Soumettre la recherche
Mettre en ligne
Chapter 5 6 case 1
•
Télécharger en tant que PPTX, PDF
•
0 j'aime
•
250 vues
N
Nomun Bukh-Ochir
Suivre
Signaler
Partager
Signaler
Partager
1 sur 22
Télécharger maintenant
Recommandé
Chapter 4 management (10 th edition) by robbins and coulter
Chapter 4 management (10 th edition) by robbins and coulter
Md. Abul Ala
Ch 2 Management History
Ch 2 Management History
Nardin A
Chapter 3 management (9 th edition) by robbins and coulter
Chapter 3 management (9 th edition) by robbins and coulter
Md. Abul Ala
Ch 1 introduction to management and organizations
Ch 1 introduction to management and organizations
Nardin A
Обеспечение и контроль качества услуг
Обеспечение и контроль качества услуг
Cisco Russia
Логическая витрина данных
Логическая витрина данных
Sergey Gorshkov
Логическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим данным
Sergey Gorshkov
перспективные технологии
перспективные технологии
Olena Sukhina
Recommandé
Chapter 4 management (10 th edition) by robbins and coulter
Chapter 4 management (10 th edition) by robbins and coulter
Md. Abul Ala
Ch 2 Management History
Ch 2 Management History
Nardin A
Chapter 3 management (9 th edition) by robbins and coulter
Chapter 3 management (9 th edition) by robbins and coulter
Md. Abul Ala
Ch 1 introduction to management and organizations
Ch 1 introduction to management and organizations
Nardin A
Обеспечение и контроль качества услуг
Обеспечение и контроль качества услуг
Cisco Russia
Логическая витрина данных
Логическая витрина данных
Sergey Gorshkov
Логическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим данным
Sergey Gorshkov
перспективные технологии
перспективные технологии
Olena Sukhina
перспективные технологии
перспективные технологии
Expert and Consulting (EnC)
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BranchMarketing
Данные. Взгляд IBM
Данные. Взгляд IBM
Natalia Berdyeva
Индустрия 4.0
Индустрия 4.0
IBA Group
А.Челебаев - Хранение и обработка больших объемов данных
А.Челебаев - Хранение и обработка больших объемов данных
Ekaterina Morozova
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Newprolab
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
BranchMarketing
AlgoMost presentation
AlgoMost presentation
AlgoMost
AlgoMost: about
AlgoMost: about
Alina Sobolevskaya
GrainTrack. ProAgro. Graintraders business process management
GrainTrack. ProAgro. Graintraders business process management
Graintrack
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты
Yuri Yashkin
Фулфилмент для интернет-торговли
Фулфилмент для интернет-торговли
Data Insight
Data Insight: "Фулфилмент для интернет-торговли".
Data Insight: "Фулфилмент для интернет-торговли".
Игорь Назаров
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
web2win
Informatica Пронет (v.0.3)
Informatica Пронет (v.0.3)
Natasha Zaverukha
Журнал форума CloudsNN 2014
Журнал форума CloudsNN 2014
Konstantin Golubev
OSPconf. Big Data Forum 2015
OSPconf. Big Data Forum 2015
Ilya Gershanov
Oracle big data for finance
Oracle big data for finance
CleverDATA
Павел Плешков (EMC) - Вывод устаревших систем из эксплуатации - зачем это ф...
Павел Плешков (EMC) - Вывод устаревших систем из эксплуатации - зачем это ф...
Expolink
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Ilya Gershanov
Saha lecture updated1
Saha lecture updated1
Nomun Bukh-Ochir
Accounting and economic growth
Accounting and economic growth
Nomun Bukh-Ochir
Contenu connexe
Similaire à Chapter 5 6 case 1
перспективные технологии
перспективные технологии
Expert and Consulting (EnC)
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BranchMarketing
Данные. Взгляд IBM
Данные. Взгляд IBM
Natalia Berdyeva
Индустрия 4.0
Индустрия 4.0
IBA Group
А.Челебаев - Хранение и обработка больших объемов данных
А.Челебаев - Хранение и обработка больших объемов данных
Ekaterina Morozova
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Newprolab
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
BranchMarketing
AlgoMost presentation
AlgoMost presentation
AlgoMost
AlgoMost: about
AlgoMost: about
Alina Sobolevskaya
GrainTrack. ProAgro. Graintraders business process management
GrainTrack. ProAgro. Graintraders business process management
Graintrack
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты
Yuri Yashkin
Фулфилмент для интернет-торговли
Фулфилмент для интернет-торговли
Data Insight
Data Insight: "Фулфилмент для интернет-торговли".
