SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  22
Case 1:Argosy Gaming Co.:  Challenges of Building             a Data Warehouse
Кейсийн талаар  АНУ-ийн Иллиниос мужид байрлах Аргози Гаминг корпораци нь 6 хөвөгч онгоц дахь казинодоо хэрхэн өгөгдлийн санг байгуулж суурилуулсан талаар… Энэхүү компани нь өгөгдлийн санг байгуулах нь хэрэглэгчидтэй харьцах харьцааг улам бэхжүүлнэ гэж үзсэн.
Кейсийн талаар Хөлөг онгоц бүрт нэг ижил тоглоомыг өөр өөр дүрмээр тоглуулдаг нь хэрэглэгчидийн өгөгдлийн санг байгуулахад төвөгтэй асуудал болж байсан. Үүнийг ETL систем ашиглан шийдэж чадсан. ETL програм нь олон эх сурвалжаас мэдээллүүдийг задлан авч шилжүүлэх, өгөгдлийн сан руу ачааллах зэрэг үйлдлүүдийг хийх чадвартай.
Асуулт 1 Өгөгдлийн сан бизнест ямар ач холбогдолтой вэ? Аргози  Гаминг компанийг жишээ болгон ашигла.
Хариулт 1 Өгөгдөлд анализ хийх зохион байгуулах Өгөгдлийн сангаас хэрэглэгчдийн мэдээллийг харах боломжтой Корпорацийн удирдлагад өгөгдлийг шинжлэх боломж олгодог Алдаатай мэдээллийг олж илрүүлэхэд хялбар байдаг Чухал шийдвэр гаргахад тусалдаг
Асуулт 2 	а. Аргози яагаад ETL програмыг ашигладаг вэ?
Хариулт Аргози компани нь хэрэглэгчдийн нэгдсэн мэдээллийн сантай болох нь үйл ажиллагааны менежмент төдийгүй хэрэглэгчидтэй харилцах харилцааг улам бэхжүүлнэ гэж үздэг.  Дээрх зорилгуудыг хэрэгжүүлэхийн тулд энэ компани нь өгөгдлийн төв баазыг байрлуулах, угсрах, мөн түүнд хийгдэх хөгжүүлэлт, мэдээллийг зөөх, тээвэрлэх ачааллах зэрэг шаардлагууд тулгарсан. Иймээс  ЭТЛ системийг ашиглах болсон.
Асуулт 2 b. Үүний давуу талууд болон үүнээс урган гарч буй асуудлууд?
Давуу талууд: Ирээдүйн үйл ажиллагааг төлөвлөхөд ач холбогдолтой Үнэ цэнэтэй өгөгдлүүдийг зохион байгуулалттай хадгалж чаддаг. ЭТЛ программ нь олон эх сурвалжаас мэдээллийг цуглуулан, задлан шинжлэх, зөөх, мөн хамгийн төвөгтэй үйлдэл болох өгөгдлийн бааз руу ачаалах үйлдлийг хийж чаддаг. Өгөгдлийн бааз бизнесийн шинжээч, менежментийн тайланд хэрэг болохуйц  үр дүнгүүдийг гаргадаг. Компанийн үйл ажиллагаанд хэрэглэгддэг өгөгдлийн эх үүсвэрүүдийг хянаж зохицуулдаг.
Сул талууд: ЭТЛ-ийг үйл ажиллагаанд нэвтрүүлэх, хөгжүүлэхэд  маш их зардал гардаг. Өгөгдөл боловсруулах явцад алдаа гардаг. Өгөгдлийн сан нь найдвартай биш.
Асуулт 3 	Бизнесийн мэргэжилтнүүд болон менежерүүдийн  өгөгдлийн баазын хөгжүүлэлтэд хүлээх үүргүүд юу вэ? Аргози  Гаминг компанийг жишээ болгон ашигла.
Хариулт  Өгөгдлийг төлөвлөж зохион байгуулах Чанартай өгөгдөл цуглуулах Өгөгдлүүдээ үр дүнтэй ашиглах ЭТЛ-ийн цаашдын хөгжүүлэлтэд анхаарах Илэрсэн алдаа дутагдалуудыг цаашид залруулах
Анхаарал хандуулсанд баярлалаа
Chapter 6 Case 1:Celanese Chemicals and Others: Wireless Business Applications
Кейсийн талаар Доорхи 4 салбарт утасгүй технологийг ашигласнаар ямар ач холбогдолтой байсныг дурьдсан. Химийн салбар Санхүү болон хөрөнгө оруулалтын салбар Үйлдвэрлэл Жижиглэн худалдаа
Асуулт 1 	Автомашины салбарт утасгүй технологийг хэрэгжүүлсний бизнесийн ач холбогдол юу байсан вэ?
Хариулт Женерал моторс корпораци өөрийн үйлдвэрлэсэн хүнд оврын машиндаа жижиг оврын компьютер суулгаж өгснөөр: жолооч нарт wireless технологийг ашиглан үйлдвэр болон агуулахаасаа мэдээлэл хүлээж аван, солилцох боломжийг олгодог жолооч нарт ажлын зааварчилгаа болон шинэчлэлт зэргийг машинаасаа буухгүйгээр авах боломжийг бүрдүүлж өгсөн General Motors-н мэдээллээс харахад тэдний нэг л үйлдвэрт гэхэд 1 сая долларыг хэмнэх боломжийг wireless технологи олгож байна
Асуулт 2 Банк санхүү болон хөрөнгө оруулалтын салбарт утасгүй технологи ашигласнаар ямар үр ашиг бий болсон бэ?
Хариулт Хэрэглэгчид  blackberry гэх мэт хэрэгсэл ашиглан өөрийн Fidelity компаний төлөөлөгчтэй утсаар холбогдон  жижиг хэмжээний арилжааг  цаг хугацаа алдахгүйгээр  хийх боломжтой болсон.  Хэрэглэгч өөрийн тэтгэврийн сангаа хаана ч байсан хянаж удирдаж байх боломжтой болсон.
Асуулт 3 Жижиглэн худалдааны салбарт утасгүй технологийг ашигласнаар ямар боломжууд үүсдэг вэ?
Хариулт 	Утасгүй технологи гарч ирснээр жижиглэн худалдааны салбарт илүү их мэдээллийг уншиж боловсруулах чадвартай чип  RFID технологи нэвтэрсэн. Дэлгүүрийн тавиур дээр суурилагдсан RFID уншигч төхөөрөмж нь бүтээгдэхүүний нэр төрлийг шалгаж тухайн бүртгэсэн мэдээллээ өгөгдлийн нэгдсэн сан руу илгээх чадвартай юм. Мөн агуулахад байгаа нээгдээгүй шинэ хайрцагт байгаа зүйлийг шошгыг нь уншиж таньж тогтоодог. Ингэснээр зардал багасгах давуу талтай.
Анхаарал тавьсан явдалд баярлалаа.

