SlideShare a Scribd company logo
1 of 45
PENYAJIAN DATA
AdaptifHal.: 2 STATISTIKA
a. Diagram Batang
Penyajian data dengan menggunakan
gambar yang berbentuk batang atau
kotak disebut diagram batang.
Diagram batang dapat digambar
vertikal maupun horisontal.
PENYAJIAN DATA
AdaptifHal.: 3 STATISTIKA
Contoh 1:
Tabel di bawah menunjukkan jumlah siswa
bermasalah pada suatu sekolah.
0
2
4
6
8
10
12
14
2001 2002 2003 2004
Tahun
Jumlahsiswa
PENYAJIAN DATA
AdaptifHal.: 4 STATISTIKA
Tentukan jumlah siswa yang bermasalah
dari tahun 2001 sampai dengan 2004!
Jawab:
Jumlah siswa yang bermasalah dari tahun
2001 sampai dengan 2004 = 6+10+13+10
= 39 siswa
PENYAJIAN DATA
AdaptifHal.: 5 STATISTIKA
Contoh 2:
Diagram batang berikut ini menggambarkan
kondisi lulusan dari suatu SMK dari tahun
1992 sampai dengan tahun 1996. Banyak
lulusan yang tidak menganggur selama
tahun 1992 sampai dengan tahun 1995
adalah…
PENYAJIAN DATA
AdaptifHal.: 6 STATISTIKA
0
50
100
150
200
250
300
1992 1993 1994 1995 1996
Tahun
Banyaklulusan
Bekerja
Melanjutkan
belajar
Menganggur
PENYAJIAN DATA
AdaptifHal.: 7 STATISTIKA
Pertanyaan
Banyak lulusan yang tidak menganggur
selama tahun 1992 sampai dengan tahun
1995 adalah….
Jawab :
= 200+100+225+100+200+75+250+75
= 1225
PENYAJIAN DATA
AdaptifHal.: 8 STATISTIKA
b. Diagram lingkaran
Penyajian data dengan menggunakan gambar yang berbentuk daerah
lingkaran disebut diagram lingkaran.
Daerah lingkaran dibagi ke dalam sektor-sektor atau juring-juring.
PENYAJIAN DATA
Contoh 1:
Diagram berikut menunjukkan cara murid-
murid suatu SMK datang ke sekolah. Jika
jumlah murid 480 orang, maka banyaknya
siswa yang datang ke sekolah dengan
berjalan kaki adalah….
Jalan Kaki
Sepeda
600
720 Bus
45 0
Motor
AdaptifHal.: 9 STATISTIKA
Jawab :
Derajat sektor siswa yang berjalan kaki:
3600
– (600
+720
+450
) = 1830
Banyaknya siswa yang berjalan kaki ke sekolah
= x 480 orang
= 244 orang
0
0
360
183
PENYAJIAN DATA
AdaptifHal.: 10 STATISTIKA
Contoh 2 :
Hasil penelusuran tamatan pada sebuah
SMK dinyatakan dengan diagram berikut.
Jika jumlah yang bekerja sebanyak 135
orang, maka banyak tamatan yang
melanjutkan kuliah adalah…. Wiraswasta
Menganggur
10%
Bekerja
45%
Melanjutkan
Kuliah
PENYAJIAN DATA
AdaptifHal.: 11 STATISTIKA
Jawab :
Persentase tamatan yang melanjutkan
kuliah = 100% - (25%+45%+10%)
= 20%
Banyaknya tamatan yang melanjutkan kuliah
= x 135 0rang
= 60 orang
%45
%20
PENYAJIAN DATA
AdaptifHal.: 12 STATISTIKA
PENYAJIAN DATA
c. Diagram Garis
Penyajian data dengan diagram garis biasanya digunakan untuk
menunjukkan perubahan sepanjang periode tertentu.
Contoh :
Data lulusan SMK Nusantara yang bekerja sesuai dengan bidangnya
dari tahun 2003 sampai tahun 2007 sebagai berikut. Buatlah diagram
garisnya.
Tahun
Jumlah
siswa
2003 2004 2005 2006 2007
80 100 160 120 200
AdaptifHal.: 13 STATISTIKA
PENYAJIAN DATA
Jawab :
Tahun
2003 2004 2005 2006 2007
J
u
m
l
a
h
B
e
k
e
r
j
a
80
100
120
160
200
•
•
•
•
•
AdaptifHal.: 14 STATISTIKA
PENYAJIAN DATA
d. Histogram & Poligon Frekwensi
Histogram merupakan penyajian data bila data dikelompokkkan
dalam tabel distribusi frekwensi.
∈
Ada beberapa hal yang dilakukan untuk membuat tabel distribusi
frekwensi, yaitu :
1.Menentukan jangkauan data ( J )
J = datum maksimum - datum minimum
2. Menentukan banyak kelas interval ( K )
K = 1 + 3,3 log n dengan n = jumlah data ; K bil bulat
3. Menentukan panjang kelas interval ( p) =
K
J
AdaptifHal.: 15 STATISTIKA
PENYAJIAN DATA
Contoh :
Hasil tes Matematika didapat
data sebagai berikut.
Buatlah Histogram dan
Poligon Frekwensinya.
Nilai Frekwensi Nilai Tengah(xi)
38 - 45
46 - 53
54 - 61
62 - 69
70 - 77
78 - 85
86 - 93
Jumlah
2
8
8
7
5
7
3
40
41,5
49,5
57,5
65,5
73,5
81,5
89,5
AdaptifHal.: 16 STATISTIKA
PENYAJIAN DATA
Dari data diatas dapat dijelaskan sebagai berikut :
 Batas bawah kelas, yaitu 38, 46, 54, 62, 70, 78 dan 86
 Batas atas kelas, yaitu 45, 53, 61, 69, 77, 85 dan 93
Nilai tengah kelas ( xi ) = ½ ( batas bawah + batas atas )
Tepi bawah kelas = batas bawah - 0,5
Tepi atas kelas = batas atas + 0,5
Sehingga tepi bawah kelas data diatas, yaitu : 37,5; 45,5; 53,5; 61,5; 69,5
77,5 dan 88,5
AdaptifHal.: 17 STATISTIKA
PENYAJIAN DATA
Histogram dari data tersebut sebagai
berikut :
UKURAN PEMUSATAN DATA
Sub Judul
AdaptifHal.: 19 STATISTIKA
Ukuran pemusatan data adalah nilai tunggal dari data yang dapat
memberikan gambaran yang lebih jelas dan singkat tentang disekitar
mana data itu memusat, serta dianggap mewakili seluruh data.
x
UKURAN PEMUSATAN DATA
1. Rata – rata hitung ( Mean )
a. Data tunggal
=
n
x∑
AdaptifHal.: 20 STATISTIKA
Contoh :
Tentukan nilai rata-rata dari data:
2,3,4,5,6
Jawab
=
= 4
x 5
65432 ++++
UKURAN PEMUSATAN DATA
AdaptifHal.: 21 STATISTIKA
b. Data berbobot
=
Contoh :
Berat paket yang diterima oleh suatu
perusahaan selama 1 minggu
tercatat
seperti pada tabel disamping ini.
Rata-rata berat paket dalam minggu
tersebut adalah…
∑
∑
f
xf .
x
Berat
(kg)
Frekuensi
5
6
7
8
6
8
12
4
UKURAN PEMUSATAN DATA
AdaptifHal.: 22 STATISTIKA
Jawab:
Berat (kg) Frekuensi
5
6
7
8
6
8
12
4
Jumlah 30
∑
∑
f
xf .
30
194
x =
=
= 6,47
Jadi rata-rata berat paket = 6,47 kg
UKURAN PEMUSATAN DATA
F. X
X F
30
48
84
32
194
AdaptifHal.: 23 STATISTIKA
c. Data kelompok
Cara I:
=
Contoh :
Tentukan mean nilai tes Matematika
20 orang siswa yang disajikan pada
tabel disamping ini !
∑
∑
f
xf .
x
Nilai Frekuensi
3 - 4
5 - 6
7 - 8
9 - 10
2
4
8
6
Jumlah 20
UKURAN PEMUSATAN DATA
x = Nilai tengah
AdaptifHal.: 24 STATISTIKA
Nilai Frekuensi
3 - 4
5 - 6
7 - 8
9 - 10
2
4
8
6
Jumlah 20
20
146
x
Jawab :
=
= 7,3
UKURAN PEMUSATAN DATA
x F . x
3,5
5,5
7,5
9,5
7
22
60
57
146
AdaptifHal.: 25 STATISTIKA
UKURAN PEMUSATAN DATA
Cara II:
xo = rata-rata sementara, d = x - xo
Contoh :
Jika rata-rata sementara pada tabel
berikut adalah 67, maka nilai
rata-rata data tersebut adalah…..
∑
∑+=
f
f.d
xx 0
Nilai f x
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
4
10
17
14
5
57
62
67
72
77
Jumlah 50
AdaptifHal.: 26 STATISTIKA
Nilai f x
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
4
10
17
14
5
57
62
67
72
77
Jumlah 50
Jawab :
UKURAN PEMUSATAN DATA
d f. d
- 10
- 5
0
5
10
- 40
- 50
0
70
50
30
= 67 +Χ
50
30
= 67,6
AdaptifHal.: 27 STATISTIKA
2. Median
Median dari sekumpulan bilangan adalah bilangan yang ditengah-
tengah setelah bilangan-bilangan itu diurutkan dari yang terkecil
sampai yang terbesar.
2
)1( +n
a. Data tunggal
 Jika n ganjil
Letak Me = data ke-
 Jika n genap
Letak Me = ½ ( Xn/2 + Xn/2 + 1 )
UKURAN PEMUSATAN DATA
AdaptifHal.: 28 STATISTIKA
Jawab :
Data diurutkan : 5,5,6,6,6,6,7,7,8,8,8,9
jumlah data ( n ) = 12 ( genap )
Letak Me = data ke ½ ( X6 + X7 )
= ½ ( 6 + 7 )
= 6,5
Contoh :
Nilai ulangan Mata Pelajaran Matematika dari 12 siswa adalah sebagai
berikut: 6,8,5,7,6,8,5,9,6,6,8,7.
Tentukan median dari data tersebut!
UKURAN PEMUSATAN DATA
AdaptifHal.: 29 STATISTIKA
b. Data Kelompok
Nilai Me = b + p
b = tepi bawah kelas median
p = panjang kelas interval
F = Jumlah seluruh frekuensi sebelum kelas Me
f = frekuensi kelas median
n = banyak data










