SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  43
Télécharger pour lire hors ligne
Da garagem ao mercado:
Como tornar ambientes inteligentes
utilizando dispositivos conectados
Carlos Eduardo C Silva
www.kadu.com.brTempo de apresentação: 50 minutos
Um pouco sobre a
Internet das Coisas
Conectar...
IoT é Hardware
IoT é Hardware
Fabricação Digital
Fabricação Digital é o conceito de
materializar ideias com muita agilidade,
utilizando máquinas como impressoras 3D,
fresas CNC, Cortadora laser, entre outras com
custo baixo e alto nível de complexidade.
A Fabricação Digital permite a prototipação
de qualquer coisa e em qualquer formato
Cortadora Laser Plotter de recorte
Movimento
Maker
Movimento
Maker
Fab Labs e techshops
CNC também ajuda
40 voluntários em 5 turmas de DOJOS, que
nunca tiveram contato com nenhum tipo de
montagem de máquinas. Metade do público
eram mulheres
Makers construem suas próprias
ferramentas
Startups de IoT
Devices IoT
Comprada pelo google por 3.2 bilhões
Pay as you drive
Novos modelos de negócios digitais
Garagem
Capacitação e Fab Lab para colaboraores
CI&T se desenvolverem
Espaço aberto, para ideias fluirem
Ter um ambiente correto é
essencial para experimentar, o
Garagem está aberto sempre
para qualquer colaborador
que queira aprender e
experimentar o conceito de
Internet das Coisas
Criando uma comunidade, colaborativa
Grande parte dos “Makers” (pessoas que
prototipam tudo que pensam, por hobby)
estão escondidas, com suas motivações
pessoais e são justamente essas pessoas
que o Garagem tenta chamar a atenção
Pessoas motivadas pela paixão
Smart Office Apps
Free Room
powered by CI&T
Em empresas, as pessoas reservam salas
de reunião em um sistema corporativo
E não aparecem….
Isso é desperdício de recursos!
Você sabe qual a taxa de
"No Show" média?! *
*No show = uma sala reservada nos sistemas mas que não foi efetivamente, realmente, utilizada.
Média real de clientes do Free Room, nos primeiros meses de operação
Qual será que é o custo disso?
Recursos disponíveis, mas sem
uso? Ou pior, pessoas andando por
minutos procurando uma sala
vazia.
40%*
* Taxa baseada nos periodos em que existiam reservas mas as salas estavam
vazias
Free Room: principais funcionalidades
(*) recurso compatível com Google Calendar.
Outras integrações podem ser desenvolvidas sob medida para o cliente.
Sensores conectados a rede monitoram e mostram se uma sala de reunião está fisicamente
(realmente) ocupada ou não
Mostra a agenda de reservas de salas nos sistemas corporativos*
Permite reservar uma sala disponível com "one-click"*
Permite análises estatísticas (analytics) de uso das salas: salas mais usadas, horários mais
usados, tipo de sala, etc.
Todas as informações podem ser visualizadas em múltiplos dispositivos (desktop, mobile, etc) e
na intranet da empresa
Dispositivos Conectados
Multiplas telas
Calendário de reservas
One-Click
Analytics
Sala reservada mas não ocupada: No show
device a bateria
Device a bateria, utilizamos o
ESP8266
Espressif
Fomos até a china conhecer a Espressif, fabricante do ESP8266
Reserva de salas
Sala
ocupada
Reservada e realmente
Sendo usada
Sala livre
Vazia e disponível
para reservas
Analytics
Gráficos dinâmicos demonstram o uso real das salas. Múltiplas visões.
Você pode saber quais salas
são mais usadas
Em quais prédios as salas
tem maior taxa de ocupação
E qual tipo de sala tem mais
uso, em função da sua
capacidade (número de
pessoas)
Free Room
A
P
I
G
A
T
E
W
A
Y
A
P
I
S
Adaptor
Free Room
Adaptor
Free RoomFree Room
Adaptor
Sensor Management
Device
Free Room
Free Room
Your applications
Mobile APPs
Analytics
IoT Platform (by CI&T)
Monitoring
Machine Learning
Brain
Data Storage
(hot and historical)
IoT
Quality
Scorecard
Framework para testes IoT
baseado recomendações de
mercado e padrões de quality
assurance
Predições de utilização das salas
Examplos:
- Somos em 8, estamos no prédio
23 e precisamos de uma sala
com projetor entre hoje e sexta.
Pode encontrar uma pra mim?
- Essa sala está reservada,mas
esta sendo realmente utilizada?
Caso esteja, qual melhor horário
para reservar essa sala?
Dados do sensor
Caracteristicas da sala
Comportamento do usuário
Reservas e histórico de uso
Algoritmos de
Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning Architecture
Data Extractor Feature engineering
Sensor data
Calendar data
Training
Prediction engine
Predictions
Sala reservada mas
vazia
Sistema calcula a
probabilidade de sala
livre usando machine
learning.
Tempo para a sala
ficar livre
Sistema calcula a
probabilidade de tempo
para a sala ficar vazia.
Coordenação
Execução Parceria
Participação
Apoio
Quem integra a rede?
Epicentro
foto
TeN
Unicamp
CIETEC
PUC-Cps
Obrigado!

