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Évènements à venir :
•  Prochain Atelier de l’Innovation (Automne 2014)
•  Thèmes proposés : ✗ Data et Innovation
•  ✗ Agi...
Merci	
  de	
  votre	
  apen+on!	
  
mourad.zeroukhi@univ-­‐rennes1.fr	
  
@MZEROUKHI	
  
Mourad	
  ZEROUKHI	
  
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Intelligence collective au service de l'innovation

  1. 1. Intelligence  collec+ve  au  service   de  l’innova+on   Mourad  ZEROUKHI   Fonda+on  Rennes  1-­‐  CREM   Atelier  d’innova+on  n°3   20  juin  2014,  Rennes    
  2. 2. Kasparov  vs.  le  reste  du  monde  
  3. 3. Intelligence  +  collec+ve     Intelligence   Capacité  à   résoudre  des   problèmes   complexes     Travailler  en  bonne   intelligence   Collec+ve   Toute  chose   associée  à   plusieurs  en+tés  en   interac+on.   Plusieurs   personnes  ou   plusieurs  choses  de   la  même  espèce.  
  4. 4. Intelligence  Collec+ve?   •  MIT  Center  for  Collec+ve  Intelligence    “Collec(ve  intelligence  is  groups  of  individuals   doing  things  collec(vely  that  seem  intelligent.”  
  5. 5. Intelligence  collec+ve:  5  exemples  
  6. 6. Intelligence  Collec+ve?   •  MIT  Center  for  Collec+ve  Intelligence    “Collec(ve  Intelligence  relies  upon  the  individual   knowledge,  crea(vity,  and  iden(ty  of  its   cons(tuent  parts,  and  emerges  from  a  synergy   between  them.”  
  7. 7. Intelligence  collec+ve?     Pour  Pierre  Lévy:    «  Il  s'agit  d'une  forme  d'intelligence   universellement  distribuée,  sans  cesse   améliorée,  coordonnée  en  temps  réel,  et   entraînant  la  mobilisa+on  effec+ve  des   compétences.  »  (1997,  p.  13)  
  8. 8. Intelligence  Collec+ve?   •  Caractéris+que  indispensable  de  l’IC  selon  P.   Levy  (1997,  p.13):        «  La  base  et  le  but  de  l'intelligence  collec+ve   est  la  réorganisa+on  et  l'enrichissement   mutuel  des  individus  plutôt  que  le  culte  des   communautés  fé+ches  ou  hypostasiées.  »  
  9. 9. Intelligence  collec+ve  et  Internet:   Google  «  PageRank  »  
  10. 10. Intelligence  collec+ve  et  Internet:   Wikipédia  
  11. 11. Intelligence  collec+ve  et  Internet:   «  Second  life  »  et  «  Word  of  WarCrai  »  
  12. 12. Intelligence  collec+ve  et  Internet:   InnoCen+ve  
  13. 13. Intelligence  collec+ve:  4  principes     Intelligence   Collec+ve   Ouvrir   Partager   Échanger   Agir   collec+vement   Source:  Tapsco-  et  Williams  (2006)  
  14. 14. Intelligence  collec+ve:  4  principes  (1)   •  Ouverture:  standards  et  contenus  ouverts,   transparence  financière,  altude  ouverte   envers  les  idées  et  les  ressources  externes  
  15. 15. Intelligence  collec+ve:  4  principes  (2)   •  Échange:  remplacement  des  modèles   hiérarchiques  tradi+onnels  par  des  modèles   plus  décentralisés  et  agiles  (Cathédrale  vs.   Bazar)    
  16. 16. Intelligence  collec+ve:  4  principes  (3  -­‐  4)   •  Partager:  une  approche  moins  exclusive  pour  les   produits,  la  propriété  intellectuelle,  les   connaissances  scien+fiques  («  Own  and  share  vs.   Own  and  Protect  »).   •  Agir  au  niveau  global:  cela  consiste  à  embrasser  la   mondialisa+on  en  ignorant  les  «fron+ères   physiques  et  géographiques"  à  la  fois  au  niveau   de  l'entreprise  tout  comme  au  niveau  individuel.  
  17. 17. Intelligence  collec+ve:  les  freins   Pensée  du   groupe   Cascade   informa?onnelle   Dilemme  social   Echec  de   coordina?on    
  18. 18. Intelligence  collec+ve:  les  freins  (1)     •  Pensée  du  groupe  (William  et  Whyte,  1952):   tendance  des  membres  du  groupe  à  chercher   prioritairement  un  pseudo  consensus  plutôt   qu’à  appréhender  de  manière  réaliste  la   situa+on.   •  Solu+on:  mepre  en  place  des  mécanismes  qui   favorisent  la  diversité  et  l’autonomie.  