−
f
Fn
2
1
UKURAN PEMUSATAN DATA
AdaptifHal.: 30 STATISTIKA
Contoh :
Tentukan nilai median dari tabel distribusi
frekuensi berikut ini!
Nilai Frekuensi
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
4
8
12
10
9
7
UKURAN PEMUSATAN DATA
AdaptifHal.: 31 STATISTIKA
Jawab :
Untuk menentukan kelas median diperlukan
½ .n = ½ x 50 data = 25 data , artinya median
terletak pada kelas intreval ke-4.
Nilai Me = 54,5 + 5
= 54,5 + 0,5
= 55





 −
10
2425
UKURAN PEMUSATAN DATA
AdaptifHal.: 32 STATISTIKA
Modus
Modus dari sekumpulan bilangan adalah bilangan yang
paling sering muncul atau nilai yang memiliki
frekuensi terbanyak.
a. Data tunggal / berbobot
Contoh :
Tentukan modus dari masing-masing kumpulan bilangan di bawah ini:
a. 5,3,5,7,5 c. 2,5,6,3,7,9,8
b. 4,3,3,4,4,7,6,8,7,7 d. 2,2,3,3,5,4,4,6,7
UKURAN PEMUSATAN DATA
AdaptifHal.: 33 STATISTIKA
Jawab :
a. Modus data tersebut adalah 5
b. Modus data tersebut adalah 4 dan 7
c. Modus data tersebut tidak ada
d. Modus data tersebut adalah 2,3,4
UKURAN PEMUSATAN DATA
AdaptifHal.: 34 STATISTIKA
b. Data kelompok
Mo = b + p
b = tepi bawah kelas modus
p = panjang kelas interval
d1 = selisih frekuensi kelas modus dengan
frekuensi kelas sebelumnya
d2 = selisih frekuensi kelas modus dengan
frekuensi kelas sesudahnya






