SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  8
1. Dibawah ini merupakan teknik-teknik representasi pengetahuan, kecuali ....
a. Aturan produktif
b. Aturan distribusi
c. Logic
d. Frame
2. Yang merupakan hierarki penulis dari bawah keatas adalah ....
a. Noise →data → informasi → knowledge → meta knowledge
b. Noise → informasi → data → knowledge → meta knowledge
c. Data → informasi → knowledge → meta knowledge → noise
d. Informasi → data → knowledge → meta knowledge → noise
3. Yang digunakan untuk menunjukkan karakteristik dari suatu objek adalah ...
a. Objek
b. Atribut
c. Link
d. Value
4. Dibawah ini merupakan contoh-contoh dari pengetahuan Apriori, kecuali ...
a. Pengetahuan logika
b. Hukum matematika
c. Seluruh triengel dalam pesawat mempunyai sudut 180 derajat
d. Jika kita melihat seseorang dengan mata coklat kita akan percaa bahwa matanya
coklat
5. Rangkaian forward disebut juga ...
a. Top down reasing
b. Button up reasing
c. Frames
d. Laticees
6. Yang merupakan pernyataan gabungan yang selalu bernilai benar adalah ...
a. Tautologi
b. Kontradiksi
c. Negasi
d. Kontingen
7. Jenis pengetahuan yang diperoleh dari arti dimana kebenaran atau kesalahan dapat
bervariasi dengan menggunakan arti pengalaman adalah termasuk kedalam ...
a. Apriori
b. Costeriori
c. Knowledge
d. Silogisme
8. Dalam elemen script yang digunakan untuk menggambarkan urutas peristiwa adalah ...
a. Skin
b. Role (aturan)
c. Track
d. If add it
9. Backword changing digunakan untuk satu hal dibawah ini ...
a. Tidak sedikit cara untuk mendapatkan kesimpulan
b. Kita belum mendapatkan fakta dan tertarik pada satu kesimpulan yang mungkin
c. Sudah mendapatklan bermacam fakta dan ingin membuat kesimpulannya
d. Sekumpulan hipotesis yang bisa menuju kebanyak pertanyaan
10. Definisi dari pengetahuan Apriori adalah ...
a. Pengetahuan yang diperoleh dari arti
b. Pengetahuan mengenai perbedaan beberapa domain masalah
c. Pengetahuan yang sudah ada sebelumnya dan bebas dari arti
d. Pengetahuan yang mengacu pada satu kebenaran atau bahkan pada satu kesalahan
11. Representasi grafis dari satu bahasa adalah ...
a. BNF (Back Nows Form)
b. Schemath
c. Part tree
d. Parsetree
12. E : Mawar
N: Daun hijau
P:Merah
Set Ekspretion E ∩ N ∩ P ≠ ∅ maka menyatakan ....
a. Semua mawar memiliki daun hijau
b. Beberapa mawar memiliki daun hijau dan berwarna merah
c. Mawar berwarna merah dan dau yang berwarna hijau
d. Beberapa mawar berwarna hijau dan berdau hijau
13. Perhatikan pernyataan berikut :
‘segalanya memiliki sebab’
Maka pernyataan tersebut termasuk kedalam ...
a. Apriori
b. Posteriori
c. Knowledge
d. Silogisme
14. Arti pengetahuan yang dapat disangkal pada basis pengetahuan tanpa memerlukan
kontradiksi, adalah termasuk dalam ...
a. Apriori
b. Posteriori
c. Unconscius knowledge
d. Filosofi
15. Simbol universal quantifier dan existensial quantifier adalah ...
a. ∀ dan ∃
b. ∀ ⊕
c. ∅ dan ∃
d. ∅ dan ∀
16. Nilai-nilai kebenaran yang dikandung oleh kalimat-kalimat proporsional disebut ...
a. Logika
b. Ketidakpastian
c. Representasi
d. Interpretasi kosong
17. Nilai yang digunakan jika suatu slot atau tidak dideskripsikan pada frame instansiasi disebut
...
a. Value
b. Default
c. Range
d. Other
18. Contoh pengetahuan prosedural adalah ...
a. Sesuatu yang tidak terdapat diekspresikan dengan bahasa
b. Bagaimana cara menumpahkan pot air
c. Makan, minum, tidur
d. Berlari, berhenti, berjalan
19. Maksud dan tipe inferensi yaitu pemberian alasan logika dimana kesimpulan harus
mengikuti dari premisnya, adalah termasuk ...
a. Induction
b. Deduction
c. Analogy
d. Intuition
20. Jika P dan Q merupakan atom-atom dari sebuah pernyataan logika. Pada suatu saa P bernilai
true dan Q bernilai false, maka pernyataan yang benar dari logika proporsional yang
brhubungan dengan P dan Q diatas adalah ...
a. P → Q =True
b. P ∧ Q =True
c. P V Q = True
d. P ↔Q = True
21. Contoh aplikasi ES untuk mendiagnosa penyakit adalah ...
a. XCON dan XCEL
b. Dendral
c. Sophie
d. MYCHIN
22. Suatu kesalahan yang bisa atau mungkin terjadi, misalkan kesalahan membaca dial atau
data, peletakan, atau salah informasi, termasukkesalahan ...
a. Incorrect
b. Incomplete
c. Inaccurate
d. Random erren
23. Kemungkinan yang bisa terjadi yang diakibatkan oleh tipe kesalahan incorrect yaitu pada alat
adalah sebagai berikut, kecuali ...
a. Wrong output
b. No output
c. Unreliable
d. Multifunction
24. Perbedaan pemakaian dan penggaris untuk mengetahui panjang yaitu antara milimeter dan
sentimeter sehingga mempengaruhi akurasi hasilnya, termasuk ...
a. Sistematik
b. Tidak lengkap
c. Acak
d. Pengukuran
25. Script, frame, dan object termasuk dalam pola representasi pengetahuan tipe ...
a. Logika
b. Jaringan
c. Terstruktur
d. Prosedural
26. Miscalibration pada penggaris sehingga graduasinya lebih pendek dibanding dengan normal
atau menunjukkan pembacaan lebih tinggi dibanding dengan normal, termasuk tipe
kesalahan ...
a. Acak
b. Sistematik
c. Penalaran
d. Ambiguitas
27. Ilmu komputasi yang memungkinkan manusia memahami, bernalar dan bertindak adalah ...
a. Robotika
b. Sistem pakar
c. Kecerdasan buatan
d. Mekatronika
28. Serangkaian terminal dapat disebut ...
a. String
b. Subject
c. Sentence
