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Future customer experience
- 1. Azure
- 3. 自己紹介 –相澤 克弘 • 日本マイクロソフト株式会社 エグゼクティブプロダクトマネージャー • 大手シンクタンク、米系戦略コンサルティ ングファームを経て日本マイクロソフトで エグゼクティブプロダクトマネージャーと してプロダクトマーケティングに従事。 • Microsoft Azure のアプリケーション プ ラットフォーム領域および開発ツール Visual Studio のマーケティングおよびビジ ネス開発、Microsoft Azureのデジタル マーケティングを担当。デジタル トランス フォーメーションを通して市場開拓を推進。
- 4. 1.AI や IoT を活用した新しい Customer Experience の向上は これまでにないビジネス成長を 実現 2.End-to-End の連続した Customer Experience は顧客満 足度を最大化 3.提供にはすぐに始められる Turnkey Solution と Growth Mindset が必要 本日お話したいこと
- 6. Microsoft Azure 4 つの特長 1. 世界中に展開される強力な コンピューティング パワー 2. 豊富な社内資産活用や規制業界での 最新技術活用を促進する ハイブリッド機能 3. メンテナンス フリーでビジネス新機能 開発に集中できるスケーラブルで 豊富なサーバーレス / PaaS 機能 4. Deep Learning や機械学習等の 多様な AI サービス・高精度認知機能 学習済みモデル Cognitive Services 6
- 7. グローバル規模でのビジネスを支援するスケーラビリティ 36 の地域でサービス中、42 の地域まで拡大予定 100 カ所以上のデータセンター ネットワーク網が全世界でトップスリーの 1 つ AWS の 2 倍、Google 6 倍の地域サポート 米国 国防総省 (US DoD) も採用 稼働中 アナウンス済み / 構築中 http://azure.microsoft.com/ja-jp/regions/ Microsoft Azure
- 9. Azure Compliance The largest compliance portfolio in the industry
- 10. Platform Services Infrastructure Services Web Apps Mobile Apps API Apps Notification Hubs Hybrid Cloud Backup StorSimple Azure Site Recovery Import/Export SQL Database CosmosDB Redis Cache Azure Search Storage Tables SQL Data Warehouse Azure AD Health Monitoring AD Privileged Identity Management Operational Analytics Cloud Services Batch RemoteApp Service Fabric Visual Studio Application Insights VS Team Services Domain Services HDInsight Machine Learning Stream Analytics Data Factory Event Hubs Data Lake Analytics Service IoT Hub Data Catalog Security & Management Azure Active Directory Multi-Factor Authentication Automation Portal Key Vault Store/ Marketplace VM Image Gallery & VM Depot Azure AD B2C Scheduler Xamarin HockeyApp Power BI Embedded SQL Server Stretch Database Mobile Engagement Functions Cognitive Services Bot Framework Cortana Security Center Container Service VM Scale Sets Data Lake Store BizTalk Services Service Bus Logic Apps API Management Content Delivery Network Media Services Media Analytics
- 11. 95% of Fortune 500 use Microsoft Cloud
- 12. モバイル ソーシャル ビッグデータ クラウド AI IoT 我々を取り巻く環境変化と技術トレンド
- 18. Jet Amazon.comに対抗しうるEC実現の ため、膨大なアクセス処理と高度な リアルタイム分析を可能とするEC 基盤の採用 全米有数の E コマース サイトになるには、 1 日に数百万単位のお客様に対応し、 何万件もの注文を受け付ける必要があります。 それには、柔軟性に優れ、オープンな クラウド プラットフォームに構築された トップクラスの E コマース システムが 必要です。まさにそれを、当社 は Azure に よって確保できました」 — Mike Hanrahan (Jet、CTO) 「 https://www.youtube.com/watch?v=DUc7 GUecmnU&feature=youtu.be