Contenu connexe

Similaire à Chapter 5 6 case 1

BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнесаBigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнесаBranchMarketing
 
Данные. Взгляд IBM
Данные. Взгляд IBMДанные. Взгляд IBM
Данные. Взгляд IBMNatalia Berdyeva
 
Индустрия 4.0
Индустрия 4.0Индустрия 4.0
Индустрия 4.0IBA Group
 
А.Челебаев - Хранение и обработка больших объемов данных
А.Челебаев - Хранение и обработка больших объемов данныхА.Челебаев - Хранение и обработка больших объемов данных
А.Челебаев - Хранение и обработка больших объемов данныхEkaterina Morozova
 
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...Newprolab
 
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...BranchMarketing
 
AlgoMost presentation
AlgoMost presentationAlgoMost presentation
AlgoMost presentationAlgoMost
 
GrainTrack. ProAgro. Graintraders business process management
GrainTrack. ProAgro. Graintraders business process managementGrainTrack. ProAgro. Graintraders business process management
GrainTrack. ProAgro. Graintraders business process managementGraintrack
 
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты
Vertica: Подключения, приносящие  бизнес-результаты Vertica: Подключения, приносящие  бизнес-результаты
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты Yuri Yashkin
 
Фулфилмент для интернет-торговли
Фулфилмент для интернет-торговлиФулфилмент для интернет-торговли
Фулфилмент для интернет-торговлиData Insight
 
Data Insight: "Фулфилмент для интернет-торговли".
Data Insight: "Фулфилмент для интернет-торговли".Data Insight: "Фулфилмент для интернет-торговли".
Data Insight: "Фулфилмент для интернет-торговли".Игорь Назаров
 
