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25 novembre 2020Emily Clark, M.Sc.
Emily Belita, IA, Ph. D.
La prise de décision éclairée par des données probantes à l’ère
de la COVID-19
Financé par l’Agence de la santé publique du Canada. Affilié à l’Université McMaster. La production de cette présentation a été rendue
possible grâce à la contribution financière de l’Agence de la santé publique du Canada. Les opinions exprimées ici ne reflètent pas
nécessairement celles de l’Agence de la santé publique du Canada.
Emily Clark, M. Sc.
le Centre de collaboration nationale des
méthodes et outils
Présentatrice
Questions administratives
• Problèmes de connexion :
• Nous recommandons une connexion Internet
filaire.
• Si vous rencontrez des problèmes
techniques, veuillez envoyer un message
privé aux administrateurs.
• Utilisez le clavardage pour poser des
questions ou publier des commentaires
durant le webinaire :
• Posez vos questions dans la fenêtre publique
de clavardage.
• Si vous avez des difficultés techniques,
écrivez aux administrateurs dans une fenêtre
privée de clavardage.
• Sondage
Après aujourd’hui
Les diapositives des présentations (en français et en anglais) et un
enregistrement vidéo (en anglais) seront mis en ligne.
Ces ressources pourront être consultées à :
• PowerPoint : https://www.slideshare.net/NCCMT/presentations
• Enregistrement audio : https://www.youtube.com/user/nccmt/videos
Question no 1
Combien de personnes participent à la séance d’aujourd’hui avec
vous?
A) Il n’y a que moi
B) De 1 à 3
C) De 4 à 5
D) De 6 à 10
E) Plus de 10
Question no 2
Avez-vous visité le site Web du CCNMO ou utilisé ses outils
auparavant?
A) Oui
B) Non
Question no 3
Si vous avez répondu OUI à la question précédente, combien de
fois avez-vous utilisé les ressources du CCNMO?
A) Une fois
B) 2-3 fois
C) 4-10 fois
D) 10 fois ou +
Présentation d’aujourd’hui
Bienvenue aux membres du CHNIG!
• Qu’est-ce que le CCNMO et les CCNSP?
• Qu’est-ce que la santé publique fondée sur des données probantes
(SPFDP)?
• En quoi notre approche de la SPFDP a-t-elle changé pendant la
pandémie de COVID-19?
• Aperçu de la SPFDP et des leçons apprises à propos de la COVID-
19.
Centre de collaboration nationale des méthodes et outils
• Notre vision : une santé publique plus forte, guidée par les meilleures
données probantes qui soient, pour améliorer la santé et le mieux-
être de chaque personne vivant au Canada.
• Le CCNMO encourage et met à l’échelle la prise de décisions fondée
sur des données probantes dans les organisations de soins de santé
au Canada. Nous y parvenons en fournissant des ressources de
haute qualité, une formation en situation réelle et un mentorat
pratique qui évolue avec les besoins en constante évolution de la
santé publique et y répond.
Qu’est-ce que la santé publique fondée sur des données
probantes?
Le processus consistant à analyser et à diffuser les meilleures données
probantes issues de la recherche, du contexte et de l’expérience, et à les
utiliser pour éclairer et améliorer les pratiques, les programmes et les
politiques de santé publique.
11
Qu’est-ce que la santé publique fondée sur des données
probantes?
• Le processus consistant à analyser et à diffuser les meilleures
données probantes issues de la recherche, du contexte et de
l’expérience.
• Le fait de les utiliser pour éclairer et améliorer les pratiques, les
programmes et les politiques de santé publique.
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13
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Poser une
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15
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• Amélioration de la satisfaction;
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Qu’est-ce que les données probantes?
16
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de santé publique,
contexte local
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17
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19
• Explosion du nombre d’articles de recherche.
• Nouvelles bases de données propres à la COVID-19.
• Les données probantes les plus à jour figurent souvent dans des
articles qui en sont à l’étape de prépublication.
• Comment trouver et utiliser des données fiables?
La réponse du CCNMO à la COVID-19
• Passer du renforcement des capacités et de la formation à la production de
données probantes.
• Besoin urgent de données probantes synthétisées de haute qualité.
• Répertoire de revues rapides
• Base de données des revues rapides en cours et terminées issues de partout au
Canada.
