SlideShare a Scribd company logo
1 of 48
Горбатова Ю.В.
http://www.slideshare.net/JuliaGorbatova
ПРОЦЕДУРА
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО
ПЕРЕХОДА ОТ ОДНИХ
ВЫСКАЗЫВАНИЙ,
ПРИНЯТЫХ В КАЧЕСТВЕ
ИСХОДНЫХ, К ДРУГИМ
ВЫСКАЗЫВАНИЯМ
 Каждый шаг этого процесса
осуществляется на
основании некоторого
правила вывода.
 Последнее высказывание,
полученное в данном
процессе, называется
заключением.
Дедуктивное
рассуждение, в котором
между высказываниями,
принятыми в качестве
исходных, и заключением
существует отношение
логического следования.
Правдоподобное
Содержательные
Дедукция используется лишь для
некоторых отдельных
положений теории
Посылки не обязаны быть
истинными, а потому любое
предложение, которое
дедуцируется с их
использованием, считается
условно истинным
Теория эволюции Дарвина
Школьная арифметика
Классическая логика
высказываний
Формализованные
(аксиоматизированные)
содержание взаимосвязано и
дедуктивно выводится из
некоторых первоначально
принятых исходных
утверждений – аксиом
Небесная механика Ньютона
Теория относительности
Эйнштейна
Арифметика Пеано
Геометрия Евклида
Специально не
выделяются средства
дедукции, что приводит к:
o пропуску некоторых
дедуктивных шагов
o недостаточно четкой
фиксации необходимого
для получения других
положений числа аксиом
Формальные
оформляется
(структурируется) не
только само знание, но
и средства его
получения
Теория множеств
Формальная
арифметика
 Исчисление – это формальная теория:
o содержание которой фиксируется на
специально созданном символическом языке
o все допустимые преобразования строятся как
преобразования одних последовательностей
символов в другие последовательности
 Логическое исчисление – исчисление,
утверждениями которого являются
логические законы.
Логическое исчисление S является
адекватной формализацией
содержательной логической теории Т, е.т.е.:
 Класс теорем S совпадает с классом
формул, истинных в Т
или
 Из формул А1, А2, …, Аn в исчислении S
выводима формула В т.т.т., когда
А1, А2, …, Аn ⊨В в теории Т
Полнота
 Синтактика НЕ
интересуется значениями
формул
 Синтактика интересуется
правилами вывода
 Все, что является
общезначимой формулой,
может быть доказано в
качестве теоремы
Непротиворечивость
 Семантика НЕ
интересуется правилами
вывода
 Семантика интересуется
значениями формул
 Всякая теорема является
общезначимой формулой
Субординатный вывод
•Содержит только правила вывода и не
содержит аксиом
•Понятие теоремы и выводимости –
синтаксические аналоги семантических
понятий закона и логического
следования
•Любой закон КЛВ здесь можно
получить в качестве теоремы
•В случае наличия логического
следования вида A1, A2, …, An ⊨ B
можно обосновать выводимость
выражения B из выражений A1, A2, …, An
По действию:
 Введения связки
(обозначаются индексом в)
 Исключения связки
(обозначаются индексом и)
По количеству посылок:
 Однопосылочные
 Двухпосылочные
В А , В
АВ
В _А__ , _В__
АВ АВ
В __В__
СВ
 В В ,  В,
С
И АВ , АВ
А В
И АВ,  А
В
И АВ , А
В
И   А
А
В А , В
АВ
В _А__ , _В__
АВ АВ
В __В__
СВ
 В В ,  В,
С
И АВ , АВ
А В
И АВ,  А
В
И АВ , А
В
И   А
А
В __В__
СВ
 В В ,  В,
С
С –
последнее
допущение
вывода
Вывод
Непустая конечная
последовательность формул
С1, С2, …, Сk,
удовлетворяющая условиям:
o Каждая Сi есть:
• Либо посылка
• Либо допущение
• Либо получена из
предыдущих формул по
одному из правил вывода
o Если в выводе применялось
правило В или В, то все
формулы, начиная с
последнего допущения
вплоть до результата
применения правила,
исключаются из дальнейших
шагов построения вывода.
Доказательство
Вывод из пустого
множества
неисключенных
допущений
Последняя формула в
доказательстве
называется теоремой
⊢В
1. p ⊃q
2. q⊃r
3. p
4. q И : 1,3
5. r И : 2, 4
Цель: r
1. p ⊃q
2. q⊃r
3. p
4. q И : 1,3
5. r И : 2, 4
Цель: r
методы, позволяющие упростить