Data Insight: "Фулфилмент для интернет-торговли".
Игорь Назаров
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
web2win
Informatica Пронет (v.0.3)
Informatica Пронет (v.0.3)
Natasha Zaverukha
Журнал форума CloudsNN 2014
Журнал форума CloudsNN 2014
Konstantin Golubev
OSPconf. Big Data Forum 2015
OSPconf. Big Data Forum 2015
Ilya Gershanov
Oracle big data for finance
Oracle big data for finance
CleverDATA
Павел Плешков (EMC) - Вывод устаревших систем из эксплуатации - зачем это ф...
Павел Плешков (EMC) - Вывод устаревших систем из эксплуатации - зачем это ф...
Expolink
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Ilya Gershanov
Similaire à Chapter 5 6 case 1
(20)
перспективные технологии
перспективные технологии
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
BigData в онлайн-маркетинге для малого и среднего бизнеса
Данные. Взгляд IBM
Данные. Взгляд IBM
Индустрия 4.0
Индустрия 4.0
А.Челебаев - Хранение и обработка больших объемов данных
А.Челебаев - Хранение и обработка больших объемов данных
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Data Science Weekend 2017. МегаФон. Аналитика больших данных в телекоме. Опыт...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
AlgoMost presentation
AlgoMost presentation
AlgoMost: about
AlgoMost: about
GrainTrack. ProAgro. Graintraders business process management
GrainTrack. ProAgro. Graintraders business process management
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты
Фулфилмент для интернет-торговли
Фулфилмент для интернет-торговли
Data Insight: "Фулфилмент для интернет-торговли".
Data Insight: "Фулфилмент для интернет-торговли".
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Informatica Пронет (v.0.3)
Informatica Пронет (v.0.3)
Журнал форума CloudsNN 2014
Журнал форума CloudsNN 2014
OSPconf. Big Data Forum 2015
OSPconf. Big Data Forum 2015
Oracle big data for finance
Oracle big data for finance
Павел Плешков (EMC) - Вывод устаревших систем из эксплуатации - зачем это ф...
Павел Плешков (EMC) - Вывод устаревших систем из эксплуатации - зачем это ф...
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
Plus de Nomun Bukh-Ochir
Saha lecture updated1
Saha lecture updated1
Nomun Bukh-Ochir
Accounting and economic growth
Accounting and economic growth
Nomun Bukh-Ochir
Orchuulga
Orchuulga
Nomun Bukh-Ochir
захирамж1
захирамж1
Nomun Bukh-Ochir
захирамж
захирамж
Nomun Bukh-Ochir
дхб
дхб
Nomun Bukh-Ochir
ангилсан асуултууд
ангилсан асуултууд
Nomun Bukh-Ochir
Wheelen10 ppt01
Wheelen10 ppt01
Nomun Bukh-Ochir
Sanhuu udirdlaga
Sanhuu udirdlaga
Nomun Bukh-Ochir
Inflation analysis
Inflation analysis
Nomun Bukh-Ochir
Img
Img
Nomun Bukh-Ochir
Huulsan mkt
Huulsan mkt
Nomun Bukh-Ochir
Handbook example
Handbook example
Nomun Bukh-Ochir
Chapter 26
Chapter 26
Nomun Bukh-Ochir
Chapter 25
Chapter 25
Nomun Bukh-Ochir
20100327 klubuudin juram
20100327 klubuudin juram
Nomun Bukh-Ochir
260 test
260 test
Nomun Bukh-Ochir
захирамж2
захирамж2
Nomun Bukh-Ochir
Тэмээ мориноос хурдан уу
Тэмээ мориноос хурдан уу
Nomun Bukh-Ochir
захирамж1
захирамж1
Nomun Bukh-Ochir
Plus de Nomun Bukh-Ochir
(20)
Saha lecture updated1
Saha lecture updated1
Accounting and economic growth
Accounting and economic growth
Orchuulga
Orchuulga
захирамж1
захирамж1
захирамж
захирамж
дхб
дхб
ангилсан асуултууд
ангилсан асуултууд
Wheelen10 ppt01
Wheelen10 ppt01
Sanhuu udirdlaga
Sanhuu udirdlaga
Inflation analysis
Inflation analysis
Img
Img
Huulsan mkt
Huulsan mkt
Handbook example
Handbook example
Chapter 26
Chapter 26
Chapter 25
Chapter 25
20100327 klubuudin juram
20100327 klubuudin juram
260 test
260 test
захирамж2
захирамж2
Тэмээ мориноос хурдан уу
Тэмээ мориноос хурдан уу
захирамж1
захирамж1
Chapter 5 6 case 1
1.
