Primera parte del tema "Gestión de datos". Incluye: Qué es y qué no es Big Data, Datos cualitativos y cuantitativos. Buenas practicas en el tratamiento de datos.

2. Datos desde tiempos
ancestrales

3. Formas
culturales
Siglo XIX
Siglo XX
Siglo XXI

4. Producción
social de
los datos

5. ¿Por qué
reflexionar
sobre los
datos?

6. ¿Quiénes necesitan datos?

7. Del Big Data al
Right Data:
cuando los datos
hablan y la
investigación
escucha

8. Los científicos de
datos dedican
50%-80% de su
tiempo en
recolectar y
preparar datos
digitales

9. ¿Conoces esta historia?

10. FAIR: Findable, Accessible, Interoperable,
Reusable… he ahí el dilema

11. Gestión y desarrollo de colecciones de datos
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10
20
30
40
50
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70
80
90
1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.
Este
Oeste
Norte

12. Los “para qué” de la gestión de datos
• Para generar información/conocimiento
• Para la organización, recuperación, reciclaje, reutilización

13. Gestión de datos: CUANTI
• En crudo
• Instrumentos
• Software
• Procesados
• Resultados
• Repositorios

14. Gestión de datos: CUALI
• En crudo
• Instrumentos
• Entrevistas, estudios focales, historias de vida
• Teoría fundamentada
• CAQDAS
• Procesados
• Resultados
• Repositorios

15. Otros

17. Lo que
Big Data
aún no
puede
contar:
lo más
humano

18. Lo que no ven los
datos cuantitativos

19. - Focus group
- Observación
participante
- Investigación/acción
- Entrevista a
profundidad

20. Para…
• Minería de datos
(vocabularios Y
narrativas)
• Word embedding
(integración de
corpus de texto)
• Mapas semánticos

21. Cada palabra es un vector, una
representación matemática

22. ¿25?
0-------------------------------------------100
¿felicidad?
amor -------------------------------------------comida

23. Repositorios de datos
• Personales, grupales, institucionales, globales
• Ejemplos en el mundo
• Experiencias mexicanas

24. 1 Humanities and social sciences
397
101 Ancient cultures
15
102 History
34
103 Fine arts, music, theatre and media studies 26 104
Linguistics
47
105 Literary studies
10
106 Non-European languages and cultures, social and cultural
anthropology, Jewish studies and religious studies
18
107 Theology
4
108 Philosophy
3
109 Education sciences
146
110 Psychology
14

26. Evolución de la
gestión de datos
• De la catalogación a la
automatización
• Almacenamiento masivo y edición
digital
• Multimedia, bibliotecas digitales,
mundos virtuales y 3D
• Gestión de conocimiento:
observatorios, MOOCs, 4
alfabetizaciones
• De las colecciones impresas a las
digitales y… ¡al maravilloso mundo
de los datos!

27. ¿Para qué gestión de datos en Bibliotecas?
• Conocer los conceptos de la gestión de datos
• Mejorar la comunicación con los académicos acerca de sus procesos y
resultados de investigación
• Saber cómo apoyarlos mejor

29. Antecedentes
Datos a nivel nacional muestran escasa asistencia a
actividades de divulgación ¿Por qué?
¿Cómo estamos en Colima? Para responder se
trabajó en un diagnóstico en seis etapas:

30. ¿Qué aprendimos? ¿Cómo atraer a más personas?
¿Cómo aplicarlo en las bibliotecas?