SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 68
Fortalezas y debilidades de
la educación en España
Lecciones de PISA

OCDE EMPLOYER
BRAND
Playbook

Andreas Schleicher
Madrid, Febrero 2014

1
2

PISA en resumen
• Más de medio millón de alumnos…
– lo que representa 28 millones de jóvenes de 15 años en 65
países/economías

… realizaron una prueba de 2 horas consensuada
internacionalmente …
– Va más allá de evaluar si los alumnos pueden
reproducir lo que se les ha enseñado …
… para evaluar la capacidad de los alumnos de extrapolar de lo que saben y
aplicar su conocimiento de forma creativa a situaciones novedosas
– Matemáticas, lectura, ciencias, resolución de problemas, competencia
financiera
– Un total de 390 minutos de material de evaluación

… y respondieron a preguntas sobre …
– sus orígenes, sus centros escolares y su compromiso con el aprendizaje y el
centro escolar

• Los padres, directores y líderes de los sistemas proporcionaron
datos sobre…
– políticas educativas, prácticas, recursos y factores institucionales que sirven
para explicar las diferencias de rendimiento.
4

¿Qué saben los jóvenes de 15 años …
…y qué pueden hacer con lo que saben?
Alto rendimiento en matemáticas
Puntuación media … Shanghái-China rinde por encima de esta línea (613)
580

Singapur

570
560

Taipéi chino

Corea

550
540

Macao-China
Japón Liechtenstein
Suiza

530
520
510

500
490
480
470

Hong Kong-China

Países Bajos
Estonia Finlandia
Polonia
Canadá
Bélgica
Alemania Vietnam
Austria
Australia
Irlanda
Eslovenia
Dinamarca Reino Unido
Nueva Zelanda
Francia Islandia
República Checa Letonia
Noruega
Luxemburgo
Portugal España Italia
Federación Rusa
República Eslovaca
Estados Unidos
Lituania Suecia
Hungría
Croacia
Israel

460
450

Grecia

Serbia Turquía

Rumanía
440
430
420
410

Rendimiento medio
de los jóvenes de 15 años en
Matemáticas

Chile

Bulgaria
EAU
Kazajistán
Tailandia
Malasia

México
… 12 países rinden por debajo de esta línea

Bajo rendimiento en matemáticas

Fig I.2.13
Alto rendimiento en matemáticas

Singapur
Taipéi chino

Hong KongChina
Corea

Rendimiento medio
de los jóvenes de 15
años en
matemáticas

Macao-China
JapónLiechtenstein
Suiza

Fuerte impacto socioeconómico sobre el
rendimiento de los alumnos

Países Bajos
Estonia
Finlandia
Polonia
Canadá
Bélgica
Alemania Vietnam
Austria
Australia
Irlanda
Eslovenia
Dinamarca
Nueva Zelanda
Reino Unido
República ChecaFrancia Islandia
Letonia
Noruega
Luxemburgo
Portugal
España Italia
República
Federación Rusa
Estados Unidos
Eslovaca
LituaniaSuecia
Hungría
Croacia
Israel
Grecia

Serbia
Turquía

Rumanía

Chile

Bulgaria
EAU
Kazajistán
Tailandia
Malasia
México

Bajo rendimiento en matemáticas

Distribución socialmente
equitativa de las
oportunidades de
aprendizaje
2012

Shanghái-China
Singapur

Hong Kong-China

Taipéi chino
Corea

Japón
Suiza

Macao-China

Liechtenstein
Estonia

Países Bajos
Polonia

Canadá
Bélgica
Finlandia
Vietnam
Alemania
Fuerte impacto socioDistribución socialmente
Austria
Australia
Nueva Zelanda Dinamarca
económico sobre el
Eslovenia Irlanda
equitativa de las
Islandia
República Checa.
rendimiento de los alumnos 22Francia
26
24
20
18
16
14
12
10
8
6 oportunidades de 0
4
2
Reino Unido
Letonia
Luxemburgo
Noruegaaprendizaje
Portugal
Italia
Federación Rusa
EE UU
España
Lituania
Suecia
República Eslovaca.
Hungría
Croacia
Israel

Rumanía
Bulgaria

Grecia
Turquía

Serbia

Emiratos Árabes
Unidos
Kazajistán
Tailandia

Chile

Malasia
México
Australia
2012
Austria
Bélgica
Canadá
Chile
República
Checa.
Dinamarca
Corea
Estonia
Finlandia
Francia
Japón
Alemania
Suiza
Grecia
Estonia
Hungría
Países Bajos
Polonia
Islandia
Canadá
Bélgica
Irlanda
Finlandia
Alemania
Israel
Fuerte impacto
Distribución socialmente
Austria
Australia
Italia
Nueva ZelandaDinamarca
socioeconómico
Irlanda
Eslovenia
equitativa de las
Japón
Islandia
República Checa.
sobre el rendimiento de
oportunidades de
Francia
Corea
Reino Unido
los alumnos
Luxemburgo
Noruega aprendizaje
Luxemburgo
Portugal
Italia
México
EE UU
España
Suecia
República Eslovaca.
Países Bajos
Hungría
Nueva
Zelanda
Israel
Noruega
Polonia
Portugal
Grecia
República
Turquía
Eslovaca.
Eslovenia
España
Suecia
Suiza
Turquía
Chile
Reino Unido
México
EE UU
Australia
Austria
Bélgica
Canadá
Chile
República
Checa.
Dinamarca
Corea
Estonia
Finlandia
Francia
Japón
Alemania
Suiza
Grecia
Estonia
Hungría
Países Bajos
Polonia
Islandia
Canadá
Bélgica
Irlanda
Finlandia
Alemania
Israel
Austria
Australia
Italia
Nueva ZelandaDinamarca
Irlanda
Eslovenia
Japón
Islandia
República Checa.
Francia
Corea
Reino Unido
Luxemburgo
Noruega
Luxemburgo
Portugal
Italia
México
EE UU
España
Suecia
República Eslovaca.
Países Bajos
Hungría
Nueva
Zelanda
Israel
Noruega
Polonia
Portugal
Grecia
República
Turquía
Eslovaca.
Eslovenia
España
Suecia
Suiza
Turquía
Chile
Reino Unido
México
EE UU
10
10

Cost of instruction at upper secondary level (2010)
In USD
Contribution of estimated class size
US$

Contribution of teaching time

Contribution of instruction time

Contribution of teachers' salary

4 000
3 000
2 000

1 000
0
-1 000
-2 000

Estonia

Slovak Republic

Chile

Hungary

Turkey

Poland

Czech Republic

Israel

Slovenia

Iceland

Finland

Korea

England

Italy

United States

Canada

France

Ireland

Netherlands

Australia

Norway

Austria

Germany

Spain

Portugal

Belgium (Fl.)

-3 000
Contribution of various factors
to salary cost of teachers per student
at the upper secondary level of education (2010)

11
11

In USD
Contribution of teachers' salary
Contribution of instruction time
Contribution of teaching time
Contribution of estimated class size
Change in salary cost between 2000 and 2010

In equivalent USD using PPPs
3000
2500

2000
1500

1000
500
0
-500
Mexico

Czech Republic

Hungary

Korea

Iceland

France

Ireland

United States

Portugal

Japan

Spain

Italy

Australia

Finland

Denmark

Austria

-1000
Australia
Austria
Bélgica
Canadá
Chile
República
Checa.
Dinamarca
Corea
Estonia
Finlandia
Francia
Japón
Alemania
Suiza
Grecia
Estonia
Hungría
Países Bajos
Polonia
Islandia
Canadá
Bélgica
Irlanda
Finlandia
Alemania
Israel
Austria
Australia
Italia
Nueva ZelandaDinamarca
Irlanda
Eslovenia
Japón
Islandia
República Checa.
Francia
Corea
Reino Unido
Luxemburgo
Noruega
Luxemburgo
Portugal
Italia
México
EE UU
España
Suecia
República Eslovaca.
Países Bajos
Hungría
Nueva
Zelanda
Israel
Noruega
Polonia
Portugal
Grecia
República
Turquía
Eslovaca.
Eslovenia
España
Suecia
Suiza
Turquía
Chile
Reino Unido
México
EE UU
Australia
Austria
Belgium
Canada
Chile
Czech Rep.
Denmark
Estonia
Finland
France
Germany
Greece
Hungary
Iceland
Ireland
Israel
Italy
Japan
Korea
Luxembourg
Mexico
Slovak Rep.
Netherlands
New Zealand
Norway
Poland
Portugal
Slovak Rep.
Slovenia
Spain
Sweden
Switzerland
Turkey
UK
US

Shanghai

2003 - 2012

Singapore
Singapore
Korea

Japan
Switzerland
Netherlands
Poland

Belgium

Germany

Estonia
Canada
Finland

Austria
Australia
New Zealand Denmark
Ireland
Slovenia
Iceland
Czech Rep.
France
UK
Luxembourg
Norway
Portugal
Italy
US
Spain
Sweden
Hungary
Israel

Greece
Turkey

Chile
Mexico
14

Rendimiento de los países
en un terreno de juego equitativo
Cómo sería el mundo si los alumnos de todo el planeta vivieran en
condiciones socioeconómicas similares
Puntuación media en matemáticas
340

Shanghái-China
Singapur
Hong Kong-China
Taiwan
Vietnam
Macao-China
Corea
Japón
Liechtenstein
Polonia
Suiza
Estonia
Países Bajos
Alemania
Bélgica
Finlandia
Canadá
Portugal
Austria
República Checa
Nueva Zelanda
Letonia
Francia
Eslovenia
Irlanda
Australia
media OCDE
Turquía
República Eslovaca
España
Hungría
Luxemburgo
Italia
Federación Rusa
Reino Unido
Dinamarca
Lituania
Croacia
Estados Unidos
Noruega
Suecia
Islandia
Rumanía
Israel
Serbia
Tailandia
Grecia
Bulgaria
Chile
Uruguay
Malasia
Kazajistán
Chipre5, 6
México
Costa Rica
Emiratos Árabes…
Brasil
Montenegro
Túnez
Indonesia
Perú
Argentina
Colombia
Jordania
Qatar

15
Rendimiento en matemáticas en condiciones equitativas

Puntuación media en matemáticas después de considerar la posición socioeconómica

Fig II.3.3

Puntuación media del país antes de considerar la posición socioeconómica
Puntuación media del país después de considerar la posición socioeconómica

600

580

560

540

520

500

480

460

440

420

400

380

360
16

El sueño de la movilidad social
En algunos países es casi una realidad
Porcentaje de alumnos resilientes

17

Fig II.2.4

20

Un alumno resiliente se encuentra en el cuartil inferior
del índice PISA de posición económica, social y cultural
(ESCS) en el país de evaluación y rinde en el cuartil
superior de alumnos de todos los países, después de
considerar la posición socioeconómica.

18

16

14

12

Los alumnos desfavorecidos socioeconómicamente
no solo puntúan menos en matemáticas, también
registran niveles inferiores de
compromiso, iniciativa, motivación y autoconfianza.
Los alumnos resilientes rompen esta relación y
comparten muchas de las características de los
alumnos de alto rendimiento aventajados.

% 10
8

6

4

2

Más del 10%
resilientes

Entre el 5%-10% de alumnos resilientes

Menos del 5%

Shanghái-China
Hong Kong-China
Macao-China
Vietnam
Singapur
Corea
Taiwan
Japón
Liechtenstein
Suiza
Estonia
Países Bajos
Polonia
Canadá
Finlandia
Bélgica
Portugal
Alemania
Turquía
media OCDE
Italia
España
Letonia
Irlanda
Australia
Tailandia
Austria
Luxemburgo
República Checa
Eslovenia
Reino Unido
Lituania
Francia
Noruega
Islandia
Nueva Zelanda
Fed. Rusa
Estados Unidos
Croacia
Dinamarca
Suecia
Hungría
República Eslovaca
México
Serbia
Grecia
Israel
Túnez
Rumanía
Malasia
Indonesia
Bulgaria
Kazajistán
Uruguay
Brasil
Costa Rica
Chile
Colombia
Montenegro
Emiratos Árabes Unidos
Argentina
Jordania
Perú
Qatar

0
18

No se trata solo de niños pobres
en barrios pobres …
…sino de muchos chavales en muchos barrios
Rendimiento escolar y contexto socioeconómico
España

Rendimiento del alumno

700

494

Centro privado
Centro público en zona rural
Centro público en zona urbana

200
-2
Desventaja

-1

0

1

Índice PISA para contexto socioeconómico

2
Ventaja
Resultados y contexto socioeconómico
Por Comunidades Autónomas
525

Navarra
Castilla y León

Rendimiento del alumno

505

País Vasco

La Rioja

Madrid

Asturias
Aragón
Cataluña

Cantabria

Galicia
485

Baleares
Andalucía
465 Murcia
Extremadura

España :

y = 83x + 504
R² = 0.67

445

425
-0.5

-0.4

Desventaja

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

Índice PISA para contexto socioeconómico

0.2

0.3

Ventaja
80

Albania
Finland
Iceland
Sweden
Norway
Denmark
Estonia
Ireland
Spain
Canada
Poland
Latvia
Kazakhstan
United States
Mexico
Colombia
Costa Rica
Russian Fed.
Malaysia
Jordan
New Zealand
Lithuania
Greece
Montenegro
United Kingdom
Argentina
Australia
Brazil
Portugal
Indonesia
Chile
Thailand
Romania
Tunisia
Switzerland
Peru
Uruguay
Croatia
U.A.E.
Macao-China
Serbia
Viet Nam
Korea
ong Kong-China
Singapore
Austria
Italy
Luxembourg
Czech Republic
Japan
Bulgaria
Israel
Qatar
Shanghai-China
Germany
Slovenia
Slovak Republic
Turkey
Belgium
Hungary
Liechtenstein
Netherlands
Chinese Taipei

Variación en el rendimiento como % de la media OCDE

22
Variación en el rendimiento de los alumnos entre
y dentro de los centros educativos
Fig II.2.7

100

80

60

40

Media OCDE

20

0

Diferencias entre centros

Diferencias dentro del centro

20

40

60

Media OCDE

100
Reino Unido
Shanghái-China
Singapur
Taiwan
Hong Kong-China
Corea
Liechtenstein
Macao-China
Japón
Suiza
Bélgica
Países Bajos
Alemania
Polonia
Canadá
Finlandia
Nueva Zelanda
Australia
Estonia
Austria
Eslovenia
Vietnam
Francia
República Checa
media OCDE
Reino Unido
Luxemburgo
Islandia
República Eslovaca
Irlanda
Portugal
Dinamarca
Italia
Noruega
Israel
Hungría
Estados Unidos
Lituania
Suecia
España
Letonia
Federación Rusa
Croacia
Turquía
Serbia
Bulgaria
Grecia
Emiratos Árabes Unidos
Rumanía
Tailandia
Qatar
Chile
Uruguay
Malasia
Montenegro
Kazajistán
Albania
Túnez
Brasil
México
Perú
Costa Rica
Jordania
Colombia
Indonesia
Argentina