Case 1:Argosy Gaming
Co.: Challenges of Building a Data Warehouse
2.
Кейсийн талаар
АНУ-ийн Иллиниос мужид байрлах Аргози Гаминг корпораци нь 6 хөвөгч онгоц дахь казинодоо хэрхэн өгөгдлийн санг байгуулж суурилуулсан талаар… Энэхүү компани нь өгөгдлийн санг байгуулах нь хэрэглэгчидтэй харьцах харьцааг улам бэхжүүлнэ гэж үзсэн.
3.
Кейсийн талаар Хөлөг
онгоц бүрт нэг ижил тоглоомыг өөр өөр дүрмээр тоглуулдаг нь хэрэглэгчидийн өгөгдлийн санг байгуулахад төвөгтэй асуудал болж байсан. Үүнийг ETL систем ашиглан шийдэж чадсан. ETL програм нь олон эх сурвалжаас мэдээллүүдийг задлан авч шилжүүлэх, өгөгдлийн сан руу ачааллах зэрэг үйлдлүүдийг хийх чадвартай.
4.
Асуулт 1 Өгөгдлийн
сан бизнест ямар ач холбогдолтой вэ? Аргози Гаминг компанийг жишээ болгон ашигла.
5.
Хариулт 1 Өгөгдөлд
анализ хийх зохион байгуулах Өгөгдлийн сангаас хэрэглэгчдийн мэдээллийг харах боломжтой Корпорацийн удирдлагад өгөгдлийг шинжлэх боломж олгодог Алдаатай мэдээллийг олж илрүүлэхэд хялбар байдаг Чухал шийдвэр гаргахад тусалдаг
6.
Асуулт 2 а.
Аргози яагаад ETL програмыг ашигладаг вэ?
7.
Хариулт Аргози компани
нь хэрэглэгчдийн нэгдсэн мэдээллийн сантай болох нь үйл ажиллагааны менежмент төдийгүй хэрэглэгчидтэй харилцах харилцааг улам бэхжүүлнэ гэж үздэг. Дээрх зорилгуудыг хэрэгжүүлэхийн тулд энэ компани нь өгөгдлийн төв баазыг байрлуулах, угсрах, мөн түүнд хийгдэх хөгжүүлэлт, мэдээллийг зөөх, тээвэрлэх ачааллах зэрэг шаардлагууд тулгарсан. Иймээс ЭТЛ системийг ашиглах болсон.
8.
Асуулт 2 b.
Үүний давуу талууд болон үүнээс урган гарч буй асуудлууд?
9.
Давуу талууд: Ирээдүйн
үйл ажиллагааг төлөвлөхөд ач холбогдолтой Үнэ цэнэтэй өгөгдлүүдийг зохион байгуулалттай хадгалж чаддаг. ЭТЛ программ нь олон эх сурвалжаас мэдээллийг цуглуулан, задлан шинжлэх, зөөх, мөн хамгийн төвөгтэй үйлдэл болох өгөгдлийн бааз руу ачаалах үйлдлийг хийж чаддаг. Өгөгдлийн бааз бизнесийн шинжээч, менежментийн тайланд хэрэг болохуйц үр дүнгүүдийг гаргадаг. Компанийн үйл ажиллагаанд хэрэглэгддэг өгөгдлийн эх үүсвэрүүдийг хянаж зохицуулдаг.
