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MAPPA project: webGIS e predittività. L'utilizzo
di dati aperti in archeologia
Gabriele Gattiglia
Open Data in Action, Bari 20 ottobre 2013
Metadati
Gabriele Gattiglia Ph.D., archeologo, assegnista di ricerca. Ha
seguito un percorso formativo legato alle tematiche della
metodologia archeologica, dell’archeologia medievale e
postmedievale. Divide il suo lavoro tra attività professionale e
ricerca. Si occupa di archeologia urbana e preventiva, di GIS
archeologico, delle problematiche legato all’open data, dello
studio di Pisa e della Versilia medievale.

http://pisa.academia.edu/GabrieleGattiglia
http://it.linkedin.com/pub/gabriele-gattiglia/14/534/220
@g_gattiglia
Intro

2 di 59
Archeologi, geologi, matematici, convinti
che:
• il libero accesso alla conoscenza sia il
motore propulsore dell’innovazione e
dello sviluppo;
• che garantire l’accesso e la
condivisione del patrimonio storico
comune sia il mezzo migliore per
sviluppare una società della
conoscenza veramente libera e
democratica.
Insieme per studiare strumenti di calcolo predittivo applicabili al
potenziale archeologico di un’area urbana e creare un prodotto
funzionale alla tutela, alla ricerca e alla governance della città e
del suo patrimonio sepolto.

www.mappaproject.org
@MappaProject
https://www.facebook.com/progetto.mappa
Intro

3 di 59
Perché essere Open?

Intro

4 di 59
Chi è proprietario del
passato?

Fonte: Kansa E. (Open Context project – Berkley University): Open access in archaeology

Intro

5 di 59
i beni culturali sono pubblici

Intro

6 di 59
la collettività paga

E deve conoscere i risultati
Intro

7 di 59
i dati invecchiano

Intro

8 di 59
Ricicliamoli!
Nell’ultimo decennio sono stati prodotti una
grande mole di dati archeologici, spesso in
formato digitale, che sono andati ad
aggiungersi alle sterminate documentazioni
analogiche di scavo prodotte negli ultimi 40
anni, spesso al solo scopo di giacere
inutilizzati negli archivi. Assistiamo al
paradosso di possedere potenti strumenti di
calcolo informatico, ma pochi dati da
processare, di produrre con costi molto elevati
nuovi dati, per farne un uso limitato nel
migliore dei casi a pochi o pochissimi riutilizzi.
Intro

9 di 59
Intro

10 di 59
Come essere Open?

Intro

11 di 59
Intro

12 di 59
Viene utilizzato principalmente per indicare l'accesso libero e
senza restrizione degli articoli pubblicati in riviste accademiche;
inoltre, l'open access copre non soltanto articoli di riviste, ma
anche capitoli di libri e monografie, ed in generale ogni prodotto
della ricerca.
Esistono due strategie principali per garantire pubblicazioni ad
accesso aperto, con numerose sfumature:
• Viene definita «via verde» ("green road") la pratica dell'autoarchiviazione ("self-archiving"), da parte degli autori, di copie
dei loro articoli in archivi istituzionali o disciplinari, o ancora nei
loro siti personali.
• Viene definita «via d'oro» ("gold road") la pubblicazione di
riviste in cui gli articoli sono direttamente ed immediatamente
accessibili ad accesso aperto.
Fonte: http://it.wikipedia.org/wiki/Open_access

Open Access

13 di 59
Miranduolo
http://archeologiamedievale.unisi.it/miranduolo/

Open Access

14 di 59
Mozia

http://mappaproject.arch.unipi.it/wp-content/uploads/2011/08/massi.pdf
http://www.lasapienzamozia.it/mozia/
Open Access

15 di 59
Open Access

16 di 59
altri esempi
Fasti Online

SITAR

Open Access
MappaGIS

www.mappaproject.org/webgis
ll webGIS del progetto MAPPA

18 di 59
Open….source
web server

scripting

database server

motore webGIS

Fonte: Noti V.: Il webGIS del progetto MAPPA: architettura del sistema e sviluppi futuri

ll webGIS del progetto MAPPA

19 di 59
Tipologie di dati
Immagini fotografiche

Shapefile
GRID e raster image
ESRI Geodatabase
Fogli elettronici
CAD
DB MS Access
Documenti di testo