+ 21
1
dd
d
UKURAN PEMUSATAN DATA
AdaptifHal.: 35 STATISTIKA
Contoh :
Berat badan 30 orang siswa suatu kelas
disajikan pada tabel berikut. Modus data
tersebut adalah….
Berat (kg) f
41 - 45
46 - 50
51 - 55
56 - 60
61 - 65
1
6
12
8
3
UKURAN PEMUSATAN DATA
AdaptifHal.: 36 STATISTIKA
Jawab :
Modus terletak pada kelas interval ke-3,
dengan b = 50,5; p = 5; d1 = 6; d2 = 4
Modus (Mo) = 50,5 + 5
= 50,5 + 3
= 53,5






+46
6
UKURAN PEMUSATAN DATA
AdaptifHal.: 37 STATISTIKA
AdaptifHal.: 38 STATISTIKA
Latihan
1. Tabel berikut menunjukkan penggunaan
hasil perolehan pajak suatu kota. Jika
jumlah dana yang digunakan untuk
sekolah sebesar Rp 440.000.000,00
maka dana yang digunakan untuk jalan
adalah….
Peralatan
4%
Sekolah
22%
Adm
inistrasi
16%
Jalan
PENYAJIAN DATA
AdaptifHal.: 39 STATISTIKA
Jawab :
Dana yang digunakan untuk jalan adalah
x Rp 440.000.000,00
= Rp 1.160.000.000,00
%22
%58
PENYAJIAN DATA
AdaptifHal.: 40 STATISTIKA
2. Rata-rata hitung pada tabel tinggi badan
di bawah ini adalah….
Tinggi badan
(cm).
f
150 -154
155 -159
160 -164
165 -169
170 -174
3
6
9
8
4
Jumlah 30
x d fd
152
157
162
167
172
-10
-5
0
5
10
-30
-30
0
40
40
20
UKURAN PEMUSATAN DATA
∑
∑+
f
df
x
.
0x
30
20
=
= 162 +
= 162,7
AdaptifHal.: 41 STATISTIKA
3. Besar pinjaman anggota suatu koperasi
adalah sebagai berikut :
Pinjaman
(dalam ribuan Rp)
Frekuensi
55 - 60
61 - 66
67 - 72
73 - 78
79 - 84
8
14
10
8
6
Besar pinjaman yang membagi kelompok data menjadi dua bagian
sama banyak adalah….
UKURAN PEMUSATAN DATA
AdaptifHal.: 42 STATISTIKA
UKURAN PEMUSATAN DATA
Jawab :
Median terletak pada kelas interval ke-3,
dengan b = 66,5 ; p = 6 ; F = 22 ; f = 10 ; n = 46
Nilai Me = 66,5 + 6
= 66,5 + 0,6 = 67,1
Jadi besar pinjaman = 67,1 x Rp 1000,00
= Rp 67.100,00










−
10
2246
2
1
x
AdaptifHal.: 43 STATISTIKA
4. Besar simpanan anggota Koperasi Tahu
“SUMEDANG” selama tahun 1995 tercatat sebagai berikut :
Simpanan
(dalam puluh ribuan Rp)
Frekuensi
60 - 62
63 - 65
66 - 68
69 - 71
72 - 74
3
10
20
15
7
Berdasarkan data tersebut, paling banyak anggota koperasi
mempunyai simpanan sebesar….
UKURAN PEMUSATAN DATA
AdaptifHal.: 44 STATISTIKA
UKURAN PEMUSATAN DATA
Jawab :
Modus terletak pada kelas interval ke-3,
dengan b = 65,5 ; p = 3 ; d1 = 10 ; d2 = 5;
Modus (Mo) = 65,5 + 3
= 65,5 + 2 = 67,5
Jadi paling banyak anggota koperasi mempunyai simpanan sebesar
67,5 x Rp 10.000,00 = Rp 675.000,00






+ 510
10
AdaptifHal.: 45 STATISTIKA
5. Jika nilai rata-rata data pada tabel berikut
sama dengan 7, maka nilai x adalah….
Nilai f
5
6
7
8
9
6
8
10
x
4
Jumlah 28 + x
f.x
30
48
70
8x
36
184 + 8x
UKURAN PEMUSATAN DATA
Jawab :
7 =
7 ( 28 + x ) = 184 + 8x
196 + 7x = 184 + 8x
7x – 8x = 184 – 196
x = 12
x
x
+
+
28
8184
⇔
⇔
⇔
⇔

More Related Content

What's hot

Pemilihan Model Terbaik
Pemilihan Model TerbaikPemilihan Model Terbaik
Pemilihan Model Terbaik
dessybudiyanti
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
Aisyah Turidho
 
29385408 65-modul-matematika-kumpulan-soal-akhir-kelas-x-xi-xii
29385408 65-modul-matematika-kumpulan-soal-akhir-kelas-x-xi-xii29385408 65-modul-matematika-kumpulan-soal-akhir-kelas-x-xi-xii
29385408 65-modul-matematika-kumpulan-soal-akhir-kelas-x-xi-xii
Moh Aunur Rofik Zarkasi
 
Barisan dan deret, notasi sigma, dan induksi matematika
Barisan dan deret, notasi sigma, dan induksi matematikaBarisan dan deret, notasi sigma, dan induksi matematika
Barisan dan deret, notasi sigma, dan induksi matematika
Edi Irwadi
 

What's hot (20)

Soal dan pembahasan olimpiade matematika vektor nasional 2013 smp (omvn 2013)...
Soal dan pembahasan olimpiade matematika vektor nasional 2013 smp (omvn 2013)...Soal dan pembahasan olimpiade matematika vektor nasional 2013 smp (omvn 2013)...
Soal dan pembahasan olimpiade matematika vektor nasional 2013 smp (omvn 2013)...
 
