code 2017
 
IoT/M2M展基調講演 - 「IoTビジネスの新潮流」 by SORACOM玉川 (Japan IT week 2017)
IoT/M2M展基調講演 - 「IoTビジネスの新潮流」 by SORACOM玉川 (Japan IT week 2017)IoT/M2M展基調講演 - 「IoTビジネスの新潮流」 by SORACOM玉川 (Japan IT week 2017)
IoT/M2M展基調講演 - 「IoTビジネスの新潮流」 by SORACOM玉川 (Japan IT week 2017)SORACOM,INC
 
【de:code 2020】 SaaS で迅速に IoT を実現 - Azure IoT Central 最新アップデートと活用術
【de:code 2020】 SaaS で迅速に IoT を実現 - Azure IoT Central 最新アップデートと活用術【de:code 2020】 SaaS で迅速に IoT を実現 - Azure IoT Central 最新アップデートと活用術
【de:code 2020】 SaaS で迅速に IoT を実現 - Azure IoT Central 最新アップデートと活用術日本マイクロソフト株式会社
 
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報Yasuhiro Kobayashi
 
N02_製造業のレジリエンス強化に必要なデジタル変革 最新の取り組みと事例のご紹介 [Microsoft Japan Digital Days]
N02_製造業のレジリエンス強化に必要なデジタル変革 最新の取り組みと事例のご紹介 [Microsoft Japan Digital Days]N02_製造業のレジリエンス強化に必要なデジタル変革 最新の取り組みと事例のご紹介 [Microsoft Japan Digital Days]
N02_製造業のレジリエンス強化に必要なデジタル変革 最新の取り組みと事例のご紹介 [Microsoft Japan Digital Days]日本マイクロソフト株式会社
 
【Japan Partner Conference 2019】Intelligent Manufacturing の実現に向けたマイクロソフトの取り組み
【Japan Partner Conference 2019】Intelligent Manufacturing の実現に向けたマイクロソフトの取り組み【Japan Partner Conference 2019】Intelligent Manufacturing の実現に向けたマイクロソフトの取り組み
【Japan Partner Conference 2019】Intelligent Manufacturing の実現に向けたマイクロソフトの取り組み日本マイクロソフト株式会社
 
要求開発アライアンス 9月定例会議
要求開発アライアンス 9月定例会議要求開発アライアンス 9月定例会議
要求開発アライアンス 9月定例会議Atsushi Takayasu
 
ハノーバーメッセ、Build 2018最新情報、AzureSphere ご紹介_IoTビジネス共創ラボ 第8回勉強会
ハノーバーメッセ、Build 2018最新情報、AzureSphere ご紹介_IoTビジネス共創ラボ 第8回勉強会ハノーバーメッセ、Build 2018最新情報、AzureSphere ご紹介_IoTビジネス共創ラボ 第8回勉強会
ハノーバーメッセ、Build 2018最新情報、AzureSphere ご紹介_IoTビジネス共創ラボ 第8回勉強会IoTビジネス共創ラボ
 
Azure IoT Customer Stories
Azure IoT Customer StoriesAzure IoT Customer Stories
Azure IoT Customer StoriesTakeshi Fukuhara
 
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~IoTビジネス共創ラボ
 

Similaire à 20180119_5_IoT Update_20180119 (20)

Azure Digital Twins最新事例紹介
Azure Digital Twins最新事例紹介Azure Digital Twins最新事例紹介
Azure Digital Twins最新事例紹介
 
世界のデジタル・トランスフォーメーション最前線
世界のデジタル・トランスフォーメーション最前線世界のデジタル・トランスフォーメーション最前線
世界のデジタル・トランスフォーメーション最前線
 
Smart Store Map
Smart Store MapSmart Store Map
Smart Store Map
 
マイクロソフトのIoT/AI戦略
マイクロソフトのIoT/AI戦略マイクロソフトのIoT/AI戦略
マイクロソフトのIoT/AI戦略
 
【HinemosWorld2014】A2-3_01_クラウドプラットフォームMicrosoft Azureの全体像と最新アップデート、Hinemosによる...
【HinemosWorld2014】A2-3_01_クラウドプラットフォームMicrosoft Azureの全体像と最新アップデート、Hinemosによる...【HinemosWorld2014】A2-3_01_クラウドプラットフォームMicrosoft Azureの全体像と最新アップデート、Hinemosによる...
【HinemosWorld2014】A2-3_01_クラウドプラットフォームMicrosoft Azureの全体像と最新アップデート、Hinemosによる...
 