d. Metalanguage
29. Set/rangkaian baris produksi lengkap yang menentukan suatu bahasa secara tidak
ambiguitas disebut sebagai ...
a. String
b. Sentence
c. Determiner
d. Grammar
30. Menggambarkan pengetahuan sebagai sekumpulan instruksi untuk memecahkan suatu
masalah, merupaka pola representasi ...
a. Logika
b. Jaringan
c. Prosedural
d. Terstruktur
31. Metode untuk pemecahan masalah dalam sejumlah tahap/langkah tertentu disebut ...
a. Algoritma
b. Diagram
c. Program
d. Heristic
32. Hukum distributif pada representasi logika proporsional adalah ...
a. P ∧ (Q V R) = (P ∧ Q) V (P V Q)
b. ~ (P V Q) = (~ P V ~Q)
c. (P ∧ Q) = (Q ∧ P)
d. (P → Q) = (Q → ~ P)
33. Hukum komutatif pada representasi logika proporsional adalah ...
a. P ∧ (Q V R) = (P V Q) V (P V R)
b. ~ (P V Q) = (~ P V ~Q)
c. (P ∧ Q) = (Q ∧ P)
d. (P → Q) = (Q → ~ P)
34. Komponen yang harus ada dalam sistem pakar adalah ...
a. User, interface, database, user interface
b. User, user interface, inference engine, database
c. User, machine, interface engine, knowledge base
d. User, user interface, interface engine, knowledge engine
35. Komponen sistem pakar yang bertugas untuk menganalisa pengetahuan dan menarik
kesimpulan berdasarkan knowledge base adalah ...
a. User
b. Interface
c. Database
d. Inference engine
36. Representasi logika terdiri dari dua jenis yaitu kalkulus proporsional (propositional logic) dan
kalkulus predikatif (predicate logic) lambang yang dipakai pada kalkulus proporsional adalah
...
a. ~
b.
c. ∀
d. ::=
37. Jika dikeahui P=false dan Q=true, hasil dari operasi logika (P ∧ (P → Q)) → Q
a. Equivalen
b. True
c. False
d. ∅
38. Implementasi sebuah algoritma dalam sebuah program disebut ...
a. Algoritma
b. Prosedural
c. Flowchart
d. Non prosedur
39. Proses menyimpulkan kesalahan sistem berdasarkan gejala disebut ...
a. Prediksi
b. Diagnosis
c. Interpretasi
d. Planning
40. Graph dengan link berarah disebut ...
a. Lattice
b. Decision tree
c. Digraph
d. Degenerate tree
41. Tipe kesalahan yang diakibatkan dari kemungkinan interpretasi lebih dari satu cara adalah ...
a. Kesalahan pengukuran
b. Kesalahan ambiguitas
c. Kesalahan acak
d. Kesalahan alat
42. Contoh kesalahan yang mungkin menyebabkan adalah manusia, misalnya salah informasi,
berikut ini yang paling cocok adalah ...
a. Turn value-1 off
b. Value is stuck
c. Value is no stuck
d. Turn value
43. Urutan yang benar pada piramida hirarki pengetahuan dari tingkat yang paling atas
ketingkat yang paling bawah adalah ...
a. Metaknowledge, knowledge, data, informasi, noise
b. Metaknowledge, knowledge, data, noise, informasi
c. Metaknowledge, knoeledge, informasi, noise, data
d. Metaknowledge, knowledge, informasi, data, noise
44. Teori Dempster-Shafer menganggap bahwa ada rangkaian yang telah diatur dari elemen
yang eksekutif dan menggunakan secara mutual yang disebut dengan ...
a. Measure
b. Set
c. Environment
d. Probability
45. Yang termasuk manajemen perubahan adalah sebagai berikut, kecuali ...
a. Durasi
b. Memasang versi produk baru
c. Menentukan personel untuk membuat perubahan
d. Mengatur perubahan proposal dan evaluasi
46. Metode-metode yang berhubungan dengan ketidakpastian diantaranya adalah sebagai
berikut, kecuali ...
a. Teori Dempster-Shafer
b. Logika Fuzzy
c. Booleam
d. Set bayesian
47. Deteksi pengetahuan yang salah secara potensial dan pengetahuan expert disebut secara
eksplisit merupakan keuntungan dari ...
a. Pembuatan expert system
b. Pembuatan software life cycle
c. Pembuatan set fuzzy
d. Pembuatan bayes system
48. Jenis tipe kesalahan dimana sesuatu mungkin diinterpretasikan lebih dari satu cara disebut
kesalahan ...
a. Ambiguity
b. Ketidaklengkapan
c. Ketidakbenaran
d. Sistematik
49. Aplikasi Expert System yang berhubungan dengan ketidakpastian untuk diagnosa kesehatan
adalah ...
a. MY SQL
b. PROSPECTOR
c. RESPECTOR
d. MYCIN
50. Memberi ringkasan yang telah dipelajari dalam rekomendasi untuk perbaikan dan
kebenaran, merupakan tahap ...
a. Perencanaan
b. Design
c. Verifikasi pengetahuan
d. Evaluasi sistem
51. Jika pengetahuan enginer salah menginterpresentasikan jawaban expert, atau expert salah
menginterpresentasikan pertanyaan pengetahuan enginer, hal ini merupakan kesalahan ...
a. Syntak
b. Rangkaian inference
c. Semantik
d. Inference engine
52. Maksud dan tipe infrensi yaitu pemberian alasan logikal dimana kesimpulan harus mengikuti
dari premisnya, adalah termasuk ...
a. Induction
b. Deduction
c. Analogy
d. Intution
53. Contoh kesalahan yang mungkin penyebabnya adalah manusia, misalnya salah informasi
berikut ini yang paling cocok adalah ...
a. Turn value-1 off
b. Value is stuck
c. Value is no stuck
d. Turn value
54. Teknik pencarian exhautive search diimplementasikan kedalam sistem komputer, tidak
efisien dan tidak efektif, untuk mengatasi kendala tersebut diatas, ada beberapa cara yang
dapat dilakukan, kecuali ...
a. Brendth-First Search
b. Best First Search
c. Blind Date Search
d. Hill Climbing
55. Pernyataan :
‘semua laki-laki adalah makhluk hidup’
‘Socrates adalah laki-laki’
Dapat ditarik kesimpulan ...
a. Socrates hidup
b. Socrates adalah makhluk hidup
c. Laki-laki adalah makhluk hidup
d. Socrates tidak hidup
Kisi kisi sbp