WMS Geoscopio
(Regione Toscana)

Metadati
ISO TC/211

Fonte: Noti V.: Il webGIS del progetto MAPPA: architettura del sistema e sviluppi futuri

ll webGIS del progetto MAPPA

20 di 59
Ciclo di vita
Evitare obsolescenza
Apertura

Alimentazione
Partecipazione

ll webGIS del progetto MAPPA

21 di 59
Tutela
Pianificazione

Cittadinanza

Ricerca

Professione

Come?
ll webGIS del progetto MAPPA

22 di 59
More info
Anichini F., Gattiglia G.: A qualcuno piace
‘webGIS’: indicazioni pratiche per un utilizzo
archeologico consapevole
Kansa E.: Open access in archaeology
Noti V.: Il webGIS del progetto MAPPA:
architettura del sistema e sviluppi futuri

Video

ll webGIS del progetto MAPPA

23 di 59
Secondo la Open Knowledge Foundation (http://it.okfn.org/) «un
contenuto o un dato si definisce aperto se chiunque è in grado di
utilizzarlo, ri-utilizzarlo e ridistribuirlo, soggetto, al massimo, alla
richiesta di attribuzione e condivisione allo stesso modo»

…e in archeologia?
Open Data

24 di 59
Qualche dato
Per capirci meglio

Open Data

25 di 59
93%
90%
64%
61%

di chi lavora in archeologia è d’accordo
sulla creazione di un archivio Open Data
archeologico
Ricercatori
83%
Professionisti
78%
Addetti alla tutela
74%
di chi lavora in archeologia
pensa che gli Open Data
rappresentino il futuro della
ricerca archeologica
di chi lavora in archeologia pensa che
siano uno strumento di pianificazione e
tutela per il MiBAC
di chi lavora in archeologia pensa che
siano uno stimolo per migliorare la qualità
dei dati prodotti

Fonte: Sondaggio Mappa http://mappaproject.arch.unipi.it/wp-content/uploads/2011/08/2013_05_31_csv.csv

Open Data

26 di 59
80%
del campione ritiene che non è sufficiente avere
solo un set minimo di dati (posizione,
cronologia, tipologia di reperti archeologici) o solo
pubblicazioni scientifiche senza dati grezzi
(compresa la documentazione fotografica)

Open Data

27 di 59
Con quale licenza pubblicare open data?

36%

Non ha risposto

17%

CC BY NC SA
(Creative Commons
Attribution Non Commercial Share Alike)

16%

≠

CC BY
(Creative Commons Attribution)

Open Data

28 di 59
93%

È d’accordo nel creare un
archivio archeolgico Open Data
ma

39%

For
teme per

39% Tutela del Patrimonio
39% Scorrettezze dei colleghi
20 % Inaffidabilità dei dati

Open Data

29 di 59
Quindi?
Accessibili, Tempestivi, Riutilizzabili
L’archeologia è sempre e comunque un’attività di
ricerca (dal momento che produce dati unici e
irripetibili) e non vi è ricerca finché non vi è
pubblicazione del dato

OPEN

I Dati sono considerati una pubblicazione scientifica
Tutelandone la «Paternità intellettuale»
Tramite
• Attribuzione codice DOI (Digital Object Identifier), un
«ISBN» digitale

• Licenza CC BY
Open Data

/ CC BY SA
30 di 59
Apparato
archeografico
(dataset)

Doc. grafica
Doc. fotografica
Doc. compilativa

DATA
Letteratura grigia

Open Data

Relazioni

31 di 59
Aspetti legali
Open Data

32 di 59
Quali diritti?

Legge 633/1941
Protezione del diritto d'autore e di altri diritti
connessi al suo esercizio
• Diritto d'autore
• Diritto su banche di dati (art. 102-bis e seg)
• Diritto su semplici fotografie (artt- 87-92)

Fonte: Anichini F., Ciurcina M. Noti V.: MOD (Mappa Archaeological Open Data Archive): new ideas for new minds

Open Data

33 di 59
Problemi
• Quando l'opera è creativa?
• Chi è l'autore?
• Chi è titolare dei diritti?
D. Lgs. 42/2004 Codice dei
beni culturali e del paesaggio
• Diritto di riproduzione (artt.
106 e seg.)

