Contiene la presentación realizada por el Dr. José Alfredo Guerrero S. para el III Congreso Internacional de Ciencias y Tecnología, CRUBO 2015

1. Dr. JOSÉ ALFREDO GUERRERO SOSA
guerrerososa@hotmail.com
CIDETE VERAGUAS
Changuinola, 22-10-2015

2. GOD´S NOT DEAD

3. “El pensamiento estadístico será
algún día tan necesario para el
ciudadano competente, como la
habilidad de leer y escribir”
H.G. Wells (1930)

4. SIR RONALD A. FISHER
LONDRES, 17 DE FEBRERO DE 1890 – ADELAIDA, 29 DE JULIO
DE 1962

5. SIR RONALD A. FISHER
Sir Ronald A. Fisher es el primero en establecer las
bases de un buen arte de la teoría, de la práctica
ESTADÍSTICA. Sus contribuciones son fáciles de
identificar: desde el diseño de experimentos ANOVA
(análisis de varianza) y el modelo lineal general, por
medio de verosimilitud, máxima verosimilitud,
información, consistencia y eficiencia, pasando por
suficiencia, e intervalo de confianza, prueba de
significancia, familia de exponenciales, familia de
transformaciones y análisis discriminante lineal

6. ¿Qué es la Estadística?
La Estadística es una ciencia que proporciona
metodología, métodos, técnicas, que se utilizan para
Planificar, Recolectar, Organizar, Procesar, Analizar e
Interpretar, el comportamiento de los “DATOS de una
Población o para inferir acerca de una parte de ella
(Muestra), tal que permita cumplir con los Objetivos
establecidos, en trabajos de intervención,
investigación científica o de carácter institucional.

7. ALGUNOS CAMPOS DE LA
ESTADÍSTICA
Algunos campos de investigación usan la estadística tan
extensamente que tienen terminología especializada.
Ciencias actuariales
Física estadística
Estadística industrial
Estadística espacial
Matemática estadística
Estadística en medicina
Estadística en medicina veterinaria y zootecnia
Estadística en nutrición
Estadística en agronomía

8. ALGUNOS CAMPOS DE LA
ESTADÍSTICA
Estadística en planificación
Estadística en investigación
Estadística en restauración de obras
Estadística en literatura
Estadística en astronomía
Estadística en antropología (antropometría)
Estadística en historia
Estadística militar
Geoestadística
Bioestadística
Estadísticas de negocios
Estadística para las Ciencias Jurídicas

9. ALGUNOS CAMPOS DE LA
ESTADÍSTICA
Estadística computacional
Estadística en ciencias de la salud
Investigación de operaciones
Estadísticas de consultoría
Estadística de la educación, la enseñanza, y la formación
Estadística en comercialización o mercadotecnia
Cienciometría
Estadística del medio ambiente
Estadística en epidemiología
Econometría (estadística económica)

10. ALGUNOS CAMPOS DE LA
ESTADÍSTICA
Estadística en ingeniería
Geografía y sistemas de información geográfica, más
específicamente en análisis de Variabilidad Espacial
Demografía
Estadística en psicología (psicometría)
Calidad y productividad (Indicadores)
Estadísticas sociales (para todas las ciencias sociales)
Cultura estadística
Prospectiva

11. ALGUNOS CAMPOS DE LA
ESTADÍSTICA
Agroindustria, Tecnología de Alimentos, Calidad y
Análisis Control Estadístico de Procesos
Quimiometría
Confiabilidad estadística
Procesamiento de imágenes
Estadísticas Deportivas
Bibliometría
Estilometría
Mercadeo
Sondeos de Opinión y Encuestas

12. ESTADÍSTICA EN LENGUAJE
COTIDIANO
Hoy en día la toma de decisiones es una tarea
muy importante para Investigadores, Gerentes,
Directores, Políticos o Gente de negocios.
Estas personas necesitan información de alta
calidad que les reporten datos estadísticos sobre
aspectos sociales, demográficos, industriales,
económicos, políticos, financieros, deportivos,
culturales, de salud, etc. etc. para llevar a cabo su
trabajo. (Estadísticos e Indicadores)

13. ESTADÍSTICA EN LENGUAJE
COTIDIANO
Los institutos, oficinas, departamentos de estadística
juegan un papel muy importante en proveer estos
datos estadísticos a la sociedad y para los decisores.
El trabajo en un instituto de estadística no es fácil. La
sociedad cambia muy rápido así como todos sus
aspectos, y además, la gente puede tratar una gran
cantidad de datos en potentes ordenadores
personales, obteniendo así sus propias conclusiones.

