Ce diaporama a bien été signalé.
Le téléchargement de votre SlideShare est en cours. ×

Eksponentielle organisationer og danske virksomheders parathed til fremtiden

Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Prochain SlideShare
Project Portfolio Management
Project Portfolio Management
Chargement dans…3
×

Consultez-les par la suite

1 sur 60 Publicité

Eksponentielle organisationer og danske virksomheders parathed til fremtiden

Télécharger pour lire hors ligne

DARE2's præsentation om eksponentielle organisationer og danske virksomheders parathed til fremtiden.
Analyse gennemført af F5 (www.F5.dk) og DARE2 (www.DARE2.dk)

DARE2's præsentation om eksponentielle organisationer og danske virksomheders parathed til fremtiden.
Analyse gennemført af F5 (www.F5.dk) og DARE2 (www.DARE2.dk)

Publicité
Publicité

Plus De Contenu Connexe

Similaire à Eksponentielle organisationer og danske virksomheders parathed til fremtiden (20)

Plus récents (20)

Publicité

Eksponentielle organisationer og danske virksomheders parathed til fremtiden

  1. 1. Eksponentielle organisationer & danske virksomheders parathed til fremtiden DARE2 Analyse gennemført af F5 og DARE2
  2. 2. You’re either the disruptor or the disrupted!
  3. 3. Motorola DynaTAC 8000X
  4. 4. Den eneste der havde råd til en mobiltelefon
  5. 5. Globalt marked for mobiltelefoner i år 2000? 1 million
  6. 6. • 2002 forudsigelse: 16% • Faktisk vækst: 100% • 2004 forudsigelse: 14% • Faktisk vækst: 100% • 2006 forudsigelse: 12% • Faktisk vækst: 100% • 2008 forudsigelse: 10% • Faktisk vækst: 100% Eksperternes forventninger til vækst i globalt mobilmarked
  7. 7. Eksponentiel vs. lineær vækst (Moore’s lov)
  8. 8. Lyden af eksponentialitet
  9. 9. Alt det har du i dag i lommen – Bare meget bedre
  10. 10. Fremtiden er ikke, hvad den har været
  11. 11. 65% af vores skolebørn får jobs, der endnu ikke er opfundet* *(Analyse fra MacArthur Foundation, 2015)
  12. 12. Inden for 10 år… Internet til 3 milliarder flere
  13. 13. Inden for 10 år… DNA sekventiering for 50 ører
  14. 14. Inden for 10 år… 50 millioner selvkørende biler
  15. 15. Inden for 10 år… 3D print af næsten alt
  16. 16. Inden for 10 år… Robotter alle vegne
  17. 17. Inden for 10 år… 40% af verdens største virksomheder er væk om 10 år* *(Analyse fra Babson Olins School of Economics, 2014)
  18. 18. Hvor lang tid tager det at blive
  19. 19. Så hvad skal vi gøre?
  20. 20. Rette valg?
  21. 21. Så hurtigt kan det gå ned af bakke
  22. 22. Best principles Best practise Best principles
  23. 23. Definitionen på en eksponentiel organisation ”En eksponentiel organisation (ExO), er en organisation, hvis effekt (eller output) er disproportionalt stor – mindst 10x større – i forhold til dens konkurrenter, fordi den bruger nye organisatoriske teknikker, der udnytter accellererende teknologier.”
  24. 24. Interfaces Dashboards Eksperimentering Autonomi Sociale teknologier Stab til leje Community & Crowd Algoritmer Lejede aktiver Engagement MTP Eksponentielle organisationers karakteristika
  25. 25. • Spørgeskameundersøgelse med 600 danske virksomheder. • Opfølgende kvalitative workshops. • Ca. 60% under 200 ansatte, ca. 40% over 200 ansatte. • Formål: Hvor parate er danske virksomheder til at blive eksponentielle organisationer. Analyse af danske virksomheder (gennemført af F5 & DARE2)
  26. 26. Massive Transformative Purpose • ”Organize the world’s information” • “Ideas worth spreading” • “Radical breakthroughs for the benefit of humanity” • ”Positively impacting a billion people”
  27. 27. Massive Transformative Purpose
  28. 28. Massive Transformative Purpose (analyse)
  29. 29. ”Så kom krisen, og virksomhederne har ændret sig. Og så har man måske ikke tænkt mere over det. Hvornår har vi egentlig sidst snakket om vores mission eller vision? Det gør vi aldrig. Vi ved, vi vil tjene penge.” ”Værdierne er tydeligere, jo længere ned du kommer i organisationen. Der er tit en eller anden aura af, at vi gør noget godt for verden. Det er bare ikke det jeg ser. Vi kigger ikke på hvem der har impact på flest, vi kigger kun på udvikling.” ”Vi har noget, der minder om et MTP. Det er et godt styringsværktøj. Men når det kommer til direktionsniveauet, så handler det hele om bundlinie.” Massive Transformative Purpose (analyse)
  30. 30. Stab til leje Community & Crowd Algoritmer Lejede aktiver Engagement Eksterne karakteristika (SCALE)
  31. 31. Stab til leje og lejede aktiver (SCALE)
  32. 32. Algoritmer (SCALE)
  33. 33. Algoritmer (SCALE)
  34. 34. Algoritmer (SCALE)
  35. 35. Community & crowd og Engagement (SCALE)
  36. 36. Fra kunde til community (analyse)
  37. 37. Fra kunde til community (analyse)
  38. 38. Fra kunde til community (analyse)