выбор допущений
⊢А ⊃В
+1. А цель: В
Когда цель достигнута,
применяется правило ⊃в
Вывод, в котором используется только 1-ая
эвристика, называется прямым.
+1. pq цель: q(pr)
2. p &и: 1
3. q &и: 1
4. pr в: 2
5. q(pr) &в: 3, 4
6. (pq)  (q(pr)) ⊃в: 5
+1. pq цель: q(pr)
2. p &и: 1
3. q &и: 1
4. pr в: 2
5. q(pr) &в: 3, 4
6. (pq)  (q(pr)) ⊃в: 5
⊢А
+1. ¬А цель: противоречие (⊥)
Когда цель достигнута,
применяется правило ¬в
Вывод, в котором используется не более чем
2-ая эвристика, называется косвенным, или от
противного.
+1. p⊃q цель: (r¬q)¬(pr) Э1
+2. r¬q цель: ¬(pr) Э1
+3. ¬¬(pr) цель: ⊥ Э2
4. pr ¬и: 3
5. p &и: 4
6. r &и: 4
7. q ⊃и: 1, 5
8. ¬q ⊃и: 2, 6
9. ¬¬¬(pr) ¬в: 7, 8
+1. p⊃q цель: (r¬q)¬(pr) Э1
+2. r¬q цель: ¬(pr) Э1
+3. ¬¬(pr) цель: ⊥ Э2
4. pr ¬и: 3
5. p &и: 4
6. r &и: 4
7. q ⊃и: 1, 5
8. ¬q ⊃и: 2, 6
9. ¬¬¬(pr) ¬в: 7, 8
10. ¬(pr) ¬и: 9
+1. p⊃q цель: (r¬q)¬(pr) Э1
+2. r¬q цель: ¬(pr) Э1
+3. ¬¬(pr) цель: ⊥ Э2
4. pr ¬и: 3
5. p &и: 4
6. r &и: 4
7. q ⊃и: 1, 5
8. ¬q ⊃и: 2, 6
9. ¬¬¬(pr) ¬в: 7, 8
10. ¬(pr) ¬и: 9
11. (r¬q)¬(pr) ⊃в: 10
+1. p⊃q цель: (r¬q)¬(pr) Э1
+2. r¬q цель: ¬(pr) Э1
+3. ¬¬(pr) цель: ⊥ Э2
4. pr ¬и: 3
5. p &и: 4
6. r &и: 4
7. q ⊃и: 1, 5
8. ¬q ⊃и: 2, 6
9. ¬¬¬(pr) ¬в: 7, 8
10. ¬(pr) ¬и: 9
11. (r¬q)¬(pr) ⊃в: 10
+1. p⊃q цель: (r¬q)¬(pr) Э1
+2. r¬q цель: ¬(pr) Э1
+3. ¬¬(pr) цель: ⊥ Э2
4. pr ¬и: 3
5. p &и: 4
6. r &и: 4
7. q ⊃и: 1, 5
8. ¬q ⊃и: 2, 6
9. ¬¬¬(pr) ¬в: 7, 8
10. ¬(pr) ¬и: 9
11. (r¬q)¬(pr) ⊃в: 10
12. (pq)  (r¬q)  ¬(pr) ⊃в: 11
+1. p⊃q цель: (r¬q)¬(pr) Э1
+2. r¬q цель: ¬(pr) Э1
+3. ¬¬(pr) цель: ⊥ Э2
4. pr ¬и: 3
5. p &и: 4
6. r &и: 4
7. q ⊃и: 1, 5
8. ¬q ⊃и: 2, 6
9. ¬¬¬(pr) ¬в: 7, 8
10. ¬(pr) ¬и: 9
11. (r¬q)¬(pr) ⊃в: 10
12. (pq)  (r¬q)  ¬(pr) ⊃в: 11
⊢АvB
+1. ¬А (¬B) цель: ⊥
⊢ ¬(АvB)
+1. А (B) цель: ⊥
Когда цель достигнута,
применяется правило ¬в
+1. (pр) цель: ⊥ Э2
+2. p цель: ⊥ Э3
3. pр в: 2
4. р  в: 1,3
+1. (pр) цель: ⊥ Э2
+2. p цель: ⊥ Э3
3. pр в: 2
4. р  в: 1, 3
+1. (pр) цель: ⊥ Э2
+2. p цель: ⊥ Э3
3. pр в: 2
4. р  в: 1, 3
5. pр в: 4
6.  (pр)  в: 1, 5
+1. (pр) цель: ⊥ Э2
+2. p цель: ⊥ Э3
3. pр в: 2
4. р  в: 1, 3
5. pр в: 2
6.  (pр)  в: 1, 5
+1. (pр) цель: ⊥ Э2
+2. p цель: ⊥ Э3
3. pр в: 2
4. р  в: 1, 3
5. pр в: 2
6.  (pр)  в: 1, 5
7. (pр)  и: 6
Исчиcление высказываний (правила
введения и исключения связок)
+
Правила для кванторов
=
Исчисление предикатов
 А(/β) – результат правильной подстановки
в формулу А вместо переменной 
переменной β
 Подстановка считается правильной, если
o β замещает  везде, где  не связана никаким
квантором
o ни одна переменная не оказалась связанной в
тех местах, где она появилась в результате
подстановки
 P(x) & zR(z,x)
P(y) & zR(z,x)
Неправильно! (неполная подстановка)
Правильно: P(y) & zR(z,у)
 xR(x,y)
xR(x,x)
Неправильно! (коллизия переменных)
Правильно: xR(x,z)
Введение кванторов
в А(/β)*
А()
в А(/β)
А()
Исключение кванторов
и А()
А(/β)
и А()
А(/β)*
* при этом β абсолютно ограничена, а все остальные
свободные переменные в А ограничены относительно β
Правило
генерализаци
и
Правило
единичного
выбора
Сравните:
 х + х = 2х
 х + 3 < 5
 х + у < 5
(х не ограничен)
(х абсолютно ограничен)
(х ограничен
относительно y)
Сравните информативность суждений:
 хА(х) (общее) «Все знают Васю»
 А(а) (единичное) «Петя знает Васю»
 хА(х) (частное) «Некто знает Васю»
 От общего к единичному и частному можно
перейти всегда, без ограничений
 Снизу вверх – только на одну ступень, да и то с
ограничением!
 Пример:
1. хуR(x,y) все любят кого-то
2. уR(z,y) z любит кого-то
3. R(z,v) z любит v
(v огр, z огр.отн. v)
4. xR(x,v) v любят все
(z огр., v огр.отн z)
5. yxR(y,x) кого-то любят все
Если ни одна переменная,
абсолютно ограниченная в
выводе, не встречается свободно
ни в неисключенных посылках, ни
в заключении
Если никто никого не боится, то неверно,
что кто-то боится самого себя


