2018年2月26日に実施した「音声・画像認識技術でマーケティング・売り上げを伸ばすAI活用最前線 ～最新のAI活用事例から学ぶ、おもてなしサービス・業務効率化Botサービスとその開発高速化手法～ 」の資料です。 https://www.microsoftevents.com/profile/form/index.cfm?PKformID=0x3257703abcd

1. 2018/2/26

2. 目的
ゴール

5. •人間の知能そのものをコンピューター上で実現したもの
•人間が知能を使って行うことをコンピューターで実行するもの

6. ✓ Cognitive (コグニティブ)
[名詞] 認識, 認知 [形容詞] 認識力,経験的知識に基づいた
認知機能 : 理解, 計算, 判断, 思考などの知的な能力

8. Is_dog
True
True
False
True
： ：

12. Yes
Similar
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Query
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20. https://news.microsoft.com/features/democratizing-ai/

21. ImageNet で最高評価
28.2
25.8
16.4
11.7
7.3 6.7
3.5
ILSVRC 2010
NEC America
ILSVRC 2011
Xerox
ILSVRC 2012
AlexNet
ILSVRC 2013
Clarifi
ILSVRC 2014
VGG
ILSVRC 2014
GoogleNet
ILSVRC 2015
ResNet
ImageNet Classification top-5 error (%)
2015 年、マイクロソフトは、エントリーした 5 分野すべてで 1 位を獲得
(ImageNet classification, ImageNet localization, ImageNet detection, COCO detection, and COCO segmentation)

22. Switchboard
Switchboard
cellular Meeting speech
IBM,
Switchboard
Broadcast
speechついに人間の誤認識率 5.9 % を超える

23. https://blogs.microsoft.com/blog/2018/01/04/microsoft-
adaptive-biotechnologies-announce-partnership-using-ai-
decode-immune-system-diagnose-treat-disease/

24. 遺伝子編集技術
CRISPRへの応用
https://blogs.microsoft.com/ai/crispr-gene-editing/

25. AirSim
https://www.microsoft.com/en-
us/research/blog/autonomous-car-research/

27. Bing 検索エンジンで培った
ディープラーニング技術を基にした人工知能
約640万LINEユーザー
(2018年2月現在)

28. ソーシャルで顧客とつながるクラウド・AIを活用した顧客体験の高度化
ローソン様「LINE公式アカウント あきこちゃん」
Challenge
• ソーシャル
における顧客
とのつながり
を強化。
Solution
• クラウド「Azure」の
機械学習や
深層学習を活用。
LINE公式
アカウント
「あきこちゃん」
をAI化。
Benefits
• 対話内容から自動的に
成長する応答により、
顧客嗜好にマッチした
コミュニケーションを
実現。
• 顧客嗜好にマッチしたクーポン提
供などにより、効果的なリアル
店誘導も実現。

29. 下午好
guten Tag
Bonne après-midi
Microsoft Translator の
ライブ機能
Good Afternoon
入力言語
音声: 10 種類
テキスト: 60 種類
出力言語
音声: 18 種類
テキスト: 60 種類

31. Demo
Microsoft Translator App
https://translator.microsoft.com/

36. Services
Infrastructure
Tools
AI を取り入れるファーストステップ
ai.microsoft.com > AI Platform

39. ✓ 人間の認知機能(の一部)を コンピューター演算モデル化
した、API経由で利用可能なサービス
✓ MLの予測モデルを自作せずに結果だけ利用

40. 簡単 フレキシブル 実績
数行のコードを
追加するだけ
Web API でアクセス
OS、開発言語、
プラットフォームを
問わず利用可能
マイクロソフトの
あらゆる分野の
テクノロジー開発から誕生
GET A
KEY

41. MLの統合環境 基本アルゴリズムを網羅 即時実行

42. Azure AI インフラストラクチャー
開発ツール
オープンな環境

45. Chatbot 開発フレームワーク
SNS/コミュニケーションツールに接続
AI を簡単に取り入れた Bot 開発

47. エイベックス・グループ・ホールディングス株式会社様
「ライブ来場者分析システム」

48. 画像情報の
読み取り
感情の推測
画像内の
顔認識&分析
動画の補正、
顔や動きの検出
Cognitive Services Face API
品揃え最適化
リピート率把握
顧客満足度評価
接客品質向上
万引き防止
店員配置最適化
顧客層把握
新規／既存顧客判定
顧客表情判定
従業員接客態度判定
要注意人物検知
来店者数把握
顔検知
顔照合
感情解析
実現可能なシナリオ実装可能な機能

49. リアル店舗の経営
をコグニティブで
科学する
～ 伊勢の老舗店
「ゑびや」～
「例えば、POSデータでは、基本的に購入者の性別・年齢は分かりません。また、リアル店舗の場合、店舗の前を行き交う
女性・男性が何人いて、そのうちの何人が入店したかの入店率や、入店者の何割が実際に商品を購入したかの購買率をつか
むのも大変です。加えて、販促用の店頭ディスプイを変えたときに、男女の顧客がどんなふうに反応して入店し、それが実
際の売上にどれだけ貢献したのかも、なかなか見えないのが現実です。来客予測式の精度をさらに高めていくには、その辺
りの欠けているデータのピースを埋める必要があると考えました」

50. 株式会社JTB 様 & 株式会社ナビタイムジャパン 様
「JAPAN Trip Navigator」

51. 富士通株式会社様
「いつもアシスト ふくまろ」
http://azby.fmworld.net/itsumo/fukumaro/

52. 富士通株式会社様
「いつもアシスト ふくまろ」
http://azby.fmworld.net/itsumo/fukumaro/
Bot Channel

53. Demo
Azure Bot Service
Powered by Microsoft Bot Framework

55. ✓ 人間の認知機能(の一部)を コンピューター演算モデル化
した、API経由で利用可能なサービス
✓ MLの予測モデルを自作せずに結果だけ利用

57. Seeing AI

58. microsoft.com/Cognitive

59. microsoft.com/Cognitive

60. microsoft.com/Cognitive

61. microsoft.com/Cognitive

62. microsoft.com/Cognitive

63. microsoft.com/Cognitive

64. microsoft.com/Cognitive

65. microsoft.com/Cognitive

66. microsoft.com/Cognitive

67. microsoft.com/Cognitive

68. microsoft.com/Cognitive

69. microsoft.com/Cognitive

70. SpeechVision
microsoft.com/Cognitive

71. Web API で
呼び出しAPI キーの取得データの
準備
microsoft.com/Cognitive

74. 目的
ゴール

75. azure.com/ai aischool.microsoft.com