3. Vienna Open Data MeetUp
20.10.2016, Wien
#ODmeetupVie
https://www.meetup.com/de-DE/Open-Knowledge-Oesterreich/
Jeden 3. Donnerstag im Monat, 17.00-19.00/30 Uhr..
4. Vienna Open Data MeetUp – Agenda 20.10.16
• Welcome & das Vienna Open Data MeetUp, Moderation – Martin
Kaltenböck (Semantic Web Company, ODI Vienna, OK.AT)
• Open Data – Neuigkeiten der Stadt Wien – Brigitte Lutz
(Magistratsdirektion der Stadt Wien, Cooperation OGD Österreich)
• Open Data for Local Communities: A new „ICT of The Future“ Project
(FFG) – Vadim Savenkov (WU Wien)
• Data Market Austria (DMA). Das neue Leitprojekt zum Thema
Datenwirtschaft in Österreich – Allan Hanbury (Research Studios
Austria | RSA, TU Wien)
• OpenDataPortal (ODP) und Data Pioneers: Das zentrale Datenportal
für Unternehmen, NGO/NPO, Zivilgesellschaft (..) & dessen Kernprojekt
zu offenen Daten und Open Innovation –Clara Landler (ODP, OK.AT)
• Offene Diskussion: Panel (Speaker) und Plenum
5.
6. Open (Government) Data - Was ist das?
Lucke & Geiger (Zeppelin Universität)
Offene Verwaltungsdaten sind jene Datenbestände des
öffentlichen Sektors, die von Staat und Verwaltung im
Interesse der Allgemeinheit ohne jedwede Einschränkung zur
freien Nutzung, zur Weiterverbreitung und zur freien
Weiterverwendung frei zugänglich gemacht werden.
OGD Austria (OK.AT/ODI Node Vienna)
Open Government Data is a worldwide movement to open
data (& information/content) - that is NOT personal (individual
related) – in human- AND maschine-readable open (non
proprietary) formats for re-use (by civil society, economy,
media, academia AND politics & public administration)!
Prof.Dr.JörnvonLuckeChristianP.Geiger,M.A
http://www.zeppelin-university.de/deutsch/lehrstuehle/ticc/TICC-101203-OpenGovernmentData-V1.pdf
7. 8 (+2) Prinzipien von Open (Gov) Data
1. Vollständigkeit
Alle öffentlichen Daten werden verfügbar gemacht. Als Öffentliche Daten werden hierbei Daten
verstanden, die nicht berechtigten Datenschutz-, Sicherheits- oder Zugangsbeschränkungen unterliegen.
2. Primärquelle
Die Daten werden an ihrem Ursprung gesammelt. Dies geschieht mit dem höchstmöglichen
Feinheitsgrad, nicht in aggregierten oder sonst wie modifizierten Formaten.
3. Zeitnah
Daten werden so zügig, wie zur Werterhaltung, notwendig zur Verfügung gestellt.
4. Leichter Zugang
Der Zugang zu Daten soll so leicht wie möglich sein (z.B.: Angebot von Formaten, APIs etc).
5. Maschinenlesbar
Daten werden zur automatisierten Verarbeitung strukturiert zur Verfügung gestellt.
6. Nicht diskriminierend
Daten sind für ALLE verfügbar, ohne dass z.B. eine Registrierung notwendig ist.
7. Nicht proprietär
Daten werden in standardisierten Formaten bereit gestellt, über die keine juristische Person
die alleinige Kontrolle hat.
8. Lizenzfrei
Daten unterliegen keinem Urheberrecht, Patenten, Markenzeichen oder Geschäftsgeheimnissen.
Sinnvolle Datenschutz-, Sicherheits- und Zugangsbeschränkungen sind zulässig.
Die Einhaltung dieser Prinzipien ist überprüfbar.
PLUS: Sunlight Foudation, August 2010: 9) Dauerhaftigkeit / Stetigkeit & 10) Nutzungskosten
https://opengovdata.org/
http://sunlightfoundation.com/policy/documents/ten-open-data-principles/
8. Open Data & Datenwirtschaft - in Europa
Up to 100 Mio Euro through projects, H2020 Research et al
● EC Open Data Portal (9k datasets)
● 2015 Launch Pan EU Data Portal (640k)
● EU Open Data Incubator (ODINE)
● H2020: Open & Big Data Uptake
● EU28 National Open Data Activities
● EU Digital Single Market & free flow of data
● European Data Science Academy (EDSA)
● Big Data Europe (BDE)
● Open Data Portals: 520 entries worldwide
9. Open Data - in Österreich
• ~3000 Datensätze (data.gv.at & ODP)
• ~400 Anwendungen
• Cooperation OGD Österreich (20+ Stellen)
• Verwaltung & Wirtschaft & Forschung
• Klar definierte Standards
• Vihttps://datamarket.at/tale Community
– ODI Node Vienna
– OK.AT
– School of Data (SODA)
• Projekte: ADEQUATe, City Data, GTGD, ...
• UN Public Award & EDI Award (2014)
• NEU: Data Market Austria (DMA)
10. Strategische Bedeutung:
• Plattform für innovative Produkte und Services
• Basis für neue Geschäftsmodelle
• Grundlage für Kollaboration (Netzwerk-Effekte)
• “Inside-out” oder gekoppelte Innovationsprozesse
Konkrete Ziele:
• Zeit- und Kostenersparnisse
• Transparenz erhöhen
• Verbesserung der Qualität der eigenen Daten
• Verbreitung bestehender Produkte fördern
• Wettbewerbsvorteile durch zusätzlichen Wert für Kunden
• Verbesserte Beziehungen zu Partnern, Kunden, Mitbewerbern etc.
• Zusätzliche Ideen für (Verbesserung von) Produkten & Services
• Beschäftigung mit & Etablierung des Themas: Datenmanagement
Open Data - ein Motor für (Open) Innovation
11. Open Data - ein Motor für (Open) Innovation
http://theodi.org/data-spectrum
12. Data Market Austria - DMA
DMA Launch Event
03. November 2016, ab 16:00 Uhr (15:00 Einlass)
Agenda: Projektvorstellung - Keynote: Datenwirtschaft - Stakeholder Talks
Danach: Networking Buffet & DMA Party
T-Center, Rennweg 97-99, 1030 Wien
Info & Anmeldung: http://datamarket.eventbrite.com
Twitter: @DataMarketAT | #datamarketat
13.
14. Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!
Gibt es Fragen?
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http://creativecommons.org/licenses/by/3.0
Martin Kaltenböck
CFO, Semantic Web Company
+43 1 4021235
m.kaltenboeck@semantic-web.at
www.semantic-web.at
www.poolparty.biz