- 19. 「 Face API は毎時数千 人からのサインインリク エストに対し 迅速かつ正 確にドライバーの認証を 実現しています。」 Dima Kovalev, Product Manager, Uber Face API
- 21. 世界最高レベルの深層学習技術で画像を認識 ImageNet で最高評価 28.2 25.8 16.4 11.7 7.3 6.7 3.5 ILSVRC 2010 NEC America ILSVRC 2011 Xerox ILSVRC 2012 AlexNet ILSVRC 2013 Clarifi ILSVRC 2014 VGG ILSVRC 2014 GoogleNet ILSVRC 2015 ResNet ImageNet Classification top-5 error (%) 2015 年、マイクロソフトは、エントリーした 5 分野すべてで 1 位を獲得 (ImageNet classification, ImageNet localization, ImageNet detection, COCO detection, and COCO segmentation)
- 23. – Satya Nadella “DEMOCRATIZING AI” すべての人すべての組織のため AI の民主化 AI の民主化にむけ世界で 8000 名規模の Microsoft AI and Research Group 設立 Satya Nadella, CEO Harry Shum, EVP of AI and Research Group
- 24. NEW ビデオインデクサー NEW ラボ NEW NEW NEW カスタム カスタム カスタムカスタム カスタム
- 25. Switchboard Switchboard cellular Meeting speech IBM, Switchboard Broadcast speech ついに人間の誤認識率 5.9 % を超える
- 30. VACAN AI の視覚認知で空席状 況を提供し売上機会を 最大化 「入店時に待たないこと」は飲食店利用客にとっての 一番のニーズ。今すぐ利用できる店舗や席をデジタル サイネージで案内することで稼働率と顧客満足度を引 き上げライフタイムバリューを最大化 Web 活用が進む中で貴重なフィジカルでの体験を引 き上げることで、デジタル ディスラプターとの差別 化を実現 相鉄ジョイナス、横浜高島屋他にて稼働中 「
- 31. NAVITIME Travel あらゆる旅行シーンで ボットがおすすめ スポットを紹介 チャットボットを UI の一つに採用し、気軽な会話の やり取りから簡単にお出かけスポットを検索、「お腹 すいた」「人気のお土産を買いたい」等の直感的な欲 求から適した場所を提示。 旅行計画を立てておけば現地に近づいた際に通知。 インバウンド旅行者向けに英語での利用も可能 「
- 34. ゑびや AI の顔認識を中心に IT 活用で可視化を進め 店舗経営を高度化 創業100年 伊勢の老舗商店 ゑびや。通行人や来店客 の顔認識により年齢・性別・売り場での表情（満足 度）を捉え自店舗の市場情報を管理。天候情報、 Web アクセス、過去実績等から的中率 90% の需要予 測を算出。 4年間で売上4倍、利益率10倍、給与20%アップ、残業 無し、特別休暇年間最大15日の消化率80%と経営も従 業員も顧客も満足 「
- 35. Virgin Atlantic Airways 複数での顧客接点を一元 管理し一貫性したニーズ 対応を実現 予約 Web、コールセンター、チェックインカウン ター、搭乗中機内、様々な場所で発生する顧客接点で の情報を一元化し、お客様情報を素早く引き出し、個 客にあったおもてなしを提供。 「
- 36. 北欧・イギリス マクドナルド Azure のデータ分析でデジタル マーケティング推進 モバイル アプリ 消費データ つながり クラスタリング 機械学習 時間 場所 天候 イベント 利用動向 +1 を購入する ユーザーベース レコメンデーション データ分析 Microsoft Azure プッシュ通知 製品 キャンペーンターゲッティング キャンペーン連動 クーポン クーポン利用 実店舗 嗜好分析
- 37. 近未来の顧客体験に理想的なシステム構成 API Apps Search Cosmos DB Blob Storage 利用者 認証 App Service Microsoft Azure Storage Queue Blob Storage Functions Storage Queue SQL Database Cosmos DB Cognitive Services Machine Learning Functions PC Clients(Windows/Mac)Mobile Clients(iOS/Android) API Gateway 外部システム Application Insights Azure Monitor Web Apps Token .NET Identity Framework Functions REST/OAuth2 SPA (Browser App)SPA (Browser App) 負荷モニター/オートスケール Non-VM Full PaaS のスケーラブルな One Digital Platform AI 活用による個客認識と 1:1 マネジメント IoT HubStream Analytics IoT Devices
- 39. 知識習得のために：Webinar オンデマンド WebinarLive Webinar 登録 https://aka.ms/azurejp-live-webinar https://aka.ms/azurejp-ondemand-webinar