23

Porcentaje de alumnos de alto rendimiento en
matemáticas

50

40

30

Tab I.2.1a

%
60

En toda la OCDE, el 13% de los alumnos son
de alto rendimiento (Nivel 5 o 6). Pueden
desarrollar y trabajar con modelos en
situaciones complejas y trabajar
estratégicamente con competencias
avanzadas de pensamiento y razonamiento

20

10

0
24

La enseñanza de las matemáticas ≠ la
enseñanza de las matemáticas
PISA = razonar matemáticamente y comprender, formular, emplear e
interpretar conceptos, datos y procedimientos matemáticos
1.50

1.00

Vietnam
Macao-China
Shanghái-China
Turquía
Uruguay
Grecia
Hong Kong-China
Taiwan
Portugal
Brasil
Serbia
Bulgaria
Singapur
Países Bajos
Japón
Argentina
Costa Rica
Lituania
Túnez
Nueva Zelanda
República Checa
Israel
Corea
Letonia
Qatar
Italia
Estados Unidos
Estonia
Irlanda
Australia
México
Emiratos Árabes Unidos
Noruega
Malasia
Kazajistán
Reino Unido
Rumanía
media OCDE
Albania
Colombia
Indonesia
Suecia
Bélgica
Perú
Tailandia
Dinamarca
Federación Rusa
Canadá
República Eslovaca
Hungría
Alemania
Croacia
Luxemburgo
Montenegro
Chile
Polonia
Finlandia
Austria
Eslovenia
Francia
Suiza
Jordania
Liechtenstein
España
Islandia

índice de exposición a problemas de texto

25

Exposición de los alumnos a problemas de texto
Fig I.3.1a

2.50

2.00

Matemáticas formales situadas en
un problema de texto, donde es
evidente para los alumnos qué
conocimientos y competencias de
matemáticas son necesarias

0.50

0.00
Suecia
Islandia
Túnez
Argentina
Suiza
Brasil
Luxemburgo
Irlanda
Países Bajos
Nueva Zelanda
Costa Rica
Austria
Liechtenstein
Malasia
Indonesia
Dinamarca
Reino Unido
Uruguay
Lituania
Alemania
Australia
Chile
media OCDE
República Eslovaca
Tailandia
Qatar
Finlandia
Portugal
Colombia
México
Perú
República Checa
Israel
Italia
Bélgica
Hong Kong-China
Polonia
Francia
España
Montenegro
Grecia
Turquía
Eslovenia
Vietnam
Hungría
Bulgaria
Kazajistán
Taiwan
Canadá
Estados Unidos
Estonia
Rumanía
Letonia
Serbia
Japón
Corea
Croacia
Albania
Federación Rusa
Emiratos Árabes Unidos
Jordania
Macao-China
Singapur
Shanghái-China
Islandia

índice de exposición a las matemáticas formales

26

Enfoque en la comprensión conceptual
Fig I.3.1b

2.50

2.00

1.50

1.00

0.50

0.00
República Checa
Macao-China
Shanghái-China
Vietnam
Uruguay
Finlandia
Costa Rica
Suecia
Japón
Taiwan
Italia
Israel
Noruega
Estonia
Hong Kong-China
Austria
Serbia
Corea
Croacia
Letonia
República Eslovaca
Grecia
Reino Unido
Irlanda
Luxemburgo
Bélgica
Montenegro
Argentina
Eslovenia
Bulgaria
media OCDE
Lituania
Hungría
Suiza
Nueva Zelanda
Alemania
Turquía
Dinamarca
Federación Rusa
Singapur
Islandia
Estados Unidos
España
Qatar
Liechtenstein
Polonia
Australia
Francia
Brasil
Malasia
Perú
Canadá
Chile
Emiratos Árabes Unidos
Rumanía
Túnez
Países Bajos
Portugal
Colombia
Albania
Kazajistán
Jordania
México
Indonesia
Tailandia

índice de exposición a las matemáticas aplicadas

27

Exposición de los alumnos a las matemáticas
aplicadas
Fig I.3.1c

2.50

2.00

1.50

1.00

0.50

0.00
Relación entre rendimiento en matemáticas y
exposición de los alumnos a las matemáticas aplicadas

28

Fig I.3.2

Puntuación media en matemáticas

510

490

470

450

430
0.0

nunca

0.5

1.0

raramente

1.5

2.0

a veces

Índice de exposición a las matemáticas aplicadas

2.5

3.0

frecuentemente
Alto impacto sobre los resultados

Lecciones de los de alto rendimiento
Lecciones de los de alto rendimiento

29
29

Beneficios rápidos

Obligatorio

Alcanzando a los de alto rendimiento
Baja viabilidad

Alta viabilidad

Trampas económicas

Beneficios accesibles

Bajo impacto sobre los resultados
Alto impacto sobre los resultados

Lecciones de los de alto rendimiento
Lecciones de los de alto rendimiento

30
30

Beneficios rápidos

Obligatorio

Compromiso con el logro universal
Capacidad
en el punto de entrega

Recursos
allí donde aportan más
Accesos, sistemas de
instrucción

Coherencia

Un sistema de
aprendizaje

Baja viabilidad

Alta viabilidad

Estructuras de incentivos
y de rendición de cuentas

Trampas económicas

Beneficios accesibles

Bajo impacto sobre los resultados
Alto impacto sobre los resultados

Lecciones de los de alto rendimiento
Lecciones de los de alto rendimiento

31
31


Beneficios rápidos

Obligatorio

Un compromiso con la educación y la creencia de
Compromiso con el
que las competencias pueden logro universaly por
aprenderse
tanto todos los niños pueden lograrlo
Capacidad

Recursos
en elEstándares educativos universales y personalización
punto de entrega

Recursos allí donde
como forma de abordar la heterogeneidad del
aportan más
alumnado …
Accesos, sistemas de
… frente a la creencia de que los alumnos tienen distintos
instrucción
destinos con distintas expectativas, y abordar la
Coherencia
heterogeneidad con selección/estratificación de
Un sistema
aprendizaje

Clara articulación de quién es responsable de
Baja viabilidad
Alta viabilidad
garantizar el éxito del alumno y ante quién
Estructuras de incentivos
y de rendición de cuentas

Trampas económicas

Beneficios accesibles

Bajo impacto sobre los resultados
32

Los países en los que los alumnos creen más en sus
habilidades rinden mejor en matemáticas

Fig III.4.5

Media OCDE

650

Rendimiento medio en matemáticas

600

550

500

450

400

350

300
-0.60

Shanghái-China

Singapur
Hong Kong-China
Corea
R² = 0.36
Taiwan
Macao-China
Japón
Suiza
Estonia
Países Bajos
Liechtenstein
Canadá
Finlandia
Alemania
Polonia
Bélgica
Vietnam
Eslovenia
Dinamarca
Nueva Zelanda
Letonia
Portugal
Italia
Austria
Australia
Federación Rusa
Hungría
Luxemburgo España
Croacia
República Eslovaca
Grecia
Noruega
Turquía Israel
Suecia
Serbia
República Checa
Lituania
EAU
Islandia
Rumanía
Reino Unido
Malasia
Tailandia
Estados Unidos
Irlanda
Bulgaria Kazajistán
Chile
Montenegro
Francia
Costa Rica
México
Uruguay
Albania
Brasil
Argentina
Túnez
Colombia
Qatar
Jordania
Indonesia
Perú

-0.40

-0.20

0.00

0.20

0.40

0.60

Índice medio de autoeficacia en matemáticas

0.80

1.00

1.20
33

Autorresponsabilidad percibida del fracaso en
matemáticas

Fig III.3.6

Porcentaje de alumnos que refieren estar “de acuerdo" o “muy de acuerdo" con lo siguiente:
España

Shanghái-China

Media OCDE

A veces no tengo suerte
El profesor no supo captar el interés de los
alumnos
A veces la materia es demasiado difícil

Esta semana no elegí bien las respuestas del
examen
Esta semana el profesor no explicó bien los
conceptos
No se me da bien resolver problemas
matemáticas
B

0

20

40

60

80

100
34

El factor de los padres
Los alumnos cuyos padres tienen elevadas expectativas educativas
para ellos tienden a referir más perseverancia, mayor motivación
intrínseca para aprender matemáticas, y más confianza en su propia
habilidad para resolver problemas de matemáticas que los alumnos de
origen y rendimiento académico similar, cuyos padres tienen unas
expectativas menos ambiciosas para ellos.
Las altas expectativas de los padres pueden fomentar el
disfrute de los alumnos de aprender matemáticas

35

Fig III.6.11

Cambio en el índice de motivación intrínseca para aprender matemáticas asociado
a que los padres esperen que sus hijos consigan una titulación universitaria

0.50
0.45

0.35
0.30
0.25
0.20
0.15

0.10
0.05

Alemania

México

Macao-China

Croacia

Hungría

Portugal

Chile

Hong Kong-China

Italia

Corea

0.00

Bélgica (Fl.)

Cambio medio del índice

0.40
Las altas expectativas de los padres pueden fomentar la
perseverancia en sus hijos

36

Fig III.6.11

Cambio en el índice de perseverancia asociado a la expectativa de los padres de
que sus hijos consigan una titulación universitaria

0.35

0.25

0.20

0.15

0.10

0.05

Macao-China

Corea

Croacia

Alemania

Hong Kong-China

Chile

Hungría

México

Bélgica (Fl.)

Italia

0.00

Portugal

Cambio medio del índice

0.30
Alto impacto sobre los resultados

Lecciones de los de alto rendimiento

37
37

Beneficios rápidos

Obligatorio

Compromiso con el logro universal


Metas claras y ambiciosas compartidas por todo el

Capacidad
sistema y alineadas con accesos selectivos y
Recursos
en el punto de entrega
Recursos
sistemas de instrucción allí donde

Cadena de entregaaportan más
bien establecida a través de de cual
Accesos, sistemas la
las metas curriculares se traduceninstrucción de
en sistemas
instrucción, prácticas de instrucción y aprendizaje del
Coherencia
alumno (intencionado, implantado y alcanzado)
Un sistema de
aprendizaje

Alto nivel de contenido metacognitivo de la instrucción
Baja viabilidad
Alta viabilidad
…
Estructuras de incentivos
y de rendición de cuentas

Trampas económicas

Beneficios accesibles

Bajo impacto sobre los resultados
La repetición de cursos tiene una relación negativa
con la equidad

Fig IV.1.4

Adjusted by per capita GDP
Ajustado PIB per cápita

Mayor equidad

Variación en el rendimiento en matemáticas basado en posición
socioeconómica (%)

2
4

Macao-China

6
8
10
12
14
16
18
20

Kazakhstan
Hong Kong-China
Estonia Jordan
Indonesia
Norway
Qatar
Thailand
Iceland
Mexico
Finland
Canada
Tunisia
Japan
Korea
Italy
UAE
Serbia
Croatia
Russian Fed. Sweden
Montenegro Lithuania
Viet Nam
Australia
Turkey
Argentina
Latvia
Switzerland
Netherlands
UK
Brazil
Greece
Colombia
Belgium
Slovenia
Ireland USA
Shanghai-China
Poland Czech Rep.
R2=0.05
Spain
Singapore
Israel
Austria
Denmark
Costa Rica
Romania
R2=0.07
New Zealand
Germany
Chinese Taipei
Portugal
Bulgaria

22

Chile Peru Luxembourg

Hungary

France

Slovak Rep.

24

Uruguay

26
-5
Menor equidad

0

5

10

15

20

25

30

Porcentaje de alumnos que han repetido al menos un curso

35

40

45
A más repetidores peores resultados

39

520

Navarra

510

Castilla y León

Resultado medio en matemáticas

País Vasco

Madrid

La Rioja

500
Asturias

Aragón

Cantabria

Cataluna
490

Galicia
480
Andalucía

470

Baleares
Murcia

y = -1.750x + 548.4
R² = 0.506

460

Extremadura

450
20

25

30

35

Porcentaje de alumnos repetidores

40

45
0

Bélgica

Países Bajos

Francia

España

Alemania

Portugal

Italia

Austria

Estados Unidos

Irlanda

Canadá

Australia

República…

Nueva Zelanda

Dinamarca

Finlandia

Suecia

Corea

República…

Polonia

Eslovenia

Reino Unido

Israel

Islandia

Estonia

Noruega

Japón

$US, PPPs

La repetición de curso es una política cara
Fig IV.1.5

Coste total por repetidor (un curso)

Coste total anual, comparado con gasto total en educación primaria y secundaria (%)
60000

14

50000

12

10

40000

8

30000

%

6

20000

4

10000

2

0
Alto impacto sobre los resultados

41
Lecciones de los de alto rendimiento

41
 Capacidad en







el punto de entrega
Obligatorio

Beneficios rápidos

Atraer, desarrollar y retener a profesores y líderes
Compromiso con el logro universal
escolares de alta calidad y una organización de trabajo
en la que puedan utilizar su potencial
Capacidad
Liderazgo en la instrucción y gestión de recursos
Recursos
en el punto de entrega
humanos en los centros escolares
Recursos allí donde
Mantener la enseñanza como una profesión atractiva
aportan más
Accesos, sistemas de
Desarrollo profesional en todo el sistema …
instrucción
Coherencia
Un sistema de
aprendizaje

Baja viabilidad

Alta viabilidad

Estructuras de incentivos
y de rendición de cuentas

Trampas económicas

Beneficios accesibles

Bajo impacto sobre los resultados
Alto impacto sobre los resultados

Lecciones de los de alto rendimiento

42
42


Obligatorio

Beneficios rápidos

Incentivos, rendición de cuentas, gestión del conocimiento

Compromiso con el logro universal

Estructuras de incentivos alineadas
Para los
Capacidad alumnos
Recursos

en el puntoCómo las vías de acceso afectan a la fortaleza, dirección, claridad y naturaleza
de entrega
de los incentivos para los alumnos en cada etapa de su educación
Recursos allí donde

Grado al cual los alumnos tienen incentivos para realizar cursos difíciles y
aportan más
estudiar mucho
Accesos, sistemas de

Costes de oportunidad de permanecer en la escuela y rendir bien
instrucción
Para los
Coherencia profesores

Realizar innovaciones pedagógicasUn sistema de
y/u organizativas
aprendizaje

Mejorar su propio rendimiento y el rendimiento de sus colegas

Baja viabilidad








Alta viabilidad
Aprovechar oportunidades de desarrollo profesional que conducen a unas
prácticas pedagógicas más robustas

Estructuras de incentivos
Equilibrio entre rendición de cuentas vertical y lateral de cuentas
y de rendición
Instrumentos efectivos para gestionar y compartir los
conocimientos y difundir la innovación – comunicación dentro del
sistema y con los partícipes que lo rodean
Trampas
Beneficios accesibles
Un centroeconómicas autoridad y legitimidad para actuar
capaz con
Bajo impacto sobre los resultados
Los países que otorgan a los centros escolares autonomía sobre
sus currículos y evaluaciones tienden a rendir mejor en
matemáticas

650

Fig IV.1.15

Shanghai-China

Rendimiento en matemáticas (puntos)