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"web2win
 
Informatica Пронет (v.0.3)
Informatica   Пронет (v.0.3)Informatica   Пронет (v.0.3)
Informatica Пронет (v.0.3)Natasha Zaverukha
 
Журнал форума CloudsNN 2014
Журнал форума CloudsNN 2014Журнал форума CloudsNN 2014
Журнал форума CloudsNN 2014Konstantin Golubev
 
OSPconf. Big Data Forum 2015
OSPconf. Big Data Forum 2015OSPconf. Big Data Forum 2015
OSPconf. Big Data Forum 2015Ilya Gershanov
 
Oracle big data for finance
Oracle big data for financeOracle big data for finance
Oracle big data for financeCleverDATA
 
Павел Плешков (EMC) - Вывод устаревших систем из эксплуатации - зачем это ф...
 Павел Плешков (EMC) -  Вывод устаревших систем из эксплуатации - зачем это ф... Павел Плешков (EMC) -  Вывод устаревших систем из эксплуатации - зачем это ф...
Павел Плешков (EMC) - Вывод устаревших систем из эксплуатации - зачем это ф...Expolink
 
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-casesInformatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-casesIlya Gershanov
 

Similaire à Chapter 5 6 case 1 (20)

перспективные технологии
перспективные технологииперспективные технологии
перспективные технологии
 
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнесаBigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
 
Данные. Взгляд IBM
Данные. Взгляд IBMДанные. Взгляд IBM
Данные. Взгляд IBM
 
Индустрия 4.0
Индустрия 4.0Индустрия 4.0
Индустрия 4.0
 
А.Челебаев - Хранение и обработка больших объемов данных
А.Челебаев - Хранение и обработка больших объемов данныхА.Челебаев - Хранение и обработка больших объемов данных
А.Челебаев - Хранение и обработка больших объемов данных
 
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
 
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
 
AlgoMost presentation
AlgoMost presentationAlgoMost presentation
AlgoMost presentation
 
AlgoMost: about
AlgoMost: aboutAlgoMost: about
AlgoMost: about
 
GrainTrack. ProAgro. Graintraders business process management
GrainTrack. ProAgro. Graintraders business process managementGrainTrack. ProAgro. Graintraders business process management
GrainTrack. ProAgro. Graintraders business process management
 
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты
Vertica: Подключения, приносящие  бизнес-результаты Vertica: Подключения, приносящие  бизнес-результаты
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты
 
Фулфилмент для интернет-торговли
Фулфилмент для интернет-торговлиФулфилмент для интернет-торговли
Фулфилмент для интернет-торговли
 
Data Insight: "Фулфилмент для интернет-торговли".
Data Insight: "Фулфилмент для интернет-торговли".Data Insight: "Фулфилмент для интернет-торговли".
Data Insight: "Фулфилмент для интернет-торговли".
 
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
 
Informatica Пронет (v.0.3)
Informatica   Пронет (v.0.3)Informatica   Пронет (v.0.3)
Informatica Пронет (v.0.3)
 
Журнал форума CloudsNN 2014
Журнал форума CloudsNN 2014Журнал форума CloudsNN 2014
Журнал форума CloudsNN 2014
 
OSPconf. Big Data Forum 2015
OSPconf. Big Data Forum 2015OSPconf. Big Data Forum 2015
OSPconf. Big Data Forum 2015
 
Oracle big data for finance
Oracle big data for financeOracle big data for finance
Oracle big data for finance
 
Павел Плешков (EMC) - Вывод устаревших систем из эксплуатации - зачем это ф...
 Павел Плешков (EMC) -  Вывод устаревших систем из эксплуатации - зачем это ф... Павел Плешков (EMC) -  Вывод устаревших систем из эксплуатации - зачем это ф...
Павел Плешков (EMC) - Вывод устаревших систем из эксплуатации - зачем это ф...
 
