KYOSOPRAS　20191003　登壇資料

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運用のプロが提案する業務自動化サービス
～失敗しない自動化のポイント～
株式会社KYOSO
東日本事業部事業部長
原戸亮介

Agenda
１．会社概要
２．業務自動化の背景
３．失敗しない自動化のポイント
４．RPA導入の場合とその事例
５．製品・サービス紹介

１．会社概要

会社概要
■概要
社名：株式会社KYOSO https://www.kyoso.co.jp/
設立：1973年
資本金：3億7,000万円
社員数：510名（2018年12月現在） ※グループ全体580名
事業所：京都本社、大阪オフィス、名古屋オフィス、東京オフィス
グループ会社：株式会社 KYOSOテクノロジ
■沿革
1973年に京都の地で創業以来、システム運用・システム開発を中心に、
ITサービス会社として事業展開を実施。今期で47期目となる。
■事業内容
コンサルティング、インフラ構築・運用・保守、アプリケーション開
発・保守・運用、データセンター運用、サービスデスク

２．業務自動化の背景

以下社会的背景による点が大きい
業務自動化を求められる背景
労働者人口の減少
• 2040年までに1,200万人減少する可能性有
• 2030年に日本人口の1/3が高齢者
• IT業界では40～80万人の規模で人材不足
労働コストの上昇
• 人件費高騰による企業の廃業
• 低賃金前提の仕事が無くなっていく
• プロセスの自動化・効率化が必要とされる
働き方改革の推進
• 「働き方改革」は政府の重要政策
• 「働き方改革」に取り組み中の企業は71％
• 「生産性の向上／業務の効率化」が上位

様々なツールがあるがどれを選択すればいいか良くわからない
そもそも、ツールの導入自体が目的？？
昨今、業務自動化ブーム
RPA
BizRobo!
UiPath
WinActor
など
AI
画像認識
音声認識
文章校正
など
Chatbot
「AI型」or
「シナリオ型」
など
Machine
learning
機会学習ツー
ル
など

自動化ツールは『手段』であって『目的』ではない
例えば企業の本質的な目的は以下
目的概要
人的リソースのシフト
業務の効率化を進めて間接的な業務から直接的な業
務（本業）に人材をシフトする
売上拡大
処理時間やプロセスの短縮により処理量を増やすこ
とで売り上げの増加につなげていく
コスト削減
自動化や効率化を進めていくことで、業務に携わる
人件費の削減を図る
グローバル標準化
業務のユニット化を目的としグローバル企業内の業
務標準化を進める

改めて自動化する必要性を考える
本当に自動化する必要ありますか？
その業務自体やめてもいいのでは・・・
本当に自動化ツールが必要ですか？
マクロやバッチで出来るのは・・・
でもやっぱり自動化が必要なんです
じゃあどの業務からやるんですか？

そのうえで、失敗しない自動化に取り組む
失敗成功！！
• 効果がでない
• 動かない
• お金かかる
• 生産性向上
• 業務標準化
• コスト削減
失
敗
し
な
い
ポ
イ
ン
ト

３．失敗しない自動化のポイント

業務自動化のプロセス
業務分析
設計
開発
導入運用保守
・自動化導入
・手順書準備
・組織展開
・効果測定
・業務分析
・対象業務の選定
・業務の可視化
・自動化設計
・プロダクト選定
・ツール開発
・POC
・検証
・運用定着化
・モニタリング
・保守/改修
・インシデント
対応
・追加要望対応
一般的な業務自動化のプロセスは以下

業務自動化の特に重要なプロセスは２つ！
業務分析
設計
開発
導入運用保守
・自動化導入
・手順書準備
・組織展開
・効果測定
・業務分析
・自動化設計
・ツール開発
・POC
・検証
・運用定着化
・保守/改修
対応
自動化に特に重要なプロセスは『業務分析』『運用保守』

前提：業務分析フェーズ
業務分析設計導入運用保守
・業務適用可能か判断
• 現場の業務は複雑
• 俗人化されている
• 業務範囲が明確ではない場合が多い
• しっかりと業務分析しないと自動化対象を絞れない
A業務 B業務 C業務 D業務 E業務
現場の業務の前提

重要ポイント：業務分析フェーズ
1. 目的を持って業務分析をする ASIS TOBE
-「業務の見える化」「生産性向上」「適正な要員配置」
2.自動化に適用が向く業務を把握しておく
-「定期的に発生する」「処理量が多い」「プロセスが長い」
3.自動化にも限界があることを知っておく
-「人の判断を要する」「処理が複雑」

適用業務の考え方例
A業務 B業務 C業務 D業務 E業務
適切な業務に対して適切な範囲で自動化する
RPA 自動化ツール RPA

前提：運用、保守フェーズ
・業務は生き物、日々変化する
・システム側も変化する
・完全な自動化は存在しない
・運用定着化
・保守/改修
システム運用システム保守業務運用
監視・リソース管理機器メンテナンス業務イベント対応
インシデント対応パッチ適用・バージョンUP ユーザー情報管理
変更管理変更・リリース対応セキュリティ対応
実施項目は多岐にわたる