600

Chinese Taipei

Viet Nam
550

500

450

400

Korea

Estonia

Singapore

Hong Kong-China
Japan

Poland
Latvia
Slovenia Belgium
Czech Rep.
Switzerland Canada Germany
Finland New Zealand
Lithuania Netherlands
Portugal
Hungary
Austria
Croatia
Italy
Spain France Australia
Serbia
UK
Macao-China
Turkey
Norway
Iceland
Denmark
R² = 0.13
Slovak Rep.
Bulgaria
Thailand
Greece
Romania
Kazakhstan
Israel
Malaysia
Chile
Uruguay
USA Sweden
Jordan
Costa Rica
Indonesia
Brazil Albania
Luxembourg
Tunisia
Colombia
UAE Argentina
Peru

350

Qatar
300
-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

Índice de responsabilidad de los centros escolares del currículo y las evaluaciones
(puntos del índice)

1.5
Los centros escolares con más autonomía rinden mejor que
los centros escolares con menos autonomía en los sistemas
con más colaboración

Fig IV.1.17

La autonomía del centro escolar para la adjudicación de recursos x el nivel del sist
ema de participación del profesorado en la gestión del centro en todos los países y
economías participantes
puntos
485

480

475

470

465

460

Los profesores participan
en la gestión

455

Menor autonomía del centro
Mayor autonomía del centro

Los profesores no
participan en la gestión
Los centros escolares con más autonomía rinden mejor que los centros
escolares con menos autonomía en los sistemas con más planes de
rendición de cuentas

Fig IV.1.16

Autonomía del centro escolar en el currículo y evaluaciones
por nivel del sistema de mostrar datos de logros públicamente

puntos
478

476

474
472
470
468
466

Los datos del centro son
públicos

464

Menor autonomía del centro
Mayor autonomía del centro

Los datos del centro no
son públicos
Los centros escolares con más autonomía rinden mejor que los centros
escolares con menos autonomía en los sistemas con políticas de
matemáticas estandarizadas

Fig IV.1.16

Autonomía del centro escolar en el currículo y evaluaciones
por grado de implantación del sistema de una política global de matemáticas (p.ej.
currículo y materiales docentes)

puntos
485

480

475

470

465

460

Existe una política
global de matemáticas

455

Menor autonomía del centro
Mayor autonomía del centro

No existe una política
global de matemáticas
%

0

Finlandia
Bélgica
Shanghái-China
Japón
Austria
Suiza
Argentina
Macao-China
Uruguay
Perú
Alemania
Costa Rica
España
Luxemburgo
Taiwan
Túnez
Irlanda
Jordania
Indonesia
Albania
Croacia
Grecia
Islandia
Lituania
Letonia
Hong Kong-…
Liechtenstein
Estonia
Malasia
Dinamarca
Italia
Brasil
México
República Checa
media OCDE
Francia
Emiratos…
Polonia
Israel
Hungría
Qatar
Singapur
Colombia
Portugal
Eslovenia
Noruega
Bulgaria
Serbia
Canadá
Chile
Turquía
Rumanía
Australia
Corea
Vietnam
Tailandia
República…
Fed. Rusa
Kazajistán
Montenegro
Nueva Zelanda
Suecia
Reino Unido
Países Bajos
Estados Unidos

Uso de los datos de los logros para la
rendición de cuentas
Fig IV.4.13

Porcentaje de alumnos en los centros escolares que utilizan los datos de los logros de las sigui
entes maneras:
Hacer público

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10
%

Finlandia
Uruguay
Grecia +
Suiza +
Irlanda +
Bélgica +
Suecia +
Japón +
Alemania +
Noruega +
Italia +
Hungría +
República Eslovaca
Túnez
Dinamarca +
Media OCDE 2003 +
España
Australia +
Luxemburgo +
Liechtenstein +
Países Bajos +
Letonia Corea +
Nueva Zelanda +
Islandia +
Brasil +
Estados Unidos
Macao-China +
Austria +
Indonesia
Turquía +
República Checa +
México
Hong Kong-China +
Tailandia +
Portugal +
Federación Rusa +
Polonia

Cambio de 2003 a 2012 en el uso de las evaluaciones de
los alumnos para seguir a los profesores

2012

Fig IV.4.19

Porcentaje de alumnos en centros escolares que utilizan los datos de las
evaluaciones para seguir a los profesores:
2003

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0
50

Garantía de calidad y mejora del centro escolar

Fig IV.4.14

Porcentaje de alumnos en centros escolares cuyo director refiere que su centro cuenta
con lo siguiente para la garantía de calidad y mejora:
Spain

Singapur

Media OCDE

Implementar una política global para las matemáticas
Consultas periódicas con expertos durante un periodo de por
lo menos seis meses para mejorar el centro
Profesores dan apoyo como mentores
Opinión por escrito de los alumnos (sobre clases, profesores o
recursos)
Evaluación externa

Evaluación interna / auto-evaluación
Recogida sistemática de datos: asistencia de profesores y
alumnos, tasas de finalización, resultados de exámenes y
desarrollo profesional de profesores
Estandares de rendimiento de los alumnos por escrito

Programa y metas educativas por escrito
0

20

40

%

60

80

100
51

La cuestión no es cuántos colegios
concertados tiene un país …
…sino cuántos países permiten a cada centro escolar
asumir la autonomía de un centro concertado
Las diferencias en el rendimiento en matemáticas entre los centros
escolares públicos y privados disminuyen considerablemente después
de tener en cuenta la posición socioeconómica

Fig IV.1.19

Diferencia observada en el rendimiento
100

Después de tener en cuenta la posición socioeconómica de los alumnos y los centros escolares

75

Diferencia de puntos

50

Ventaja de rendimiento de los centros públicos

25
0
-25
-50

Ventaja de rendimiento de los centros
Ventaja de rendimiento de los centros privados

-75
-100

Chinese Taipei
Hong Kong-China
Thailand
Viet Nam
Luxembourg
Switzerland
Indonesia
Italy
Kazakhstan
Japan
Czech Republic
Netherlands
Estonia
Albania
Ireland
United States
Hungary
Sweden
Korea
United Kingdom
Finland
Denmark
OECD average
France
Shanghai-China
Australia
Spain
Slovak Republic
Mexico
Germany
Austria
Colombia
Chile
Canada
Poland
Jordan
Argentina
United Arab Emirates
Portugal
Peru
Costa Rica
Brazil
New Zealand
Malaysia
Slovenia
Uruguay
Qatar

-125
La filosofía religiosa de un centro escolar no es un
factor determinante cuando los padres eligen un
centro para sus hijos

Fig IV.4.5

Porcentaje de padres que refieren que el que el centro escolar sigua una filosofía
religiosa concreta es un criterio muy importante al elegir un centro para sus hijos
Todos los padres
Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica
Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica
80
70
60
50

% 40
30
20
10

B

Macao-China

Bélgica (Fl.)

Alemania

Hungría

Italia

México

Portugal

Corea

Hong Kong-China

Croacia

Chile

0
El enfoque particular de un centro escolar hacia la enseñanza no
es un factor determinante cuando los padres eligen un centro
escolar para sus hijos

Fig IV.4.5

Porcentaje de padres que refieren que un enfoque particular hacia la pedagogía es un
criterio muy importante en la elección de un centro escolar para sus hijos
Todos los padres
Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica
Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica
80
70
60
50

% 40
30
20
10

Hungría

Bélgica (Fl.)

Alemania

Italia

Portugal

Hong Kong-China

Corea

Chile

Macao-China

México

0
Los gastos asociados a la escolarización preocupan a las
familias desfavorecidas

Fig IV.4.5

Porcentaje de padres que refieren que los gastos como las tasas de matriculación, los
libros y el alojamiento y la manutención son criterios muy importantes en la elección de
un centro escolar para sus hijos
Todos los padres
Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica
Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica
80
70
60
50

% 40
30
20
10

Bélgica (Fl.)

Alemania

Hong Kong-China

Italia

Hungría

Macao-China

Corea

Croacia

Portugal

México

Chile

0
Para las familias desfavorecidas, el acceso físico al centro
escolar es una preocupación significativa

Fig IV.4.5

Porcentaje de padres que refieren que la distancia del centro escolar a su hogar es un
criterio muy importante en la elección de un centro escolar para sus hijos
Todos los padres
Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica
Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica
80
70
60
50

% 40
30

20
10

Italia

Hong Kong-China

Macao-China

Bélgica (Fl.)

Croacia

Hungría

Alemania

Corea

Chile

México

Portugal

0
Las familias aventajadas tienden a buscar centros escolares
cuyos alumnos sean de alto rendimiento

Fig IV.4.5

Porcentaje de padres que refieren que el alto rendimiento académico de los alumnos es
un criterio muy importante en la elección de un centro escolar para sus hijos
Todos los padres
Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica
Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica
80
70
60
50

% 40
30
20
10

Bélgica (Fl.)

Hungría

Italia

Alemania

Hong Kong-China

Croacia

Macao-China

México

Portugal

Chile

Corea

0
La reputación de un centro escolar es una consideración
muy importante entre las familias aventajadas

Fig IV.4.5

Porcentaje de padres que refieren que la buena reputación de un centro escolar
es un criterio muy importante en la elección de un centro escolar para sus hijos
Todos los padres
Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica
Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica
80
70
60
50
40
30
20
10

Croacia

Hungría

Macao-China

Italia

Corea

Alemania

Bélgica (Fl.)

Hong Kong-China

México

Chile

0

Portugal

%
Los padres aventajados tienden a buscar centros escolares con
un clima activo y agradable

Fig IV.4.5

Porcentaje de padres que refieren que un clima activo y agradable es un criterio muy
importante en la elección de un centro escolar para sus hijos
Todos los padres
Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica
Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica
80
70
60
50

% 40
30
20
10

Hungría

Bélgica (Fl.)

Croacia

Italia

Macao-China

Hong Kong-China

México

Alemania

Portugal

Corea

Chile

0
Los padres en todas partes buscan un entorno escolar
seguro para sus hijos

Fig IV.4.5

Porcentaje de padres que refieren que un entorno escolar seguro es un criterio muy
importante en la elección de un centro escolar para sus hijos
Todos los padres
Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica
Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica
80
70
60
50

% 40
30
20
10

Bélgica (Fl.)

Hungría

Alemania

Italia

Croacia

México

Macao-China

Hong Kong-China

Chile

Corea

Portugal

0
Alto impacto sobre los resultados

Lecciones de los de alto rendimiento

61
61

Beneficios rápidos

Obligatorio


Compromiso con donde tengan
Invertir recursos el logro universalmayor impacto

Capacidad Alinear los recursos con los retos clave (p.ej. atraer a
los
Recursos
en el punto de entregaprofesores de mayor talento a las clases más
difíciles)
Recursos allí donde
aportan que

Decisiones efectivas de gasto más prioricen a los
Accesos, clases más
profesores de alta calidad por encima desistemas de
instrucción
pequeñas
Coherencia
Un sistema de
aprendizaje

Baja viabilidad

Alta viabilidad

Estructuras de incentivos
y de rendición de cuentas

Trampas económicas

Beneficios accesibles

Bajo impacto sobre los resultados
62

El dinero cambia las cosas…
…pero solo hasta cierto punto
Gasto por alumno de los 6 a los 15 años y
rendimiento en matemáticas en PISA 2012

Fig IV.1.8

650

Gasto acumulado por alumno inferior a $US 50 000
Rendimiento en matemáticas (puntos)

Shanghai-China

Gasto acumulado por alumno de $US 50 000 o más

600

Singapore
Korea
550

Japan
Switzerland
PolandCanada
Finland Netherlands
Viet Nam
Estonia
Belgium
Germany
Czech Republic
Australia Austria
New Zealand
Slovenia Ireland
Denmark
Latvia
France
Reino Unido
Norway
Portugal
Iceland
Lithuania
Slovak Republic
Croatia
Italy Sweden United States
Israel
Hungary
Spain
Turkey

500

R² = 0.01
Luxembourg

450

Bulgaria

Thailand

Chile
Mexico
Montenegro
Uruguay

Malaysia
400

Tunisia Brazil
Jordan
Colombia
Peru

350

R² = 0.37
300
0

20 000

40 000

60 000

80 000

100 000

120 000

140 000

Gasto medio por alumno de los 6 a los 15 años ($US, PPPs)

160 000

180 000

200 000
120

Shanghai-China
Hong Kong-China
France
Slovak Republic
Macao-China
Italy
Switzerland
Qatar
Czech Republic
Israel
Thailand
Argentina
Denmark
Belgium
Viet Nam
Germany
U.A.E.
United Kingdom
Greece
Indonesia
Spain
Chinese Taipei
Singapore
Japan
Finland
Uruguay
Poland
Sweden
Australia
New Zealand
OECD average
Netherlands
Malaysia
Austria
Luxembourg
Bulgaria
Mexico
Jordan
Peru
Iceland
Portugal
Brazil
Turkey
Romania
Canada
Norway
Tunisia
Lithuania
Chile
Serbia
Korea
United States
Russian Fed.
Costa Rica
Kazakhstan
Montenegro
Colombia
Croatia
Slovenia
Ireland
Latvia
Estonia

Diferencia de puntos

64
Diferencia en el rendimiento en matemáticas, por
asistencia a un centro de educación infantil

antes de tener en cuenta la posición socioeconómica

Fig III.4.12

después de tener en cuenta la posición socioeconómica

140

Los alumnos que han asistido a un centro
de educación infantil rinden más

100

80

60

40

20

0

-20
65

Los de alto rendimiento invierten los
recursos allí donde más se necesitan
Los países con un mejor rendimiento en matemáticas
tienden a adjudicar los recursos educativos más
equitativamente
700

Ajustado por PIB per cápita

650

Rendimiento en matemáticas (puntos)

Fig IV.1.11

Shanghai-China

600

550

500

450

Mexico
Costa Rica

400

Chinese Taipei
Korea
R² = 0.19
Viet Nam Singapore
Hong Kong-China
Estonia
Japan Poland
Slovenia
Switzerland
Latvia
Finland
Canada
Belgium
Germany
Macao-China
Slovak Rep.
New Zealand
UK
IrelandIceland France
DenmarkSpain Austria
Australia
Croatia
Hungary
Israel
Romania Portugal
Sweden
Bulgaria
Turkey
USA
Greece
Norway
Italy
Serbia
Thailand
Malaysia
Chile
Kazakhstan
Uruguay
Jordan
Brazil
Indonesia UAE
Montenegro
Colombia
Tunisia
Argentina
Luxembourg

Peru
350

Qatar
300
1.5

1

Menor equidad
SHA

0.5

Equidad en la adjudicación de recursos
(puntos del índice)

0

-0.5

Mayor equidad
Alto impacto sobre los resultados

Lecciones de los de alto rendimiento

67
67

Beneficios rápidos

Obligatorio

Compromiso con el logro universal
Capacidad
en el punto de entrega

Recursos
Recursos allí donde
 Coherencia de las políticas y las prácticas
aportan más

Alineación de las políticas en todos los aspectos Accesos, sistemas de
instrucción
del sistema
Coherencia

Coherencia de las políticas durante periodos de de
Un sistema
tiempo prolongados
aprendizaje
BajaConsistencia en la implantación
viabilidad
Alta viabilidad


Fidelidad de la implantación
Estructuras de incentivos
(sin control excesivo)
y de rendición de cuentas

Trampas económicas
CAN

Beneficios accesibles

Bajo impacto sobre los resultados
Alto impacto sobre los resultados

Lecciones de los de alto rendimiento

68
68

Beneficios rápidos

Obligatorio

Compromiso con el logro universal
Capacidad
en el punto de entrega

Recursos allí donde
aportan más
Accesos, sistemas de
instrucción

Coherencia

Un sistema de
aprendizaje

Baja viabilidad

Alta viabilidad

Estructuras de incentivos
y de rendición de cuentas

Trampas económicas

Beneficios accesibles

Bajo impacto sobre los resultados
Lo que significa todo esto

Lecciones de los de alto rendimiento

69
69

Antiguo sistema burocrático

Moderno sistema de capacitación

Inclusión de los alumnos

Algunos alumnos aprenden en niveles elevados

Todos los alumnos deben aprender en niveles
elevados

Currículo, instrucción y evaluación

Competencias cognitivas rutinarias, aprendizaje
de memoria

Aprender a aprender, maneras complejas de
pensar y de trabajar

Calidad del profesorado

Pocos años más que secundaria

Trabajadores de alto nivel de conocimiento
profesional

Organización de trabajo

‘Taylorístico’, jerárquico

Horizontal, entre colegas

Rendición de cuentas

Principalmente hacia las autoridades

Principalmente hacia los pares y partícipes
Consulte más detalles sobre PISA en www.pisa.oecd.org
• Todas las publicaciones nacionales e internacionales
• La base de datos completa de micro-nivel

¡Gracias !