  19. 19. Intelligence  collec+ve:  les  freins  (2)     •  Cascade  informa+onnelle:  le  total  peut  être   inférieur  à  la  somme  des  par+es  car  seules   certaines  par+es  contribuent  réellement   quand  tout  le  monde  imite  ou  suit.     •  Solu+on:  oser  la  prise  de  risque  «  fail  fast  and   follow  the  fun  »  
  20. 20. Intelligence  collec+ve:  les  freins  (3)     •  Dilemme  social:  problème  de  «  free  riding  »   •  Solu+on:  :  les  incita+ons  doivent  être   soigneusement  structurées  pour  récompenser   l’effort  individuel  ainsi  que  l’IC.  
  21. 21. Intelligence  collec+ve:  les  freins  (4)     •  Échec  de  coordina+on:  le  total  peut  être   inférieur  à  la  somme  des  par+es  en  raison  de   la  duplica+on  des  efforts  et  des  conflits.     •  Solu+on:  mepre  en  place  des  structures  et   pra+ques  qui  coordonnent  les  contribu+ons   individuelles.  
  22. 22. Mobilisa+on  de  l’intelligence  collec+ve   Intelligence   collec+ve   Rechercher  et   partager  de   nouvelles   idées   Renforcer  les   compétences   et  répar+r  la   charge  de   travail   Augmenter  la   fiabilité  des   prévisions  
  23. 23. Mobilisa+on  de  l’intelligence  collec+ve   •  Rechercher  et  partager  de  nouvelles  idées:  Rechercher  de   nouvelles  idées  de  produits,  d’offres  de  services,  d’économies,  d’innova(on   en  ma(ère  de  processus  mé(er  ou  de  modèle  économique   •  Sources  d’idées:  réseaux  d’employés,  de  clients,  de  partenaires   commerciaux,  de  consommateurs,  d’experts  externes,  Universités,  etc.     •  Approches  classiques:  les  groupes  de  travail,  les  enquêtes,  les  forums  de   commentaires  sur  le  produit  ou  les  boîtes  à  idées   •  Approches  modernes:  concours  et  défis  à  relever,  concep+on   collabora+ve,  produc+on  d’idées  et  dialogue  virtuels,  communautés   professionnelles    
  24. 24. Mobilisa+on  de  l’intelligence  collec+ve   •   Renforcement  des  capacités  et  répar++on  des   tâches:  +rer  par+  des  talents  d’un  personnel  disséminé  ou   du  marché  pour  mepre  en  œuvre  le  savoir-­‐faire  de   l’entreprise.     •  Approches:  modularité,  Q&R,  Serious  games       •  Augmenter  la  fiabilité  des  prévisions:  l’u+lisa+on  du   savoir  et  des  informa+ons  provenant  des  employés,  des   partenaires  et  des  clients  pour  mieux  prédire  l’avenir     •  Approches:  marchés  prédic+fs  
  25. 25. Mobilisa+on  de  l’intelligence   collec+ve:  3  facteurs  clés  du  succès   Faire  face  aux   sources  de   résistance  et  de   risques   Agissez  sur  vos   découvertes   Intégrer   l’intelligence   collec+ve  dans   votre   environnement   de  travail  
  26. 26. Créa+on  d’une  communauté?   Où  trouver  les  par+cipants?     Comment  cibler  et  susciter  l’intérêt  des  par+cipants?     Trois  critères:  connaissance,  diversité,  rupture   Comment  inciter  les  par+cipants  à  s’impliquer  fortement  dans  l’ac+vité?       Sources  de  mo+va+on  extrinsèques  (argent,  évalua+on  des  performances)     +  sources  intrinsèques  (sa+sfac+on,  fidélité,  plaisir)   Quelles  sont  les  techniques  de  créa+vité  en  groupe?     Trize,  CK,  6  chapeaux  de  BONO,  cartes  mexicaines,  brainstorming,   concassage,  innova+on  inversée…  
  27. 27. Évènements à venir : •  Prochain Atelier de l’Innovation (Automne 2014) •  Thèmes proposés : ✗ Data et Innovation •  ✗ Agilité et Innovation •  ✗ Innovation et propriété intellectuelle et industrielle •  Rencontres de la Recherche (19 septembre 2014) •  Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires •  (IRISA) •  Petit déjeuner thèses cifre (Automne 2014)
  28. 28. Merci  de  votre  apen+on!   mourad.zeroukhi@univ-­‐rennes1.fr   @MZEROUKHI   Mourad  ZEROUKHI   www.fonda?on.univ-­‐rennes1.fr  

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