1. メールも LINEビジネスコネクトも アプリプッシュ通知も！
複数チャネルをフル活用する
キャンペーンマネジメントの導入と運用
2014/7/10
http://www.members.co.jp/

2. Page 1
メンバーズの強み

3. Page 2
デジタルマーケティングの
「運用」の会社
⇒ネットビジネスパートナー

4. Page 3
Owned Media
-サイト
-コミュニティ
-アプリ
-メール

5. Page 4
Social Media
アカウント

6. Page 5
Paid Media(運用型広告)
-ネット広告、SNS広告
-LINE公式アカウント
-DMP活用

7. Page 6
セグメント(誰に？)
×
オファー(何を？)
×
タイミング(いつ？)
×
チャネル・メディア
(どこで？)
運用
キャンペーン
マネジメント
(施策管理・実行)
≒

8. Page 7
あらゆるプラットフォームやメディアのPDCA
運用で、エンゲージメントを創出しています。

9. Page 8
なぜいま、マーケティングオートメーションなのか？

10. Page 9
オムニチャネル化する、顧客・見込客とのコミュニケーション
スマホ
お客さまはいつでも話を聞いてくれるわけではない。お客さまとのコンタクト時、
またはその前後でどのようなコミュニケーションが可能で、
効果的か？仮説検証にもとづいたシナリオ設計が重要

11. Page 10
店舗
コール
センター
顧客・見込客とのコミュニケーションに求められるチャネル
パーソナライズの度合い
チャネルの多様化
DM・
カタログ
Eメール
Webサイト
ソーシャルメディア
アカウント
デジタル
サイネージ、
ATM、レシート
＜アウトバウンド＞
＜インバウンド＞
すべてのチャネルのコンタクト情報を一元管理し、
【セグメント × オファー × タイミング × チャネル】を
最適化し続けるには、手作業では限界がある

12. Page 11
キャンペーン(施策)の数は無限に考えられる…

13. Page 12
＜“個”客との対話＞＜1 to 1マーケティング＞のできたらいいな！が、できるように
「思いついたら、即実行」「ちょっと試してみる」が可能。
同時並行に複数のキャンペーン(施策)の仮説・効果検証ができるので、
最適化までのスピードが飛躍的に高まる

14. Page 13
全自動
（洗濯・すすぎ～
脱水～乾燥）
手動
（洗濯～手で脱水槽へ～
手で洗濯槽へ～流水すすぎ～
手で脱水槽へ。乾燥させるには手で干す）
半自動
（洗濯・すすぎ～脱水。
乾燥させるには手で干すか
手で乾燥機へ）
オートメーションは時間を生みだしてくれる
自動化により、手作業が減る。
その分、他のことができる

15. Page 14
2014年にデジタルマーケティング予算を増やす領域トップ３
2500人以上のグローバルマーケターの回答（ExactTarget社調べ）
1.マーケティングオートメーション 2.メールマーケティング 3.ソーシャルメディアマーケティング
http://www.marketingprofs.com/charts/2014/24075/marketers-top-digital-priorities-for-2014

16. Page 15
2010年からはじまったITの巨人たちによる買収
買収時期 ITベンダー
買収先(マーケティング
オートメーション系プロダクト)
2010.8 IBM
Unica
(現 IBM Campaign)
2010.12 Teradata Aprimo
2011.2 SAS Asset Link
2012.12 Oracle Eloqua
2013.6 Salesforce ExactTarget
2013.7 Adobe Neolane
2013.12 Oracle Responsys

17. Page 16
リーダーポジションにあるIBMのテクノロジーと、
メンバーズのサイト・メール・ソーシャル運用の知見を活かした
マーケティングオートメーション運用が可能
×
IBMはキャンペーンマネジメント領域のリーダー
Source:Gartner
Magic Quadrant for
Multichannel Campaign Management
(May 2014)
http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-1Q6Y1KX&ct=140131&st=sb

18. Page 17
□見込客データ
□顧客の購買・利用データ
□メルマガ会員データ
□ソーシャルデータ(個人のSNSアカウント)
□オフラインデータ（POSや入電履歴など）
□オーディエンスデータ
etc…
多種複数のデータをどう収集・蓄積し、どう活用するか？