Email: Andreas.Schleicher@OECD.org
Twitter: SchleicherEDU

y recuerde:
sin datos, se es solo otra persona más con una opinión
¿Tiene alguna idea sobre cómo utilizar estos
datos para mejorar la educación en su país?
¿Le gustaría trabajar con
nosotros para desarrollar dicha
idea?
Presente su solicitud al programa de
becas de
Thomas J. Alexander
http://www.oecd.org/edu/thomasjalexanderfellowship.htm

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Fracaso escolar sociologia
Fracaso escolar sociologia Fracaso escolar sociologia
Fracaso escolar sociologia gonzalo maqueda
 
Competencias en Iberoamérica: Análisis de PISA 2012
Competencias en Iberoamérica: Análisis de PISA 2012Competencias en Iberoamérica: Análisis de PISA 2012
Competencias en Iberoamérica: Análisis de PISA 2012Gabriela Ramos
 
OCDE revision de recursos escolares Colombia 2018
OCDE revision de recursos escolares Colombia 2018OCDE revision de recursos escolares Colombia 2018
OCDE revision de recursos escolares Colombia 2018EduSkills OECD
 
Los retos de la educación española para equipararse a la UE y la OCDE
Los retos de la educación española para equipararse a la UE y la OCDELos retos de la educación española para equipararse a la UE y la OCDE
Los retos de la educación española para equipararse a la UE y la OCDEEscuelas Católicas
 
La secundaria mejora, pero con más desigualdad
La secundaria mejora, pero con más desigualdadLa secundaria mejora, pero con más desigualdad
La secundaria mejora, pero con más desigualdadEduardo Nelson German
 
Lineamientos en educación
Lineamientos en educaciónLineamientos en educación
Lineamientos en educaciónAlcaldia Bolivar
 
Resumen en español. Panorama de la educación 2017 Indicadores de la OCDE
Resumen en español. Panorama de la educación 2017 Indicadores de la OCDEResumen en español. Panorama de la educación 2017 Indicadores de la OCDE
Resumen en español. Panorama de la educación 2017 Indicadores de la OCDEeraser Juan José Calderón
 
Menos estudiantes por clase no garantiza mejores resultados.
Menos estudiantes por clase no garantiza mejores resultados.Menos estudiantes por clase no garantiza mejores resultados.
Menos estudiantes por clase no garantiza mejores resultados.Rocio Castellanos
 
Powerpoint fracaso y abandono escolar, danitza (1)
Powerpoint fracaso y abandono escolar, danitza (1)Powerpoint fracaso y abandono escolar, danitza (1)
Powerpoint fracaso y abandono escolar, danitza (1)Kempa Pe
 
Fracaso escolar y abandono
Fracaso escolar y abandonoFracaso escolar y abandono
Fracaso escolar y abandonoKempa Pe
 
Práctica informe pisa y fracaso escolar
Práctica informe pisa y fracaso escolarPráctica informe pisa y fracaso escolar
Práctica informe pisa y fracaso escolarjoseherrero93
 

La actualidad más candente (20)

Fracaso escolar sociologia
Fracaso escolar sociologia Fracaso escolar sociologia
Fracaso escolar sociologia
 
Ocde indicadores educacion 2014
Ocde indicadores educacion 2014Ocde indicadores educacion 2014
Ocde indicadores educacion 2014
 
EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS DE ADULTOS (PIAAC)
EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS DE ADULTOS (PIAAC) EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS DE ADULTOS (PIAAC)
EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS DE ADULTOS (PIAAC)
 
Competencias en Iberoamérica: Análisis de PISA 2012
Competencias en Iberoamérica: Análisis de PISA 2012Competencias en Iberoamérica: Análisis de PISA 2012
Competencias en Iberoamérica: Análisis de PISA 2012
 
Presentación IVIE 9 diciembre
Presentación IVIE 9 diciembrePresentación IVIE 9 diciembre
Presentación IVIE 9 diciembre
 
OCDE revision de recursos escolares Colombia 2018
OCDE revision de recursos escolares Colombia 2018OCDE revision de recursos escolares Colombia 2018
OCDE revision de recursos escolares Colombia 2018
 
Presentación Panorama de la Educación 2013. OCDE. INEE
Presentación Panorama de la Educación 2013. OCDE. INEEPresentación Panorama de la Educación 2013. OCDE. INEE
Presentación Panorama de la Educación 2013. OCDE. INEE
 
Los retos de la educación española para equipararse a la UE y la OCDE
Los retos de la educación española para equipararse a la UE y la OCDELos retos de la educación española para equipararse a la UE y la OCDE
Los retos de la educación española para equipararse a la UE y la OCDE
 
La secundaria mejora, pero con más desigualdad
La secundaria mejora, pero con más desigualdadLa secundaria mejora, pero con más desigualdad
La secundaria mejora, pero con más desigualdad
 
PISA 2012 con datos novedosos:Ansiedad y motivación en matemáticas
PISA 2012 con datos novedosos:Ansiedad y motivación en matemáticasPISA 2012 con datos novedosos:Ansiedad y motivación en matemáticas
PISA 2012 con datos novedosos:Ansiedad y motivación en matemáticas
 
Educar en el s XXI. UIMP 2013. Reflexiones entorno al informe PISA para España
Educar en el s XXI. UIMP 2013. Reflexiones entorno al informe PISA para EspañaEducar en el s XXI. UIMP 2013. Reflexiones entorno al informe PISA para España
Educar en el s XXI. UIMP 2013. Reflexiones entorno al informe PISA para España
 
Lineamientos en educación
Lineamientos en educaciónLineamientos en educación
Lineamientos en educación
 
Resumen en español. Panorama de la educación 2017 Indicadores de la OCDE
Resumen en español. Panorama de la educación 2017 Indicadores de la OCDEResumen en español. Panorama de la educación 2017 Indicadores de la OCDE
Resumen en español. Panorama de la educación 2017 Indicadores de la OCDE
 
Menos estudiantes por clase no garantiza mejores resultados.
Menos estudiantes por clase no garantiza mejores resultados.Menos estudiantes por clase no garantiza mejores resultados.
Menos estudiantes por clase no garantiza mejores resultados.
 
Powerpoint fracaso y abandono escolar, danitza (1)
Powerpoint fracaso y abandono escolar, danitza (1)Powerpoint fracaso y abandono escolar, danitza (1)
Powerpoint fracaso y abandono escolar, danitza (1)
 
Fracaso escolar y abandono
Fracaso escolar y abandonoFracaso escolar y abandono
Fracaso escolar y abandono
 
Práctica informe pisa y fracaso escolar
Práctica informe pisa y fracaso escolarPráctica informe pisa y fracaso escolar
Práctica informe pisa y fracaso escolar
 
Reducción del abandono temprano en Educación
Reducción del abandono temprano en EducaciónReducción del abandono temprano en Educación
Reducción del abandono temprano en Educación
 
Educación
EducaciónEducación
Educación
 
Pisa 2012
Pisa 2012Pisa 2012
Pisa 2012
 

Similar a Fortalezas y debilidades de la educación en España - Lecciones de PISA

PISA 2012. Evaluando sistemas para mejorar la educación
PISA 2012. Evaluando sistemas para mejorar la educaciónPISA 2012. Evaluando sistemas para mejorar la educación
PISA 2012. Evaluando sistemas para mejorar la educaciónFundació Jaume Bofill
 
Taller de medios: México y PISA
Taller de medios: México y PISATaller de medios: México y PISA
Taller de medios: México y PISAMexicanos Primero
 
2014 c-madridproblem-solvingspanish-rev2-140401090257-phpapp01
2014 c-madridproblem-solvingspanish-rev2-140401090257-phpapp012014 c-madridproblem-solvingspanish-rev2-140401090257-phpapp01
2014 c-madridproblem-solvingspanish-rev2-140401090257-phpapp01acho1900
 
Presentación internacional Andreas Schleicher: PISA resolución problemas. Mad...
Presentación internacional Andreas Schleicher: PISA resolución problemas. Mad...Presentación internacional Andreas Schleicher: PISA resolución problemas. Mad...
Presentación internacional Andreas Schleicher: PISA resolución problemas. Mad...Instituto Nacional de Evaluación Educativa
 
Comité de Programas 15-04
Comité de Programas 15-04Comité de Programas 15-04
Comité de Programas 15-04Alexis
 
Presentacion principales resultados colombia en pisa 2012 (1)
Presentacion principales resultados colombia en pisa 2012 (1)Presentacion principales resultados colombia en pisa 2012 (1)
Presentacion principales resultados colombia en pisa 2012 (1)leidydangulo
 
Resultado Evaluación PISA 2015 – Perú
Resultado Evaluación PISA 2015 – PerúResultado Evaluación PISA 2015 – Perú
Resultado Evaluación PISA 2015 – PerúMED-UMC
 
Traduccion resumen ejecutivo pisa 2012 ocde
Traduccion resumen ejecutivo pisa 2012 ocdeTraduccion resumen ejecutivo pisa 2012 ocde
Traduccion resumen ejecutivo pisa 2012 ocdejoseluisfigueroap2
 
El informe pisa (1)jjjj
El informe pisa (1)jjjjEl informe pisa (1)jjjj
El informe pisa (1)jjjjdelavibora
 
El informe pisa
El informe pisaEl informe pisa
El informe pisaperli8
 
PISA 2012 México presentacion y graficas 4dic 2013
PISA 2012 México presentacion y graficas 4dic 2013PISA 2012 México presentacion y graficas 4dic 2013
PISA 2012 México presentacion y graficas 4dic 2013Mexicanos Primero
 
Inforem pisa fundacionsantillana_2014
Inforem pisa fundacionsantillana_2014Inforem pisa fundacionsantillana_2014
Inforem pisa fundacionsantillana_2014DaniArias9
 

Similar a Fortalezas y debilidades de la educación en España - Lecciones de PISA (20)

PISA 2012. Evaluando sistemas para mejorar la educación
PISA 2012. Evaluando sistemas para mejorar la educaciónPISA 2012. Evaluando sistemas para mejorar la educación
PISA 2012. Evaluando sistemas para mejorar la educación
 
PISA: Pasado, Presente y Futuro (Alfonso Echazarra) - Simposio CiEnglish
PISA: Pasado, Presente y Futuro (Alfonso Echazarra) - Simposio CiEnglishPISA: Pasado, Presente y Futuro (Alfonso Echazarra) - Simposio CiEnglish
PISA: Pasado, Presente y Futuro (Alfonso Echazarra) - Simposio CiEnglish
 
Taller de medios: México y PISA
Taller de medios: México y PISATaller de medios: México y PISA
Taller de medios: México y PISA
 
2014 c-madridproblem-solvingspanish-rev2-140401090257-phpapp01
2014 c-madridproblem-solvingspanish-rev2-140401090257-phpapp012014 c-madridproblem-solvingspanish-rev2-140401090257-phpapp01
2014 c-madridproblem-solvingspanish-rev2-140401090257-phpapp01
 
Presentación internacional Andreas Schleicher: PISA resolución problemas. Mad...
Presentación internacional Andreas Schleicher: PISA resolución problemas. Mad...Presentación internacional Andreas Schleicher: PISA resolución problemas. Mad...
Presentación internacional Andreas Schleicher: PISA resolución problemas. Mad...
 