More Related Content

What's hot

Автоструктуризация непрерывного текстового потока
Автоструктуризация непрерывного текстового потокаАвтоструктуризация непрерывного текстового потока
Автоструктуризация непрерывного текстового потока
Danila Medvedev
 
8 клас скорочення дробів
8 клас скорочення дробів8 клас скорочення дробів
8 клас скорочення дробів
jasperwtf
 
Логарифмические уравнения
Логарифмические уравненияЛогарифмические уравнения
Логарифмические уравнения
Formula.co.ua
 
7 алг мерзляк_полонский_контр_2015_рус
7 алг мерзляк_полонский_контр_2015_рус7 алг мерзляк_полонский_контр_2015_рус
7 алг мерзляк_полонский_контр_2015_рус
Aira_Roo
 
Презентация на тему: Методические особенности подготовки учащихся к выполнени...
Презентация на тему: Методические особенности подготовки учащихся к выполнени...Презентация на тему: Методические особенности подготовки учащихся к выполнени...
Презентация на тему: Методические особенности подготовки учащихся к выполнени...
2berkas
 
свойства степени с рациональным показателем
свойства степени с рациональным показателемсвойства степени с рациональным показателем
свойства степени с рациональным показателем
ZAW83
 
кустурова элем функции
кустурова элем функциикустурова элем функции
кустурова элем функции
urvlan
 
функциональный метод решения иррациональных уравнений
функциональный метод решения иррациональных уравненийфункциональный метод решения иррациональных уравнений
функциональный метод решения иррациональных уравнений
ludmilka88888
 

What's hot (18)

Автоструктуризация непрерывного текстового потока
Автоструктуризация непрерывного текстового потокаАвтоструктуризация непрерывного текстового потока
Автоструктуризация непрерывного текстового потока
 