Contenu connexe

En vedette

Trabalho pesquisa prático2_7ºano
Trabalho pesquisa prático2_7ºanoTrabalho pesquisa prático2_7ºano
Trabalho pesquisa prático2_7ºanoGeografias Geo
 
Deures fis cinem1dim1_estiu2010
Deures fis cinem1dim1_estiu2010Deures fis cinem1dim1_estiu2010
Deures fis cinem1dim1_estiu2010Escola Cervetó
 
Sintesis unidad ii fundamentos de gestion empresarial
Sintesis unidad ii fundamentos de gestion empresarialSintesis unidad ii fundamentos de gestion empresarial
Sintesis unidad ii fundamentos de gestion empresarialSANDRAluz0909
 
Plan identidad digital 1
Plan identidad digital 1Plan identidad digital 1
Plan identidad digital 1Selva Orejón
 
INFOGRAFIA Monitor de Reputación Online de Enoturismo _ Vivential Value
INFOGRAFIA Monitor de Reputación Online de Enoturismo _ Vivential ValueINFOGRAFIA Monitor de Reputación Online de Enoturismo _ Vivential Value
INFOGRAFIA Monitor de Reputación Online de Enoturismo _ Vivential ValueVivential Value
 
A project report on overview of portfolio management in india
A project report on overview of portfolio management in indiaA project report on overview of portfolio management in india
A project report on overview of portfolio management in indiaProjects Kart
 

En vedette (8)

Trabalho pesquisa prático2_7ºano
Trabalho pesquisa prático2_7ºanoTrabalho pesquisa prático2_7ºano
Trabalho pesquisa prático2_7ºano
 
Deures fis cinem1dim1_estiu2010
Deures fis cinem1dim1_estiu2010Deures fis cinem1dim1_estiu2010
Deures fis cinem1dim1_estiu2010
 
Sintesis unidad ii fundamentos de gestion empresarial
Sintesis unidad ii fundamentos de gestion empresarialSintesis unidad ii fundamentos de gestion empresarial
Sintesis unidad ii fundamentos de gestion empresarial
 
1382
13821382
1382
 
Plan identidad digital 1
Plan identidad digital 1Plan identidad digital 1
Plan identidad digital 1
 
INFOGRAFIA Monitor de Reputación Online de Enoturismo _ Vivential Value
INFOGRAFIA Monitor de Reputación Online de Enoturismo _ Vivential ValueINFOGRAFIA Monitor de Reputación Online de Enoturismo _ Vivential Value
INFOGRAFIA Monitor de Reputación Online de Enoturismo _ Vivential Value
 
Fichas 10 e_13
Fichas 10 e_13Fichas 10 e_13
Fichas 10 e_13
 
A project report on overview of portfolio management in india
A project report on overview of portfolio management in indiaA project report on overview of portfolio management in india
A project report on overview of portfolio management in india
 

Similaire à Da garagem ao mercado como tornar ambientes inteligentes utilizando dispositivos conectados

Inteligência artificial
Inteligência artificial Inteligência artificial
Inteligência artificial Ana Felizardo
 
SUPERINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEUS BENEFÍCIOS E MALES E O QUE FAZER PARA EVIT...
SUPERINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEUS BENEFÍCIOS E MALES E O QUE FAZER PARA EVIT...SUPERINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEUS BENEFÍCIOS E MALES E O QUE FAZER PARA EVIT...
SUPERINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEUS BENEFÍCIOS E MALES E O QUE FAZER PARA EVIT...Faga1939
 
