1. PRUEBAS Y
METODOS DE Dx

2. Utilidad para la detección de casos, confirmar o
descartar un Dx.
Interés de las pruebas
• Determinar la eficacia de la prueba (sensibilidad,
especificidad, valor de predicción) en diversos
padecimientos.

3. • Valorar si la prueba es útil aplicada a grupos
numerosos (estudios de tamiz)
• Comparar el resultado de varias pruebas para
conocer la mejor de acuerdo a diversos
criterios.
• Definir el orden en que deben practicarse las
pruebas de Dx en Px’s con determinado
padecimiento.

4. Eficacia de una prueba
• Sensibilidad: capacidad de una prueba
de identificar a los casos positivos
• Especificidad: capacidad de discriminar
a los verdaderos negativos

5. Sensibilidad y especificidad
• Prueba de oro: prueba con mayor
confianza técnica, científica y
epidemiológica
• Prueba de ensayo: Se utiliza en
comparación de la prueba de oro.

6. PRUEBA DE ORO
PRUEBA
DE
ENSAYO

7. ENFERMEDAD
Presente Ausente
Positiva Verdaderos Falsos Total de
Positivos positivos pruebas
positivas
(a) (b) (a+b)
PRUEBA
Negativa Falsos Verdaderos Total de
Negativos Negativos pruebas
negativas
(c) (d)
(c+d)
(a+c) (b+d) N

8. • a= ambas pruebas son (+)  verdaderos positivos
• b= Prueba en ensayo (+) prueba de oro (-) (falsos +)
• c= prueba en ensayo (-) prueba de oro (+) (falsos -)
• d= ambas pruebas son negativas (verdaderos -)

9. • a + b  Total de pruebas en ensayo (+)
• c + d  Total de pruebas en ensayo (-)
• a + c  Total de pruebas de oro (+)
• b + d  Total de pruebas de oro (-)
• N = a + b + c + d  Total de todas las
pruebas

10. Durante el proceso de Dx se tiene 4
posibilidades:
VP  Enfermedad presente, se Dx al Px como enfermo.
FP  Enfermedad NO presente, pero al Px se Dx como
enfermo.
VN  Enfermedad NO presente, se Dx al Px como sano.
FN  Enfermedad presente pero no se detecto
* Ocurre con frecuencia

11. Sensibilidad y especificidad
Sensibilidad de la prueba de esfuerzo = a/a+c
(proporción de + para la prueba en ensayo / + a
la prueba de oro).
Mide la proporción de los detectados por la
prueba de oro Indica que tan buena es la
prueba para detectar a sujetos que si tienen
características que si encuentra la prueba de
oro (Verdaderos +).

12. Especificidad de la prueba de esfuerzo
 d/ b+d (proporción de (-) a la
prueba en ensayo / (-)en la prueba de oro)
• Mide la proporción de sanos (o no (+) a la
prueba, verdaderos (-))

13. Sensibilidad: Probabilidad de
clasificar bien a una persona
enferma  CAPACIDAD PARA
DETECTAR LA ENFERMAD (TEST)

14. Especificidad: Probabilidad de clasificar
bien a una persona sana 
CAPACIDAD PARA DETECTAR
SANOS (TEST)

15. Tomar en cuenta…
Una sensibilidad de 80% y una
especificidad de 90%
Describen a una prueba que si bien no
es ideal

16. En las pruebas confirmatorias se requiere
alta sensibilidad, se debe tener
confiabilidad del Dx ante el Px
En las pruebas tamiz se requiere:
 Alta especificidad (se desea separar
sanos y estudiar a los enfermos)

17. Es necesario saber…
Si la prueba es (+) en una persona “que probabilidad
hay de que realmente tenga la enfermedad”
 Esto se llama:
Valor predictivo de una prueba positiva

18. VALORES PREDICTIVOS
Valor predictivo de una prueba positiva
= a/a+b
• Mide la proporción de los individuos
con una prueba verdadera (+) y que
probablemente tienen la enfermedad

19. Si la prueba es negativa…
Que probabilidad hay de que no tenga
el padecimiento?
Se conoce como: valor predictivo de
una prueba negativa

20. Valor predictivo de una prueba
negativa
 d/c+d
• Mide la proporción de individuos con
una prueba de ensayo negativa que
verdaderamente no tienen la
enfermedad.

21. Valores dependientes de la
frecuencia del evento
Varían de acuerdo a la enfermedad si
es frecuente o rara.

22. • Prevalencia: a + c/a + b + c + d
• Exactitud: a + d/a + b + c + d
• Certeza del diagnostico según la
prueba: sensibilidad + especificidad / 2