10.
Сул талууд: ЭТЛ-ийг
үйл ажиллагаанд нэвтрүүлэх, хөгжүүлэхэд маш их зардал гардаг. Өгөгдөл боловсруулах явцад алдаа гардаг. Өгөгдлийн сан нь найдвартай биш.
11.
Асуулт 3 Бизнесийн
мэргэжилтнүүд болон менежерүүдийн өгөгдлийн баазын хөгжүүлэлтэд хүлээх үүргүүд юу вэ? Аргози Гаминг компанийг жишээ болгон ашигла.
12.
Хариулт Өгөгдлийг
төлөвлөж зохион байгуулах Чанартай өгөгдөл цуглуулах Өгөгдлүүдээ үр дүнтэй ашиглах ЭТЛ-ийн цаашдын хөгжүүлэлтэд анхаарах Илэрсэн алдаа дутагдалуудыг цаашид залруулах
13.
Анхаарал хандуулсанд баярлалаа
14.
Chapter 6 Case
1:Celanese Chemicals and Others: Wireless Business Applications
15.
Кейсийн талаар Доорхи
4 салбарт утасгүй технологийг ашигласнаар ямар ач холбогдолтой байсныг дурьдсан. Химийн салбар Санхүү болон хөрөнгө оруулалтын салбар Үйлдвэрлэл Жижиглэн худалдаа
16.
Асуулт 1 Автомашины
салбарт утасгүй технологийг хэрэгжүүлсний бизнесийн ач холбогдол юу байсан вэ?
17.
Хариулт Женерал моторс
корпораци өөрийн үйлдвэрлэсэн хүнд оврын машиндаа жижиг оврын компьютер суулгаж өгснөөр: жолооч нарт wireless технологийг ашиглан үйлдвэр болон агуулахаасаа мэдээлэл хүлээж аван, солилцох боломжийг олгодог жолооч нарт ажлын зааварчилгаа болон шинэчлэлт зэргийг машинаасаа буухгүйгээр авах боломжийг бүрдүүлж өгсөн General Motors-н мэдээллээс харахад тэдний нэг л үйлдвэрт гэхэд 1 сая долларыг хэмнэх боломжийг wireless технологи олгож байна
18.
Асуулт 2 Банк
санхүү болон хөрөнгө оруулалтын салбарт утасгүй технологи ашигласнаар ямар үр ашиг бий болсон бэ?
19.
Хариулт Хэрэглэгчид
blackberry гэх мэт хэрэгсэл ашиглан өөрийн Fidelity компаний төлөөлөгчтэй утсаар холбогдон жижиг хэмжээний арилжааг цаг хугацаа алдахгүйгээр хийх боломжтой болсон. Хэрэглэгч өөрийн тэтгэврийн сангаа хаана ч байсан хянаж удирдаж байх боломжтой болсон.
20.
Асуулт 3 Жижиглэн
худалдааны салбарт утасгүй технологийг ашигласнаар ямар боломжууд үүсдэг вэ?
21.
Хариулт Утасгүй технологи
гарч ирснээр жижиглэн худалдааны салбарт илүү их мэдээллийг уншиж боловсруулах чадвартай чип RFID технологи нэвтэрсэн. Дэлгүүрийн тавиур дээр суурилагдсан RFID уншигч төхөөрөмж нь бүтээгдэхүүний нэр төрлийг шалгаж тухайн бүртгэсэн мэдээллээ өгөгдлийн нэгдсэн сан руу илгээх чадвартай юм. Мөн агуулахад байгаа нээгдээгүй шинэ хайрцагт байгаа зүйлийг шошгыг нь уншиж таньж тогтоодог. Ингэснээр зардал багасгах давуу талтай.
22.
Анхаарал тавьсан явдалд
баярлалаа.
Télécharger maintenant