AI_IoTを活用する企業のあり方
AI_IoTを活用する企業のあり方AI_IoTを活用する企業のあり方
AI_IoTを活用する企業のあり方
 
Aws summit tokyo 2016
Aws summit tokyo 2016Aws summit tokyo 2016
Aws summit tokyo 2016
 
製造業のDX最新動向、 ハノーバーメッセでマイクロソフトが伝えたこと。
製造業のDX最新動向、 ハノーバーメッセでマイクロソフトが伝えたこと。製造業のDX最新動向、 ハノーバーメッセでマイクロソフトが伝えたこと。
製造業のDX最新動向、 ハノーバーメッセでマイクロソフトが伝えたこと。
 
JPC2016: MTA-01: デジタル トランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準 –インテリジェント クラウドへの道–
JPC2016: MTA-01: デジタル トランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準  –インテリジェント クラウドへの道–JPC2016: MTA-01: デジタル トランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準  –インテリジェント クラウドへの道–
JPC2016: MTA-01: デジタル トランスフォーメーションを支えるクラウド選定の新基準 –インテリジェント クラウドへの道–
 
Msのio tと最新事例 ms_02082018
Msのio tと最新事例 ms_02082018Msのio tと最新事例 ms_02082018
Msのio tと最新事例 ms_02082018
 
[AC04] 『シン・ブロックチェーン』第 2 形態 ~進化する BaaS を体感せよ!
[AC04] 『シン・ブロックチェーン』第 2 形態 ~進化する BaaS を体感せよ![AC04] 『シン・ブロックチェーン』第 2 形態 ~進化する BaaS を体感せよ!
[AC04] 『シン・ブロックチェーン』第 2 形態 ~進化する BaaS を体感せよ!
 
IoT/M2M展基調講演 - 「IoTビジネスの新潮流」 by SORACOM玉川 (Japan IT week 2017)
IoT/M2M展基調講演 - 「IoTビジネスの新潮流」 by SORACOM玉川 (Japan IT week 2017)IoT/M2M展基調講演 - 「IoTビジネスの新潮流」 by SORACOM玉川 (Japan IT week 2017)
IoT/M2M展基調講演 - 「IoTビジネスの新潮流」 by SORACOM玉川 (Japan IT week 2017)
 
【de:code 2020】 SaaS で迅速に IoT を実現 - Azure IoT Central 最新アップデートと活用術
【de:code 2020】 SaaS で迅速に IoT を実現 - Azure IoT Central 最新アップデートと活用術【de:code 2020】 SaaS で迅速に IoT を実現 - Azure IoT Central 最新アップデートと活用術
【de:code 2020】 SaaS で迅速に IoT を実現 - Azure IoT Central 最新アップデートと活用術
 
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
Microsoft Azure で実現するAIとIoT最新情報
 
N02_製造業のレジリエンス強化に必要なデジタル変革 最新の取り組みと事例のご紹介 [Microsoft Japan Digital Days]
N02_製造業のレジリエンス強化に必要なデジタル変革 最新の取り組みと事例のご紹介 [Microsoft Japan Digital Days]N02_製造業のレジリエンス強化に必要なデジタル変革 最新の取り組みと事例のご紹介 [Microsoft Japan Digital Days]
N02_製造業のレジリエンス強化に必要なデジタル変革 最新の取り組みと事例のご紹介 [Microsoft Japan Digital Days]
 
【Japan Partner Conference 2019】Intelligent Manufacturing の実現に向けたマイクロソフトの取り組み
【Japan Partner Conference 2019】Intelligent Manufacturing の実現に向けたマイクロソフトの取り組み【Japan Partner Conference 2019】Intelligent Manufacturing の実現に向けたマイクロソフトの取り組み
【Japan Partner Conference 2019】Intelligent Manufacturing の実現に向けたマイクロソフトの取り組み
 
