Personal Information
Entreprise/Lieu de travail
Japan Japan
Profession
Technology Solutions Professional - Microsoft
Mots-clés
spark
databricks
azure
Tout plus
- Présentations
- Documents
- Infographies
サポート エンジニアが語る、Microsoft Azure を支えるインフラの秘密
ShuheiUda
•
il y a 4 ans
DMBOKをベースにしたデータマネジメント
Kent Ishizawa
•
il y a 11 ans
Hive on Spark を活用した高速データ分析 - Hadoop / Spark Conference Japan 2016
Nagato Kasaki
•
il y a 8 ans
Google BigQuery クエリの処理の流れ - #bq_sushi
Google Cloud Platform - Japan
•
il y a 9 ans
機械学習によるデータ分析まわりのお話
Ryota Kamoshida
•
il y a 9 ans
Apache Spark の紹介（前半：Sparkのキホン）
NTT DATA OSS Professional Services
•
il y a 9 ans
はじめての「R」
Masahiro Hayashi
•
il y a 11 ans
Apache Mahout - Random Forests - #TokyoWebmining #8
Koichi Hamada
•
il y a 13 ans
Mahout Canopy Clustering - #TokyoWebmining 9
Koichi Hamada
•
il y a 13 ans
Rails with mongodb
Kosuke Matsuda
•
il y a 13 ans
fluentd を利用した大規模ウェブサービスのロギング
Yuichi Tateno
•
il y a 12 ans
Big Data入門に見せかけたFluentd入門
Keisuke Takahashi
•
il y a 10 ans
Neo4j を Javaプログラムから使う
Masahiro Satake
•
il y a 10 ans
Future of HCatalog - Hadoop Summit 2012
Hortonworks
•
il y a 11 ans
いまさら聞けないPostgreSQL運用管理
Uptime Technologies LLC (JP)
•
il y a 11 ans
データマイニングCROSS 2012 Opening Talk - データマイニングの実サービス・ビジネス適用と展望
Koichi Hamada
•
il y a 12 ans
『モバゲーの大規模データマイニング基盤におけるHadoop活用』－Hadoop Conference Japan 2011－ #hcj2011
Koichi Hamada
•
il y a 13 ans
Hadoop ～Yahoo! JAPANの活用について～
Yahoo!デベロッパーネットワーク
•
il y a 13 ans
SQL-H a new way to enable SQL analytics
DataWorks Summit
•
il y a 11 ans
Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜
Takahiro Inoue
•
il y a 12 ans