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  • 1. Le duo gagnant IoT et Big DATA : un véritable levier de croissance pour les entreprises 4.0 28 Avril 2017
  • 2. © 2 Business & Decision est un groupe international de consulting et d’intégration de systèmes Business & Decision en bref 224
  • 4. © 4 IN OUT USEGET ED H Physical Transactions Digital Transactions Data Exploration Data Exploitation
  • 5. © 5 Next Best Offer /Action Narrower targeting Improve advertizing Assign leads Reduce churn Increase fidelization Fraud detection Risks calculations Operational excellence Incidents prevention Process improvements Collaboration More revenues Less costs=OUTIN GET USE +Data + Digital
  • 7. © 7 Industrie 4.0 Le duo gagnant : IoT et Big Data
  • 8. © 8 IoT : Un formidable potentiel Nombre d’objets connectés dans le monde : Source : IDC (juin 2016)
  • 9. © 9 Objets connectés et Data sont intimement liés Objets connectés Comportement temps-réel •Remontée d’information terrain •Information et interaction temps-réel •Passer du produit au service Big Data et Analytics Connaissance et Intelligence •Ingestion et Valorisation de toutes les données •Recueil d’informations lors de l’utilisation du produit ou de la machine La Data nourrit les objets en leur apportant connaissance et intelligence Les objets connectés permettent de recueillir de nouvelles informations
  • 10. © 10 Amélioration des produits et de l’expérience utilisateurs Objectif : Améliorer les produits et l’expérience utilisateurs La récupération des données des produits connectés permet de comprendre le comportement des consommateurs et leur usage dans « l’intimité » • Ce feedback réel et direct permet d’améliorer les produits Pour une grande (et belle !) marque de vin, nous avons mis en place un outil Big Data permettant d’optimiser la qualité du vin en temps-réel • L’objectif est de tirer le meilleur de chaque millésime tout en conservant une identité gustative stable
  • 11. © 11 0 Défaut Objectif : Limiter le taux de rebut des chaînes de production (voire le ramener à 0) La base de départ est l’analyse poussée du fonctionnement des moyens de production (hommes, outils, machines, robots, etc.) Les données à recueillir sont celles des chaînes de production et d’historique des lots Sur ces données, on met en place des modèles par itérations : • Explicatif • Prédictif • Prescriptif Il faut viser un fonctionnement en temps-réel pour isoler immédiatement les lots qui vont porter des rebuts
  • 12. © 12 Maintenance 4.0 Objectif : Limiter les pannes des produits ainsi que les arrêts de production/exploitation La récupération et l’exploitation de tous les capteurs qui équipent (ou vont équiper) les machines de production permet d’anticiper et de prévenir les pannes Exemple l’analyse des données d’une flotte de plusieurs milliers de véhicules connectés • L’objectif est de réduire le temps d’immobilisation
  • 13. © 13 Servicisation : Passer d’une « Vision Produit » à une « Vision Service » Le Coach numérique de NIKE Avec Nike+, la marque ne vend plus seulement des chaussures mais devient coach sportif Les Smart Tyres de PIRELLI Pirelli ne vend plus seulement des pneus mais devient coach de conduite et permet de faire économiser 1000€ de carburant par an et par camion… Avec cela, il personnalise ses contrats, services et tarifs de maintenance… … et crée une nouvelle ligne business pour revendre les données aux assureurs
  • 14. © 14 Efficience énergétique et smart-metering Objectif : Exploiter les données des compteurs et capteurs pour optimiser la consommation d’énergie Le challenge-clé réside dans la récupération et l’exploitation d’une masse gigantesque de données Exemple avec l’exploitation des données de compteurs d’eau intelligents • Ingestion et stockage des données des compteurs • Modèle de prédiction de la consommation d’eau
  • 15. Industrie 4.0 Le nerf de la guerre est la Data
  • 16. © 16 IoT : un éco-système à construire 28/06/2016 Webinaire IoT et Big Data : Ne ratez pas le train de la 4ème révolution industrelle Matières premières Capteurs Pont de données Concentrateurs Protocoles de transmission Physique Objets Ingestion des données Stockage et organisation Data Science Machine Learning Fast Data Inférence d’actions Data Vizualisation Data Exploration Interconnexion Intelligence Visualisation
  • 17. © 17 4. UTILISATION EN LIBRE SERVICE Exploiter la richesse des résultats obtenus Solution pour déployer en quelques jours une initiative Industrie 4.0 : • Phase d’évangélisation / Brainstorming sur les cas d’usage • Cadrage de l’initiative • Développement de l’initiative avec les outils adaptés • Hébergement au sein de notre Green Data Center B&D Eolas, basé à Grenoble Les points forts : • Evangélisation et implication d’une population large dans l’entreprise • Infrastructure Cloud • Réalisation concrète Jumbo#1 : Notre offre packagée pour une initiative Big Data 28/06/2016 Webinaire IoT et Big Data : Ne ratez pas le train de la 4ème révolution industrelle 3. MISE EN OEUVRE Concrétiser votre initiative Big Data 2. CADRAGE Cadrer le cas d’usage le plus intéressant et définir l’architecture Big Data 1. VALEUR BUSINESS Identifier les cas d’usage les plus pertinents pour votre contexte Jumbo#1
  • 18. © 18 Nos publications Livre blanc « Du Big Data au Big Busine$$ » http://businessdecision.fr/livreblanc-bd Blog Big Data & Digital http://blog.businessdecision.com