19. Page 18
顧客・
会員
EC
購買
SNS
アカウント
CC
入電
サイト
来訪者
LINE
友だち
DMP
(3rdPartyData)
Marketing
Automation
or
Private DMP
LP
サイト・
EC
SNS投稿
【８】
-LINE
ビジネスコネクト
スマホアプリ
架電メール
(1stPartyData)
ソーシャル
アカウント
ログイン
LINE
友だちからの
パーミッション
【６】
-Gigya
【２】
-FreakOut, MicroAd
- Google/Yahoo!
DisplayNetwork
【７】
-IBM Campaign
-ExactTarget
【１】
- Intimate Merger
-AudienceOne
【４】
-IBM Marketing Center
-Adobe Target
-DLPO ACT
-planBCD
広告配信
【５】
-Google Analytics
- SiteCatalyst
アクセスログ解析
SNS
×
1st & 3rd
PartyData
DSP
ｱﾄﾞ
ﾈｯﾄﾜｰｸ
パーソナライゼーション
（1to1コミュニケーション）
パーソナライゼーション
(コンテンツ最適化・
自動出分け）
【３】
-カスタムオーディエンス
各種データを駆使して複数チャネルでパーソナライゼーションが可能
店舗
購買
店舗

20. Page 19
“－ 今後の課題についてはどうお考えですか？
最も大きな課題はユーザー側が使いこなせるかという点だと思います。
ツールの導入は進むと思いますが、日本企業のマインドがそこについて行けるかどうか。Webやメール、スマートフォンとそれぞれ
色々なアプローチをしているけれど、マルチチャネル下で顧客を中心に一貫したカスタマーエクスペリエンスを提供しようというマイン
ドが無ければ、いくら高機能なツールを導入しても活用できないと思います。
ユーザーが明確なビジョンを持って導入できるかどうかが鍵ですね。”
http://markezine.jp/article/detail/19930

21. Page 20
ROI最大化させるための
マーケティングオートメーション運用のポイント

22. Page 21
WebコミュニケーションのPDCA運用に強みをもったメンバーズが、
最新テクノロジーを活用して、マーケティングオートメーション運用を支援いたします
難しい…
効果検証のための、
散在データの
マッチングが人力で遅い
◎【セグメント × オファー × タイミング × チャネル】を最適化するには、阻むハードルがとても多い…
メールやDMの配信リスト抽出を
IT部門に依頼しなければならない
配信リスト作成に3日、
配信設定作業に2日もかかる…
メールのアクションデータを得るのに、
さらに3日かかる…
メール単体のアクションは
把握できても、誰が反応したのか
わからない…
訪問者に応じてサイトでの
コンテンツ差し替えを、
自動化できないか？
PDCAを回すのに時間が
かかり、効果検証がつぎの施策に
活かしきれていない
＜“個”客との対話＞＜1 to 1マーケティング＞のできたらいいな！が、できるように

23. Page 22
＜“個”客との対話＞＜1 to 1マーケティング＞のできたらいいな！が、できるように
「思いついたら、即実行」「ちょっと試してみる」が可能。
同時並行に複数のキャンペーン(施策)の仮説・効果検証ができるので、
最適化までのスピードが飛躍的に高まる

24. Page 23
＜“個”客との対話＞＜1 to 1マーケティング＞のできたらいいな！が、できるように
１）やりたいことをハッキリさせる
（「初期稼働促進」「資料請求フォロー」など）
２）一気にすべてやろうとしない
（まずは小さく始めてみる。スモールスタート）
３）マーケティングパートナーを巻き込む

25. Page 24
②マーケティング
業務の拡充
④売上につながる
付加価値
まずは業務効率改善から
マーケティング
オートメーション
導入
慣れれば
慣れるほど
生産性が
上がる
きめ細かな施策が増えるほど、
コミュニケーション密度が高まる
-メルマガ
-誕生日
-サービス案内
-カタログフォロー
-未購入登録者
利用促進
-傾向把握の
なかで精査
-クーポンフォロー
-購入後フォロー
①業務効率改善 ③顧客理解の深耕
～3ヶ月
～6ヶ月
～9ヶ月
～12ヶ月

