Otto Kärjen pitämä esitys Tietietofoorumissa 27.9.2018.

1. Tiestön olosuhdetiedon
hyödyntäminen
Otto Kärki
Tietietofoorumi 27.9.2018

2. Liikenne ja
liikkumistiedot
Rataverkon
kapasiteetin-hallinta
Tieverkon
ennakoiva
kunnonhallinta
Rataverkon
kunnossapidon ja
ylläpitojärjestelmien
kehittäminen
Merenkulun
älyväylä
Asiakasvuoro-
vaikutuksen
digitalisointi
1
2
3 6
4
5
Liikenneviraston digitalisaatiohankkeen
2016-18 osahankkeet

3. 1.10.2018 3
Tieverkon ennakoiva kunnonhallinta
ja tiestötietojen kehittäminen (DL3)
3
Tavoitteena
• Asiakkaan ja tienpitäjän tarpeisiin täsmätty,
optimoitu tienpito
• Uusi sähköinen toimintamalli parantaa
merkittävästi kustannustehokkuutta (10-20%)
• Tehokas tietojen keruu, käsittely ja
analysointi mahdollistavat aiempaa
tarkemman toimenpiteiden suunnittelun sekä
oikea-aikaisen kohdentamisen
• Toimenpiteet toteutetaan kokonaisuutta
optimoiden, osin jo ennen liikenteelle
aiheutuvien merkittävien haittojen syntymistä
ja osin nopeina, tehokkaina täsmätoimina
• Väyläomaisuuden hallintaa on kehitetty
kansainvälisten suositusten mukaisesti
• Urakoiden laadun varmistaminen ja koko
laadunseurannan kehittyminen
Kuva: Roadscanners

4. 4
AJANTASAINEN JA ENNAKOIVA TIETO
TILANNETIEDOKSI JA
PÄÄTÖKSENTEON POHJAKSI
(Ammatikseen) liikkujien
tuottama tieto
Kunnossapidon ja
työnjohdon tuottama tieto
Liikennevirasto
- kunnossapito
- liikenteenhallinta
ELY-keskukset
- urakan seuranta
- tilaajan valvonta
Urakoitsijat
- urakoitsijan työnjohto
- ennakointi + laatu
Liikkujat
- valinnat
- tietoisuus
Teknologia
- ADAS
- automaatio
Jatkuva
tiedonkeruu

5. 1.10.2018 551.10.2018 51.10.2018 5
Digikokeilujen avoin haku Livi 2016
•Yli 200 ehdotusta 71 yritykseltä
•Yli 20 kokeilua käynnissä tieverkon ennakoivan
kunnonhallinnan digitalisaatiosta
•Teknologioiden käytettävyys ja kustannustehokkuus
(laserskannaus, jatkuva kitkan mittaus, konenäkö, 360-
asteen kuvat jne.)
•Jatkuvat mittaukset ja reaaliaikatilanne keskiössä
•Käytännön kokeilut myös hoidon alueurakoissa

6. Keskustelun sisältöä hoidon
digiseminaarissa 12.4.2018
● Osallistujia Pasilassa lähes 50, alueilla lähes 100
● 16 tietoiskua alan uusista kehitysnäkymistä
● Seminaarin painopiste talvihoidossa ja kelintunnistuksessa
● Tiedon tarkkuusvaatimukset eri käyttötarkoituksiin
● Tiedon tuoton kustannustehokkuus
● Mittausten toistettavuus ja kattavuus
● Tiedon hyödyntäminen ennakoinnissa vai valvonnassa
● Herätteiden kehittämistarve
● Liikenteen ohjauksen yhtiöittäminen: roolit, vastuut ja prioriteetit
kehittämisessä
6

