第四次産業革命への政策転換

1. 次世代の経済競争力を決める人工知能。勝敗のカギはデータ政策にある。 1

2. 講師プロフィール村井宗明（IT政策アナリスト）元衆議院議員（３期）、元文部科学大臣政務官。引退後は、Yahoo、gumi、LINEなどで勤務。 [資格] ・ＡＩ (DeepLearnig協会 G検定）・情報処理技術者（FE）・ITパスポート９３０点・ﾔﾌｰﾘｽﾃｨﾝｸﾞ広告ﾌﾟﾛﾌｪｯｼｮﾅﾙ試験９１２点・マイナンバー１級・TOEIC８３５点 2

3. 第４次産業革命とは人類の産業技術の進化の歴史第１次産業革命蒸気機関第２次産業革命電気第３次産業革命コンピューター ↓ 第４次産業革命データと人工知能 3

4. 「第４次産業革命への政策転換」目次 ①進化した便利な製品が国民生活を変える ②必要とされる人材の変化 ③データ＝経済競争力 ④まとめ 4

5. ①進化した便利な製品が国民生活を変える 5 今後の予測と政策的な課題

6. ネットでつながった家電で生活 • 冷房や暖房の調整 • 冷蔵庫の中身の管理 • お風呂沸かし • テレビの予約 • 車の運転 • オーブンや調理器の管理 6 すべての家電にインターネットが含まれる時代になる。つながっていない製品は売れない時代に。

7. 大量のコントロール機の所有は不可能メーカーや国を超えてのIoTの標準化フォーマットがあれば、一つのスマホのBoTなどで、すべてをコントロールをすることができる。 IoT製品の通信プロトコルが共通化される国とメーカーを超えて「全製品の共通コントロール機」が可能に。 7 １台ですべてをコントロールするためには、メーカーや製造国を超える共通の互換性の制定がカギ要改革スマートハウス、スマート家電のパッケージで日本の家電産業を復活させる！

8. ①医療への有効活用過去の病気や怪我への医療と結果、慢性疾患の傾向。それに合わせた薬の投与と結果 ②IoTの活用病院にいかなくても脈拍、血圧、尿酸値、体重などをデータで補足できるIoTのデバイスの推進。 ③介護の状況介護サービスへのAIの導入。地域介護の空き状況と状態を見ながら、ケアマネージャー、ケアクラークの仕事を手伝えるAIの導入 8 【医療、介護】データとAIに基づいて、個人にパーソナル化した医療、介護を可能にする。未来投資会議構造改⾰徹底推進会合・厚生労働省 http://www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/miraitoshikaigi/4th_sangyokakumei_dai1/siryou8.pdf

9. ④医療の画像診断の研究・ＡＩによる画像診断で医師の診察をサポート多くのＭＲＩ画像、ＣＴ画像、Ｘ線画像の症例をデータ化し、ビッグデータを作成。個人名などのプライバシーを守りながら、病名と画像を蓄積をするシステムを形成。 ↓ ＡＩにいわゆる「教師あり学習」を実施させることで医師の診察をサポートするシステムを完成させる。 9

10. 行政窓口のAI化の開発 10 • LINE上で、行政サービスに関する市民からの相談にAIが即座に回答。窓口のAI化へ向けてのデータ収集が進む。 • 京都大学大学院情報学研究科黒橋研究室・兵庫県・尼崎市・丹波市・NII・LINE による産官学連携研究

11. 行政手続きはどう変わる？民間スマホ・ネットで可能・食事の予約・映画などの予約・タクシーの予約・銀行の預金・物品の購入・物品の販売慣れると簡単これまでの行政スマホ・ネットは不可・有給休暇をわざわざとって平日に役所へ。・同じ書類を部署ごとに分けて何度も何度も書き、手間が大変・ウェブブラウザベースで、SNS等のパーソナルデータ連携ができていない。 11 要改革

