【2020物聯網應用工程師養成班】學員專題作品 專題網頁 https://bit.ly/369ewip 在台灣捷運站、校園、商辦大樓等人流眾多的地點，依規定需佩戴口罩，常造成各店家、單位需要更多的人力來監測。本次專題為因應防疫需求，架設「視訊監控口罩偵測」，僅需使用一台攝像機即可辦識進出人群是否佩戴口罩。 Mask-detection可用於辦公大樓、零售店、餐廳、旅館、醫院、學校及公共運輸站等一定場域，當進出人群走進攝像機的成像範圍內，不管是側臉、低頭，都可顯示出口罩佩戴狀況：「綠框為有帶口罩」、「紅框為未戴口罩」，並整合了通訊功能，於偵測到有未佩戴口罩者，立即通知相關人員進行處理。

1. Face-Mask-Detection
口罩偵測
組長：許O鋒
組員：胡O豐、余O道、董O文
陳O民、黃O宸、李O泠

2. 一、口罩辨識 .
（一）發想
（二）辨識能力
二、架構圖 .
（一）架構圖
（二）系統架構圖
三、專業知識
Abstract

3. 口罩辨識
一、

4. 發想
在台灣捷運站、校園、商辦大樓等人流眾多的地點，
依規定需佩戴口罩，常造成各店家、單位需要更多的
人力來監測。
本次專題為因應防疫需求，利用AI技術，架設「視
訊監控口罩偵測」，僅需準備一台攝像機，即可辦識
進出人群是否佩戴口罩。

5. 發想
在台灣捷運站、校園、商辦大樓等人流眾多的地點，
依規定需佩戴口罩，常造成各店家、單位需要更多的
人力來監測。
本次專題為因應防疫需求，利用AI技術，架設「視
訊監控口罩偵測」，僅需準備一台攝像機，即可辦識
進出人群是否佩戴口罩。

6. 情境
Mask-detection的優點是
不需要人們配合機器，
不需要調度人力監看，
有助於落實防疫自動化，提高檢測效率。

7. Yolo model
• 目標偵測
• 訓練速度快
• 辨識速度快
• 版本
– Darknet
– Keras(tensorflow)
– PyTorch

8. 辨識能力
當進出人群走進攝像機的成像範圍內，不管是側臉、低頭，
都可顯示出口罩佩戴狀況：「綠框為有佩帶口罩」、「紅框為
未佩戴口罩」。並於偵測到有未佩戴口罩者，立即發出警報器
通知相關人員進行處理。
+

9. 架構圖
二、

10. 系統架構圖

11. 軟硬體系統架構圖(實作)

12. 專業知識
三、

13. Deep Learning
Training Inference
Deep Learning
Trained
model

14. Training
Training set (.jpg .xml)
Validation set
label(Y=Mask, None, NoMask)
Algorithm
Trained
model
X
Y

15. Inference
Model
(weighting)
Ŷ
Trained
model
Mask
None
NoMask

16. 遷移式學習

17. Future work
• Intel NCS+樹莓派
– 實現邊緣運算
• 深入研究影像處理技術，加強辨識效能

18. 專案分工
yolo技術搜尋:許O鋒、胡O豐、余O道、董O文、
陳O民、黃O宸、李O泠
yolo技術測試:胡O豐、余O道
yolo系統整合:董O文、許O鋒
神經棒運算系統:陳O民
專案PM:黃O宸、李O泠
資料彙整:黃O宸、李O泠

19. 簡報結束
The End