• Service rapide de données probantes
• Revues rapides réalisées par le CCNMO.
• Qu’avons-nous appris sur l’application de la SPFDP dans un monde aux
prises avec la COVID-19?
Définir une question de recherche ciblée
• Les questions de recherche devraient être :
• ciblées;
• exploitables.
20
21
Health Evidence™
Élaborer une stratégie de
recherche efficace à l’aide
de PICR.
https://www.healthevidence.o
rg/practice-tools.aspx#PT2
Définir une question de recherche ciblée
• Considérations relatives à la COVID-19
• Quand? Au début de la pandémie, 2e vague.
• Où? Applicable au contexte.
22
Recherche efficace
• Où devriez-vous commencer votre
recherche?
• Comment pouvez-vous optimiser votre
recherche?
23
Revues systématiques
• Niveau élevé de données synthétisées sur un sujet donné.
• Méthodes systématiques et transparentes.
• Méta-analyse : combine les résultats de plusieurs études.
24
Étude no 1 :
139 participants
Aucun effet
Étude no 2 :
389 participants
Aucun effet
Étude no 3 :
521 participants
Aucun effet
Revue systématique et méta-
analyse :
1 049 participants
Effet
+ + 
25
Exemple : Chercher « environnement
bâti » et « santé mentale ».
Résumés TRIP 3
Sommaires Health Evidence™ 34
Études PubMed 194
Google Scholar 60 600
Google 4 330 000
(DiCenso et al., 2009; Haynes et al. 2005; Robeson et al., 2010)
Pyramide des 6 S
Répertoire de Health Evidence™
• Près de 6 000 revues
systématiques de qualité
évaluant l’efficacité des
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publique.
26
27
Entrer les
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Attention : Toutes
ne sont pas
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Pouvez-vous être sûr des résultats?
Lignes directrices : AGREE II
• http://www.agreetrust.org/resource-centre/agree-ii/
Revues systématiques : Outil d’évaluation de la qualité de Health
Evidence™
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Listes de vérification
• http:// www.casp-uk.net/
• PECE propose des listes de vérification gratuites et téléchargeables pour :
30
• les essais contrôlés
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• les études de cohorte
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clinique
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Modules d’apprentissage en ligne
• Interactifs, basés sur les
problèmes
• Accès gratuit
31
Récapitulatif
• Étape de synthèse essentielle pour la
communication des données probantes.
• Créer des notes de synthèse pour informer les
décideurs.
Note d’information Health Evidence™ : discussions,
Série de vidéos sur la compréhension des
données probantes issues de la recherche
(URE).
Pondération des résultats en fonction de la qualité des
données
• Inclure la qualité dans le résumé des résultats.
• Présenter les limites des données probantes et les lacunes en
matière de connaissances.
• Le CCNMO utilise le cadre de référence Grading of
Recommendations Assessment, Development and Evaluation
(GRADE) pour évaluer la certitude globale des résultats.
• Quelle est la probabilité que les résultats changent avec plus de données
probantes?
• Une communication efficace des dirigeants
de la santé publique est essentielle pour la
riposte à la COVID-19.
• Comment pouvons-nous communiquer au
mieux avec le public?
35
Revue rapide : Communication des
risques
Points essentiels
• Les messages doivent être clairs, répétés, orientés vers l’action et fournis par un leader de
confiance. La certitude des données est modérée (GRADE).
• La confiance peut être établie en abordant l’incertitude, en reconnaissant les changements et
les erreurs antérieures. La certitude des données est faible (GRADE) et peut changer à
mesure que davantage de données sont produites.
• La communication doit être adaptée au public dans le message et le support. La certitude des
données est modérée (GRADE).
• Des messages formulés positivement mettant l’accent sur le collectif peuvent être plus
efficaces. La certitude des données est faible (GRADE) et peut changer à mesure que
davantage de données sont produites.
36
Vue d’ensemble des données probantes
• La majorité des données sont issues de la littérature ne portant pas
sur la COVID-19 (p. ex., épidémies antérieures, vaccinations,
tabagisme) et peuvent être moins pertinentes dans un monde axé sur
les médias sociaux.