Soluzioni
Liberatoria

Autorizzazione
dall'ente preposto

D. Lgs. 196/2003 Codice in
materia di
Richiesta di diffusione
protezione dei dati personali
• Dati relativi a persone fisiche dei dati
identificate o identificabili
(o anonimizzazione)
(nomi e cognomi di persone fisiche,
fotografie e documentazione grafica, di
immobili di persone fisiche)

Fonte: Anichini F., Ciurcina M. Noti V.: MOD (Mappa Archaeological Open Data Archive): new ideas for new minds

Open Data

34 di 59
Licenze
Attribuzione
Attribuzione Condividi allo stesso modo
compatibili con diritto di riproduzione art. 106 e
seg. D. Lgs. 42/2004

Fonte: Anichini F., Ciurcina M. Noti V.: MOD (Mappa Archaeological Open Data Archive): new ideas for new minds

Open Data

35 di 59
Archaeological Data Service
• Founded 1996, University
of York
• 17 staff
• Collections
– 1,100,000 metadata
records
– 20,000+ unpublished
fieldwork reports
– 700+ rich archives
• Guides to Good Practice
• DPC Decennial Award
2012

Fonte: Richards J. (ADS – University of York): Open data in archaeology

Open Data

36 di 59
MOD

Nella lista dei repositories consigliati dal Journal of Open
Archaeological Data http://openarchaeologydata.metajnl.com/
Open Data

37 di 59
Non solo per specialisti

Open Data

38 di 59
?

è sufficiente

Open Data

39 di 59
Big Data

Linked Open Data

Open Data

40 di 59
 Tendenze nel data storage
- digitalization  processamento dati attraverso i computer
- usability
 disponibilità di dati in luoghi diversi e su
dispositivi diversi
 Benché il processo sia più evidente in altri campi, anche in
archeologia queste tendenze incoraggiano la produzione di grandi
quantità di dati e lo sviluppo di archivi open data
Il solo metodo per analizzare grandi quantità di dati digitali (ed
eterogenei) è utilizzare metodi automatici
 Qui entra in gioco la matematica: il modo per migliorare le
analisi è passare da avere i dati migliori ad avere il miglior modo
di analizzare I dati.

Open Data

41 di 59
Risulta difficile pensare a complessi modelli matematici
applicati ai dati archeologicia, ma basta considerare come
altre discipline (ad es. la medicina), apparentemente lontane
dalla matematica abbiano utilizzato importanti applicazioni
matematiche
 Shape theory fornisce risposte a domande come: “quando
certi elementi sono disposti (o meno) casualmente nello
spazio?”; “cos’è una forma casuale?”
Graph theory è lo studio delle strutture matematiche
finalizzato a modellare le relazioni tra diversi elementi
(networks)
Link analysis studia le relazioni tra oggetti di vario tipo
quando queste non risultano evidenti da parti isolati di
informazioni

Open Data

42 di 59
More info
Anichini F., L’analisi dei dati: un’archeologia
senza aggettivi
Anichini F., MAPPA survey. Gli Open Data
nell’archeologia italiana
Anichini F., Ciurcina M., Noti V, Il MOD: l’archivio
Open Data dell’archeologia italiana
Ciurcina M., Parere legale sul portale Mappa
Open Data
MAPPAproject, L’Open Data e l’archeologia
italiana. Risultati del sondaggio on-line 2013

Video
Open Data

43 di 59
?

Come applicarli ai
dati archeologici

Predittività

44 di 59
Modelli predittivi
Cosa sono?
Servono a stimare la
presenza/consistenza dei
depositi archeologici

A cosa servono?
• Pianificazione
• Tutele
• Ricerca
Predittività

45 di 59
DATI

Paleo tracce

Toponomastici

Geologici

Alla ricerca
Predittività

46 di 59
ANALISI

Cost Surface Analysis

Selection by Location

Map Algebra
Predittività

47 di 59
INTERPRETAZIONI

Land use evaluation

Ricostruzione del paesaggio

Predittività

48 di 59
•

•

•

•

Il potenziale archeologico di un’area rappresenta la probabilità, più o
meno alta, che vi sia conservata una stratificazione archeologica di
minore o maggiore rilevanza.
Si calcola attraverso l’analisi e lo studio di una serie di dati storicoarcheologici e paleoambientali ricavati da fonti diverse, con un grado di
approssimazione che varia a seconda della quantità e della qualità dei
dati a disposizione e delle loro relazioni spaziali e contestuali.
Il potenziale archeologico di un’area è di per sé un fattore indipendente da
qualsiasi tipo di successivo intervento si vada a realizzare, che deve
essere inteso come fattore di rischio contingente.
La cartografia di potenziale archeologico è un modello predittivo e come
tale è consapevolmente creata come strumento decisionale.