Big Data: O que é? e por onde começar?
Big Data: O que é? e por onde começar?Big Data: O que é? e por onde começar?
Big Data: O que é? e por onde começar?Paulo Ricardo Santos
 
AWS Initiate - AWS & IoT (Internet das Coisas) - Smart Cities
AWS Initiate - AWS & IoT (Internet das Coisas) - Smart CitiesAWS Initiate - AWS & IoT (Internet das Coisas) - Smart Cities
AWS Initiate - AWS & IoT (Internet das Coisas) - Smart CitiesAmazon Web Services LATAM
 
Roda de Conversa - Inteligência Artificial & Internet das Coisas
Roda de Conversa - Inteligência Artificial & Internet das CoisasRoda de Conversa - Inteligência Artificial & Internet das Coisas
Roda de Conversa - Inteligência Artificial & Internet das CoisasFelipe Mota
 
BigData e internte das coisas aplicada a engenharia
BigData e internte das coisas aplicada a engenhariaBigData e internte das coisas aplicada a engenharia
BigData e internte das coisas aplicada a engenhariaAlessandro Binhara
 
RPA - Apresentação Conceitual - iProcess
RPA - Apresentação Conceitual - iProcessRPA - Apresentação Conceitual - iProcess
RPA - Apresentação Conceitual - iProcessEduardo Britto
 
BIG DATA & IoT: Tecnologias e  Aplicações
BIG DATA & IoT: Tecnologias e  AplicaçõesBIG DATA & IoT: Tecnologias e  Aplicações
BIG DATA & IoT: Tecnologias e  AplicaçõesAlessandro Binhara
 
A INDÚSTRIA 4.0 E O DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL DO BRASIL
A INDÚSTRIA 4.0 E O DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL DO BRASILA INDÚSTRIA 4.0 E O DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL DO BRASIL
A INDÚSTRIA 4.0 E O DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL DO BRASILFaga1939
 
Android: História, Mercado e Possibilidades (FLISOL - Indaiatuba - 2011)
Android: História, Mercado e Possibilidades (FLISOL - Indaiatuba - 2011)Android: História, Mercado e Possibilidades (FLISOL - Indaiatuba - 2011)
Android: História, Mercado e Possibilidades (FLISOL - Indaiatuba - 2011)Santhyago Gallao
 
Tópicos Contemporâneos capítulo4.pdfADMM
Tópicos Contemporâneos capítulo4.pdfADMMTópicos Contemporâneos capítulo4.pdfADMM
Tópicos Contemporâneos capítulo4.pdfADMMBrunoBispo22
 
Usabilidade de Interfaces - Parte 1
Usabilidade de Interfaces - Parte 1Usabilidade de Interfaces - Parte 1
Usabilidade de Interfaces - Parte 1Oziel Moreira Neto
 
A internet das coisas não é futuro. é presente
A internet das coisas não é futuro. é presenteA internet das coisas não é futuro. é presente
A internet das coisas não é futuro. é presenteSidnei Rudolf
 
Missão Artemis | Tecnologias Exponenciais
Missão Artemis | Tecnologias ExponenciaisMissão Artemis | Tecnologias Exponenciais
Missão Artemis | Tecnologias ExponenciaisRhuanBorges
 
Ti cc hardware software e linux educacional
Ti   cc hardware software e linux educacionalTi   cc hardware software e linux educacional
Ti cc hardware software e linux educacionalFernanda Firmino
 

Similaire à Da garagem ao mercado como tornar ambientes inteligentes utilizando dispositivos conectados (20)

Inteligência artificial
Inteligência artificial Inteligência artificial
Inteligência artificial
 
SUPERINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEUS BENEFÍCIOS E MALES E O QUE FAZER PARA EVIT...
SUPERINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEUS BENEFÍCIOS E MALES E O QUE FAZER PARA EVIT...SUPERINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEUS BENEFÍCIOS E MALES E O QUE FAZER PARA EVIT...
SUPERINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEUS BENEFÍCIOS E MALES E O QUE FAZER PARA EVIT...
 
Big Data: O que é? e por onde começar?
Big Data: O que é? e por onde começar?Big Data: O que é? e por onde começar?
Big Data: O que é? e por onde começar?
 