Contenu connexe

Tendances

Fungsi dan Array Pada C++
Fungsi dan Array Pada C++Fungsi dan Array Pada C++
Fungsi dan Array Pada C++Toro Jr.
 
Organisasi Komputer- representasi informasi
Organisasi Komputer- representasi informasiOrganisasi Komputer- representasi informasi
Organisasi Komputer- representasi informasidaru2501
 
Representasi Pengetahuan
Representasi PengetahuanRepresentasi Pengetahuan
Representasi PengetahuanSherly Uda
 
Algoritma - prosedur dan fungsi
Algoritma - prosedur dan fungsiAlgoritma - prosedur dan fungsi
Algoritma - prosedur dan fungsiZombie Black
 
Laporan aplikasi perancangan database sederhana
Laporan aplikasi perancangan database sederhanaLaporan aplikasi perancangan database sederhana
Laporan aplikasi perancangan database sederhanasaniatyeva
 
Metode numerik [rifqi.ikhwanuddin.com]
Metode numerik [rifqi.ikhwanuddin.com]Metode numerik [rifqi.ikhwanuddin.com]
Metode numerik [rifqi.ikhwanuddin.com]Tri Jayanti
 
3. metodologi data science dts ta v.1
3. metodologi data science dts ta v.13. metodologi data science dts ta v.1
3. metodologi data science dts ta v.1ArdianDwiPraba
 
Contoh peyelesaian logika fuzzy
Contoh peyelesaian logika fuzzyContoh peyelesaian logika fuzzy
Contoh peyelesaian logika fuzzyZaenal Khayat
 
Materi 3 Finite State Automata
Materi 3   Finite State AutomataMateri 3   Finite State Automata
Materi 3 Finite State Automataahmad haidaroh
 
aritmatika komputer
aritmatika komputeraritmatika komputer
aritmatika komputerdewi2093
 
Pertemuan 10 Kunjungan Pada Pohon Biner
Pertemuan 10 Kunjungan Pada Pohon BinerPertemuan 10 Kunjungan Pada Pohon Biner
Pertemuan 10 Kunjungan Pada Pohon BinerEndang Retnoningsih
 
Bab 2 logika predikat ta 2019
Bab 2 logika predikat ta 2019Bab 2 logika predikat ta 2019
Bab 2 logika predikat ta 2019Sukma Puspitorini
 
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...Uofa_Unsada
 
Analisis ERD Database Rumah Sakit
Analisis ERD Database Rumah SakitAnalisis ERD Database Rumah Sakit
Analisis ERD Database Rumah SakitFitria Nuri
 

Tendances (20)

Fungsi dan Array Pada C++
Fungsi dan Array Pada C++Fungsi dan Array Pada C++
Fungsi dan Array Pada C++
 
Organisasi Komputer- representasi informasi
Organisasi Komputer- representasi informasiOrganisasi Komputer- representasi informasi
Organisasi Komputer- representasi informasi
 
Representasi Pengetahuan
Representasi PengetahuanRepresentasi Pengetahuan
Representasi Pengetahuan
 