Potenziale archeologico
Parametri
•
•
•
•
•

Tipologia insediativa
Densità insediativa
Pluristratificazione dei depositi
Rimovibilità non rimovibilità del
deposito
Grado di conservazione del
deposito

Predittività

49 di 59
Come?
Con un modello matematico

Perché?
I modelli matematici possono essere applicati ad altri centri urbani
 generalità
• I modelli matematici sono utili nelle predizioni
• La matematica può avere un impatto sulla pratica archeologica
e sulla pianificazione territoriale
Predittività

50 di 59
Formalizzazione
• Ipotesi: se si avesse una conoscenza perfetta del
sottosuolo, allora l’archeologo dovrebbe essere in
grado di assegnare il potenziale in ogni punto
• Un modello matematico è dunque un modo per
stimare il potenziale ogni qualvolta i dati non sono
noti (sempre)

Predittività

51 di 59
Principi
Da un punto di vista astratto
• Un punto chiave è l’identificazione delle
relazioni tra ritrovamenti
• Tali relazioni possono essere spaziali o
funzionali
• Queste relazioni possono rafforzare o indebolire
la probabilità della presenza di una struttura più
complessa  rafforzano o indeboliscono il
potenziale archeologico di un’area
Predittività

52 di 59
Page Rank
Analogia tra i criteri per attribuire il potenziale
archeologico e quelli per assegnare l’importanza
delle pagine web nei motori di ricerca
• Negli algoritmi page rank le pagine web
- attribuiscono importanza alle pagine web a cui
puntano (mediante un link)
- ricevono importanza dalle pagine web dalle
quali ricevono link

Predittività

53 di 59
Come funzione intuitivamente?

Predittività

54 di 59
…e in archeologia?

corte

vicolo
Casa-torre

bottega
strada
Predittività

55 di 59
Alla tutela

Predittività

56 di 59
Alla pianificazione

www.mappaproject.org/webgis

Predittività

57 di 59
More info
Anichini F., Dubbini N., Fabiani F., Gattiglia G.,
Gualandi M.L.: MAPPA. Metodologie Applicate
alla Predittività del Potenziale Archeologico
vol.2
Gattiglia G.: MAPPA. Pisa medievale:
archeologia, analisi spaziali e modelli predittivi
Kamermans H. : Predictive Modeling: a view
from the Ivory tower