• Les études sur les messages propres à la COVID-19 se limitent
jusqu’à présent à l’analyse de la diffusion d’informations par
l’entremise des médias sociaux.
• Les caractéristiques d’un leader de confiance ne sont pas définies.
37
Registre des méthodes et outils
• Base de données consultable des ressources sur le transfert des
connaissances (TC).
• Résumés et liens vers 200 ressources et plus.
• Classé selon :
• Méthode/outil
• TC et activité connexe
• Étape SPFDP
38
39
Explorer les revues rapides du CCNMO
• Consultez https://www.nccmt.ca/fr/covid-
19/covid-19-rapid-evidence-service.
• 26 revues et plus à venir
• Revue évolutive : Le rôle des enfants dans la
transmission de la COVID-19.
• Inscrivez-vous aux alertes par courriel pour
recevoir des revues nouvelles ou des mises à
jour.
40
Mise en route :
Évaluer vos besoins
d’apprentissage
• Outil d’évaluation des
compétences
• 20 questions à choix multiples
• Rapport personnalisé
Mise en route
• Nous suivre grâce à notre bulletin, Twitter ou Facebook
• Découvrir une revue rapide
• Essayer l’évaluation des compétences
• Essayer un module d’apprentissage en ligne
• Rechercher un sujet pertinent sur Health Evidence™
42
Des questions?
Partagez votre histoire!
• Utilisez-vous la PDFDP dans vos pratiques? Nous voulons vous
entendre!
• Écrivez-nous : ccnmo@mcmaster.ca
• Avez-vous besoin d’aide relativement à la PDFDP? Demandez-nous
du soutien!
• Écrivez-nous : ccnmo@mcmaster.ca
• Nous répondons habituellement en moins de 24 heures ouvrables.
44
Rétroactions sur le webinaire
Vos réponses demeureront complètement anonymes pour les autres participants du webinaire.
Veuillez indiquer votre degré d’accord ou de désaccord à l’égard des affirmations suivantes :
1. Ma participation à ce webinaire a amélioré mes connaissances et
ma compréhension de la mise en pratique de la PDFDP.
Tout à fait d’accord D’accord Je ne sais pas En désaccord Tout à fait en
désaccord
Rétroactions sur le webinaire
Vos réponses demeureront complètement anonymes pour les autres participants du webinaire.
Veuillez indiquer votre degré d’accord ou de désaccord à l’égard des affirmations suivantes :
2. J’utiliserai l’information du webinaire d’aujourd’hui dans ma propre
pratique.
Tout à fait d’accord D’accord Je ne sais pas En désaccord Tout à fait en
désaccord
Rétroactions sur le webinaire
Vos réponses demeureront complètement anonymes pour les autres participants du
webinaire.
3. Laquelle des affirmations suivantes correspond le mieux à votre
expérience lors du webinaire d’aujourd’hui (sélectionnez toutes celles qui
s’appliquent) :
□ Le webinaire était pertinent pour moi et pour ma pratique de santé publique.
□ La présentation du webinaire était efficace.
□ Le webinaire offrait des occasions de participer
□ Le webinaire était facile à suivre.
□ Le webinaire a répondu à mes attentes.
Rétroactions sur le webinaire
Vos réponses demeureront complètement anonymes pour les autres participants du webinaire.
4. Acceptez-vous que nous vous contactions pour discuter des façons
par lesquelles le CCNMO pourrait améliorer sa série de webinaires?
□ Oui
□ Non
Webinaires du CCNMO
Apprenez en plus de nos webinaires :
https://www.nccmt.ca/fr/developpement-des-
capacites/webinaires
49
Merci!
Pour plus d’information :
Site du CCNMO : www.nccmt.ca
Courriel : ccnmo@mcmaster.ca
Financé par l’Agence de la santé publique du Canada | Affilié à l’Université McMaster
Le développement de cette presentation a été rendue possible grâce à une contribution financière de l’Agence de
la santé publique due Canada. Les opinions exprimées ici ne représentent pas nécessairement celles de
l’Agence de la santé publique du Canada.