Contoh soal uts perancangan basis data
Contoh soal uts perancangan basis dataContoh soal uts perancangan basis data
Contoh soal uts perancangan basis data
 
Algoritma - prosedur dan fungsi
Algoritma - prosedur dan fungsiAlgoritma - prosedur dan fungsi
Algoritma - prosedur dan fungsi
 
Laporan aplikasi perancangan database sederhana
Laporan aplikasi perancangan database sederhanaLaporan aplikasi perancangan database sederhana
Laporan aplikasi perancangan database sederhana
 
Machine learning dan data mining
Machine learning dan data miningMachine learning dan data mining
Machine learning dan data mining
 
Metode numerik [rifqi.ikhwanuddin.com]
Metode numerik [rifqi.ikhwanuddin.com]Metode numerik [rifqi.ikhwanuddin.com]
Metode numerik [rifqi.ikhwanuddin.com]
 
Algoritma penjadwalan proses
Algoritma penjadwalan prosesAlgoritma penjadwalan proses
Algoritma penjadwalan proses
 
3. metodologi data science dts ta v.1
3. metodologi data science dts ta v.13. metodologi data science dts ta v.1
3. metodologi data science dts ta v.1
 
Contoh peyelesaian logika fuzzy
Contoh peyelesaian logika fuzzyContoh peyelesaian logika fuzzy
Contoh peyelesaian logika fuzzy
 
Pengantar database
Pengantar databasePengantar database
Pengantar database
 
Materi 3 Finite State Automata
Materi 3   Finite State AutomataMateri 3   Finite State Automata
Materi 3 Finite State Automata
 
aritmatika komputer
aritmatika komputeraritmatika komputer
aritmatika komputer
 
Pertemuan 10 Kunjungan Pada Pohon Biner
Pertemuan 10 Kunjungan Pada Pohon BinerPertemuan 10 Kunjungan Pada Pohon Biner
Pertemuan 10 Kunjungan Pada Pohon Biner
 
Pertemuan 10
Pertemuan 10Pertemuan 10
Pertemuan 10
 
Kualitas informasi
Kualitas informasiKualitas informasi
Kualitas informasi
 
Bab 2 logika predikat ta 2019
Bab 2 logika predikat ta 2019Bab 2 logika predikat ta 2019
Bab 2 logika predikat ta 2019
 
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN APLIKASI KNOWLEDGE BASE SYSTEM UNTUK INSTRUKS...
 
Analisis ERD Database Rumah Sakit
Analisis ERD Database Rumah SakitAnalisis ERD Database Rumah Sakit
Analisis ERD Database Rumah Sakit
 

Similaire à Kisi kisi sbp

Kisi kisi UTS Sistem Pakar
Kisi kisi UTS Sistem PakarKisi kisi UTS Sistem Pakar
Kisi kisi UTS Sistem PakarDwi Mardianti
 
KUMPULAN SOAL MODUL LATIHAN - PROGRAM PROFESI GURU (PPG) - TEKNIK KOMPUTER & ...
KUMPULAN SOAL MODUL LATIHAN - PROGRAM PROFESI GURU (PPG) - TEKNIK KOMPUTER & ...KUMPULAN SOAL MODUL LATIHAN - PROGRAM PROFESI GURU (PPG) - TEKNIK KOMPUTER & ...
KUMPULAN SOAL MODUL LATIHAN - PROGRAM PROFESI GURU (PPG) - TEKNIK KOMPUTER & ...Walid Umar
 
Soal uas kelas x 1415
Soal uas kelas x 1415Soal uas kelas x 1415
Soal uas kelas x 1415Adi Sodikin
 
SOAL UAS TKJ PEMROGRAMAN DASAR pilihan ganda
SOAL UAS TKJ PEMROGRAMAN DASAR pilihan gandaSOAL UAS TKJ PEMROGRAMAN DASAR pilihan ganda
SOAL UAS TKJ PEMROGRAMAN DASAR pilihan gandaSMK MUhammadiyah Singkut
 
soal-latihan-logika-algoritma-semester1
soal-latihan-logika-algoritma-semester1soal-latihan-logika-algoritma-semester1
soal-latihan-logika-algoritma-semester1Budi Kurniawan
 
Soal uts kelas x smster 8 okt 2012
Soal uts kelas x smster 8 okt 2012Soal uts kelas x smster 8 okt 2012
Soal uts kelas x smster 8 okt 2012hiskiadiwaskito
 
Soal kkpi kelas x (2)
Soal kkpi kelas x (2)Soal kkpi kelas x (2)
Soal kkpi kelas x (2)EKO SUPRIYADI
 
Contoh Soal UAS Simulasi dan Komunikasi Digital SMK Kelas X (Semester 1)
Contoh Soal UAS Simulasi dan Komunikasi Digital SMK Kelas X (Semester 1)Contoh Soal UAS Simulasi dan Komunikasi Digital SMK Kelas X (Semester 1)
Contoh Soal UAS Simulasi dan Komunikasi Digital SMK Kelas X (Semester 1)Abdul Fauzan
 
Soal Jaringan Dasar
Soal Jaringan DasarSoal Jaringan Dasar
Soal Jaringan Dasarerikahmad2
 