重要ポイント：運用、保守フェーズ
・運用定着化
・保守/改修
1. 運用でカバーしている領域は多岐にわたる
-「自動化ツールの橋渡しは人」
2.仕様変更やイレギュラー事象は日々発生する
-「自動化ツールも運用が必要」
3.導入が終わりではない、ここからがスタート
-「自動化ノウハウを蓄積していくことが重要」

設計開発、導入フェーズはプロと現場で二人三脚
業務分析
設計
開発
導入運用保守
現場とプロはお互いの強みを連携し合う
プロ
• 開発手法の転換
• 部品化等の効率
• 運用を想定し導入
現場
• 適切な開発対象
• 導入体制の構築
• 内部統制も考慮

まとめ
業務分析
設計
開発
導入運用保守
業務
分析
 目的を持って業務分析をする ASIS TOBE
 自動化に適用が向く業務を把握しておく
 自動化にも限界があることを知っておく
運用
保守
 運用でカバーしている領域は多岐にわたる
 仕様変更やイレギュラーな事象は日々発生する
 導入で終わりではない、ここからがスタート
設計
開発
 設計開発、導入フェーズはプロと現場で二人三脚

４．RPA導入の場合とその事例

「RPA」とは、ロボットによる業務自動化の取り組みを表す
言葉で「デジタルレイバー（Digital Labor）」や「仮想知
的労働者」とも呼ばれています。
ホワイトカラーの業務を、パソコンやサーバ上にあるソフト
ウェア型のロボットが代行・業務自動化を実現するRPAを
RPAツールとも呼び狭義のRPAで使われます。
一方、RPA「デジタルレイバー（Digital Labor）」はRPA
ツールと比べ、業務自動化・業務変革全体に使われ広義の
RPAとして使用されています。
出典：RPAテクノロジーズ株式会社ホームページより
RPA（Robotic Process Automation）とは

RPA導入の場合
RPAに適した
業務分析
RPA
設計開発
RPA導入
RPA
運用保守
・自動化導入
・手順書準備
・組織展開
・効果測定
・業務分析
・自動化設計
・ツール開発
・POC
・検証
・運用定着化
・保守/改修
対応
RPA導入の場合もプロセスは同じ

RPA導入の場合
RPAに適した
業務分析
RPA
設計開発
RPA導入
RPA
運用保守
・自動化導入
・手順書準備
・組織展開
・効果測定
・業務分析
・自動化設計
・ツール開発
・POC
・検証
・運用定着化
・保守/改修
対応
RPA導入でも特に重要なプロセスは同じ『業務分析』『運用保守』

RPA事例

目的人的リソースを本業（主力業務）に注力させるため
※コスト削減が目的ではない
対象社内の事務処理をRPAにて実施
※2019年度：効率化効果年間120時間以上の業務からRPA化を実施
RPA導入支援事例
大手企業への導入背景
導入環境 ※2つのRPA（異なる製品）を目的別に導入
本部
A支社 C支社
B支社 D支社
全社環境本部内部
支社事務作業を本部で代行→アウトプット活用本部の各部門PCの事務作業で利用

• 現場の意向を考慮した要件書に基づきロボット開発を実施
• 運用を考慮したロボットの仕様書を作成
• 完成したロボットの稼働説明を現場へ実施
支援内容
各フェーズ毎の具体的支援内容は以下
業務
分析
• 複雑な業務の見直しをイチから実施
• 業務要件書に基づき、業務フローの見直しを実施
• 見直した結果、作業の削除や別業務との統合等を実施
運用
保守
• エラー発生時における原因調査、対策、メンテナンス実施
• コンソールにから自動実行するためのスケジュール設定
• 効果的なパフォーマンス発揮の為、ロボットの稼働順考慮
設計
開発
その
他
• 2018年度ロボ開発実績（6か月）：13ロボット作成
• 削減効果：約2080時間/年
• 人材教育：お客様担当者向けに集合研修を実施

 設計開発、導入フェーズはプロと現場で二人三脚
 小さくいれてスケールしていく
まとめ
RPAに適した
業務分析
RPA
設計開発
RPA導入
RPA
運用保守
業務
分析
 RPAを導入する目的を持って業務分析をする ASIS TOBE
 RPAに適用が向く業務を把握しておく
 ロボットにも限界があることを知っておく
運用
保守
 ロボット以外領域は運用でカバーしている
 仕様変更やイレギュラー事象にあわせてロボットを育てる
 導入で終わりではない、ここからがスタートし定着化
設計
開発

５．製品・サービス紹介

BizRobo！のご紹介
わかりやすい
（ノンコーディング）
安定稼働する
（バックグラウンド処理）
認識能力が高い
（要素認識）
全社展開できる
（サーバー型）
BizRobo！の特徴は以下
社名：RPAテクノロジーズ株式会社
設立：2013年4月
代表者：大角暢之
所在地：東京都港区赤坂1-12-32
事業内容：
RPA/AIを活用した情報処理サービス業、
コンサルタント業務
BizRobo!を活用した新規事業開発・推進

KYOSO PRAS のご紹介
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ご清聴ありがとうございました

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