Pertemuan 5 integral lipat dua
Pertemuan 5   integral lipat duaPertemuan 5   integral lipat dua
Pertemuan 5 integral lipat dua
 
Materi SMA X - Statistika
Materi SMA X - StatistikaMateri SMA X - Statistika
Materi SMA X - Statistika
 
Pemilihan Model Terbaik
Pemilihan Model TerbaikPemilihan Model Terbaik
Pemilihan Model Terbaik
 
Olimpiade sains nasional (osk,osp & osn) smp 2003 2016
Olimpiade sains nasional (osk,osp & osn) smp 2003 2016Olimpiade sains nasional (osk,osp & osn) smp 2003 2016
Olimpiade sains nasional (osk,osp & osn) smp 2003 2016
 
Lks KURIKULUM 2013 parabola puncak a,b
Lks KURIKULUM 2013 parabola puncak a,bLks KURIKULUM 2013 parabola puncak a,b
Lks KURIKULUM 2013 parabola puncak a,b
 
SPLDV dan SPLTV
SPLDV dan SPLTVSPLDV dan SPLTV
SPLDV dan SPLTV
 
Pemodelan Matematika
Pemodelan MatematikaPemodelan Matematika
Pemodelan Matematika
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
 
Persamaan dan Fungsi Kuadrat
Persamaan dan Fungsi KuadratPersamaan dan Fungsi Kuadrat
Persamaan dan Fungsi Kuadrat
 
geometri analitik ruang
geometri analitik ruanggeometri analitik ruang
geometri analitik ruang
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
 
Sesi 1 PB&S
Sesi 1 PB&SSesi 1 PB&S
Sesi 1 PB&S
 
Kalkulus - Integral
Kalkulus - Integral Kalkulus - Integral
Kalkulus - Integral
 
29385408 65-modul-matematika-kumpulan-soal-akhir-kelas-x-xi-xii
29385408 65-modul-matematika-kumpulan-soal-akhir-kelas-x-xi-xii29385408 65-modul-matematika-kumpulan-soal-akhir-kelas-x-xi-xii
29385408 65-modul-matematika-kumpulan-soal-akhir-kelas-x-xi-xii
 
Soal pilihan ganda operasi himpunan
Soal pilihan ganda operasi himpunanSoal pilihan ganda operasi himpunan
Soal pilihan ganda operasi himpunan
 
Barisan dan deret, notasi sigma, dan induksi matematika
Barisan dan deret, notasi sigma, dan induksi matematikaBarisan dan deret, notasi sigma, dan induksi matematika
Barisan dan deret, notasi sigma, dan induksi matematika
 
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 03
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 03Matematika Diskrit - 03 himpunan - 03
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 03
 
Powerpoint Fungsi Invers
Powerpoint Fungsi InversPowerpoint Fungsi Invers
Powerpoint Fungsi Invers
 
Powerpoint SPtLDV
Powerpoint SPtLDVPowerpoint SPtLDV
Powerpoint SPtLDV
 

Similar to Penyajian & pemusatan data

Statistik, penyajian & Pemusatan Data.ppt
Statistik, penyajian & Pemusatan Data.pptStatistik, penyajian & Pemusatan Data.ppt
Statistik, penyajian & Pemusatan Data.ppt
ekamaria7
 
3. LKPD STATISTIKA.pdf
3. LKPD STATISTIKA.pdf3. LKPD STATISTIKA.pdf
3. LKPD STATISTIKA.pdf
azizdesi
 
Penyajian & pemusatan data
Penyajian & pemusatan dataPenyajian & pemusatan data
Penyajian & pemusatan data
Eko Supriyadi
 

Similar to Penyajian & pemusatan data (20)

Statistik, penyajian & Pemusatan Data.ppt
Statistik, penyajian & Pemusatan Data.pptStatistik, penyajian & Pemusatan Data.ppt
Statistik, penyajian & Pemusatan Data.ppt
 
power point statistik by faisal
power point statistik by faisalpower point statistik by faisal
power point statistik by faisal
 
x-statistika2-160516023145.pdf
x-statistika2-160516023145.pdfx-statistika2-160516023145.pdf
x-statistika2-160516023145.pdf
 
17 statistika
17 statistika17 statistika
17 statistika
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
3. LKPD STATISTIKA.pdf
3. LKPD STATISTIKA.pdf3. LKPD STATISTIKA.pdf
3. LKPD STATISTIKA.pdf
 
penyajian-data.ppt
penyajian-data.pptpenyajian-data.ppt
penyajian-data.ppt
 
Materi SMA X : Statistika (2)
Materi SMA X : Statistika (2)Materi SMA X : Statistika (2)
Materi SMA X : Statistika (2)
 
Penyajian & pemusatan data
Penyajian & pemusatan dataPenyajian & pemusatan data
Penyajian & pemusatan data
 
5-penyebaran-data.ppt
5-penyebaran-data.ppt5-penyebaran-data.ppt
5-penyebaran-data.ppt
 
ukuran-penyebaran-data.ppt
ukuran-penyebaran-data.pptukuran-penyebaran-data.ppt
ukuran-penyebaran-data.ppt
 
sebaran data praktek.ppt
sebaran data praktek.pptsebaran data praktek.ppt
sebaran data praktek.ppt
 
Statistika1
Statistika1Statistika1
Statistika1
 
statistika
statistikastatistika
statistika
 
b STATISTIKA.pptx
b STATISTIKA.pptxb STATISTIKA.pptx
b STATISTIKA.pptx
 
penyajian data
penyajian datapenyajian data
penyajian data
 
Xii statistika
Xii statistikaXii statistika
Xii statistika
 
Xii statistika
Xii statistikaXii statistika
Xii statistika
 
Ukuran penyebaran data
Ukuran penyebaran dataUkuran penyebaran data
Ukuran penyebaran data
 
m a t e r i s t a t i s t i ka11959911.ppt
m a t e r i s t a t i s t i ka11959911.pptm a t e r i s t a t i s t i ka11959911.ppt
m a t e r i s t a t i s t i ka11959911.ppt
 