8 клас скорочення дробів
8 клас скорочення дробів8 клас скорочення дробів
8 клас скорочення дробів
 
Логарифмические уравнения
Логарифмические уравненияЛогарифмические уравнения
Логарифмические уравнения
 
7 алг мерзляк_полонский_контр_2015_рус
7 алг мерзляк_полонский_контр_2015_рус7 алг мерзляк_полонский_контр_2015_рус
7 алг мерзляк_полонский_контр_2015_рус
 
Kasatelnaya k grafiku_funkcii
Kasatelnaya k grafiku_funkciiKasatelnaya k grafiku_funkcii
Kasatelnaya k grafiku_funkcii
 
Podgotovka k egje_po_matematike_polezno_znat_
Podgotovka k egje_po_matematike_polezno_znat_Podgotovka k egje_po_matematike_polezno_znat_
Podgotovka k egje_po_matematike_polezno_znat_
 
556 1 алгебра. 10кл.-кузнецова, муравьева и др_минск, 2013 -271с
556 1  алгебра. 10кл.-кузнецова, муравьева и др_минск, 2013 -271с556 1  алгебра. 10кл.-кузнецова, муравьева и др_минск, 2013 -271с
556 1 алгебра. 10кл.-кузнецова, муравьева и др_минск, 2013 -271с
 
Презентация на тему: Методические особенности подготовки учащихся к выполнени...
Презентация на тему: Методические особенности подготовки учащихся к выполнени...Презентация на тему: Методические особенности подготовки учащихся к выполнени...
Презентация на тему: Методические особенности подготовки учащихся к выполнени...
 
свойства степени с рациональным показателем
свойства степени с рациональным показателемсвойства степени с рациональным показателем
свойства степени с рациональным показателем
 
Odnochleny
OdnochlenyOdnochleny
Odnochleny
 
Логарифмические уранения
Логарифмические ураненияЛогарифмические уранения
Логарифмические уранения
 
кустурова элем функции
кустурова элем функциикустурова элем функции
кустурова элем функции
 
Logika
LogikaLogika
Logika
 
127_1
127_1127_1
127_1
 
558 1 математика. 9кл.-латотин, чеботаревский_минск, 2014 -397с
558 1  математика. 9кл.-латотин, чеботаревский_минск, 2014 -397с558 1  математика. 9кл.-латотин, чеботаревский_минск, 2014 -397с
558 1 математика. 9кл.-латотин, чеботаревский_минск, 2014 -397с
 
Kuznecova 9klass
Kuznecova 9klassKuznecova 9klass
Kuznecova 9klass
 
Soboland Sat
Soboland SatSoboland Sat
Soboland Sat
 
функциональный метод решения иррациональных уравнений
функциональный метод решения иррациональных уравненийфункциональный метод решения иррациональных уравнений
функциональный метод решения иррациональных уравнений
 

Viewers also liked (9)

08 именование и необходимость
08 именование и необходимость08 именование и необходимость
08 именование и необходимость
 
ф.1.6 Категории и иные инструменты познания
ф.1.6 Категории и иные инструменты познанияф.1.6 Категории и иные инструменты познания
ф.1.6 Категории и иные инструменты познания
 
A System of Deductive Verification of Predicate Programs
A System of Deductive Verification of Predicate ProgramsA System of Deductive Verification of Predicate Programs
A System of Deductive Verification of Predicate Programs
 
06 булева алгебра(понятие)
06 булева алгебра(понятие)06 булева алгебра(понятие)
06 булева алгебра(понятие)
 
04 классическая логика предикатов
04 классическая логика предикатов04 классическая логика предикатов
04 классическая логика предикатов
 
07 определение
07 определение07 определение
07 определение
 
06 понятие
06 понятие06 понятие
06 понятие
 
03 классическая логика высказываний
03 классическая логика высказываний03 классическая логика высказываний
03 классическая логика высказываний
 
преподаватель и Google
преподаватель и Googleпреподаватель и Google
преподаватель и Google
 

Similar to 05 кив и кип

практика 6
практика 6практика 6
практика 6
student_kai
 
20101007 proof complexity_hirsch_lecture04
20101007 proof complexity_hirsch_lecture0420101007 proof complexity_hirsch_lecture04
20101007 proof complexity_hirsch_lecture04
Computer Science Club
 
лекция08
лекция08лекция08
лекция08
cezium
 
практика 4
практика 4практика 4
практика 4
student_kai
 

Similar to 05 кив и кип (13)

практика 6
практика 6практика 6
практика 6
 
Алгоритмы решения задачи о булевой выполнимости (SAT) и их применение в крипт...
Алгоритмы решения задачи о булевой выполнимости (SAT) и их применение в крипт...Алгоритмы решения задачи о булевой выполнимости (SAT) и их применение в крипт...
Алгоритмы решения задачи о булевой выполнимости (SAT) и их применение в крипт...
 