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La prise de décision éclairée par des données probantes à l’ère de la COVID-19

  • 1. 25 novembre 2020Emily Clark, M.Sc. Emily Belita, IA, Ph. D. La prise de décision éclairée par des données probantes à l’ère de la COVID-19 Financé par l’Agence de la santé publique du Canada. Affilié à l’Université McMaster. La production de cette présentation a été rendue possible grâce à la contribution financière de l’Agence de la santé publique du Canada. Les opinions exprimées ici ne reflètent pas nécessairement celles de l’Agence de la santé publique du Canada.
  • 2. Emily Clark, M. Sc. le Centre de collaboration nationale des méthodes et outils Présentatrice
  • 3. Questions administratives • Problèmes de connexion : • Nous recommandons une connexion Internet filaire. • Si vous rencontrez des problèmes techniques, veuillez envoyer un message privé aux administrateurs. • Utilisez le clavardage pour poser des questions ou publier des commentaires durant le webinaire : • Posez vos questions dans la fenêtre publique de clavardage. • Si vous avez des difficultés techniques, écrivez aux administrateurs dans une fenêtre privée de clavardage. • Sondage
  • 4. Après aujourd’hui Les diapositives des présentations (en français et en anglais) et un enregistrement vidéo (en anglais) seront mis en ligne. Ces ressources pourront être consultées à : • PowerPoint : https://www.slideshare.net/NCCMT/presentations • Enregistrement audio : https://www.youtube.com/user/nccmt/videos
  • 5. Question no 1 Combien de personnes participent à la séance d’aujourd’hui avec vous? A) Il n’y a que moi B) De 1 à 3 C) De 4 à 5 D) De 6 à 10 E) Plus de 10
  • 6. Question no 2 Avez-vous visité le site Web du CCNMO ou utilisé ses outils auparavant? A) Oui B) Non
  • 7. Question no 3 Si vous avez répondu OUI à la question précédente, combien de fois avez-vous utilisé les ressources du CCNMO? A) Une fois B) 2-3 fois C) 4-10 fois D) 10 fois ou +
  • 8. Présentation d’aujourd’hui Bienvenue aux membres du CHNIG! • Qu’est-ce que le CCNMO et les CCNSP? • Qu’est-ce que la santé publique fondée sur des données probantes (SPFDP)? • En quoi notre approche de la SPFDP a-t-elle changé pendant la pandémie de COVID-19? • Aperçu de la SPFDP et des leçons apprises à propos de la COVID- 19.
  • 9.
  • 10. Centre de collaboration nationale des méthodes et outils • Notre vision : une santé publique plus forte, guidée par les meilleures données probantes qui soient, pour améliorer la santé et le mieux- être de chaque personne vivant au Canada. • Le CCNMO encourage et met à l’échelle la prise de décisions fondée sur des données probantes dans les organisations de soins de santé au Canada. Nous y parvenons en fournissant des ressources de haute qualité, une formation en situation réelle et un mentorat pratique qui évolue avec les besoins en constante évolution de la santé publique et y répond.
  • 11. Qu’est-ce que la santé publique fondée sur des données probantes? Le processus consistant à analyser et à diffuser les meilleures données probantes issues de la recherche, du contexte et de l’expérience, et à les utiliser pour éclairer et améliorer les pratiques, les programmes et les politiques de santé publique. 11
  • 12. Qu’est-ce que la santé publique fondée sur des données probantes? • Le processus consistant à analyser et à diffuser les meilleures données probantes issues de la recherche, du contexte et de l’expérience. • Le fait de les utiliser pour éclairer et améliorer les pratiques, les programmes et les politiques de santé publique.
  • 13. Modèles de prise de décision 13 Basée sur l’opinion Poser une question Prendre une décision Trouver des données probantes Poser une question Trouver des données probantes Prendre une décision Fondée sur des données probantes
  • 14. Pourquoi une prise de décision fondée sur des données probantes?
  • 15. Pourquoi une prise de décision fondée sur des données probantes? 15 • Réduction des dommages; • Amélioration des résultats; • Amélioration de la satisfaction; • Maximisation des ressources.
