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KDD論文読み会
Oct 11, 2018
Kosuke Kuzuoka
AI system Dept.
DeNA Co., Ltd.
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自己紹介
■ Mar 2017 渋谷のベンチャー
⁃ 建設 x ITがコンセプトのiOSのアプリを開発
⁃ 芝浦工業大学と共同で図面解析を研究開発
■ June 2018 DeNAに転職
⁃ AIシステム部で主にCV関係の技術を開発
■ Interests
⁃ Computer vision
⁃ Self driving car
■ Hobby
⁃ ドライブ
⁃ 海外ドラマ
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Facebook: Kousuke Kuzuoka
email: kosuke.kuzuoka@dena.com
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実験
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■ Effective Receptive Field
Analysis(ERF)を用いた可視化
■ 入力の特徴マップの要素が出力の
特徴マップの要素に与えた影響を可
視化する手法
■ 既存手法はGridding artifactsの原因
が一目でわかる
■ 提案手法は既存手法に比べ滑らか
になっているのがわかる
■ Group Interaction LayersはSS convと
比較するとgridding artifactsの問題
が少し残っていることが図を見ると
わかる
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まとめ
■ 問題視されているgridding artifactsを追加パラメータを最小限に設定し緩和した
■ 新規手法を2つ提案し精度比較を行った結果いずれもmIoUの改善が見られた
■ 既存ネットワークに簡単に足すことができる
■ 画像処理だけでなく音声などDilated convolutionを使用している場合には提案手法を取
り入れることによって改善が見れる可能性がある
■ コード公開済み https://github.com/divelab/dilated/
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参考文献
1. An Introduction to different Types of Convolutions in Deep Learning
https://towardsdatascience.com/types-of-convolutions-in-deep-learning-717013397f4d
2. Liang-Chieh Chen, George Papandreou, Iasonas Kokkinos, Kevin Murphy, and Alan L Yuille. 2016. Deeplab:
Semantic image segmentation with deep convolutional nets, atrous convolution, and fully connected crfs.
arXiv preprint arXiv:1606.00915 (2016).
3. Liang-Chieh Chen, George Papandreou, Florian Schroff, and Hartwig Adam. 2017. Rethinking atrous
convolution for semantic image segmentation. arXiv preprint arXiv:1706.05587 (2017).
4. PanquWang,PengfeiChen,YeYuan,DingLiu,ZehuaHuang,XiaodiHou,and Garrison Cottrell. 2017.
Understanding convolution for semantic segmentation. arXiv preprint arXiv:1702.08502 (2017).
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