14. ESTADÍSTICA EN LENGUAJE
COTIDIANO
Por esa razón, los usuarios finales de los datos
estadísticos demandan alta calidad en los trabajos
elaborados por los institutos de estadística. Es
relevante entonces entender la importancia de la
Calidad de los Datos. Y más aún, los trabajos en los
institutos de estadística deben realizarse en cortos
períodos de tiempo con recursos bastante limitados,
por lo general.

15. FUENTES DE DATOS PARA EL ANÁLISIS
ESTADÍSTICO
1. DATOS PROVENIENTES DE ARCHIVOS. BASES
HISTÓRICAS. PÚBLICAS O PRIVADAS
2. DATOS PROVENIENTES DE MÉTODOS DE
MUESTREO
3. DATOS PROVENIENTES DE PLANES
EXPERIMENTALES
4. ESTUDIOS OBSERVACIONALES

16. ¿En qué consiste en el proceso de muestreo?
ETAPAS
1.- Definir la Población en Estudio
2.- Determinar el Marco Muestral
3.- Seleccionar la Técnica de Muestreo
4.- Determinar el Tamaño de la Muestra
5.- Ejecutar el Proceso de Muestreo
6.- Análisis e Interpretación de Resultados

17. SELECCIÓN TÉCNICAS O MÉTODOS DE MUESTREO
Muestreos
Probabilísticos
Muestreos No
Probabilísticos o
Intencional
-Aleatorio simple
-Aleatorio sistemático
-Estratificado
-Por conglomerados
-Por Etapas
-Polietápico
-Por conveniencia
-Con fines especiales
-Por cuotas
-De juicio

18. SELECCIÓN TÉCNICAS O MÉTODOS DE MUESTREO
Muestreos
Probabilísticos
El investigador puede establecer:
a) Grado de Representatividad de la Muestra
b) Margen de Error
c) Nivel de Confianza
Muestreos No
Probabilísticos o
Intencional
El investigador puede seleccionar los
elementos a estudiar según su juicio personal,
sin hacer usos de las leyes del azar.

19. Análisis de Modelos Estadísticos y su aplicación a
Estudios Experimentales y Observacionales 19
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
El diseño de experimentos se refiere a la estructura del
experimento considerando:
i) El conjunto de tratamientos incluidos en el estudio.
ii) El conjunto de unidades experimentales utilizadas en el
estudio.
iii) Las reglas y procedimientos por los cuales los
tratamientos son asignados a las unidades
experimentales.
iv) Las medidas o evaluaciones que se hacen a las
unidades experimentales luego de aplicar los tratamientos.

20. Análisis de Modelos Estadísticos y su aplicación a
Estudios Experimentales y Observacionales 20
Principios Básicos Del Diseño De
Experimentos
1) Control Local: son las acciones empleadas por el
investigador para disminuir o controlar el error experimental
• Técnica
• Selección De Unidades Experimentales Homogéneas
• Bloqueo
• Selección del Diseño Experimental Adecuado
• Utilización De Covariables
2) Replicación como un medio para estimar la variancia
del error experimental
• Proporciona medias para estimar la variancia del error
experimental
• Permite aumentar la precisión para estimar las medias de
los tratamientos.
• Da seguridad contra resultados anormales por accidentes
no previstos.

21. Análisis de Modelos Estadísticos y su aplicación a
Estudios Experimentales y Observacionales 21
PRINCIPIOS BÁSICOS DEL DISEÑO
DE EXPERIMENTOS
3) Aleatorización para validar la estimación de la variancia
del error experimental.
Consiste en aplicar en forma aleatoria los tratamientos a las
unidades experimentales.
La aleatorización tiende a promediar entre los tratamientos
cualquier efecto sistemático presente de forma que las
comparaciones entre tratamientos midan sólo los efectos de
los tratamientos mismos.

22. Análisis de Modelos Estadísticos y su aplicación a
Estudios Experimentales y Observacionales 22
DEFINICIONES BÁSICAS
Variable Respuesta: es la variable en estudio, aquella cuyos cambios
se desean estudiar. Es la variable dependiente.
Factor: es la variable independiente. Es la variable que manipula el
investigador, para estudiar sus efectos sobre la variable dependiente.
Nivel Del Factor: es cada una de las categorías, valores o formas
específicas del factor.
Factor Cualitativo: sus niveles se clasifican por atributos cualitativos.
Factor Cuantitativo: sus niveles son cantidad numérica en una
escala.
Factores Observacionales: El investigador registra los datos pero no
interfiere en el proceso que observa.
Factores Experimentales: El investigador intenta controlar
completamente la situación experimental.