AWS Initiate - AWS & IoT (Internet das Coisas) - Smart Cities
AWS Initiate - AWS & IoT (Internet das Coisas) - Smart CitiesAWS Initiate - AWS & IoT (Internet das Coisas) - Smart Cities
AWS Initiate - AWS & IoT (Internet das Coisas) - Smart Cities
 
Desenhando Experiências para IoT
Desenhando Experiências para IoT Desenhando Experiências para IoT
Desenhando Experiências para IoT
 
Indústria 4.0 e Sociedade 4.0.pptx
Indústria 4.0 e Sociedade 4.0.pptxIndústria 4.0 e Sociedade 4.0.pptx
Indústria 4.0 e Sociedade 4.0.pptx
 
Roda de Conversa - Inteligência Artificial & Internet das Coisas
Roda de Conversa - Inteligência Artificial & Internet das CoisasRoda de Conversa - Inteligência Artificial & Internet das Coisas
Roda de Conversa - Inteligência Artificial & Internet das Coisas
 
BigData e internte das coisas aplicada a engenharia
BigData e internte das coisas aplicada a engenhariaBigData e internte das coisas aplicada a engenharia
BigData e internte das coisas aplicada a engenharia
 
RPA - Apresentação Conceitual - iProcess
RPA - Apresentação Conceitual - iProcessRPA - Apresentação Conceitual - iProcess
RPA - Apresentação Conceitual - iProcess
 
BIG DATA & IoT: Tecnologias e  Aplicações
BIG DATA & IoT: Tecnologias e  AplicaçõesBIG DATA & IoT: Tecnologias e  Aplicações
BIG DATA & IoT: Tecnologias e  Aplicações
 
iBeer #6 - IoT
iBeer #6 - IoTiBeer #6 - IoT
iBeer #6 - IoT
 
A INDÚSTRIA 4.0 E O DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL DO BRASIL
A INDÚSTRIA 4.0 E O DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL DO BRASILA INDÚSTRIA 4.0 E O DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL DO BRASIL
A INDÚSTRIA 4.0 E O DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL DO BRASIL
 
Internet das Coisas
Internet das CoisasInternet das Coisas
Internet das Coisas
 
Android: História, Mercado e Possibilidades (FLISOL - Indaiatuba - 2011)
Android: História, Mercado e Possibilidades (FLISOL - Indaiatuba - 2011)Android: História, Mercado e Possibilidades (FLISOL - Indaiatuba - 2011)
Android: História, Mercado e Possibilidades (FLISOL - Indaiatuba - 2011)
 
Revista programar 36
Revista programar 36Revista programar 36
Revista programar 36
 
Tópicos Contemporâneos capítulo4.pdfADMM
Tópicos Contemporâneos capítulo4.pdfADMMTópicos Contemporâneos capítulo4.pdfADMM
Tópicos Contemporâneos capítulo4.pdfADMM
 
Usabilidade de Interfaces - Parte 1
Usabilidade de Interfaces - Parte 1Usabilidade de Interfaces - Parte 1
Usabilidade de Interfaces - Parte 1
 
A internet das coisas não é futuro. é presente
A internet das coisas não é futuro. é presenteA internet das coisas não é futuro. é presente
A internet das coisas não é futuro. é presente
 
Missão Artemis | Tecnologias Exponenciais
Missão Artemis | Tecnologias ExponenciaisMissão Artemis | Tecnologias Exponenciais
Missão Artemis | Tecnologias Exponenciais
 
Ti cc hardware software e linux educacional
Ti   cc hardware software e linux educacionalTi   cc hardware software e linux educacional
Ti cc hardware software e linux educacional
 

Da garagem ao mercado como tornar ambientes inteligentes utilizando dispositivos conectados

