Escalas de medición y tipos de variables estadísticas.

1. Universidad de Los Andes
Escuela de Medicina
Cátedra de Bioestadística
ESCALAS DE MEDICIÓN Y
VARIABLES ESTADÍSTICAS
Prof. Joan Fernando Chipia Lobo
@JoanFChipiaL

2. ESCALA
Sucesión ordenada por grado o intensidad, de
cosas distintas, pero de la misma especie (Real
Academia Española, 2002).
Ejemplos:
Escala de colores.
Escala musical.
Escala de Ph

3. MEDICIÓN
La asignación de números a objetos o
eventos de acuerdo a un conjunto de reglas
(Daniel, 2010).

4. ESCALA DE MEDICIÓN
Son consecuencia de la medición, puede llevarse
según diferentes conjuntos de reglas (Daniel,
2010).
A continuación se discutirán las principales, así
como las implicaciones en Bioestadística,
dentro de ellas tenemos:
Escala Nominal.
Escala Ordinal.
Escala de Intervalo.
Escala de Razón.

5. ESCALA NOMINAL
Daniel (2010), es categórica, consiste en designar o
nombrar las observaciones. Las categorías son
mutuamentes excluyentes y colectivamente
exhaustivas. No es posible ordenar las categorías.
Son dicotómicas (no ordenables): sano o enfermo, si o
no
La práctica de utilizar números para distinguir entre
diversos diagnósticos médicos constituye una medición
sobre una escala nominal.

6. ESCALA ORDINAL
Es categórica. Cuando las observaciones no sólo
difieran de categoría a categoría, sino que además
pueden clasificarse por grados de acuerdo con algún
criterio de orden (Glass y Stanley, 1986).
Ejemplos:
Niveles de una enfermedad.
Rango académico.
Edad (menor igual a 18 años; mayor a 18 años y menor
a 40 años; mayor igual a 40 años).

7. ESCALA DE INTERVALO
Es cuantitativa. No sólo distingue orden entre
categorías, sino que también pueden discernirse
diferencias iguales entre las observaciones.
Se considera unidad de medida, según un parámetro
(escalas de grados en temperatura, metros, pie,
puntajes).
Cero arbitrario, es decir, el valor cero no indica
ausencia de la característica, en otras palabras, la
característica está presente y vale cero algunos
ejemplos son la temperatura, pruebas de coeficiente
intelectual, académicas, altura sobre el nivel del mar
(Armas, 1988).

8. ESCALA DE RAZÓN
Es cuantitativa.
Cero absoluto, es decir, el valor cero
representa ausencia de la característica o
atributo (Armas, 1988).
Claros ejemplos de esta escala son la
distancia, altura, masa, peso, estatura, entre
otros.

9. VARIABLE
Una característica se clasifica como variable si, se
encuentra que ésta toma diferentes valores en los
diferentes elementos de la muestra o población en
estudio, por lo tanto NO es constante. En otras
palabras, es una propiedad que puede fluctuar y
cuya variación es susceptible de medirse u
observarse.
Ejemplos:
• Presión sanguínea diastólica.
• Masa de niños en edad preescolar.
• Frecuencia cardiaca.
• Estatura de varones adultos.
• Edad de los pacientes de un médico

10. VARIABLES
ESTADÍSTICAS
CUALITATIVAS
NOMINAL
ORDINAL
CUANTITATIVAS
DISCRETAS
CONTINUAS

11. VARIABLES CUALITATIVAS
Son aquellas variables estadísticas que
clasifican el conjunto de elementos de la
muestra o población en categorías.
Por ejemplo: estado civil, nacionalidad,
religión, nivel educativo, grupo étnico, etc.

12. V. CUALITATIVAS
NOMINAL
Categorías No
ordenada.
Dicotómicas no
ordenadas.
ORDINAL
Categorías
ordenadas.

13. VARIABLES
CUANTITATIVAS
Son aquellas variables estadísticas que
miden de manera numérica y cuantificable el
conjunto de observaciones de la muestra o
población.
Ejemplos:
Estatura de varones adultos.
Número de pupitres en un salón de clases.

14. V. CUANTITATIVAS
DISCRETAS
No existen valores
intermedios entre dos
valores consecutivos
de la variable.
CONTINUAS
Existen valores
intermedios entre dos
valores consecutivos
de la variable.

15. RELACIÓN ENTRE
ESCALAS Y VARIABLES
ESCALA NOMINAL VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL
ESCALA ORDINAL VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL
ESCALA DE INTERVALO
ESCALA DE RAZÓN
VARIABLE CUANTITATIVA
DISCRETA
CONTINUA

16. EXPERIMENTO
Situación de control en la cual se manipulan
de manera intencional, una o más variables
independientes (causas) para analizar las
consecuencias de tal manipulación sobre una
o más variables dependientes (efectos).

17. VARIABLE INDEPENDIENTE
Es una variable que no depende de otra, por lo
general, es el objeto o evento en el que se centra la
investigación.
VARIABLE DEPENDIENTE
Es una variable que depende de otra o está
subordinada a otra variable (variable
independiente).
VARIABLES INTERVINIENTES
Son variables que pueden tomar parte en el estudio
o investigación.
VARIABLES EN UN EXPERIMENTO O
INVESTIGACIÓN

18. EJEMPLO 1
Un médico desea determinar la influencia de la Edad
(años cumplidos) sobre las Enfermedades cardiacas, en
los habitantes de Pueblo Nuevo del Sur, Mérida.
Variable independiente: Edad.
Escala de razón.
Variable cuantitativa continua.
Variable dependiente: Enfermedades cardiacas.
Escala nominal.
Variable cualitativa nominal.
Variables intervinientes:
Calidad de alimentación (Buena, Regular, Mala).
Escala ordinal.
Variable cualitativa ordinal

19. EJEMPLO 2
Un investigador desea determinar si la Miopía influye en
el Rendimiento promedio (puntos) de los Estudiantes de
primer año de la Escuela de Medicina (Universidad de
Los Andes, Mérida).
Variable independiente: Presencia de Miopía (si, no)
Escala Nominal.
Variable cualitativa nominal.
Variable dependiente: Rendimiento promedio (puntos).
Escala Intervalo.
Variable cuantitativa continua
Variable interviniente: Cumple con el tratamiento (si,
no)
Escala Nominal.
Variable cualitativa nominal.

21. TU ACTITUD CREA TU CAMINO

22. EJERCICIO DE LA
CLASE
Plantear un experimento de carácter médico,
donde explique las posibles variables
independientes, dependientes e intervinientes.
Además mencione la Escala de medición y el
tipo de variable estadística de cada una de las
consideradas para dicho estudio.
FINALMENTE, LOS INVITO A LA PÁGINA WEB DE
BIOESTADÍSTICA:
http://www.webdelprofesor.ula.ve/ciencias/joanfchipia/

23. REFERENCIAS
Armas, J. (1988). Estadística Sencilla Descriptiva.
Mérida: Consejo de Publicaciones de la Universidad
de Los Andes.
Daniel, W. (2010). Bioestadística: Base para el
análisis de las ciencias de la salud (4a. Ed.). México:
Limusa Wiley.
Glass, G. y Stanley J. (1986). Métodos Estadísticos
Aplicados a las Ciencias Sociales. México:
Prentice Hall.
Real Academia Española (2002). Diccionario de la
Lengua Española (22a. Ed.). Madrid: Diccionarios
Espasa.