Soal uas-tik-smp-kls-vii-smt-1-1516
Soal uas-tik-smp-kls-vii-smt-1-1516Soal uas-tik-smp-kls-vii-smt-1-1516
Soal uas-tik-smp-kls-vii-smt-1-1516kadekherysuryawan
 
Contoh Soal UTS SIMKOMDIG SMK KELAS X (Semester 1)
Contoh Soal UTS SIMKOMDIG SMK KELAS X (Semester 1)Contoh Soal UTS SIMKOMDIG SMK KELAS X (Semester 1)
Contoh Soal UTS SIMKOMDIG SMK KELAS X (Semester 1)Abdul Fauzan
 
1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 Revisi
1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 Revisi1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 Revisi
1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 RevisiSepriano Sepriano
 

Similaire à Kisi kisi sbp (20)

Kisi kisi UTS Sistem Pakar
Kisi kisi UTS Sistem PakarKisi kisi UTS Sistem Pakar
Kisi kisi UTS Sistem Pakar
 
KUMPULAN SOAL MODUL LATIHAN - PROGRAM PROFESI GURU (PPG) - TEKNIK KOMPUTER & ...
KUMPULAN SOAL MODUL LATIHAN - PROGRAM PROFESI GURU (PPG) - TEKNIK KOMPUTER & ...KUMPULAN SOAL MODUL LATIHAN - PROGRAM PROFESI GURU (PPG) - TEKNIK KOMPUTER & ...
KUMPULAN SOAL MODUL LATIHAN - PROGRAM PROFESI GURU (PPG) - TEKNIK KOMPUTER & ...
 
Soal uas kelas x 1415
Soal uas kelas x 1415Soal uas kelas x 1415
Soal uas kelas x 1415
 
SOAL UAS TKJ PEMROGRAMAN DASAR pilihan ganda
SOAL UAS TKJ PEMROGRAMAN DASAR pilihan gandaSOAL UAS TKJ PEMROGRAMAN DASAR pilihan ganda
SOAL UAS TKJ PEMROGRAMAN DASAR pilihan ganda
 
soal-latihan-logika-algoritma-semester1
soal-latihan-logika-algoritma-semester1soal-latihan-logika-algoritma-semester1
soal-latihan-logika-algoritma-semester1
 
Ulangan tengah semester
Ulangan tengah semesterUlangan tengah semester
Ulangan tengah semester
 
Soal uts kelas x smster 8 okt 2012
Soal uts kelas x smster 8 okt 2012Soal uts kelas x smster 8 okt 2012
Soal uts kelas x smster 8 okt 2012
 
Ulangan tengah semester
Ulangan tengah semesterUlangan tengah semester
Ulangan tengah semester
 
Soal kkpi kelas x
Soal kkpi kelas xSoal kkpi kelas x
Soal kkpi kelas x
 
Soal kkpi kelas x (2)
Soal kkpi kelas x (2)Soal kkpi kelas x (2)
Soal kkpi kelas x (2)
 
Contoh Soal UAS Simulasi dan Komunikasi Digital SMK Kelas X (Semester 1)
Contoh Soal UAS Simulasi dan Komunikasi Digital SMK Kelas X (Semester 1)Contoh Soal UAS Simulasi dan Komunikasi Digital SMK Kelas X (Semester 1)
Contoh Soal UAS Simulasi dan Komunikasi Digital SMK Kelas X (Semester 1)
 
Soal UTS APSI BSI
Soal UTS APSI BSISoal UTS APSI BSI
Soal UTS APSI BSI
 
soal paket b
soal paket bsoal paket b
soal paket b
 
Rangkuman soal TI SMK
Rangkuman soal TI SMKRangkuman soal TI SMK
Rangkuman soal TI SMK
 
Soal Jaringan Dasar
Soal Jaringan DasarSoal Jaringan Dasar
Soal Jaringan Dasar
 
Soal uas-tik-smp-kls-vii-smt-1-1516
Soal uas-tik-smp-kls-vii-smt-1-1516Soal uas-tik-smp-kls-vii-smt-1-1516
Soal uas-tik-smp-kls-vii-smt-1-1516
 
Contoh Soal UTS SIMKOMDIG SMK KELAS X (Semester 1)
Contoh Soal UTS SIMKOMDIG SMK KELAS X (Semester 1)Contoh Soal UTS SIMKOMDIG SMK KELAS X (Semester 1)
Contoh Soal UTS SIMKOMDIG SMK KELAS X (Semester 1)
 
Soal kkpi
Soal kkpiSoal kkpi
Soal kkpi
 
Soal objektif ksi
Soal objektif ksiSoal objektif ksi
Soal objektif ksi
 
1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 Revisi
1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 Revisi1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 Revisi
1. Kisi kisi soal Sistim Komputer Kelas X Multimedia K 13 Revisi
 

Plus de Alvin Setiawan

Penyelesaian pers-biseksi13
Penyelesaian pers-biseksi13Penyelesaian pers-biseksi13
Penyelesaian pers-biseksi13Alvin Setiawan
 
Penyelesaian persamaan-non-linear
Penyelesaian persamaan-non-linearPenyelesaian persamaan-non-linear
Penyelesaian persamaan-non-linearAlvin Setiawan
 
Pengembangan sistem 1 2
Pengembangan sistem 1 2Pengembangan sistem 1 2
Pengembangan sistem 1 2Alvin Setiawan
 
Modul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2cols
Modul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2colsModul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2cols
Modul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2colsAlvin Setiawan
 