Video
Predittività

58 di 59
MAPPAproject

www.mappaproject.org

@mappaproject

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Opendatain action

  • 1. MAPPA project: webGIS e predittività. L'utilizzo di dati aperti in archeologia Gabriele Gattiglia Open Data in Action, Bari 20 ottobre 2013
  • 2. Metadati Gabriele Gattiglia Ph.D., archeologo, assegnista di ricerca. Ha seguito un percorso formativo legato alle tematiche della metodologia archeologica, dell’archeologia medievale e postmedievale. Divide il suo lavoro tra attività professionale e ricerca. Si occupa di archeologia urbana e preventiva, di GIS archeologico, delle problematiche legato all’open data, dello studio di Pisa e della Versilia medievale. http://pisa.academia.edu/GabrieleGattiglia http://it.linkedin.com/pub/gabriele-gattiglia/14/534/220 @g_gattiglia Intro 2 di 59
  • 3. Archeologi, geologi, matematici, convinti che: • il libero accesso alla conoscenza sia il motore propulsore dell’innovazione e dello sviluppo; • che garantire l’accesso e la condivisione del patrimonio storico comune sia il mezzo migliore per sviluppare una società della conoscenza veramente libera e democratica. Insieme per studiare strumenti di calcolo predittivo applicabili al potenziale archeologico di un’area urbana e creare un prodotto funzionale alla tutela, alla ricerca e alla governance della città e del suo patrimonio sepolto. www.mappaproject.org @MappaProject https://www.facebook.com/progetto.mappa Intro 3 di 59
  • 5. Chi è proprietario del passato? Fonte: Kansa E. (Open Context project – Berkley University): Open access in archaeology Intro 5 di 59
  • 6. i beni culturali sono pubblici Intro 6 di 59
  • 7. la collettività paga E deve conoscere i risultati Intro 7 di 59
  • 9. Ricicliamoli! Nell’ultimo decennio sono stati prodotti una grande mole di dati archeologici, spesso in formato digitale, che sono andati ad aggiungersi alle sterminate documentazioni analogiche di scavo prodotte negli ultimi 40 anni, spesso al solo scopo di giacere inutilizzati negli archivi. Assistiamo al paradosso di possedere potenti strumenti di calcolo informatico, ma pochi dati da processare, di produrre con costi molto elevati nuovi dati, per farne un uso limitato nel migliore dei casi a pochi o pochissimi riutilizzi. Intro 9 di 59
  • 13. Viene utilizzato principalmente per indicare l'accesso libero e senza restrizione degli articoli pubblicati in riviste accademiche; inoltre, l'open access copre non soltanto articoli di riviste, ma anche capitoli di libri e monografie, ed in generale ogni prodotto della ricerca. Esistono due strategie principali per garantire pubblicazioni ad accesso aperto, con numerose sfumature: • Viene definita «via verde» ("green road") la pratica dell'autoarchiviazione ("self-archiving"), da parte degli autori, di copie dei loro articoli in archivi istituzionali o disciplinari, o ancora nei loro siti personali. • Viene definita «via d'oro» ("gold road") la pubblicazione di riviste in cui gli articoli sono direttamente ed immediatamente accessibili ad accesso aperto. Fonte: http://it.wikipedia.org/wiki/Open_access Open Access 13 di 59
  • 19. Open….source web server scripting database server motore webGIS Fonte: Noti V.: Il webGIS del progetto MAPPA: architettura del sistema e sviluppi futuri ll webGIS del progetto MAPPA 19 di 59
  • 20. Tipologie di dati Immagini fotografiche Shapefile GRID e raster image ESRI Geodatabase Fogli elettronici CAD DB MS Access Documenti di testo WMS Geoscopio (Regione Toscana) Metadati ISO TC/211 Fonte: Noti V.: Il webGIS del progetto MAPPA: architettura del sistema e sviluppi futuri ll webGIS del progetto MAPPA 20 di 59
  • 21. Ciclo di vita Evitare obsolescenza Apertura Alimentazione Partecipazione ll webGIS del progetto MAPPA 21 di 59
  • 23. More info Anichini F., Gattiglia G.: A qualcuno piace ‘webGIS’: indicazioni pratiche per un utilizzo archeologico consapevole Kansa E.: Open access in archaeology Noti V.: Il webGIS del progetto MAPPA: architettura del sistema e sviluppi futuri Video ll webGIS del progetto MAPPA 23 di 59
  • 24. Secondo la Open Knowledge Foundation (http://it.okfn.org/) «un contenuto o un dato si definisce aperto se chiunque è in grado di utilizzarlo, ri-utilizzarlo e ridistribuirlo, soggetto, al massimo, alla richiesta di attribuzione e condivisione allo stesso modo» …e in archeologia? Open Data 24 di 59