More from Eko Supriyadi

Kamus Bergambar Bahasa Indonesia Bahasa Inggris Bahasa Arab
Kamus Bergambar Bahasa Indonesia Bahasa Inggris Bahasa ArabKamus Bergambar Bahasa Indonesia Bahasa Inggris Bahasa Arab
Kamus Bergambar Bahasa Indonesia Bahasa Inggris Bahasa Arab
Eko Supriyadi
 
Modul Penyusunan Soal Hots Tahun 2017
Modul Penyusunan Soal Hots Tahun 2017 Modul Penyusunan Soal Hots Tahun 2017
Modul Penyusunan Soal Hots Tahun 2017
Eko Supriyadi
 
Kata Kerja Operasional KKO Edisi Revisi Teori Bloom
Kata Kerja Operasional KKO Edisi Revisi Teori BloomKata Kerja Operasional KKO Edisi Revisi Teori Bloom
Kata Kerja Operasional KKO Edisi Revisi Teori Bloom
Eko Supriyadi
 
Permendikbud nomor 16 tahun 2019 salinan
Permendikbud nomor 16 tahun 2019   salinanPermendikbud nomor 16 tahun 2019   salinan
Permendikbud nomor 16 tahun 2019 salinan
Eko Supriyadi
 
Buku 4 Pedoman PKB Dan Angka Kreditnya
Buku 4 Pedoman PKB Dan Angka KreditnyaBuku 4 Pedoman PKB Dan Angka Kreditnya
Buku 4 Pedoman PKB Dan Angka Kreditnya
Eko Supriyadi
 
1. menguasai karakteristik peserta didik
1. menguasai karakteristik peserta didik1. menguasai karakteristik peserta didik
1. menguasai karakteristik peserta didik
Eko Supriyadi
 
Jabatan fungsional guru dan angka kreditnya
Jabatan fungsional guru dan angka kreditnyaJabatan fungsional guru dan angka kreditnya
Jabatan fungsional guru dan angka kreditnya
Eko Supriyadi
 
Panduan penilaian sd desember 2016
Panduan penilaian sd desember 2016Panduan penilaian sd desember 2016
Panduan penilaian sd desember 2016
Eko Supriyadi
 
Model model pembelajaran kurikulum 2013
Model model pembelajaran kurikulum 2013Model model pembelajaran kurikulum 2013
Model model pembelajaran kurikulum 2013
Eko Supriyadi
 
Lk pengamatan praktik pembelajaran sd
Lk pengamatan praktik pembelajaran sdLk pengamatan praktik pembelajaran sd
Lk pengamatan praktik pembelajaran sd
Eko Supriyadi
 

More from Eko Supriyadi (20)

Metode pembelajaran
Metode pembelajaranMetode pembelajaran
Metode pembelajaran
 
Kamus Bergambar Bahasa Indonesia Bahasa Inggris Bahasa Arab
Kamus Bergambar Bahasa Indonesia Bahasa Inggris Bahasa ArabKamus Bergambar Bahasa Indonesia Bahasa Inggris Bahasa Arab
Kamus Bergambar Bahasa Indonesia Bahasa Inggris Bahasa Arab
 
Hots templates 2019
Hots templates  2019Hots templates  2019
Hots templates 2019
 
Buku penilaian hots
Buku penilaian hotsBuku penilaian hots
Buku penilaian hots
 
Modul Penyusunan Soal Hots Tahun 2017
Modul Penyusunan Soal Hots Tahun 2017 Modul Penyusunan Soal Hots Tahun 2017
Modul Penyusunan Soal Hots Tahun 2017
 
Kata Kerja Operasional KKO Edisi Revisi Teori Bloom
Kata Kerja Operasional KKO Edisi Revisi Teori BloomKata Kerja Operasional KKO Edisi Revisi Teori Bloom
Kata Kerja Operasional KKO Edisi Revisi Teori Bloom
 
Permendikbud nomor 16 tahun 2019 salinan
Permendikbud nomor 16 tahun 2019   salinanPermendikbud nomor 16 tahun 2019   salinan
Permendikbud nomor 16 tahun 2019 salinan
 
Buku 4 Pedoman PKB Dan Angka Kreditnya
Buku 4 Pedoman PKB Dan Angka KreditnyaBuku 4 Pedoman PKB Dan Angka Kreditnya
Buku 4 Pedoman PKB Dan Angka Kreditnya
 
1. menguasai karakteristik peserta didik
1. menguasai karakteristik peserta didik1. menguasai karakteristik peserta didik
1. menguasai karakteristik peserta didik
 
Jabatan fungsional guru dan angka kreditnya
Jabatan fungsional guru dan angka kreditnyaJabatan fungsional guru dan angka kreditnya
Jabatan fungsional guru dan angka kreditnya
 
Teori x y
Teori   x yTeori   x y
Teori x y
 
Ppt penyusunan soal hots
Ppt  penyusunan soal  hotsPpt  penyusunan soal  hots
Ppt penyusunan soal hots
 
Personality plus
Personality plusPersonality plus
Personality plus
 
Pendidikan karakter P2KPTK2
Pendidikan karakter P2KPTK2Pendidikan karakter P2KPTK2
Pendidikan karakter P2KPTK2
 
Pendekatan saintifik
Pendekatan saintifikPendekatan saintifik
Pendekatan saintifik
 
Panduan penilaian sd desember 2016
Panduan penilaian sd desember 2016Panduan penilaian sd desember 2016
Panduan penilaian sd desember 2016
 
Model model pembelajaran kurikulum 2013
Model model pembelajaran kurikulum 2013Model model pembelajaran kurikulum 2013
Model model pembelajaran kurikulum 2013
 