Comité de Programas 15-04
Comité de Programas 15-04Comité de Programas 15-04
Comité de Programas 15-04
 
Presentacion principales resultados colombia en pisa 2012 (1)
Presentacion principales resultados colombia en pisa 2012 (1)Presentacion principales resultados colombia en pisa 2012 (1)
Presentacion principales resultados colombia en pisa 2012 (1)
 
Congreso TALIS: Beatriz Pont. Education Policy Outlook
Congreso TALIS: Beatriz Pont. Education Policy OutlookCongreso TALIS: Beatriz Pont. Education Policy Outlook
Congreso TALIS: Beatriz Pont. Education Policy Outlook
 
Pisa in-focus-n38-(esp)
Pisa in-focus-n38-(esp)Pisa in-focus-n38-(esp)
Pisa in-focus-n38-(esp)
 
Resultado Evaluación PISA 2015 – Perú
Resultado Evaluación PISA 2015 – PerúResultado Evaluación PISA 2015 – Perú
Resultado Evaluación PISA 2015 – Perú
 
Traduccion resumen ejecutivo pisa 2012 ocde
Traduccion resumen ejecutivo pisa 2012 ocdeTraduccion resumen ejecutivo pisa 2012 ocde
Traduccion resumen ejecutivo pisa 2012 ocde
 
El informe pisa
El informe pisaEl informe pisa
El informe pisa
 
El informe pisa
El informe pisaEl informe pisa
El informe pisa
 
El informe pisa (1)jjjj
El informe pisa (1)jjjjEl informe pisa (1)jjjj
El informe pisa (1)jjjj
 
El informe pisa
El informe pisaEl informe pisa
El informe pisa
 
El informe pisa
El informe pisaEl informe pisa
El informe pisa
 
PISA 2012 México presentacion y graficas 4dic 2013
PISA 2012 México presentacion y graficas 4dic 2013PISA 2012 México presentacion y graficas 4dic 2013
PISA 2012 México presentacion y graficas 4dic 2013
 
El informe pisa
El informe pisaEl informe pisa
El informe pisa
 
El informe pisa
El informe pisaEl informe pisa
El informe pisa
 
Inforem pisa fundacionsantillana_2014
Inforem pisa fundacionsantillana_2014Inforem pisa fundacionsantillana_2014
Inforem pisa fundacionsantillana_2014
 

Más de EduSkills OECD

Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...EduSkills OECD
 
AI & cheating on high-stakes exams in upper secondary - Introduction by Shivi...
AI & cheating on high-stakes exams in upper secondary - Introduction by Shivi...AI & cheating on high-stakes exams in upper secondary - Introduction by Shivi...
AI & cheating on high-stakes exams in upper secondary - Introduction by Shivi...EduSkills OECD
 
Advancing Gender Equality The Crucial Role of Science and Technology 4 April ...
Advancing Gender Equality The Crucial Role of Science and Technology 4 April ...Advancing Gender Equality The Crucial Role of Science and Technology 4 April ...
Advancing Gender Equality The Crucial Role of Science and Technology 4 April ...EduSkills OECD
 
PISA-VET launch_El Iza Mohamedou_19 March 2024.pptx
PISA-VET launch_El Iza Mohamedou_19 March 2024.pptxPISA-VET launch_El Iza Mohamedou_19 March 2024.pptx
PISA-VET launch_El Iza Mohamedou_19 March 2024.pptxEduSkills OECD
 
Andreas Schleicher_OECD-ISSA webinar_Diversity plus Quality, does it equal Eq...
Andreas Schleicher_OECD-ISSA webinar_Diversity plus Quality, does it equal Eq...Andreas Schleicher_OECD-ISSA webinar_Diversity plus Quality, does it equal Eq...
Andreas Schleicher_OECD-ISSA webinar_Diversity plus Quality, does it equal Eq...EduSkills OECD
 
Managing Choice, Coherence and Specialisation in Upper Secondary Education - ...
Managing Choice, Coherence and Specialisation in Upper Secondary Education - ...Managing Choice, Coherence and Specialisation in Upper Secondary Education - ...
Managing Choice, Coherence and Specialisation in Upper Secondary Education - ...EduSkills OECD
 
Andreas Schleicher_ Strengthening Upper Secondary Education in Lithuania
Andreas Schleicher_ Strengthening Upper Secondary  Education in LithuaniaAndreas Schleicher_ Strengthening Upper Secondary  Education in Lithuania
Andreas Schleicher_ Strengthening Upper Secondary Education in LithuaniaEduSkills OECD
 
Andreas Schleicher - 20 Feb 2024 - How pop music, podcasts, and Tik Tok are i...
Andreas Schleicher - 20 Feb 2024 - How pop music, podcasts, and Tik Tok are i...Andreas Schleicher - 20 Feb 2024 - How pop music, podcasts, and Tik Tok are i...
Andreas Schleicher - 20 Feb 2024 - How pop music, podcasts, and Tik Tok are i...EduSkills OECD
 
Andreas Schleicher - Making learning resilient in a changing climate - 8 Febr...
Andreas Schleicher - Making learning resilient in a changing climate - 8 Febr...Andreas Schleicher - Making learning resilient in a changing climate - 8 Febr...
Andreas Schleicher - Making learning resilient in a changing climate - 8 Febr...EduSkills OECD
 
Andreas Schleicher - Teach for All 8 February 2024.pptx
Andreas Schleicher - Teach for All 8 February 2024.pptxAndreas Schleicher - Teach for All 8 February 2024.pptx
Andreas Schleicher - Teach for All 8 February 2024.pptxEduSkills OECD
 
Jordan Hill - Presentation of Engaging with education research- With a little...
Jordan Hill - Presentation of Engaging with education research- With a little...Jordan Hill - Presentation of Engaging with education research- With a little...
Jordan Hill - Presentation of Engaging with education research- With a little...EduSkills OECD
 
RETHINKING ASSESSMENT OF SOCIAL AND EMOTIONAL SKILLS by Adriano Linzarini OEC...
RETHINKING ASSESSMENT OF SOCIAL AND EMOTIONAL SKILLS by Adriano Linzarini OEC...RETHINKING ASSESSMENT OF SOCIAL AND EMOTIONAL SKILLS by Adriano Linzarini OEC...
RETHINKING ASSESSMENT OF SOCIAL AND EMOTIONAL SKILLS by Adriano Linzarini OEC...EduSkills OECD
 
Andreas Schleicher Global Launch of PISA - Presentation - 5 December 2023
Andreas Schleicher Global Launch of PISA - Presentation - 5 December 2023Andreas Schleicher Global Launch of PISA - Presentation - 5 December 2023
Andreas Schleicher Global Launch of PISA - Presentation - 5 December 2023EduSkills OECD
 
Moving up into upper secondary by Hannah Kitchen - OECD Education Webinar 23N...
Moving up into upper secondary by Hannah Kitchen - OECD Education Webinar 23N...Moving up into upper secondary by Hannah Kitchen - OECD Education Webinar 23N...
Moving up into upper secondary by Hannah Kitchen - OECD Education Webinar 23N...EduSkills OECD
 
Mathematics in PISA by Andreas Schleicher - 31 October 2023 OECD Webinar.pptx
Mathematics in PISA by Andreas Schleicher - 31 October 2023 OECD Webinar.pptxMathematics in PISA by Andreas Schleicher - 31 October 2023 OECD Webinar.pptx
Mathematics in PISA by Andreas Schleicher - 31 October 2023 OECD Webinar.pptxEduSkills OECD
 
PISA in Practice - The Power of Data to Improve Education - Andreas Schleiche...
PISA in Practice - The Power of Data to Improve Education - Andreas Schleiche...PISA in Practice - The Power of Data to Improve Education - Andreas Schleiche...
PISA in Practice - The Power of Data to Improve Education - Andreas Schleiche...EduSkills OECD
 
Ana Carrero -European year of skills – EU update
Ana Carrero -European year of skills – EU updateAna Carrero -European year of skills – EU update
Ana Carrero -European year of skills – EU updateEduSkills OECD
 
Building Future Ready VET systems - EU OECD webinar, 26 October 2023 - Malgor...
Building Future Ready VET systems - EU OECD webinar, 26 October 2023 - Malgor...Building Future Ready VET systems - EU OECD webinar, 26 October 2023 - Malgor...
Building Future Ready VET systems - EU OECD webinar, 26 October 2023 - Malgor...EduSkills OECD
 
Key indicators on vocational education - Insights from Education at a Glance ...
Key indicators on vocational education - Insights from Education at a Glance ...Key indicators on vocational education - Insights from Education at a Glance ...
Key indicators on vocational education - Insights from Education at a Glance ...EduSkills OECD
 
Disrupted Futures 2023 | gender stereotype free career guidance
Disrupted Futures 2023 | gender stereotype free career guidanceDisrupted Futures 2023 | gender stereotype free career guidance
Disrupted Futures 2023 | gender stereotype free career guidanceEduSkills OECD
 

Más de EduSkills OECD (20)

Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
 
AI & cheating on high-stakes exams in upper secondary - Introduction by Shivi...
AI & cheating on high-stakes exams in upper secondary - Introduction by Shivi...AI & cheating on high-stakes exams in upper secondary - Introduction by Shivi...
AI & cheating on high-stakes exams in upper secondary - Introduction by Shivi...
 
Advancing Gender Equality The Crucial Role of Science and Technology 4 April ...
Advancing Gender Equality The Crucial Role of Science and Technology 4 April ...Advancing Gender Equality The Crucial Role of Science and Technology 4 April ...
Advancing Gender Equality The Crucial Role of Science and Technology 4 April ...
 
PISA-VET launch_El Iza Mohamedou_19 March 2024.pptx
PISA-VET launch_El Iza Mohamedou_19 March 2024.pptxPISA-VET launch_El Iza Mohamedou_19 March 2024.pptx
PISA-VET launch_El Iza Mohamedou_19 March 2024.pptx
 
Andreas Schleicher_OECD-ISSA webinar_Diversity plus Quality, does it equal Eq...
Andreas Schleicher_OECD-ISSA webinar_Diversity plus Quality, does it equal Eq...Andreas Schleicher_OECD-ISSA webinar_Diversity plus Quality, does it equal Eq...
Andreas Schleicher_OECD-ISSA webinar_Diversity plus Quality, does it equal Eq...
 
Managing Choice, Coherence and Specialisation in Upper Secondary Education - ...
Managing Choice, Coherence and Specialisation in Upper Secondary Education - ...Managing Choice, Coherence and Specialisation in Upper Secondary Education - ...
Managing Choice, Coherence and Specialisation in Upper Secondary Education - ...
 
Andreas Schleicher_ Strengthening Upper Secondary Education in Lithuania
Andreas Schleicher_ Strengthening Upper Secondary  Education in LithuaniaAndreas Schleicher_ Strengthening Upper Secondary  Education in Lithuania
Andreas Schleicher_ Strengthening Upper Secondary Education in Lithuania
 
Andreas Schleicher - 20 Feb 2024 - How pop music, podcasts, and Tik Tok are i...
Andreas Schleicher - 20 Feb 2024 - How pop music, podcasts, and Tik Tok are i...Andreas Schleicher - 20 Feb 2024 - How pop music, podcasts, and Tik Tok are i...
Andreas Schleicher - 20 Feb 2024 - How pop music, podcasts, and Tik Tok are i...
 
Andreas Schleicher - Making learning resilient in a changing climate - 8 Febr...
Andreas Schleicher - Making learning resilient in a changing climate - 8 Febr...Andreas Schleicher - Making learning resilient in a changing climate - 8 Febr...
Andreas Schleicher - Making learning resilient in a changing climate - 8 Febr...
 
Andreas Schleicher - Teach for All 8 February 2024.pptx
Andreas Schleicher - Teach for All 8 February 2024.pptxAndreas Schleicher - Teach for All 8 February 2024.pptx
Andreas Schleicher - Teach for All 8 February 2024.pptx
 
Jordan Hill - Presentation of Engaging with education research- With a little...
Jordan Hill - Presentation of Engaging with education research- With a little...Jordan Hill - Presentation of Engaging with education research- With a little...
Jordan Hill - Presentation of Engaging with education research- With a little...
 
RETHINKING ASSESSMENT OF SOCIAL AND EMOTIONAL SKILLS by Adriano Linzarini OEC...
RETHINKING ASSESSMENT OF SOCIAL AND EMOTIONAL SKILLS by Adriano Linzarini OEC...RETHINKING ASSESSMENT OF SOCIAL AND EMOTIONAL SKILLS by Adriano Linzarini OEC...
RETHINKING ASSESSMENT OF SOCIAL AND EMOTIONAL SKILLS by Adriano Linzarini OEC...
 
Andreas Schleicher Global Launch of PISA - Presentation - 5 December 2023
Andreas Schleicher Global Launch of PISA - Presentation - 5 December 2023Andreas Schleicher Global Launch of PISA - Presentation - 5 December 2023
Andreas Schleicher Global Launch of PISA - Presentation - 5 December 2023
 
Moving up into upper secondary by Hannah Kitchen - OECD Education Webinar 23N...
Moving up into upper secondary by Hannah Kitchen - OECD Education Webinar 23N...Moving up into upper secondary by Hannah Kitchen - OECD Education Webinar 23N...
Moving up into upper secondary by Hannah Kitchen - OECD Education Webinar 23N...
 
Mathematics in PISA by Andreas Schleicher - 31 October 2023 OECD Webinar.pptx
Mathematics in PISA by Andreas Schleicher - 31 October 2023 OECD Webinar.pptxMathematics in PISA by Andreas Schleicher - 31 October 2023 OECD Webinar.pptx
Mathematics in PISA by Andreas Schleicher - 31 October 2023 OECD Webinar.pptx
 
PISA in Practice - The Power of Data to Improve Education - Andreas Schleiche...
PISA in Practice - The Power of Data to Improve Education - Andreas Schleiche...PISA in Practice - The Power of Data to Improve Education - Andreas Schleiche...
PISA in Practice - The Power of Data to Improve Education - Andreas Schleiche...
 
Ana Carrero -European year of skills – EU update
Ana Carrero -European year of skills – EU updateAna Carrero -European year of skills – EU update
Ana Carrero -European year of skills – EU update
 
Building Future Ready VET systems - EU OECD webinar, 26 October 2023 - Malgor...
Building Future Ready VET systems - EU OECD webinar, 26 October 2023 - Malgor...Building Future Ready VET systems - EU OECD webinar, 26 October 2023 - Malgor...
Building Future Ready VET systems - EU OECD webinar, 26 October 2023 - Malgor...
 
Key indicators on vocational education - Insights from Education at a Glance ...
Key indicators on vocational education - Insights from Education at a Glance ...Key indicators on vocational education - Insights from Education at a Glance ...
Key indicators on vocational education - Insights from Education at a Glance ...
 
Disrupted Futures 2023 | gender stereotype free career guidance
Disrupted Futures 2023 | gender stereotype free career guidanceDisrupted Futures 2023 | gender stereotype free career guidance
Disrupted Futures 2023 | gender stereotype free career guidance
 

Último

Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxBeatrizQuijano2
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxFernando Solis
 
La Evaluacion Formativa SM6 Ccesa007.pdf
La Evaluacion Formativa SM6  Ccesa007.pdfLa Evaluacion Formativa SM6  Ccesa007.pdf
La Evaluacion Formativa SM6 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOluismii249
 
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfactiv4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfRosabel UA
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfMercedes Gonzalez
 
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdfBiografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdfGruberACaraballo
 
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...Ars Erótica
 
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACIONRESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACIONamelia poma
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesMarisolMartinez707897
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docxEliaHernndez7
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxroberthirigoinvasque
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024IES Vicent Andres Estelles
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalJonathanCovena1
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Juan Martín Martín
 
1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...
1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...
1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...JoseMartinMalpartida1
 

Último (20)

Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
La Evaluacion Formativa SM6 Ccesa007.pdf
La Evaluacion Formativa SM6  Ccesa007.pdfLa Evaluacion Formativa SM6  Ccesa007.pdf
La Evaluacion Formativa SM6 Ccesa007.pdf
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
 
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfactiv4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
 
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdfBiografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
 
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
 
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACIONRESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptxPower Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
 
Novena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
Novena de Pentecostés con textos de san Juan EudesNovena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
Novena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
 
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la VerdadLos dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...
1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...
1ro Programación Anual D.P.C.C planificación anual del área para el desarroll...
 