  • 25. Qualche dato Per capirci meglio Open Data 25 di 59
  • 26. 93% 90% 64% 61% di chi lavora in archeologia è d’accordo sulla creazione di un archivio Open Data archeologico Ricercatori 83% Professionisti 78% Addetti alla tutela 74% di chi lavora in archeologia pensa che gli Open Data rappresentino il futuro della ricerca archeologica di chi lavora in archeologia pensa che siano uno strumento di pianificazione e tutela per il MiBAC di chi lavora in archeologia pensa che siano uno stimolo per migliorare la qualità dei dati prodotti Fonte: Sondaggio Mappa http://mappaproject.arch.unipi.it/wp-content/uploads/2011/08/2013_05_31_csv.csv Open Data 26 di 59
  • 27. 80% del campione ritiene che non è sufficiente avere solo un set minimo di dati (posizione, cronologia, tipologia di reperti archeologici) o solo pubblicazioni scientifiche senza dati grezzi (compresa la documentazione fotografica) Open Data 27 di 59
  • 28. Con quale licenza pubblicare open data? 36% Non ha risposto 17% CC BY NC SA (Creative Commons Attribution Non Commercial Share Alike) 16% ≠ CC BY (Creative Commons Attribution) Open Data 28 di 59
  • 29. 93% È d’accordo nel creare un archivio archeolgico Open Data ma 39% For teme per 39% Tutela del Patrimonio 39% Scorrettezze dei colleghi 20 % Inaffidabilità dei dati Open Data 29 di 59
  • 30. Quindi? Accessibili, Tempestivi, Riutilizzabili L’archeologia è sempre e comunque un’attività di ricerca (dal momento che produce dati unici e irripetibili) e non vi è ricerca finché non vi è pubblicazione del dato OPEN I Dati sono considerati una pubblicazione scientifica Tutelandone la «Paternità intellettuale» Tramite • Attribuzione codice DOI (Digital Object Identifier), un «ISBN» digitale • Licenza CC BY Open Data / CC BY SA 30 di 59
  • 31. Apparato archeografico (dataset) Doc. grafica Doc. fotografica Doc. compilativa DATA Letteratura grigia Open Data Relazioni 31 di 59
  • 33. Quali diritti? Legge 633/1941 Protezione del diritto d'autore e di altri diritti connessi al suo esercizio • Diritto d'autore • Diritto su banche di dati (art. 102-bis e seg) • Diritto su semplici fotografie (artt- 87-92) Fonte: Anichini F., Ciurcina M. Noti V.: MOD (Mappa Archaeological Open Data Archive): new ideas for new minds Open Data 33 di 59
  • 34. Problemi • Quando l'opera è creativa? • Chi è l'autore? • Chi è titolare dei diritti? D. Lgs. 42/2004 Codice dei beni culturali e del paesaggio • Diritto di riproduzione (artt. 106 e seg.) Soluzioni Liberatoria Autorizzazione dall'ente preposto D. Lgs. 196/2003 Codice in materia di Richiesta di diffusione protezione dei dati personali • Dati relativi a persone fisiche dei dati identificate o identificabili (o anonimizzazione) (nomi e cognomi di persone fisiche, fotografie e documentazione grafica, di immobili di persone fisiche) Fonte: Anichini F., Ciurcina M. Noti V.: MOD (Mappa Archaeological Open Data Archive): new ideas for new minds Open Data 34 di 59
  • 35. Licenze Attribuzione Attribuzione Condividi allo stesso modo compatibili con diritto di riproduzione art. 106 e seg. D. Lgs. 42/2004 Fonte: Anichini F., Ciurcina M. Noti V.: MOD (Mappa Archaeological Open Data Archive): new ideas for new minds Open Data 35 di 59
  • 36. Archaeological Data Service • Founded 1996, University of York • 17 staff • Collections – 1,100,000 metadata records – 20,000+ unpublished fieldwork reports – 700+ rich archives • Guides to Good Practice • DPC Decennial Award 2012 Fonte: Richards J. (ADS – University of York): Open data in archaeology Open Data 36 di 59
  • 37. MOD Nella lista dei repositories consigliati dal Journal of Open Archaeological Data http://openarchaeologydata.metajnl.com/ Open Data 37 di 59
  • 38. Non solo per specialisti Open Data 38 di 59
  • 40. Big Data Linked Open Data Open Data 40 di 59
  • 41.  Tendenze nel data storage - digitalization  processamento dati attraverso i computer - usability  disponibilità di dati in luoghi diversi e su dispositivi diversi  Benché il processo sia più evidente in altri campi, anche in archeologia queste tendenze incoraggiano la produzione di grandi quantità di dati e lo sviluppo di archivi open data Il solo metodo per analizzare grandi quantità di dati digitali (ed eterogenei) è utilizzare metodi automatici  Qui entra in gioco la matematica: il modo per migliorare le analisi è passare da avere i dati migliori ad avere il miglior modo di analizzare I dati. Open Data 41 di 59
