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Azure Digital Twins最新事例紹介

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IoTビジネス共創ラボ 第16回オンライン勉強会

日本マイクロソフト株式会社
パートナー事業本部 パートナー技術統括本部
第二アーキテクト本部 シニア クラウド ソリューション
アーキテクト ( Azure - Data & AI )
福原 毅 氏

Azure Digital Twins最新事例紹介

  1. 1. Azure 2020年8月27日 ( 17:55 - 18:20 ) IoTビジネス共創ラボ 第16回オンライン勉強会: 福原 毅 ( tfukuha ) 日本マイクロソフト株式会社 パートナー事業本部 パートナー技術統括本部 第二アーキテクト本部 シニア クラウド ソリューション アーキテクト ( Azure – Data & AI ) Azure Digital Twins 最新事例紹介
  2. 2. 接続されたソリューションを変革 Today – 現在 Connected Assets Emerging – 新生 Connected Environments Future – 未来 Connected Ecosystems
  3. 3. 接続されたソリューションが進化を 続ける中、ビジネスは環境全体を 接続することを求めている。 オペレーションを最適化し、コストを 削減し、画期的な体験を提供 環境をモデル化し、デジタル世界に 構築することは、最も整理された 業務でも難しい Connected environments
  4. 4. 現実世界のモノ 場所 ビジネス プロセス 人 デジタル ツイン = 以下のデジタル レプリカ
  5. 5. フィジカルとデジタルを反映したConnected Environment Data integration - Model integration Azure Digital Twins (integration) 物理世界 デジタル世界 ※ オンラインイベントMicrosoft Build 2020 (https://mybuild.microsoft.com/ ) セッション スライドより抜粋 (抄訳)
  6. 6. Connected Environmentでカギとなる技術 Azure Maps Azure Digital Twins Azure Time Series Insights Azure Spatial Anchors Digital Twins Definition Language Azure IoT Services ※ オンラインイベントMicrosoft Build 2020 (https://mybuild.microsoft.com/ ) セッション スライドより抜粋 (抄訳)
  7. 7. Azure Digital Twins あらゆる環境をモデル化し、センサーとビジネスシステムをモデルに接続し、現在を制御し、 過去を追跡し、未来を予測します • モデルは、“Digital Twins Definition Language” (DTDL) を利用して定義 • 業界標準の JSON-LD を利用 • Digital Twin は、以下の 用語 (Term) を記述 • Telemetry • Properties • Commands • Relationships • Components • Digital Twins は継承を利用して他のツインを表現 • Digital Twins Definition Language は、以下と連携。 • IoT Plug and Play • Time Series Insights データモデル { "@id": “dtmi:example:Station;1", "@type": "Interface", "extends": “dtmi:example:Room;1", "contents": [ { "@type": "Property", "name": “isOccupied", "schema": "boolean“ }, { "@type": “Property", "name": “hasAVSystem", "schema": “boolean“ }, { "@type": "Property", "name": “capacity", "schema": “integer“ } ], "@context": "dtmi:dtdl:context;2" } Open Modeling Language Live Execution Environment IoTと業務システム から入力 Time Series Insights、 ストレージ、および分析へ出力 Azure Digital Twins の Docs サイト - https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/digital-twins/
  8. 8. Azure Digital Twins あらゆる環境をモデル化し、センサーとビジネスシステムをモデルに接続し、現在を制御し、 過去を追跡し、未来を予測します • イベントルートを使用して、Event Hub、Event Grid、ま たはService Bus を介して下流のサービスにデータを送信 • Azure Data Lakeにデータを保存し、Azure Synapseや その他のMicrosoftデータツールでデータを分析して分析を 行い、Logic Appsとワークフローを統合 • Azure Digital TwinsをTime Series Insightsに接続し て、各ノードの時系列履歴を追跡 • Azure Time Series Insights の時系列モデルを、 Azure Digital Twins からマスターしたモデルと連携 Open Modeling Language Live Execution Environment IoTと業務システム から入力 Time Series Insights、 ストレージ、および分析へ出力 Azure Data Lake Time Series Insights Logic Apps Synapse Analytics Azure Digital Twins Graph Zone 1 Track 1 Track 2 Track 3 Station 1 Region 1 Train 1 Switch 1 Access Gate 1 Access Gate 2 REST API Azure Digital Twins Azure Digital Twins の Docs サイト - https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/digital-twins/
  9. 9. Azure Digital Twins パートナー様のユースケース Twin Builder: Physics-Based Digital Twins Ansys は Azure Digital Twins を使用して物理ベースの Digital Twin モデルの導入をより簡単にし、 物理資産と機器の予測と保守を 強化しました。 iTwin: Infrastructure Digital Twins Microsoft Azure Digital Twins の恩恵を受けたBentleyのiTwin ユーザーは、膨大な量のセンサー データを迅速に処理して理解し、 重要な洞察を生み出し、迅速な 意思決定能力を得ることができる ようになりました。 ※ オンラインイベントMicrosoft Build 2020 (https://mybuild.microsoft.com/ ) セッション スライドより抜粋 (抄訳)
  10. 10. iTwin: Infrastructure Digital Twins 幅広い Azure のマイクロサービスを含む Microsoft Azure Digital Twins および Azure IoT Hub の恩恵を受け、 Bentley の iTwin ユーザーは、膨大な量のセンサーデータを 迅速に処理して理解し、重要な洞察を生み出し、迅速な 意思決定能力をを得ることができるようになりました。 エネルギー効率、カーボンフットプリント、安全性、災害対応など、重要なインフラ ストラクチャのあらゆる側面を可視化、シミュレーション、最適化 パフォーマンスを追跡し、将来の消耗を予測し、メンテナンスコストを削減 エネルギー消費量、空気の質、空間占有率、温度の監視 職場での事件や異常気象の影響をシミュレート ※ オンラインイベントMicrosoft Build 2020 (https://mybuild.microsoft.com/ ) セッション スライドより抜粋 (抄訳)