Lk telaah rpp sd 2017
Lk telaah rpp sd 2017Lk telaah rpp sd 2017
Lk telaah rpp sd 2017
 
Lk pengamatan praktik pembelajaran sd
Lk pengamatan praktik pembelajaran sdLk pengamatan praktik pembelajaran sd
Lk pengamatan praktik pembelajaran sd
 
Literacy mh
Literacy mhLiteracy mh
Literacy mh
 

Recently uploaded

HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
nabilafarahdiba95
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
JarzaniIsmail
 
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxBab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
ssuser35630b
 
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).pptKenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
novibernadina
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
IvvatulAini
 

Recently uploaded (20)

CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
 
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsxvIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
 
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptxOPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
 
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAYSOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
 
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
DAFTAR PPPK GURU KABUPATEN PURWOREJO TAHUN 2024
 
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxBab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdfModul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
 
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).pptKenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
Kenakalan Remaja (Penggunaan Narkoba).ppt
 
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTX
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTXAKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTX
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTX
 
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR IPAS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
 
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMKAksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
 
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...
Membaca dengan Metode Fonik - Membuat Rancangan Pembelajaran dengan Metode Fo...
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
 
Regresi Linear Kelompok 1 XI-10 revisi (1).pptx
Regresi Linear Kelompok 1 XI-10 revisi (1).pptxRegresi Linear Kelompok 1 XI-10 revisi (1).pptx
Regresi Linear Kelompok 1 XI-10 revisi (1).pptx
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
 
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat UI 2024
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat  UI 2024Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat  UI 2024
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat UI 2024
 
