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データサイエンス勉強会資料
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データサイエンスとは?データサイエンティストとは?
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2013年12月14日に行われた「Webインテリジェンスとインタラクション研究会」(http://www.sigwi2.org/next-sig) にご招待いただき、特別講演としてデータジャーナリズムの事例をご紹介しました。その際に使用したプレゼンスライドです。
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クラスメソッドの年次技術イベント「[Developers.IO 2020 CONNECT](https://classmethod.jp/m/devio_2020_connect/)」で公開したビデオセッションです。 ■YouTubeリンク https://youtu.be/na3POmdk_Ww ■セッション概要 「よし、データ分析するぞ!……あれ?データはどこ?誰が持ってるの?」「データカタログってなに?」…そんな方に向けて、データカタログ製品Alteryx Connectのお話をします! - データ分析の準備で困る事 - データカタログって何? - Alteryxって何? - Alteryx Connectについて - Alteryx Connectのデモンストレーション - まとめ
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一般社団法人データサイエンティスト協会およびスキル委員会が、2015年11月20日に公開した、「データサイエンティスト スキルチェックリスト」です。本資料には、プレスリリースおよび、「2ndシンポジウム」でのスキル委員会による講演資料が含まれます。詳細は、データサイエンティスト協会公式サイトをご覧ください。URL:http://www.datascientist.or.jp/
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2013/03/28 PFIセミナー「(道具としての)データサイエンティストのつかい方」資料 Ustreamの録画はこちらです→ http://www.ustream.tv/recorded/30518257
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1.
データサイエンス 勉強会 データサイエンスとは? データサイエンティストとは?
2.
アジェンダ • データサイエンスとは? • データサイエンティストとは? •
データサイエンティストの仕事とは? • 参考資料 • まとめ
3.
アジェンダ • データサイエンスとは? • データサイエンティストとは? •
データサイエンティストの仕事とは? • 参考資料 • まとめ
4.
データサイエンスとは?
5.
データサイエンスとは? データに関する研究を行う学問
6.
データサイエンスとは? データに関する研究を行う学問 統計学? 機械学習?
7.
データサイエンスとは? データに関する研究を行う学問 統計学? 機械学習? データサイエンスの 明確な定義はない
8.
データサイエンスとは? 定義の議論はされているが、 明確にする必要性は特にない
9.
データサイエンスとは? 定義の議論はされているが、 明確にする必要性は特にない 定義がなくても仕事はある 21世紀最もセクシーな職業 データサイエンティスト
10.
アジェンダ • データサイエンスとは? • データサイエンティストとは? •
データサイエンティストの仕事とは? • 参考資料 • まとめ
11.
データサイエンティスト とは? データ分析の専門家
12.
データサイエンティスト とは? データ分析の専門家 定義は曖昧だが、 必要なスキルは定義されている
13.
データサイエンティスト スキルセット1/3 画像元:http://drewconway.com/zia/2013/3/26/the-data-science-venn-diagram
14.
データサイエンティスト スキルセット1/3 画像元:http://drewconway.com/zia/2013/3/26/the-data-science-venn-diagram 情報工学 数学 統計学 ビジネス 専門分野
15.
データサイエンティスト スキルセット1/3 データサイエンティストに 求められるスキルの分野・領域
16.
データサイエンティスト スキルセット2/3 画像元:http://www.datascientist.or.jp/news/2014/pdf/1210.pdf
17.
データサイエンティスト スキルセット2/3 画像元:http://www.datascientist.or.jp/news/2014/pdf/1210.pdf 課題解決 解決策 選定 分析 環境構築
18.
データサイエンティスト スキルセット2/3 分析プロジェクトを行うのに 必要となる役割
19.
データサイエンティスト スキルセット3/3 画像元: https://d1b10bmlvqabco.cloudfront.net/attach/ighbo26t3ua52t/igp9099yy4v10/ig z7vp4w5su9/OReilly_HandsOn_Programming_with_R_2014.pdf
20.
データサイエンティスト スキルセット3/3 画像元: https://d1b10bmlvqabco.cloudfront.net/attach/ighbo26t3ua52t/igp9099yy4v10/ig z7vp4w5su9/OReilly_HandsOn_Programming_with_R_2014.pdf 科学的 推理プログラミング データ 理解
21.
データサイエンティスト スキルセット3/3 データ分析に必要となる 知識と技術
22.
データサイエンティストの 捉え方でスキルの定義が異なる
23.
アジェンダ • データサイエンスとは? • データサイエンティストとは? •
データサイエンティストの仕事とは? • 参考資料 • まとめ
24.
データサイエンティストの 仕事とは? 準備 • ヒアリング、要件定義 • 仮説構築 分析 •
データ収集、処理 • アプローチ選定、分析 報告 • 分析結果報告 • アクションの提案
25.
データサイエンティストの 仕事とは? データを分析するだけではない
26.
データサイエンティストの 仕事とは? 準備 • ヒアリング、要件定義 • 仮説構築 分析 •
データ収集、処理 • アプローチ選定、分析 報告 • 分析結果報告 • アクションの提案
27.
データサイエンティストの 仕事とは? データを分析するだけではない 顧客へのヒアリングや アクションの提案も行う
28.
データサイエンティストの 仕事とは? データサイエンティストは 全て1人で行うのか?
29.
データサイエンティストの 仕事とは? 全てを1人で行うのは困難 データサイエンティストは 全て1人で行うのか?
30.
データサイエンティストの 仕事とは? 全てを1人で行うのは困難 データサイエンティストは 全て1人で行うのか? チームで取り組む
31.
データサイエンティストを 目指すなら得意分野を作れ!
32.
アジェンダ • データサイエンスとは? • データサイエンティストとは? •
データサイエンティストの仕事とは? • 参考資料 • まとめ
33.
参考資料 技術書として 読み物として
34.
アジェンダ • データサイエンスとは? • データサイエンティストとは? •
データサイエンティストの仕事とは? • 参考資料 • まとめ
35.
まとめ データサイエンスとは データ分析による課題解決
36.
まとめ データサイエンティストとは データ分析だけでなく、 分析する分野にも精通している
37.
完
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