26. Page 25
または「イベント ベース」で考えてみる
-カード発行から一定期間
経過。カード更新
-誕生日、記念日
-カードの未利用
-公共料金未設定
-カード利用があった
-コールセンターへ問合せ
-リボ払いに変更
-一定金額を超えた利用
-特定の加盟店での利用が
増えたor減った
-利用が止まった
-利用額・利用回数が
増えたor減った
-問合せが増えた
アクティビティ
ベース
パターン
ベース
積極型
計画的・予測可能
反応型
顧客主導

27. Page 26
継続的顧客エンゲージメント

28. Page 27
エンゲージメント創出したであろうメッセージ配信
From: ●●銀行 <xxxxx@xxx.xx.xx>
日付: 2013年12月26日木曜日
件名: 【●●銀行】タレント名さん掲載のDMをご自宅にお届けしました！
To: xxxxxxxxxx@xxxxx.xx.xx
「出費が増える年末年始、カードのボーナス払い引き落としもある。」
「残高足りるかな？」
今すぐに準備したい、そんなあなたに！
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29. Page 28
メールの意義① ～アクイジション～
WIRED記事：Custora社調べ(2013.7)
http://www.wired.com/business/2013/07/email-crushing-twitter-facebook/

30. Page 29
メールの意義② ～リテンション～
WIRED記事：Custora社調べ(2013.7)
http://www.wired.com/business/2013/07/email-crushing-twitter-facebook/

31. Page 30
LINEビジネスコネクト ＝ API利用
構成図は、LINE社ニュースリリースより
http://linecorp.com/press/2014/0226691
導入後の運用が重要
≒1to1コミュニケーション、キャンペーンマネジメント
（誰に × 何を × いつ × どのチャネルでメッセージングするかの施策企画・管理・実行）

32. Page 31
LINEビジネスコネクトでできること
①友だちから送信された内容(テキスト・スタンプ・位置情報など)
に応じたメッセージ・スタンプを返したり、任意のリクエスト
(購入・申込・送金など)を受け付けることができる
ex.) -位置情報ON設定でロゴスタンプが送られたら、近くの店舗情報を返す
-「商品番号」が送られると、オンラインストアでの買い物作業が完結
②セグメント配信ができる(自社の顧客DBとの連携も可能)
ex.) -友だちのなかから、20代の女性だけにスタンプを送る
-友達のなかから、関東在住の男性で、自社商品5,000円以上の
購入履歴のある人にだけメッセージを送る
※LINE上でコミュニケーションできるので、自社アプリ不要(DL促進策不要)
※LINE国内登録ユーザー5,100万人以上

33. Page 32
“日本IBMはLINEへの対応も進めており、
「当社の顧客が望めば、すぐにでも連携できる段階だ」
とエンタープライズ・マーケティング・マネジメントの岡畑大作シニアソリューションコンサルタントは明かす。”
http://business.nikkeibp.co.jp/article/nmgp/20140516/264832/

34. Page 33
メンバーズの
マーケティングオートメーション運用支援サービス
（キャンペーンマネジメント、リアルタイムパーソナライゼーション）

35. Page 34
初回訪問
サービス説明・進め方確認
現状把握ヒアリング
業務課題抽出・整理
ご提案・ROI算出
目的・目標すり合わせ
デモ（無償/有償）
ダミーデータ/実データ
導入・運用
スタート
数ヶ月間、多頻度の
ディスカッションを
お願いしています。
導入・運用開始までの流れ
月額
経費利用で

36. Page 35
【施策の目的、業務フローや課題について】
-シナリオ企画・設計
-配信リスト抽出
-制作
-配信・送付設定
-キャンペーン(施策)実施
-効果検証(分析、PDCAサイクル実施方法)
現状把握ヒアリング

37. Page 36
【現状スペックについて】
-キャンペーン実施数
-関係部署(役割分担)と担当者人数
-DBの種類・数
(カード会員、Web会員、メール許諾数など）
-顧客数
(アクティブ数とノンアクティブ数(直近1年以上カード未利用者))
-システム環境
(DBとメール配信エンジンのつなぎ、
Webサイトやコールセンターとの連携など）
現状把握ヒアリング

