1. Comment optimiser ses investissements avec le Web Analytics Worksession Martial Ribeiro Paris – 12 avril 2010 Agence conseil en marketing services et nouveaux medias www.osereso.com

2. Introduction

3. Présentations Quel est votre prénom ? Quel est votre job ? Au choix : Quel est votre site préféré ? Qu'est-ce qui vous passionne dans le web? Qu’est-ce qui vous rend différent ? Qu'attendez vous de cette worksession ?

4. Martial Fondateur de Mediashman, société de conseil enSearch Marketing, Web Analytics et optimisation. Je pratique la PNL depuis l’âge de 17 ans Je souhaite vous présenter le Web Analytics et ses applications pour développer votre ROI Présentations

5. Objectifs Découvrir les concepts fondamentaux du Web Analytics Apprendre à utiliser le Web Analytics pour optimiser le ROI S’approprier la culture Analytique

6. Introduction au Web Analytique

7. Définition du Web Analytics « Par analytique, nous entendons une large exploitation des données, des analyses statistiques et quantitatives, des modèles explicatifs et prédictifs et du management factuel pour guider des décisions et des actions. » « Un compétiteur analytique est (...) une organisation qui utilise l’analytique de manière étendue et systématique pour réfléchir et agir mieux que ses concurrents. » L’analytique nouvel outil stratégique, Davenport & Harris

8. Définition du Web Analytics

9. Evolution des outils de mesure Gestion et choix techniques Gestion et choix marketing Conversions/ Comportement Pages vues Visites/ Visiteurs Hits

10. Evolution des outils de mesure

11. Fonctionnement de Google Analytics Comment ça marche ?

12. Fonctionnement de Google Analytics L'internaute demande une page web à un serveur Son navigateur appel le code GA sur le serveur Google Le GATC stocke des informations sur son navigateur via un cookies. Les cookies est envoyé au serveur GA via l'appel d'un GIF invisible Une fois les données envoyées, elles sont stockées dans un fichier log (1 ligne par page vue dans un fichier txt). Chaque ligne est découpé en champs Les filtres sont appliqués aux informations récoltées Les données sont créées Les données sont stockées dans la base GA ! Une fois intégrées en base, les données ne peuvent plus être modifiées

13. Limites de la technologie JS Selon vous quelles sont les limites des outils Javascript tels que Google Analytics ?

14. Limites de la technologie JS Techniques : Erreurs (set-up, serveur et js ) Limites du js et des cookies Délais Limites de périmètre : Navigateurs et visiteur Offline Data sur le site Combien et non pourquoi

15. Ecosystème de l’optimisation

16. Ecosystème de l’optimisation

17. Ecosystème de l’optimisation

18. Concepts et principes fondamentaux

19. Il existe 3 types de mesures : Nombres Ratios Indicateurs clés de performance Définitions de base

20. Terme : Page vue Type: nombre Définition : Une page vue correspond au chargement de la page sur le poste client. C'est le nombre de fois qu'une page a été vue. Remarque : Bien souvent, plusieurs hits sont nécessaires pour mesurer l'affichage d'une seule page causant plusieurs entrées dans les fichiers logs des « anciens » outils d’analyses. Définitions de base

21. Terme : visites par sessions Type: nombre Définition : une séquence de pages vues consécutives, sans interruption de plus de X minutes. Remarques : 30 minutes est un standard généralement admis par la plupart des outils de web analytique. Comme l'unité de mesure est la page vue, faites attention au paramétrage du tracking des sites 2.0 ou flash. Définitions de base

22. Terme : visiteur unique Type: nombre Définition : lorsqu'une personne visite un site pour la première fois sur une période donnée (h, jour, mois, année), elle est comptée comme un visiteur unique. Combien de personnes différentes ont vu mon site sur telle période ? Remarques : En fait cette mesure s'appuie sur le cookies, et il s'agit donc du navigateur unique ! L'authentification est une mesure plus fiable, mais plus contraignante pour l'internaute. Définitions de base

23. Terme : conversion Type: dimension Définition : réalisation d'une action prédéterminée par un internaute. Définitions de base

24. Du web au web 2.0 Humains Navigateur Sessions Pages Vues Impressions Taux de clics

25. Du web au web 2.0 Humains Navigateur web Sessions Pages Vues Impressions Mobiles Taux de clics Robots Widgets Téléchargement Flux RSS Acces flux Video

27. Des chiffres au tableau de bord

28. Indicateurs clés de performance

31. Qu'est-ce qui vous indique que l’internaute a réalisé votre objectif ?>> Déterminez les ICP Temps : 10 minutes

34. Tableaux de bord Tableau de Bord Omniture – Site Catalyst

35. Tableaux de bord

36. Résumer, partager, agir Se focaliser sur 3 à 5 ICP Partager tous les jours, toutes les semaines Comment ça va aujourd’hui ? Annoter les rapports Appeler à l’action de chacun Et qu’est-ce qu’on fait maintenant ?