- 41. Go Do’s 1. ファースト ペンギンのマインドセット ですぐにお取組みを （Fail First の方が結果早く成長） 2. マーケットインの視点でサービス開発 をしっかりと （必要であればご支援します） 41
Editor's Notes
- https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-cloud-accelerates-in-canada-and-expands-to-south-korea/
- 安定し、安心できるクラウドであることが認められ、現在ではFortune500の95％もの企業様が、マイクロソフトのクラウドを利用いただけるようになりました。
- 少子高齢化といわれ続けてきたが、日本でも人口純減時代がやってきた。2016年総務省の報告では、日本の人口は2015年10月1日時点で約1億2710万人と、5年前と比べ0.7％減ったことが分かった。1920年に国勢調査が始まったとき以来、ついに初の人口減少。 人口減に伴う人材難はもはやクリティカル。先日も消費財製造業がトラックドライバー不足から物流協業を発表した。 また、セブンの御用聞きサービスのように、高齢者向けのサービスや商品開発に各流通業は対応している。 味の素、カゴメ、日清フーズ、ハウス食品 常温物流での共同出資会社を2017年に設立。トラックドライバー不足がおもな課題。 ・成熟市場での成長鈍化とネットチャネルの成長 ー平成25年国内：売上138兆8,970億円 昨対+1.0% 世界：売上2014年昨対＋6.1％→2018年＋5.5%成長の28兆3,000億USドル アメリカ：売上2015年昨対＋3.6％（ただしECのみでは＋14.6％：米国商務局調べ） ースマートフォンを中心としたパーソナルユースのモバイルデバイステクノロジーの出現が、消費者の購買行動が急速に変化させた。 スマートフォン普及率：70％の世帯に普及 アメリカEC売上成長率：14.6％ アメリカEC売上比率：8.9％（オムニチャネル先行企業「メイシーズ」は、20％） 日本ECの売上比率：6.7%（内閣府2016年調べ） ・さらなるテクノロジーのトレンド －クラウド： ーIoT： ーAI：
- ・過去にない企業や価値との競合 ーデジタルを駆使したオンライン専業リテーラーとの闘い（上位50社 年平均売上成長率19.7%） ・eリテーラーの旗手、小売業界への最大インパクト「アマゾン」 ー売上：2015年約1100億ドル。米国小売業で8位（2014年は10位）。 日本売上：82億6400万ドルで9999億円。前年比4.4％増 ※ウォルマートは4821億ドルでグローバルで1位（2014年は1位）。ただし昨対で35年ぶりの減収（マイナス0.7%)。EC売上比率は12.3%と高いが、さらなるEC強化のために2年で20億ドルの投資を発表。EC大手の買収、Uberと提携した宅配モデルなど模索。３つの戦略「Winning with Stores」「Adding capabilities to our supply chain」「Buillding digital relationship with customers」 ーアマゾンのデジタルによる革新例 AIを活用したリコメンデーション：パーソナライズによる顧客ロイヤリティ向上 ドローンを活用した物流：迅速な配送による顧客サービス向上 ーオムニチャネル展開を本格開始 Amazon Books：2015年11月開店。セレクトされた書籍の販売とオンライン注文品のピックアップが可能。 Amazonポップアップストア：自社製品（キンドル、Fire、Echo）、一部他社製品（Boseなど）の購入が可能。2017年には100店舗以上の展開。 コンビニエンスストア：2016年10月ウォールストリートジャーナルが報道。「プロジェクト・コモ（Project Como）」で肉や野菜などの生鮮品やミルクを販売する小型店展開を検討。スマートフォンや店内にある端末から食品を注文でき、当日宅配に対応する。 ドライブスルー専用スーパー：「プロジェクトＸ（Project X）」で利用者がネットで注文した生鮮食品などを、2時間以内に車から降りずに商品を受け取れるドライブスルー専用スーパーを検討。シアトル郊外に店舗面積270坪の店舗を申請している。
- こうした問題の主な原因の 1 つは、統合が必要なデータとシステムの量です。「データ」とはマーケティング データだけでなく、社内にあるあらゆるデータを指します。
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- Millions of people worldwide have embraced Uber as a new means of reliable transportation and flexible income. To safeguard against fraud and enhance both driver and rider peace of mind, Uber uses the Face API, part of Microsoft Cognitive Services, to help ensure the driver using the app matches the account on file. The extra verification step is fast, works on all smartphones and in dim light, and scales to more than 1 million driver-partners. By using the Face API, Uber saved months of development work, time it could devote to tailoring the user experience. https://customers.microsoft.com/en-US/story/uber