  • 16. Qu’est-ce que les données probantes? 16 Problèmes locaux de santé publique, contexte local Ex. données de surveillance ou rapport sur l’état de santé de la communauté Préférences et actions communautaires et politiques Ex. articles de journaux ou groupes de discussion communautaires Ressources Ex. financières ou humaines Recherche Ex. qualitative ou quantitative Expertise en santé publique
  • 17. Les 7 étapes de la prise de décision fondée sur des données probantes 17
  • 18. Les données probantes pendant la pandémie de COVID- 19 • Explosion du nombre d’articles de recherche. • Nouvelles bases de données propres à la COVID-19. • Les données probantes les plus à jour figurent souvent dans des articles qui en sont à l’étape de prépublication. • Comment trouver et utiliser des données fiables?
  • 19. La réponse du CCNMO à la COVID-19 • Passer du renforcement des capacités et de la formation à la production de données probantes. • Besoin urgent de données probantes synthétisées de haute qualité. • Répertoire de revues rapides • Base de données des revues rapides en cours et terminées issues de partout au Canada. • Service rapide de données probantes • Revues rapides réalisées par le CCNMO. • Qu’avons-nous appris sur l’application de la SPFDP dans un monde aux prises avec la COVID-19?
  • 20. Définir une question de recherche ciblée • Les questions de recherche devraient être : • ciblées; • exploitables. 20
  • 21. 21 Health Evidence™ Élaborer une stratégie de recherche efficace à l’aide de PICR. https://www.healthevidence.o rg/practice-tools.aspx#PT2
  • 22. Définir une question de recherche ciblée • Considérations relatives à la COVID-19 • Quand? Au début de la pandémie, 2e vague. • Où? Applicable au contexte. 22
  • 23. Recherche efficace • Où devriez-vous commencer votre recherche? • Comment pouvez-vous optimiser votre recherche? 23
  • 24. Revues systématiques • Niveau élevé de données synthétisées sur un sujet donné. • Méthodes systématiques et transparentes. • Méta-analyse : combine les résultats de plusieurs études. 24 Étude no 1 : 139 participants Aucun effet Étude no 2 : 389 participants Aucun effet Étude no 3 : 521 participants Aucun effet Revue systématique et méta- analyse : 1 049 participants Effet + + 
  • 25. 25 Exemple : Chercher « environnement bâti » et « santé mentale ». Résumés TRIP 3 Sommaires Health Evidence™ 34 Études PubMed 194 Google Scholar 60 600 Google 4 330 000 (DiCenso et al., 2009; Haynes et al. 2005; Robeson et al., 2010) Pyramide des 6 S
  • 26. Répertoire de Health Evidence™ • Près de 6 000 revues systématiques de qualité évaluant l’efficacité des interventions de santé publique. 26
  • 28. 28 • Inscription gratuite. • Restez à jour concernant les revues pertinentes sur les sujets qui vous intéressent. Service rapide de données probantes de Health Evidence™
  • 29. Bases de données relatives à la COVID-19 • Données probantes synthétisées • LitCovid (Pubmed) • OMS* • L*OVE (Epistemonikos) • UNCOVER (Oxford)* • CCNMO* • McMaster Health Forum* • Études simples • LitCovid • OMS* • MMWR (CDC)* • Serveur MedRxiv* de documents en prépublication Attention : Toutes ne sont pas révisées par les pairs
  • 30. Pouvez-vous être sûr des résultats? Lignes directrices : AGREE II • http://www.agreetrust.org/resource-centre/agree-ii/ Revues systématiques : Outil d’évaluation de la qualité de Health Evidence™ Programme d’évaluation des compétences essentielles (PECE) : Listes de vérification • http:// www.casp-uk.net/ • PECE propose des listes de vérification gratuites et téléchargeables pour : 30 • les essais contrôlés randomisés • les revues systématiques • les études de cohorte • les études cas-témoins • les études qualitatives • les évaluations économiques • les études de diagnostic • les règles de prédiction clinique Évaluation de la qualité
  • 31. Modules d’apprentissage en ligne • Interactifs, basés sur les problèmes • Accès gratuit 31
  • 32. Récapitulatif • Étape de synthèse essentielle pour la communication des données probantes. • Créer des notes de synthèse pour informer les décideurs. Note d’information Health Evidence™ : discussions,
  • 33. Série de vidéos sur la compréhension des données probantes issues de la recherche (URE).
  • 34. Pondération des résultats en fonction de la qualité des données • Inclure la qualité dans le résumé des résultats. • Présenter les limites des données probantes et les lacunes en matière de connaissances. • Le CCNMO utilise le cadre de référence Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) pour évaluer la certitude globale des résultats. • Quelle est la probabilité que les résultats changent avec plus de données probantes?