Fortalezas y debilidades de la educación en España - Lecciones de PISA

  • 1. Fortalezas y debilidades de la educación en España Lecciones de PISA OCDE EMPLOYER BRAND Playbook Andreas Schleicher Madrid, Febrero 2014 1
  • 2. 2 PISA en resumen • Más de medio millón de alumnos… – lo que representa 28 millones de jóvenes de 15 años en 65 países/economías … realizaron una prueba de 2 horas consensuada internacionalmente … – Va más allá de evaluar si los alumnos pueden reproducir lo que se les ha enseñado … … para evaluar la capacidad de los alumnos de extrapolar de lo que saben y aplicar su conocimiento de forma creativa a situaciones novedosas – Matemáticas, lectura, ciencias, resolución de problemas, competencia financiera – Un total de 390 minutos de material de evaluación … y respondieron a preguntas sobre … – sus orígenes, sus centros escolares y su compromiso con el aprendizaje y el centro escolar • Los padres, directores y líderes de los sistemas proporcionaron datos sobre… – políticas educativas, prácticas, recursos y factores institucionales que sirven para explicar las diferencias de rendimiento.
  • 3. 4 ¿Qué saben los jóvenes de 15 años … …y qué pueden hacer con lo que saben?
  • 4. Alto rendimiento en matemáticas Puntuación media … Shanghái-China rinde por encima de esta línea (613) 580 Singapur 570 560 Taipéi chino Corea 550 540 Macao-China Japón Liechtenstein Suiza 530 520 510 500 490 480 470 Hong Kong-China Países Bajos Estonia Finlandia Polonia Canadá Bélgica Alemania Vietnam Austria Australia Irlanda Eslovenia Dinamarca Reino Unido Nueva Zelanda Francia Islandia República Checa Letonia Noruega Luxemburgo Portugal España Italia Federación Rusa República Eslovaca Estados Unidos Lituania Suecia Hungría Croacia Israel 460 450 Grecia Serbia Turquía Rumanía 440 430 420 410 Rendimiento medio de los jóvenes de 15 años en Matemáticas Chile Bulgaria EAU Kazajistán Tailandia Malasia México … 12 países rinden por debajo de esta línea Bajo rendimiento en matemáticas Fig I.2.13
  • 5. Alto rendimiento en matemáticas Singapur Taipéi chino Hong KongChina Corea Rendimiento medio de los jóvenes de 15 años en matemáticas Macao-China JapónLiechtenstein Suiza Fuerte impacto socioeconómico sobre el rendimiento de los alumnos Países Bajos Estonia Finlandia Polonia Canadá Bélgica Alemania Vietnam Austria Australia Irlanda Eslovenia Dinamarca Nueva Zelanda Reino Unido República ChecaFrancia Islandia Letonia Noruega Luxemburgo Portugal España Italia República Federación Rusa Estados Unidos Eslovaca LituaniaSuecia Hungría Croacia Israel Grecia Serbia Turquía Rumanía Chile Bulgaria EAU Kazajistán Tailandia Malasia México Bajo rendimiento en matemáticas Distribución socialmente equitativa de las oportunidades de aprendizaje
  • 6. 2012 Shanghái-China Singapur Hong Kong-China Taipéi chino Corea Japón Suiza Macao-China Liechtenstein Estonia Países Bajos Polonia Canadá Bélgica Finlandia Vietnam Alemania Fuerte impacto socioDistribución socialmente Austria Australia Nueva Zelanda Dinamarca económico sobre el Eslovenia Irlanda equitativa de las Islandia República Checa. rendimiento de los alumnos 22Francia 26 24 20 18 16 14 12 10 8 6 oportunidades de 0 4 2 Reino Unido Letonia Luxemburgo Noruegaaprendizaje Portugal Italia Federación Rusa EE UU España Lituania Suecia República Eslovaca. Hungría Croacia Israel Rumanía Bulgaria Grecia Turquía Serbia Emiratos Árabes Unidos Kazajistán Tailandia Chile Malasia México
  • 7. Australia 2012 Austria Bélgica Canadá Chile República Checa. Dinamarca Corea Estonia Finlandia Francia Japón Alemania Suiza Grecia Estonia Hungría Países Bajos Polonia Islandia Canadá Bélgica Irlanda Finlandia Alemania Israel Fuerte impacto Distribución socialmente Austria Australia Italia Nueva ZelandaDinamarca socioeconómico Irlanda Eslovenia equitativa de las Japón Islandia República Checa. sobre el rendimiento de oportunidades de Francia Corea Reino Unido los alumnos Luxemburgo Noruega aprendizaje Luxemburgo Portugal Italia México EE UU España Suecia República Eslovaca. Países Bajos Hungría Nueva Zelanda Israel Noruega Polonia Portugal Grecia República Turquía Eslovaca. Eslovenia España Suecia Suiza Turquía Chile Reino Unido México EE UU
  • 8. Australia Austria Bélgica Canadá Chile República Checa. Dinamarca Corea Estonia Finlandia Francia Japón Alemania Suiza Grecia Estonia Hungría Países Bajos Polonia Islandia Canadá Bélgica Irlanda Finlandia Alemania Israel Austria Australia Italia Nueva ZelandaDinamarca Irlanda Eslovenia Japón Islandia República Checa. Francia Corea Reino Unido Luxemburgo Noruega Luxemburgo Portugal Italia México EE UU España Suecia República Eslovaca. Países Bajos Hungría Nueva Zelanda Israel Noruega Polonia Portugal Grecia República Turquía Eslovaca. Eslovenia España Suecia Suiza Turquía Chile Reino Unido México EE UU
  • 9. 10 10 Cost of instruction at upper secondary level (2010) In USD Contribution of estimated class size US$ Contribution of teaching time Contribution of instruction time Contribution of teachers' salary 4 000 3 000 2 000 1 000 0 -1 000 -2 000 Estonia Slovak Republic Chile Hungary Turkey Poland Czech Republic Israel Slovenia Iceland Finland Korea England Italy United States Canada France Ireland Netherlands Australia Norway Austria Germany Spain Portugal Belgium (Fl.) -3 000
  • 10. Contribution of various factors to salary cost of teachers per student at the upper secondary level of education (2010) 11 11 In USD Contribution of teachers' salary Contribution of instruction time Contribution of teaching time Contribution of estimated class size Change in salary cost between 2000 and 2010 In equivalent USD using PPPs 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 -500 Mexico Czech Republic Hungary Korea Iceland France Ireland United States Portugal Japan Spain Italy Australia Finland Denmark Austria -1000
  • 11. Australia Austria Bélgica Canadá Chile República Checa. Dinamarca Corea Estonia Finlandia Francia Japón Alemania Suiza Grecia Estonia Hungría Países Bajos Polonia Islandia Canadá Bélgica Irlanda Finlandia Alemania Israel Austria Australia Italia Nueva ZelandaDinamarca Irlanda Eslovenia Japón Islandia República Checa. Francia Corea Reino Unido Luxemburgo Noruega Luxemburgo Portugal Italia México EE UU España Suecia República Eslovaca. Países Bajos Hungría Nueva Zelanda Israel Noruega Polonia Portugal Grecia República Turquía Eslovaca. Eslovenia España Suecia Suiza Turquía Chile Reino Unido México EE UU
  • 12. Australia Austria Belgium Canada Chile Czech Rep. Denmark Estonia Finland France Germany Greece Hungary Iceland Ireland Israel Italy Japan Korea Luxembourg Mexico Slovak Rep. Netherlands New Zealand Norway Poland Portugal Slovak Rep. Slovenia Spain Sweden Switzerland Turkey UK US Shanghai 2003 - 2012 Singapore Singapore Korea Japan Switzerland Netherlands Poland Belgium Germany Estonia Canada Finland Austria Australia New Zealand Denmark Ireland Slovenia Iceland Czech Rep. France UK Luxembourg Norway Portugal Italy US Spain Sweden Hungary Israel Greece Turkey Chile Mexico
  • 13. 14 Rendimiento de los países en un terreno de juego equitativo Cómo sería el mundo si los alumnos de todo el planeta vivieran en condiciones socioeconómicas similares
  • 14. Puntuación media en matemáticas 340 Shanghái-China Singapur Hong Kong-China Taiwan Vietnam Macao-China Corea Japón Liechtenstein Polonia Suiza Estonia Países Bajos Alemania Bélgica Finlandia Canadá Portugal Austria República Checa Nueva Zelanda Letonia Francia Eslovenia Irlanda Australia media OCDE Turquía República Eslovaca España Hungría Luxemburgo Italia Federación Rusa Reino Unido Dinamarca Lituania Croacia Estados Unidos Noruega Suecia Islandia Rumanía Israel Serbia Tailandia Grecia Bulgaria Chile Uruguay Malasia Kazajistán Chipre5, 6 México Costa Rica Emiratos Árabes… Brasil Montenegro Túnez Indonesia Perú Argentina Colombia Jordania Qatar 15 Rendimiento en matemáticas en condiciones equitativas Puntuación media en matemáticas después de considerar la posición socioeconómica Fig II.3.3 Puntuación media del país antes de considerar la posición socioeconómica Puntuación media del país después de considerar la posición socioeconómica 600 580 560 540 520 500 480 460 440 420 400 380 360
  • 15. 16 El sueño de la movilidad social En algunos países es casi una realidad
  • 16. Porcentaje de alumnos resilientes 17 Fig II.2.4 20 Un alumno resiliente se encuentra en el cuartil inferior del índice PISA de posición económica, social y cultural (ESCS) en el país de evaluación y rinde en el cuartil superior de alumnos de todos los países, después de considerar la posición socioeconómica. 18 16 14 12 Los alumnos desfavorecidos socioeconómicamente no solo puntúan menos en matemáticas, también registran niveles inferiores de compromiso, iniciativa, motivación y autoconfianza. Los alumnos resilientes rompen esta relación y comparten muchas de las características de los alumnos de alto rendimiento aventajados. % 10 8 6 4 2 Más del 10% resilientes Entre el 5%-10% de alumnos resilientes Menos del 5% Shanghái-China Hong Kong-China Macao-China Vietnam Singapur Corea Taiwan Japón Liechtenstein Suiza Estonia Países Bajos Polonia Canadá Finlandia Bélgica Portugal Alemania Turquía media OCDE Italia España Letonia Irlanda Australia Tailandia Austria Luxemburgo República Checa Eslovenia Reino Unido Lituania Francia Noruega Islandia Nueva Zelanda Fed. Rusa Estados Unidos Croacia Dinamarca Suecia Hungría República Eslovaca México Serbia Grecia Israel Túnez Rumanía Malasia Indonesia Bulgaria Kazajistán Uruguay Brasil Costa Rica Chile Colombia Montenegro Emiratos Árabes Unidos Argentina Jordania Perú Qatar 0
  • 17. 18 No se trata solo de niños pobres en barrios pobres … …sino de muchos chavales en muchos barrios
  • 18. Rendimiento escolar y contexto socioeconómico España Rendimiento del alumno 700 494 Centro privado Centro público en zona rural Centro público en zona urbana 200 -2 Desventaja -1 0 1 Índice PISA para contexto socioeconómico 2 Ventaja
  • 19. Resultados y contexto socioeconómico Por Comunidades Autónomas 525 Navarra Castilla y León Rendimiento del alumno 505 País Vasco La Rioja Madrid Asturias Aragón Cataluña Cantabria Galicia 485 Baleares Andalucía 465 Murcia Extremadura España : y = 83x + 504 R² = 0.67 445 425 -0.5 -0.4 Desventaja -0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 Índice PISA para contexto socioeconómico 0.2 0.3 Ventaja
  • 20. 80 Albania Finland Iceland Sweden Norway Denmark Estonia Ireland Spain Canada Poland Latvia Kazakhstan United States Mexico Colombia Costa Rica Russian Fed. Malaysia Jordan New Zealand Lithuania Greece Montenegro United Kingdom Argentina Australia Brazil Portugal Indonesia Chile Thailand Romania Tunisia Switzerland Peru Uruguay Croatia U.A.E. Macao-China Serbia Viet Nam Korea ong Kong-China Singapore Austria Italy Luxembourg Czech Republic Japan Bulgaria Israel Qatar Shanghai-China Germany Slovenia Slovak Republic Turkey Belgium Hungary Liechtenstein Netherlands Chinese Taipei Variación en el rendimiento como % de la media OCDE 22 Variación en el rendimiento de los alumnos entre y dentro de los centros educativos Fig II.2.7 100 80 60 40 Media OCDE 20 0 Diferencias entre centros Diferencias dentro del centro 20 40 60 Media OCDE 100
  • 21. Reino Unido Shanghái-China Singapur Taiwan Hong Kong-China Corea Liechtenstein Macao-China Japón Suiza Bélgica Países Bajos Alemania Polonia Canadá Finlandia Nueva Zelanda Australia Estonia Austria Eslovenia Vietnam Francia República Checa media OCDE Reino Unido Luxemburgo Islandia República Eslovaca Irlanda Portugal Dinamarca Italia Noruega Israel Hungría Estados Unidos Lituania Suecia España Letonia Federación Rusa Croacia Turquía Serbia Bulgaria Grecia Emiratos Árabes Unidos Rumanía Tailandia Qatar Chile Uruguay Malasia Montenegro Kazajistán Albania Túnez Brasil México Perú Costa Rica Jordania Colombia Indonesia Argentina 23 Porcentaje de alumnos de alto rendimiento en matemáticas 50 40 30 Tab I.2.1a % 60 En toda la OCDE, el 13% de los alumnos son de alto rendimiento (Nivel 5 o 6). Pueden desarrollar y trabajar con modelos en situaciones complejas y trabajar estratégicamente con competencias avanzadas de pensamiento y razonamiento 20 10 0
  • 22. 24 La enseñanza de las matemáticas ≠ la enseñanza de las matemáticas PISA = razonar matemáticamente y comprender, formular, emplear e interpretar conceptos, datos y procedimientos matemáticos
  • 23. 1.50 1.00 Vietnam Macao-China Shanghái-China Turquía Uruguay Grecia Hong Kong-China Taiwan Portugal Brasil Serbia Bulgaria Singapur Países Bajos Japón Argentina Costa Rica Lituania Túnez Nueva Zelanda República Checa Israel Corea Letonia Qatar Italia Estados Unidos Estonia Irlanda Australia México Emiratos Árabes Unidos Noruega Malasia Kazajistán Reino Unido Rumanía media OCDE Albania Colombia Indonesia Suecia Bélgica Perú Tailandia Dinamarca Federación Rusa Canadá República Eslovaca Hungría Alemania Croacia Luxemburgo Montenegro Chile Polonia Finlandia Austria Eslovenia Francia Suiza Jordania Liechtenstein España Islandia índice de exposición a problemas de texto 25 Exposición de los alumnos a problemas de texto Fig I.3.1a 2.50 2.00 Matemáticas formales situadas en un problema de texto, donde es evidente para los alumnos qué conocimientos y competencias de matemáticas son necesarias 0.50 0.00
  • 24. Suecia Islandia Túnez Argentina Suiza Brasil Luxemburgo Irlanda Países Bajos Nueva Zelanda Costa Rica Austria Liechtenstein Malasia Indonesia Dinamarca Reino Unido Uruguay Lituania Alemania Australia Chile media OCDE República Eslovaca Tailandia Qatar Finlandia Portugal Colombia México Perú República Checa Israel Italia Bélgica Hong Kong-China Polonia Francia España Montenegro Grecia Turquía Eslovenia Vietnam Hungría Bulgaria Kazajistán Taiwan Canadá Estados Unidos Estonia Rumanía Letonia Serbia Japón Corea Croacia Albania Federación Rusa Emiratos Árabes Unidos Jordania Macao-China Singapur Shanghái-China Islandia índice de exposición a las matemáticas formales 26 Enfoque en la comprensión conceptual Fig I.3.1b 2.50 2.00 1.50 1.00 0.50 0.00
  • 25. República Checa Macao-China Shanghái-China Vietnam Uruguay Finlandia Costa Rica Suecia Japón Taiwan Italia Israel Noruega Estonia Hong Kong-China Austria Serbia Corea Croacia Letonia República Eslovaca Grecia Reino Unido Irlanda Luxemburgo Bélgica Montenegro Argentina Eslovenia Bulgaria media OCDE Lituania Hungría Suiza Nueva Zelanda Alemania Turquía Dinamarca Federación Rusa Singapur Islandia Estados Unidos España Qatar Liechtenstein Polonia Australia Francia Brasil Malasia Perú Canadá Chile Emiratos Árabes Unidos Rumanía Túnez Países Bajos Portugal Colombia Albania Kazajistán Jordania México Indonesia Tailandia índice de exposición a las matemáticas aplicadas 27 Exposición de los alumnos a las matemáticas aplicadas Fig I.3.1c 2.50 2.00 1.50 1.00 0.50 0.00
  • 26. Relación entre rendimiento en matemáticas y exposición de los alumnos a las matemáticas aplicadas 28 Fig I.3.2 Puntuación media en matemáticas 510 490 470 450 430 0.0 nunca 0.5 1.0 raramente 1.5 2.0 a veces Índice de exposición a las matemáticas aplicadas 2.5 3.0 frecuentemente
  • 27. Alto impacto sobre los resultados Lecciones de los de alto rendimiento Lecciones de los de alto rendimiento 29 29 Beneficios rápidos Obligatorio Alcanzando a los de alto rendimiento Baja viabilidad Alta viabilidad Trampas económicas Beneficios accesibles Bajo impacto sobre los resultados
  • 28. Alto impacto sobre los resultados Lecciones de los de alto rendimiento Lecciones de los de alto rendimiento 30 30 Beneficios rápidos Obligatorio Compromiso con el logro universal Capacidad en el punto de entrega Recursos allí donde aportan más Accesos, sistemas de instrucción Coherencia Un sistema de aprendizaje Baja viabilidad Alta viabilidad Estructuras de incentivos y de rendición de cuentas Trampas económicas Beneficios accesibles Bajo impacto sobre los resultados
  • 29. Alto impacto sobre los resultados Lecciones de los de alto rendimiento Lecciones de los de alto rendimiento 31 31  Beneficios rápidos Obligatorio Un compromiso con la educación y la creencia de Compromiso con el que las competencias pueden logro universaly por aprenderse tanto todos los niños pueden lograrlo Capacidad Recursos en elEstándares educativos universales y personalización punto de entrega  Recursos allí donde como forma de abordar la heterogeneidad del aportan más alumnado … Accesos, sistemas de … frente a la creencia de que los alumnos tienen distintos instrucción destinos con distintas expectativas, y abordar la Coherencia heterogeneidad con selección/estratificación de Un sistema aprendizaje  Clara articulación de quién es responsable de Baja viabilidad Alta viabilidad garantizar el éxito del alumno y ante quién Estructuras de incentivos y de rendición de cuentas Trampas económicas Beneficios accesibles Bajo impacto sobre los resultados
  • 30. 32 Los países en los que los alumnos creen más en sus habilidades rinden mejor en matemáticas Fig III.4.5 Media OCDE 650 Rendimiento medio en matemáticas 600 550 500 450 400 350 300 -0.60 Shanghái-China Singapur Hong Kong-China Corea R² = 0.36 Taiwan Macao-China Japón Suiza Estonia Países Bajos Liechtenstein Canadá Finlandia Alemania Polonia Bélgica Vietnam Eslovenia Dinamarca Nueva Zelanda Letonia Portugal Italia Austria Australia Federación Rusa Hungría Luxemburgo España Croacia República Eslovaca Grecia Noruega Turquía Israel Suecia Serbia República Checa Lituania EAU Islandia Rumanía Reino Unido Malasia Tailandia Estados Unidos Irlanda Bulgaria Kazajistán Chile Montenegro Francia Costa Rica México Uruguay Albania Brasil Argentina Túnez Colombia Qatar Jordania Indonesia Perú -0.40 -0.20 0.00 0.20 0.40 0.60 Índice medio de autoeficacia en matemáticas 0.80 1.00 1.20
  • 31. 33 Autorresponsabilidad percibida del fracaso en matemáticas Fig III.3.6 Porcentaje de alumnos que refieren estar “de acuerdo" o “muy de acuerdo" con lo siguiente: España Shanghái-China Media OCDE A veces no tengo suerte El profesor no supo captar el interés de los alumnos A veces la materia es demasiado difícil Esta semana no elegí bien las respuestas del examen Esta semana el profesor no explicó bien los conceptos No se me da bien resolver problemas matemáticas B 0 20 40 60 80 100
  • 32. 34 El factor de los padres Los alumnos cuyos padres tienen elevadas expectativas educativas para ellos tienden a referir más perseverancia, mayor motivación intrínseca para aprender matemáticas, y más confianza en su propia habilidad para resolver problemas de matemáticas que los alumnos de origen y rendimiento académico similar, cuyos padres tienen unas expectativas menos ambiciosas para ellos.
  • 33. Las altas expectativas de los padres pueden fomentar el disfrute de los alumnos de aprender matemáticas 35 Fig III.6.11 Cambio en el índice de motivación intrínseca para aprender matemáticas asociado a que los padres esperen que sus hijos consigan una titulación universitaria 0.50 0.45 0.35 0.30 0.25 0.20 0.15 0.10 0.05 Alemania México Macao-China Croacia Hungría Portugal Chile Hong Kong-China Italia Corea 0.00 Bélgica (Fl.) Cambio medio del índice 0.40
  • 34. Las altas expectativas de los padres pueden fomentar la perseverancia en sus hijos 36 Fig III.6.11 Cambio en el índice de perseverancia asociado a la expectativa de los padres de que sus hijos consigan una titulación universitaria 0.35 0.25 0.20 0.15 0.10 0.05 Macao-China Corea Croacia Alemania Hong Kong-China Chile Hungría México Bélgica (Fl.) Italia 0.00 Portugal Cambio medio del índice 0.30
  • 35. Alto impacto sobre los resultados Lecciones de los de alto rendimiento 37 37 Beneficios rápidos Obligatorio Compromiso con el logro universal  Metas claras y ambiciosas compartidas por todo el Capacidad sistema y alineadas con accesos selectivos y Recursos en el punto de entrega Recursos sistemas de instrucción allí donde  Cadena de entregaaportan más bien establecida a través de de cual Accesos, sistemas la las metas curriculares se traduceninstrucción de en sistemas instrucción, prácticas de instrucción y aprendizaje del Coherencia alumno (intencionado, implantado y alcanzado) Un sistema de aprendizaje  Alto nivel de contenido metacognitivo de la instrucción Baja viabilidad Alta viabilidad … Estructuras de incentivos y de rendición de cuentas Trampas económicas Beneficios accesibles Bajo impacto sobre los resultados