- マジック、技術と AI の約束 「任意の十分に高度な技術は、魔法と区別が」です。 未来派アーサー ・ C ・ クラークは、この思い出に残る観測よりも、半世紀前を行った。しかし、人工知能、彼の先見の明の宣言、および魔法のこの概念の将来を考えると、その約束と同様、AI の進歩を記述するための apt 方法です。 人工知能、サイエンス フィクションのもの一度約束ではありません。 今起こっています。 私たちの世界でのデータの広大な量のため今可能だ-私たちの造られた世界で、雲で、我々 のデバイスでほぼ無限の計算資源と深いニューラル ネットワークなどの AI 技術の最近の進歩と組み合わせます。組み合わせで、これらの進歩は、この膨大な情報量を理由に私たちを有効にしてますます、それの意味をなさない。 それでも、データ、および技術の刺激的な進歩への無限の世界では、時間は究極の制約です。 我々 は単にそれのより多くをすることはできません。我々 は、すべては時間、分、秒それぞれの日で同じ数を共有します。 問題は、どのように我々 はすべてを使用できますこの基本的な制約を解決するために計算力の観点からあるか。世界のよりよい感覚をするか。愛の本質であります。そしてそこにマジックがある. マシンを操作する人は効率、なりより、するために人間を有効にするから腕の長さで私たちを保つタスクを合理化できます。機械を操作する人は世界で最も厄介な問題のいくつかを解決できます。 コンピューターがゲームで勝つことがありますが、そんなに多くを行うことができます。何ができる人と機械が病気を打ちと貧困との闘いのような社会の最大の課題を解決するために共同作業を想像してください。 マシンを使用して、人々 はより良いビジネス成果を運転できます。交通機関; の風景を永遠に変更します。保護し、惑星を維持する新しい方法を発見します。改革医療;不治を治します。 人類は、長い間インテリジェント マシンの概念との不安な関係に影響をきたと認識しています。これは、コンピューターは人間の労働を置き換えません恐怖からの茎の一部。別の長期保有の懸念は、AI の背後にある技術がそれを理解する当社の能力を上回る。考えて、それが不可欠、その保護私たちの約束だけでなく人間、人類規模で。 人と機械のテーブルに異なる資質や能力をもたらします。人間には、創造性、共感性、感情があります。強力な AI の計算と混合すると、大量のデータに対して理由や人間を見分けることができますパターンを検出する能力-マシンを強化でき、実体と魔法の両方の方法で人間の能力を拡大します。 マイクロソフトはこの努力には見知らぬ人ではありません。我々 は、空間に豊かな歴史があるし、に貢献を支援している- と -25 年の AI の進歩。そのスピーチ マイクロソフトリサーチの創造と信じて投資初期の 1990 年代に始まりより自然なコンピューティングを作成する努力の次のフロンティアになります。 ほぼ 30 年間わずか 5.9%-のエラー率と音声とエラー率が 3.5% だけで画像を認識する技術を開発しました。つまり、たとえば、深い学習を使用すると、コンピューターを認識できることの会話内の単語についてだけでなく、人は、リアルタイム翻訳を提供します。また、工場のフロアでのコンピューターは加工部分と人間の腕が区別または自律走行車がバウンドするボールと通りを渡ってスキップ幼児の違いを伝えることができますを意味します。 、真の人工知能を持つシステムを構築する追求の具体的な進歩を遂げていることを確認します。O はあなたのビジョンは大胆で広範な。このビジョンは、包括的なまた。AI、象牙の塔から人工知能を取るし、それをすべてのアクセスの民主化を目指して-最終的には、人間の条件を改善するために。
- トーキングポイント(TP) マイクロソフトにとってAI技術はとても重要 9月末に開催したIgniteではサティアの「AIの民主化」のビジョン Microsoft AI and Research Groupが5000人体制で新設
- We are also making great progress in speech. Six months ago we became the first to reach human parity in speech recognition with the famous Switch Bot data set that is a collection of phone call data. And we beat the human error rate of 5.9 percent and we continue to improve.
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- 成熟したマーケットでのハードルを越えるために、どのようなケイパビリティを獲得し、活用して改善したかという事例として聞いてほしい モバイル アプリを配布し McDonald's ID と個々人とつながる 個々の顧客の好み、時間帯、現在地、天候、誕生日に合わせてクーポンを最適化 各人のスマホのアプリ上に割引券を各種配布し、利用動向と登録情報からユーザークラスタリング 新製品発売時、類似製品の購入動向からどこのクラスタで反応するか予測し、当該クラスター向けに＋１を購入するセットの割引券を配布 客単価 47% 増、キャンペーン利用率 2% (700% 増) Mass McDonald's から My McDonald's への転換
- 付録
- これからも皆さんのビジネスを拡大させるために、マイクロソフトは、どんどん新技術、新サービスの提供 また、積極的にコミュニティへの貢献、活動への参加 是非ご期待ください！