  • 35. • Une communication efficace des dirigeants de la santé publique est essentielle pour la riposte à la COVID-19. • Comment pouvons-nous communiquer au mieux avec le public? 35 Revue rapide : Communication des risques
  • 36. Points essentiels • Les messages doivent être clairs, répétés, orientés vers l’action et fournis par un leader de confiance. La certitude des données est modérée (GRADE). • La confiance peut être établie en abordant l’incertitude, en reconnaissant les changements et les erreurs antérieures. La certitude des données est faible (GRADE) et peut changer à mesure que davantage de données sont produites. • La communication doit être adaptée au public dans le message et le support. La certitude des données est modérée (GRADE). • Des messages formulés positivement mettant l’accent sur le collectif peuvent être plus efficaces. La certitude des données est faible (GRADE) et peut changer à mesure que davantage de données sont produites. 36
  • 37. Vue d’ensemble des données probantes • La majorité des données sont issues de la littérature ne portant pas sur la COVID-19 (p. ex., épidémies antérieures, vaccinations, tabagisme) et peuvent être moins pertinentes dans un monde axé sur les médias sociaux. • Les études sur les messages propres à la COVID-19 se limitent jusqu’à présent à l’analyse de la diffusion d’informations par l’entremise des médias sociaux. • Les caractéristiques d’un leader de confiance ne sont pas définies. 37
  • 38. Registre des méthodes et outils • Base de données consultable des ressources sur le transfert des connaissances (TC). • Résumés et liens vers 200 ressources et plus. • Classé selon : • Méthode/outil • TC et activité connexe • Étape SPFDP 38
  • 39. 39
  • 40. Explorer les revues rapides du CCNMO • Consultez https://www.nccmt.ca/fr/covid- 19/covid-19-rapid-evidence-service. • 26 revues et plus à venir • Revue évolutive : Le rôle des enfants dans la transmission de la COVID-19. • Inscrivez-vous aux alertes par courriel pour recevoir des revues nouvelles ou des mises à jour. 40
  • 41. Mise en route : Évaluer vos besoins d’apprentissage • Outil d’évaluation des compétences • 20 questions à choix multiples • Rapport personnalisé
  • 42. Mise en route • Nous suivre grâce à notre bulletin, Twitter ou Facebook • Découvrir une revue rapide • Essayer l’évaluation des compétences • Essayer un module d’apprentissage en ligne • Rechercher un sujet pertinent sur Health Evidence™ 42
  • 44. Partagez votre histoire! • Utilisez-vous la PDFDP dans vos pratiques? Nous voulons vous entendre! • Écrivez-nous : ccnmo@mcmaster.ca • Avez-vous besoin d’aide relativement à la PDFDP? Demandez-nous du soutien! • Écrivez-nous : ccnmo@mcmaster.ca • Nous répondons habituellement en moins de 24 heures ouvrables. 44
  • 45. Rétroactions sur le webinaire Vos réponses demeureront complètement anonymes pour les autres participants du webinaire. Veuillez indiquer votre degré d’accord ou de désaccord à l’égard des affirmations suivantes : 1. Ma participation à ce webinaire a amélioré mes connaissances et ma compréhension de la mise en pratique de la PDFDP. Tout à fait d’accord D’accord Je ne sais pas En désaccord Tout à fait en désaccord
  • 46. Rétroactions sur le webinaire Vos réponses demeureront complètement anonymes pour les autres participants du webinaire. Veuillez indiquer votre degré d’accord ou de désaccord à l’égard des affirmations suivantes : 2. J’utiliserai l’information du webinaire d’aujourd’hui dans ma propre pratique. Tout à fait d’accord D’accord Je ne sais pas En désaccord Tout à fait en désaccord
  • 47. Rétroactions sur le webinaire Vos réponses demeureront complètement anonymes pour les autres participants du webinaire. 3. Laquelle des affirmations suivantes correspond le mieux à votre expérience lors du webinaire d’aujourd’hui (sélectionnez toutes celles qui s’appliquent) : □ Le webinaire était pertinent pour moi et pour ma pratique de santé publique. □ La présentation du webinaire était efficace. □ Le webinaire offrait des occasions de participer □ Le webinaire était facile à suivre. □ Le webinaire a répondu à mes attentes.