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
 

Penyajian & pemusatan data

  • 2. AdaptifHal.: 2 STATISTIKA a. Diagram Batang Penyajian data dengan menggunakan gambar yang berbentuk batang atau kotak disebut diagram batang. Diagram batang dapat digambar vertikal maupun horisontal. PENYAJIAN DATA
  • 3. AdaptifHal.: 3 STATISTIKA Contoh 1: Tabel di bawah menunjukkan jumlah siswa bermasalah pada suatu sekolah. 0 2 4 6 8 10 12 14 2001 2002 2003 2004 Tahun Jumlahsiswa PENYAJIAN DATA
  • 4. AdaptifHal.: 4 STATISTIKA Tentukan jumlah siswa yang bermasalah dari tahun 2001 sampai dengan 2004! Jawab: Jumlah siswa yang bermasalah dari tahun 2001 sampai dengan 2004 = 6+10+13+10 = 39 siswa PENYAJIAN DATA
  • 5. AdaptifHal.: 5 STATISTIKA Contoh 2: Diagram batang berikut ini menggambarkan kondisi lulusan dari suatu SMK dari tahun 1992 sampai dengan tahun 1996. Banyak lulusan yang tidak menganggur selama tahun 1992 sampai dengan tahun 1995 adalah… PENYAJIAN DATA
  • 6. AdaptifHal.: 6 STATISTIKA 0 50 100 150 200 250 300 1992 1993 1994 1995 1996 Tahun Banyaklulusan Bekerja Melanjutkan belajar Menganggur PENYAJIAN DATA
  • 7. AdaptifHal.: 7 STATISTIKA Pertanyaan Banyak lulusan yang tidak menganggur selama tahun 1992 sampai dengan tahun 1995 adalah…. Jawab : = 200+100+225+100+200+75+250+75 = 1225 PENYAJIAN DATA
  • 8. AdaptifHal.: 8 STATISTIKA b. Diagram lingkaran Penyajian data dengan menggunakan gambar yang berbentuk daerah lingkaran disebut diagram lingkaran. Daerah lingkaran dibagi ke dalam sektor-sektor atau juring-juring. PENYAJIAN DATA Contoh 1: Diagram berikut menunjukkan cara murid- murid suatu SMK datang ke sekolah. Jika jumlah murid 480 orang, maka banyaknya siswa yang datang ke sekolah dengan berjalan kaki adalah…. Jalan Kaki Sepeda 600 720 Bus 45 0 Motor
  • 9. AdaptifHal.: 9 STATISTIKA Jawab : Derajat sektor siswa yang berjalan kaki: 3600 – (600 +720 +450 ) = 1830 Banyaknya siswa yang berjalan kaki ke sekolah = x 480 orang = 244 orang 0 0 360 183 PENYAJIAN DATA
  • 10. AdaptifHal.: 10 STATISTIKA Contoh 2 : Hasil penelusuran tamatan pada sebuah SMK dinyatakan dengan diagram berikut. Jika jumlah yang bekerja sebanyak 135 orang, maka banyak tamatan yang melanjutkan kuliah adalah…. Wiraswasta Menganggur 10% Bekerja 45% Melanjutkan Kuliah PENYAJIAN DATA
  • 11. AdaptifHal.: 11 STATISTIKA Jawab : Persentase tamatan yang melanjutkan kuliah = 100% - (25%+45%+10%) = 20% Banyaknya tamatan yang melanjutkan kuliah = x 135 0rang = 60 orang %45 %20 PENYAJIAN DATA
  • 12. AdaptifHal.: 12 STATISTIKA PENYAJIAN DATA c. Diagram Garis Penyajian data dengan diagram garis biasanya digunakan untuk menunjukkan perubahan sepanjang periode tertentu. Contoh : Data lulusan SMK Nusantara yang bekerja sesuai dengan bidangnya dari tahun 2003 sampai tahun 2007 sebagai berikut. Buatlah diagram garisnya. Tahun Jumlah siswa 2003 2004 2005 2006 2007 80 100 160 120 200
  • 13. AdaptifHal.: 13 STATISTIKA PENYAJIAN DATA Jawab : Tahun 2003 2004 2005 2006 2007 J u m l a h B e k e r j a 80 100 120 160 200 • • • • •
  • 14. AdaptifHal.: 14 STATISTIKA PENYAJIAN DATA d. Histogram & Poligon Frekwensi Histogram merupakan penyajian data bila data dikelompokkkan dalam tabel distribusi frekwensi. ∈ Ada beberapa hal yang dilakukan untuk membuat tabel distribusi frekwensi, yaitu : 1.Menentukan jangkauan data ( J ) J = datum maksimum - datum minimum 2. Menentukan banyak kelas interval ( K ) K = 1 + 3,3 log n dengan n = jumlah data ; K bil bulat 3. Menentukan panjang kelas interval ( p) = K J
  • 15. AdaptifHal.: 15 STATISTIKA PENYAJIAN DATA Contoh : Hasil tes Matematika didapat data sebagai berikut. Buatlah Histogram dan Poligon Frekwensinya. Nilai Frekwensi Nilai Tengah(xi) 38 - 45 46 - 53 54 - 61 62 - 69 70 - 77 78 - 85 86 - 93 Jumlah 2 8 8 7 5 7 3 40 41,5 49,5 57,5 65,5 73,5 81,5 89,5
  • 16. AdaptifHal.: 16 STATISTIKA PENYAJIAN DATA Dari data diatas dapat dijelaskan sebagai berikut :  Batas bawah kelas, yaitu 38, 46, 54, 62, 70, 78 dan 86  Batas atas kelas, yaitu 45, 53, 61, 69, 77, 85 dan 93 Nilai tengah kelas ( xi ) = ½ ( batas bawah + batas atas ) Tepi bawah kelas = batas bawah - 0,5 Tepi atas kelas = batas atas + 0,5 Sehingga tepi bawah kelas data diatas, yaitu : 37,5; 45,5; 53,5; 61,5; 69,5 77,5 dan 88,5
  • 17. AdaptifHal.: 17 STATISTIKA PENYAJIAN DATA Histogram dari data tersebut sebagai berikut :
  • 19. AdaptifHal.: 19 STATISTIKA Ukuran pemusatan data adalah nilai tunggal dari data yang dapat memberikan gambaran yang lebih jelas dan singkat tentang disekitar mana data itu memusat, serta dianggap mewakili seluruh data. x UKURAN PEMUSATAN DATA 1. Rata – rata hitung ( Mean ) a. Data tunggal = n x∑
  • 20. AdaptifHal.: 20 STATISTIKA Contoh : Tentukan nilai rata-rata dari data: 2,3,4,5,6 Jawab = = 4 x 5 65432 ++++ UKURAN PEMUSATAN DATA
  • 21. AdaptifHal.: 21 STATISTIKA b. Data berbobot = Contoh : Berat paket yang diterima oleh suatu perusahaan selama 1 minggu tercatat seperti pada tabel disamping ini. Rata-rata berat paket dalam minggu tersebut adalah… ∑ ∑ f xf . x Berat (kg) Frekuensi 5 6 7 8 6 8 12 4 UKURAN PEMUSATAN DATA
  • 22. AdaptifHal.: 22 STATISTIKA Jawab: Berat (kg) Frekuensi 5 6 7 8 6 8 12 4 Jumlah 30 ∑ ∑ f xf . 30 194 x = = = 6,47 Jadi rata-rata berat paket = 6,47 kg UKURAN PEMUSATAN DATA F. X X F 30 48 84 32 194
  • 23. AdaptifHal.: 23 STATISTIKA c. Data kelompok Cara I: = Contoh : Tentukan mean nilai tes Matematika 20 orang siswa yang disajikan pada tabel disamping ini ! ∑ ∑ f xf . x Nilai Frekuensi 3 - 4 5 - 6 7 - 8 9 - 10 2 4 8 6 Jumlah 20 UKURAN PEMUSATAN DATA x = Nilai tengah