7. 7
Mobiilit kelimittausvaihtoehdot
● Auton mukana kulkevat anturit tai auto itse
• Optiset anturit
• Luotettava kelitila ja kohtuullisen tarkka kitka
• Auto anturina
• Vetävien pyörien lipeämä (EEE Innovations, alin kuva),
VTT:n patentoima menetelmä
• Kiihtyvyysvaste
• Tarkkuus ei hyvä eikä saa itse kelitilaa
• Ruotsissa kova panostus ja tulokset lupaavia
• Kuva-analyysit
• Helpoimmin joukkoistettavissa
• Laadunvalvonta esim. Pohjois-Suomessa
● Satelliitit
• ei saa tarkkaa kelitilaa nykytekniikalla

8. 8
Vaisalan, Metsätehon, Livin ja ELY:n
digijatkoprojekti

9. 9

10. 10

11. 11

12. 121212
VELHO-Allianssi
Toimintaympäristö

13. Jatko
● Viemistä käytäntöön ja urakoihin. Pitää testata yhteistyössä ELY:jen kanssa
● Tiedon hyödyntäminen ennakoinnissa/talvi: tarvitaan yhteistyötä perustetun yhtiön
Traffic Management Finland Oy:n kanssa vastuissa, sopimuksissa ja kilpailutuksissa
-> välivaihe käytännön hyötyjen hakemiseen tarvitaan ennen laajentamista esim.
runkoverkolle
● Kuvat, BigData, keinoäly ja herätteet: yhteistyö vähintään Livin, ELY:n, konsulttien ja
urakoitsijoiden kesken -> vastuut ja kenen tulisi tiedosta maksaa?
13

14. 14
Jatketaan ketteriä kokeiluja
Jalkautetaan/rutinoitetaan jo
saatuja tuloksia koko maahan
HARJA tiedon välityksen keskiössä
BigDatan määrittäminen
Mobiilitoiminnan rutinoittaminen
Kuvadatan käytön laajentaminen
Aluevastaavan digi-toimintamalli
Julkiset toimenpiteiden web-palvelut
Konenäön käytön kehittäminen
Digitalisaatio tuotantoteknologioissa
Osaamisen kehittäminen
verkostossa
Drone-teknologian hyödyntäminen
Jne…
DIGILOIKAT –
kunnossapidossa
Hoidon alueurakat (kuvadata)
(askellusten suuntaviivoja)
2016 -2017
2018 -2019
2020 ->2025
Uusien mahdollisuuksien
testaamista ja kokeilua
Toiminta- ja tuotantomallin
digitalisointia rutinoitetaan
Kehitetään tienkäyttäjille
suunnattuja palveluja
BigData-käyttöön
5G, IOT,
Älyautot,
Konenäkö
Uudet teknologiat
Koneautomaatio
kunnossapidossa
Livin uuden
tiestötietojärjestelmän
hyödyntäminen
täysimääräisesti
Toimintamallien
kehittäminen ja
digitalisoiminen
Satelliittien hyödyntäminen
tienpidossa?
Testattu ja tutkittu erilaisia digi-
toimintamalleja erilaisissa/lukuisissa
ketterissä kokeiluhankkeissa
HARJAn tuotantokäyttö alkanut
Kuvadatan mahdollisuudet tunnistettu
Osaaminen/näkemys kehittynyt
Luotu valmiuksia asioiden skaalamiseen
/ Markku Tervo
ANALYSOINTIA
ANALYSOINTIA

15. Aurora: Muonion älytie (Vt 21), 10 km
16.5.2017 15
Ajoneuvojen poikkisuuntainen sijoittuminen kaistalle
Mittausten ”triggeröinti”
(Laserskanneri)
Roudan sekä tierakenteen kosteuden ja vuodenaikaisvaihteluiden
monitorointi
(PERCO-asemat)
Ajoneuvojen painojen ja rengastuksen monitorointi (SIWIM)
Tierakenteessa mobilisoituvien venymien, taipumien, jännitystilojen
monitorointi (anturointi)
Avoin data
Digitraffic