  • 42. Risulta difficile pensare a complessi modelli matematici applicati ai dati archeologicia, ma basta considerare come altre discipline (ad es. la medicina), apparentemente lontane dalla matematica abbiano utilizzato importanti applicazioni matematiche  Shape theory fornisce risposte a domande come: “quando certi elementi sono disposti (o meno) casualmente nello spazio?”; “cos’è una forma casuale?” Graph theory è lo studio delle strutture matematiche finalizzato a modellare le relazioni tra diversi elementi (networks) Link analysis studia le relazioni tra oggetti di vario tipo quando queste non risultano evidenti da parti isolati di informazioni Open Data 42 di 59
  • 43. More info Anichini F., L’analisi dei dati: un’archeologia senza aggettivi Anichini F., MAPPA survey. Gli Open Data nell’archeologia italiana Anichini F., Ciurcina M., Noti V, Il MOD: l’archivio Open Data dell’archeologia italiana Ciurcina M., Parere legale sul portale Mappa Open Data MAPPAproject, L’Open Data e l’archeologia italiana. Risultati del sondaggio on-line 2013 Video Open Data 43 di 59
  • 44. ? Come applicarli ai dati archeologici Predittività 44 di 59
  • 45. Modelli predittivi Cosa sono? Servono a stimare la presenza/consistenza dei depositi archeologici A cosa servono? • Pianificazione • Tutele • Ricerca Predittività 45 di 59
  • 47. ANALISI Cost Surface Analysis Selection by Location Map Algebra Predittività 47 di 59
  • 48. INTERPRETAZIONI Land use evaluation Ricostruzione del paesaggio Predittività 48 di 59
  • 49. • • • • Il potenziale archeologico di un’area rappresenta la probabilità, più o meno alta, che vi sia conservata una stratificazione archeologica di minore o maggiore rilevanza. Si calcola attraverso l’analisi e lo studio di una serie di dati storicoarcheologici e paleoambientali ricavati da fonti diverse, con un grado di approssimazione che varia a seconda della quantità e della qualità dei dati a disposizione e delle loro relazioni spaziali e contestuali. Il potenziale archeologico di un’area è di per sé un fattore indipendente da qualsiasi tipo di successivo intervento si vada a realizzare, che deve essere inteso come fattore di rischio contingente. La cartografia di potenziale archeologico è un modello predittivo e come tale è consapevolmente creata come strumento decisionale. Potenziale archeologico Parametri • • • • • Tipologia insediativa Densità insediativa Pluristratificazione dei depositi Rimovibilità non rimovibilità del deposito Grado di conservazione del deposito Predittività 49 di 59
  • 50. Come? Con un modello matematico Perché? I modelli matematici possono essere applicati ad altri centri urbani  generalità • I modelli matematici sono utili nelle predizioni • La matematica può avere un impatto sulla pratica archeologica e sulla pianificazione territoriale Predittività 50 di 59
  • 51. Formalizzazione • Ipotesi: se si avesse una conoscenza perfetta del sottosuolo, allora l’archeologo dovrebbe essere in grado di assegnare il potenziale in ogni punto • Un modello matematico è dunque un modo per stimare il potenziale ogni qualvolta i dati non sono noti (sempre) Predittività 51 di 59
  • 52. Principi Da un punto di vista astratto • Un punto chiave è l’identificazione delle relazioni tra ritrovamenti • Tali relazioni possono essere spaziali o funzionali • Queste relazioni possono rafforzare o indebolire la probabilità della presenza di una struttura più complessa  rafforzano o indeboliscono il potenziale archeologico di un’area Predittività 52 di 59
  • 53. Page Rank Analogia tra i criteri per attribuire il potenziale archeologico e quelli per assegnare l’importanza delle pagine web nei motori di ricerca • Negli algoritmi page rank le pagine web - attribuiscono importanza alle pagine web a cui puntano (mediante un link) - ricevono importanza dalle pagine web dalle quali ricevono link Predittività 53 di 59
  • 58. More info Anichini F., Dubbini N., Fabiani F., Gattiglia G., Gualandi M.L.: MAPPA. Metodologie Applicate alla Predittività del Potenziale Archeologico vol.2 Gattiglia G.: MAPPA. Pisa medievale: archeologia, analisi spaziali e modelli predittivi Kamermans H. : Predictive Modeling: a view from the Ivory tower Video Predittività 58 di 59