Metode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libreMetode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libreAlvin Setiawan
 
Metode numerik-buku-ajar-unila
Metode numerik-buku-ajar-unilaMetode numerik-buku-ajar-unila
Metode numerik-buku-ajar-unilaAlvin Setiawan
 
Met num3 persnonl-inier_baru
Met num3 persnonl-inier_baruMet num3 persnonl-inier_baru
Met num3 persnonl-inier_baruAlvin Setiawan
 
Met num02 persamaan non linier
Met num02 persamaan non linierMet num02 persamaan non linier
Met num02 persamaan non linierAlvin Setiawan
 
Membuat dokumen dengan latex ver.0.3
Membuat dokumen dengan latex   ver.0.3Membuat dokumen dengan latex   ver.0.3
Membuat dokumen dengan latex ver.0.3Alvin Setiawan
 
Membangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sql
Membangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sqlMembangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sql
Membangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sqlAlvin Setiawan
 
M8 perancangan terinci
M8 perancangan terinciM8 perancangan terinci
M8 perancangan terinciAlvin Setiawan
 

Plus de Alvin Setiawan (20)

Penyelesaian pers-biseksi13
Penyelesaian pers-biseksi13Penyelesaian pers-biseksi13
Penyelesaian pers-biseksi13
 
Penyelesaian persamaan-non-linear
Penyelesaian persamaan-non-linearPenyelesaian persamaan-non-linear
Penyelesaian persamaan-non-linear
 
Pengembangan sistem 1 2
Pengembangan sistem 1 2Pengembangan sistem 1 2
Pengembangan sistem 1 2
 
Pedoman ta2008
Pedoman ta2008Pedoman ta2008
Pedoman ta2008
 
Pbw week 01 basics
Pbw week 01   basicsPbw week 01   basics
Pbw week 01 basics
 
Paper
PaperPaper
Paper
 
Nl eqn lab
Nl eqn labNl eqn lab
Nl eqn lab
 
Modul6
Modul6Modul6
Modul6
 
Modul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2cols
Modul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2colsModul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2cols
Modul pelatihan ly_x_untuk_jurnal-feb-2cols
 
Ml2 f304213
Ml2 f304213Ml2 f304213
Ml2 f304213
 
Micro sim template_2
Micro sim template_2Micro sim template_2
Micro sim template_2
 
Metode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libreMetode numerik-rinaldi-munir-libre
Metode numerik-rinaldi-munir-libre
 
Metode numerik-buku-ajar-unila
Metode numerik-buku-ajar-unilaMetode numerik-buku-ajar-unila
Metode numerik-buku-ajar-unila
 
Metode regula falsi
Metode regula falsiMetode regula falsi
Metode regula falsi
 
Metode biseksi
Metode biseksiMetode biseksi
Metode biseksi
 
Met num3 persnonl-inier_baru
Met num3 persnonl-inier_baruMet num3 persnonl-inier_baru
Met num3 persnonl-inier_baru
 
Met num02 persamaan non linier
Met num02 persamaan non linierMet num02 persamaan non linier
Met num02 persamaan non linier
 
Membuat dokumen dengan latex ver.0.3
Membuat dokumen dengan latex   ver.0.3Membuat dokumen dengan latex   ver.0.3
Membuat dokumen dengan latex ver.0.3
 
Membangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sql
Membangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sqlMembangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sql
Membangun website e-commerce_berbasis_php_dan_my_sql
 
M8 perancangan terinci
M8 perancangan terinciM8 perancangan terinci
M8 perancangan terinci
 

