Communication conférence MEDIA ACES - Big Data Prévisions et cybersubversions.

1. Conférence Média Aces - 19 juin 2014
Big Data
Prévisions et cybersubversions
Thierry Berthier
Chaire de Cyberdéfense Saint-Cyr Sogeti Thales
http://www.chaire-cyber.fr/
http://cyberland.centerblog.net/

2. Prévisions et Cybersubversions
 L’analyse des sentiments collectés sur les
réseaux sociaux permet, dans certaines
situations, de construire des prévisions très
fiables.
 L’analyse prédictive fondée sur le Big Data
repousse les frontières de l’incertitude et
nous interroge sur la valeur des données.

3. Prévisions et Cybersubversions
L’exemple de l’Eurovision :
IBM développe une analyse Big Data de 1,2 millions de tweets et
parvient à prévoir le gagnant de l’Eurovision avec le nom des
trois premiers, 72 heures avant la compétition.
Le budget de l’analyse prédictive
est limité et la mise en oeuvre
prend moins de trois mois.

4. Prévisions et Cybersubversions
Le 18 mai 2012, lors de l’introduction en
bourse de l’action Facebook, une analyse Big
data des sentiments exprimés sur Twitter
permet de prévoir les variations du cours avec
une heure d’avance (ce qui est considérable
sur des échelles
temporelles HFT.
(Trading Haute Fréquence)

5. Prévisions et Cybersubversions
 Algorithme développé en 2012 par deux
chercheurs du MIT Shah et Nikolov
devinant les thèmes les plus en vue
sur Twitter avec 95 % de précision en
moyenne une heure et demie avant
leur publication et parfois
avec 5 heures d’avance…

6. Prévisions et Cybersubversions
Une limite de l’analyse prédictive :
- Le hasard sauvage du cygne noir de
Nassim Nicholas Taleb.
Des événements à faible
probabilité, à très fort
impact sur le système et
rétrospectivement
prévisibles.

7. Prévisions et Cybersubversions
Une autre limite de l’analyse prédictive :
La cybermanipulation des données.
Les 5 V du Big Data peuvent être ciblés :
Vélocité, Variété, Volume, Visibilité et
Véracité.
Les exemples sont parfois spectaculaires

8. Prévisions et Cybersubversions
 Ex1 : Le faux tweet de la SEA qui
valait 136 milliards de dollars !

9. Prévisions et Cybersubversions

10. Prévisions et Cybersubversions
 L’opération Newscaster ( Iran-USA, 2012-2014 )
Le cyberespionnage se construit à partir des réseaux sociaux et de
faux sites d’informations. L’attaquant instaure la confiance durant
plusieurs mois pour ensuite collecter l’information liée à sa cible.

11. Prévisions et Cybersubversions
Créer des profils fictifs et de l’information
artificielle pour mieux tromper sa cible :

12. Prévisions et Cybersubversions
En défense : Utiliser les projections
algorithmiques des cellules de hackers
pour construire un Big Data prédictif.
Détecter les cibles probables et la
temporalité des futures attaques.
C’est possible dans le cadre d’un hacking
d’influence !