12. 行政手続の方法が２択になる地域の市役所に行って手続スマホを使って行政手続マイナポータルＬＩＮＥ

13. 学び履歴データ（学習ライフログ）と学生の9割が使うSNS等を組み合わせ・パーソナライズした授業動画・パーソナライズした理解度テスト・パーソナライズした宿題データを活用してＡＩからのプッシュ通知が可能学び履歴データの活用・学年、教科書・授業視聴数（全体）・授業視聴数（科目ごと）・回答数（全体）・回答数（科目ごと）・正答率（全体）・正当率（科目ごと）・教材購入データ・塾レコメンドへの反応 13 個別化された教育への改革

14. ②必要とされる人材の変化 14 これまで必要だった人材と、これから必要とされる人材は別

15. 機械に置き換わられた農業労働 15 農業が機械化された。今は、農業をする人の数が激減。しかし、生産性はUP。昔の人々のほとんどの仕事は農業だった。

16. 機械に置き換わられた工業労働手作業の工場労働から、工場で働く人の比率は減少している。しかし、機械での生産性は上がった。 16

17. AIに置き換わられるサービス労働オックスフォード大学のオズボーン准教授「１０年～２０年で人間の仕事の半分が人工知能に置き換わる」ダボス会議「２０１６年から５年間で７１０万人の仕事が人工知能によってなくなる」 17 事務員、受付、運転手、レジ係

18. 不安？ 18 しかし、機械に「農業労働」を奪われた後も、人類は別の仕事を作ってついている。

19. AIを使いこなす側の仕事が増える解決策プログラミング教育の充実韓国は１７コマ、日本は２０２０年度から「？」 ※全国最先端の京都府長岡京市は２０１９年度から１２コマ 19

20. 過去の時代今後の時代 20 仕事において必要とされる能力の変化。コンピューターがさらに賢くなるので、職務能力の個人差よりも重要になるのは、コンピューターを使いこなす力。

21. IQだけでなくDQ（デジタル能力指数）を高める新教育改革が必要 21 職業別の年収２０１８年 https://tenshoku.mynavi.jp/knowhow/income/ranking

22. 教育はどう変えるべきか？ 22 × 記憶力を中心とするテストとそれに基づく教育 × 紙媒体にこだわった教育 ○ デジタルを使いこなす能力（DQ）を高める教育 ○ 創造力を中心とするテストとそれに基づく教育子ども達の未来に適合した教育転換（学習指導要綱改革）が必要

23. ③データ＝経済競争力 23 有益なデータを集めて活用した国と企業が経済を制する

24. 人工知能AIの長所と短所【長所】人間よりも記憶力や再現力は高い。３６５日、２４時間働けます。【弱点】基本的に、学習にはとなる「教師データ」が必要人間のように、感情や意識はない。（アドレナリンやセロトニンなどの脳内物質の数値設定をわざわざする必要がある。）モラルや道徳もない（MicrosoftTay問題） 24

25. AIにはデータが必要【課題】写真から男女を判別する【やり方】 ①男の写真１万枚、女の写真１万枚の教師データを機械学習。そこから特徴量を自動抽出。 ②新たに、人の写真を見せた場合 AIの回答「この人は男性である確率が８７％、女性である確率が１３％です」 25弱点は、①の写真データが不正確だと、回答も不正確

26. ＡＩ・ロボット等に必要なのはデータ 26 人間の成長には、炭水化物やたんぱく質など、高品質な栄養が必要。 AIの成長には、データが必要。・多様なデータ・フォーマットがそろっている ↓ 国としての安全で互換性のある国家データ戦略の作成が必要米、欧、中でのデータの取り扱いルールをめぐる駆け引きが活発なのは、今後の重要性の証拠。

27. どういうデータが役立つか？・「各商品」ごとの売上変化の予測データ流行、季節、イベント、気温、番組などから正確に予測できれば、利益率が上がる。さらに、追加そこから部品発注や労働管理などの「生産」までの必要な段取りを自動で行う。さらに、お金の「決済」までを自動化したい。 27