20101007 proof complexity_hirsch_lecture04
20101007 proof complexity_hirsch_lecture0420101007 proof complexity_hirsch_lecture04
20101007 proof complexity_hirsch_lecture04
 
К автоматизированной проверке решений некоторого класса задач
К автоматизированной проверке решений некоторого класса задачК автоматизированной проверке решений некоторого класса задач
К автоматизированной проверке решений некоторого класса задач
 
лекция08
лекция08лекция08
лекция08
 
Metody resheniya logarifmicheskih_uravnenij
Metody resheniya logarifmicheskih_uravnenijMetody resheniya logarifmicheskih_uravnenij
Metody resheniya logarifmicheskih_uravnenij
 
proverochnie-raboti-po-algebre
proverochnie-raboti-po-algebreproverochnie-raboti-po-algebre
proverochnie-raboti-po-algebre
 
система уравнений
система уравненийсистема уравнений
система уравнений
 
113
113113
113
 
Diskretn analiz
Diskretn analizDiskretn analiz
Diskretn analiz
 
Diskretn analiz
Diskretn analizDiskretn analiz
Diskretn analiz
 
практика 4
практика 4практика 4
практика 4
 
метод пособие
метод пособиеметод пособие
метод пособие
 

More from Julia Gorbatova (6)

10 силлогистика
10 силлогистика10 силлогистика
10 силлогистика
 
02 синтаксис и семантика
02 синтаксис и семантика02 синтаксис и семантика
02 синтаксис и семантика
 
факультет философии НИУ ВШЭ
факультет философии НИУ ВШЭфакультет философии НИУ ВШЭ
факультет философии НИУ ВШЭ
 