  • 36. La repetición de cursos tiene una relación negativa con la equidad Fig IV.1.4 Adjusted by per capita GDP Ajustado PIB per cápita Mayor equidad Variación en el rendimiento en matemáticas basado en posición socioeconómica (%) 2 4 Macao-China 6 8 10 12 14 16 18 20 Kazakhstan Hong Kong-China Estonia Jordan Indonesia Norway Qatar Thailand Iceland Mexico Finland Canada Tunisia Japan Korea Italy UAE Serbia Croatia Russian Fed. Sweden Montenegro Lithuania Viet Nam Australia Turkey Argentina Latvia Switzerland Netherlands UK Brazil Greece Colombia Belgium Slovenia Ireland USA Shanghai-China Poland Czech Rep. R2=0.05 Spain Singapore Israel Austria Denmark Costa Rica Romania R2=0.07 New Zealand Germany Chinese Taipei Portugal Bulgaria 22 Chile Peru Luxembourg Hungary France Slovak Rep. 24 Uruguay 26 -5 Menor equidad 0 5 10 15 20 25 30 Porcentaje de alumnos que han repetido al menos un curso 35 40 45
  • 37. A más repetidores peores resultados 39 520 Navarra 510 Castilla y León Resultado medio en matemáticas País Vasco Madrid La Rioja 500 Asturias Aragón Cantabria Cataluna 490 Galicia 480 Andalucía 470 Baleares Murcia y = -1.750x + 548.4 R² = 0.506 460 Extremadura 450 20 25 30 35 Porcentaje de alumnos repetidores 40 45
  • 38. 0 Bélgica Países Bajos Francia España Alemania Portugal Italia Austria Estados Unidos Irlanda Canadá Australia República… Nueva Zelanda Dinamarca Finlandia Suecia Corea República… Polonia Eslovenia Reino Unido Israel Islandia Estonia Noruega Japón $US, PPPs La repetición de curso es una política cara Fig IV.1.5 Coste total por repetidor (un curso) Coste total anual, comparado con gasto total en educación primaria y secundaria (%) 60000 14 50000 12 10 40000 8 30000 % 6 20000 4 10000 2 0
  • 39. Alto impacto sobre los resultados 41 Lecciones de los de alto rendimiento 41  Capacidad en     el punto de entrega Obligatorio Beneficios rápidos Atraer, desarrollar y retener a profesores y líderes Compromiso con el logro universal escolares de alta calidad y una organización de trabajo en la que puedan utilizar su potencial Capacidad Liderazgo en la instrucción y gestión de recursos Recursos en el punto de entrega humanos en los centros escolares Recursos allí donde Mantener la enseñanza como una profesión atractiva aportan más Accesos, sistemas de Desarrollo profesional en todo el sistema … instrucción Coherencia Un sistema de aprendizaje Baja viabilidad Alta viabilidad Estructuras de incentivos y de rendición de cuentas Trampas económicas Beneficios accesibles Bajo impacto sobre los resultados
  • 40. Alto impacto sobre los resultados Lecciones de los de alto rendimiento 42 42  Obligatorio Beneficios rápidos Incentivos, rendición de cuentas, gestión del conocimiento Compromiso con el logro universal  Estructuras de incentivos alineadas Para los Capacidad alumnos Recursos  en el puntoCómo las vías de acceso afectan a la fortaleza, dirección, claridad y naturaleza de entrega de los incentivos para los alumnos en cada etapa de su educación Recursos allí donde  Grado al cual los alumnos tienen incentivos para realizar cursos difíciles y aportan más estudiar mucho Accesos, sistemas de  Costes de oportunidad de permanecer en la escuela y rendir bien instrucción Para los Coherencia profesores  Realizar innovaciones pedagógicasUn sistema de y/u organizativas aprendizaje  Mejorar su propio rendimiento y el rendimiento de sus colegas Baja viabilidad     Alta viabilidad Aprovechar oportunidades de desarrollo profesional que conducen a unas prácticas pedagógicas más robustas Estructuras de incentivos Equilibrio entre rendición de cuentas vertical y lateral de cuentas y de rendición Instrumentos efectivos para gestionar y compartir los conocimientos y difundir la innovación – comunicación dentro del sistema y con los partícipes que lo rodean Trampas Beneficios accesibles Un centroeconómicas autoridad y legitimidad para actuar capaz con Bajo impacto sobre los resultados
  • 41. Los países que otorgan a los centros escolares autonomía sobre sus currículos y evaluaciones tienden a rendir mejor en matemáticas 650 Fig IV.1.15 Shanghai-China Rendimiento en matemáticas (puntos) 600 Chinese Taipei Viet Nam 550 500 450 400 Korea Estonia Singapore Hong Kong-China Japan Poland Latvia Slovenia Belgium Czech Rep. Switzerland Canada Germany Finland New Zealand Lithuania Netherlands Portugal Hungary Austria Croatia Italy Spain France Australia Serbia UK Macao-China Turkey Norway Iceland Denmark R² = 0.13 Slovak Rep. Bulgaria Thailand Greece Romania Kazakhstan Israel Malaysia Chile Uruguay USA Sweden Jordan Costa Rica Indonesia Brazil Albania Luxembourg Tunisia Colombia UAE Argentina Peru 350 Qatar 300 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 Índice de responsabilidad de los centros escolares del currículo y las evaluaciones (puntos del índice) 1.5
  • 42. Los centros escolares con más autonomía rinden mejor que los centros escolares con menos autonomía en los sistemas con más colaboración Fig IV.1.17 La autonomía del centro escolar para la adjudicación de recursos x el nivel del sist ema de participación del profesorado en la gestión del centro en todos los países y economías participantes puntos 485 480 475 470 465 460 Los profesores participan en la gestión 455 Menor autonomía del centro Mayor autonomía del centro Los profesores no participan en la gestión
  • 43. Los centros escolares con más autonomía rinden mejor que los centros escolares con menos autonomía en los sistemas con más planes de rendición de cuentas Fig IV.1.16 Autonomía del centro escolar en el currículo y evaluaciones por nivel del sistema de mostrar datos de logros públicamente puntos 478 476 474 472 470 468 466 Los datos del centro son públicos 464 Menor autonomía del centro Mayor autonomía del centro Los datos del centro no son públicos
  • 44. Los centros escolares con más autonomía rinden mejor que los centros escolares con menos autonomía en los sistemas con políticas de matemáticas estandarizadas Fig IV.1.16 Autonomía del centro escolar en el currículo y evaluaciones por grado de implantación del sistema de una política global de matemáticas (p.ej. currículo y materiales docentes) puntos 485 480 475 470 465 460 Existe una política global de matemáticas 455 Menor autonomía del centro Mayor autonomía del centro No existe una política global de matemáticas
  • 45. % 0 Finlandia Bélgica Shanghái-China Japón Austria Suiza Argentina Macao-China Uruguay Perú Alemania Costa Rica España Luxemburgo Taiwan Túnez Irlanda Jordania Indonesia Albania Croacia Grecia Islandia Lituania Letonia Hong Kong-… Liechtenstein Estonia Malasia Dinamarca Italia Brasil México República Checa media OCDE Francia Emiratos… Polonia Israel Hungría Qatar Singapur Colombia Portugal Eslovenia Noruega Bulgaria Serbia Canadá Chile Turquía Rumanía Australia Corea Vietnam Tailandia República… Fed. Rusa Kazajistán Montenegro Nueva Zelanda Suecia Reino Unido Países Bajos Estados Unidos Uso de los datos de los logros para la rendición de cuentas Fig IV.4.13 Porcentaje de alumnos en los centros escolares que utilizan los datos de los logros de las sigui entes maneras: Hacer público 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10
  • 46. % Finlandia Uruguay Grecia + Suiza + Irlanda + Bélgica + Suecia + Japón + Alemania + Noruega + Italia + Hungría + República Eslovaca Túnez Dinamarca + Media OCDE 2003 + España Australia + Luxemburgo + Liechtenstein + Países Bajos + Letonia Corea + Nueva Zelanda + Islandia + Brasil + Estados Unidos Macao-China + Austria + Indonesia Turquía + República Checa + México Hong Kong-China + Tailandia + Portugal + Federación Rusa + Polonia Cambio de 2003 a 2012 en el uso de las evaluaciones de los alumnos para seguir a los profesores 2012 Fig IV.4.19 Porcentaje de alumnos en centros escolares que utilizan los datos de las evaluaciones para seguir a los profesores: 2003 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
  • 47. 50 Garantía de calidad y mejora del centro escolar Fig IV.4.14 Porcentaje de alumnos en centros escolares cuyo director refiere que su centro cuenta con lo siguiente para la garantía de calidad y mejora: Spain Singapur Media OCDE Implementar una política global para las matemáticas Consultas periódicas con expertos durante un periodo de por lo menos seis meses para mejorar el centro Profesores dan apoyo como mentores Opinión por escrito de los alumnos (sobre clases, profesores o recursos) Evaluación externa Evaluación interna / auto-evaluación Recogida sistemática de datos: asistencia de profesores y alumnos, tasas de finalización, resultados de exámenes y desarrollo profesional de profesores Estandares de rendimiento de los alumnos por escrito Programa y metas educativas por escrito 0 20 40 % 60 80 100
  • 48. 51 La cuestión no es cuántos colegios concertados tiene un país … …sino cuántos países permiten a cada centro escolar asumir la autonomía de un centro concertado
  • 49. Las diferencias en el rendimiento en matemáticas entre los centros escolares públicos y privados disminuyen considerablemente después de tener en cuenta la posición socioeconómica Fig IV.1.19 Diferencia observada en el rendimiento 100 Después de tener en cuenta la posición socioeconómica de los alumnos y los centros escolares 75 Diferencia de puntos 50 Ventaja de rendimiento de los centros públicos 25 0 -25 -50 Ventaja de rendimiento de los centros Ventaja de rendimiento de los centros privados -75 -100 Chinese Taipei Hong Kong-China Thailand Viet Nam Luxembourg Switzerland Indonesia Italy Kazakhstan Japan Czech Republic Netherlands Estonia Albania Ireland United States Hungary Sweden Korea United Kingdom Finland Denmark OECD average France Shanghai-China Australia Spain Slovak Republic Mexico Germany Austria Colombia Chile Canada Poland Jordan Argentina United Arab Emirates Portugal Peru Costa Rica Brazil New Zealand Malaysia Slovenia Uruguay Qatar -125
  • 50. La filosofía religiosa de un centro escolar no es un factor determinante cuando los padres eligen un centro para sus hijos Fig IV.4.5 Porcentaje de padres que refieren que el que el centro escolar sigua una filosofía religiosa concreta es un criterio muy importante al elegir un centro para sus hijos Todos los padres Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica 80 70 60 50 % 40 30 20 10 B Macao-China Bélgica (Fl.) Alemania Hungría Italia México Portugal Corea Hong Kong-China Croacia Chile 0
  • 51. El enfoque particular de un centro escolar hacia la enseñanza no es un factor determinante cuando los padres eligen un centro escolar para sus hijos Fig IV.4.5 Porcentaje de padres que refieren que un enfoque particular hacia la pedagogía es un criterio muy importante en la elección de un centro escolar para sus hijos Todos los padres Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica 80 70 60 50 % 40 30 20 10 Hungría Bélgica (Fl.) Alemania Italia Portugal Hong Kong-China Corea Chile Macao-China México 0
  • 52. Los gastos asociados a la escolarización preocupan a las familias desfavorecidas Fig IV.4.5 Porcentaje de padres que refieren que los gastos como las tasas de matriculación, los libros y el alojamiento y la manutención son criterios muy importantes en la elección de un centro escolar para sus hijos Todos los padres Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica 80 70 60 50 % 40 30 20 10 Bélgica (Fl.) Alemania Hong Kong-China Italia Hungría Macao-China Corea Croacia Portugal México Chile 0
  • 53. Para las familias desfavorecidas, el acceso físico al centro escolar es una preocupación significativa Fig IV.4.5 Porcentaje de padres que refieren que la distancia del centro escolar a su hogar es un criterio muy importante en la elección de un centro escolar para sus hijos Todos los padres Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica 80 70 60 50 % 40 30 20 10 Italia Hong Kong-China Macao-China Bélgica (Fl.) Croacia Hungría Alemania Corea Chile México Portugal 0
  • 54. Las familias aventajadas tienden a buscar centros escolares cuyos alumnos sean de alto rendimiento Fig IV.4.5 Porcentaje de padres que refieren que el alto rendimiento académico de los alumnos es un criterio muy importante en la elección de un centro escolar para sus hijos Todos los padres Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica 80 70 60 50 % 40 30 20 10 Bélgica (Fl.) Hungría Italia Alemania Hong Kong-China Croacia Macao-China México Portugal Chile Corea 0
  • 55. La reputación de un centro escolar es una consideración muy importante entre las familias aventajadas Fig IV.4.5 Porcentaje de padres que refieren que la buena reputación de un centro escolar es un criterio muy importante en la elección de un centro escolar para sus hijos Todos los padres Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica 80 70 60 50 40 30 20 10 Croacia Hungría Macao-China Italia Corea Alemania Bélgica (Fl.) Hong Kong-China México Chile 0 Portugal %
  • 56. Los padres aventajados tienden a buscar centros escolares con un clima activo y agradable Fig IV.4.5 Porcentaje de padres que refieren que un clima activo y agradable es un criterio muy importante en la elección de un centro escolar para sus hijos Todos los padres Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica 80 70 60 50 % 40 30 20 10 Hungría Bélgica (Fl.) Croacia Italia Macao-China Hong Kong-China México Alemania Portugal Corea Chile 0
  • 57. Los padres en todas partes buscan un entorno escolar seguro para sus hijos Fig IV.4.5 Porcentaje de padres que refieren que un entorno escolar seguro es un criterio muy importante en la elección de un centro escolar para sus hijos Todos los padres Padres en el cuartíl inferior de posición socioeconómica Padres en el cuartíl superior de posición socioeconómica 80 70 60 50 % 40 30 20 10 Bélgica (Fl.) Hungría Alemania Italia Croacia México Macao-China Hong Kong-China Chile Corea Portugal 0
  • 58. Alto impacto sobre los resultados Lecciones de los de alto rendimiento 61 61 Beneficios rápidos Obligatorio  Compromiso con donde tengan Invertir recursos el logro universalmayor impacto Capacidad Alinear los recursos con los retos clave (p.ej. atraer a los Recursos en el punto de entregaprofesores de mayor talento a las clases más difíciles) Recursos allí donde aportan que  Decisiones efectivas de gasto más prioricen a los Accesos, clases más profesores de alta calidad por encima desistemas de instrucción pequeñas Coherencia Un sistema de aprendizaje Baja viabilidad Alta viabilidad Estructuras de incentivos y de rendición de cuentas Trampas económicas Beneficios accesibles Bajo impacto sobre los resultados
  • 59. 62 El dinero cambia las cosas… …pero solo hasta cierto punto
  • 60. Gasto por alumno de los 6 a los 15 años y rendimiento en matemáticas en PISA 2012 Fig IV.1.8 650 Gasto acumulado por alumno inferior a $US 50 000 Rendimiento en matemáticas (puntos) Shanghai-China Gasto acumulado por alumno de $US 50 000 o más 600 Singapore Korea 550 Japan Switzerland PolandCanada Finland Netherlands Viet Nam Estonia Belgium Germany Czech Republic Australia Austria New Zealand Slovenia Ireland Denmark Latvia France Reino Unido Norway Portugal Iceland Lithuania Slovak Republic Croatia Italy Sweden United States Israel Hungary Spain Turkey 500 R² = 0.01 Luxembourg 450 Bulgaria Thailand Chile Mexico Montenegro Uruguay Malaysia 400 Tunisia Brazil Jordan Colombia Peru 350 R² = 0.37 300 0 20 000 40 000 60 000 80 000 100 000 120 000 140 000 Gasto medio por alumno de los 6 a los 15 años ($US, PPPs) 160 000 180 000 200 000
  • 61. 120 Shanghai-China Hong Kong-China France Slovak Republic Macao-China Italy Switzerland Qatar Czech Republic Israel Thailand Argentina Denmark Belgium Viet Nam Germany U.A.E. United Kingdom Greece Indonesia Spain Chinese Taipei Singapore Japan Finland Uruguay Poland Sweden Australia New Zealand OECD average Netherlands Malaysia Austria Luxembourg Bulgaria Mexico Jordan Peru Iceland Portugal Brazil Turkey Romania Canada Norway Tunisia Lithuania Chile Serbia Korea United States Russian Fed. Costa Rica Kazakhstan Montenegro Colombia Croatia Slovenia Ireland Latvia Estonia Diferencia de puntos 64 Diferencia en el rendimiento en matemáticas, por asistencia a un centro de educación infantil antes de tener en cuenta la posición socioeconómica Fig III.4.12 después de tener en cuenta la posición socioeconómica 140 Los alumnos que han asistido a un centro de educación infantil rinden más 100 80 60 40 20 0 -20
  • 62. 65 Los de alto rendimiento invierten los recursos allí donde más se necesitan
  • 63. Los países con un mejor rendimiento en matemáticas tienden a adjudicar los recursos educativos más equitativamente 700 Ajustado por PIB per cápita 650 Rendimiento en matemáticas (puntos) Fig IV.1.11 Shanghai-China 600 550 500 450 Mexico Costa Rica 400 Chinese Taipei Korea R² = 0.19 Viet Nam Singapore Hong Kong-China Estonia Japan Poland Slovenia Switzerland Latvia Finland Canada Belgium Germany Macao-China Slovak Rep. New Zealand UK IrelandIceland France DenmarkSpain Austria Australia Croatia Hungary Israel Romania Portugal Sweden Bulgaria Turkey USA Greece Norway Italy Serbia Thailand Malaysia Chile Kazakhstan Uruguay Jordan Brazil Indonesia UAE Montenegro Colombia Tunisia Argentina Luxembourg Peru 350 Qatar 300 1.5 1 Menor equidad SHA 0.5 Equidad en la adjudicación de recursos (puntos del índice) 0 -0.5 Mayor equidad
  • 64. Alto impacto sobre los resultados Lecciones de los de alto rendimiento 67 67 Beneficios rápidos Obligatorio Compromiso con el logro universal Capacidad en el punto de entrega Recursos Recursos allí donde  Coherencia de las políticas y las prácticas aportan más  Alineación de las políticas en todos los aspectos Accesos, sistemas de instrucción del sistema Coherencia  Coherencia de las políticas durante periodos de de Un sistema tiempo prolongados aprendizaje BajaConsistencia en la implantación viabilidad Alta viabilidad   Fidelidad de la implantación Estructuras de incentivos (sin control excesivo) y de rendición de cuentas Trampas económicas CAN Beneficios accesibles Bajo impacto sobre los resultados
  • 65. Alto impacto sobre los resultados Lecciones de los de alto rendimiento 68 68 Beneficios rápidos Obligatorio Compromiso con el logro universal Capacidad en el punto de entrega Recursos allí donde aportan más Accesos, sistemas de instrucción Coherencia Un sistema de aprendizaje Baja viabilidad Alta viabilidad Estructuras de incentivos y de rendición de cuentas Trampas económicas Beneficios accesibles Bajo impacto sobre los resultados
  • 66. Lo que significa todo esto Lecciones de los de alto rendimiento 69 69 Antiguo sistema burocrático Moderno sistema de capacitación Inclusión de los alumnos Algunos alumnos aprenden en niveles elevados Todos los alumnos deben aprender en niveles elevados Currículo, instrucción y evaluación Competencias cognitivas rutinarias, aprendizaje de memoria Aprender a aprender, maneras complejas de pensar y de trabajar Calidad del profesorado Pocos años más que secundaria Trabajadores de alto nivel de conocimiento profesional Organización de trabajo ‘Taylorístico’, jerárquico Horizontal, entre colegas Rendición de cuentas Principalmente hacia las autoridades Principalmente hacia los pares y partícipes
  • 67. Consulte más detalles sobre PISA en www.pisa.oecd.org • Todas las publicaciones nacionales e internacionales • La base de datos completa de micro-nivel ¡Gracias ! Email: Andreas.Schleicher@OECD.org Twitter: SchleicherEDU y recuerde: sin datos, se es solo otra persona más con una opinión
  • 68. ¿Tiene alguna idea sobre cómo utilizar estos datos para mejorar la educación en su país? ¿Le gustaría trabajar con nosotros para desarrollar dicha idea? Presente su solicitud al programa de becas de Thomas J. Alexander http://www.oecd.org/edu/thomasjalexanderfellowship.htm