38. Page 37
【ぜひご用意いただきたいもの】
-定期レポートの実物(KPI/KGI,ROI算出根拠)
-キャンペーン(施策)スケジュール表
-メール、DM・圧着ハガキなどの実物
現状把握ヒアリング

39. Page 38
IBM Campaignでできること
～キャンペーンマネジメント～
IBM
Campaign

40. Page 39
既存DBを直接読みにいける！IT部門への業務依頼が不要
◎UDI技術(※)により、既存DBを直接読みにいけたり、プログラミングが不要のため、IT部門へのデータ抽出などの
依頼不要。「思いついたら、即実行」「ちょっと試してみる」が可能。同時並行に複数の施策のPDCAサイクルを回せるので、
最適化までのスピードが飛躍的に高まる
◎オン＆オフラインデータを扱え、施策の仮説検証を複数種類・同時並行に実施可能。【セグメント × オファー ×
タイミング × チャネル】のベストプラクティスを見つけたら、施策実施～効果検証を自動化へ。フローチャート形式の施策
シナリオドラッグ＆ドロップで完結
入電データ
購買DB(EC・店舗)
顧客・会員DBなど
ソーシャルデータWebサイト・メール
IBM
Campaign
SNS投稿
架電メール
店舗
スマホアプリ
パーソナライゼーション
（1to1コミュニケーション）

41. Page 40
ブラウザベース
グラフィカルで直感的なインターフェース
ドラッグ＆ドロップで施策を作成。
プログラミング不要
豊富なレポートテンプレートで
仮説・効果検証可能
IBM
Campaign

42. Page 41
IBM Campaign 導入事例
～キャンペーンマネジメント～
IBM
Campaign

43. Page 42
三菱UFJニコスさま IBM
Campaign

44. Page 43
スタートトゥデイ(ZOZOTOWN)さま IBM
Campaign

45. Page 44
タワーレコードさま IBM
Campaign

46. Page 45
ピーチ・ジョンさま IBM
Campaign

47. Page 46
成果最大化のための最適ソリューションを月額経費利用で
ソリューション
マーケティングオートメーション運用支援サービス
キャンペーン(施策)マネジメント サイトパーソナライゼーション
ケース
「IBM Campaign」を採用する場合
※ソフトウェア
左記以外を
採用する場合
「IBM Marketing Center」を採用
する場合
※クラウドシステム
左記以外を
採用する場合
提供サービス
①初期費用と、月額利用ライセンス
費用 or ソフトウェア一括購入費
②導入支援
③キャンペーンマネジメント アセスメント
④運用定義
（PDCAサイクルやシナリオ策定）
⑤専任スタッフ提供
（PDCAやオペレーション代行）
③～⑤
①初期登録費と月額利用料
②導入支援
③パーソナライゼーション アセスメント
④運用定義
（PDCAサイクルやコンテンツ出し分け
シナリオ策定）
⑤専任スタッフ提供
（PDCAやオペレーション代行）
③～⑤
ソフトウェア or
クラウドシステムの
見積り算出根拠
-顧客数
（アクティブとノンアクティブ比率）
-利用ユーザ数
-
-月間WebサイトPV
-月間メール送信数
※メール配信を利用する場合
-

48. Page 47
Appendix #1

49. Page 48
IBM Marketing Centerでできること
～リアルタイム パーソナライゼーション～
IBM
Marketing
Center

50. Page 49
-検索キーワード
「XXX 安い」経由
-PCから
-Facebook経由
-モバイルから
-WEB広告経由（再訪問）
-PCから
-神奈川から
訪問者ごとのリアルタイムパーソナライゼーション
検索キーワード・流入元・訪問回数・デバイス・
地域などの組合せにより、最適コンテンツを
自動に出し分けしながら、CV効率を最大化
XXXにいま加入で
10,000円引き！
Facebook限定
スタンププレゼント
キャンペーン
実施中！
1都6県に
お住まいの方だけ！
最後のお試しキット
プレゼント
IBM
Marketing
Center