  39. 39. Fra kunde til community (analyse) ”Vi er relativt langt. Det er noget vi ønsker at fremme. At bruge vores kunder til at udvikle vores forretning. Vi bruger rigtigt meget test. Vi har skabt et test community. Det giver en kæmpe loyalitet. Det viser en interesse fra vores side af.” ”Det med at have kunden i fokus er først noget vi gør nu. Vi har en kerneopgave som skal løses.” ”Hvis jeg er en del af et community, så er det fordi, jeg er med til at udvikle organisationen – at de kan bruge mig. Det er jeg ikke nødvendigvis ved at være følger på Facebook. Vi spørger vores kunder. Hvor tilfredse er i? Det er det.”
  40. 40. Interfaces Dashboards Eksperimentering Autonomi Sociale teknologier Stab til leje Community & Crowd Algoritmer Lejede aktiver Engagement MTP
  41. 41. Interfaces Dashboards Eksperimentering Autonomi Sociale teknologier Interne karakteristika (IDEAS)
  42. 42. Autonomi (IDEAS)
  43. 43. Fra hierarki til agilitet (analyse)
  44. 44. Fra hierarki til agilitet (analyse) ”Vi har et relativt høj grad af top-down styring, men dog med et udpræget fokus på medarbejderne som procesejere, hvilket i høj grad fører til beslutninger i mere selvstyrende/udviklende teams.” ”Folk er vant til, at når man får stillet en opgave, så skal man løse den i sin afdeling. Ingen tænker, at du kan prikke en anden afdeling på skulderen. Tanken om at snakke sammen er bare fjern. Det kræver noget at ændre den kultur. Udfordringen ligger i at få medarbejderne til at se værdien i at arbejde sammen.” ”Vi får at vide, at vi skal komme med meninger, men det meste er besluttet på forhånd.”
  45. 45. Eksperimentering (IDEAS)
  46. 46. Eksperimentering (IDEAS)
  47. 47. Eksperimentering (IDEAS)
  48. 48. Fra nulfejlskultur til eksperimentering (analyse)
  49. 49. “Regne- og metodefejl kan ikke accepteres - period! Organisationens troværdighed afhænger af at være fejlfri - og ingen fejl er hidtil blevet påpeget i organisationens hidtidige 10 år.” "Hvis der er fejl i analyser eller regnestykker bliver det altid straffet eller påtalt. Det betyder, at alle regner sig døde og dobbelttjekker tre gange - og at det er umuligt at lave et regnestykke på under 3 uger, fordi alt skal bygges op, så det kan dobbelttjekkes.” Fra nulfejlskultur til eksperimentering (analyse)
  50. 50. "Vores virksomhed rummer alle kategorier fra innovation og high tech til regulær produktion og distribution. Der er meget stor forskel på accept af fejl og usikkerhed i front- end til regulær produktion.” ”Jeg tror, vi skal til at tænke meget anderledes. Det er vi og branchen nødt til. Vi skal tænke på, at vi der har været igennem finanskrisen, har fået et pust i maven. Det har skabt behov for kontrol. Vi blev sat tilbage fra der, hvor vi var på vej hen. Der går noget tid før vi finder vores ben igen. Vi er nødt til at komme videre fra finanskrisen. Vi er kommet længere væk fra de her principper.” Fra nulfejlskultur til eksperimentering (analyse)
  51. 51. Interfaces, Dashboards og Sociale teknologier (IDEAS)
  52. 52. Dashboards - & OKRs (IDEAS)
  53. 53. Fra overfyldte indbakker til digitale samarbejdsværktøjer (analyse)
  54. 54. Fra analog til digital (analyse)
  55. 55. Fra analog til digital (analyse)
  56. 56. Fra analog til digital (analyse) ”Det kan vi desværre ikke i vores branche. Vi vil selvfølgelig gerne, men… der skal mennesker til.” ”Vi er på vej. I salg er vi i gang med CRM systemer og har opdatere til en ny platform. Vi forholder os meget positivt. Nu har vi været i den anden lejr så længe at folk godt kan se, at det er den rigtige vej. Vi kan gøre rejsen meget nemmere og skabe bedre overblik.” ”Vi skal have flere digitale kontaktpunkter til vores medlemmer, også et digital community, platform og dashboard. Barriererne er at alle vores IT-systemer skal ændres. Bestyrelsen skal overtales. Det er urgent.”
  57. 57. Fra fortid til fremtid… ”Vi har en blog, hvor vi skriver om forventninger til fremtidens arbejdskraft. Hvad vi skriver på bloggen og hvad vi gør, det er bare meget forskelligt. Når man snakker om ExO’er bliver det enormt svært, fordi folk tænker inden for deres siloer. Jeg synes, der er rigtig mange af de ting, som er spændende og noget som vi absolut kigger på i øjeblikket. Ikke mindst hvordan vi får arbejdet med kulturen. Mange har gode intentioner, men det kan være svært at realisere drømmen om at blive en ExO.”
  58. 58. Hvad går du hjem og gør nu?
  59. 59. DARE2contact Kris Østergaard kris@DARE2.dk +45 4181 8151 Laila Pawlak laila@DARE2.dk +45 2924 5350 DARE2 DARE2mansion Vermundsgade 13-15 2100 København Ø. +45 2924 5350 +45 4181 8151 www.DARE2.dk www.DARE2mansion.com www.thinkubator.dk www.singularityucopenhagen.com