Notas del editor

  1. En esta figura se resumen estas dos dimensiones de las que hemos venido hablando para el caso de espana.En el eje vertical, el resultado medio para cada escuela. En el horizontal, el entorno socio-economico del alumno medio en estas escuelas.Cada punto es un centro y el tamaño refleja el numero de alumnos en esta escuela. En color verde estan las escuelas privadas, en blanco las publicas en zonas urbanas y en naranja las escuelas publicas rurales. Esta figura es muy informativa, se puede apreciar por ejemplo la dispersión en el resultado de las escuelas, o la dispersión del nivel socio-economico. Lo más interesante de esta figura, sin embargo, al menos desde mi punto de vista, es que nos centremos en el nivel socio económico que nos centremos, siempre hay escuelas que obtienen un promedio muy elevado y otras con un promedio más bajo. Existen escuelas que lo hacen muy bien en PISA. Y se puede aprender mucho de ellas. Ahora PISA es solo una puestra, no estan todas las escuelas. Tenemos por supuesto muy pocos alumnos en cada escuela. Pero esto no quiere decir que con otros instrumentos no se puedan identificarescuelas que lo hacen bien incluso a pesar de tener contextos sociales muy desfavorecidos e intentar comprender que es lo que están haciendo bien y como se puede replicar en otros sitios, como se pueden forjar coaliciones o mecanismos de colaboración entre estas escuelas y otras que afrontan retos similares.
  2. En esta figura se resumen estas dos dimensiones de las que hemos venido hablando para el caso de España.En el eje vertical, el resultado medio para cada escuela. En el horizontal, el entorno socio-economic del alumno medio en estas escuelas.Cada punto es un centro y el tamano refleja el numero de alumnos en esta escuela. En color verde estan las escuelas privadas, en blanco las publicas en zonas urbanas y en naranja las escuelas publicas rurales. Esta figura es muy informativa, se puede apreciar por ejemplo la dispersion en el resultado de las escuelas, o la dispersión del nivel socio-economico. Lo más interesante de esta figura, sin embargo, al menos desde mi punto de vista, es que nos centremos en el nivel socio economico que nos centremos, siempre hay escuelas que obtienen un promedio muy elevado y otras con un promedio más bajo. Existen escuelas que lo hacen muy bien en PISA. Y se puede aprender mucho de ellas. Ahora PISA es solo una puestra, no estan todas las escuelas. Tenemos por supuesto muy pocos alumnos en cada escuela. Pero esto no quiere decir que con otros instrumentos no se puedan identificarescuelas que lo hacen bien incluso a pesar de tener contextos sociales muy desfavorecidos e intentar comprender que es lo que están haciendo bien y como se puede replicar en otros sitios, como se pueden forjar coaliciones o mecanismos de colaboración entre estas escuelas y otras que afrontan retos similares.
  3. (Fig. II.4.5)
  4. (Fig. II.4.5)