Open Data
vu du Cloud
Par Jonathan Le Lous
Ce que Mr Gartner nous dit :
Mon utilisation définie mon cloud
Cloud variable
Cloud linéaire
Et l'ouverture....
Le cloud s'adapte aux usages
Du tech à l'utilisateur et vice-versa
C'est une histoire d'amour !
Principes : Copier, coller et supprimer !
Cut and copy : découper et redonder
Cut and copy : découper et redonder

http://ceph.com/
Cut, copy and past : gérer les fluctuations d'activité !
Solution 1 : élasticité
Solution 2 : on duplique
Question : flexibilité des données ?

Cohérence
tous les nœuds du système
voient exactement les
mêmes données au même
mome...
SQL or NoSQL that is the question !
Au final : on mixte
A voir: OpenStack + Hadoop = Savanna

https://wiki.openstack.org/wiki/savanna
Liens

jonathan.lelous@alterway.fr
fr.linkedin.com/in/jonathanlelous/
@jollfr
http://blog.itnservice.net/
L' Open data vu du Cloud computing
L' Open data vu du Cloud computing
L' Open data vu du Cloud computing
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

L' Open data vu du Cloud computing

10 390 vues

Publié le

Cette présentation propose une lecture de l'open data d'après les principes du cloud computing avec un axe logiciel libre en conclusion (notamment openstack). La présentation se démarque de l'approche commerciale public , privé et hybride cloud computing par une axée sur les besoins utilisateurs.

Publié dans : Actualités & Politique
0 commentaire
0 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
10 390
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
8 862
Actions
Partages
0
Téléchargements
11
Commentaires
0
J’aime
0
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

L' Open data vu du Cloud computing

  1. 1. Open Data vu du Cloud Par Jonathan Le Lous
  2. 2. Ce que Mr Gartner nous dit :
  3. 3. Mon utilisation définie mon cloud
  4. 4. Cloud variable
  5. 5. Cloud linéaire
  6. 6. Et l'ouverture....
  7. 7. Le cloud s'adapte aux usages
  8. 8. Du tech à l'utilisateur et vice-versa
  9. 9. C'est une histoire d'amour !
  10. 10. Principes : Copier, coller et supprimer !
  11. 11. Cut and copy : découper et redonder
  12. 12. Cut and copy : découper et redonder http://ceph.com/
  13. 13. Cut, copy and past : gérer les fluctuations d'activité !
  14. 14. Solution 1 : élasticité
  15. 15. Solution 2 : on duplique
  16. 16. Question : flexibilité des données ? Cohérence tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment Haute Disponibilité CA garantie que toutes les requêtes reçoivent une réponse No CP AP Résistance au morcellement aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement. En cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome. Théorème de CAP d’Eric Brewer
  17. 17. SQL or NoSQL that is the question !
  18. 18. Au final : on mixte
  19. 19. A voir: OpenStack + Hadoop = Savanna https://wiki.openstack.org/wiki/savanna
  20. 20. Liens jonathan.lelous@alterway.fr fr.linkedin.com/in/jonathanlelous/ @jollfr http://blog.itnservice.net/

×