Notes de l'éditeur

  • x
  • Og så det lille faktum, at analyser indikerer at 40% af verdens største virksomheder er væk om 10 år.
  • This i the Motorola's DynaTAC 8000X
    State of the art mobile phone
    1984
    Weighing in at 2 pounds
    costing nearly $4,000 (almost $9,000 today)

  • The Motorola's DynaTAC 8000X was so expensive that only this guy could afford it.


  • Back to the Motorola DynaTAC 8000X

    In the early 80s McKinsey: estimated 1 million cellphones by 2000.
    Casued AT&T not to go in.
    There were 100 million
  • Vinosh Khosla
    Co-founder sun microsystems.
    Analyzed the mobile phone growth prediction from 2000 to 2010 from Gratner, McKinsey, Forrester- the worlds leading experts

    Don’t assume – analyze.

    2002: predcict 16% growth
    By 2004: 100% growth

    2004: predict collective predictions came to 14% by 2006
    Actual numbers: 100%

    2006: predict 12 %
    Doubled again

    2008: predict 10% growth
    Another 100 % leap

    Could you BE any more wrong?
  • What did all these predictions have in common?
    They were made on a false premise.
    That development is linear.

    But in fact technology develops exponentially.

    Instead of going 1,2,3,4,5 it goes, 1,2,4,8,16

    40 gange rundt om jorden

    We know this development from Moores law which says that computer power doubles app every 2 years.

