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DESCRIPTION
DU POSTE
•	 Spécialiste des statistiques, de l’informatique
et du marketing, le Data Scientist recueille,
traite, analyse et fait parler les données recueillies
par une entreprise dans le but d’améliorer les
performances globales de celle-ci.
•	 Son objectif est de traduire les problèmatiques business
en problèmes mathématiques afin de créer des modèles
prédictifs et des algorythmes pour aider à la prise de décision
et à la définition des stratégies marketing.
DATA
SCIENTIST
FRANCE
PERSPECTIVES DE CARRIÈRE
Source: Internal data. LinkedIn Talent Insights – May/2021 to April/2022
TensorFlow Esprit d’analyse
Résolution de problèmes
Souci du détail
Organisation
Communication
Force de proposition
Leadership
Esprit d’analyse
Résolution de problèmes
Souci du détail
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Force de proposition
Leadership
AWS
Microsoft Azure
NumPy
COMPÉTENCES
Compétences
techniques de base
Compétences
techniques appréciées
Soft skills
Python
SQL
Machine Learning
AI
Data Mining
Tableau
Microsoft Power BI
0-2 3-4 5-6 10
Data Scientist
junior
Data Scientist
Senior
Data Scientist
Lead
Data Scientist
38 - 50k€ 50 - 60k€ 60 - 70k€ 70 - 85k€
INTITULÉ
DE
POSTE
SALAIRE
ANNÉES
D’EXPÉRIENCE 12+
Directeur
Data/Chief
Data Officer
(CDO)
80 - 150+k€
CURSUS
FORMATION INITIALE EXPÉRIENCE REQUISE
Bac +5 type université, école
d’ingénieurs ou de commerce
avec une spécialisation en
informatique, en statistiques,
en marketing ou en big data
Triple compétence en informatique
(machine learning et programmation),
marketing (outils de data management
: SAS, SPSS, SAP, Python, R, Excel,
Access) et statistiques (web analyse :
Omniture, Google Analytics)
QUI RECRUTE ? MARCHÉ DE L’EMPLOI
Secteurs en
demande
Informatique et
services
Logiciels
Internet
Secteurs en
demande
Informatique et
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Secteurs
d’avenir
Services financiers
et bancaires
Commerce de détail
Marketing et publicité
Secteurs
d’avenir
Services financiers
et bancaires
Commerce de détail
Marketing et publicité
≈4K offres d’emploi
sur LinkedIn
≈17K professionnels
ont changé de job
CONSEIL
D’EXPERT
Avec la démocratisation de l’utilisation de la Data, on observe un certain
nombre de profils débutants ou avec peu d’expérience disponibles sur le
marché. En revanche, dès lors qu’on recherche un profil un peu senior (5/10
ans d’expérience), la pénurie se fait cruellement ressentir. Pour attirer les
Data Scientists expérimentés, les entreprises doivent évidemment valoriser
leur projet, avoir une vision très claire du contenu des missions proposées, et
surtout, s’assurer que l’entreprise est mature sur les sujets de Data Science.
Mélissa TAVARES, Manager

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  • 1. DESCRIPTION DU POSTE • Spécialiste des statistiques, de l’informatique et du marketing, le Data Scientist recueille, traite, analyse et fait parler les données recueillies par une entreprise dans le but d’améliorer les performances globales de celle-ci. • Son objectif est de traduire les problèmatiques business en problèmes mathématiques afin de créer des modèles prédictifs et des algorythmes pour aider à la prise de décision et à la définition des stratégies marketing. DATA SCIENTIST FRANCE PERSPECTIVES DE CARRIÈRE Source: Internal data. LinkedIn Talent Insights – May/2021 to April/2022 TensorFlow Esprit d’analyse Résolution de problèmes Souci du détail Organisation Communication Force de proposition Leadership Esprit d’analyse Résolution de problèmes Souci du détail Organisation Communication Force de proposition Leadership AWS Microsoft Azure NumPy COMPÉTENCES Compétences techniques de base Compétences techniques appréciées Soft skills Python SQL Machine Learning AI Data Mining Tableau Microsoft Power BI 0-2 3-4 5-6 10 Data Scientist junior Data Scientist Senior Data Scientist Lead Data Scientist 38 - 50k€ 50 - 60k€ 60 - 70k€ 70 - 85k€ INTITULÉ DE POSTE SALAIRE ANNÉES D’EXPÉRIENCE 12+ Directeur Data/Chief Data Officer (CDO) 80 - 150+k€ CURSUS FORMATION INITIALE EXPÉRIENCE REQUISE Bac +5 type université, école d’ingénieurs ou de commerce avec une spécialisation en informatique, en statistiques, en marketing ou en big data Triple compétence en informatique (machine learning et programmation), marketing (outils de data management : SAS, SPSS, SAP, Python, R, Excel, Access) et statistiques (web analyse : Omniture, Google Analytics) QUI RECRUTE ? MARCHÉ DE L’EMPLOI Secteurs en demande Informatique et services Logiciels Internet Secteurs en demande Informatique et services Logiciels Internet Secteurs d’avenir Services financiers et bancaires Commerce de détail Marketing et publicité Secteurs d’avenir Services financiers et bancaires Commerce de détail Marketing et publicité ≈4K offres d’emploi sur LinkedIn ≈17K professionnels ont changé de job CONSEIL D’EXPERT Avec la démocratisation de l’utilisation de la Data, on observe un certain nombre de profils débutants ou avec peu d’expérience disponibles sur le marché. En revanche, dès lors qu’on recherche un profil un peu senior (5/10 ans d’expérience), la pénurie se fait cruellement ressentir. Pour attirer les Data Scientists expérimentés, les entreprises doivent évidemment valoriser leur projet, avoir une vision très claire du contenu des missions proposées, et surtout, s’assurer que l’entreprise est mature sur les sujets de Data Science. Mélissa TAVARES, Manager