가장 간단하고 효과적인 데이터분석방법인 퍼널분석 (Funnel Analysis)와 코호트분석 (Cohort Analysis)을 소개해드립니다.

1. Funnel analysis
Cohort analysis

2. 어디에 집중해서 서비스를 개선해야 될까?
Funnel analysis

3. Funnel(깔떼기) Analysis:
특정 목표를 달성을 위한
유저행동을 단계별로
분석하는 데이터
분석 방법
= 깔떼기 같이 생긴 그래프를 이용한 분석

4. 각 단계별로 사용자가 떠나가기
때문에 아래로 갈 수록
좁아지는 깔떼기
형태의
graph가
됩니다.

5. Funnel(깔떼기) Analysis: 3단계
1. 최종목표설정
2. 깔떼기 단계 설정
3. 단계별 이탈률 측정

6. Referral
1. 최종 목표 설정

7. Acquistion
Activation
Retention
Referral
2. 각 단계 정의

8. Acquistion
Activation
Retention
Referral
3. 단계별 이탈률 측정
50%
40%
20%
100%
50%
10%
20%

9. Funnel(깔떼기) Analysis: 취약점 분석
Acquistion
당연히 이탈률이 제일 높은 step 부터 개선
Activation
Retention
어디가 문제인지 찾았지만, 왜 문제인지를 찾아야!
이용할 수 있는건 다 이용하세요!
cs담당자, user interview, support email, product bug,
design change, step re-ordering …

10. Funnel(깔떼기) Analysis: 각 step별 KPI 설정
최종 목표를 가지고 funnel을 거꾸로 올라가면 각
단계별로 달성해야 하는 KPI를 설정할 수 있습니다.
5M Trial
x 4
Revenue
Traffic
2M
100%
25%
10% x 2.5
20M

11. 랜딩페이지 전환률 / 공유 기능 /초대 기능
전체적인 성장 로드맵
회원가입 절차

12. 랜딩페이지 전환률 / 공유 기능 /초대 기능

13. 전반적인 성장 로드맵, growth funnel
Fundamental Question
1. 사용자 획득
2. 사용자 활성화
3. 사용자 유지/사용자 참여
4. 사용자 부활

14. 회원가입 절차

16. 우리 잘 하고 있나?
Cohort analysis

17. cohort :
특정 기간 동안 같은 특성을 가진 사용자 집단

18. cohort analysis
사용자를 그룹으로 나눠서 분석하는 방법

19. cohort analysis:
실제 user를 다룬다.
두 user group의 차이를 보기 쉽게 나타내준다.

20. cohort 기준:
어떻게 사용자를 나눠야 될까?
?

21. 중요한건 metric:
사용자를 그룹으로 나눠서 뭘? 분석할 것인가
?

22. 기본적으로 가입일 기준으로 cohort anlaysis를 하세요
2014.2 2014.3
weekly 또는 montly
사용자들이 요일별로 사용 패턴이 있기 때문에 daily로는 분석 X

23. cohort anlaysis - retention

24. cohort anlaysis - retention
가입 후 기간에 따른 각 cohort의 retention의 변화

25. User retention
# tweet

26. 두번째 기간에 drop은 예정된 것, 너무 놀라지 마세요
그 이후에 stable한지가 더 중요합니다

27. 같은 기간이 지난 후의 cohort간 retention 비교
같은 시간대 cohort 간 비교
cohort anlaysis - retention

28. 잘 보여주는게 정말 중요!
전체에 대한 비율 보다는 바로 전 기간에 대한 비율로 보세요.
0 1 2 3 4 5
3월 1주 200 60% 40% 30% 28% 27%
3월 2주 200 75% 44% 30% 28%
3월 3주 200 50% 55% 30%
3월 4주 200 70% 55%
4월 1주 200 75%
4월 2주 200
< 전체에 대한 retention rate >

29. 잘 보여주는게 정말 중요!
전체에 대한 비율 보다는 바로 전 기간에 대한 비율로 보세요.
0 1 2 3 4 5
3월 1주 200 60% 67% 75% 83% 90%
3월 2주 200 65% 65% 78% 68%
3월 3주 200 70% 61% 71%
3월 4주 200 75% 57%
4월 1주 200 80%
4월 2주 200
< 전 기간에 대한 retention rate >

30. Leading indicator

31. User engagement에 따른 cohort analysis:
Leading indicator 발견하기
engaged user vs. churned user
Facebook / 7 friends in 10 days

32. Leading indicator
Facebook / 7 friends in 10 days
Actions
new user experience (nux) 개선
e-mail contact importing - Octazen 인수

33. User engagement 측정
User retention 측정

34. User engagement 측정

35. Funnel analysis
어디에 집중해서 서비스를 개선해야 될까?
Cohort analysis
우리 잘 하고 있나?

36. Reference
Pinterest
http://engineering.pinterest.com/post/86533331849/how-pinterest-drives-sustainable-growth
Facebook
http://www.quora.com/Facebook-Growth-and-Traction/What-are-some-decisions-taken-by-the-Growth-team-
at-Facebook-that-helped-Facebook-reach-500-million-users#
Cohort Analysis
http://www.keplarllp.com/blog/2012/04/cohort-analyses-for-digital-businesses-an-overview
http://www.linkedin.com/today/post/article/20130917162943-4444200-the-3-key-cohort-analyses-for-measuring-
your-startup-s-product-performance
Twitter
http://techcrunch.com/2009/10/05/twitter-data-analysis-an-investors-perspective-2/