    This has masive importance for our companies
  • This is what exponential development sounds like
  • Det betyder, som I givet vis også kan huske fra Lailas oplæg, at fremtiden ikke er hvad den har været.
  • Vi er på vej ind I en verden med:

    Google loon – internet til alle
    Robotter der ikke bare betjener industrien, men også ovetager servicevirksomhederne
    DNA analyser via toiletbesøg – customized medicin
    Selvkørende biler – 50 millioner inden for 10 år (joke: skal have sidespejl pga. lovginingen, men ikke et rat).
    3D printere der kan printe alt fra kopper til hjerter til huse – disrupte logistik

    OG TEKNOLOGIERNE KONVERGERER – DET ER SOM 5-7 GUTENBERG MOMENTS PÅ EN GANG.



  • Vi er på vej ind I en verden med:

    Google loon – internet til alle
    Robotter der ikke bare betjener industrien, men også ovetager servicevirksomhederne
    DNA analyser via toiletbesøg – customized medicin
    Selvkørende biler – 50 millioner inden for 10 år (joke: skal have sidespejl pga. lovginingen, men ikke et rat).
    3D printere der kan printe alt fra kopper til hjerter til huse – disrupte logistik

    OG TEKNOLOGIERNE KONVERGERER – DET ER SOM 5-7 GUTENBERG MOMENTS PÅ EN GANG.



  • Vi er på vej ind I en verden med:

    Google loon – internet til alle
    Robotter der ikke bare betjener industrien, men også ovetager servicevirksomhederne
    DNA analyser via toiletbesøg – customized medicin
    Selvkørende biler – 50 millioner inden for 10 år (joke: skal have sidespejl pga. lovginingen, men ikke et rat).
    3D printere der kan printe alt fra kopper til hjerter til huse – disrupte logistik

    OG TEKNOLOGIERNE KONVERGERER – DET ER SOM 5-7 GUTENBERG MOMENTS PÅ EN GANG.



  • Vi er på vej ind I en verden med:

    Google loon – internet til alle
    Robotter der ikke bare betjener industrien, men også ovetager servicevirksomhederne
    DNA analyser via toiletbesøg – customized medicin
    Selvkørende biler – 50 millioner inden for 10 år (joke: skal have sidespejl pga. lovginingen, men ikke et rat).
    3D printere der kan printe alt fra kopper til hjerter til huse – disrupte logistik

    OG TEKNOLOGIERNE KONVERGERER – DET ER SOM 5-7 GUTENBERG MOMENTS PÅ EN GANG.



  • Vi er på vej ind I en verden med:

    Google loon – internet til alle
    Robotter der ikke bare betjener industrien, men også ovetager servicevirksomhederne
    DNA analyser via toiletbesøg – customized medicin
    Selvkørende biler – 50 millioner inden for 10 år (joke: skal have sidespejl pga. lovginingen, men ikke et rat).
    3D printere der kan printe alt fra kopper til hjerter til huse – disrupte logistik

    OG TEKNOLOGIERNE KONVERGERER – DET ER SOM 5-7 GUTENBERG MOMENTS PÅ EN GANG.



  • Og så det lille faktum, at analyser indikerer at 40% af verdens største virksomheder er væk om 10 år.
  • There’s a new world order for businesses
    Software is eating the world

    WHY? Because every company is turning into a software company = exponential development
    Slack – 8 months
    UBER from 20-50 billion (under a year!)
  • Approved
  • The corporate immune system
  • Og så det lille faktum, at analyser indikerer at 40% af verdens største virksomheder er væk om 10 år.
    De kommer til at have deres helt eget Kodak Moment.
  • Men heldigvis er der rigtig meget man kan gøre.