28. ネットでの消費拡大 28 各消費者ごと、年代別、性別などに合わせた販売データと予測データは、かなり有効。効率的な販売促進営業が自動でできる。

29. 個人商店とコンビニの差個人商店コンビニ 29 開発、製品開発、流通、小売りで、大きなデータに基づいて分析。確実に「売れる商品」を自動で仕入れる個人商店とコンビニで売り上げに差ができる。

30. 工場内の効率化だけでなく、工場周辺業務（部品調達、流通、決済）これまでは工場だけは機械化され、周辺業務は人間がやっていた。製造業は、国境とメーカーを越えて多数の部品を組み合わせて成り立つ。例えば、自動車の部品数は３万点 ①そのスペックと在庫状況という膨大なデータをいかに適切に管理し、発注と生産を効率的に行えるかが競争力の源泉。 ②市場の変化のビッグデータを素早く分析し、型番や材料も含めた先の生産計画を素早く最適化できるかが重要。それらのデータが多ければ多い方がAIは賢い対応ができる。

31. ×部品名、企画、図面の書き方、同じものでも、異なる型番では役に立たない。通信でつながっていてもデータでつながっていないのは使えない。 ○通信プロトコルの世界標準化と互換性部品が国と企業を超えての組み合わせ型である前提で、それぞれのビッグデータによる最適スペック情報が国を超えて互換性をもって活用できることが効果的なモノづくり。

32. お金の流れはどう変わるか？現状（摩擦が多い、ミスがある） 32 部品工場物金組立工場物金卸売り物金小売店物金消費者・消費者から部品工場へお金が順番に流れるために、振込手数料と振込をする人の人件費、計算をする人の人件費が発生し、減っていく。・特に海外への振込みや為替計算で減る。・ミスが発生することもある。

33. お金の流れはどう変わるか？ FINTEC（電子マネーで摩擦なし・ミスなし） 33 部品工場物組立工場物卸売り物小売店物消費者 FINTEC ・現金ではなく、電子マネー。・相殺なども使い、全自動計算なのでミスがない。・海外送金でも減っていかない。

34. キャッシュレス化をすすめる • クレジットカード方式、ＱＲコード方式、ＳＮＳ連携などを使い、キャッシュレス化を進める。 • 中小企業等の経理、会計、納税を自動でできるシステムの開発を支援する。 • 徴税の事務の手間や計算が楽で確実になる事を踏まえて、キャッシュレスの場合の税の控除を検討する。 • 地域主権をすすめるために、地域ごとの仮想通貨発行権を検討する利用者の利便性の向上、事業者の人件費負担の軽減などを目標に数値目標を掲げながら進める

35. Fintecのルールの国際標準化 • 電子マネーに関する半額供託金制度の廃止を検討常に国境をこえて動くFINTECにとって、国によってルールがちがうことが阻害要因となる。例、日本の資金決済法では、日本国内で対価を得て電子マネーを発行すれば、その未使用残高の２分の１を国内で供託金を収める必要がある。決済手数料の低い電子マネーが世界中を流通する中で、外国企業も日本国内の未使用残高を計算して供託しなければならないという供託金制度などは、他国に事例のない阻害要因。一定の信頼要件を得られる事業者については、供託金制度の廃止を検討。

36. ④まとめ 36 次の経済の動かす国、会社は？そのために必要な政策は？

37. 各産業革命と経済発展した国第１次産業革命蒸気機関（イギリス）第２次産業革命エンジン（ドイツ）電気（アメリカ）第３次産業革命インターネット（アメリカ）第４次産業革命データと人工知能（？） 37

38. 今後の予測・データを持つものが有利、大手への寡占化は進む。・今後の勝者は不明。サービス次第で、今後の逆転劇はよく起こる。・必要な人材が変わるので、教育政策の転換を進めない国は確実に衰退する。・これまでの経済政策と、これから取るべき経済政策は別物。 38

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