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-casesInformatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
 

Plus de Nomun Bukh-Ochir (20)

Saha lecture updated1
Saha lecture updated1Saha lecture updated1
Saha lecture updated1
 
Accounting and economic growth
Accounting and economic growthAccounting and economic growth
Accounting and economic growth
 
Orchuulga
OrchuulgaOrchuulga
Orchuulga
 
захирамж1
захирамж1захирамж1
захирамж1
 
захирамж
захирамжзахирамж
захирамж
 
дхб
дхбдхб
дхб
 
ангилсан асуултууд
ангилсан асуултуудангилсан асуултууд
ангилсан асуултууд
 
Wheelen10 ppt01
Wheelen10 ppt01Wheelen10 ppt01
Wheelen10 ppt01
 
Sanhuu udirdlaga
Sanhuu udirdlagaSanhuu udirdlaga
Sanhuu udirdlaga
 
Inflation analysis
Inflation analysisInflation analysis
Inflation analysis
 
Img
ImgImg
Img
 
Huulsan mkt
Huulsan mktHuulsan mkt
Huulsan mkt
 
Handbook example
Handbook exampleHandbook example
Handbook example
 
Chapter 26
Chapter 26Chapter 26
Chapter 26
 
Chapter 25
Chapter 25Chapter 25
Chapter 25
 
20100327 klubuudin juram
20100327 klubuudin juram20100327 klubuudin juram
20100327 klubuudin juram
 
260 test
260 test260 test
260 test
 
захирамж2
захирамж2захирамж2
захирамж2
 
Тэмээ мориноос хурдан уу
Тэмээ мориноос хурдан ууТэмээ мориноос хурдан уу
Тэмээ мориноос хурдан уу
 