Kisi kisi sbp

  • 1. 1. Dibawah ini merupakan teknik-teknik representasi pengetahuan, kecuali .... a. Aturan produktif b. Aturan distribusi c. Logic d. Frame 2. Yang merupakan hierarki penulis dari bawah keatas adalah .... a. Noise →data → informasi → knowledge → meta knowledge b. Noise → informasi → data → knowledge → meta knowledge c. Data → informasi → knowledge → meta knowledge → noise d. Informasi → data → knowledge → meta knowledge → noise 3. Yang digunakan untuk menunjukkan karakteristik dari suatu objek adalah ... a. Objek b. Atribut c. Link d. Value 4. Dibawah ini merupakan contoh-contoh dari pengetahuan Apriori, kecuali ... a. Pengetahuan logika b. Hukum matematika c. Seluruh triengel dalam pesawat mempunyai sudut 180 derajat d. Jika kita melihat seseorang dengan mata coklat kita akan percaa bahwa matanya coklat 5. Rangkaian forward disebut juga ... a. Top down reasing b. Button up reasing c. Frames d. Laticees 6. Yang merupakan pernyataan gabungan yang selalu bernilai benar adalah ... a. Tautologi b. Kontradiksi c. Negasi d. Kontingen 7. Jenis pengetahuan yang diperoleh dari arti dimana kebenaran atau kesalahan dapat bervariasi dengan menggunakan arti pengalaman adalah termasuk kedalam ... a. Apriori b. Costeriori c. Knowledge d. Silogisme 8. Dalam elemen script yang digunakan untuk menggambarkan urutas peristiwa adalah ... a. Skin b. Role (aturan) c. Track d. If add it 9. Backword changing digunakan untuk satu hal dibawah ini ... a. Tidak sedikit cara untuk mendapatkan kesimpulan b. Kita belum mendapatkan fakta dan tertarik pada satu kesimpulan yang mungkin
  • 2. c. Sudah mendapatklan bermacam fakta dan ingin membuat kesimpulannya d. Sekumpulan hipotesis yang bisa menuju kebanyak pertanyaan 10. Definisi dari pengetahuan Apriori adalah ... a. Pengetahuan yang diperoleh dari arti b. Pengetahuan mengenai perbedaan beberapa domain masalah c. Pengetahuan yang sudah ada sebelumnya dan bebas dari arti d. Pengetahuan yang mengacu pada satu kebenaran atau bahkan pada satu kesalahan 11. Representasi grafis dari satu bahasa adalah ... a. BNF (Back Nows Form) b. Schemath c. Part tree d. Parsetree 12. E : Mawar N: Daun hijau P:Merah Set Ekspretion E ∩ N ∩ P ≠ ∅ maka menyatakan .... a. Semua mawar memiliki daun hijau b. Beberapa mawar memiliki daun hijau dan berwarna merah c. Mawar berwarna merah dan dau yang berwarna hijau d. Beberapa mawar berwarna hijau dan berdau hijau 13. Perhatikan pernyataan berikut : ‘segalanya memiliki sebab’ Maka pernyataan tersebut termasuk kedalam ... a. Apriori b. Posteriori c. Knowledge d. Silogisme 14. Arti pengetahuan yang dapat disangkal pada basis pengetahuan tanpa memerlukan kontradiksi, adalah termasuk dalam ... a. Apriori b. Posteriori c. Unconscius knowledge d. Filosofi 15. Simbol universal quantifier dan existensial quantifier adalah ... a. ∀ dan ∃ b. ∀ ⊕ c. ∅ dan ∃ d. ∅ dan ∀ 16. Nilai-nilai kebenaran yang dikandung oleh kalimat-kalimat proporsional disebut ... a. Logika b. Ketidakpastian c. Representasi d. Interpretasi kosong 17. Nilai yang digunakan jika suatu slot atau tidak dideskripsikan pada frame instansiasi disebut ...
  • 3. a. Value b. Default c. Range d. Other 18. Contoh pengetahuan prosedural adalah ... a. Sesuatu yang tidak terdapat diekspresikan dengan bahasa b. Bagaimana cara menumpahkan pot air c. Makan, minum, tidur d. Berlari, berhenti, berjalan 19. Maksud dan tipe inferensi yaitu pemberian alasan logika dimana kesimpulan harus mengikuti dari premisnya, adalah termasuk ... a. Induction b. Deduction c. Analogy d. Intuition 20. Jika P dan Q merupakan atom-atom dari sebuah pernyataan logika. Pada suatu saa P bernilai true dan Q bernilai false, maka pernyataan yang benar dari logika proporsional yang brhubungan dengan P dan Q diatas adalah ... a. P → Q =True b. P ∧ Q =True c. P V Q = True d. P ↔Q = True 21. Contoh aplikasi ES untuk mendiagnosa penyakit adalah ... a. XCON dan XCEL b. Dendral c. Sophie d. MYCHIN 22. Suatu kesalahan yang bisa atau mungkin terjadi, misalkan kesalahan membaca dial atau data, peletakan, atau salah informasi, termasukkesalahan ... a. Incorrect b. Incomplete c. Inaccurate d. Random erren 23. Kemungkinan yang bisa terjadi yang diakibatkan oleh tipe kesalahan incorrect yaitu pada alat adalah sebagai berikut, kecuali ... a. Wrong output b. No output c. Unreliable d. Multifunction 24. Perbedaan pemakaian dan penggaris untuk mengetahui panjang yaitu antara milimeter dan sentimeter sehingga mempengaruhi akurasi hasilnya, termasuk ... a. Sistematik b. Tidak lengkap c. Acak d. Pengukuran