23. Análisis de Modelos Estadísticos y su aplicación a
Estudios Experimentales y Observacionales 23
Experimento Unifactorial: es aquel en el se estudia un
solo factor.
Experimento Multifactorial: es aquel en el que se estudia
simultáneamente más de un factor.
Tratamientos: Conjunto de condiciones experimentales
que serán impuestas a una unidad experimental en un
diseño elegido.
En experimentos unifactoriales, un tratamiento corresponde
a un nivel de factor.
En experimentos multifactoriales, un tratamiento
corresponde a la combinación de niveles de factores.
Unidad Experimental: es la parte más pequeña de material
experimental expuesta al tratamiento, independientemente
de otras unidades.

24. Análisis de Modelos Estadísticos y su aplicación a
Estudios Experimentales y Observacionales 24
Error Experimental: Describe la variación entre las
unidades experimentales tratadas de forma idéntica e
independiente. Orígenes del error experimental:
•Variación natural entre unidades experimentales
•Variabilidad en la medición de la respuesta
•Imposibilidad de reproducir idénticas condiciones del
tratamiento de una unidad a otra
•Interacción de tratamientos con unidad experimental
•Cualquier factor externo
Tratamiento Control: Un control al que no se le aplica
tratamiento revelará las condiciones en que se realiza el
experimento.
Mediciones: Son los valores de la variable dependiente,
obtenidos de las unidades experimentales luego de la
aplicación de tratamientos.

25. 25
Diseños
experimentales
Diseños entre-grupos
Diseños intra-sujetos o
de medidas repetidas
Simple
Factorial
Diseños mixtos
Simple
Factorial
ESTRATEGIA DE
COMPARACIÓN
CANTIDAD DE
VARIABLES
INDEPENDIENTES

26. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS
Según el propósito del estudio
Experimentales Observacionales
Según la cronología de las observaciones
Prospectivos Retrospectivos
Según el número de mediciones
Longitudinales Transversales

27. PROCESO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
La investigación científica es un proceso que tiene
como finalidad lograr un conocimiento objetivo, es
decir, verdadero, sobre determinados aspectos de la
realidad, a fin de utilizarla para guiar la practica
transformadora del hombre.
Investigar es simplemente una sistemática y refinada
técnica de pensar, que emplea herramientas,
instrumentos y procedimientos especiales con objeto
de obtener una solución mas adecuada a un problema
que seria imposible realizar con medios ordinarios.
USO DEL METODO CIENTÍFICO.

28. PROCESO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
La investigación:
Es un procedimiento reflexivo sistemático, controlado
y critico, que permite descubrir nuevos hechos o
datos, relaciones o leyes, en cualquier campo del
conocimiento humano
La investigación científica, consiste en el examen de
los problemas, sin otro limite que la demostración y
verificación de la verdad, esto independientemente de
los dogmas, de la religión, de la política, etc.
La investigación científica exige: libertad de
investigación, de expresión y de discusión.

29. PROCESO DE INVESTIGACIÓN
ÁREA TEMÁTICA
FORMULACIÓN
DEL PROBLEMA
DELIMITACIÓN
DEL PROBLEMA
FORMULACIÓN DEL
MARCO TEÓRICO
OPERACIONALIZACIÓN
(INDICADORES)
DISEÑO CONCRETO
TÉCNICAS DE
RECOLECCIÓN DE DATOS
INSTRUMENTOS DE
RECOLECCIÓN DE
DATOS
SÍNTESIS Y
CONCLUSIONES
ANÁLISIS DE LOS
DATOS
PROCESAMIENTO
DE DATOS
DATOS
1
RESPUESTA
2 3
4 6
8
75
12 11 10 9

30. IDEA PRELIMINAR
SITUACIÓN
PROBLEMÁTICA
PROBLEMA
OBJETIVO
MARCO TEÓRICO
Permitirá estructurarla
Se selecciona un
Por el cual se plantea un
Que permite articular
Consistente con
PROGRAMA
FINANCIERO
La propuesta de investigación
Se inicia con una
Si es necesario
PROGRAMA
DE TRABAJO
Cuyo cumplimiento debe
establecer
MÉTODO
HIPÓTESISCONTRIBUCIÓN PERSONAL
Del cual emanan
MODELO PARTICULAR
Que es la
Se someten a pruebas
a través
RELEVANTE
JUSTIFICAR LA
INVESTIGACIÓN
Debe ser
Que permita
Evidencia
para evaluar
Con base en ellos se
Construye el

31. SONDEOS DE OPINIÓN

32. MODELO LINEAL SIMPLE

33. SUPERFICIE DE RESPUESTA

34. MÉTODOS MULTIVARIADOS

35. MÉTODOS MULTIVARIADOS

36. MERCADEO

37. INGENIERÍA GENÉTICA

38. GEOESTADÍSTICA

39. ESTUDIAR, CONOCER, INTERPRETAR Y SABER

40. MUCHAS
GRACIAS