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Intelligence Artificielle - Comment change-t-elle le mode ? JBU2018

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keynote JBU 2018 - Intelligence Artificielle : comment change-t-elle le monde ? - 11 Juin 2018 - Ester Limoges

Publié dans : Business
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Intelligence Artificielle - Comment change-t-elle le mode ? JBU2018

  1. 1. Intelligence Artificielle COMMENT CHANGE-T-ELLE LE MONDE ? Thierry Berthier Chercheur en cybersécurité & cyberdéfense CTO ALETHEION 6èmes édition des rencontres JBU - 11 juin 2018
  2. 2. La dynamique de la convergence NBIC
  3. 3. La convergence CKTS
  4. 4. Les domaines technologiques en convergence
  5. 5. Définition de Marvin Minsky (1927 – 2016) « L’intelligence artificielle est la science qui consiste à faire faire à des machines ce que l’homme fait moyennant une certaine intelligence ». L’IA est-elle le contraire de la « bêtise naturelle » ? Une définition plus opérationnelle : « L’IA est le domaine de l’informatique qui étudie comment faire faire à l’ordinateur des tâches pour lesquelles l’homme est aujourd’hui encore le meilleur. » (Elaine Rich & Knight – Artificial Intelligence)
  6. 6. 9 Source Rapport IA - Olivier Ezratty LE TEST DU TURING - 1950
  7. 7. Les Hivers de l’IA - Source Rapport IA - Olivier Ezratty
  8. 8. 12
  9. 9. 13
  10. 10. L’agent intelligent comme concept fondamental de l’IA - Le terme « action » est à comprendre au sens large. Cela peut signifier « fournir un diagnostic ». - La boucle systémique Agent/Environnement n’est pas nécessairement fermée. ? senseurs "actionneurs " AGENT perception ENVIRONNEMENT "action" Source – Mines ParisTech 14
  11. 11. 15Source Rapport IA - Olivier Ezratty
  12. 12. Le modèle mathématique d'un neurone artificiel Entrées du neurone Poids du neurone
  13. 13. Construction du réseau de neurones
  14. 14. Représentation du réseau 18
  15. 15. 19 Source Rapport IA - Olivier Ezratty
  16. 16. 20
  17. 17. En 2016, 2017, 2018 l’Intelligence Artificielle a surpassé l’homme dans plusieurs domaines. Ces domaines étaient jusque là réservés à la seule expertise humaine.
  18. 18. Le champion Sud Coréen Lee Sedol affrontant l’IA AlphaGo au jeu de GO en 2016
  19. 19. Google Car & Deep Learning 25
  20. 20. Les dérives de TAY, l’IA de Microsoft qui apprenait trop bien … 26
  21. 21. Robot chirurgien autonome STAR (Smart Tissue Autonomous Robot)
  22. 22. Le « nouveau Rembrandt » peint par une Intelligence Artificielle
  23. 23. SeaHunter, navire autonome de 45 mètres, transocéanique, dédié à la lutte anti-sous-marine – En phase de test depuis 2016 - Programme Darpa sur l’autonomie.
  24. 24. La Course à l’IA
  25. 25. La Course à l’IA
  26. 26. « Le 3 eme OFFSET américain »
  27. 27. « Le 3 eme OFFSET américain Les programmes de R&D de la DARPA
  28. 28. « Le leader en intelligence artificielle dominera le monde » Discours de Vladimir Poutine du 01 septembre 2017
  29. 29. La Chine, leader de la course à l’ IArmement
  30. 30. Préparons l’entreprise aux mutations et ruptures engendrées par l’IA.
  31. 31. Les dix recommandations publiées par le CIGREF en matière d'IA en entreprise Les mutations de l'entreprise provoquées par l'intelligence artificielle ont fait l'objet d'une étude très complète menée par le CIGREF en 2016 et publiée sous la forme d'un livre blanc intitulé "Gouvernance de l'intelligence artificielle dans les grandes entreprises" . http://www.cigref.fr/wp/wp-content/uploads/2016/09/Gouvernance-IA-CIGREF-LEXING-2016.pdf Cette étude mérite d'être largement diffusée et prise en compte par les dirigeants et par les décideurs. Elle préconise en particulier dix recommandations à mettre en œuvre sans attendre au sein des entreprises :
  32. 32. Les dix recommandations publiées par le CIGREF en matière d'IA en entreprise 1. Affecter un budget dédié à l'IA dépassant le simple "proof of concept". 2. Passer à l'internet 4.0 : IA, algorithmes prédictifs. 3. Engager un roboticien dans des équipes IT pour passer en 4.0 4. Développer des systèmes de Machine Learning. 5. Suivre les tutoriels de TensorFlow, la bibliothèque d'IA de Google. 6. Développer la culture des APIs en interne. 7. Sensibiliser les Métiers et Fonctions aux enjeux de l'IA. 8. Développer une communauté autour de l'IA et échanger avec les communautés d'experts. 9. Supprimer les « points de douleur » dans l'entreprise. 10. Créer des boîtes noires logiques qui gardent en mémoire l'IA et avoir la possibilité de la (d'effacer l'ensemble des parcs) dans un souci de droit à l'oubli.
  33. 33. Quel sera l’impact social de la DIADEH en 2030 ? Personne ne peut répondre précisément à cette question aujourd’hui. La réponse est dépendante du ratio de transition T Nombre de nouveaux métiers créés par l’IA T = ____________________________________ Nombre de postes détruits par l’IA
  34. 34. RHNH RH+ RH RNH (IA) RH : Ressources Humaines RH+ : Ressources humaines augmentées RNH : Ressources Non Humaines RHNH : Ressources Humaines et Non Humaines
  35. 35. Plusieurs études réalisées en 2016 sur l'impact de l'IA à l'horizon 2035 affirment que la croissance économique d'un pays ne s'évaluera plus en fonction de son capital mais en fonction de son degré de maturité en IA. En France, l'IA devrait augmenter la productivité nationale de plus de 20 % d'ici 2035 (augmentation de 35 % pour la productivité américaine). Arrivée à maturité, l'intelligence artificielle modifiera la nature même du travail et des relations homme-machine. Il faudra alors certainement redéfinir les termes d'emploi et de marché du travail sous l'égide de l'IA.
  36. 36. 1973 : En France, on n’a pas de pétrole mais on a des idées ! 2018 : En France, on n’a pas de Licornes, GAFA, BATX mais on a des idées !
  37. 37. Les grandes lignes du rapport VILLANI sur l’IA -Une IA écologique au service d’une économie durable -Une recherche agile et diffusante -Une politique économique de l’IA ambitieuse -Une politique des données adaptée -Anticiper et maitriser les impacts de l’IA sur le travail et l’emploi. -Quelle éthique de l’IA ? Développer une IA éthique - Mixité, diversité et IA : agir en faveur de l’égalité
  38. 38. Les grandes lignes du rapport VILLANI sur l’IA -Créer un grand instrument de l’IA, label fédérateur, lieu de rencontre, réseau interdisciplinaire en lien étroit avec le monde industriel et le monde académique. -Donner des moyens de calculs à la recherche publique -Rendre plus attractives les carrières académiques -Fluidifier les échanges académie / industrie -Utiliser l’IA pour la prévention des risques, l’agriculture, la biodiversité. - Utiliser l’IA pour réduire la dépense énergétique, pour optimiser la production, la distribution, les transports, le logement. MERCI

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