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1. Vers un nouveau paradigme de
l’assurance : l’assurance à l’âge de
Big Data
François Ewald
Institut des Actuaires
6 mars 2014

2. Big Data et assurance
• Evolution ou révolution ?
• Tension entre nouvelles technologies, valeurs
et finalités sociales
• Un double défi : technologique et social

3. I. AfterRisk
• Gestion de risques vs gestion de données
• Objectif/subjectif
• Risque = manière d’interpréter des ensembles
tjs finis de données
• Assurance : service financier lié à l’agrégation
de données à caractère prédictif
• Un nouvelle offre d’assurance ?

4. II. Théorie économique de l’assurance
• Aversion au risque – aversion à l’incertitude
• Asymétrie d’information
• Aléa moral
• Antisélection

5. III. Risk management
• Gestion de stock vs gestion de flux
• Risques d’événements vs risques de
comportements
• Actuariat et marketing
• Masses et multitudes

6. IV. Droit du contrat d’assurance
• Déclaration du risque
• Fin du contrat d’adhésion ?
• Singularisation et subjectivation
• Omnes et singulatim

7. V. Régulation – Théorie sociale de
l’assurance
• Vie privée
• A qui appartiennent les données ?
• Qu’est-ce qui fait la valeur des données ? La
théorie des « commons »
• Discrimination