Определение
ОпределениеОпределение
Определение
 
Понятие
ПонятиеПонятие
Понятие
 
01 логика и язык
01 логика и язык01 логика и язык
01 логика и язык
 

05 кив и кип

  • 3.  Каждый шаг этого процесса осуществляется на основании некоторого правила вывода.  Последнее высказывание, полученное в данном процессе, называется заключением.
  • 4. Дедуктивное рассуждение, в котором между высказываниями, принятыми в качестве исходных, и заключением существует отношение логического следования. Правдоподобное
  • 5. Содержательные Дедукция используется лишь для некоторых отдельных положений теории Посылки не обязаны быть истинными, а потому любое предложение, которое дедуцируется с их использованием, считается условно истинным Теория эволюции Дарвина Школьная арифметика Классическая логика высказываний
  • 6. Формализованные (аксиоматизированные) содержание взаимосвязано и дедуктивно выводится из некоторых первоначально принятых исходных утверждений – аксиом Небесная механика Ньютона Теория относительности Эйнштейна Арифметика Пеано Геометрия Евклида
  • 7. Специально не выделяются средства дедукции, что приводит к: o пропуску некоторых дедуктивных шагов o недостаточно четкой фиксации необходимого для получения других положений числа аксиом
  • 8. Формальные оформляется (структурируется) не только само знание, но и средства его получения Теория множеств Формальная арифметика
  • 9.  Исчисление – это формальная теория: o содержание которой фиксируется на специально созданном символическом языке o все допустимые преобразования строятся как преобразования одних последовательностей символов в другие последовательности  Логическое исчисление – исчисление, утверждениями которого являются логические законы.
  • 10. Логическое исчисление S является адекватной формализацией содержательной логической теории Т, е.т.е.:  Класс теорем S совпадает с классом формул, истинных в Т или  Из формул А1, А2, …, Аn в исчислении S выводима формула В т.т.т., когда А1, А2, …, Аn ⊨В в теории Т
  • 11. Полнота  Синтактика НЕ интересуется значениями формул  Синтактика интересуется правилами вывода  Все, что является общезначимой формулой, может быть доказано в качестве теоремы Непротиворечивость  Семантика НЕ интересуется правилами вывода  Семантика интересуется значениями формул  Всякая теорема является общезначимой формулой
  • 13. •Содержит только правила вывода и не содержит аксиом •Понятие теоремы и выводимости – синтаксические аналоги семантических понятий закона и логического следования •Любой закон КЛВ здесь можно получить в качестве теоремы •В случае наличия логического следования вида A1, A2, …, An ⊨ B можно обосновать выводимость выражения B из выражений A1, A2, …, An
  • 14. По действию:  Введения связки (обозначаются индексом в)  Исключения связки (обозначаются индексом и) По количеству посылок:  Однопосылочные  Двухпосылочные
  • 15. В А , В АВ В _А__ , _В__ АВ АВ В __В__ СВ  В В ,  В, С И АВ , АВ А В И АВ,  А В И АВ , А В И   А А
  • 16. В А , В АВ В _А__ , _В__ АВ АВ В __В__ СВ  В В ,  В, С И АВ , АВ А В И АВ,  А В И АВ , А В И   А А
  • 17. В __В__ СВ  В В ,  В, С С – последнее допущение вывода
  • 18. Вывод Непустая конечная последовательность формул С1, С2, …, Сk, удовлетворяющая условиям: o Каждая Сi есть: • Либо посылка • Либо допущение • Либо получена из предыдущих формул по одному из правил вывода o Если в выводе применялось правило В или В, то все формулы, начиная с последнего допущения вплоть до результата применения правила, исключаются из дальнейших шагов построения вывода. Доказательство Вывод из пустого множества неисключенных допущений Последняя формула в доказательстве называется теоремой ⊢В
  • 19. 1. p ⊃q 2. q⊃r 3. p 4. q И : 1,3 5. r И : 2, 4 Цель: r
  • 20. 1. p ⊃q 2. q⊃r 3. p 4. q И : 1,3 5. r И : 2, 4 Цель: r
  • 22. ⊢А ⊃В +1. А цель: В Когда цель достигнута, применяется правило ⊃в Вывод, в котором используется только 1-ая эвристика, называется прямым.