  • 48. Rétroactions sur le webinaire Vos réponses demeureront complètement anonymes pour les autres participants du webinaire. 4. Acceptez-vous que nous vous contactions pour discuter des façons par lesquelles le CCNMO pourrait améliorer sa série de webinaires? □ Oui □ Non
  • 49. Webinaires du CCNMO Apprenez en plus de nos webinaires : https://www.nccmt.ca/fr/developpement-des- capacites/webinaires 49
  • 50. Merci! Pour plus d’information : Site du CCNMO : www.nccmt.ca Courriel : ccnmo@mcmaster.ca Financé par l’Agence de la santé publique du Canada | Affilié à l’Université McMaster Le développement de cette presentation a été rendue possible grâce à une contribution financière de l’Agence de la santé publique due Canada. Les opinions exprimées ici ne représentent pas nécessairement celles de l’Agence de la santé publique du Canada.

Notes de l'éditeur

  1. Notre objectif est de promouvoir l’utilisation des données probantes dans la prise de décision en matière de santé publique. – Grâce à plusieurs stratégies : – Chercher les dernières recherches et données probantes sur ce qui fonctionne en santé publique. – Transmettre les connaissances et développer des compétences pour intégrer les données probantes. – Aider la santé publique à savoir qu’elle peut avoir confiance dans ses décisions, car elles reposent sur les meilleures données probantes accessibles.
  2. – Aujourd’hui, je vais beaucoup parler de santé publique fondée sur des données probantes. – Qu’est-ce que ce terme signifie pour vous? – Notre définition est « le processus consistant à analyser et à diffuser les meilleures données probantes issues de la recherche, du contexte et de l’expérience, et à les utiliser pour éclairer et améliorer les politiques et les pratiques de santé publique. » – Fournit une approche systématique pour intégrer les données probantes dans les décisions. – Dit simplement, cela signifie trouver et utiliser ce qui fonctionne en santé publique. – La terminologie vient en fait de David Sackett, qui était médecin à McMaster. Il a été le pionnier de la médecine basée sur des données probantes. – Les pratiques basées sur des données probantes se sont étendues à de nombreuses autres disciplines comme les soins infirmiers, l’élaboration de politiques et la santé publique. – Savez-vous pourquoi nous utilisons le terme fondé sur des données probantes plutôt que basé sur des données probantes? – Il y a eu un rejet de l’idée selon laquelle les seules données probantes acceptables sont celles qui proviennent d’essais contrôlés randomisés ou de méta-analyses. – Nous utilisons le terme « éclairé par les données probantes » dans le but de reconnaître que d’autres types de données sont importants dans la prise de décision.
  3. – À quoi ressemble la SPBDP? – Une partie de mon travail consiste à faire de la sensibilisation, et je vais souvent parler à une personne en santé publique et lui demander comment elle utilise des données probantes pour éclairer son travail. – La réponse est souvent qu’elle les utilise tout le temps. – Mais quand on creuse un peu, cela se passe généralement comme ça. « Nous avons un problème à régler. Faisons le programme X. Trouvez-moi des données probantes sur le programme X. » – Vous pouvez chercher dans Google et trouver des données pour soutenir à peu près n’importe quoi. – Nous appelons parfois cela « la prise de décision basée sur l’opinion ou la collecte de données basée sur une décision ». – Nous allons étudier la méthode plus en détail, mais le modèle basé sur des données probantes trouve toutes les données, les examine et les rassemble pour prendre une décision. – Lorsque nous intégrons les meilleures données de recherche accessibles dans le processus de prise de décision, nous utilisons un processus de prise de décision fondé sur des données probantes.
  4. – Pourquoi pensez-vous que la prise de décision fondée sur des données probantes est si importante? – Certaines interventions que vous pensez être bénéfiques peuvent en fait causer des dommages involontaires aux individus et aux communautés. – Les dommages prennent aussi la forme de gaspillage de ressources. – Lorsque nous utilisons des données probantes, nous pouvons avoir confiance en notre décision d’adopter la pratique la plus efficace. – Les communautés s’attendent à ce que les décisions soient fondées sur des données probantes.
