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UNIVERSIDAD MARIANO GÁLVEZ DE GUATEMALA
FACULTAD DE INGENIERÍA
CARRERA: INGENIERÍA EN SISTEMAS
Curso: Estadística I
Catedrático: Ing. Noé Abel Castillo Lemus
Concepto de variable aleatoria
Distribuciones discretas de
probabilidad
Definición de Variable
Aleatoria discretas y continuas
 Variable aleatoria discreta: Es aquella que
puede asumir un numero contable de valores.
 Variable aleatoria continua: Es aquella que
puede asumir un numero incontable de
valores.
Ejemplo de Variable Aleatoria
discretas y continuas
 Una psicóloga realiza un estudio y busca
información del número de hijos por familia
en cierta ciudad. Indica la variable aleatoria
de interés, sus posibles valores e indica si es
discreta o continua.
Ejemplo 2
Se realiza un estudio que busca información de
la estatura de los jugadores de la NBA en toda
la historia. Indica la variable aleatoria de
interés, sus posibles valores e indica si es
discreta o continua.
Distribución Discreta de
probabilidad Ejemplo 1
Es una función que asigna probabilidades a los
valores de la variable aleatoria.
Ejemplo 2
 Determina si la siguiente función es una
función de probabilidad: f(x)=
𝑥2
+5
50
,
para x= 1,2,3,4
Ejemplo 3
 Un embarque de 20 computadoras portátiles
similares para una tienda minorista contiene 3
que están defectuosas. Si una escuela compra al
azar 2 de estas computadoras, calcule la
distribución de probabilidad para el número de
computadoras defectuosas.
 Sea X una variable aleatoria cuyos valores x son
los números posibles de computadoras
defectuosas compradas por la escuela. Entonces
x sólo puede asumir los números 0, 1 y 2.

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  • 2. Definición de Variable Aleatoria discretas y continuas  Variable aleatoria discreta: Es aquella que puede asumir un numero contable de valores.  Variable aleatoria continua: Es aquella que puede asumir un numero incontable de valores.
  • 3. Ejemplo de Variable Aleatoria discretas y continuas  Una psicóloga realiza un estudio y busca información del número de hijos por familia en cierta ciudad. Indica la variable aleatoria de interés, sus posibles valores e indica si es discreta o continua.
  • 4. Ejemplo 2 Se realiza un estudio que busca información de la estatura de los jugadores de la NBA en toda la historia. Indica la variable aleatoria de interés, sus posibles valores e indica si es discreta o continua.
  • 5. Distribución Discreta de probabilidad Ejemplo 1 Es una función que asigna probabilidades a los valores de la variable aleatoria.
  • 6. Ejemplo 2  Determina si la siguiente función es una función de probabilidad: f(x)= 𝑥2 +5 50 , para x= 1,2,3,4
  • 7. Ejemplo 3  Un embarque de 20 computadoras portátiles similares para una tienda minorista contiene 3 que están defectuosas. Si una escuela compra al azar 2 de estas computadoras, calcule la distribución de probabilidad para el número de computadoras defectuosas.  Sea X una variable aleatoria cuyos valores x son los números posibles de computadoras defectuosas compradas por la escuela. Entonces x sólo puede asumir los números 0, 1 y 2.