  • 4. 25. Script, frame, dan object termasuk dalam pola representasi pengetahuan tipe ... a. Logika b. Jaringan c. Terstruktur d. Prosedural 26. Miscalibration pada penggaris sehingga graduasinya lebih pendek dibanding dengan normal atau menunjukkan pembacaan lebih tinggi dibanding dengan normal, termasuk tipe kesalahan ... a. Acak b. Sistematik c. Penalaran d. Ambiguitas 27. Ilmu komputasi yang memungkinkan manusia memahami, bernalar dan bertindak adalah ... a. Robotika b. Sistem pakar c. Kecerdasan buatan d. Mekatronika 28. Serangkaian terminal dapat disebut ... a. String b. Subject c. Sentence d. Metalanguage 29. Set/rangkaian baris produksi lengkap yang menentukan suatu bahasa secara tidak ambiguitas disebut sebagai ... a. String b. Sentence c. Determiner d. Grammar 30. Menggambarkan pengetahuan sebagai sekumpulan instruksi untuk memecahkan suatu masalah, merupaka pola representasi ... a. Logika b. Jaringan c. Prosedural d. Terstruktur 31. Metode untuk pemecahan masalah dalam sejumlah tahap/langkah tertentu disebut ... a. Algoritma b. Diagram c. Program d. Heristic 32. Hukum distributif pada representasi logika proporsional adalah ... a. P ∧ (Q V R) = (P ∧ Q) V (P V Q) b. ~ (P V Q) = (~ P V ~Q) c. (P ∧ Q) = (Q ∧ P) d. (P → Q) = (Q → ~ P) 33. Hukum komutatif pada representasi logika proporsional adalah ...
  • 5. a. P ∧ (Q V R) = (P V Q) V (P V R) b. ~ (P V Q) = (~ P V ~Q) c. (P ∧ Q) = (Q ∧ P) d. (P → Q) = (Q → ~ P) 34. Komponen yang harus ada dalam sistem pakar adalah ... a. User, interface, database, user interface b. User, user interface, inference engine, database c. User, machine, interface engine, knowledge base d. User, user interface, interface engine, knowledge engine 35. Komponen sistem pakar yang bertugas untuk menganalisa pengetahuan dan menarik kesimpulan berdasarkan knowledge base adalah ... a. User b. Interface c. Database d. Inference engine 36. Representasi logika terdiri dari dua jenis yaitu kalkulus proporsional (propositional logic) dan kalkulus predikatif (predicate logic) lambang yang dipakai pada kalkulus proporsional adalah ... a. ~ b. c. ∀ d. ::= 37. Jika dikeahui P=false dan Q=true, hasil dari operasi logika (P ∧ (P → Q)) → Q a. Equivalen b. True c. False d. ∅ 38. Implementasi sebuah algoritma dalam sebuah program disebut ... a. Algoritma b. Prosedural c. Flowchart d. Non prosedur 39. Proses menyimpulkan kesalahan sistem berdasarkan gejala disebut ... a. Prediksi b. Diagnosis c. Interpretasi d. Planning 40. Graph dengan link berarah disebut ... a. Lattice b. Decision tree c. Digraph d. Degenerate tree 41. Tipe kesalahan yang diakibatkan dari kemungkinan interpretasi lebih dari satu cara adalah ... a. Kesalahan pengukuran
  • 6. b. Kesalahan ambiguitas c. Kesalahan acak d. Kesalahan alat 42. Contoh kesalahan yang mungkin menyebabkan adalah manusia, misalnya salah informasi, berikut ini yang paling cocok adalah ... a. Turn value-1 off b. Value is stuck c. Value is no stuck d. Turn value 43. Urutan yang benar pada piramida hirarki pengetahuan dari tingkat yang paling atas ketingkat yang paling bawah adalah ... a. Metaknowledge, knowledge, data, informasi, noise b. Metaknowledge, knowledge, data, noise, informasi c. Metaknowledge, knoeledge, informasi, noise, data d. Metaknowledge, knowledge, informasi, data, noise 44. Teori Dempster-Shafer menganggap bahwa ada rangkaian yang telah diatur dari elemen yang eksekutif dan menggunakan secara mutual yang disebut dengan ... a. Measure b. Set c. Environment d. Probability 45. Yang termasuk manajemen perubahan adalah sebagai berikut, kecuali ... a. Durasi b. Memasang versi produk baru c. Menentukan personel untuk membuat perubahan d. Mengatur perubahan proposal dan evaluasi 46. Metode-metode yang berhubungan dengan ketidakpastian diantaranya adalah sebagai berikut, kecuali ... a. Teori Dempster-Shafer b. Logika Fuzzy c. Booleam d. Set bayesian 47. Deteksi pengetahuan yang salah secara potensial dan pengetahuan expert disebut secara eksplisit merupakan keuntungan dari ... a. Pembuatan expert system b. Pembuatan software life cycle c. Pembuatan set fuzzy d. Pembuatan bayes system 48. Jenis tipe kesalahan dimana sesuatu mungkin diinterpretasikan lebih dari satu cara disebut kesalahan ... a. Ambiguity b. Ketidaklengkapan c. Ketidakbenaran d. Sistematik
  • 7. 49. Aplikasi Expert System yang berhubungan dengan ketidakpastian untuk diagnosa kesehatan adalah ... a. MY SQL b. PROSPECTOR c. RESPECTOR d. MYCIN 50. Memberi ringkasan yang telah dipelajari dalam rekomendasi untuk perbaikan dan kebenaran, merupakan tahap ... a. Perencanaan b. Design c. Verifikasi pengetahuan d. Evaluasi sistem 51. Jika pengetahuan enginer salah menginterpresentasikan jawaban expert, atau expert salah menginterpresentasikan pertanyaan pengetahuan enginer, hal ini merupakan kesalahan ... a. Syntak b. Rangkaian inference c. Semantik d. Inference engine 52. Maksud dan tipe infrensi yaitu pemberian alasan logikal dimana kesimpulan harus mengikuti dari premisnya, adalah termasuk ... a. Induction b. Deduction c. Analogy d. Intution 53. Contoh kesalahan yang mungkin penyebabnya adalah manusia, misalnya salah informasi berikut ini yang paling cocok adalah ... a. Turn value-1 off b. Value is stuck c. Value is no stuck d. Turn value 54. Teknik pencarian exhautive search diimplementasikan kedalam sistem komputer, tidak efisien dan tidak efektif, untuk mengatasi kendala tersebut diatas, ada beberapa cara yang dapat dilakukan, kecuali ... a. Brendth-First Search b. Best First Search c. Blind Date Search d. Hill Climbing 55. Pernyataan : ‘semua laki-laki adalah makhluk hidup’ ‘Socrates adalah laki-laki’ Dapat ditarik kesimpulan ... a. Socrates hidup b. Socrates adalah makhluk hidup c. Laki-laki adalah makhluk hidup d. Socrates tidak hidup