El documento define la incertidumbre como un parámetro asociado al resultado de una medida que caracteriza el intervalo de valores razonablemente atribuibles al mensurando. Explica que la incertidumbre refleja la duda sobre la veracidad del resultado debido a posibles errores, y que puede expresarse cuantitativa o cualitativamente. También introduce el principio de incertidumbre de Heisenberg, el cual establece que es imposible medir simultáneamente con precisión la posición y movimiento de una partícula.
3. El concepto de incertidumbre refleja: “Duda acerca de la veracidad del resultado obtenido una vez que se han evaluado todas las posibles fuentes de error y que se han aplicado las correcciones oportunas. La incertidumbre nos da una idea de la calidad del resultado ya que nos muestra un intervalo alrededor del valor estimado dentro del cual se encuentra el valor considerado verdadero. Definición de incertidumbre
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5. La incertidumbre puede derivarse de una falta de información o incluso por que exista desacuerdo sobre lo que se sabe o lo que podría saberse. La incertidumbre puede, por lo tanto, ser representada por medidas cuantitativas (por ejemplo, un rango de valores calculados según distintos modelos) o por afirmaciones cualitativas (por ejemplo, al reflejar el juicio de un grupo de expertos).
6. Falta de seguridad, de confianza o de certeza sobre algo, especialmente cuando crea inquietud: reinan sentimientos de incertidumbre e inseguridad; el país vive momentos de incertidumbre; la incertidumbre ha reinado durante esta semana en los mercados de valores internacionales.Otras definiciones…
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8. Aquella falta de consistencia, precisión o exactitud de la información que no nos permite predecir la realidad que nos rodea, causando por tanto inseguridad y duda. entonces “Incertidumbre” es…
14. El principio de incertidumbre significa que el Universo es más complejo de lo que se suponía.Principio de incertidumbre
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16. Espacio muestral (E) = conjunto de todos los resultados posibles Suceso = cualquier subconjunto del espacio muestral La probabilidad P de que ocurra un caso que cumple con cierta condición K de un total n de posibilidades, será: P(E) = k / n Si entre los n casos posibles no existe ningún caso k que satisfaga la condición de ocurrencia, entonces k=0 y por ende P(E)=0. Por otro lado, si todos los k casos que satisfacen la condición de ocurrencia son todos los n casos posibles (k=n), existirá certeza de que ocurra ese suceso, y la probabilidad será e posibilidades, será: P(E)=1 La probabilidad de que ocurra un caso que no satisface la condición propuesta será: q = P(E’) = (n-k)/n = 1 – (k/n) = 1 – P(E) Probabilidad
17. ¿Cuál es la probabilidad de que salga cara en el lanzamiento de una moneda de un dólar? Análisis: a. Existen 2 posibilidades: cara ó águila n = 2 b. Casos que satisfacen la condición de que salga cara: una k = 1 Por lo tanto: P(E) = 1/2 Una urna contiene mezcladas 4 canicas blancas, 6 rojas y 8 verdes. ¿Cuál es la probabilidad de sacar una bola roja al hacer una extracción? Análisis: a. # de casos totales posibles: # de canicas en la urnan = 18 b. Casos que satisfacen la condición de que salga una bola roja: # de canicas de color rojok = 6 Por lo tanto: P(E) = 6/18 = 1/3 Ejemplos
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19. Actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión Es importante porque a través de él se puede realizar análisis de situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad Una muestra debe ser representativa si va a ser usada para estimar las características de la población Muestreo de datos
23. Menor probabilidad de cometer errores durante el procesamiento de la informaciónVentajas del muestreo de datos
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25. La manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestraMétodos de selección de muestras
26. Muestreo simple Toma solamente una muestra de una población. El tamaño de muestra debe ser lo suficientemente grande para extraer una conclusión; una muestra grande muchas veces cuesta demasiado dinero y tiempo. Muestreo doble Cuando el resultado del estudio de la primera muestra no es decisivo, debe extraerse una segunda muestra de la misma población. Las dos muestras son combinadas para analizar los resultados. Muestreo múltiple Este método es similar al expuesto en el muestreo doble, excepto que el número de muestras sucesivas requerido para llegar a una decisión es más de dos muestras. Métodos de selección de muestras1. Número de muestras tomadas de una población
27. Basados en el juicio de una persona Cuando sus elementos son seleccionados mediante juicio personal. La persona que selecciona los elementos de la muestra, usualmente es un experto en la medida dada. Las principales ventajas de una muestra de juicio son la facilidad de obtenerla y costo bajo. Muestreo aleatorio Una muestra se dice que es extraída al azar cuando la manera de selección es tal, que cada elemento de la población tiene igual oportunidad de ser seleccionado. Los tipos comunes de muestreo aleatorio son: el muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo de conglomerados. Métodos de selección de muestras2. Maneras usadas en seleccionar los elementos de una muestra