要求開発アライアンス 9月定例会議
要求開発アライアンス 9月定例会議要求開発アライアンス 9月定例会議
要求開発アライアンス 9月定例会議
 
ハノーバーメッセ、Build 2018最新情報、AzureSphere ご紹介_IoTビジネス共創ラボ 第8回勉強会
ハノーバーメッセ、Build 2018最新情報、AzureSphere ご紹介_IoTビジネス共創ラボ 第8回勉強会ハノーバーメッセ、Build 2018最新情報、AzureSphere ご紹介_IoTビジネス共創ラボ 第8回勉強会
ハノーバーメッセ、Build 2018最新情報、AzureSphere ご紹介_IoTビジネス共創ラボ 第8回勉強会
 
Azure IoT Customer Stories
Azure IoT Customer StoriesAzure IoT Customer Stories
Azure IoT Customer Stories
 
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~
Azure IoT 最前線!~ Microsoft Ignite 2019での発表と直近アップデート総まとめ ~
 

Plus de IoTビジネス共創ラボ

ジェネレーティブAIと完全自動化がもたらす製造業の未来
ジェネレーティブAIと完全自動化がもたらす製造業の未来ジェネレーティブAIと完全自動化がもたらす製造業の未来
ジェネレーティブAIと完全自動化がもたらす製造業の未来IoTビジネス共創ラボ
 
IoT通信サービス 1NCE IoTフラットレートご紹介
IoT通信サービス 1NCE IoTフラットレートご紹介IoT通信サービス 1NCE IoTフラットレートご紹介
IoT通信サービス 1NCE IoTフラットレートご紹介IoTビジネス共創ラボ
 
見える化だけで終わらない! 製造業におけるIoTとインダストリアルメタバースのメリットとは
見える化だけで終わらない! 製造業におけるIoTとインダストリアルメタバースのメリットとは見える化だけで終わらない! 製造業におけるIoTとインダストリアルメタバースのメリットとは
見える化だけで終わらない! 製造業におけるIoTとインダストリアルメタバースのメリットとはIoTビジネス共創ラボ
 
IoTビジネス共創ラボ IDEACTIVE JAPAN PROJECTキックオフ説明会
IoTビジネス共創ラボ IDEACTIVE JAPAN PROJECTキックオフ説明会IoTビジネス共創ラボ IDEACTIVE JAPAN PROJECTキックオフ説明会
IoTビジネス共創ラボ IDEACTIVE JAPAN PROJECTキックオフ説明会IoTビジネス共創ラボ
 
メタバースの始め方、たとえば製造業でのデジタルツインとは?
メタバースの始め方、たとえば製造業でのデジタルツインとは?メタバースの始め方、たとえば製造業でのデジタルツインとは?
メタバースの始め方、たとえば製造業でのデジタルツインとは?IoTビジネス共創ラボ
 
Azure Perceptでかんたん実現! 移動ロボット&エッジAIによる設備点検
Azure Perceptでかんたん実現! 移動ロボット&エッジAIによる設備点検Azure Perceptでかんたん実現! 移動ロボット&エッジAIによる設備点検
Azure Perceptでかんたん実現! 移動ロボット&エッジAIによる設備点検IoTビジネス共創ラボ
 
ゼロトラスト セキュリティ モデル を IoT に - Microsoft の考える IoT セキュリティ -
ゼロトラスト セキュリティ モデル を IoT に - Microsoft の考える IoT セキュリティ -ゼロトラスト セキュリティ モデル を IoT に - Microsoft の考える IoT セキュリティ -
ゼロトラスト セキュリティ モデル を IoT に - Microsoft の考える IoT セキュリティ -IoTビジネス共創ラボ
 
輸送業界へ、今より楽に安心・安全・コスト抑制に繋がる新技術をお見せします
輸送業界へ、今より楽に安心・安全・コスト抑制に繋がる新技術をお見せします輸送業界へ、今より楽に安心・安全・コスト抑制に繋がる新技術をお見せします
輸送業界へ、今より楽に安心・安全・コスト抑制に繋がる新技術をお見せしますIoTビジネス共創ラボ
 