  5. – Nous soulignons le fait que la définition de données probantes est large. – Données de recherche – les données probantes quantitatives ou qualitatives les plus pertinentes et de haute qualité provenant d’une variété de disciplines et de secteurs pertinents pour la SP. – Problèmes de santé communautaire/contexte local – données de surveillance/rapports sur l’état de la santé communautaire pour déterminer l’ampleur du problème de santé dans le contexte local + signification et importance du problème par rapport aux autres préoccupations de santé communautaire. – Préférences communautaires/politiques – besoins et intérêts des membres de la communauté, climat politique actuel, climat organisationnel/d’entreprise actuel. – Ressources de santé publique – ressources financières, ressources humaines, matérielles (faisabilité). – Il est important de souligner que ce modèle est dynamique. Pour une situation donnée, n’importe laquelle des bulles peut exercer plus d’influence que les autres.
  6. – Le « comment » de la PDFDP. – Les étapes de la roue vous guident à travers les étapes de la pratique fondée sur des données probantes. – Elle décrit les 7 étapes de la résolution d’un problème particulier en intégrant systématiquement des données probantes dans le processus de prise de décision. – Décrit chaque étape. – En fonction du résultat, vous pouvez ensuite réintégrer le cycle à l’étape Définir; c’est censé être un processus continu à mesure que les besoins et les connaissances changent. – La majeure partie du reste de cette présentation se concentrera sur ces 7 étapes, sur ce que cela implique et sur les outils existants pour vous aider à les franchir. – On se concentrera particulièrement sur ce qui sera utile pour un projet de synthèse des connaissances, que vous réaliserez au prochain trimestre, d’après ce que je comprends.
  7. – Commencer par une définition. – Est-ce que quelqu’un sait ce que signifie PICR? – Qu’en est-il de PECR? Quand utiliseriez-vous PECR? – Manière systématique de définir un problème ou une question de recherche.
  8. – Commencer par une définition. – Est-ce que quelqu’un sait ce que signifie PICR? – Qu’en est-il de PECR? Quand utiliseriez-vous PECR? – Manière systématique de définir un problème ou une question de recherche.
  9. La recherche est une étape qui peut prendre beaucoup de temps si votre stratégie n’est pas efficace. Dans certaines provinces, les organisations de santé publique ont des bibliothécaires à temps plein parmi leur personnel pour aider à optimiser les recherches. Si vous commencez par un sujet dans Google, vous obtiendrez des millions de résultats, notamment : de petites études, des études qui n’ont pas été très bien menées, des articles d’opinion, le site Web de Gwyneth Paltrow. Google Scholar vous limitera aux revues universitaires, mais ne filtre pas par type d’étude ni par taille.
  10. – Une fois que vous avez trouvé vos données, vous devez les évaluer. – Pourquoi? – Les gens s’étonnent parfois de devoir évaluer une revue systématique. N’est-ce pas fait systématiquement? N’est-ce pas là tout l’intérêt? – En réalité, la qualité des revues systématiques et des autres publications varie considérablement. Certaines sont fiables, d’autres moins.
  11. – Si vous n’êtes pas sûr de la façon de communiquer vos résultats de recherche, vous pouvez consulter nos vidéos URE. – Les concepts statistiques expliqués dans ces vidéos sont très faciles à comprendre. – Les vidéos peuvent vous aider à communiquer des statistiques de manière simple à comprendre. Ex. Si un programme d’abandon du tabac a un rapport de cotes de 2,13, qu’est-ce que cela signifie? Vous pouvez déclarer qu’il double les chances d’arrêter de fumer. 11 vidéos : Risque relatif Nombre de sujets à traiter Types d’examens Rapport de cotes Intervalle de confiance Graphique en forêt Pertinence clinique Prise de décision fondée sur des données probantes Pyramide des 6 S Valeur p Différence moyenne standardisée
  12. – J’ai montré quelques-uns des outils recommandés, mais il y en a beaucoup, beaucoup plus. – Registre. – Certains concernent les mêmes étapes, mais avec un objectif différent, par exemple l’équité. – D’autres se concentrent sur d’autres activités, comme la communication.
  13. Lancé en octobre 2017.