37. Le Web Analytique en action !

38. Who's the Boss Selon vous, qui doit décider de l’évolution du site ?

39. Utiliser des indicateurs spécifiques qui appellent à l'action ! 4 exemples d’indicateurs actionnables : Taux de rebonds Recherche interne Tunnel de conversion Taux de conversion segmenté Des chiffres pour l'inspiration

40. Savoir qui arrive sur le site c'est bien Savoir qui arrive et repart tout de suite, c'est mieux Combien de visiteurs qui arrivent sur une page du site quittent le site immédiatement sans avoir vu une seule page de plus ? Calcul : Nombre d'internautes qui ne visitent qu'une seule page / nombre total des internautes qui sont arrivés sur cette page Met en avant les problèmes d'une campagne marketing, ou de certaines page, et vous aide à investir votre argent de manière plus intelligente et rentable ! Taux de rebond

41. Taux de rebond Les prospects exposés à votre campagne Intérêt Votre produit Rebond !!

42. Exemple — visite à une seule page Un acteur majeur du retail UK s’inquiétait de l’efficacité de son site web Son nouvel outil de Web Analytics lui révèle que 97% des visiteurs qu’il amène sur sa home page quittent le site immédiatement (une seule page vue, moins de 30 sec sur le site !) En fait, il ne vendait qu’à 3% de son audience Taux de rebond

44. Découvrir de nouvelles opportunités et stratégies d’accès aux produits (marketing stratégique et merchandising)Recherche interne

45. Recherche interne et bugs Erreur! Des recherches sans résultats !

46. Recherche interne et bugs Un acteur majeur de la vente de chambre à coucher et de salle de bains analyse les requêtes sur son moteur interne Il découvre d’étranges valeurs dans les recherches sans réponses Exemple “SW12” et adresses emails Finalement, il se rend compte que les internautes essayaient de s’abonner à la newsletter via le formulaire du moteur, ou de trouver une location de magasin à partir d’un code postal !

47. Recherche interne & merchandising

48. Recherche interne & merchandising

49. Tunnel de conversion 0,37%

50. Tunnel de conversion

51. 13 astuces pour optimiser votre tunnel Vérifiez le nombre d’étapes de votre tunnel (et le temps) Indiquez graphiquement les étapes Proposez un lien vers les produits dans le chariot Mettez les photos des produits achetés Indiquez les frais d’expédition dès que possible Indiquez la disponibilité des produits Montrez explicitement là ou il faut cliquer Rendez la commande facilement modifiable C’est de votre faute, dites pardon Ayez une vrai identité, rassurante Validez votre sérieux avec l’appui d’un tiers Get the cash : proposez plusieurs moyens de paiement Assurez après l’achat

52. Segmentation Segment or go home !

53. Appliquez les segmentations à vos sources de trafic Identifiez les plus rentables Investissez vos efforts avec efficience Equilibrez et corrigez Taux de conversion segmentés

54. Taux de conversion segmentés Le Web analytics vous oblige à vous poser les questions suivantes : Qu’est ce qui se passe ici ? Comment peut on modifier cette tendance ?

56. Avons nous fait de mauvais changements qui ont impacté le taux de conversion ?

57. Faut-il virer le webmaster ? Source: AIRMILES * Note: Not Actual AIRMILES data

58. Taux de conversion segmentés La campagne d’emailing de masse a chuté Ses taux de conversion sont bas Les taux de conversion du site ont baissé sur la période La campagne de mots clés au PPC a augmenté ! (Gardez le webmaster :) 4. 3. 2. 1. Source: AIRMILES * Note: Not Actual AIRMILES data

59. Qui sont-ils ? Quelles actions voulez-vous qu’ils réalisent ? Comment s’y prennent-ils ? Comment les accompagner ? Besoins Besoins Segmentation des internautes

60. Optimisation chronique Quelle bannière génère le plus d’inscrits? Défaut +25% +9% +43%

61. Choisir son outil de Web Analytics

62. Mapping des outils en 2007

63. Mapping des outils en 2009 analyse Forrester 2009

64. Suite Omniture en 2007

65. Suite Omniture en 2009

66. AvinashKaushik : le 10/90 Objectif : maximiser le ROI du Web Analytics Outil = 10 $ Personnes = 90 $

67. Faut-il externaliser ?

68. Questions/Réponses

69. FORMATION > Formation Google Analytics : http://www.osereso.com/google-analytics.html> Formation SEM :http://www.osereso.com/formation-referencement-web.html CONSEIL > Conseil avec Osereso Performance CONTACT: martial@mediashman.com http://www.mediashman.com/ http://www.mediashman.com/blog-shman/ www.osereso.com Pour @ller plus loin…

70. Livres : Web Analytics 2.0 Waiting for Your Cat to Bark?: PersuadingCustomersWhenThey Ignore Marketing Blogs : Blog Google Analytics EN Blog Google Analytics FR Occam's Razor by Avinash Kaushik Future Now Blog Bryan &Jeffrey Eisenberg Visual Revenue Justin Cutroni Jonathan Mendez's Blog Autres : Ressources Omniture www.osereso.com Pour @ller plus loin…