    Man kan nemlig lære rigtig meget af de her typer virksomheder, som alle sammen er eksponentielle organisationer.
    Billede. Det er mig, før jeg tabte eksponentielt meget hår!
  • Men inden vi dykker dybere ned I hvad eksponentielle organisationer er og gør,
    så vil jeg gerne introducere jer for et andet begreb: Best Principles

    Så tænk rigtig meget i best principles ift. de næste ting, som vi skal kigge på.
  • Approved
  • MTP
    Stab til leje + lejede aktiver
    Community & crowd + engagement
    interfaces + dashboards + sociale teknologier
    Autonomi + eksperimentering
    Algoritmer
  • MTP
    Stab til leje + lejede aktiver
    Community & crowd + engagement
    interfaces + dashboards + sociale teknologier
    Autonomi + eksperimentering
    Algoritmer
  • Google
    TED
    XPRIZE
    SU

  • DARE2: Inspire, enable & connect people to scale positive impact in the world

  • (16% blandt virksomheder under 200 medarbejdere, 10% blandt virksomheder over 200 medarbejdere)
    mere indadvendt fokus end MTF’et, der kigger udaf for at sætte retningslinien for, hvordan man kan have en stor impact i verden.
    KULTUR PÅ SPIL?
  • MTP
    Stab til leje + lejede aktiver
    Community & crowd + engagement
    interfaces + dashboards + sociale teknologier
    Autonomi + eksperimentering
    Algoritmer
  • The smartet people don’t work for you!

    Japanese ronot hotel: The Hen na – Vis første 30 sekunder
  • Def. algoritme: intelligent sammenkobling af data til at udføre en værdiskabende opgave.

    1. Vil I se verdens mest scucesfulde killer algoritme nogensinde?
    The mother of all algorithms – Verdens måske største killer algoritme nogensinde: Coca-Cola’s secret recipe: Old school, analog algorithm

    2. Netflix: 75% of viewer activity is driven by recommendation. algorithm decides what you will watch  40 people handtagging shows (staff on demand)  know what you played, searched for and rated, + time, device and date, BUT: Ratings are more aspirational than real.

    3. UPS: 55.000 trucks  16 million deliveries every day --> rerouting trucks  saving 85 million miles  cost savings 2.55 billion dollars

    4. TensorFlow: Googles nyeste deep learning software. De har lige lagt koden ud som open source (hvorfor: for at accelerere udviklingen).
    Muliggøre nyeste produkter som avanceret billedsøgning og auto-reply emails. I 2011 var Googles aprilssnar, at de havde lavet en Auto-reply email software. I dag er det virkelighed.

    MEN AI – kunstig intelligens – har stadig et stykke vej at gå. Prøv at tjek Microsofts eksperimenter med følelsesgenkendelse – emotion recognition – på billeder:



    AI company: Sentient Technologies is just one example) that are using advanced machine learning and data mining techniques to perform algorithmic trades on the stock market that no human will ever match.

    Open source: Tænk i potentialet i open source: Tesla der lægger sine data ud og dermed potentielt booster elbilsmarkedet

    5. ROSS Intelligence is a Watson-powered app that lets users ask natural-language questions ("Can an employee be terminated without notice if they haven't been meeting sales targets?") to search its database of legal documents. Its built-in LegalRank algorithm intelligently prioritizes results -- for example, Supreme Court cases rank higher than local decisions.

  • MEN AI – kunstig intelligens – har stadig et stykke vej at gå. Prøv at tjek Microsofts eksperimenter med følelsesgenkendelse – emotion recognition – på billeder:

    Sad Keanu
    Eller som Microsoft tolker ham: Neutral Keanu
    Det er endnu værre følelsesgenkendelse end de fleste mænd har over for deres kærester.
  • Victory baby
    Eller som Microsoft kalder ham: Anger baby
  • Airbnb: 90 more listings per employee than any hotel chain – vedens største udbdyer af sengepladser- ejer ignen værelser
    Xiaomi: crowdfunder deres nye produkter – ingen risiko, ingen marketingomkostninger, ingen lageromkostninger
    TED – verden hurtigst voksende medieplatform – 5 milliarder dollars værd pga. gratis adgang til videoer og TEDx konferencer rundt omkring arrangeret af et dybt engageret community
    BeMyEyes. Fra nul til 300000 bruger epå 6 måder. I dag verdens største community af blinde og svagseende.
    ENGAGEMENT:
    5.X Prize – kickstartet al kommerciel rumfart
    6.Khan Academy: Gratis online kurser – MTP: world class free ecudation, 5000 kurser, 10 mill brugere
    You create an avatar, personalized learning dashboard, you customize using point that you earn through learning, you get scores on how much of the content you have learned, you earn learning badges (meteorite, moon, earth, sun, black hole badges – depending on difficulty) based on how much you learn
    7. Labster:

    Evt. Opower

    Github: Open source developer community: 6,5 million members, rate and review code – when people hire in Silicon Valley, they look at their reviews
  • Majoriteten af de danske virksomheder har bevidsthed omkring vigtigheden af at skabe community.
  • Majoriteten af de danske virksomheder har bevidsthed omkring vigtigheden af at skabe community.
  • Adspurgt om hvilke områder, som kunderne er medskabere af, så vælges der bredt
  • Nogle af de virksomheder i analysen, der bruger mest energi på at skabe community, er mindre digitale virksomheder, der har bygget deres forretninger op omkring Generation Y og Z,
  • MTP
    Stab til leje + lejede aktiver
    Community & crowd + engagement
    interfaces + dashboards + sociale teknologier
    Autonomi + eksperimentering
    Algoritmer
  • MTP
    Stab til leje + lejede aktiver
    Community & crowd + engagement
    interfaces + dashboards + sociale teknologier
    Autonomi + eksperimentering
    Algoritmer
  • So the smartest people don’t work for you.But make sure that those who DO work for you get to use their smarts.
    Så det kan godt være at de smarteste folk ikke arbejder for dig. Men sørg for at alle de smarte folk, som du rent faktisk har ansat og får lov til at bruge alle deres kompetencer.

    1. Holacracy model - agile management on dope: en ekstreme model for at skabe agilitet og hurtige, kompetente beslutninger, bedre resultater + ARBEJDSGLÆDE
    - flat decentralized structure
    No job titles
    No managers

    2. Valve – gaming company  no all 330 employees have full decision making competency,
    Game platform steam. Games eg counter strike
    Evt. inkluder Social Square.
    Zappos
    Social square

    SÅ HVAD ER DET FOR EN FREMTID VORES STUDERENDE KOMMER UD I? ØNSKE OMA T BLVIE SELVSTÆNDIGE. Største vækst I unge der ville være selvstændige I 2014.
  • Lean startup hvis du er en startup
    Reid Hoffmann quote

    Hvor mange af jer er fra corporates?
    I skal innovere på kanten
  • INNOVATION ON THE EDGES
  • EKSEMPLER:
    - OG DET ER BARE I DANMARK!
  • 0. Forklar hvad interfaces, dashboards og sociale teknologier er.

    REAL TIME!!
    Everything as a service: alle fysiske produkter er på vej til at blive services, eg. Caterpillar der sælger traktorer på abonnement. Kontaktfladen mellem dem og kunden er et software Interfaces og Dashboards sætter dem I stand til at monitorere relationen
    Og interfaces er på vej helt nye steder hen.

    Det her er et af fremtidens interfaces: Vis hologram (AR)
    Citizen M – BETYDER IKKE DE IKEK ANSÆTTER MENNESKER, DET ER BARE TIL EN ANDEN TYPE OPGAVE.
    Oculus Rift – empahty vehicles /empatimaskiner (Jason Riva)
    4. Tesco indkøbsvæg I Sydkorea
    5. Ideanote – software, der samler ideer og og kvalificerer dem – nemt pga. superbrugerveligt interface og dashboard som firmaerne kan overskue
    6. Slack – Sammelign med RUCs intranet (svært at bruge, studerende ser det ikke, kommer ikke til de rette forelæsninger)
    7. AthGene – interface der gør noget ultrakomplekst super brugerveligt = great customer experience = det der har gjort Apple til en succes
  • OKR eksempel:

    REAL TIME!!

    Hvad er det egentlig du måler? Og hvilke mål sætter du?
  • Værktøjerne er imidlertid en mulighed for at nedbryde siloer ved at anvende dem på tværs og dermed øge sin fleksibilitet og agilitet.
  • Adspurgt om hvilke områder, som kunderne er medskabere af, så vælges der bredt
  • Adspurgt om hvilke områder, som kunderne er medskabere af, så vælges der bredt
  • Analysen viser generelt, at jo mindre virksomheden er, jo mindre moden er den i forhold til automatisering og skalering.    Uklart, hvad der menes her. Kris kan du skrive det tydeligere?

×