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Unigram mixtures
1.
Unigram Mixtures の話 @fmkz___
2.
教師あり学習とは?
3.
教師なし学習とは?
4.
教師あり学習でのラベルを潜在変 数として推定するのが 教師なし学習
5.
• 教師あり学習: p(y¦x) •
教師なし学習: p(x) = Σyp(x¦y)p(y)
6.
K-means h"p://tech.nitoyon.com/ja/blog/2009/04/09/kmeans-‐visualise/
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
• 距離の中心を計算して • 最も近いクラスに割り当てて •
を繰り返す
15.
EMアルゴリズム • EMアルゴリズムは観測データの対数尤度 を、E stepとM
stepの繰り返しにより 最大化するアルゴリズム
16.
スパムとハムの話に戻る • 教師あり学習 – 事前にスパムとハムに分類していた •
これをラベルを付与してない状態から2つ のグループに分割できないか? – 教師なし学習
17.
Unigram Mixtures
18.
アルゴリズム • このスライドが詳しい – http://www.ism.ac.jp/
daichi/ lectures/ISM-2012-TopicModelsdaichi.pdf
19.
実装 • R – https://github.com/ariddell/ mixture-of-unigrams •
C – http://www.ism.ac.jp/ daichi/ lectures/H24-TopicModels.html
20.
デモ 本当はいつものようにeしずおかのブログ のデータを分類するつもりだったのだけど 読書が急がしくてやる暇なかったw
21.
まとめ • 入門機械学習のナイーブベイズの応用とし てUnigram Mixturesの紹介とデモを しました
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