захирамж1
захирамж1захирамж1
захирамж1
 

Chapter 5 6 case 1

  • 1. Case 1:Argosy Gaming Co.: Challenges of Building a Data Warehouse
  • 2. Кейсийн талаар АНУ-ийн Иллиниос мужид байрлах Аргози Гаминг корпораци нь 6 хөвөгч онгоц дахь казинодоо хэрхэн өгөгдлийн санг байгуулж суурилуулсан талаар… Энэхүү компани нь өгөгдлийн санг байгуулах нь хэрэглэгчидтэй харьцах харьцааг улам бэхжүүлнэ гэж үзсэн.
  • 3. Кейсийн талаар Хөлөг онгоц бүрт нэг ижил тоглоомыг өөр өөр дүрмээр тоглуулдаг нь хэрэглэгчидийн өгөгдлийн санг байгуулахад төвөгтэй асуудал болж байсан. Үүнийг ETL систем ашиглан шийдэж чадсан. ETL програм нь олон эх сурвалжаас мэдээллүүдийг задлан авч шилжүүлэх, өгөгдлийн сан руу ачааллах зэрэг үйлдлүүдийг хийх чадвартай.
  • 4. Асуулт 1 Өгөгдлийн сан бизнест ямар ач холбогдолтой вэ? Аргози Гаминг компанийг жишээ болгон ашигла.
  • 5. Хариулт 1 Өгөгдөлд анализ хийх зохион байгуулах Өгөгдлийн сангаас хэрэглэгчдийн мэдээллийг харах боломжтой Корпорацийн удирдлагад өгөгдлийг шинжлэх боломж олгодог Алдаатай мэдээллийг олж илрүүлэхэд хялбар байдаг Чухал шийдвэр гаргахад тусалдаг
  • 6. Асуулт 2 а. Аргози яагаад ETL програмыг ашигладаг вэ?
  • 7. Хариулт Аргози компани нь хэрэглэгчдийн нэгдсэн мэдээллийн сантай болох нь үйл ажиллагааны менежмент төдийгүй хэрэглэгчидтэй харилцах харилцааг улам бэхжүүлнэ гэж үздэг. Дээрх зорилгуудыг хэрэгжүүлэхийн тулд энэ компани нь өгөгдлийн төв баазыг байрлуулах, угсрах, мөн түүнд хийгдэх хөгжүүлэлт, мэдээллийг зөөх, тээвэрлэх ачааллах зэрэг шаардлагууд тулгарсан. Иймээс ЭТЛ системийг ашиглах болсон.
  • 8. Асуулт 2 b. Үүний давуу талууд болон үүнээс урган гарч буй асуудлууд?
  • 9. Давуу талууд: Ирээдүйн үйл ажиллагааг төлөвлөхөд ач холбогдолтой Үнэ цэнэтэй өгөгдлүүдийг зохион байгуулалттай хадгалж чаддаг. ЭТЛ программ нь олон эх сурвалжаас мэдээллийг цуглуулан, задлан шинжлэх, зөөх, мөн хамгийн төвөгтэй үйлдэл болох өгөгдлийн бааз руу ачаалах үйлдлийг хийж чаддаг. Өгөгдлийн бааз бизнесийн шинжээч, менежментийн тайланд хэрэг болохуйц үр дүнгүүдийг гаргадаг. Компанийн үйл ажиллагаанд хэрэглэгддэг өгөгдлийн эх үүсвэрүүдийг хянаж зохицуулдаг.
  • 10. Сул талууд: ЭТЛ-ийг үйл ажиллагаанд нэвтрүүлэх, хөгжүүлэхэд маш их зардал гардаг. Өгөгдөл боловсруулах явцад алдаа гардаг. Өгөгдлийн сан нь найдвартай биш.
  • 11. Асуулт 3 Бизнесийн мэргэжилтнүүд болон менежерүүдийн өгөгдлийн баазын хөгжүүлэлтэд хүлээх үүргүүд юу вэ? Аргози Гаминг компанийг жишээ болгон ашигла.
  • 12. Хариулт Өгөгдлийг төлөвлөж зохион байгуулах Чанартай өгөгдөл цуглуулах Өгөгдлүүдээ үр дүнтэй ашиглах ЭТЛ-ийн цаашдын хөгжүүлэлтэд анхаарах Илэрсэн алдаа дутагдалуудыг цаашид залруулах
  • 14. Chapter 6 Case 1:Celanese Chemicals and Others: Wireless Business Applications
  • 15. Кейсийн талаар Доорхи 4 салбарт утасгүй технологийг ашигласнаар ямар ач холбогдолтой байсныг дурьдсан. Химийн салбар Санхүү болон хөрөнгө оруулалтын салбар Үйлдвэрлэл Жижиглэн худалдаа
  • 16. Асуулт 1 Автомашины салбарт утасгүй технологийг хэрэгжүүлсний бизнесийн ач холбогдол юу байсан вэ?
  • 17. Хариулт Женерал моторс корпораци өөрийн үйлдвэрлэсэн хүнд оврын машиндаа жижиг оврын компьютер суулгаж өгснөөр: жолооч нарт wireless технологийг ашиглан үйлдвэр болон агуулахаасаа мэдээлэл хүлээж аван, солилцох боломжийг олгодог жолооч нарт ажлын зааварчилгаа болон шинэчлэлт зэргийг машинаасаа буухгүйгээр авах боломжийг бүрдүүлж өгсөн General Motors-н мэдээллээс харахад тэдний нэг л үйлдвэрт гэхэд 1 сая долларыг хэмнэх боломжийг wireless технологи олгож байна
  • 18. Асуулт 2 Банк санхүү болон хөрөнгө оруулалтын салбарт утасгүй технологи ашигласнаар ямар үр ашиг бий болсон бэ?
  • 19. Хариулт Хэрэглэгчид blackberry гэх мэт хэрэгсэл ашиглан өөрийн Fidelity компаний төлөөлөгчтэй утсаар холбогдон жижиг хэмжээний арилжааг цаг хугацаа алдахгүйгээр хийх боломжтой болсон. Хэрэглэгч өөрийн тэтгэврийн сангаа хаана ч байсан хянаж удирдаж байх боломжтой болсон.
  • 20. Асуулт 3 Жижиглэн худалдааны салбарт утасгүй технологийг ашигласнаар ямар боломжууд үүсдэг вэ?
  • 21. Хариулт Утасгүй технологи гарч ирснээр жижиглэн худалдааны салбарт илүү их мэдээллийг уншиж боловсруулах чадвартай чип RFID технологи нэвтэрсэн. Дэлгүүрийн тавиур дээр суурилагдсан RFID уншигч төхөөрөмж нь бүтээгдэхүүний нэр төрлийг шалгаж тухайн бүртгэсэн мэдээллээ өгөгдлийн нэгдсэн сан руу илгээх чадвартай юм. Мөн агуулахад байгаа нээгдээгүй шинэ хайрцагт байгаа зүйлийг шошгыг нь уншиж таньж тогтоодог. Ингэснээр зардал багасгах давуу талтай.