  • 24. AdaptifHal.: 24 STATISTIKA Nilai Frekuensi 3 - 4 5 - 6 7 - 8 9 - 10 2 4 8 6 Jumlah 20 20 146 x Jawab : = = 7,3 UKURAN PEMUSATAN DATA x F . x 3,5 5,5 7,5 9,5 7 22 60 57 146
  • 25. AdaptifHal.: 25 STATISTIKA UKURAN PEMUSATAN DATA Cara II: xo = rata-rata sementara, d = x - xo Contoh : Jika rata-rata sementara pada tabel berikut adalah 67, maka nilai rata-rata data tersebut adalah….. ∑ ∑+= f f.d xx 0 Nilai f x 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 4 10 17 14 5 57 62 67 72 77 Jumlah 50
  • 26. AdaptifHal.: 26 STATISTIKA Nilai f x 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 4 10 17 14 5 57 62 67 72 77 Jumlah 50 Jawab : UKURAN PEMUSATAN DATA d f. d - 10 - 5 0 5 10 - 40 - 50 0 70 50 30 = 67 +Χ 50 30 = 67,6
  • 27. AdaptifHal.: 27 STATISTIKA 2. Median Median dari sekumpulan bilangan adalah bilangan yang ditengah- tengah setelah bilangan-bilangan itu diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar. 2 )1( +n a. Data tunggal  Jika n ganjil Letak Me = data ke-  Jika n genap Letak Me = ½ ( Xn/2 + Xn/2 + 1 ) UKURAN PEMUSATAN DATA
  • 28. AdaptifHal.: 28 STATISTIKA Jawab : Data diurutkan : 5,5,6,6,6,6,7,7,8,8,8,9 jumlah data ( n ) = 12 ( genap ) Letak Me = data ke ½ ( X6 + X7 ) = ½ ( 6 + 7 ) = 6,5 Contoh : Nilai ulangan Mata Pelajaran Matematika dari 12 siswa adalah sebagai berikut: 6,8,5,7,6,8,5,9,6,6,8,7. Tentukan median dari data tersebut! UKURAN PEMUSATAN DATA
  • 29. AdaptifHal.: 29 STATISTIKA b. Data Kelompok Nilai Me = b + p b = tepi bawah kelas median p = panjang kelas interval F = Jumlah seluruh frekuensi sebelum kelas Me f = frekuensi kelas median n = banyak data           − f Fn 2 1 UKURAN PEMUSATAN DATA
  • 30. AdaptifHal.: 30 STATISTIKA Contoh : Tentukan nilai median dari tabel distribusi frekuensi berikut ini! Nilai Frekuensi 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 4 8 12 10 9 7 UKURAN PEMUSATAN DATA
  • 31. AdaptifHal.: 31 STATISTIKA Jawab : Untuk menentukan kelas median diperlukan ½ .n = ½ x 50 data = 25 data , artinya median terletak pada kelas intreval ke-4. Nilai Me = 54,5 + 5 = 54,5 + 0,5 = 55       − 10 2425 UKURAN PEMUSATAN DATA
  • 32. AdaptifHal.: 32 STATISTIKA Modus Modus dari sekumpulan bilangan adalah bilangan yang paling sering muncul atau nilai yang memiliki frekuensi terbanyak. a. Data tunggal / berbobot Contoh : Tentukan modus dari masing-masing kumpulan bilangan di bawah ini: a. 5,3,5,7,5 c. 2,5,6,3,7,9,8 b. 4,3,3,4,4,7,6,8,7,7 d. 2,2,3,3,5,4,4,6,7 UKURAN PEMUSATAN DATA
  • 33. AdaptifHal.: 33 STATISTIKA Jawab : a. Modus data tersebut adalah 5 b. Modus data tersebut adalah 4 dan 7 c. Modus data tersebut tidak ada d. Modus data tersebut adalah 2,3,4 UKURAN PEMUSATAN DATA
  • 34. AdaptifHal.: 34 STATISTIKA b. Data kelompok Mo = b + p b = tepi bawah kelas modus p = panjang kelas interval d1 = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sebelumnya d2 = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sesudahnya       + 21 1 dd d UKURAN PEMUSATAN DATA
  • 35. AdaptifHal.: 35 STATISTIKA Contoh : Berat badan 30 orang siswa suatu kelas disajikan pada tabel berikut. Modus data tersebut adalah…. Berat (kg) f 41 - 45 46 - 50 51 - 55 56 - 60 61 - 65 1 6 12 8 3 UKURAN PEMUSATAN DATA
  • 36. AdaptifHal.: 36 STATISTIKA Jawab : Modus terletak pada kelas interval ke-3, dengan b = 50,5; p = 5; d1 = 6; d2 = 4 Modus (Mo) = 50,5 + 5 = 50,5 + 3 = 53,5       +46 6 UKURAN PEMUSATAN DATA
  • 38. AdaptifHal.: 38 STATISTIKA Latihan 1. Tabel berikut menunjukkan penggunaan hasil perolehan pajak suatu kota. Jika jumlah dana yang digunakan untuk sekolah sebesar Rp 440.000.000,00 maka dana yang digunakan untuk jalan adalah…. Peralatan 4% Sekolah 22% Adm inistrasi 16% Jalan PENYAJIAN DATA
  • 39. AdaptifHal.: 39 STATISTIKA Jawab : Dana yang digunakan untuk jalan adalah x Rp 440.000.000,00 = Rp 1.160.000.000,00 %22 %58 PENYAJIAN DATA
  • 40. AdaptifHal.: 40 STATISTIKA 2. Rata-rata hitung pada tabel tinggi badan di bawah ini adalah…. Tinggi badan (cm). f 150 -154 155 -159 160 -164 165 -169 170 -174 3 6 9 8 4 Jumlah 30 x d fd 152 157 162 167 172 -10 -5 0 5 10 -30 -30 0 40 40 20 UKURAN PEMUSATAN DATA ∑ ∑+ f df x . 0x 30 20 = = 162 + = 162,7
  • 41. AdaptifHal.: 41 STATISTIKA 3. Besar pinjaman anggota suatu koperasi adalah sebagai berikut : Pinjaman (dalam ribuan Rp) Frekuensi 55 - 60 61 - 66 67 - 72 73 - 78 79 - 84 8 14 10 8 6 Besar pinjaman yang membagi kelompok data menjadi dua bagian sama banyak adalah…. UKURAN PEMUSATAN DATA
  • 42. AdaptifHal.: 42 STATISTIKA UKURAN PEMUSATAN DATA Jawab : Median terletak pada kelas interval ke-3, dengan b = 66,5 ; p = 6 ; F = 22 ; f = 10 ; n = 46 Nilai Me = 66,5 + 6 = 66,5 + 0,6 = 67,1 Jadi besar pinjaman = 67,1 x Rp 1000,00 = Rp 67.100,00           − 10 2246 2 1 x
  • 43. AdaptifHal.: 43 STATISTIKA 4. Besar simpanan anggota Koperasi Tahu “SUMEDANG” selama tahun 1995 tercatat sebagai berikut : Simpanan (dalam puluh ribuan Rp) Frekuensi 60 - 62 63 - 65 66 - 68 69 - 71 72 - 74 3 10 20 15 7 Berdasarkan data tersebut, paling banyak anggota koperasi mempunyai simpanan sebesar…. UKURAN PEMUSATAN DATA
  • 44. AdaptifHal.: 44 STATISTIKA UKURAN PEMUSATAN DATA Jawab : Modus terletak pada kelas interval ke-3, dengan b = 65,5 ; p = 3 ; d1 = 10 ; d2 = 5; Modus (Mo) = 65,5 + 3 = 65,5 + 2 = 67,5 Jadi paling banyak anggota koperasi mempunyai simpanan sebesar 67,5 x Rp 10.000,00 = Rp 675.000,00       + 510 10
  • 45. AdaptifHal.: 45 STATISTIKA 5. Jika nilai rata-rata data pada tabel berikut sama dengan 7, maka nilai x adalah…. Nilai f 5 6 7 8 9 6 8 10 x 4 Jumlah 28 + x f.x 30 48 70 8x 36 184 + 8x UKURAN PEMUSATAN DATA Jawab : 7 = 7 ( 28 + x ) = 184 + 8x 196 + 7x = 184 + 8x 7x – 8x = 184 – 196 x = 12 x x + + 28 8184 ⇔ ⇔ ⇔ ⇔