物流・社会インフラWG 活動内容のご紹介 Live Video Analytics は「カメラ+AI」ソリューション開発をどう変える?
物流・社会インフラWG 活動内容のご紹介 Live Video Analytics は「カメラ+AI」ソリューション開発をどう変える?物流・社会インフラWG 活動内容のご紹介 Live Video Analytics は「カメラ+AI」ソリューション開発をどう変える?
物流・社会インフラWG 活動内容のご紹介 Live Video Analytics は「カメラ+AI」ソリューション開発をどう変える?IoTビジネス共創ラボ
 
地域版IoT共創ラボで地方を元気に!関西企業コラボによる働く現場のDX事例
地域版IoT共創ラボで地方を元気に!関西企業コラボによる働く現場のDX事例地域版IoT共創ラボで地方を元気に!関西企業コラボによる働く現場のDX事例
地域版IoT共創ラボで地方を元気に!関西企業コラボによる働く現場のDX事例IoTビジネス共創ラボ
 
デジタルツインとシミュレーションで未来を予測する潮流
デジタルツインとシミュレーションで未来を予測する潮流デジタルツインとシミュレーションで未来を予測する潮流
デジタルツインとシミュレーションで未来を予測する潮流IoTビジネス共創ラボ
 
カルビーのデジタルマーケティングを支える Azure Cognitive Services
カルビーのデジタルマーケティングを支える Azure Cognitive Servicesカルビーのデジタルマーケティングを支える Azure Cognitive Services
カルビーのデジタルマーケティングを支える Azure Cognitive ServicesIoTビジネス共創ラボ
 

Plus de IoTビジネス共創ラボ (20)

IoTビジネス共創ラボ紹介
IoTビジネス共創ラボ紹介IoTビジネス共創ラボ紹介
IoTビジネス共創ラボ紹介
 
ジェネレーティブAIと完全自動化がもたらす製造業の未来
ジェネレーティブAIと完全自動化がもたらす製造業の未来ジェネレーティブAIと完全自動化がもたらす製造業の未来
ジェネレーティブAIと完全自動化がもたらす製造業の未来
 
IoT通信サービス 1NCE IoTフラットレートご紹介
IoT通信サービス 1NCE IoTフラットレートご紹介IoT通信サービス 1NCE IoTフラットレートご紹介
IoT通信サービス 1NCE IoTフラットレートご紹介
 
見える化だけで終わらない! 製造業におけるIoTとインダストリアルメタバースのメリットとは
見える化だけで終わらない! 製造業におけるIoTとインダストリアルメタバースのメリットとは見える化だけで終わらない! 製造業におけるIoTとインダストリアルメタバースのメリットとは
見える化だけで終わらない! 製造業におけるIoTとインダストリアルメタバースのメリットとは
 
IoT アップデート​
IoT アップデート​	IoT アップデート​
IoT アップデート​
 
Build ハイライト アップデート
Build ハイライト アップデートBuild ハイライト アップデート
Build ハイライト アップデート
 
IoTビジネス共創ラボ IDEACTIVE JAPAN PROJECTキックオフ説明会
IoTビジネス共創ラボ IDEACTIVE JAPAN PROJECTキックオフ説明会IoTビジネス共創ラボ IDEACTIVE JAPAN PROJECTキックオフ説明会
IoTビジネス共創ラボ IDEACTIVE JAPAN PROJECTキックオフ説明会
 
オープニング
オープニングオープニング
オープニング
 
オープニング
オープニングオープニング
オープニング
 
メタバースの始め方、たとえば製造業でのデジタルツインとは?
メタバースの始め方、たとえば製造業でのデジタルツインとは?メタバースの始め方、たとえば製造業でのデジタルツインとは?
メタバースの始め方、たとえば製造業でのデジタルツインとは?
 