  11. 11. Microsoft と Bentley systems のデジタル ツイン アーキテクチャ Display Reality Data Tiles Reality Data Service Background Map Service (Bing) Tiles Tiles 1 Display Background Map Tiles 2 App Backend (iModel.js) Tiles JSON Display iModel Tiles Properties 3 iModelHub Azure Cloud Service Engineering Tool A Engineering Tool B Desktop tools from Bentley / 3rd Parties A B Project Start Current Status ADT Export Agent (iModel.js) Azure Digital Twins Pull ADT Properties/Telemetry 4 Display Time Series Derived Values, Telemetry 5 On demand Azure Event Hub Persist historical values in Azure Time Series Insights 6 Author 1 Align 2 Synchronize 3 Sync subset to DTDL 4 Driven by pace of engineering change Update ADT – Derived Values &Telemetry 5 Trigger Azure Function With Telemetry 3 Continuous / real-time Azure IoT Hub Simulated Sensors Compute Derived Values 4 Send Telemetry to IoT Hub 2 Generate Simulated Sensor Values (Telemetry) 1 App Frontend (iModel.js) DTDL ※ オンラインイベントMicrosoft Build 2020 (https://mybuild.microsoft.com/ ) セッション スライドより抜粋
  12. 12. The IoT Show: Bentley iTwin and iModel.js Integration with Azure Digital Twins より抜粋
  13. 13. ANSYS Azure Digital Twin builder: Physics-based Digital Twins AnsysはAzure Digital TwinsとIoT Hubを使 用して Ansys Twin Builder を強化し、物理ベー スのDigital Twinモデルの導入をさらに容易にし て、物理資産や機器の予知保全と予防保全を 強化しました。 • 物理ベースのDigital Twinモデルを迅速かつ容易に構築し、 展開することができます。 • 現在の製品行動を分析し、実生活のシナリオにおける変 化の影響を予測する • プロセスをリアルタイムで監視し、最適化する • 社員教育の充実 • メンテナンスコストの削減と予測保全プログラムの精度向上 ※ オンラインイベントMicrosoft Build 2020 (https://mybuild.microsoft.com/ ) セッション スライドより抜粋 (抄訳)
  14. 14. IoT センサーデータ シミュレーション ベースの デジタル ツイン データ エンジニアリング データ Ansys Digital Twins による IoT 戦略の強化・拡張 ※※※ ANSYS 様のプレゼンテーション資料より抜粋 ※※※
  15. 15. Ansys Digital Twin アーキテクチャ IoT Devices Telemetry & IoT Events 1 Azure IoT Hub Telemetry & IoT Events 2 Azure Digital Twins 3 Telemetry Event Handlers (i.e: Event Grid, Functions, etc.) Telemetry4 Ansys Twin Builder Runtime Simulation Results 5 Simulation Results 6 7 Telemetry & Simulation Results Digital Twin Application 7 Telemetry & Simulation Results Azure Time Series Insights 8 Telemetry & Simulation Results Power BI
  16. 16. デジタル ツイン コンソーシアム https://www.digitaltwinconsortium.org/press-room/05-18-20.htm 創設メンバー Air Force Research Lab (US) Bentley Systems Executive Development Gafcon Geminus.AI Idun Real Estate Solutions AB imec IOTA Foundation IoTIFY Luno UAB New South Wales Government Ricardo Willow Technology WSC Technology
  17. 17. 本日の内容に関連するストリーミング Microsoft Channel 9: Internet of Thins Show Ansys Twin Builder Integration with Azure Digital Twins (19分44秒) Deep Dive Integrating 3D Models and IoT data with iTwin and Azure Digital Twins (1時間4分29秒) Deep Dive: Analyzing IoT data using Time Series Insights (50分49秒) Deep Dive: Azure Digital Twins Updated Capabilities (1時間6分33秒) Azure IoT基盤全般についてのビデオ (日本語) • Tech Briefing: 製造業向けリファレンス アーキテクチャをベースとしたシステム構築を行うための基盤技術トレーニング ~Part 1: IoT基盤(前編)/(後編) - https://www.youtube.com/playlist?list=PLBh-4mawktV8rvwA9xcDTPACJpPwtYJaZ
  18. 18. • https://docs.microsoft.com/ja- jp/azure/digital-twins/ • https://docs.microsoft.com/ja- jp/azure/time-series-insights/ • https://docs.microsoft.com/ja- jp/azure/iot-hub/ /Docs について
  19. 19. © 2020 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION. Be future ready Build on your terms Operate hybrid seamlessly Trust your cloud
  • AikoNakazawa

    Sep. 1, 2020

IoTビジネス共創ラボ 第16回オンライン勉強会 日本マイクロソフト株式会社 パートナー事業本部 パートナー技術統括本部 第二アーキテクト本部 シニア クラウド ソリューション アーキテクト ( Azure - Data & AI ) 福原 毅 氏

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