51. Page 50
簡易で優れたパーソナライズ設定機能
コンテンツの「出し分けエリア」を自動検知し、ポインタで表現。
サイト改修やプログラミングなしで、出し分けルールとコンテンツの設定を完結
IBM
Marketing
Center

52. Page 51
51
グラフィカルで直感的なインターフェース
チャネル アトリビューション レポート
キャンペーン（施策・ルール）設定管理
IBM
Marketing
Center

53. Page 52
IBM Marketing Center 導入事例
～リアルタイム パーソナライゼーション～
IBM
Marketing
Center

54. Page 53
セゾン自動車火災保険さま IBM
Marketing
Center

55. Page 54
Appendix #2

56. Page 55
クライアントとエージェンシー両方にいたことのある、USのベテランマーケターによる、この正月休みに一番読まれた記事
(ClickZ:Marketing News & Expert Advice) http://marketing.itmedia.co.jp/mm/articles/1401/08/news077.html
１．すべてのビジネスデータを1カ所に集約させること
２．マーケティングパートナーとデータを共有すること
３．データやセグメンテーションを活用すること
４．2014年度中にすべての数値情報を統合すること
５．コールセンターやDMなどの非デジタルチャネルも統合すること
６．店舗内の商品にQRコードを付与したりWi-Fi環境を整えたりしてデジタル顧客を
取り込むこと
７．ソーシャル専任チームを置いてソーシャルメディア上の顧客対応を向上すること
「2014年にやるべき7つのマーケティング施策」 by USマーケター

57. Page 56
「2014年にやるべき7つのマーケティング施策」 by USマーケター
この7つの施策が何を目指しているのかといえば、「顧客に対して常にオープンで、
24時間365日あらゆるチャネルからのレスポンスを
実現すること」だ。ここで言う「常に（always on）」とは昼夜休日を問わないという文字通り「常時」とい
うこと。なぜかといえば、モバイルデバイスの隆盛が2014年も変わらずに続くとみられるからだ。
モバイルデバイスのユーザーは、いつどんな時でも自由に商品やサービスを閲覧して、何かあればその場でブランド担当者に
質問し、そのフィードバックは時間を置かずに来ることを期待している。こうしたニーズに対し、より効果的に対処するため、デー
タを活用してそれぞれの顧客が必要とする情報や商品／サービスを提示するというわけだ。
施策自体は特に目新しいものではないが、「24時間365日」という要件が求められるのは、場所や時間を問わずにショッピ
ングや情報収集が可能なモバイルデバイスを使うユーザーが増えているからだ。ここをビジネスチャンスに変えるには、
「データを活用する」「チャネルを統合する」「専任チームを置く」と、
大きく3つの施策が必要になる。それをより詳細に落とし込んだのが前述の7項目だ。
繰り返しになるが、施策としては特に目新しくはなく、例えば「データを集約する」という1つを取っても従来から言われているこ
とではあるが、実行するのは難しいし、そうした試みをしている企業は依然として少ない。その困難に立ち向かい、24時間365
日、全包囲網で顧客を深く知り、コミュニケーションが取れるようになるかどうか。これが今年のマーケティング戦略のさらなる成
功を招くかどうかの分かれ目となりそうだ。

58. Page 57
最適な“Next Best Offer“のために
ハーバード・ビジネス・レビュー誌（2012.7）
「ITが可能にした高度なカスタマイズ化 ～データが導く顧客への最適提案」
１. 顧客の属性と行動（デモグラフィック、購買データ）
２. 購入環境（オフライン・オンライン店舗、曜日、時間）
３. SoLoMo（ソーシャル/ロケーション/モバイル）
４. 商品やサービスの特徴（スタイル、ブランドなど）
５. 自社組織の目標（売上拡大、顧客ロイヤルティー構築）

59. Page 58
本資料に関してご不明な点等がございましたら、下記までお問い合せください。
株式会社メンバーズ
〒104-6037 東京都中央区晴海1丁目8番10号
晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 37階
セールス&マーケティングディビジョン
Tel： 03-5144-0650
m_smd@members.co.jp
http://www.members.co.jp/