  • 1. Da garagem ao mercado: Como tornar ambientes inteligentes utilizando dispositivos conectados Carlos Eduardo C Silva www.kadu.com.brTempo de apresentação: 50 minutos
  • 2. Um pouco sobre a Internet das Coisas
  • 4.
  • 5. IoT é Hardware IoT é Hardware
  • 7. Fabricação Digital é o conceito de materializar ideias com muita agilidade, utilizando máquinas como impressoras 3D, fresas CNC, Cortadora laser, entre outras com custo baixo e alto nível de complexidade. A Fabricação Digital permite a prototipação de qualquer coisa e em qualquer formato
  • 10. Fab Labs e techshops
  • 11. CNC também ajuda 40 voluntários em 5 turmas de DOJOS, que nunca tiveram contato com nenhum tipo de montagem de máquinas. Metade do público eram mulheres Makers construem suas próprias ferramentas
  • 13.
  • 14.
  • 16. Comprada pelo google por 3.2 bilhões
  • 17.
  • 18.
  • 19. Pay as you drive Novos modelos de negócios digitais
  • 20. Garagem Capacitação e Fab Lab para colaboraores CI&T se desenvolverem
  • 21. Espaço aberto, para ideias fluirem Ter um ambiente correto é essencial para experimentar, o Garagem está aberto sempre para qualquer colaborador que queira aprender e experimentar o conceito de Internet das Coisas
  • 22. Criando uma comunidade, colaborativa Grande parte dos “Makers” (pessoas que prototipam tudo que pensam, por hobby) estão escondidas, com suas motivações pessoais e são justamente essas pessoas que o Garagem tenta chamar a atenção Pessoas motivadas pela paixão
  • 23. Smart Office Apps Free Room powered by CI&T
  • 24. Em empresas, as pessoas reservam salas de reunião em um sistema corporativo
  • 25. E não aparecem…. Isso é desperdício de recursos!
  • 26. Você sabe qual a taxa de "No Show" média?! * *No show = uma sala reservada nos sistemas mas que não foi efetivamente, realmente, utilizada. Média real de clientes do Free Room, nos primeiros meses de operação
  • 27. Qual será que é o custo disso? Recursos disponíveis, mas sem uso? Ou pior, pessoas andando por minutos procurando uma sala vazia. 40%* * Taxa baseada nos periodos em que existiam reservas mas as salas estavam vazias
  • 28. Free Room: principais funcionalidades (*) recurso compatível com Google Calendar. Outras integrações podem ser desenvolvidas sob medida para o cliente. Sensores conectados a rede monitoram e mostram se uma sala de reunião está fisicamente (realmente) ocupada ou não Mostra a agenda de reservas de salas nos sistemas corporativos* Permite reservar uma sala disponível com "one-click"* Permite análises estatísticas (analytics) de uso das salas: salas mais usadas, horários mais usados, tipo de sala, etc. Todas as informações podem ser visualizadas em múltiplos dispositivos (desktop, mobile, etc) e na intranet da empresa Dispositivos Conectados Multiplas telas Calendário de reservas One-Click Analytics
  • 29. Sala reservada mas não ocupada: No show
  • 30. device a bateria Device a bateria, utilizamos o ESP8266
  • 31. Espressif Fomos até a china conhecer a Espressif, fabricante do ESP8266
  • 33. Sala ocupada Reservada e realmente Sendo usada Sala livre Vazia e disponível para reservas
  • 34. Analytics Gráficos dinâmicos demonstram o uso real das salas. Múltiplas visões. Você pode saber quais salas são mais usadas Em quais prédios as salas tem maior taxa de ocupação E qual tipo de sala tem mais uso, em função da sua capacidade (número de pessoas)
  • 35. Free Room A P I G A T E W A Y A P I S Adaptor Free Room Adaptor Free RoomFree Room Adaptor Sensor Management Device Free Room Free Room Your applications Mobile APPs Analytics IoT Platform (by CI&T) Monitoring Machine Learning Brain Data Storage (hot and historical)
  • 36. IoT Quality Scorecard Framework para testes IoT baseado recomendações de mercado e padrões de quality assurance
  • 37. Predições de utilização das salas Examplos: - Somos em 8, estamos no prédio 23 e precisamos de uma sala com projetor entre hoje e sexta. Pode encontrar uma pra mim? - Essa sala está reservada,mas esta sendo realmente utilizada? Caso esteja, qual melhor horário para reservar essa sala? Dados do sensor Caracteristicas da sala Comportamento do usuário Reservas e histórico de uso Algoritmos de Machine Learning Machine Learning
  • 38. Machine Learning Architecture Data Extractor Feature engineering Sensor data Calendar data Training Prediction engine Predictions
  • 39. Sala reservada mas vazia Sistema calcula a probabilidade de sala livre usando machine learning. Tempo para a sala ficar livre Sistema calcula a probabilidade de tempo para a sala ficar vazia.
  • 40.