Azure Perceptでかんたん実現! 移動ロボット&エッジAIによる設備点検
Azure Perceptでかんたん実現! 移動ロボット&エッジAIによる設備点検Azure Perceptでかんたん実現! 移動ロボット&エッジAIによる設備点検
Azure Perceptでかんたん実現! 移動ロボット&エッジAIによる設備点検
 
ゼロトラスト セキュリティ モデル を IoT に - Microsoft の考える IoT セキュリティ -
ゼロトラスト セキュリティ モデル を IoT に - Microsoft の考える IoT セキュリティ -ゼロトラスト セキュリティ モデル を IoT に - Microsoft の考える IoT セキュリティ -
ゼロトラスト セキュリティ モデル を IoT に - Microsoft の考える IoT セキュリティ -
 
輸送業界へ、今より楽に安心・安全・コスト抑制に繋がる新技術をお見せします
輸送業界へ、今より楽に安心・安全・コスト抑制に繋がる新技術をお見せします輸送業界へ、今より楽に安心・安全・コスト抑制に繋がる新技術をお見せします
輸送業界へ、今より楽に安心・安全・コスト抑制に繋がる新技術をお見せします
 
オープニング
オープニングオープニング
オープニング
 
Azure上のIoT Solution、WeDXのご紹介
Azure上のIoT Solution、WeDXのご紹介Azure上のIoT Solution、WeDXのご紹介
Azure上のIoT Solution、WeDXのご紹介
 
オープニング
オープニングオープニング
オープニング
 
物流・社会インフラWG 活動内容のご紹介 Live Video Analytics は「カメラ+AI」ソリューション開発をどう変える?
物流・社会インフラWG 活動内容のご紹介 Live Video Analytics は「カメラ+AI」ソリューション開発をどう変える?物流・社会インフラWG 活動内容のご紹介 Live Video Analytics は「カメラ+AI」ソリューション開発をどう変える?
物流・社会インフラWG 活動内容のご紹介 Live Video Analytics は「カメラ+AI」ソリューション開発をどう変える?
 
地域版IoT共創ラボで地方を元気に!関西企業コラボによる働く現場のDX事例
地域版IoT共創ラボで地方を元気に!関西企業コラボによる働く現場のDX事例地域版IoT共創ラボで地方を元気に!関西企業コラボによる働く現場のDX事例
地域版IoT共創ラボで地方を元気に!関西企業コラボによる働く現場のDX事例
 
デジタルツインとシミュレーションで未来を予測する潮流
デジタルツインとシミュレーションで未来を予測する潮流デジタルツインとシミュレーションで未来を予測する潮流
デジタルツインとシミュレーションで未来を予測する潮流
 
カルビーのデジタルマーケティングを支える Azure Cognitive Services
カルビーのデジタルマーケティングを支える Azure Cognitive Servicesカルビーのデジタルマーケティングを支える Azure Cognitive Services
カルビーのデジタルマーケティングを支える Azure Cognitive Services
 

Dernier

2024 01 Virtual_Counselor
2024 01 Virtual_Counselor 2024 01 Virtual_Counselor
2024 01 Virtual_Counselor arts yokohama
 
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)ssuser539845
 
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見Shumpei Kishi
 
ARスタートアップOnePlanetの Apple Vision Proへの情熱と挑戦
ARスタートアップOnePlanetの Apple Vision Proへの情熱と挑戦ARスタートアップOnePlanetの Apple Vision Proへの情熱と挑戦
ARスタートアップOnePlanetの Apple Vision Proへの情熱と挑戦Sadao Tokuyama
 
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdf
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdfTaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdf
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdfMatsushita Laboratory
 
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdfAyachika Kitazaki
 
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法ssuser370dd7
 
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~arts yokohama
 
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-LoopへTetsuya Nihonmatsu
 

Dernier (12)

2024 01 Virtual_Counselor
2024 01 Virtual_Counselor 2024 01 Virtual_Counselor
2024 01 Virtual_Counselor
 
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)
 
What is the world where you can make your own semiconductors?
What is the world where you can make your own semiconductors?What is the world where you can make your own semiconductors?
What is the world where you can make your own semiconductors?
 
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見
 
ARスタートアップOnePlanetの Apple Vision Proへの情熱と挑戦
ARスタートアップOnePlanetの Apple Vision Proへの情熱と挑戦ARスタートアップOnePlanetの Apple Vision Proへの情熱と挑戦
ARスタートアップOnePlanetの Apple Vision Proへの情熱と挑戦
 
2024 03 CTEA
2024 03 CTEA2024 03 CTEA
2024 03 CTEA
 
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdf
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdfTaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdf
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdf
 
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf
 
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
 
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~
 
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ
 
2024 04 minnanoito
2024 04 minnanoito2024 04 minnanoito
2024 04 minnanoito
 

20180119_5_IoT Update_20180119