  • 23. +1. pq цель: q(pr) 2. p &и: 1 3. q &и: 1 4. pr в: 2 5. q(pr) &в: 3, 4 6. (pq)  (q(pr)) ⊃в: 5
  • 24. +1. pq цель: q(pr) 2. p &и: 1 3. q &и: 1 4. pr в: 2 5. q(pr) &в: 3, 4 6. (pq)  (q(pr)) ⊃в: 5
  • 25. ⊢А +1. ¬А цель: противоречие (⊥) Когда цель достигнута, применяется правило ¬в Вывод, в котором используется не более чем 2-ая эвристика, называется косвенным, или от противного.
  • 26. +1. p⊃q цель: (r¬q)¬(pr) Э1 +2. r¬q цель: ¬(pr) Э1 +3. ¬¬(pr) цель: ⊥ Э2 4. pr ¬и: 3 5. p &и: 4 6. r &и: 4 7. q ⊃и: 1, 5 8. ¬q ⊃и: 2, 6 9. ¬¬¬(pr) ¬в: 7, 8
  • 27. +1. p⊃q цель: (r¬q)¬(pr) Э1 +2. r¬q цель: ¬(pr) Э1 +3. ¬¬(pr) цель: ⊥ Э2 4. pr ¬и: 3 5. p &и: 4 6. r &и: 4 7. q ⊃и: 1, 5 8. ¬q ⊃и: 2, 6 9. ¬¬¬(pr) ¬в: 7, 8 10. ¬(pr) ¬и: 9
  • 28. +1. p⊃q цель: (r¬q)¬(pr) Э1 +2. r¬q цель: ¬(pr) Э1 +3. ¬¬(pr) цель: ⊥ Э2 4. pr ¬и: 3 5. p &и: 4 6. r &и: 4 7. q ⊃и: 1, 5 8. ¬q ⊃и: 2, 6 9. ¬¬¬(pr) ¬в: 7, 8 10. ¬(pr) ¬и: 9 11. (r¬q)¬(pr) ⊃в: 10
  • 29. +1. p⊃q цель: (r¬q)¬(pr) Э1 +2. r¬q цель: ¬(pr) Э1 +3. ¬¬(pr) цель: ⊥ Э2 4. pr ¬и: 3 5. p &и: 4 6. r &и: 4 7. q ⊃и: 1, 5 8. ¬q ⊃и: 2, 6 9. ¬¬¬(pr) ¬в: 7, 8 10. ¬(pr) ¬и: 9 11. (r¬q)¬(pr) ⊃в: 10
  • 30. +1. p⊃q цель: (r¬q)¬(pr) Э1 +2. r¬q цель: ¬(pr) Э1 +3. ¬¬(pr) цель: ⊥ Э2 4. pr ¬и: 3 5. p &и: 4 6. r &и: 4 7. q ⊃и: 1, 5 8. ¬q ⊃и: 2, 6 9. ¬¬¬(pr) ¬в: 7, 8 10. ¬(pr) ¬и: 9 11. (r¬q)¬(pr) ⊃в: 10 12. (pq)  (r¬q)  ¬(pr) ⊃в: 11
  • 31. +1. p⊃q цель: (r¬q)¬(pr) Э1 +2. r¬q цель: ¬(pr) Э1 +3. ¬¬(pr) цель: ⊥ Э2 4. pr ¬и: 3 5. p &и: 4 6. r &и: 4 7. q ⊃и: 1, 5 8. ¬q ⊃и: 2, 6 9. ¬¬¬(pr) ¬в: 7, 8 10. ¬(pr) ¬и: 9 11. (r¬q)¬(pr) ⊃в: 10 12. (pq)  (r¬q)  ¬(pr) ⊃в: 11
  • 32. ⊢АvB +1. ¬А (¬B) цель: ⊥ ⊢ ¬(АvB) +1. А (B) цель: ⊥ Когда цель достигнута, применяется правило ¬в
  • 33. +1. (pр) цель: ⊥ Э2 +2. p цель: ⊥ Э3 3. pр в: 2 4. р  в: 1,3
  • 34. +1. (pр) цель: ⊥ Э2 +2. p цель: ⊥ Э3 3. pр в: 2 4. р  в: 1, 3
  • 35. +1. (pр) цель: ⊥ Э2 +2. p цель: ⊥ Э3 3. pр в: 2 4. р  в: 1, 3 5. pр в: 4 6.  (pр)  в: 1, 5
  • 36. +1. (pр) цель: ⊥ Э2 +2. p цель: ⊥ Э3 3. pр в: 2 4. р  в: 1, 3 5. pр в: 2 6.  (pр)  в: 1, 5
  • 37. +1. (pр) цель: ⊥ Э2 +2. p цель: ⊥ Э3 3. pр в: 2 4. р  в: 1, 3 5. pр в: 2 6.  (pр)  в: 1, 5 7. (pр)  и: 6
  • 38. Исчиcление высказываний (правила введения и исключения связок) + Правила для кванторов = Исчисление предикатов
  • 39.  А(/β) – результат правильной подстановки в формулу А вместо переменной  переменной β  Подстановка считается правильной, если o β замещает  везде, где  не связана никаким квантором o ни одна переменная не оказалась связанной в тех местах, где она появилась в результате подстановки
  • 40.  P(x) & zR(z,x) P(y) & zR(z,x) Неправильно! (неполная подстановка) Правильно: P(y) & zR(z,у)  xR(x,y) xR(x,x) Неправильно! (коллизия переменных) Правильно: xR(x,z)
  • 41. Введение кванторов в А(/β)* А() в А(/β) А() Исключение кванторов и А() А(/β) и А() А(/β)* * при этом β абсолютно ограничена, а все остальные свободные переменные в А ограничены относительно β Правило генерализаци и Правило единичного выбора
  • 42. Сравните:  х + х = 2х  х + 3 < 5  х + у < 5 (х не ограничен) (х абсолютно ограничен) (х ограничен относительно y)
  • 43. Сравните информативность суждений:  хА(х) (общее) «Все знают Васю»  А(а) (единичное) «Петя знает Васю»  хА(х) (частное) «Некто знает Васю»  От общего к единичному и частному можно перейти всегда, без ограничений  Снизу вверх – только на одну ступень, да и то с ограничением!
  • 44.  Пример: 1. хуR(x,y) все любят кого-то 2. уR(z,y) z любит кого-то 3. R(z,v) z любит v (v огр, z огр.отн. v) 4. xR(x,v) v любят все (z огр., v огр.отн z) 5. yxR(y,x) кого-то любят все
  • 45. Если ни одна переменная, абсолютно ограниченная в выводе, не встречается свободно ни в неисключенных посылках, ни в заключении
  • 46. Если никто никого не боится, то неверно, что кто-то боится самого себя
  • 47.
  • 48.